正所謂資料就是力量,智慧工廠技術就是最佳證明

全方位的智慧工廠解決方案終於問世,協助製造商首次掌控其營運技術(OT)資料。不僅如此,還有助於提升效率、提高獲利能力,並實現更環保的營運方式。

智慧工廠解決方案的強大之處在於,如何讓製造商以統一數位格式收集、協調廠房中各種不同資料,並將資料視覺化。從本質上來看,就是將 OT 與 IT 領域整合。儘管乍聽之下很像製造業數位轉型的基本步驟,但實際執行卻出乎意料地困難,至今仍是如此。

NexAIoT 為工業運算與智慧工廠解決方案的專家,其母公司 NEXCOM 策略行銷總監 Eric Lo 表示:「由於工業機器使用的專有資料通訊協定種類繁雜,因此 OT 資料的管理頗具挑戰性。」此外,舊式機器與現代 IT 網路整合也並非易事。

值得慶幸的是,NexAIoT 等專家現已開發各種必要的硬體和軟體功能,可用於實現端對端智慧工廠解決方案。其中不少解決方案已投入部署,從初期成果來看相當樂觀。

靈活實現智慧工廠轉型

最佳案例:在 NexAIoT 的協助下,知名筆記型電腦製造商於生產設施推行智慧工廠解決方案。該公司希望推動工廠作業現代化。他們懷抱著雄心壯志,包括全面推動數位化,在集中式平台輕鬆追蹤及管理生產過程的所有步驟。

NexAIoT 物聯網自動化總監 CL Jiang 憶起:「他們想要掌握各種資料,包括生產狀態、製造參數、工廠環境條件,甚至是現有產品和成品的物料清單。」該公司還擁有許多使用專有資料通訊協定的機器,尤其是在元件組裝和主機板製造領域。工廠的 IT 網路必須取得該設備相關資料,以便集中監控、管理、排程和規劃產能。

NexAIoT 與電腦製造商攜手合作,開發完善的智慧工廠解決方案,提供該公司所需的深入解析與控制功能。工業個人電腦(IPC)可用於收集和整理工業機械的資料。這些 IPC 作為閘道和邊緣伺服器裝置,將機器的不同資料語言轉換為廣泛使用的 OPC 統一架構(OPC UA)工業通訊協定

藉由通用資料格式,可將生產線資訊與工廠的核心 IT 系統整合:客戶關係管理(CRM)、進料品質管控(iQC)、企業資源規劃(ERP)和製造執行系統(MES)。NexAIoT 也協助製造商整合基於電腦視覺的缺陷識別系統,可讓品質保證人員即時找出缺陷和潛在問題。此外,NexAIoT 還提供該公司未要求的額外功能,包括預測性維護功能和集中式儀表板,管理人員可在儀表板中將生產資料視覺化,從而做出更妥善的業務決策。

最終促成端對端智慧工廠解決方案的誕生,協助該公司營運轉型並邁入工業 4.0 時代。

IPC 技術提升控制功能與效率

智慧工廠解決方案的運算核心為 TT300-A30 無風扇系統 IPC,這是一款堅固耐用、功能強大的機器,專為實現工業邊緣效能而打造

NexAIoT 使用在 Intel® Core 處理器上執行的工業電腦,能夠提供包括 Intel® Time Coordinated Computing(Intel® TCC)等功能,協助減少延遲並提供即時控制。NexAIoT IPC 系統產品經理 Mark Tuo 表示:「Intel 處理器也支援多顯示器輸出,可同時處理不同的工作負載,從而提高效率。」

當 IPC 與感測器、AI 和資料視覺化工具整合時,工廠可獲得多項主要優勢:

  • 獲利能力:更加深入瞭解營運資料,有助於實現更佳業務決策和預測性維護,電腦視覺則能運用於品質保證。透過提高效率、將流程最佳化以及減少停機時間和缺陷,能為製造商帶來更多利潤。
  • 永續性:掌握生產線的詳細功耗資料,透過負載平衡和及時汰換老舊耗能設備,協助設施提高能源效率。如此一來,不僅能降低碳足跡,還能減少整體浪費。
  • 安全性:由於智慧工廠會自動從工業機器收集資訊,因此人們再也不必手動檢查設備來收集效能資料。如此一來,員工無須進入嘈雜又高風險的環境,便能遠離危險、保障安全。

延伸 OT-IT 管道

智慧工廠已經為製造業企業帶來不少實質優勢。未來幾年,無論是這些解決方案,或是其所處且不斷發展的更廣泛生態系統,皆有可能為該行業帶來更大的好處。

持續將人工智慧整合至製造業,正是其中的重要環節。例如,NexAIoT 正在思索如何利用 AI 將工廠營運最佳化,從而實現 ESG 目標,同時也在研究如何利用 AI 識別及緩解生產流程瓶頸。

此外,目前的工業數位化浪潮可能會逐步擴大,最終甚至涉及工廠的客戶。透過將採購流程整合至智慧工廠系統中,採購人員能夠更直接、有效率地向製造商訂購產品,製造商也能更好掌控庫存管理和需求預測。

在此過程中,無疑會面臨眾多挑戰,但也迎來更多全新的可能性。據 Lo 表示,我們應能預期並且欣然接受:「工業 4.0 不僅僅是另一種解決方案,而是一段漫長的旅程,人們會持續改善製造流程,藉此實現更高效率、永續性和盈利能力。」

 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。

智慧園區解決方案為促進永續發展的一大推力

有效減少碳排放及支援永續發展目標,是所有人的願景。儘管在減碳方面,人人都責無旁貸,但大型工業園區是全球二氧化碳的主要排放來源。

因此,許多國家紛紛將智慧商業園區視為減碳策略的關鍵所在。智慧園區屬於工業、技術、商業或混合用途場所,主要利用 AI 和物聯網技術,提高能源效率並減少浪費。

打造這些低碳園區至關重要,然而,實際上卻執行不易且難以管理。Terminus Group 為智慧城市解決方案供應商,其首席科學家楊暘博士表示:「智慧園區整合了各種耗費能源與資源的設備,例如水電、暖氣空調、電力系統等。無論是收集、協調或分析所有相關資訊都深具挑戰性,不僅如此,許多場地管理人員也缺乏經營低碳園區所需的技術與營運能力。」

幸好 AIoT 專家已經開始提供全方位的智慧園區解決方案,這對城市和政府而言皆是一大福音。這些整合式平台提供所需的硬體和軟體工具,協助簡化智慧商業園區建設流程、升級現有場館和園區,從而提高能源效率。

智慧園區使用案例:重慶案例研究

Terminus Group 部署於中國西部科學城的重慶分公司正是個絕佳案例。

西部科學城為一項政府計畫,旨在中國西部四川省的重慶和成都附近成立技術中心。該計畫旨在成為創新與創業的驅動力,並納入重要的高科技基礎設施,例如重慶大學超瞬態裝置實驗室和中國自然人群資源庫重慶中心。

西部科學城擁有巨大的科學和經濟潛力,但必須克服高能源消耗和化石燃料耗用的挑戰。因此,重慶西部科學城的管理人員與 Terminus Group 攜手合作,力求減少碳排放並有效運用資源。

在 Terminus Group 的協助下,場地管理人員著手推行智慧太陽能儲存與充電基礎設施。該解決方案利用邊緣支援的數位孿生平台,即時監控儲存容量和充電負載,並據此調整分散式太陽能發電(DPV)與充電設備的行為。如此一來,重慶西部科學城便能將能源儲存、充電和放電策略最佳化。

實行這項計畫帶來了優異成效:加速園區採用潔淨能源、降低公用設施成本、減少碳排放,同時支援分散式永續發電、電動車的使用與需求管理。

AIoT 和邊緣硬體改善規劃與管理

這些由 Terminus Group 開發的 AIoT 智慧園區平台,其強大之處在於收集、彙總及分析大量環境資訊,並將所有相關資訊轉化為更聰明的規劃、設計與管理功能。

在規劃與設計層面,智慧園區平台可用於模擬設施效能,全面展開能源效率審核。場地管理人員不僅能夠深入瞭解整個場地資源的使用情況,並在發現問題時採取行動,還能在開始建設比較及挑選最佳解決方案,確保盡可能推動未來永續發展。

在營運與管理方面,智慧園區平台提供各種節能減碳方式:

  • 打造自動化工具,集中管理及控制機械和電氣基礎設施,從而實現負載最佳化。
  • 運用整合儲存與充電功能的智慧太陽能發電系統,促進潔淨能源基礎設施的發展。
  • 啟用邊緣物聯網的智慧測量與環境監測功能,提供資源消耗和環境狀況的即時資訊。
  • 善用 AI 系統產生的峰值消耗報告,制定更好的能源管理計畫。
  • 透過 AI 系統監控物聯網裝置是否出現異常使用跡象,在發現問題時向管理人員發出警報,以便現場和遠端設施管理人員迅速介入處理。
  • 整合用於食品外送、物流和安全的智慧機器人系統,進一步減少整個場地的碳排放,並改善員工與訪客的日常體驗。

整合式控制與即時分析功能,不僅需要強大的邊緣處理能力,還有幕後複雜的 AI 技術。因此,Terminus Group 與 Intel 的技術合作關係,是促成解決方案問世的關鍵所在。楊暘博士表示:「我們的邊緣閘道、控制器和整合式全功能系統均採用 Intel® 處理器,為邊緣運算提供極為穩定、可靠且高效能的平台。此外,Intel® Smart Edge Open 為我們提供邊緣原生平台,協助加速應用程式的開發與部署,而 Intel® OpenVINO 工具組則有助於強化平台的 AI 推斷效能。」

智慧園區解決方案展望

在低碳場館的建設與營運方面,智慧園區平台提供了清晰的方向與指引,因此對城市規劃人員、系統整合商和園區管理人員極具吸引力。

此外,這些平台的 AI 分析功能,可讓現有工業園區和技術園區的改造更具成本效益。楊暘博士表示:「我們的解決方案可用於制定詳細的節能改造計畫,甚至能設計節省成本的改造配置圖。例如,場地升級可從建築整合太陽能光電(BIPV)著手做起;BIPV 提供的碳減排量可轉化為碳權或綠色證書並在市場上交易,從而抵消建設初期的成本。」

未來幾年,實現極具挑戰性的碳排放目標將成為全世界的迫切需求。智慧園區與提供相關支援的 AIoT 平台有助於實現目標,並為所有人帶來更環保的永續未來。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

物聯網將隨插即用技術導入智慧建築解決方案

現今的建築管理系統(BMS)不僅可改善辦公大樓的能源使用率,還可以協助工業租戶監控複雜的基礎架構,實現更高效且永續的經營模式。

與辦公室使用者相比,工業用地使用者具有不同且更為複雜的需求。舉例來說,冷鏈儲存設施、自動化封裝作業和配送中心裡的專用設備均有獨特的能源需求。不像調整一般辦公大樓的燈光和恆溫器那麼簡單,使用者更需要提高警覺來管理這些珍貴的設備與儀器。對這些企業而言,能隨時隨地監看及控制空調系統、電源和照明系統,是達成營運績效的關鍵。

現代 BMS 應用模式即可實現這樣的營運目標,但若是有多個工業租戶同時進駐同一棟大樓,情況將變得複雜許多。當這些租戶每月使用同一個設施內不同數量的空間,情況就會變得更加棘手。

因企業需要能更妥善控制環境,且建築研究發展環境評估方法(BREEAM)標準等永續發展計畫受到關注,對工業 BMS 的需求也日益迫切。現代建築自動化解決方案可以提供協助,利用開放原始碼軟體匯聚眾多專家來微調技術,以滿足高度專業使用者的獨特需求。若建築物業主可以提供使用者對其能源資產的獨立控制權,必能從理想的工業租戶身上獲利。

探究新一代工業領域

HelloParks 是一家東歐工業房地產開發公司,一共營運四個工業園區,建築空間的面積為 380,000 平方公尺,面對多個租戶時需解決複雜的能源管理課題。這些建築可滿足多種重型工業使用案例的需求,包括製造、倉儲和配送。因此,這些架構必須要能靈活套用至他們提供的公用設施及支援服務。HelloParks 的租約彈性,必須做足準備,因應每隔幾週進駐的新租戶,這些新租戶的 BMS 需求可能會與使用相同空間的前租戶完全不同。

這表示 HelloParks 必須針對其設施精細規劃 BMS,讓租戶可以將其建築物自動化系統(BAS)的各方面視覺化,並進行良好的控制。BMS 也必須能支援多種不同類型的基礎架構與使用案例。為了實現這些目標,HelloParks 與當地系統整合商合作實施解決方案。

團隊選擇了美國自動化供應商 Tridium, Inc. 所開發的軟體自動化解決方案─Tridium Niagara Framework®。Niagara 利用後端企業應用程式,簡化了空調系統、照明、能源和安全系統等 BAS 整合工作,因此使用者可以利用可自訂的視覺化儀表板分析及處理公司營運資料。

Niagara 原生支援超過 250 種通訊協定,為眾多製造商不同類型的 BAS 裝置簡化資料擷取和管理的工作。Tridium 資深業務經理 Irek Pacula 表示,這樣的開放原始碼解決方案可讓製造合作夥伴接觸超過 20,000 名的工程師社群,為其開發通訊協定、範本、驅動程式和其他技術,並擴充平台以滿足特定需求。

Niagara 使用者在擷取 BAS 營運資料後,便可透過網頁式入口網站檢視和管理基礎架構,並深入瞭解營運資料流程。以 HelloParks 為例,個別使用者可以使用這個多租戶入口網站來存取資料,且不會揭露其他人的資料。因此工業房地產營運商可靈活支援各式各樣日新月異的 BAS 設備,以及單一、整合性 BMS 中的多種環境。

Niagara 平台內建彈性的控制引擎包含多種預先定義的演算法,以及可產生新演算法的建構元素,即使不是領域專家也能輕鬆理解。這些演算法可為故障偵測與診斷以及資料型警報等功能建立自訂邏輯序列,以便 HelloParks 的租戶等使用者掌控其設施。資料、控制引擎以及由此產生的 BAS 報告均可針對特定使用案例,透過可自訂的儀表板量身打造。

智慧建築解決方案的效能與電源效率

使用者雖然可以在雲端檢視資料深入解析,但動作卻是在邊緣執行。Niagara 可以作為代理程式,部署在堅固耐用、輕巧且易於安裝的硬體平台 Tridium JACE® 等邊緣控制器上。這類系統是主要的通訊協定轉換閘道器,可在 BAS 端點與 Niagara 軟體之間傳送資料與命令。

需要進行更深入的解析或需管理大型設施(如 HelloParks)時,就需要有效率地擴充效能。Tridium 及其系統整合合作夥伴利用搭載 Intel® Core 和 Intel® Xeon® 處理器的邊緣伺服器,協助 HelloParks 實現了這項目標。這些伺服器內建處理器虛擬化等功能,可在確保資料隱私及安全無虞的情況下擴充效能。

Pacula 表示:「從單核心轉換至多核心可為我們帶來諸多優勢。有些客戶只想在機架上架設體積小而效能強的設備。有些客戶則使用 Intel® Xeon® 處理器,在多台不同機器上運轉超大規模的設備。我們的軟體雖然像是一台大型機器,卻可提供雙重備份,並可支援數千名使用者與建築物。」

透過單一面板實現全方位的建築自動化

Tridium Niagara Framework 提供無所不在的連線能力支援、可適應的邏輯、可自訂的視覺化,以及可擴充的部署解決方案,讓 HelloParks 得以管控多租戶空間的複雜動態。Niagara 同時會向 HelloParks 和其租戶提供深入解析,因此牽涉到多方利害關係人,且各方均頗為關注資源的使用率。多間公司的建築均在 BREEAM 評等中獲得「傑出」認證,全球僅有 3% 的建築獲此殊榮。

未來即將推出更具智慧的 BMS,富含包羅萬象的功能,並可整合商業資料。目前 HelloParks 租戶的租金是以每平方公尺計價,但未來有機會將計費和發票系統整合至儀表板,規範每個租戶支付特定的公用設施使用費。每 1 度電的價格等其他資訊,可讓 Niagara 控制引擎根據預先定義的成本閾值循環資源利用。

智慧建築解決方案可改善能源效率、推動永續發展,並有機會降低成本,讓專業租戶透過單一面板管理所有事務,未來將不只侷限於商業辦公大樓,更可應用至更複雜的環境。事實上,此一目標早已實現。

 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。

AI 與個人化購物體驗是完美絕配

有的人喜歡血拼衣服,有的人則不熱衷此道。但即使是購衣狂偶爾也會為了試衣而精疲力盡。以為自己穿 6 號?或許某個品牌或風格是 6 號,但換了牌子或樣式則不盡然。況且能隨手帶進試衣間的品項數量有限,換個幾件可能就疲憊不堪。對零售商而言,找對尺寸可能也是一大難題:不僅浪費銷售員的時間,更衣室雜亂無章,最要命的是顧客跑來要求退貨。

這就是為什麼公司行號正在打造尖端的 AI 零售解決方案,提供更強大且更個人化的購物體驗,而其中之一在今年的 Intel® Innovation 2023 大會上亮相。AI 型零售解決方案供應商 FIT:MATCH行銷主管 Hillary Littleton 與我們一同探討 AI 增強的購物體驗,以及它為購物者和零售商帶來的優勢。因為或許沒有一體適用的萬能尺寸,但 AI 可能會告訴你那個適合您的尺寸(影片 1)

影片 1。FIT:MATCH 的 Hillary Littleton 探討創新的 3D 技術與 AI 驅動的零售解決方案,讓顧客與零售商雙方都能享有更優異的購物體驗。

FIT:MATCH 是什麼?它如何為購物者打造個人化的推薦?

今年稍早 FIT:MATCH 為服裝零售商首次推出名為 Fit Concierge 的試衣間體驗。這個解決方案讓購物者有機會利用 Intel® 實感 LiDAR 技術與 Intel OpenVINO 在店內試衣間掃描。我們利用這些 LiDAR 感應器在短短一秒內製作掃描,然後將資料和廣大資料庫中已試穿衣服的頭像進行配對。

掃描之後,合適的尺寸就會出現在購物者面前,這與您在業界其他試衣技術中所看到的大不相同。整個店內流程只需 10 到 15 秒,購物者可以當場獲得零售商所有商品的準確尺寸。我們不僅能告知尺寸,還能說明為什麼這個寸合適,以及日後顧客該如何運用這些資訊。

這個流程讓購物者不必操心掃描資料與品牌尺寸之間的一切工作,同時也為品牌本身減輕負擔。我們不問購物者的三圍,畢竟大多數人都不知該如何正確測量三圍;我們使用的是 3D 掃描,因為我們知道只有 3D 解決方案能解決 3D 問題。

試衣偏好也內建於我們的技術當中,隨著愈來愈多消費者告知他們喜歡穿怎樣的衣服(緊身、寬鬆或其他),我們也學習得更多,然後可以根據這些偏好提供建議。購物者甚至可以在3D 模型上查看商品。因此,除了輕鬆有趣之外,購物者還能透過這個人口網站取得關於自己的資料。我們發現他們樂此不疲。首家採用這個禮賓解決方案的零售商是 Rihanna’s Savage X Fenty。

FIT:MATCH 可協助零售商解決哪些常見難題?

我從零售商那裡得知三大具體難題。第一項是留客率,以及當顧客不知道購買什麼尺寸或尺寸售罄時的離店率。這導致流失率攀升、缺乏忠誠度,以及購物者滿意度低落。第二項是由於企業採購、規劃或銷售決策不當而造成剩餘庫存。第三項則是退貨。

零售商渴望產品能無縫整合,並且為他們的業務實現重要的 KPI 。我們從 Intel Innovation 大會瞭解到這項技術的需求遍及各個客戶群;這的確是一個普遍的問題。大家都知道 AI 解決方案是現今的當紅炸子雞,但我認為困難之處在於取得合適的解決方案。我們的技術對於購物者而言是顛覆傳統且身歷其境的體驗,同時也對品牌合作夥伴的利潤產生了重大的影響。

零售商可透過 FIT:MATCH 技術為顧客提供更優質的服務。這正是其美妙之處:他們知道購物者的真正需求,以及什麼適合他們,因此能夠提供更卓越的購物體驗。消費者更為滿意,自然為品牌的形象加分。

提供如此創新和量身打造的試衣體驗能帶來什麼好處?

我們從品牌合作夥伴那裡看到了令人驚豔的好處,包括與未使用 FIT:MATCH 掃描的顧客相比,掃描使用者的平均轉換率高出 6 倍,平均訂單價值提高 20% 至 30%。和未使用掃描的顧客相比,掃描使用者的退貨率減少 80%。此外,很重要的一點是,不到 1% 的消費者購買多種尺寸:也就是零售領域所謂的「包圍式購物」。買衣服買到不喜歡的尺寸或顏色風險很高,線上購物更是如此,零售商表示包圍式購物是他們的頭號大敵,因此現在很樂見這個數字低於 1%。

在忠誠度方面,掃描者加入酬賓方案的人數比未掃描者要高出 2 倍。整體顧客滿意度平均提升 16%。我們為這些成果感到自豪。

日後我們也能與品牌合作夥伴一同開拓新局。這包括更深入瞭解消費者,以及透過資料控制面板,根據品牌合作夥伴的偏好量身打造及提供服務。如此一來,他們就能制定更加個人化化的行銷與銷售決策,並且培養長期的忠誠度。這樣可以進而協助建構產品與庫存管理。據我們所知,光是銷掉多餘的庫存就令人一個頭兩個大。因此,我們也很樂意解決這項難題。

什麼技術能促進 3D 模型的建立與個人化推薦?

我們正在研究 AI 如何將購物體驗最佳化所帶來的影響。這樣的工具結合電子商務的順暢結帳體驗,是消費者歷程的要素。

而 AI 確實是我們平台的核心。它增強了我們的能力,讓我們得以解釋及利用以 Intel 感應器擷取的 #3D 形狀資訊。Intel 邊緣運算在我們擴展的過程中發揮了關鍵作用,並實際提升了使用者體驗。它保有隱私、便捷,但同時也更經濟實惠。OpenVINO 技術是這方面的絕佳範例。我們看到它巨大的價值,並致力在日後將其整合至更多產品中。

FIT:MATCH 的下一步是什麼?

今年聖誕佳節,我們將在洛杉磯一家受歡迎的購物中心推出新一代的 Fit Concierge。這個新版本不但更快、更準確,而且能提供額外的隱私防護。我們也與運動服飾界一個價值數十億美元的服裝和鞋履品牌合作。Intel 產品套件將加速整個體驗。

我們的未來規劃絕對是讓每個人都能使用自己的手機掃描。只要掃一下,購物者就能取得各種商品的通行證,其提供跨品牌的推薦。因此,無論他們是在店內還是在家裡掃描,都可以隨處存取個人化的外型檔案。

我們最近也拓展至醫療保健與健康領域,推出專為整形外科醫生和正在經歷改變外型的患者打造的掃描體驗。我們非常高興看到外型配對技術能對時尚零售業以外的其他使用案例帶來影響。

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若要進一步瞭解個人化 AI 購物體驗,請收聽我們的播客與 FIT:MATCH 攜手打造個人化 AI 購物體驗,並閱讀實體數位綜合體驗讓時尚零售業發光。如欲瞭解 FIT:MATCH 的最新創新技術,請在 Twitter 的 FIT:MATCH.ai 以及 LinkedIn 的 FIT:MATCH.ai 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

工業自動化推動技術流通的發展

隨著工業自動化的進步,製造商開始將運算和分析放在建立資料的邊緣,因此變得更為靈活。這需要新的應用程式、硬體和專業知識才能連結起所有部件──包括感應器、工業電腦 (IPC)、內部部署伺服器,和雲端中的資料中心。

最終目標是將製造流程儘量自動化,讓工廠能夠在最不受人為干擾的情況下全天候運行。這是個漸進的過程。目前製造商專注於建立邊緣的功能。這是工業自動化和 IT/OT 整合的又一進展,旨在提高靈活性、促進營運效率、改善安全和降低成本。

AI、電腦視覺和高效能邊緣運算等技術,能夠應用在即時缺陷偵測、品質控制、員工安全監測、庫存追蹤、預測性機器維修等方面。其具備的靈活性讓製造商能夠快速做出改變。例如,生產數千件單一產品的生產線,可以快速切換來製造客製化訂單,然後再切換回來。

Avnet 公司 EBV Elektronik 高階處理部門總監 Ulrich Schmidt 表示:「要讓廠房更加敏捷,當然需要極高的處理效能,以及靈活的生產管理方式。」

隨著工業物聯網成為主流,電子硬體元件的代理商也必須與時俱進。EBV 開始在工業自動化領域扮演關鍵角色──提供專業知識和諮詢服務給 OEM、機器製造商,以及為製造商提供工業系統的解決方案整合商。

工業自動化:從元件到解決方案

如今,EBV 作為其嵌入式供應商的延伸,不僅提供工業硬體,更提供專業知識,提高了自身在供應鏈中的價值。除了傳統服務──例如採購產品,並將產品交付給組裝和整合合作夥伴的物流服務──之外,該公司還聘請了完整的專家團隊,其中包括參與設計和組裝解決方案的產品應用工程師 (FAE)。

「我們過去都被視為典型的元件代理商。但經年累月下來,我們現在不只為硬體設計提供裸機元件,還能提供模組和工業電腦──也就是說,我們可以透過自己的管道銷售一套完整的處理系統。」Schmidt 表示。「我們是供應商的延伸,也是客群的顧問。我們需要內部專家來提供他們寶貴的指導。」

同時,軟體也因此更加受到重視。現代製造系統必須逐步改由開放標準軟體控制,而非只在專屬的控制器和協議上執行。EBV 已投資建立軟體驅動領域的專業知識,例如自動馬達控制、品質控制和安全監測。

EBV 的客戶主要是為中型製造商建立系統的 OEM,這些製造商的規模不夠大,因此無法直接透過嵌入式硬體供應商取得技術。隨著 EBV 更專注於提供完整的產品和服務,其解決方案整合商的客群也不斷增加。

Schmidt 表示:「我們的 FAE 基本上負責提供第一線的技術支援,負責解決客戶的各種問題、瞭解客戶的需求,以及客戶的發展方向。」

EBV 會在有需要時,採用所謂的「快艇」方法。包括讓合作夥伴參與建立需要特定類型專業知識(例如電動機械)的解決方案。有時,合作夥伴也可以是來自 EBV 母公司,即工業代理商巨頭 Avnet 的專家團隊。

邊緣 IT/OT 整合

隨著愈來愈多開放式和標準式 IPC 在 IT/OT 整合和自動化中扮演核心角色,即時資料分析能力也逐漸成形。雖然這讓廠房變得更加靈活,但也增加了對電力的需求。

Schmidt 表示:「一旦有人需要更強大的處理能力,那就是 Intel 展現實力的時候了。」「Intel 能夠為基礎架構提供 CPU 和模組,包括產生資料的近邊緣基礎架構,以及內部部署伺服器和系統所在的遠端基礎架構。」

高效能運算的需求會因製造業應用程式──例如異常偵測和預測性機器維護等──而持續暴增。而以擴增實境、虛擬實境和自主機器人等新興技術為基礎的解決方案也即將問世。

不久後,也許邊緣甚至會採用 2022 年諾貝爾物理學獎表彰的量子技術。「我相信這個領域會有更多的發展。這裡有太多的創新技術了。我們投身的這個領域就是如此迷人。」Schmidt 表示。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

雲端桌面解決方案讓智慧醫院更有效率

健康照護的數位轉型讓我們迎來了「智慧醫院」。這些新一代設施運用 AI、物聯網、數位化資訊系統和雲端運算統一醫院資料、簡化醫療工作流程並改善患者護理。

智慧醫院有助於解決醫療產業的困難之處,例如人員短缺、預算裁減和需要加強照護的人口老化。但隨著醫院採用數位工具和基礎結構,他們正面臨全新的挑戰。一個明顯例子就是醫院員工使用的電腦工作站運作管理。

為醫院提供雲端桌面服務的數位基礎結構供應商新華三集團(H3C)的雲端與智慧產品線資深產品經理 Han Xingkun 表示:「從住院部、門診部到後台系統團隊和訓練處,醫院整體現在都正走向數位化。但這些使用者群組均有不同的需求。技術人員必須進行廣泛自訂,並單獨管理及維護不同的終端環境和應用程式。這造成了醫院 IT 部門巨大的壓力。」

除了管理和維護方面的挑戰之外,電腦終端還具有其他限制。它們往往價格昂貴且資源密集。同時保護不易,因此在網路攻擊和勒索軟體盛行的時代,它們確實令人憂心。

對於健康照護的喜訊則是傳統電腦終端有替代方法可解決這些問題:雲端桌面。雲端桌面(也稱為託管桌面、虛擬桌面或桌面即服務),是一種在雲端中託管和管理使用者作業系統、設定和應用程式的系統(而非在特定電腦上託管)。使用者透過網路連線從任何裝置存取其個人化的桌面環境。

虛擬桌面既可靠又安全。它們也比標準電導更具成本效益,因為可使用輕量且節能省電的終端硬體存取。最棒的是,雲端桌面平台現在支援多種設定選項,讓 IT 團隊更輕鬆管理各種使用者群組的桌面環境。

讓智慧醫院更智慧

現代雲端桌面解決方案可透過單一的雲端型平台部署和管理終端環境,並允許整合管理多個虛擬桌面架構。在醫院環境中此點至關重要,因為這樣可讓 IT 團隊為不同部門和使用者群組提供其所需的服務:

  • 住院部全年無休,醫師和護士團隊負責照顧脆弱患者。雲端桌面服務提供高度穩定的系統以便持續運作。輪班的醫護人員可輕鬆共用服務,如果發生問題則由遠端 IT 人員快速修復。
  • 門診部每天為大量患者提供服務,並結合報到、付款和藥局的功能。虛擬桌面提供此設定所需的高度可靠性與強大安全性。同時支援患者服務窗口的多種周邊裝置,例如多合一讀卡機、QR 碼掃描器、高畫質攝影機、收據列印機和銷售點裝置。
  • 後台系統員工在更傳統的辦公環境中工作,同一使用者每天均在同一個終端上操作。在這種情況中,雲端託管桌面可設定為支援更多帳戶型使用者體驗,進而達成更完善的個人化、更複雜的應用程式和遠端工作選項。
  • 醫院的訓練設施基本上是教室,具備大量桌面終端和不同群組的學生和教師全天共用資源。雲端桌面的優勢在於標準化的環境、中斷時可快速恢復及輕鬆的集中管理,可協助 IT 部門提供可靠的更新、升級和安全性修補程式。

要實現這種靈活性和效能並非易事,但 H3C 與 Intel 的技術夥伴關係有助於使其得以實現。

Xingkun 表示:「我們的解決方案以 Intel® Ultra Cloud Client 為基礎,在效能、穩定性、相容性、可管理性和個人化應用程式支援方面取得出色的平衡。Intel 的平台更提供強大的管理工具,包括周邊安全管理與控制、批次軟體更新、軟體安全功能、權限管理及向使用者桌面推送訊息。」

從終端使用者的角度來看,託管桌面兼顧兩全其美的優點。這種體驗類似於其熟悉的電腦終端。但其實簡化的 IT 管理和增加的靈活度提供自訂且高度可靠的桌面環境。

IT 團隊與醫院管理人員的優勢

雖然第一線醫院員工和後台系統人員從雲端桌面獲益良多,但最大的受益者也許是 IT 人員和醫院管理人員。

對於 IT 團隊而言,虛擬桌面平台的集中管理功能簡化終端使用者的日常維護工作、作業系統升級和個人化軟體更新。此外,託管桌面的穩定性和安全性可降低當機和安全性事件的風險,進而減輕醫院 IT 的負擔。

醫院管理人員宏觀地看到雲端桌面的優勢。其員工擁有完好的工作所需的工具,IT 團隊便可自由追求更高價值的工作。終端本身更加可靠且節能省電。由於內建的安全功能,網路安全事件的風險較低。對於許多健康照護業務的管理人員而言,雲端桌面自然是首選。

H3C 在上海附近的大型醫療中心就是良好的個案。Xingkun 表示:「我們的雲端桌面解決方案廣泛部署於崑山東部醫療中心。醫院領導階層認為其已經有效解決了醫師和護士工作站及醫院日常辦公工作的問題,而 IT 團隊的一名成員現在可以管理數千台桌面。」

雲端桌面服務的未來

隨著健康照護數位轉型的促進,更多醫院可能會轉向雲端桌面,進而解決營運難題並降低醫院工作站的總持有成本。

此外,虛擬桌面也將在醫院環境之外發現許多使用個案。例如,H3C 提供教育、遠距工作與研究與開發(R&D)設定的雲端桌面平台版本。Xingkun 表示其前景廣闊且未來一片光明,尤其在健康照護領域。

Xingkun 表示:「醫療系統面臨一些嚴峻挑戰,但目前的數位轉型浪潮帶來了希望。智慧醫院採用雲端桌面服務等創新技術,將有助於提高患者照護效率,讓公民和社會更加健康。」

 

本文由 insight.tech 編輯撰稿人 Teresa Meek 編輯

自主移動機器人:專為要求嚴苛的環境打造

自主移動機器人(AMR)是電腦視覺帶來的最激動人心的技術發展之一。這些智慧機器利用感應器與 AI 獨立運作並即時決策,協助企業緩解人力短缺的問題、提高效率並促進永續發展。

然而,部署 AMR 解決方案不見得總是那麼簡單。「在農業和採礦業等領域,AMR可能難以實施,」全球 AIoT 解決方案供應商 ASUS IoT 產品總監 Bob Dang 表示。「在這種情況下,由於網路限制,必須在邊緣進行 AI 推斷,但大多數的硬體平台缺乏這方面的運算能力,或缺乏在惡劣的户外環境中運作所需的加固功能。」

好消息是,現在有專為遠端邊緣效能而打造的強大通用工業電腦(IPC)。這些解決方案可協助農業和採礦業等產業的企業加速數位轉型,並趕上已在利用 AMR 技術的製造業與物流業同行。

利用自主移動機器人翻轉農業

ASUS 與一家法國大型水果生產商合作的物聯網體驗就是最佳案例。該公司正面臨幾個農業領域的常見問題。由於仰賴人工勞動,只能在白天和有利的天氣條件下進行收割,因此公司容易受到人員配置問題的影響。企業也面臨壓力,必須更高效地利用土地,以提高作物產量,支援永續農業實踐。

這家生產商正在尋找自動採摘水果的解決方案。然而,由於作業區域的性質,任何此類解決方案都必須在沒有網路連線的情況下運作,並且要能經受惡劣的環境條件。

ASUS 物聯網與種植者合作,開發一套 AMR 解決方案滿足他們的需求。他們配備附有機械收割手臂和感應器的自動駕駛車輛。感應器則包括一個雷射雷達裝置(與自駕車使用的光線遙測技術相同)以及多部外接攝影機。

AMR 的「大腦」是 ASUS IoT 強固型 IPC PE3000G,執行專為農業使用案例設計的電腦視覺人工智慧演算法。由英特爾® Arc MXM GPU 模組提供支持,它可讓機器人根據感應器資料即時決策,在稠密、非結構化的果園導航,並識別哪些水果已足夠成熟可供摘採。

結果產生了一個自動摘採水果的解決方案,能夠 24 小時全年無休運作,讓農業業務的收獲更穩定且可預測。此外,外型規格小巧的 AMR 裝置帶來了巨大的營運效益。「透過我們的 AMR 解決方案,成排的植物或樹木之間不必留有如此寬敞的空間來容納員工及其工具,」ASUS IoT 邊緣運算部門產品經理 Sophia Lee 表示。「這表示土地使用效率更高,作物產量更高,因為種植者可以種植更多樹木和植物,而不必增加果園和田地的面積。」

ASUS 物聯網與 Intel 的合作關係有助於將這項創新解決方案推向市場。「Intel CPU 與 GPU 是邊緣 AI 的理想硬體平台,」Dang 表示。「我們也看到客戶對採用 Intel® OpenVINO 等軟體工具組的電腦視覺解決方案有莫大的需求,因此我們與 Intel 的技術合作夥伴關係更顯價值。」

工業環境的 AMR

工業電腦平台可以適應多種使用案例,因此它的一大優勢在於靈活變通。例如,ASUS 物聯網基於自主水果摘採機器人所使用的相同工業電腦,為採礦業開發一套單獨的 AMR 解決方案。

然而,採礦業的邊緣作業可能比農業更加困難。「你會面臨與農業環境相同的環境挑戰:酷暑和嚴寒、惡劣氣候等,」Lee 說明。「但地點極其偏遠且未開發。道路崎嶇不平,而且由於採礦的性質,到處都是大量殘礫和塵埃。」

在這種情境下,堅固耐用的工業電腦平台對穩定且高效能的邊緣運算至關重要。其採礦 AMR 使用的 ASUS 物聯網工業電腦提供基本的物理特性:

  • 散熱設計可確保在廣泛的溫度範圍(-20°C 至 60°C)內持續運作
  • 防震與抗震能力可抵禦崎嶇地形的嚴酷考驗
  • 無風扇設計可保護內部元件免受周圍塵埃和微粒物質的影響

這些功能結合即時運算功能,表示現代工業電腦可以將 AMR 技術帶到環境最惡劣的地點。對於這些產業的公司而言,好處是提高效率並節省成本。特別在採礦業等產業,對員工來說也有好處,因為 AMR 可以執行高風險的任務並進入危險區域,進而降低人身傷害的可能性。

AMR 在工業使用案例中的未來

IPC 平台的適應性可能會吸引解決方案整合商的注意力,他們正在想方設法為農業和採礦業以外的重型產業提供 AMR 解決方案。隨著 AMR 在這些產業採用率的成長,將有機會在整個價值鏈中擴大它的應用。

「智慧農業的未來將以仍然普遍存在手動流程的所有領域中提高效率與智慧為特點,」Lee 表示。「AMR 會迅速找到收割以外的農業使用案例,例如分類水果或運送新鮮農產品。」

從大局來看,邊緣工作電腦的真正承諾在於協助更多企業參與 IT 與 OT 的持續融合。「ASUS IoT 已經從純粹的 IT 公司轉變為 OT 公司,因為這就是市場的走向,」Dang 表示。「IT/OT 融合以及堅固耐用的邊緣運算,無論是在何處營運,都能使各行各業享受到數位轉型帶來的好處。」

更多深入解析請收聽 IoTChat 播客:透過協作夥伴關係推動強固型物聯網

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

智慧販賣機為零售創新注入動能

將鈔票插入自動販賣機卻沒得到想要的零星,這是大多數人都經歷過的挫折。現今的智慧機器可提供有別以往的體驗。自動零售機外觀更像數位服務站,能與您的行動裝置互動、實現零接觸付款、提供產品推薦,並將人們熟悉的線上購物體驗與可立即供應的商品結合。

隨著零售業擁抱數位轉型,各個品牌無不想方設法,透過全通路體驗將銷售量最大化,並與客戶建立關係。自動化零售機為客戶連線提供了新的途徑,建立數位家外(DOOH)廣告的交付系統,為零售商釋放新的收益來源。

區域營運商和 Mars Wrigley 等快速消費品(FMCG)品牌採用自動化零售機時,自動化零售解決方案的創造者 Invenda Group AG 提供的自動販賣機能改變競爭態勢。「我們的機器結合了實體位置與數位形象,」Invenda 商務長 Mark Crandell 表示。「我們相信這是零售業的新一代創新。」

舉例來說,Invenda 的全球合作夥伴是一個 FMCG 品牌,已在世界各地部署了數千部智慧機器。為了測試效能,該公司執行自己的案例研究:以智慧機器取代傳統機器,或將兩者並排放置,評估哪種機器表現較為優異。在這兩種情況下,Invenda 智慧自動販賣機的銷售量始終比傳統同業高出 20% 至 70%。

由於自動零售機連線至網際網路,因此也更容易維修。「我們可以遠端解決 90% 的問題,無須派遣服務車輛,」Crandell 表示。機器也可以根據預先確定的貨架規劃圖從遠方報告庫存狀況,並在需要補貨時通知操作員。這些資料可讓他們智慧且高效地裝載卡車,而不用親自到現場查看機器需要什麼。根據 Invenda 的分析,這些效率提升可將整體技術干預減少約 30%。

自動化零售機器提供即時參與資料

搭載 Intel 技術的 Invenda 自動化零售機器可作為軟硬體元件的生態系統,既是銷售點(POS)、廣告平台、遠端管理系統,也是寶貴的消費者深入解析(圖 1)。每部機器都有超大的觸控螢幕,附類似於線上商店的選單系統和令人熟悉的使用者介面。客戶可以透過觸控螢幕與機器互動,或是掃描 QR 碼並在行動裝置上存取選單系統。

Invenda 的連線自動化零售機器既是數位 POS、廣告平台,也是消費者深入解析。
圖 1. Invenda 的連線自動化零售機器既是數位 POS、廣告平台,也是消費者深入解析。(資料來源:Invenda Group)。

「無論消費者是否在機器前,我們都能提供熟悉且易於操作的數位購物體驗,」Crandell 表示。消費者與平台互動時,營運商可以收集銷售趨勢、人口統計資料與交叉銷售機會的匿名資料。Crandell 解釋道:「舉例來說,資料可能會顯示,有人將糖果棒放入購物車時,如果你向他們提供無酒精飲料的折價券,那麼購買及消費這兩種商品的可能性會增加一定百分比。」

資料經常會顯示消費者行為的意外資訊,這些資訊很難以其他方式獲得。例如,如果購物者是在看到報紙廣告後造訪實體店,他們的決策方式可能和獨自站在自動販賣機前一時衝動購物大不相同。Crandell 表示:「這兩種買家行為大相逕庭,我們希望建立資料來告知品牌,根據情況,您購買某種產品的形象可能超過一種。」

營運商和品牌可以透過集中式的控制面板存取資料,在已部署的所有機器上檢視即時報告。他們可查看特定日期的銷售總覽,或依照特定機器或地點劃分的銷售情況快照,也可以執行自己的分析以深入瞭解,或者讓 Invenda 為他們編制報告(需另外付費)。

系統也包含機器學習演算法,它會試圖瞭解與一天當中的時間、周邊地區事件,以及天氣等變數相關的定價。舉例來說,Invenda 的合作夥伴在美國各地的大學校園運作機器。足球比賽期間,它可以提前安排,提高無酒精飲料和零食的價格,以與體育場周圍的其他廠商保持一致。

數位家外廣告釋放新的收益來源

將機器的螢幕用於 DOOH 是生態系統的另一個重要元件。「DOOH 是現今廣告業務成長最快的部分,」Crandell 表示。「無論消費者是否從機器購買商品,我們都能透過出售廣告空間為地點所有者帶來收益。」

例如,置於高流量機場航廈的智慧機器配備流量感應器,可回報每天有多少人經過。當這些流量資訊結合人口統計資料(由 Invenda 平台即時確定),品牌便可以採取策略性舉措,觸及目標受眾。

Crandell 表示,連線能力將在未來零售業扮演愈趨重要的角色,且「作為消費者,我們很樂意利用行動裝置購物,而品牌希望與客戶建立直接聯繫。如果能促進真正的全通路體驗,我們相信品牌能以新的方式瞭解產品與客戶之間的關係。」

對於想要保持領先地位並探索新收益來源的品牌與營運商,是時候加入最新的零售革命並採用自動化零售等數位解決方案了。

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

開始使用軟體定義平台整合 IT/OT

客戶的需求日新月異,為了在需求主導的變動市場拔得頭籌,製造商必須迅速變更生產方式、視需求將工作負載轉移至另一個系統,並調整輸出能力,提升產品品質。

在混合環境運作的軟體定義工業平台,結合邊緣、雲端和內部部署基礎結構,所以有助製造商實現靈活性。這些容器化解決方案分離驅動工業功能(可程式化邏輯控制器(PLC)和分散控制系統(DCS))的電腦硬體與執行生產流程的軟體。

「這種方法解決工業營運的眾多問題,」企業開放原始碼軟體解決方案的供應商 Red Hat 工業技術策略師 David Rapini 說明。最大的問題是技術升級。傳統工業系統是獨立專用,所以新技術上市後很難升級,且所費不貲。

「盡快採用新技術可提高產量、加速達成新的生產目標,及大幅改善產品品質。設施愈早引進新技術,就愈早享有新技術帶來的益處,」Rapini 說。

專用系統帶來挑戰

控制器舊時是特定功能專用,所以 PLC 不能隨意改作不同應用程式使用。「即使 PLC 有馬力、頻寬與連線功能,我仍須購買另一部硬體,」Rapini 接著說:「亦即這部硬體只用於特定工作,既增加初始成本,也加重長期持有的負擔。」

整合控制器與其他應用程式、感應器和其他裝置也是一大難題。例如,如果控制工程師要連線廠商的控制器與競爭對手的工業記錄應用程式(壓縮並擷取 OT 系統資料的程式),所需的時間和費用即遠多於使用原始廠商的軟體。於是製造商往往摒除在其他廠商的技術發展外,只能綁定特定廠商和專用的處理序間通訊(IPC)系統。

再者,製造商要面臨網路安全問題。傳統自動化系統是實體隔離或執行中斷連線,但現今的數位世界已非如此。修補這些舊系統並不容易,甚至有些情況可能需要花大錢升級。「不過,軟體定義的方法可以解決這個問題,」Rapini 闡述。

「無需百萬美金的代價即可定期修補,有助您防堵網路安全漏洞,且確保環境符合企業政策,更加安全,」他說。換句話說,製造商可以更加放心,因為逐步與混合式雲端和邊緣環境連線後,系統的網路防護措施會隨時更新。

開放式系統:工業自動化的關鍵

為了因應這些問題,Red Hat 攜手 Intel 與各界夥伴合作提供軟體定義、容器化邊緣平台,實現工業營運現代化。本開放式平台提供靈活的基礎結構(或「管道」),所以 PLC 和 DCS 不再是特定功能專用,而且控制工程師與作業人員可視需求更換軟硬體。

本平台整合工業用 Intel® Edge Control(Intel® ECI)與 Red Hat® Enterprise Linux®、裝置邊緣、Ansible® 自動化平台、OpenShift®,提供即時工廠控制、AI、擴增實境等功能。

這種開放式容器化方法化解獨立專用系統的限制,降低硬體成本、簡化生命週期管理,尤其是讓應用程式相互交流的 IPC。

此外,這個方法解決要命的廠商綁定,提高靈活和機動性。「我們可以在同一部 #硬體上使用 #工業元件執行任何程序,如安全性、動作、獨立控制、程序控制、分析、#AI,」Rapini 說:「您可以移轉平台。這個方法可讓製造商任意挑選最佳的廠商功能,及在需要採用新技術或尋找備用元件時,輕易更換廠商。」

這些變更不必花大錢升級或中斷生產。以煉油廠為例,因為容器化應用程式設計模組化,從生物反應器 1 新增或移動工作負載至生物反應器 2,或從蒸餾器 1 至蒸餾器 2 變得十分容易。

「另外,負載均衡也更容易,包括平衡生產線、減少浪費、確保系統不會低載或超載,並提高效率,」Rapini 說(他在加入 Red Hat 前曾在工業環境服務)。

「我在工業自動化領域時常面臨的重大挑戰是負載均衡。PLC 1 的使用率是 95%,一旁的 PLC 2 是 10%,而第三部機器執行著高速視覺系統,但我無法輕易轉移工作負載。這個容器化解決方案讓負載均衡容易許多。作業達容量上限邊緣時,我可以移動工作負載至有容量的位置,消除系統瓶頸。」

生產靈活不僅有助工業營運,也有助該製造商服務的社群。例如,部分製造商在疫情期間不得不轉換生產產品。比如空氣濾網製造商開始製作口罩。軟體驅動方法會建立更機動靈活的製造環境。 

IT/OT 整合仍持續發展

Rapini 提到工業自動化和 IT/OT 整合的下一步自然是:增加工業程序的靈活性。「如果您十年前與人討論 OT 界的 IT/OT 整合,我們八成會說:『廠房有乙太網路了』,」他說。「至於現在,我們持續看到 OT 領域加深整合的 IT 技術。」

自動化取代大量手動工作,例如連線不同系統或部署 Cisco 交換器。過去編寫 DCS 伺服器程式碼需要用滑鼠點擊至少 700 次。「利用 Red Hat Ansible 自動化,容易出錯、費力的安裝程序即可減少為三分之一,而更重要的是免除系統對系統、站對站的變數,」Rapini 說。

夥伴技術的整合會進一步減少點擊次數。軟體定義的開放式平台方法提供工業作業員專用系統絕對無法提供的靈活和機動性。

轉型不會一夜之間發生。「製程產業是出名的保守,所以進展會很緩慢,」Rapini 說。「但真金不怕火煉,IT/OT 整合為工業技術後會有更多公司採用這項技術。」

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

遠端醫療解決方案將鄉村醫療徹底改頭換面

有些情況能考驗一個人的耐心,例如在寒冬中醒來發燒、全身疼痛,需要前往診所治療。天曉得您抵達診所後要等多久才輪得到您看診?在數位時代,微不足道的不便都可能感覺天崩地裂,讓人容易忘了在世界某些角落,得到醫療保健本身就是一項阻礙。

所幸遠端醫療解決方案最近取得突破性的進展,將醫療專業知識帶到過去因地處偏遠或人煙稀少,導致永久醫療基礎設施不切實際或過於昂貴的地方,協助改造鄉村醫療。

專家遠端醫療解決方案供應商 Diagnex 共同所有人 Leonardo Melo醫療物聯網技術供應商 imedtac 銷售總監 Jason Miao,以及虛擬護理領導者 Teladoc Health 業務創新與合作夥伴關係副總裁 Moji Ghodoussi 齊聚一堂,討論遠端醫療解決方案的進展、為偏鄉居民和偏遠地區提供醫療保健的挑戰,以及患者護理公平的方法(影片 1)

影片 1。Diagnext 的 Leonardo Melo、imedtac 的 Jason Miao,以及 Teladoc Health 的 Moji Ghodoussi 一同探討遠端醫療解決方案的發展如何改善鄉村醫療服務的普及。(資料來源:insight.tech

偏鄉地區為什麼難以獲得優質的醫療保健?

Leonardo Alves de Melo:這個問題很複雜。惡劣的環境與缺乏藥品和醫療設備等基本醫療投入是其中之一。不過主要原因是缺乏合格的專業人士。這些所有的困境又因複雜的物流變得難上加難:醫院診所少之又少,而且缺乏財力與可靠的能源來源。Diagnext 在拉丁美洲的部分地區與亞馬遜雨林展開業務已 12 年之久,為這些人群提供醫療保健極其困難。

Moji Ghodoussi:過去幾年也發生了天翻地覆的變化,顯然新冠病毒來襲的遭遇我們都記憶猶新。然而,醫療保健總是非常複雜,而且複雜性並不限於地緣關係。就偏鄉醫療保健的狀況而言,歸根究底是這些人缺乏及時的臨床專業知識。市中心為居民提供這些所有的專家,但偏鄉地區通常沒有這些資源。除了遠端醫療之外,這個問題無法透過任何機制解決。

令人驚豔的是,電信技術平台已經提供這種服務十多年了。Teladoc Health 成立於 20 多年前,利用這項技術打造專屬醫療保健平台,讓醫生無論地理位置或時區都能為患者提供護理。如今任何偏鄉地區都可以透過採用遠端醫療解決方案,為居民提供所需的任何專家。過去三年來,採用率大幅提升。

Jason Miao:即使現在仍有些亞洲國家/地區礙於法規與法律,無法允許進行遠端醫療。不過在新冠病毒肆虐期間,這些政府認為可能需要在特殊情況下允許使用遠端醫療。

一些亞洲的大城市(台北、曼谷、胡志明市)確實擁有充足的醫療資源。但仍有許多資源匱乏的偏鄉和山區。那麼,我們該如何利用這項技術提供協助?新冠病毒改變了世界的很多面向,技術也幫助我們向前邁進。

在偏遠地區提供優質的醫療服務需要哪些基礎設施?

Leonardo Alves de Melo:在這些地區,任何種類的基礎設施,即使是最習以為常的,都可能是一大挑戰。舉例來說,在偏鄉地區,醫療設備電腦需要能源、空調和良好的空氣品質才能運作。為了交換資訊,他們需要電腦和支援最基礎技術環境的能力。他們也需要最低限度穩定性的電信,因為通訊至關重要。

然而,倘若要提高容量、安全性與穩定性,向更多人提供更複雜的護理,則財務成本會大幅增加。有鑑於此,DiagNext 開發了可降低實施與營運成本的技術;低能源消耗與空調需求;降低本地設備成本;以及在減少實體場地的情況下實現高處理和高容量。

聊聊過去幾十年來遠端醫療的演變。

Moji Ghodoussi:20年前的挑戰在於連線能力以及易用與否。當時連線方式為行動網路 3G,而且實際上 3G 已是一項新技術。因此頻寬並不存在。此後,技術也變得讓一般民眾更容易使用。您必須確保它不僅愈來愈先進、速度愈來愈快,也要易於採用,因為不是人人都在電信領域擁有博士學位。

當然,處理任何數位工具、雲端型工具時,安全性至關重要。論及醫療保健和遠端醫療,也與隱私問題息息相關。Teladoc Health 超越自己的安全性通訊協定、加密等,採用第三方認證,遵守所有關鍵標準,包括InfoSec 的 ISO 國際標準、NIST 認證,甚至是高信任度的CSF 認證。

數位醫療轉型的尖端有哪些技術進展?

Jason Miao:首先是醫療物聯網。我們已經有很多用於收集重要資料的醫療裝置,例如 ECG 和內窺鏡裝置。然而,無比強大的邊緣運算可以與這些裝置連線,提供優質的影片和極其穩定的資料轉換。

另一項是 5G 頻寬。醫生可以利用這種高品質觀看近乎真實的影片。即使患者人在偏鄉地區,5G 也可以克服這些基礎設施問題。而 imedtac 可將軟硬體加上雲端作為現成解決方案。

能否分享在偏鄉地區成功提供遠端醫療解決方案的一些使用案例?

Moji Ghodoussi:我們透過樞紐輻射模式,與主要醫療保健機構建立合作關係,讓城市環境中的臨床醫生每天都能為偏鄉地區提供護理。以下是遠端醫療如何造福偏鄉人口的一個例子。

想像一下,有個人住在偏鄉地區,因為有中風症狀而被帶到當地醫院,但那裡沒有全天候駐守的中風神經科醫師,在大多數的地區都是這種情況。如今有了遠端醫療,他們就可以聯絡該地區待命的醫生;醫生透過遠端醫療與該地點連線;在查看實驗室結果、CT 影像等的 15 至 30 分鐘內,他們就可以判斷是否為中風。這些患者中 80%-85% 沒有中風。因此,不必花上兩三小時將患者送往他處(加上由此衍生的額外成本),他們其實可以在當地同一間醫院獲得所需的護理。

Leonardo Alves de Melo:DiagNext 因其在亞馬遜雨林早期識別乳癌的成效而名聞遐邇。過去在那裡需要耗時數個月才能識別的大工程,現今只需幾分鐘就能輕鬆完成。一年內可篩檢數萬名患者,識別出數千名高風險患者,及執行一百多次手術。

Jason Miao:另外,即使在台灣的醫院,無論是分院還是急診室,有的醫生也沒把握處理所有病例。因此,即使在醫院裡,他們仍可使用遠端醫療獲得另外的意見或諮詢。

您如何與生態系統合作夥伴合作,實現偏鄉地區的醫療保健?

Jason Miao:由於我們使用邊緣運算作為連接不同醫療裝置並上傳至雲端的閘道,因此邊緣運算對我們來說非常重要。因此,前往亞洲不同國家時,我們會尋找已經提供本地服務的合適當地合作夥伴。不同國家/地區有不同的法規、不同的報銷方式或保險,以及不同的文化。

Intel 總是會串連這些資源。我們在亞洲擁有由 Intel 領導的完整合作夥伴鏈。每我們發現有趣的新模型或新案例時,我們都能從 Intel 獲得合適的資源。因此,我們非常感謝能得到這些支援。

Moji Ghodoussi:我們也與 Intel 合作多年,使用特定的 Intel 硬體作為產品的一環。最近也更重要的是,我們在遠端醫療裝置產品組合中使用了 Intel 晶片組,這是我們自訂設計與自訂製造之電子設備的一部分。

我們該如何持續改善偏鄉的醫療保健?

Leonardo Alves de Melo:我們需要將偏鄉社區人口納入醫療保健範圍。擁有最基本的技術在個人護理方面帶來很大的影響,但前提是需要量身打造。營運與投入成本較低的全新通訊方式與設備也很重要,偏鄉地區的醫院和診所的資訊技術投資也是如此。

透過擴充整合以及新的醫療設備與系統,我們更能實現無實際邊界的醫療保健。我們正引進技術支援的遠端輔助手術,並且引進 AI 工具,讓醫療護理更為高效。我們也在為遠端團隊建立訓練工具。

Jason Miao:過去幾年以來,遠端醫療已在各地普及,而 AI 將協助我們提升護理水準。我們預見的下個問題與年齡有關。隨著老年化的人口愈來愈多,我們沒有足夠的照護人力。imedtac 也在思考下一步,包括遠端醫療絕對能協助我們改善退休生活。

Moji Ghodoussi:技術不斷進步,為臨床醫生提供額外的工具。診斷方面實際上可以在醫生看到患者之前,就為他們提供協助。這些技術進展的確能幫助臨床醫生為患者提供更佳的護理,造福更多為病灶所苦的群體。

我們與非營利組織 World Telehealth Initiative 建立合作關係,讓貢獻寶貴時間的醫生與外科醫生為馬拉威、多哥、衣索比亞、海地與波多黎各、孟加拉、不丹和柬埔寨等國家提供護理。倘若不是遠端醫療,這些醫生必須如同過去那樣親自前往這些目的地。這雖然令人敬佩有加,但如今他們可以省去飄洋過海的舟車勞頓,為世界這些角落提供更豐富的醫療保健。

我想藉此機會感謝 Intel 過去幾年的合作夥伴關係,並對進一步推動技術發展和遠端醫療發展之平台和解決方案的願景表示祝賀。因為在我看來,遠端醫療是我們實現真正健康公平的唯一途徑。

 

本文由 Erin Noble 編審。