ICO100體積僅31 x 100 x 125 mm，為工業物聯網閘道提供了一種緊湊的解決方案。 它包括2個RS-232/422/485埠、2個USB 2.0埠、1個吉比特乙太網介面、1個VGA介面、1個DIO介面。另外，還有2個PCIe迷你卡槽，一個是mSATA儲存卡，另一個是3G/GPRS/Wi-Fi介面。
2016年にABIリサーチが発表した報告書「Edge Analytics in IoT（IoTにおけるエッジ解析）」によると、モノのインターネット（IoT）が生み出すデータはわずか10%しか活用されておらず、詳細な解析が行われるデータはさらに低い割合に留まっています。多くの組織がクラウドを仮想の究極的なデータ集積ポイントとして目標を定めつづけ、この情報をビッグデータ問題として扱っています。
このようなアプローチは、2つの点を見落としています。一つは、多くのIoTソリューションがリアルタイムなビジネスインテリジェンス（イベント発生と同時の解析、決定）を要求しており、クラウド解析ソリューションに特有のレーテンシーには対応できないのです。もう一点は、ABIの2つ目の報告書「Internet of Everything Market Tracker（”全てのインターネット”市場の追跡）」によると、2020年までにIoTは400億もの接続されたデバイスを包含するのです。この爆発的な成長でクラウドリソースは覆い尽くされ、解析をフォグレイヤーへ押し進める新たなIoTアーキテクチャが必要となります。
本記事は、インテリジェントなエッジデバイスとゲートウェイを利用した解析を行い、結果をクラウドに集積する高度なエッジベースソリューションについて検討します。この革新的な解析アーキテクチャが、どのように問題を特定し、リアルタイムなアクションを取る効果的なソリューションを生み出すかを検証します。Intel® IoT Gateway Technologyを採用することによるパフォーマンス、スケーラビリティ、安全性、接続性の利点を議論します。さらに、Wind River Helix* Device CloudがIoTソリューションで使用されるデータ、デバイスおよびシステム管理の支援に果たす役割を検証します。
IoT解析を予知保全に使用するにあたって最大の課題となるのは、IoTデバイスが生成する膨大なデータの管理です。前出の報告書「Edge Analytics in IoT（IoTにおけるエッジ解析）」は、IoTに接続されたデバイスにキャプチャーされるデータが、2014年の233EB（エグザバイト）から、2020年に1,600EBを突破する成長を遂げるという初期の予想を引用しています。
この指摘を感覚的にとらえるためには、南カリフォルニア大学のデータ研究者が2011年に試算した世界のデータストレージ容量はたった295EBであったことを考えるといいでしょう。データストレージの容量は持続的に拡大していますが、データを収集する能力の成長はさらに早く、クラウド単体のアーキテクチャに莫大な負荷がかかっています。IDCのプレスリリース「IDC Reveals Worldwide Internet of Things Predictions for 2015（IDCが読み解くワールドワイドなモノのインターネット予想2015）」では、2018年までに50%のITネットワークがIoTデバイスによる容量超過からネットワーク規制に移行すると予想しています。
Predixion Software（intel.com/MR-predixion）はIntel Internet of Things Solutions Allianceのアソシエイトメンバーです。カリフォルニア州アリソ・ビエロを拠点とするリアルタイムエッジ解析ソフトウェア企業のPredixionは、解析にはよりスマートで、安全、健康的な世界を生み出す力があるという信念から創立されました。このビジョンを達成するため、Predixionはリアルタイムで高度な解析をデバイス、ゲートウェイ、ルーターにもたらしてネットワークのエッジのリアルタイムデータをレバレッジするエッジベース解析プラットフォーム、Predixion RIOTを開発しました。IoTnoデータをデータレイクにドロップしてエッジからのデータをクラウド解析するという多くのビッグデータソリューションとは異なり、Predixion RIOTソリューションはエッジで直接IoT解析を行うことで、即時のインサイトを提出します。
工業分野におけるモノのインターネット（IIoT＝Industrial Internet of Things）の近年の導入は、ビジネスインサイトの獲得をクラウドソリューションに依拠しています。しかし、工業アセットマネジメントを改善しうる最も可能性の高いデータは、利用されずに工場の床に放置されています。多くの企業がこのデータに目を向け始め、デバイスをライフサイクルに渡ってより良く管理するためにデータを獲得、分析する方法を探しています。
アバディーングループのアナリストインサイト調査「アセットマネジメント ― 予知保全の変化する状況（“Asset Management: The Changing Landscape of Predictive Maintenance”）」は、経営陣が経営の最大のリスクが重要な物理アセットの機能不全にあると考えていることを報告しています。工場ラインのモーション制御ユニットや、変電所のPLC（プログラマブルロジックコントローラ）、採掘場の掘削機など、何がいつ機能不全に陥るかわかりません。故障すれば、大変なことになります。
ADLINKはIBMと協力して物理的なアセット、オペレーション、プロセシングのためのIIoT最適化に向けた統合的アプローチを提唱しています。ADLINKのPMQiソリューションとIBMのPMQ（Predictive Maintenance and Quality、予知保全と品質）アナリティクスプラットフォームは、実装が容易でない環境で顧客が予知保全アプリケーションを実装する作業を簡略化するものです。このソリューションは幅広い産業に対応し、それぞれが複数のデータポイントを継続的にストリームする何万というモノのモニタリングに対応するため、容易にスケールできます。
ADLINK Technology（intel.com/MR-adlink）はIntel Internet of Things Solutions Allianceのプレミアメンバーです。ADLINK Technologyは、エッジデバイス、インテリジェントゲートウェイ、クラウドサービスのための革新的なソリューションを使ったモノのインターネット（IoT）を実現しています。ADLINKの製品は工業オートメーション、通信、メディカル、防衛、運輸、インフォテインメント産業向けのアプリケーションに対応しています。製品としてマザーボード、ブレード、シャーシ、モジュール、業界標準フォームファクタ採用システムのほか、幅広い製品の試験測定製品、スマートタッチコンピューター、ディスプレイ、持ち運び端末を扱っています。多くの製品は非常にに堅牢で、広い温度帯、衝撃、振動に対応しています。
本稿は、フォグコンピューティングとその有用性を取り上げます。はじめに新たなシステムアーキテクチャ仕様による分散解析への手引きについて検討します（図1）。Intelが、再利用可能でスケーラブルなIoTのための基礎的要素となるテクノロジーと製品をどのように供給しているかを検証します。このようなソリューションがIoTの導入を可能にし、ネットワーク内の演算能力を簡単、安全にスケーリングすることができるうえ、演算能力を最大化することを見てゆきます。さらにSAPとの連携を含む使用例を検証します。最後に、Intel® Internet of Things Solutions Allianceのメンバー企業がIoTソフトウェア、コンポーネント、システムを提供することでフォグコンピューティングのために果たしている役割について触れます。
あらゆるデバイス接続がデータを増やします。CiscoはInternet of Everythingと題したプレゼンテーションで、2014年時点で世界のデータは1日あたり2EB（エグザバイト）超、すなわち4TB（テラバイト）のハードディスク50万個に相当すると報告しました。ここに引用した数値からは、データが非常に簡単に蓄積してしまうことが見て取れます:
Intel® IoT Platform Reference Architecture for Connecting the Unconnected。統合されたインテリジェンス、セキュリティー、インターネット接続を持たないレガシーのモノを接続に、IoTをゲートウェイとして使用するためのガイドアーキテクチャです。
Intel® IoT Platform Reference Architecture for Smart and Connected Things。スマートなモノがクラウドとシェアするリアルタイムでクローズドループ制御なデータと、スマートなモノとの接続にフォーカスしたアーキテクチャです。
Intel IoT Platform Reference Architecture for Connecting the Unconnectedは、Intel® IoTゲートウェイテクノロジーに基づき、IoTゲートウェイソリューションによる分散解析に取り組んでいます。この技術はセキュリティー、インテリジェンス、インターネット接続を持たないエンドポイントのモノを接続します。この技術を利用したアプリケーションがゲートウェイで動作する際、取りこんだデータは正規化し、保護されます。また、どの程度の量のデータを、どのタイプのデータをクラウドに送るか、どのデータに早急なローカルのアクションが必要かといったこともアプリケーションが決定できます。
アクシデントに見舞われた労働者が救出されると、すぐにこのイベントに関するデータをクラウドに送りSAP HANA Cloud Platformを使用したトレンド分析を行うことが可能です。他の採掘プラットフォームの類似インシデントと比較することで管理者がパターンを認識し、原因をより深く理解して対策を講じることができるのです。
モジュラーコンポーネントから市場にすぐに投入できるシステムまで、Intelと500以上におよぶIntel® Internet of Things Solutions Allianceのグローバルメンバー企業は、スケーラブルで相互互換性のあるソリューションを提供し、インテリジェンスデバイスやエンドツーエンド解析の開発を加速させます。IntelとAllianceメンバー企業が密接に連携することで、メンバー企業が最新のモノのインターネット(IoT)テクノロジーにより革新を起こし、顧客に価値あるソリューションを市場に初めて投入するための開発を支援することが可能になります。
