互動式招牌利用影片提升數位參與度

上回路過時,您真正受到影片吸引是什麼時候的事?這種媒體在我們的公共空間愈來愈普遍,這表示它成為純粹背景壁紙的風險也愈來愈高。

Simon Carp 推薦一種擺脫沉悶的解決方案。「與其將影片作為被動的媒體,不如將它視為一個數位參與的平台,」影音解決方案供應商 Uniguest 產品管理主管 Carp 表示。這表示互動式數位招牌和動態且資訊豐富的內容,可翻轉顧客使用影片的方式。

透過互動式數位招牌改善參與度

Carp 表示,這似乎是理所當然的事,但改善數位參與度需要影片解決方案供應商提供客戶實際想要的內容。這些內容必須有趣、吸睛、資訊豐富,或以上皆是。

對於澳洲一家位於鬧區的零售商來說,在螢幕上推出動態內容是利用引人入勝的吸睛影片來吸引顧客的絕佳範例。起初設在商店走道兩端的固定裝置已擴展到櫥窗展示,甚至是在結帳櫃台的自訂影片。額外的好處:這家零售商可販售平台的廣告空間,進而增加收益。

無論天涯海角,Uniguest 的 Tripleplay 平台都能透過螢幕的組合,協助客戶自訂及提供個人化的內容。這些工具可讓客戶從本質上打造自己的內容頻道,並將頻道傳送至螢幕。Tripleplay 技術可實現更具針對性的內容自訂。個人化可延伸至個人螢幕(例如銀行分行可新增客服團隊的資訊)或其他各種顯示器。

這種內容收放自如的能力,是 Tripleplay 提供的顯著優勢之一。「自訂內容、讓內容與顧客息息相關,並為數百甚至數千個螢幕實際配置難度很高,」Carp 指出。「您可能會在規劃與配置上產生巨大的開銷。但我們嘗試在自己的技術中建立工具,讓您以可擴充的方式將所有螢幕的內容本地化。」

客戶可以透過單一平台大規模提供參與度所需的動態內容。

職場上的互動式媒體

正是這些幕後工具,協助 Tripleplay 在各種市場實現方案。

舉個例子,Tripleplay Reserva Edge 解決方案是一種數位會議室招牌工具,可協助員工安排會議,並存取與空間與設備管理相關的其他功能。這些實體裝置是現成可供使用的小型互動式顯示螢幕,安裝在企業與大學校園內教學空間的會議區旁。

員工可以使用 Reserva Edge 設備的觸控螢幕,提前一兩週瞭解設施使用情況,並可預訂自己的會議。為了更方便使用,員工可以透過行動裝置應用程式在任何地點執行相同的功能。該工具需要在預訂會議室時確認出席人數,因此可在空閒時將空間釋放給其他人。員工也可以利用 Reserva Edge 解決方案,提醒維護人員注意設備故障,並選擇性地提醒空間的其他使用者,告知潛在的干擾性問題。

AI 推動數位參與度

Carp 表示,Intel 為支援大多數 Tripleplay 的影音解決方案的硬體提供動能。數位招牌媒體播放器與內容管理系統均在 Intel 上執行。

Uniguest 根據終端使用案例選擇性地使用 AI。舉例來說,語音轉文字 AI 系統可以轉錄會議與講座的音訊串流。學生甚至可以透過關鍵字搜尋這些講義。AI 也可以用來測量螢幕的互動度:是否有人在注視螢幕(以及注視多久)和年齡等基本人口統計資訊。Carp 表示,AI 解決方案遵循隱私權通訊協定,不會識別人員的個人身分,而是單純登記他們的存在。

即使是收集基本的人口統計資訊,也能協助 Uniguest 的客戶更精準地為影片行銷活動定位。客戶可以利用受眾測量作為行銷活動規劃的基礎,據此推斷他們想宣傳哪些內容。

未來的影片發展包括準確測量指標的工具,而 Uniguest 正朝著這個方向努力。「我們的未來關注焦點在於,可以做些什麼來衡量參與度,並向企業提供深入解析,以展示其優勢,」Carp 表示。

Uniguest 不僅推出影片平台與影音解決方案,更提供促進及管理內容的方式。市面上有許多數位招牌,但 Tripleplay 相輔相成的技術套件拓展了疆域,讓終端使用者可以打造合法且完全數位的參與平台。

Carp 認為影片的未來精采可期。愈來愈多的組織希望與人交流。技術奠定了這種參與度的根基,協助公司行號超越被動的媒體,利用動態與互動式媒體,真正吸引顧客。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

AI 整合平台提供豐富的資料深入解析

EPIC iO 是物聯網與 AI 解決方案供應商,執行長 Ken Mills 表示,就技術實作而言,公司行號需要現成可用的產品,而非必須自行組裝的架構模塊。

沒錯,物聯網與 AI 是劃時代的發明,能夠實現驚人的效率。然而,若要讓這些技術發揮作用,必須動用連線、資料整合與視覺化在內的架構模塊,數量之多可能讓任何 IT 團隊傷透腦筋。Mills 表示:「客戶採用技術的能力,還不足以自行摸索 AI 解決方案;他們需要協助。」

開發 AI 整合平台

EPIC iO 協助讓這些技術為客戶發揮效用,基本上就是打造現成可用的 AI 與物聯網解決方案。

該公司旗下的軟體平台 EPIC iO DeepInsights,讓不同技術元件能夠搭配使用,實現了這項目標。DeepInsights 猶如披薩的餅皮,將物聯網感應器、AI 與電腦視覺,以及連線能力結合在一起。Mill 表示:「我們為客戶備妥整套方案,他們不必為了讓技術順利運作,另外購買其他五種不同的軟體套件。」EPIC iO 的強項是為資料提供背景資訊,讓深入解析更鞭辟入裡。

進一步以披薩為例,公司可以挑選他們想加的「配料」(感應器),例如是要用於影片資料分析的攝影機,還是提供及監控邊緣裝置的連線感應器。

AI 普及化的範本

開放式 AI + 物聯網軟體平台的優勢在於,不必每次都提供量身打造的解決方案。Mills 表示:「我們整合了經過驗證的範本,客戶可以將工作流程自動化,增加收益。」

此外,可重複的 AI 解決方案問世,降低了採用技術的門檻,讓科技普及化。EPIC iO 的使命是讓世界更安全、更智慧靈活,而且連結更緊密,而這類解決方案正是其中一環。AI 的成本越來越低,因為必要硬體與運算的成本和效能都不斷改善。這些因素也是普及化的推手。

如果公司想單純專注於發展優勢,那麼範本的形式就格外有用。舉例來說,資料分析公司 SAS 與 EPIC iO 合作,在 EPIC iO 安裝解決方案所收集的邊緣資料應用他們的技能。Mills 表示:「EPIC iO 與 SAS 的夥伴關係很棒,因為我們可以在邊緣收集所有資料,透過電腦視覺與機器學習模型產生事件和規則,然後將這些資料交給 SAS 進行更深入的分析。」

物聯網分析實現的效率

另一方面,在很多情況下,公司雖然知道必須改善流程,但沒有把握 AI 解決方案是否能見效。以加州某大公用事業公司為例,該公司會派遣員工檢查容器的填滿比例,如果比例不足,則進行後續追蹤。初次流程效率評估之後,該公司探究了安裝人類監控攝影機的可能性。然而,Mills 表示:「大規模採用人為介入式解決方案不太符合成本效益,也不實用,尤其是明明有 AI 這類技術可用。」

反之,EPIC iO 建議安裝物聯網攝影機感應器,利用 AI 與電腦視覺測量填滿比例,主動偵測問題。員工只有在比例下降時才必須到現場。更棒的是,AI 實現了數位轉型,因此該公司獲得了更多更實用的資料,包括現場的使用方式與時間,而非特別關注填滿比例這個狹隘的問題。

公用事業公司的案例說明,如何利用 AI 解決營運效率。公司必須思考,哪些問題尚未找到解決方案,其中哪些問題對業務最有意義。Mills 表示:「一旦確定了這兩個方向,那麼 AI 可以發揮效果的解決方案便呼之欲出。」

與合作夥伴合作

DeepInsights 建置於 Intel® OpenVINO 工具組,搭載 Intel CPU 和 GPU,既可提供高效能運算,還能降低用電量。此外,這個軟體屬於雲端原生,不侷限於單一雲端環境。DeepInsights 的可能性讓客戶可以控制 AI 相關資料的儲存和推論位置,是遵守隱私與資料處理法規的關鍵。

EPIC iO 為客戶提供了簡單易用的解決方案,並持續與系統整合商合作,視需要建置實體基礎架構及提供持續的現場支援。整合外部軟體程式及建立營運工作流程,也屬於系統整合商的範疇。

AI 普及化的未來發展

AI 實作採用電腦視覺與感應器可實現無窮無盡的可能性:例如,強大的姿勢分析模型可判斷醫院患者是否在病房跌倒,必要時,醫護人員可以適時介入。

另一個可能性是利用人群分析監測零售賣場活動,此外也可以利用 AI 協助改善城市的空氣品質與安全。

Mills 尤其熱衷於利用生成式 AI,讓一般使用者更容易獲得深入解析。他引頸期盼的另一項發展是什麼?AI 的普及化。他表示:「各行各業能夠利用 AI 技術的人越來越多,而且不侷限於最大的公司和城市而已,這點讓我感到雀躍不已。」AI 普及化絕對有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

時效性網路將改變工業物聯網

早期物聯網概念證明是基於結構,直接傳輸邊緣感應器資料至雲端執行個體,以便分析資料提供營運見解。但這些部署重視資料,而不是長期結果,可是資料只在能反應資料的情況下有用。

這影響了物聯網實際的價值與已知潛力,而今 Google 和 IBM 退出物聯網平台業務不禁令人懷疑物聯網是否徹底失敗。如果不是見解和結果仍因物聯網基礎結構的 IT 與 OT 領域主導不同業務與技術模式,而有所差距,物聯網的失敗確實無庸置疑。

時效性網路(TSN)是同步乙太網路在整合的企業與營運環境,傳輸資料時機的架構,所以控制器、感應器,及實現結果的邊緣裝置可以近乎即時的決策。透過時效性網路,您可在單一、低延遲網路交換資訊與值,而不同的流量類型也可維持優先順序。

目前即將上市的新功能可以簡化時效性網路的開發、部署與設定。搭配虛擬易用基礎結構時,這些新解決方案讓工業作業員可以跨物聯網部署分配工作量,並在所需時間地點,以所需方式催生結果。

物聯網順暢整合的標準化時效性網路

時效性網路不是第一個、也不是唯一的決定性乙太網路技術,但其他大多是專有技術,不開放端對端物聯網雙向無障礙的移動資料。時效性網路的關鍵價值是標準化,以整合網路取代專用現場總線,將網路上的實體連線虛擬化,並滿足工業 IT 與 OT 利害關係人的不同需求。IEEE 時效性網路工作小組成立於 2012 年,而目前致力制定標準。

「我們制定時效性網路標準已有十多年,但在定義、實作、測試基礎技術後,才實現目標。」即時軟體暨服務供應商的嵌入式軟體供應商、TenAsys Corporation 產品經理 Joel Morrissette 說,「設定網路是什麼?資料結構的形式是什麼?我們要如何支援硬體和軟體堆疊?職責如何劃分?以應用程式觀點來說,我要如何存取時效性網路?」

幸好,簡化網路部署的時效性網路標準相容硬體和軟體終於上市。市面目前有各種商用乙太網路硬體,可提供原生時效性網路卸載。Intel® CPU 提供的 TCC 功能讓軟體堆疊滿足時效性網路所需的即時效能,而且準確度比非時效性網路支援的 CPU 高。例如,Intel® 乙太網路產品、Intel Atom® 處理器 x7000E 系列、第 13 代 Intel® Core 嵌入式處理器,及新一代 Intel® Xeon® D-1700/2700 處理器,均搭載 Intel® Time Coordinated Computing(Intel® TCC)技術。

「網路的每個節點都會獲得相同資訊,並同步至微秒,確保所有人嚴守時間。」Morrissette 說明,「因為協作嚴守時間,我們可以優先處理流量,確保低延遲和高確定性。」

工業物聯網邁進

Intel TCC 提供硬體功能與軟體工具,確保應用程式符合即時限制,且 TSN 支援硬體可以協助控制資料套件在時效性網路傳輸的時間與方式。但在決定式應用程式(例如工業物聯網系統上執行的應用程式)利用這些功能,仍需設定應用程式與時效性網路的高階專業知識,滿足即時限制。

TenAsys INtime 物聯網軟體提供失落的環節。TenAsys INtime 物聯網軟體是時效性網路與 TCC 相容決定式作業系統(OS)解決方案的可擴充產品組合,可作為獨立或分散式 RTOS 部署,支援在多個節點執行的應用程式。這個軟體甚至可以實作為 Windows 或 Linux 主機的虛擬即時輔助 OS。

INtime 透過開發者 API 套件,精簡複雜的時效性網路設定。該軟體支援各種通訊協定,所以不必瞭解不同流量類別,或流量類別的網路排程方式。而且,INtime SDK 提供開發者時間分析器等工具,可用於進一步最佳化急迫性應用程式。

「TenAsys 負責實作『方式』,所以開發應用程式時,開發者可以專心處理『內容』並控制『時間』。」Morrissette 說。

INtime 原生支援時效性網路功能下的 TCC 功能與 API 抽象層,是急迫性工業應用程式可以展現物聯網真正價值的關鍵。利用多核心 Intel 處理器的原生硬體虛擬化功能,配置 INtime 的執行個體給專用 CPU 核心,然後使用配置的記憶體、I/O 和其他系統資源,在功能齊全的虛擬硬體環境中執行。應用程式在 INtime 平台上組建、部署後,即可部署於分散式即時作業系統(DRTOS)環境,實現工業物聯網即時應用程式的可攜性與靈活性,並提供邊緣急迫性資料擷取、分析與決策。

實現真正的 IT/OT 整合策略

時效性網路技術可整合 IT 和 OT 系統,實現工業物聯網網路互通性與工作負載可轉移性。TenAsys 在時效性網路領域有十多年經驗,且為數十年的 RTOS 技術供應商,在加速工業物聯網廣泛採用時效性網路所需的技術整合方面,占據獨特地位。

透過整合、精簡時效性網路和 Intel TCC 技術,INtime 可提供開發者工具,管理複雜的設定、部署,及管理整合的 IT/OT 時效性網路,推動工業資料到資訊的數位轉型,亦即提供結果的要素,將有助加速採用、鞏固工業邊緣物聯網。

 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。

無程式碼軟體調整邊緣視覺 AI 部署

每次開始新專案都要費力重新設計,令人心煩,讓您的熱情迅速消退。可悲的是這問題阻礙邊緣視覺 AI 解決方案的開發,導致不時停滯不前的方法,及各自為政實作技術。

電腦視覺和 AI 解決方案軟體公司 Irida Labs產品主管 Dimitris Kastaniotis 表示,或許一次性成功證明邊緣視覺 AI 可帶來營運效率,但這項技術不適用於大規模部署。

針對這個問題,Irida Labs 有解決方案。該公司的 PerCV.ai 軟體能降低營運成本、建立並使用可用資料,協助邊緣視覺 AI 大規模部署。此外,PerCV.ai 軟體提供通用基礎結構,可處理現場資料,並重新修正實際安裝條件。

AI 模型需要資訊才能運作。PerCV.ai 的資料引擎負責預先處理和後製資料,及建立、標注、管理資料。因為 PerCV.ai 的資料引擎搭配專有與綜合資料使用,所以專案可以立即運作,不必等候數個月才取得現場的一次性數字。

PerCV.ai 是無程式碼解決方案,可以直接推送至邊緣裝置內部,進一步簡化部署。中央平台可輕而易舉變更功能,或重新校準邊緣攝影機。同樣重要的是,託管攝影機並分析邊緣資料可以防止高額的雲端運算成本。使用 PerCV.ai 有助快速驗證業務使用案例,所以公司可以依照所需規模部署專案。「而且 Intel 技術,包括 Intel® Movidius Myriad VPU,加速了原型設計與產品開發」Kastaniotis 說。

視覺 AI 實例

邊緣視覺 AI 和 PerCV.ai 的利用的利用堪稱沒有限制,包括工業4.0,即製造業版本的數位轉型。

工業 4.0 是適用於各界和子產業的多元名詞,而 Irida Labs 致力實作工業 4.0 物流和倉庫管理的 AI 自動化驅動準則。在這些主要的難題中,倉儲與物流面臨的是,如何在指定時間找到特定商品的位置。再者,裝貨作業也不是自動化。「安裝攝影機和邊緣視覺 AI 有利倉庫許多作業。」Kastaniotis 說。

例如自動導引車(AGV)會繞行倉庫撿貨,但導引車常有無謂的路線,尋找不在貨架的產品,導致效率低落。PerCV.ai 利用安裝在貨架的攝影機,收集準確的產品庫存,然後整合資訊至導引車的 PLC 伺服器,解決這個問題,所以導引車知道產品確實在貨架時,才會前往撿貨。

「這類解決方案只是自動倉庫或工廠的其中一個要素」Kastaniotis 說。

PerCV.ai 解決方案也有助公司加強倉庫區域進出安全,尤其大型設施有正職工人和承包商,成員複雜,所以更要採用識別制服功能。透過攝影機和即時警示,倉庫管理部門可以判斷工人進出非所屬區域的時間。

Irida 平台可提供眾多使用邊緣視覺 AI 的方法,這兩個使用案例只是當中的範例。監控液體流量是另一個實例。所有案例中,「您都有相同的骨架和基礎結構,但即時處理需求是南轅北轍,所以我們透過同個平台基礎結構,以同樣結構化的方式處理這些需求。」Kastaniotis 說明。

Irida Labs 絕對遵守隱私權法,不會涉及人臉辨識。個人識別資訊僅用於邊緣分析,不作為儲存使用。Irida 也不會將個別公司的訓練資料,用於其他公司的 AI 模型。

與系統整合商合作

雖然 Irida 有助於加速產品開發,但該公司不提供全套訂製解決方案。

不過,Irida 會協助確保方法的可行性,讓客戶完成最後一塊拼圖。後續接棒為客戶訂製解決方案的系統整合商,格外左右結果。SIs 使用 PerCV.ai 測試專案的可行性。SIs 可以使用這套軟體以特定領域的資料調整解決方案,再直接以最少程式碼或無程式碼程序推送解決方案。

「SIs 的軍火庫還需要另一項武器,提供更好的服務,才能為公司和協力廠商帶來更多收益。」Kastaniotis 說。PerCV.ai 的盈餘模型正符合所需:利用邊緣視覺 AI 專案,以快速且可擴充的方式帶來新的營收來源。

而且利用邊緣視覺 AI 帶來更多銷售額,也有助瞭解 AI 趨勢與相關技術限制。首先,公司要瞭解他們擁有的資料集,才能利用合成資料填補缺口。這項技術一樣有效能限制,所以公司必須拿捏準確度和耗電量的平衡。最後需要費一些功夫利用視覺瞭解環境。「您必須徹底瞭解您要達成的結果。」Kastaniotis 說。「您需要可以連結各個要點的基礎結構。若不,很難完成解決方案,讓您的生活變簡單。」

我們才剛開始接觸邊緣視覺 AI,所以 Kastaniotis 很期待這項技術的未來,並預測可自動化的工作數量會大幅增加。偵測病患摔倒或駕駛有睡意是兩個極其實用的例子。

而邊緣視覺 AI 搭配無程式碼軟體,讓自動作業的未來近在咫尺。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

正所謂資料就是力量,智慧工廠技術就是最佳證明

全方位的智慧工廠解決方案終於問世,協助製造商首次掌控其營運技術(OT)資料。不僅如此,還有助於提升效率、提高獲利能力,並實現更環保的營運方式。

智慧工廠解決方案的強大之處在於,如何讓製造商以統一數位格式收集、協調廠房中各種不同資料,並將資料視覺化。從本質上來看,就是將 OT 與 IT 領域整合。儘管乍聽之下很像製造業數位轉型的基本步驟,但實際執行卻出乎意料地困難,至今仍是如此。

NexAIoT 為工業運算與智慧工廠解決方案的專家,其母公司 NEXCOM 策略行銷總監 Eric Lo 表示:「由於工業機器使用的專有資料通訊協定種類繁雜,因此 OT 資料的管理頗具挑戰性。」此外,舊式機器與現代 IT 網路整合也並非易事。

值得慶幸的是,NexAIoT 等專家現已開發各種必要的硬體和軟體功能,可用於實現端對端智慧工廠解決方案。其中不少解決方案已投入部署,從初期成果來看相當樂觀。

靈活實現智慧工廠轉型

最佳案例:在 NexAIoT 的協助下,知名筆記型電腦製造商於生產設施推行智慧工廠解決方案。該公司希望推動工廠作業現代化。他們懷抱著雄心壯志,包括全面推動數位化,在集中式平台輕鬆追蹤及管理生產過程的所有步驟。

NexAIoT 物聯網自動化總監 CL Jiang 憶起:「他們想要掌握各種資料,包括生產狀態、製造參數、工廠環境條件,甚至是現有產品和成品的物料清單。」該公司還擁有許多使用專有資料通訊協定的機器,尤其是在元件組裝和主機板製造領域。工廠的 IT 網路必須取得該設備相關資料,以便集中監控、管理、排程和規劃產能。

NexAIoT 與電腦製造商攜手合作,開發完善的智慧工廠解決方案,提供該公司所需的深入解析與控制功能。工業個人電腦(IPC)可用於收集和整理工業機械的資料。這些 IPC 作為閘道和邊緣伺服器裝置,將機器的不同資料語言轉換為廣泛使用的 OPC 統一架構(OPC UA)工業通訊協定

藉由通用資料格式,可將生產線資訊與工廠的核心 IT 系統整合:客戶關係管理(CRM)、進料品質管控(iQC)、企業資源規劃(ERP)和製造執行系統(MES)。NexAIoT 也協助製造商整合基於電腦視覺的缺陷識別系統,可讓品質保證人員即時找出缺陷和潛在問題。此外,NexAIoT 還提供該公司未要求的額外功能,包括預測性維護功能和集中式儀表板,管理人員可在儀表板中將生產資料視覺化,從而做出更妥善的業務決策。

最終促成端對端智慧工廠解決方案的誕生,協助該公司營運轉型並邁入工業 4.0 時代。

IPC 技術提升控制功能與效率

智慧工廠解決方案的運算核心為 TT300-A30 無風扇系統 IPC,這是一款堅固耐用、功能強大的機器,專為實現工業邊緣效能而打造

NexAIoT 使用在 Intel® Core 處理器上執行的工業電腦,能夠提供包括 Intel® Time Coordinated Computing(Intel® TCC)等功能,協助減少延遲並提供即時控制。NexAIoT IPC 系統產品經理 Mark Tuo 表示:「Intel 處理器也支援多顯示器輸出,可同時處理不同的工作負載,從而提高效率。」

當 IPC 與感測器、AI 和資料視覺化工具整合時,工廠可獲得多項主要優勢:

  • 獲利能力:更加深入瞭解營運資料,有助於實現更佳業務決策和預測性維護,電腦視覺則能運用於品質保證。透過提高效率、將流程最佳化以及減少停機時間和缺陷,能為製造商帶來更多利潤。
  • 永續性:掌握生產線的詳細功耗資料,透過負載平衡和及時汰換老舊耗能設備,協助設施提高能源效率。如此一來,不僅能降低碳足跡,還能減少整體浪費。
  • 安全性:由於智慧工廠會自動從工業機器收集資訊,因此人們再也不必手動檢查設備來收集效能資料。如此一來,員工無須進入嘈雜又高風險的環境,便能遠離危險、保障安全。

延伸 OT-IT 管道

智慧工廠已經為製造業企業帶來不少實質優勢。未來幾年,無論是這些解決方案,或是其所處且不斷發展的更廣泛生態系統,皆有可能為該行業帶來更大的好處。

持續將人工智慧整合至製造業,正是其中的重要環節。例如,NexAIoT 正在思索如何利用 AI 將工廠營運最佳化,從而實現 ESG 目標,同時也在研究如何利用 AI 識別及緩解生產流程瓶頸。

此外,目前的工業數位化浪潮可能會逐步擴大,最終甚至涉及工廠的客戶。透過將採購流程整合至智慧工廠系統中,採購人員能夠更直接、有效率地向製造商訂購產品,製造商也能更好掌控庫存管理和需求預測。

在此過程中,無疑會面臨眾多挑戰,但也迎來更多全新的可能性。據 Lo 表示,我們應能預期並且欣然接受:「工業 4.0 不僅僅是另一種解決方案,而是一段漫長的旅程,人們會持續改善製造流程,藉此實現更高效率、永續性和盈利能力。」

 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。

智慧園區解決方案為促進永續發展的一大推力

有效減少碳排放及支援永續發展目標,是所有人的願景。儘管在減碳方面,人人都責無旁貸,但大型工業園區是全球二氧化碳的主要排放來源。

因此,許多國家紛紛將智慧商業園區視為減碳策略的關鍵所在。智慧園區屬於工業、技術、商業或混合用途場所,主要利用 AI 和物聯網技術,提高能源效率並減少浪費。

打造這些低碳園區至關重要,然而,實際上卻執行不易且難以管理。Terminus Group 為智慧城市解決方案供應商,其首席科學家楊暘博士表示:「智慧園區整合了各種耗費能源與資源的設備,例如水電、暖氣空調、電力系統等。無論是收集、協調或分析所有相關資訊都深具挑戰性,不僅如此,許多場地管理人員也缺乏經營低碳園區所需的技術與營運能力。」

幸好 AIoT 專家已經開始提供全方位的智慧園區解決方案,這對城市和政府而言皆是一大福音。這些整合式平台提供所需的硬體和軟體工具,協助簡化智慧商業園區建設流程、升級現有場館和園區,從而提高能源效率。

智慧園區使用案例:重慶案例研究

Terminus Group 部署於中國西部科學城的重慶分公司正是個絕佳案例。

西部科學城為一項政府計畫,旨在中國西部四川省的重慶和成都附近成立技術中心。該計畫旨在成為創新與創業的驅動力,並納入重要的高科技基礎設施,例如重慶大學超瞬態裝置實驗室和中國自然人群資源庫重慶中心。

西部科學城擁有巨大的科學和經濟潛力,但必須克服高能源消耗和化石燃料耗用的挑戰。因此,重慶西部科學城的管理人員與 Terminus Group 攜手合作,力求減少碳排放並有效運用資源。

在 Terminus Group 的協助下,場地管理人員著手推行智慧太陽能儲存與充電基礎設施。該解決方案利用邊緣支援的數位孿生平台,即時監控儲存容量和充電負載,並據此調整分散式太陽能發電(DPV)與充電設備的行為。如此一來,重慶西部科學城便能將能源儲存、充電和放電策略最佳化。

實行這項計畫帶來了優異成效:加速園區採用潔淨能源、降低公用設施成本、減少碳排放,同時支援分散式永續發電、電動車的使用與需求管理。

AIoT 和邊緣硬體改善規劃與管理

這些由 Terminus Group 開發的 AIoT 智慧園區平台,其強大之處在於收集、彙總及分析大量環境資訊,並將所有相關資訊轉化為更聰明的規劃、設計與管理功能。

在規劃與設計層面,智慧園區平台可用於模擬設施效能,全面展開能源效率審核。場地管理人員不僅能夠深入瞭解整個場地資源的使用情況,並在發現問題時採取行動,還能在開始建設比較及挑選最佳解決方案,確保盡可能推動未來永續發展。

在營運與管理方面,智慧園區平台提供各種節能減碳方式:

  • 打造自動化工具,集中管理及控制機械和電氣基礎設施,從而實現負載最佳化。
  • 運用整合儲存與充電功能的智慧太陽能發電系統,促進潔淨能源基礎設施的發展。
  • 啟用邊緣物聯網的智慧測量與環境監測功能,提供資源消耗和環境狀況的即時資訊。
  • 善用 AI 系統產生的峰值消耗報告,制定更好的能源管理計畫。
  • 透過 AI 系統監控物聯網裝置是否出現異常使用跡象,在發現問題時向管理人員發出警報,以便現場和遠端設施管理人員迅速介入處理。
  • 整合用於食品外送、物流和安全的智慧機器人系統,進一步減少整個場地的碳排放,並改善員工與訪客的日常體驗。

整合式控制與即時分析功能,不僅需要強大的邊緣處理能力,還有幕後複雜的 AI 技術。因此,Terminus Group 與 Intel 的技術合作關係,是促成解決方案問世的關鍵所在。楊暘博士表示:「我們的邊緣閘道、控制器和整合式全功能系統均採用 Intel® 處理器,為邊緣運算提供極為穩定、可靠且高效能的平台。此外,Intel® Smart Edge Open 為我們提供邊緣原生平台,協助加速應用程式的開發與部署,而 Intel® OpenVINO 工具組則有助於強化平台的 AI 推斷效能。」

智慧園區解決方案展望

在低碳場館的建設與營運方面,智慧園區平台提供了清晰的方向與指引,因此對城市規劃人員、系統整合商和園區管理人員極具吸引力。

此外,這些平台的 AI 分析功能,可讓現有工業園區和技術園區的改造更具成本效益。楊暘博士表示:「我們的解決方案可用於制定詳細的節能改造計畫,甚至能設計節省成本的改造配置圖。例如,場地升級可從建築整合太陽能光電(BIPV)著手做起;BIPV 提供的碳減排量可轉化為碳權或綠色證書並在市場上交易,從而抵消建設初期的成本。」

未來幾年,實現極具挑戰性的碳排放目標將成為全世界的迫切需求。智慧園區與提供相關支援的 AIoT 平台有助於實現目標,並為所有人帶來更環保的永續未來。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

物聯網將隨插即用技術導入智慧建築解決方案

現今的建築管理系統(BMS)不僅可改善辦公大樓的能源使用率,還可以協助工業租戶監控複雜的基礎架構,實現更高效且永續的經營模式。

與辦公室使用者相比,工業用地使用者具有不同且更為複雜的需求。舉例來說,冷鏈儲存設施、自動化封裝作業和配送中心裡的專用設備均有獨特的能源需求。不像調整一般辦公大樓的燈光和恆溫器那麼簡單,使用者更需要提高警覺來管理這些珍貴的設備與儀器。對這些企業而言,能隨時隨地監看及控制空調系統、電源和照明系統,是達成營運績效的關鍵。

現代 BMS 應用模式即可實現這樣的營運目標,但若是有多個工業租戶同時進駐同一棟大樓,情況將變得複雜許多。當這些租戶每月使用同一個設施內不同數量的空間,情況就會變得更加棘手。

因企業需要能更妥善控制環境,且建築研究發展環境評估方法(BREEAM)標準等永續發展計畫受到關注,對工業 BMS 的需求也日益迫切。現代建築自動化解決方案可以提供協助,利用開放原始碼軟體匯聚眾多專家來微調技術,以滿足高度專業使用者的獨特需求。若建築物業主可以提供使用者對其能源資產的獨立控制權,必能從理想的工業租戶身上獲利。

探究新一代工業領域

HelloParks 是一家東歐工業房地產開發公司,一共營運四個工業園區,建築空間的面積為 380,000 平方公尺,面對多個租戶時需解決複雜的能源管理課題。這些建築可滿足多種重型工業使用案例的需求,包括製造、倉儲和配送。因此,這些架構必須要能靈活套用至他們提供的公用設施及支援服務。HelloParks 的租約彈性,必須做足準備,因應每隔幾週進駐的新租戶,這些新租戶的 BMS 需求可能會與使用相同空間的前租戶完全不同。

這表示 HelloParks 必須針對其設施精細規劃 BMS,讓租戶可以將其建築物自動化系統(BAS)的各方面視覺化,並進行良好的控制。BMS 也必須能支援多種不同類型的基礎架構與使用案例。為了實現這些目標,HelloParks 與當地系統整合商合作實施解決方案。

團隊選擇了美國自動化供應商 Tridium, Inc. 所開發的軟體自動化解決方案─Tridium Niagara Framework®。Niagara 利用後端企業應用程式,簡化了空調系統、照明、能源和安全系統等 BAS 整合工作,因此使用者可以利用可自訂的視覺化儀表板分析及處理公司營運資料。

Niagara 原生支援超過 250 種通訊協定,為眾多製造商不同類型的 BAS 裝置簡化資料擷取和管理的工作。Tridium 資深業務經理 Irek Pacula 表示,這樣的開放原始碼解決方案可讓製造合作夥伴接觸超過 20,000 名的工程師社群,為其開發通訊協定、範本、驅動程式和其他技術,並擴充平台以滿足特定需求。

Niagara 使用者在擷取 BAS 營運資料後,便可透過網頁式入口網站檢視和管理基礎架構,並深入瞭解營運資料流程。以 HelloParks 為例,個別使用者可以使用這個多租戶入口網站來存取資料,且不會揭露其他人的資料。因此工業房地產營運商可靈活支援各式各樣日新月異的 BAS 設備,以及單一、整合性 BMS 中的多種環境。

Niagara 平台內建彈性的控制引擎包含多種預先定義的演算法,以及可產生新演算法的建構元素,即使不是領域專家也能輕鬆理解。這些演算法可為故障偵測與診斷以及資料型警報等功能建立自訂邏輯序列,以便 HelloParks 的租戶等使用者掌控其設施。資料、控制引擎以及由此產生的 BAS 報告均可針對特定使用案例,透過可自訂的儀表板量身打造。

智慧建築解決方案的效能與電源效率

使用者雖然可以在雲端檢視資料深入解析,但動作卻是在邊緣執行。Niagara 可以作為代理程式,部署在堅固耐用、輕巧且易於安裝的硬體平台 Tridium JACE® 等邊緣控制器上。這類系統是主要的通訊協定轉換閘道器,可在 BAS 端點與 Niagara 軟體之間傳送資料與命令。

需要進行更深入的解析或需管理大型設施(如 HelloParks)時,就需要有效率地擴充效能。Tridium 及其系統整合合作夥伴利用搭載 Intel® Core 和 Intel® Xeon® 處理器的邊緣伺服器,協助 HelloParks 實現了這項目標。這些伺服器內建處理器虛擬化等功能,可在確保資料隱私及安全無虞的情況下擴充效能。

Pacula 表示:「從單核心轉換至多核心可為我們帶來諸多優勢。有些客戶只想在機架上架設體積小而效能強的設備。有些客戶則使用 Intel® Xeon® 處理器,在多台不同機器上運轉超大規模的設備。我們的軟體雖然像是一台大型機器,卻可提供雙重備份,並可支援數千名使用者與建築物。」

透過單一面板實現全方位的建築自動化

Tridium Niagara Framework 提供無所不在的連線能力支援、可適應的邏輯、可自訂的視覺化,以及可擴充的部署解決方案,讓 HelloParks 得以管控多租戶空間的複雜動態。Niagara 同時會向 HelloParks 和其租戶提供深入解析,因此牽涉到多方利害關係人,且各方均頗為關注資源的使用率。多間公司的建築均在 BREEAM 評等中獲得「傑出」認證,全球僅有 3% 的建築獲此殊榮。

未來即將推出更具智慧的 BMS,富含包羅萬象的功能,並可整合商業資料。目前 HelloParks 租戶的租金是以每平方公尺計價,但未來有機會將計費和發票系統整合至儀表板,規範每個租戶支付特定的公用設施使用費。每 1 度電的價格等其他資訊,可讓 Niagara 控制引擎根據預先定義的成本閾值循環資源利用。

智慧建築解決方案可改善能源效率、推動永續發展,並有機會降低成本,讓專業租戶透過單一面板管理所有事務,未來將不只侷限於商業辦公大樓,更可應用至更複雜的環境。事實上,此一目標早已實現。

 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。

AI 與個人化購物體驗是完美絕配

有的人喜歡血拼衣服,有的人則不熱衷此道。但即使是購衣狂偶爾也會為了試衣而精疲力盡。以為自己穿 6 號?或許某個品牌或風格是 6 號,但換了牌子或樣式則不盡然。況且能隨手帶進試衣間的品項數量有限,換個幾件可能就疲憊不堪。對零售商而言,找對尺寸可能也是一大難題:不僅浪費銷售員的時間,更衣室雜亂無章,最要命的是顧客跑來要求退貨。

這就是為什麼公司行號正在打造尖端的 AI 零售解決方案,提供更強大且更個人化的購物體驗,而其中之一在今年的 Intel® Innovation 2023 大會上亮相。AI 型零售解決方案供應商 FIT:MATCH行銷主管 Hillary Littleton 與我們一同探討 AI 增強的購物體驗,以及它為購物者和零售商帶來的優勢。因為或許沒有一體適用的萬能尺寸,但 AI 可能會告訴你那個適合您的尺寸(影片 1)

影片 1。FIT:MATCH 的 Hillary Littleton 探討創新的 3D 技術與 AI 驅動的零售解決方案,讓顧客與零售商雙方都能享有更優異的購物體驗。

FIT:MATCH 是什麼?它如何為購物者打造個人化的推薦?

今年稍早 FIT:MATCH 為服裝零售商首次推出名為 Fit Concierge 的試衣間體驗。這個解決方案讓購物者有機會利用 Intel® 實感 LiDAR 技術與 Intel OpenVINO 在店內試衣間掃描。我們利用這些 LiDAR 感應器在短短一秒內製作掃描,然後將資料和廣大資料庫中已試穿衣服的頭像進行配對。

掃描之後,合適的尺寸就會出現在購物者面前,這與您在業界其他試衣技術中所看到的大不相同。整個店內流程只需 10 到 15 秒,購物者可以當場獲得零售商所有商品的準確尺寸。我們不僅能告知尺寸,還能說明為什麼這個寸合適,以及日後顧客該如何運用這些資訊。

這個流程讓購物者不必操心掃描資料與品牌尺寸之間的一切工作,同時也為品牌本身減輕負擔。我們不問購物者的三圍,畢竟大多數人都不知該如何正確測量三圍;我們使用的是 3D 掃描,因為我們知道只有 3D 解決方案能解決 3D 問題。

試衣偏好也內建於我們的技術當中,隨著愈來愈多消費者告知他們喜歡穿怎樣的衣服(緊身、寬鬆或其他),我們也學習得更多,然後可以根據這些偏好提供建議。購物者甚至可以在3D 模型上查看商品。因此,除了輕鬆有趣之外,購物者還能透過這個人口網站取得關於自己的資料。我們發現他們樂此不疲。首家採用這個禮賓解決方案的零售商是 Rihanna’s Savage X Fenty。

FIT:MATCH 可協助零售商解決哪些常見難題?

我從零售商那裡得知三大具體難題。第一項是留客率,以及當顧客不知道購買什麼尺寸或尺寸售罄時的離店率。這導致流失率攀升、缺乏忠誠度,以及購物者滿意度低落。第二項是由於企業採購、規劃或銷售決策不當而造成剩餘庫存。第三項則是退貨。

零售商渴望產品能無縫整合,並且為他們的業務實現重要的 KPI 。我們從 Intel Innovation 大會瞭解到這項技術的需求遍及各個客戶群;這的確是一個普遍的問題。大家都知道 AI 解決方案是現今的當紅炸子雞,但我認為困難之處在於取得合適的解決方案。我們的技術對於購物者而言是顛覆傳統且身歷其境的體驗,同時也對品牌合作夥伴的利潤產生了重大的影響。

零售商可透過 FIT:MATCH 技術為顧客提供更優質的服務。這正是其美妙之處:他們知道購物者的真正需求,以及什麼適合他們,因此能夠提供更卓越的購物體驗。消費者更為滿意,自然為品牌的形象加分。

提供如此創新和量身打造的試衣體驗能帶來什麼好處?

我們從品牌合作夥伴那裡看到了令人驚豔的好處,包括與未使用 FIT:MATCH 掃描的顧客相比,掃描使用者的平均轉換率高出 6 倍,平均訂單價值提高 20% 至 30%。和未使用掃描的顧客相比,掃描使用者的退貨率減少 80%。此外,很重要的一點是,不到 1% 的消費者購買多種尺寸:也就是零售領域所謂的「包圍式購物」。買衣服買到不喜歡的尺寸或顏色風險很高,線上購物更是如此,零售商表示包圍式購物是他們的頭號大敵,因此現在很樂見這個數字低於 1%。

在忠誠度方面,掃描者加入酬賓方案的人數比未掃描者要高出 2 倍。整體顧客滿意度平均提升 16%。我們為這些成果感到自豪。

日後我們也能與品牌合作夥伴一同開拓新局。這包括更深入瞭解消費者,以及透過資料控制面板,根據品牌合作夥伴的偏好量身打造及提供服務。如此一來,他們就能制定更加個人化化的行銷與銷售決策,並且培養長期的忠誠度。這樣可以進而協助建構產品與庫存管理。據我們所知,光是銷掉多餘的庫存就令人一個頭兩個大。因此,我們也很樂意解決這項難題。

什麼技術能促進 3D 模型的建立與個人化推薦?

我們正在研究 AI 如何將購物體驗最佳化所帶來的影響。這樣的工具結合電子商務的順暢結帳體驗,是消費者歷程的要素。

而 AI 確實是我們平台的核心。它增強了我們的能力,讓我們得以解釋及利用以 Intel 感應器擷取的 #3D 形狀資訊。Intel 邊緣運算在我們擴展的過程中發揮了關鍵作用,並實際提升了使用者體驗。它保有隱私、便捷,但同時也更經濟實惠。OpenVINO 技術是這方面的絕佳範例。我們看到它巨大的價值,並致力在日後將其整合至更多產品中。

FIT:MATCH 的下一步是什麼?

今年聖誕佳節,我們將在洛杉磯一家受歡迎的購物中心推出新一代的 Fit Concierge。這個新版本不但更快、更準確,而且能提供額外的隱私防護。我們也與運動服飾界一個價值數十億美元的服裝和鞋履品牌合作。Intel 產品套件將加速整個體驗。

我們的未來規劃絕對是讓每個人都能使用自己的手機掃描。只要掃一下,購物者就能取得各種商品的通行證,其提供跨品牌的推薦。因此,無論他們是在店內還是在家裡掃描,都可以隨處存取個人化的外型檔案。

我們最近也拓展至醫療保健與健康領域,推出專為整形外科醫生和正在經歷改變外型的患者打造的掃描體驗。我們非常高興看到外型配對技術能對時尚零售業以外的其他使用案例帶來影響。

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若要進一步瞭解個人化 AI 購物體驗,請收聽我們的播客與 FIT:MATCH 攜手打造個人化 AI 購物體驗,並閱讀實體數位綜合體驗讓時尚零售業發光。如欲瞭解 FIT:MATCH 的最新創新技術,請在 Twitter 的 FIT:MATCH.ai 以及 LinkedIn 的 FIT:MATCH.ai 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

工業自動化推動技術流通的發展

隨著工業自動化的進步,製造商開始將運算和分析放在建立資料的邊緣,因此變得更為靈活。這需要新的應用程式、硬體和專業知識才能連結起所有部件──包括感應器、工業電腦 (IPC)、內部部署伺服器,和雲端中的資料中心。

最終目標是將製造流程儘量自動化,讓工廠能夠在最不受人為干擾的情況下全天候運行。這是個漸進的過程。目前製造商專注於建立邊緣的功能。這是工業自動化和 IT/OT 整合的又一進展,旨在提高靈活性、促進營運效率、改善安全和降低成本。

AI、電腦視覺和高效能邊緣運算等技術,能夠應用在即時缺陷偵測、品質控制、員工安全監測、庫存追蹤、預測性機器維修等方面。其具備的靈活性讓製造商能夠快速做出改變。例如,生產數千件單一產品的生產線,可以快速切換來製造客製化訂單,然後再切換回來。

Avnet 公司 EBV Elektronik 高階處理部門總監 Ulrich Schmidt 表示:「要讓廠房更加敏捷,當然需要極高的處理效能,以及靈活的生產管理方式。」

隨著工業物聯網成為主流,電子硬體元件的代理商也必須與時俱進。EBV 開始在工業自動化領域扮演關鍵角色──提供專業知識和諮詢服務給 OEM、機器製造商,以及為製造商提供工業系統的解決方案整合商。

工業自動化:從元件到解決方案

如今,EBV 作為其嵌入式供應商的延伸,不僅提供工業硬體,更提供專業知識,提高了自身在供應鏈中的價值。除了傳統服務──例如採購產品,並將產品交付給組裝和整合合作夥伴的物流服務──之外,該公司還聘請了完整的專家團隊,其中包括參與設計和組裝解決方案的產品應用工程師 (FAE)。

「我們過去都被視為典型的元件代理商。但經年累月下來,我們現在不只為硬體設計提供裸機元件,還能提供模組和工業電腦──也就是說,我們可以透過自己的管道銷售一套完整的處理系統。」Schmidt 表示。「我們是供應商的延伸,也是客群的顧問。我們需要內部專家來提供他們寶貴的指導。」

同時,軟體也因此更加受到重視。現代製造系統必須逐步改由開放標準軟體控制,而非只在專屬的控制器和協議上執行。EBV 已投資建立軟體驅動領域的專業知識,例如自動馬達控制、品質控制和安全監測。

EBV 的客戶主要是為中型製造商建立系統的 OEM,這些製造商的規模不夠大,因此無法直接透過嵌入式硬體供應商取得技術。隨著 EBV 更專注於提供完整的產品和服務,其解決方案整合商的客群也不斷增加。

Schmidt 表示:「我們的 FAE 基本上負責提供第一線的技術支援,負責解決客戶的各種問題、瞭解客戶的需求,以及客戶的發展方向。」

EBV 會在有需要時,採用所謂的「快艇」方法。包括讓合作夥伴參與建立需要特定類型專業知識(例如電動機械)的解決方案。有時,合作夥伴也可以是來自 EBV 母公司,即工業代理商巨頭 Avnet 的專家團隊。

邊緣 IT/OT 整合

隨著愈來愈多開放式和標準式 IPC 在 IT/OT 整合和自動化中扮演核心角色,即時資料分析能力也逐漸成形。雖然這讓廠房變得更加靈活,但也增加了對電力的需求。

Schmidt 表示:「一旦有人需要更強大的處理能力,那就是 Intel 展現實力的時候了。」「Intel 能夠為基礎架構提供 CPU 和模組,包括產生資料的近邊緣基礎架構,以及內部部署伺服器和系統所在的遠端基礎架構。」

高效能運算的需求會因製造業應用程式──例如異常偵測和預測性機器維護等──而持續暴增。而以擴增實境、虛擬實境和自主機器人等新興技術為基礎的解決方案也即將問世。

不久後,也許邊緣甚至會採用 2022 年諾貝爾物理學獎表彰的量子技術。「我相信這個領域會有更多的發展。這裡有太多的創新技術了。我們投身的這個領域就是如此迷人。」Schmidt 表示。

 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

雲端桌面解決方案讓智慧醫院更有效率

健康照護的數位轉型讓我們迎來了「智慧醫院」。這些新一代設施運用 AI、物聯網、數位化資訊系統和雲端運算統一醫院資料、簡化醫療工作流程並改善患者護理。

智慧醫院有助於解決醫療產業的困難之處,例如人員短缺、預算裁減和需要加強照護的人口老化。但隨著醫院採用數位工具和基礎結構,他們正面臨全新的挑戰。一個明顯例子就是醫院員工使用的電腦工作站運作管理。

為醫院提供雲端桌面服務的數位基礎結構供應商新華三集團(H3C)的雲端與智慧產品線資深產品經理 Han Xingkun 表示:「從住院部、門診部到後台系統團隊和訓練處,醫院整體現在都正走向數位化。但這些使用者群組均有不同的需求。技術人員必須進行廣泛自訂,並單獨管理及維護不同的終端環境和應用程式。這造成了醫院 IT 部門巨大的壓力。」

除了管理和維護方面的挑戰之外,電腦終端還具有其他限制。它們往往價格昂貴且資源密集。同時保護不易,因此在網路攻擊和勒索軟體盛行的時代,它們確實令人憂心。

對於健康照護的喜訊則是傳統電腦終端有替代方法可解決這些問題:雲端桌面。雲端桌面(也稱為託管桌面、虛擬桌面或桌面即服務),是一種在雲端中託管和管理使用者作業系統、設定和應用程式的系統(而非在特定電腦上託管)。使用者透過網路連線從任何裝置存取其個人化的桌面環境。

虛擬桌面既可靠又安全。它們也比標準電導更具成本效益,因為可使用輕量且節能省電的終端硬體存取。最棒的是,雲端桌面平台現在支援多種設定選項,讓 IT 團隊更輕鬆管理各種使用者群組的桌面環境。

讓智慧醫院更智慧

現代雲端桌面解決方案可透過單一的雲端型平台部署和管理終端環境,並允許整合管理多個虛擬桌面架構。在醫院環境中此點至關重要,因為這樣可讓 IT 團隊為不同部門和使用者群組提供其所需的服務:

  • 住院部全年無休,醫師和護士團隊負責照顧脆弱患者。雲端桌面服務提供高度穩定的系統以便持續運作。輪班的醫護人員可輕鬆共用服務,如果發生問題則由遠端 IT 人員快速修復。
  • 門診部每天為大量患者提供服務,並結合報到、付款和藥局的功能。虛擬桌面提供此設定所需的高度可靠性與強大安全性。同時支援患者服務窗口的多種周邊裝置,例如多合一讀卡機、QR 碼掃描器、高畫質攝影機、收據列印機和銷售點裝置。
  • 後台系統員工在更傳統的辦公環境中工作,同一使用者每天均在同一個終端上操作。在這種情況中,雲端託管桌面可設定為支援更多帳戶型使用者體驗,進而達成更完善的個人化、更複雜的應用程式和遠端工作選項。
  • 醫院的訓練設施基本上是教室,具備大量桌面終端和不同群組的學生和教師全天共用資源。雲端桌面的優勢在於標準化的環境、中斷時可快速恢復及輕鬆的集中管理,可協助 IT 部門提供可靠的更新、升級和安全性修補程式。

要實現這種靈活性和效能並非易事,但 H3C 與 Intel 的技術夥伴關係有助於使其得以實現。

Xingkun 表示:「我們的解決方案以 Intel® Ultra Cloud Client 為基礎,在效能、穩定性、相容性、可管理性和個人化應用程式支援方面取得出色的平衡。Intel 的平台更提供強大的管理工具,包括周邊安全管理與控制、批次軟體更新、軟體安全功能、權限管理及向使用者桌面推送訊息。」

從終端使用者的角度來看,託管桌面兼顧兩全其美的優點。這種體驗類似於其熟悉的電腦終端。但其實簡化的 IT 管理和增加的靈活度提供自訂且高度可靠的桌面環境。

IT 團隊與醫院管理人員的優勢

雖然第一線醫院員工和後台系統人員從雲端桌面獲益良多,但最大的受益者也許是 IT 人員和醫院管理人員。

對於 IT 團隊而言,虛擬桌面平台的集中管理功能簡化終端使用者的日常維護工作、作業系統升級和個人化軟體更新。此外,託管桌面的穩定性和安全性可降低當機和安全性事件的風險,進而減輕醫院 IT 的負擔。

醫院管理人員宏觀地看到雲端桌面的優勢。其員工擁有完好的工作所需的工具,IT 團隊便可自由追求更高價值的工作。終端本身更加可靠且節能省電。由於內建的安全功能,網路安全事件的風險較低。對於許多健康照護業務的管理人員而言,雲端桌面自然是首選。

H3C 在上海附近的大型醫療中心就是良好的個案。Xingkun 表示:「我們的雲端桌面解決方案廣泛部署於崑山東部醫療中心。醫院領導階層認為其已經有效解決了醫師和護士工作站及醫院日常辦公工作的問題,而 IT 團隊的一名成員現在可以管理數千台桌面。」

雲端桌面服務的未來

隨著健康照護數位轉型的促進,更多醫院可能會轉向雲端桌面,進而解決營運難題並降低醫院工作站的總持有成本。

此外,虛擬桌面也將在醫院環境之外發現許多使用個案。例如,H3C 提供教育、遠距工作與研究與開發(R&D)設定的雲端桌面平台版本。Xingkun 表示其前景廣闊且未來一片光明,尤其在健康照護領域。

Xingkun 表示:「醫療系統面臨一些嚴峻挑戰,但目前的數位轉型浪潮帶來了希望。智慧醫院採用雲端桌面服務等創新技術,將有助於提高患者照護效率,讓公民和社會更加健康。」

 

本文由 insight.tech 編輯撰稿人 Teresa Meek 編輯