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舉凡製造、醫藥或教育，企業莫不使用 AI 轉型產業；就連一般人也看得出這個趨勢。轉型的幕後功臣則是打造解決方案與推動創新的開發者。這項演變的速度，快到連專業人士與專家也望塵莫及。值得慶幸的是，沒有人必須獨自摸索 AI 開發的領域，現成的社群與合作關係生態系統就是您最好的幫手。

參與這場討論的嘉賓是 AI 與開發者社群中兩家公司代表：Intel 的 AI 倡導者 Paula Ramos，以及 Voxel51 的共同創辦人 Jason Corso。Jason 同時任教於 University of Michigan 的 Robotics and EECS 系。他們的話題涵蓋 AI 未來趨勢、開發者如何為推動進展貢獻一己之力，以及參與開發社群的重要性，不僅造福企業與產業，同時也嘉惠開發者本人（影片 1）。

影片 1。Intel 與 Voxel51 的業界思想領袖，探討鼓勵參與開發者社群的重要性。（資料來源：insight.tech） 

AI 領域如何演進，哪些趨勢是形塑這項演進的推手？

Jason Corso：過去幾年，有幾項重大發展主導了 AI 思維。第一項發展是大型語言模型問世，這類模型既可擷取大量標記長度，還能嵌入自然人類語言。這項發展也讓我們獲得了能夠真正自然互動的資源。

此外，我們認為結合視覺的語言是一大未來趨勢。這種語言將隨附新的運算功能、可公開取得的資料，以及利用這些基礎模型確實解決 Voxel 所謂「視覺 AI」領域新問題的能力。

附帶一提，我認為我們應該重視資料在各種 AI/ML 模型開發過程所扮演的角色。我們所打造的這種文化，對模型的重視程度勝過其他一切元素。在學校修機器學習課程時，最初是先用下載或教授給的資料集訓練模型，多半側重於演算法。然而，LLM 領域各行各業的領導者已經開始討論，在打造我們所使用的 AI 系統時，優質資料在結合模型、程式碼與資料的過程，扮演了舉足輕重的角色。

以 Voxel 為例，我們極為側重資料所扮演的角色，並且著重於為開發者提供模型以及處理資料的工具，而不是單純期望開發者生成指令碼，將這些資料視覺化。二十年前，我的資料集是數十個範本或成千上百個範本，對吧？如今，我們的資料集則是動輒成千上百萬個範本。因此，實際管理及理解失敗模式和分佈等實在一大難事，在我看來，需要新思維才能達成。

開發者在 AI 發展過程扮演什麼樣的角色？

Paula Ramos：由於情況瞬息萬變，因此開發者每天都在尋找出路。他們必須在人工智慧這個龐大的領域推動創新，因此必須發揮創意才能解決問題。或許我們遇到的問題與 20 年前無異，但現在的工具更完善，有更好的方法可以解決問題。我們還必須進一步思考應用的最終使用者。

目前存在一些挑戰，在我看來，模型開發、資料管理，以及如何以簡單方式部署部署這些模型，仍有成長空間。您是雲端系統還是邊緣解決方案的使用者？解決方案一向是越簡單越好，這也是開發者目前面臨的主要挑戰。

此外，開源社群在這個領域極為重要；這正在改變 AI 發展的節奏。若向所有人開放這些模型，他們就可以存取資料集，逐回改善這些模型。

開發者與 Intel 這類公司合作的最佳方式是什麼？

Paula Ramos：我們現在有很多個管道，也有各種解決方案。舉例而言，我們有硬體加速器可用來重新訓練或微調模型。我們也有可以在邊緣運作的解決方案。

還有開發者可以取用的邊緣參考套件。這是簡單解決複雜問題的一種方式。我們正設法透過教學課程、程式碼和影片，向他們示範如何在製造業、零售業、醫療保健業等不同領域推展業務。這個方法也適用於 LLM 以及如何操作多種模型。

或者開發者也可以使用 OpenVINO^™ 將模型最佳化及量化。也就是說，他們可以使用現有的同一套基礎架構，還可將 LLM 最佳化及量化，而且我們也不會強迫開發者為了執行這些 LLM 購買特定硬體。OpenVINO 還讓開發者輕輕鬆鬆即可證明及測試這些 LLM。他們可以先建立試驗專案並提供範例，然後再轉移至實際或最終的生產系統。

我們卓越的儲存庫與開源社群，可以供開發者測試最新 AI 趨勢。如果今天有新東西問世，那麼該特定模型在兩天之內就會出現在 OpenVINO Notebook 儲存庫。舉例而言，您可以在那裡測試 Llama 3.1、YOLOv10 以及最新的 AI 趨勢。這是絕佳的工具。

開發者也可以取用 Intel Developer Cloud，在購買各式各樣的硬體之前先行測試。這實在是太酷了。他們可以取用加速器，以及最新的 AI 趨勢，例如 AI PC。 

Voxel51 如何與開發者互動？

Jason Corso：我們的軟體稱為 FiftyOne。它基本上是一種視覺元件，同時也是軟體 SDK，可處理本文討論的工作，例如資料與模型改良。但最近我們推出了這個稱為 Panels 的全新功能。透過 Panels，不懂如何編寫 React 或 Java 或是有 UX 的任何內容，也可以為前端構建功能。您可直接在 Python 編寫，而且依舊能增強 GUI 功能。

我們是開放原始碼驅動的公司，但我們其實有數十位客戶使用我們的商業企業版 FiftyOne 軟體 FiftyOne Teams，而且它能讓您以團隊、雲端或內部部署的方式共同開發相同的功能。我們在製造、安全與汽車領域的客戶群廣泛。

我們今年稍早順利完成了 B 輪融資，而且其實我們正為核心工程工作和開發者關係工作，招募機器學習工程職位。我們對開發者深具信心，因此僱用了受過完整訓練、有能力撰寫論文和程式碼的對象，但他們的角色其實是與社群互動與聯繫。

產業活動如何協助開發者與更廣泛的社群互動？

Jason Corso：Voxel 在 CVPR 之前舉行了首次實體駭客松活動。我們在這類互動中觀察到，開發人員對於接觸新技術躍躍欲試，並且努力設法在新團隊合作解決新問題。

活動固然有趣，但我認為開發者活動的關鍵切入點顯然是教育。參加 CVPR 這類開發者活動或會議，才能真正掌握最新的脈動。去年我教授了電腦視覺入門這個課程：就某種意義而言，我每週花了三小時的時間舉辦這項開發者活動，引領 300 名學生認識電腦視覺。

然而，AI 領域發展神速，似乎每個人無時無刻都在吸收資訊，即使是長年投身這個領域的教職員也是如此。無論是尖端的研究論文，還是必須學習的新 API 與程式庫，要隨時掌握最新資訊都是不可能的任務。

因此，Voxel 設法每週舉辦一次技術活動，讓社群持續參與。以我個人為例，我在東部時間每週一中午都有開放諮詢時間，任何人從 Zoom 登入即可。幾個星期前，我們回顧了某人的論文，並瀏覽了幻燈片和實際的技術模型。但最後的成果卻是：「這是我第一次考慮踏入電腦視覺這個領域。我該注意什麼呢？」

有的是單純與基礎能力有關的原始教育，有的則是真正有助於參與並掌握最新脈動的開發者活動。

還有任何其他開發者應該善加利用的資源嗎？

Jason Corso：正如 Paula 先前說過，開放原始碼是孕育創新的途徑。我們的軟體 FiftyOne 放在 GitHub，歡迎大家建立分支，也可以送交 PR。我們每個月或每兩個月都會發布一次，而且每次發布都有一些屬於我們社群的內容。自發布以來，過去這四年，我們持續透過社群貢獻廣泛瞭解社群的需求。我衷心想對我們建立的開發者社群表示謝意。這個環境充滿活力又豐富，沒有這個社群，我們就不會有今天的成就。

雖然有實際活動，但光是加入開放原始碼專案，也是另一個真正參與 AI 開發者生態系統的好方法。

Intel 如何促進開發者在社群互動？

Paula Ramos：Intel 為了促進互動不遺餘力，而且我們為了與開發者共同推動創新，打造了多種管道。我們有龐大的生態體系統，涉及的範圍不限於推論，還包括訓練，例如異常偵測。

我們有一項名為 Innovator Program 的計畫，在計畫中，來自世界各地的多位開發者共同測試技術。開發者可以自行製作應用程式，然後與我們分享。基本上，他們建立自己的儲存庫，然後建立分支儲存庫，並且建立新的應用程式。日後我會在 LinkedIn 和我的網路重點介紹其中幾位創新者，敬請期待。

此外，我們還參與了 Google Summer of Code，在三個月的時間內與好幾位開發者及 OpenVINO 團隊的不同導師合作。去年，有位參與 Google Summer of Code 的學員，與導師撰寫了一篇關於 Anomalib 的論文。這篇論文送交 CVPR 的 Visual Anomaly Inspection Workshop 之後被接受了。

我們與大學的關係當然也是發展神速，協助大學展開研究，以及撰寫 Intel 能夠支援的研究計畫書。此外，我們透過會議消弭產業與學術圈之間的差距。

我們致力於參與開放原始碼社群，因為開發者是這個社群最重要的一環。我們始終認為，必須讓開發者在我們能提供的軟體使用這個硬體，他們加速之後才能改善管道與工作負載。這才是主要目的。

相關內容

若要進一步瞭解 AI 開發，請收聽 AI 夥伴關係帶動開發者創新。若要掌握 Voxel 的最新創新，請在 X/Twitter 的 @voxel51、LinkedIn 與 GitHub 關注他們。若要掌握 Intel 的最新創新，請在 X/Twitter 的 @intel、LinkedIn 與 GitHub 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

在動盪不安又競爭激烈的全球市場中，數位轉型是工業組織致勝的不二法門。為了取得優勢，製造商利用 AI 和電腦視覺等最新的工業 4.0 技術，變得更靈活變通、降低營運成本、保護業務，並且增加營收。

然而，這條走向工業數位轉型之路荊棘遍佈：勞動力老化與技能差距、網路安全風險日益嚴重、OT 與 IT 孤島，以及利用廣泛資料複雜難行。企業領導者負責探討如何利用技術並克服這些挑戰，以及究竟應該從何著手。跟全球技術解決方案供應商 World Wide Technology（WWT）這樣在工業市場和技術領域擁有深厚專業知識的合作夥伴合作，是一個很好的開始。

「我們可以跟客戶合作，尋找並確定影響業務的定量和定性數位轉型難題。我們探討了減少風險、降低成本、增加利潤和增進營收的最大機會，」WWT AI 實踐資深總監 Mike Trojecki 表示。

據 Trojecki 所說，工業數位轉型不僅是部署 AI 和電腦視覺等技術。您也必須因應內部文化問題。「這是一個由來已久的問題,，在 IT 部門眼中，OT 人員無法從 IT 的角度理解技術挑戰，」他解釋道。「而 OT 人員也將 IT 視為阻礙完成工作的阻礙。」

憑藉 30 多年在廠房現場的經驗以及與 IT 組織合作方面的歷史，WWT 不僅能協助公司克服挑戰，還能充當 IT與 OT 之間的溝通橋樑，幫助公司彌合差距。這可能只是一項簡單的教育性任務，又或者是完整的端到端概念驗證（POC），要採取必要的步驟從 A 點移到 B 點。

用工業 4.0 技術克服業務挑戰

WWT 在考察客戶的整體流程時，可以繪製解決關鍵業務挑戰的技術和解決方案。

舉例來說，工業組織常面臨的一項難題是確保工人在廠房的安全。「看待電腦視覺時，它不僅關乎缺陷檢查和偵測，」Trojecki 表示。「這項技術也用於保障人們安全無虞。如果有人將自己置於可能受傷的境地，AI 和電腦視覺可以識別安全問題，並採取行動預防傷亡。」

WWT 也運用 AI 和其他工業 4.0 技術來支援數位孿生，這對於從虛擬測試產品到工廠數位化，乃至於在虛擬環境執行流程之使用案例的製造環境至關重要。使用數位孿生模型可以帶來很多價值，而 Trojecki 表示，WWT 正在跟工廠、配送中心和資料中心的客戶一起實施這項技術。

「在新產品進入生產線之前，您可以先建立它的數位表示，甚至無須實際操作就能驗證流程變更，」Trojecki 表示。「實體和流程世界的數位模擬讓營運和 IT 團隊能以更低的風險和更少的成本，取得更佳的成果。」

預測性維護能降低營運成本

在工廠廠房實施預測性維護解決方案，是 WWT 協助客戶實現製造流程現代化並降低營運成本的另一個實例。傳統上，預測性維護一直是擁有多年經驗的工廠生產線工人的領域，他們知道如何透過異常振動或噪音來偵測機器異常以及解釋未決問題。

隨著老一輩的員工退休，各公司行號正在投入一種更具成本效益但需要全新技能的資料分析模型。WWT 在將 OT 與 IT 相互結合、訓練新一代員工，以及部署複雜的 AI 解決方案方面積累了豐富的經驗。

舉例來說，WWT 與一家需要將設備停機時間降至最低的機器製造商合作。公司的最終目標是減少製造流程中的錯誤和品質惡化。部署使用感應器資料與電腦視覺的預測性維護解決方案，對機器健康進行分析，並在出現問題之前採取行動，有助於降低整體機器維護與支援成本。

WWT 與軟硬體供應商合作，開發了一套完整的解決方案，讓客戶可以調查製造流程、改變控制網路，以及即時修復問題，而不是讓系統離線。這項解決方案提高了機器利用率，公司也無須重新評估整個生產線。現在，客戶可以延長機器服務時間、減少停機時間，以及降低產品出廠的成本。

與解決方案供應商密切合作，是 WWT 的業務和客戶成功的關鍵。Intel 及其廣泛的合作夥伴生態系統能讓 WWT 挑選及實施最能解決特定數位轉型挑戰的合適產品組合。

這個平台是雙向的。「我們從技術觀點和解決方案開發的角度，與合作夥伴保持一致，」Trojecki 表示。「沒有合作夥伴，我們就做不到。老實說，倘若少了我們，他們也一樣無法成事。」

工業數位轉型專業知識引領業務成功

公司利益相關者展望新機遇時，AI 已成為大多數對話的頭號驅動力。「客戶無不提問：『 AI 將如何影響我們在工廠的工作？』「它在整體工業營運中會扮演什麼角色？』」Trojecki 表示。「企業必須從某個地方起頭，那些不接受新興技術的企業很快就會落伍。」

WWT 在全球各地能夠協助組織成功達成轉型目標。

 

本文由 insight.tech 編輯總監 Christina Cardoza 編審。

5G 問世成為全球產業界目光的焦點，為大規模高速連線開啟了全新的可能性。以製造業與智慧城市這類產業別為例，5G 將遠距設施整合為完整系統，實現前所未有的可見度與回應能力。

然而，公用 5G 網路卻無法滿足諸多應用的需求。這類應用正好是私有 5G 網路能大放異彩的地方。嵌入式電腦主機板與模組供應商 congatec 的基礎架構市場區隔經理 Zeljko Loncaric 表示：「為了充分利用 5G 的功能，對於自訂基礎架構的需求孔急」，並且指出安全性、即時可靠性與網路彈性則是其中幾項關鍵需求。

量身自訂解決方案以及採用私有 5G 網路的需求日益增長，時間點正好與 OpenRAN 這類開放式標準問世不謀而合。這項轉變對電信設備製造商（TEM）而言是千載難逢的機會，因為從今以後再也不用受寡占市場束縛。Loncaric 表示，反之，OpenRAN 的開放式介面與標準則可促進供應商百家爭鳴，而這正是 TEM 策略的重點。

為 OpenRAN 開啟全新可能性

長久以來，TEM 必須克服重重難關，才能打造利用 OpenRAN 功能的 5G 解決方案。具體而言：

• 整合不同來源的元件，同時兼顧高效能與低成本。
• 確保安全機制穩定可靠。這個問題對於以私有 5G 網路為目標的 TEM 格外急迫，因為這類網路託管的資料往往價值不容小覷。
• 為惡劣環境設計設備。（5G 無線電覆蓋範圍有限，意味著設備通常部署在偏遠地區。)
• 確保解決方案可符合各種部署需求有效擴充。

因此，congatec 開發的解決方案可讓 TEM 加速上市。conga-HPC/sILH 平台專為預先整合最複雜的系統元素而設計。這套解決方案包括核心網路的回程網路連線、兩個 RF 天線模組、一個 Intel^® Xeon^® D 處理器、一個安全的前向錯誤修正（FEC）加速器，以及完整的 FlexRAN 軟體堆疊。

Loncaric 表示，這個技術套件適合所有類型的 5G 無線存取網路配置。TEM 使用 conga-HPC/sILH 之後，可以專注發展核心能力，將特定 IP 留在公司內部，提供信任度與設計安全性高的 5G OpenRAN 伺服器。

COM-HPC 在打造穩定安全 5G 基礎架構時所扮演的角色

這個平台的核心是搭載 Intel Xeon D 處理器的 COM-HPC 伺服器尺寸 D 模組。這個組合提供 5G 應用方案所需的效能、效率與安全功能。值得注意的是，特定模組支援 -40°C 到 85°C 的極端溫度範圍，支援 OpenRAN 伺服器部署在有空調的伺服器機房外。

這些模組插入 Intel 的平台載板，為開發 5G 基礎架構提供穩定可靠又靈活的基礎。舉例而言，載板支援各種介面與加速技術，協助 TEM 精簡設計流程。

Loncaric 表示：「這款載板是極為彈性靈活的參考平台，不僅展現了我們產品選擇的成效，更為 TEM 提供了強有力的支援。載板搭配 COM-HPC Server 模組後實現的快速自訂組建，需要 RAN 伺服器通常沒有的連線與介面。」

實現私有 5G 網路的安全性與彈性

這個平台為了克服 5G 的安全問題，搭載 Intel^® Software Guard Extensions，讓頻道設定及 5G 控制功能之間的通訊得以安全無虞。內建的 Crypto Acceleration 不僅降低完整資料加密對效能的影響，更提升了加密密集型工作負載的效能。

這個平台採用同步乙太網路（SyncE）與數位鎖相迴路（DPLL）振盪器，時間控制精確。這些技術是將節點與 5G 基礎架構同步的關鍵。

這些技術相輔相成，讓 TEM 能大幅減少設計工作，加速上市時間。此外，這個解決方案的模組化性質將投資報酬率與永續性最佳化，因為系統只需簡單交換模組即可輕鬆擴充與升級。Loncaric 表示，相較於更換一整套系統，這個方法減少的升級成本最高可達 50%。

展望：私有 5G 網路與 OpenRAN 的未來發展

congatec 將平台的成功歸功於與 Intel 的夥伴關係。

Loncaric 解釋：「電信是個很難打入的市場，一直到十年前左右，這個市場根本形同不可能的任務。」「我們與 Intel 成為合作夥伴，透過 O-RAN Alliance 這類計畫逐步打進這個市場。自此之後，我們發布了多項全新標準，其中採用 Intel Xeon D 的最新標準，非常適合校園網路與工業環境等多種利基應用方案。」

展望未來，congatec 計劃開發更多為 TEM 提供更高效能的解決方案。除此之外，該公司還打算繼續深耕開放式標準與邊緣運算專業知識。

Loncaric 表示：「我們相信，我們對於開放式標準的承諾，以及我們在邊緣運算與工業應用方面的豐富經驗，讓我們成為多個市場區隔 5G 技術的主要廠商。我們透過持續創新，以及與 Intel 這類領先業界的夥伴合作，致力於推動新一代通訊網路的發展，確保網路持續符合新式應用不斷變化的需求。」

5G 市場持續演進之際，對於讓 TEM 滿足 5G OpenRAN 部署瞬息萬變的需求，conga-HPC/sILH COM-HPC 平台這類解決方案舉足輕重。這個平台提供強大的彈性整合式基礎，讓 TEM 能夠加速創新，實現新一代 5G 基礎架構。

 

本文由 insight.tech 編輯總監 Christina Cardoza 編審。

數位轉型與工業 4.0 的討論，通常偏重技術層面。然而，人才是改變的關鍵。

企業開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 資深總監兼智慧邊緣業務開發全球主管 Kelly Switt 表示，製造商採用現代技術之際所面臨的難題，根本原因通常源於實作者的思維與協作方式，而非工具本身。

製造作業仰賴團隊關係

製造作業之所以如此倚重應變能力強的協作團隊，是因為作業流程複雜，需要領域專業知識、協調、疑難排解與最佳化。舉例來說，淘汰舊式系統，改採新式互連平台時，思維方式也必須隨之改變。

工廠內採用的技術與工具，應該打破封閉環境並消除團隊之間的阻力，進而強化協作與生產力。

Switt 說明：「企業是一種人的組成方式，而這些人經營企業時，通常會仿效系統設計。」「如果與 IT 同仁合作欠佳，或是關係依舊因為封閉環境受阻，從系統效能就可略見端倪，無論是系統缺乏恢復能力或無法如期交差都是徵兆。」因此，Red Hat 與 Intel 於是採用新式策略來帶動製造作業與團隊。

工業邊緣平台是支援技術的組合，包括 Red Hat Device Edge、Ansible Automation Platform 與 OpenShift。它還採用 Intel 尖端的軟硬體堆疊，包括 Intel^® Edge Controls for Industrial，讓使用者能夠打造符合特定需求的全方位解決方案。

消弭工業自動化落差

Red Hat 工業邊緣平台的關鍵元件，將過去的手動工作自動化，率先朝克服文化難題邁出了一步。支援佈建、配置與更新的軟體自動化策略，也為 IT 與 OT 團隊協作提供了共同的基礎，也讓他們有更多時間處理更關鍵的工作。

Switt 說明：「將例行工作自動化，員工就更能集中精神處理更決定性的現代化環節。」

工業邊緣平台不僅有助於在伺服器運算層面將各種工作自動化，同時還兼顧裝置與網路層面，包括系統開發、部署、管理與維護，實現以自主性更強的方式管理基礎架構。

Switt 表示：「制定平台型策略時，其實不妨考慮採用最能支援設施生產力，自主性也更強的基礎架構管理方式。」

自動化上路後，下一步就是革新工廠內的資料中心。這類中心通常儲存了更大也更關鍵的應用程式，負責執行製造程序。這些系統現代化後，支援更高的彈性與更快速的變化，對於現今這個快節奏的製造環境極為重要。Switt 解釋：「新式技術可實現彈性更高的應用程式、更頻繁的更新，並且更快因應瞬息萬變的需求。」「這類技術不僅提高了生產力，更強化了 IT 與 OT 團隊之間的協作。」

舉例而言，製藥業需要某種程度的供應鏈追蹤能力。新式技術可讓組織將實施變更所需的時間縮短，從六個月到一年變成短短 90 天。這種加速方式為工廠管理及設施整體生產力與產出創造了價值和優勢。

此外，工業邊緣平台提供即時核心，降低了延遲並且減少抖動，讓應用程式重複執行時更可靠。

Switt 表示：「Red Hat 的解決方案為您實現的平台不僅具自主性，而且穩定又安全，加上採用開放原始碼，因此製造商用更少的專有硬體，就能獲得開放式的互通平台。」

工業邊緣支援之製造業的未來發展

製造商繼續摸索工業 4.0 複雜難解的問題之際，Red Hat 與 Intel 這類合作方式以文化、人和思維方式為本，是合作得以成功的關鍵。

Switt 表示：「Intel 是我們的核心合作對象，因為 Intel 技術不僅在公有雲和 IT 資料中心無所不在，而且應持續廣泛應用於工廠資料中心或資料室設施的營運。」

製造商若打破封閉環境、採用自動化技術，以及革新基礎架構，便能讓營運將潛力發揮得淋漓盡致，並且為更靈活、高效且創新的未來奠定基礎。

Switt 表示：「我們透過 Red Hat 與 Intel 的技術，打造出更優異、更迅速且更高效的工廠。未來發展樣貌、經營方式，以及為此引進的協作程度與推動的文化變革，全都操之於製造商之手。」

 

本文由 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch 編審。

邁向邊緣網路的優勢顯而易見：提升速度、強化安全性，以及改善使用者體驗。但企業究竟該如何實現這一轉變？哪項功能最符合需求，成本又應該是多少？值得企業尋尋覓覓的完美解決方案是否存在？

我們邀請到 IT/OT 硬體解決方案供應商 CASWell 的產品經理 CK Chou 共同探索網路邊緣。Chou 分享到轉向網路邊緣過程中的困難、AI 在其中的角色，以及如何以創意思維，借助傳統技術指引前往寶貴解決方案的方向。（影片 1）。

影片 1。CASWell 的 CK Chou 在「insight.tech Talk」中探討了邁向網路邊緣的挑戰與網路邊緣裝置的角色。（資料來源：insight.tech）

為什麼企業現在都轉向網路邊緣？

談到邊緣運算，我們都知道重點是在資料建立的地方馬上進行處理，而不是把所有東西傳回去中央伺服器。這樣可以加快回應速度和減少內部流量，所以非常適合需要即時反應的情境，像是製造業、零售業、交通運輸、金融服務和其他領域。

這樣說好了：想像你在一台自駕車裡面，路上有突發狀況。你需要車子馬上做出反應，每個毫秒都很關鍵，承擔不起等資料來回遠端伺服器有延遲。這跟用電腦的時候等沙箱載入不一樣，是吧？在自駕車情境裡面，任何延遲都可能會出人命。這就是邊緣運算在源頭處理資料，快速做決策的例子。

這當然不只是跟速度有關，也是為了保障資訊安全。如果像財務資訊這種敏感資料可以在本機處理，不用透過網際網路傳到中央伺服器，被攔截或被駭的機率就會比較低。資料越不需要傳輸就越安全。

透過在現場處理資料，邊緣運算就算在網路連線不穩定的情況下，還是能夠幫忙保持順暢執行。簡單來說，邊緣運算的重點在於速度、安全性和可靠性。不管是在車上、診間還是廠房，都可以把資料處理帶到最需要的地方。

不過，要轉到邊緣網路沒那麼簡單。這是很重大的轉變，而且挑戰也會跟著來。公司要面對系統管理複雜度增加、基礎架構成本提高、處理能力有限、資料管理問題和其他難題。雖然有這些挑戰，但邊緣運算的好處還是非常重要，沒辦法去忽視。邊緣運算能夠大幅提升基礎架構效能、強化安全性和節省整體正本，這些優勢就值得我們去克服障礙。

那網路邊緣裝置的哪些功能可以幫助企業成功呢？

這個不好說。我心目中夢想的邊緣裝置應該要體積小巧，而且還要有好幾種像 SNA、Wi-Fi 和 5G 不同應用的連接選項。還有，使用者想在寒冷的山區或是炎熱的沙漠安裝設備的話，如果有能在惡劣的環境運作、可以應對適當的溫度範圍的機架設計，這真的會很不錯。另外，也要提供強大的處理能力，但是耗電量又很低。當然，最重要的是這個多合一裝置的成本還要低到不行。

通通都可以做到的裝置聽起來很完美，對不對？但你認真覺得這是有可能的嗎？老實說，在邊緣的公司不太需要多合一裝置。他們真正需要的是有適合特定環境跟應用功能的裝置。這就是 CASwell 的專長。

我們的產品線提供很多種選擇，從基本型號到高階解決方案都有，涵蓋了 IT 到 OT 的應用。不管是小型辦公室、工廠還是遠端位置，我們都有專門為不同條件跟需求設計的選項，讓公司可以輕鬆找到合適的邊緣裝置，不用把錢花在不需要的功能上。

AI 在網路邊緣的作用是什麼？

現在的 AI 模型訓練都是在雲端進行，所以需要大量的資料跟很強的運算能力。但試著想想看資料中心有多大。想像一個足球場那麼大的空間，裡面擺滿了幾十個大型模塊，每個模塊裡面又有幾百台伺服器，全部都互相連接，而且一直進行模型訓練。

這樣的 AI 伺服器聽起來很神奇，但是離我們一般的使用案例太遙遠，而且客戶也負擔不了。不要忘記：邊緣運算的概念就是在資料建立的地方直接處理，而不是把所有資料傳到中央伺服器。如果想用 AI 來強化邊緣解決方案，不可能把整個 AI 工廠搬到伺服器機房，除非你有錢的不得了，而且伺服器機房還跟足球場一樣大。

可行的辦法是把重量級的深度學習任務放到集中的 AI 中心，然後推斷的部分移到邊緣去。這種方法需要的電力和資料比較少，非常適合邊緣設備。我們已經可以看到 AI 整合到像手機、 採用 AI 的電腦這種日常裝置的趨勢。這些裝置用雲端訓練的模型來做出智慧決策、提供個人化體驗，還有改善使用者互動。

CASWell 在開發一條全新的邊緣 AI 伺服器產品線。這條產品線是專門為了把 AI 功能從資料中心帶到邊緣所設計的，讓我們可以馬上體驗到 AI 的威力。這讓需要 AI 的人能夠隨時隨地掌握需要的技術。

CASwell 怎麼幫企業應對網路邊緣的挑戰？

我們有觀察到邊緣環境變得比一開始預期更有挑戰性的趨勢。越來越多終端使用者都在找可以同時用在 IT 跟輕型 OT 環境的解決方案。他們希望邊緣設備不只能安裝在有冷氣、乾淨又整齊的機架上，在像倉庫、廠房，甚至是通風不好的機櫃這種環境裡面也行得通。

CASwell 決定開發一款採用 Intel Atom^® 處理器的入門級桌上型產品 CAF-0121，能夠提供效能和電源效率的最佳平衡。CAF-0121 可以支援 -20º 到 60º 的溫度範圍，比一般的 0º 到 40º 還要更廣。這款小型的裝置還能提供 2.5-gig 支援，實現基本的基礎架構連線能力。另外，CAF-0121 體積小巧也沒有風扇，採用被動式散熱設計，很適合邊緣運算應用。

我們這個新型號的目標是以對 IT 實惠的價格提供 OT 等級的規格。意思是使用者可以減少管理基礎架構需要的資源，部署起來更輕鬆。他們可以在 IT 和 OT 應用裡面用一樣的裝置，技術設定標準化跟維護變得更簡單了。CAF-0121的設計讓企業能夠適應不同的環境，不用每個情境都要用分開的解決方案，所以的確是很讓人期待的產品。

打造 CAF-0121 的時候有遇到什麼困難嗎？

TEM 熱電模組這個技術是 CAF-0121 的基礎。TEM 解決方案經過驗證可以冷卻過熱元件，在醫療裝置、車輛系統、冰箱、飲水機和其他需要快速又精確溫度控制的裝置裡面很常見。

這些裝置在電流通過的時候會產生溫差，讓一側加熱，另一側降溫。傳送的電流越多，兩邊的溫差就越大。

大家通常用到的都是 TEM 的散熱功能，但我們的想法不一樣：怎麼不同時利用冷卻和加熱的功能，幫邊緣裝置在更廣的溫度範圍裡面運作呢？整體的概念是我們利用 TEM 的加熱功能，間接把系統的運作溫度範圍降到更低。反過來說，只要內部環境溫度升高到一定程度，用散熱功能就可以就可以讓系統降溫。室內變冷的時候，TEM 能夠充當加熱器；室內變熱的時候，TEM 可以當冷卻器來用。

透過 TEM，我們就不用再被個別元件的運作溫度範圍限制，讓設備的溫度範圍超越元件在一般情況的極限。有了 TEM，我們能夠挑戰溫度的極限，同時保證裝置的可靠性。

在這個專案裡面，我們把傳統技術當創新的解決方案來用，幫產品在競爭非常激烈的市場帶來更多附加價值，還得到了寶貴的經驗。我們也希望這次小小的成功可以鼓勵研發團隊保持創意，勇於突破框架思考，不要拘泥在傳統的方式上。

CASwell 是怎麼跟技術合作夥伴合作來實現產品線的？

厲害的邊緣運算裝置應該要有合適的處理能力、節能省電、體積小巧、連接選項多，當然價格上也要有競爭力。這幾點都是任何邊緣運算裝置的基本必備條件。

這就是為什麼我們在 CAF-0121專案選 Intel Atom 處理器的原因。Atom 讓我們可以提供合適的效能水準，同時保持低耗電量。Intel LAN 控制器幫我們輕鬆把 2.5-gig 乙太網路支援加到這個裝置裡面，確保可以滿足大多數基礎架構的需求。

Atom 還內建加速 IPsec 流量的指令，非常適合安全應用程式。不管是處理資料加密、安全通訊，還是其他安全任務，這款處理器都可以勝任挑戰。

如果想要進一步提升安全性，Atom 也整合了 BIOS Guard 和 Boot Guard，提供硬體的信任根源。我們不只是強調卓越的性能跟效率，還針對 BIOS 和開機程序提供高階保護。這種安全等級非常重要，對需要在不降低保護的情況下處理敏感資訊、關鍵任務的邊緣裝置來說更是重點。

在市場上各式各樣的競爭者裡面，只有 Intel 能夠一次提供所有功能。Intel 不但支援硬體，還有驅動程式跟韌體。這麼高的整合性讓 CAF-0121專案的開發輕鬆很多，而且完全縮短了我們的上市時間。處理能力、安全功能，甚至是軟體支援都是同一個可靠的合作夥伴提供的時候，整個流程絕對變得更簡單。這樣不只簡化了工程跟開發工作，也確保所有元素都可以順暢配合。

在這種情況下，像 CASwell 這種硬體設計師就可以更專注在效能最佳化上，減少解決能力問題上的精力。這對 CASwell 跟客戶來說都是一場勝仗，讓我們可以更快、更高效提供高品質又可靠的邊緣運算解決方案。

我們的終極目標很明確：我們要設立邊緣運算設備的新標準，還有提供靈活的邊緣解決方案，幫客戶應對雲端、網路跟智慧邊緣的挑戰。

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本文由Erin Noble 編審。