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大家都有過這種經驗：手上只拿了兩樣商品，卻得在收銀台前的隊伍等上二十分鐘。（至少已經沒有人拿支票付錢了。）您不禁懷疑，科技明明日新月異，我們為什麼還得在雜貨店排隊排到天荒地老！難道沒有更好的辦法？可能有。事實證明，這個方法不僅能為商店解決排隊管理的問題，還可發揮更多效益。

過去幾年，零售版圖發生了巨變：客戶期望持續演變，以智慧靈活且有意義的方式解決困難點的工具和技術也持續進化，而且很多都用到了 AI。如今，大量的機會與優勢伴隨 AI 而來，但是若要開發及打造這類 AI 解決方案，許多零售商不是措手不及，就是尚未替開發團隊配置人力，即使他們知道自己想達成哪些目標也只能搖頭嘆息。

幸好，現在已經有完整的實作專業知識生態系統，因此 Intel AI 軟體架構設計師暨推廣長 Ria Cheruvu，以及零售空間智慧解決方案供應商 Pathr.ai 的資深產品行銷與營運經理 Nicole O’Keefeare 於是利用這個機會，探討了開發真正能發揮影響力的 AI 零售解決方案（影片 1）。

影片 1. Pathr.ai 的 Nicole O’Keefe 與 Intel 的 Ria Cheruvu，探討了 AI 對零售營運的影響，以及 AI 解決方案目前最重要的機會。（資料來源：insight.tech）

零售商目前面臨的最大挑戰是什麼？

Nicole O’Keefe：顧客追求順暢的結帳體驗，包括排隊隊伍短，以及等待時間短。如果顧客看到收銀台大排長龍，難免會感到煩躁，甚至可能乾脆放棄購物車，走出商店。這是零售商最不樂見的情況，因為放棄購物車會損失銷售量，還可能影響客戶忠誠度。另外，人力短缺和人力成本攀升也是他們擔心的問題。

這些因素都是現今零售業面臨的挑戰。由此可見，零售商尤其必須為顧客創造高效的結帳體驗。

AI 如何解決其中幾個困難點？

Ria Cheruvu：就整合多項解決方案，以及開發智慧隊伍管理和自動自助式結帳的模型而言，人工智慧絕對能派上用場。人工智慧可識別客戶體驗並提供見解，然後將見解整合至系統，針對多家商店與客戶提供寶貴的深入解析。我們發現，AI 還能協助擴充那個程序，並且將所有不同的功能整合在一起。

開發者如何成功建置及實作 AI 零售解決方案？

Ria Cheruvu：這項任務頗有難度，一來是因為這些模型有技術限制，二來則是模型設法滿足的使用案例類型所致。請試想，AI 能夠計算貨架上的商品數量，或是識別有人拿起商品後將它放入購物籃的情況。它可以整合到智慧購物車、智慧貨架或智慧機器人等。事實上，我們很多時候可以利用現成的模型，也可以運用技術訓練及建置自己的模型，靈活性很高。

隨後，您確實必須融入隱私與安全性這類元素。我們必須針對究竟如何在演算法整合這些元素慎重其事展開對話，包括遮住個人的臉，或是就他們購買的商品尊重他們的隱私，以及基本上讓個人保持匿名，同時擷取持續改進演算法所需要的深入解析。

然而，大量的 AI 技術陸續問世，加上技術推陳出新，因此展開零售領域方面的對話越來越容易。

Nicole O’Keefe：Pathr.ai 的品牌標語就是：見微知著。穿梭於樓層平面圖的每個點都是購物者，而且那個點沒有附加可識別個人身分的資訊。因此，零售商便能真正利用維護隱私的深入解析，以不偏不倚的方式做出業務決策。

您如何與零售商合作，實作這些 AI 解決方案？

Nicole O’Keefe：我們可以實作 AI 的方法之一是空間智慧，關鍵在於測量人們在實體店內的移動方式與行為。我們運用零售商現有的攝影機基礎架構，提供整間店的深入解析，瞭解排隊隊伍的長度以及人們等候的時間，雖然側重於收銀台四周，但一般而言是著眼於整間商店的作業現況。目標是讓這些作業順暢無礙，儘可能讓客戶享受愉快的體驗。

此外，零售商希望降低營運成本及提高營運效率；他們只要以資料驅動的方式利用這些深入解析，便可實現這些目標。舉凡是以更高效的方式分配資源，或是減少不必要的人力成本都是他們的期望。舉例來說，他們可以設法瞭解一天內使用的收銀台數量，如果收銀台使用頻率不高，或許可以趁機將那個空間改造為賣場，並且在那裡陳列更多商品。

請進一步告訴我們，Intel 在實現這些應用時扮演了什麼樣的角色？

Ria Cheruvu：Intel 團隊雖然熱衷於開發技術，但同時也致力於為 Pathr.ai 這樣的夥伴奠定基礎，進而帶動這些技術發展，並且據此進一步創新。我們採取的方法之一是以 OpenVINO^™ 工具組為主軸，而且這套工具組為建置及部署 AI 模型提供了許多不同的最佳化機會與選項。

另外，我當然也向夥伴推薦 OpenVINO 筆記本 GitHub 儲存庫，因為該儲存庫包含關於如何開始使用 OpenVINO 及如何開發這些應用程式的豐富資訊。我們設計這些參考工具組、教學課程與筆記本的方式，旨在讓合作夥伴基本上能夠在拿到它之後自行執行，然後看到成果。接著，他們便可以此為靈感或基礎，進一步瞭解其他模型、在自己的使用案例試用模型、在他們慣用的邊緣裝置部署模型，然後繼續更上層樓。

另外，我們也非常關注端對端堆疊，以及 Intel 硬體可以如何協助大規模加速這些類型使用案例所需的大量管道和大量運算需求。

從 Pathr.ai 的角度來看，Intel 的夥伴關係是什麼樣子？

Nicole O’Keefe：Intel 一直是 Pathr 寶貴的夥伴，因為我們正在零售界拓展空間智慧。我們的電腦視覺利用搭載 Intel^® CPU 的邊緣伺服器以及 OpenVINO。我們能夠以非常符合成本效益且高效的方式大規模部署隊伍的深入解析，而 Intel 從一開始就是我們的後盾。

您如何在整間商店順利推展 AI？

Ria Cheruvu：我們有很多不同的方式可以建置於現有的管道。雖然已經有非常熱門且強大的物件偵測和分類模型問世，但在我看來甚至超越這個範疇。另外還有其他的模型陸續誕生，例如姿勢辨識與活動辨識，能夠幫助我們更瞭解個人在商店走動的情況以及他們正在做什麼，讓我們可以獲得更豐富的深入解析。

此外，我們確實必須就我們所執行的預先處理與後置處理思考這些 AI 模型。舉例來說，我們取得這些偵測結果後，可以從中擷取哪些類型的資訊，包括屬性與特定類型的特性。我們還能從這些模型看出哪些趨勢？

從更宏觀的觀點來看，能夠在管道中整合這所有的模型的意義其實更為深遠，無論是驗證多重攝影機配置的輸出結果，還是為了視覺化之便，將每個管道的輸出結果附加於儀表板。

在您看來，這個領域將如何發展？

Nicole O’Keefe：摸索方向是投入零售界 AI 領域最令人興奮的事情之一。身為客戶，在購物時獲得順暢的體驗依舊是我們的心願。但是對於零售商而言，將商店營運最佳化將是重中之重。方法可能包括利用即時警示及瞭解即時情境降低人力成本，例如收銀台何時需要開啟及關閉？接著，根據這些資訊做出真正資料驅動的決策。如果當下並未使用收銀台，或許可以將員工分配到商店的其他區域。

另一項有趣的趨勢則是 Ria 先前提過的自助結帳。目前許多零售商採取自助結帳和傳統人工結帳並行的方式。Pathr.ai 可以提供員工結帳與自助結帳方面的深入解析助零售商一臂之力，而且我們還能協助他們瞭解兩者之間的績效差異。

零售業的 AI 將如何發展，開發者與零售商對此有何看法？

Ria Cheruvu：開發者紛紛採用 YOLOv8 這類模型和演算法進行物件偵測與分類時，他們腦中絕對浮現了更全方位的藍圖。他們深知，無論 AI 模型的效能有多高，功能有多強大，有時還是難免會故障，他們對於這些隨之而來的挑戰與困難點心知肚明，也更能瞭解自家解決方案是否適合真實環境。

就未來以及 Intel 與團隊對於空間智慧和零售界發展的看法而言，我們正善用現有的幾種演算法，透過最佳化與加速締造出全新類型的演算法。未來將有很多體驗會因為 AI 而徹底改變，我們的目標是讓每個人都能對科技融入環境的方式感到自在。

最後我要補充的一點是關於 AI 領域的女性從業人員，以及在領導層發揮影響力的女性開發者——請務必持續朝這個方向邁進。我認為，這些參考工具組以及隨裝即用的實作環境普及化，對於開始投身這個領域而言將是一大動力。我們絕對樂於見到 AI 領域朝這個方向發展。

Nicole O’Keefe：消費者行為瞬息萬變，打算靜觀其變的零售商終將落後。利用資料採取行動的時候到了。零售商能夠領先群倫的方式之一，就是運用 Pathr 與 Intel 的空間智慧。我認為這是完美的組合。

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若要進一步瞭解零售技術開發，請閱讀空間智慧是零售技術的未來、收聽利用 AI 架構的隊伍管理簡化零售結帳，並且在 GitHub 加入 OpenVINO^™ 討論的行列，分享您的體驗。如需瞭解 Intel 與 Pathr.ai 的最新創新技術，請在 Twitter 的 @intel 與 @pathr_ai，以及在 LinkedIn 的 Intel Corporation 與Pathr.ai 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

參加音樂會或體育活動時，任何細節都不容錯過。但是您有時為了上廁所或是肚子餓而必須離開座位，就有錯過精彩畫面的風險。Zack Klima 目前是 WaitTime 的創辦人暨執行長，對於這類兩難，他有切身經驗。Klima 永遠忘不了，他為了排隊買幾瓶啤酒，而錯過了底特律紅翼隊巨星 Henrik Zetterberg 幫助球隊打進致勝球的那一刻。

他腦中浮現的第一個念頭是：「這太荒謬了。一定有更好的方法。如果我離開座位前可以先知道隊伍有多長就好了。」那次的經驗催生了這個構想，而後最終演進為 WaitTime 這間公司，運用 AI 與尖端影像技術監測及分析人群行為。

時間快轉九年，該公司的 AI 與電腦視覺技術 WaitTime Crowd Intelligence 平台，目前已獲得各大體育場、購物中心、娛樂場所與機場採用。業主、營運者與房客可享有各種效益，包括人群管理、卓越的訪客體驗、精簡的營運方式、更低的成本，以及新的收益機會等。

明尼蘇達州布盧明頓 Mall of America，是 WaitTime 行為分析發揮效果的極致實例。這個場所不僅僅是購物中心，更是為了改變實體零售競爭態勢，替訪客、零售商、餐廳，甚至是環境部署創新技術的先驅。對於每年有數千萬訪客的觀光勝地來說，這件事顯得尤為重要。全美最大的室內主題公園佔地 560 萬平方英尺，商店與餐廳數量超過500 家，需要覆蓋的範圍很大。

人群行為分析提供高價值的業務優勢

Mall of America 近期的 Intel 活動，突顯了人群行為分析意想不到的優勢，並且彰顯出正確的夥伴關係如何實現顛覆性的解決方案。

首先，顯而易見，WaitTime 邊緣 AI 軟體結合部署於全購物中心天花板的 700 部攝影機，可以如何提供容量、人群密度與購物者的即時深入解析。這份資料有助於購物者在判斷運用時間的方式與地點時無須猜測。Mall of America 專案管理辦公室資深經理 Patrick Wand 及其團隊，輕輕鬆鬆便能取得這類資料，就強化訪客體驗做出更明智的決定。

Wand 表示：「我們將不同的資料集整合至模型儀表板，協助我們瞭解財務狀況，以及我們日後能締造多高的效率。」

即時資訊也有助於購物中心營運採取預防性行動。舉例來說，雖然每天都有保全人員在 47 個入口站崗，但有時候單靠一個人根本不夠。預期繁忙的入口可能未必都是最繁忙的入口。Wand 表示：「我們透過 WaitTime 能夠建立儀表板，以更主動的方式將保全人員重新部署到各區域。」

Klima 補充道：「我們掌握任何時間賣場有多少人的準確率超過 95%，也知道他們是從哪個入口進入賣場。」

天氣等因素可能直接影響購物中心人流。Wand 指出，週六兩英寸的降雨量，搭配大型商店拍賣會與其他活動，吸引的訪客人數幾乎與黑色星期五不相上下。他表示：「如果我們知道這週六的訪客人數會比平時多，我們就能透過應用程式與房客溝通，讓他們主動為商店加派員工。」

邊緣 AI 讓人群管理如虎添翼

WaitTime 人群分析的智囊包括四種支援不同使用案例的演算法，而且準確率超過 95%：

• 排隊演算法的設計主要參考該公司初始的解決方案，旨在量測無序的排隊隊伍。演算法會追蹤每個移動物件的速度與方向，提供這項資訊協助廠商加派員工或增加結帳選項。
• 反之，支架演算法適用於有序的排隊隊伍，例如可能在星巴克舉目可見的隊伍。軟體會在該區域周圍畫出周界，排除周界外的任何事物。另外，這項資訊有助於判斷加派員工的最佳地點。
• 入場/出場演算法是購物中心最常用的其中一種演算法。它可即時大量精確監測同時進出的人數。
• 集合演算法則與其他演算法不同，會利用側視圖監測區域的飽和程度。舉例來說，WaitTime 在美國網球公開賽部署了這個演算法，將攝影機對準看台，追蹤座位容量，幫助觀眾更快也更容易找到座位。

然而，即時分析需要高效的邊緣運算，而 WaitTime 經過最佳化後可在 Intel 硬體上執行。另外，使用 Intel^® oneAPI 程式設計模型可協助 WaitTime 提高開發效率，並且增加異質工作負載，儘可能實現最高的效能。

WaitTime 技術長 John Mars 表示：「我們儘量設法讓軟體發揮效率，光靠單一執行緒就能操控大部分攝影機。」「因此，處理器越強大，速度越快，也有更多核心可以處理更多攝影機，而且初始架構基本上完全不需要調整。如果我們能儘量加快它的速度，那麼其他一切都將水到渠成。」

合作的重要性

Mall of America 所展現的技術領先地位與業務創新，只能藉由 Mall of America 及其解決方案供應商之間的這類夥伴關係才能實現。這種夥伴關係是部署成功的關鍵。

除了 Intel 與 WaitTime，Cisco 及其廣泛的解決方案也是 Mall of America 解決方案部署成功的關鍵。Wand 表示：「在運算方面，我們採用 Cisco 的技術。」「範圍涵蓋邊緣到核心：我們的無線存取點、網路骨幹，以及所有的交換器。」

Wand 表示：「Mall of America 建立夥伴關係時，必須就目標取得共識。」「我們如何讓技術發揮到極致、如何找到目標，以及如何共同找到目標，一起實現偉大的成就？」Cisco、Intel 與 WaitTime 也不例外。

從 Wand 的觀點來看，重點不在於與特定一家公司建立合作關係。重點在於他們如何攜手協助 Mall of America 經營業務，在當前與未來實現整體目標。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

如今無論在街道還是媒體上，電動車似乎無所不在。企業行號、政府機關，甚至公用事業機構都提供激勵措施，鼓勵人們改用電動車。特別在某些城市地區，充電站一如雨後春筍般湧現。對於各種化石燃料的擔憂以及各種技術創新而言，這無遺是一項好消息。

然而，過渡時期的電動車轉型對能源使用及電網狀態都產生重大影響。技術在實現能源永續發展上面臨巨大壓力，而基礎設施則在確保電網可靠、滿足今後需求上承受重負。尖端解決方案 SECO 開發商產品長 Maurizio Caporali 和能源系統供應商 Imagen Energy 技術長 Ezana Mekonnen 和我們一同探討電動車與充電站的興起，以及支持電動車轉型所需的產業支援（影片 1）。

影片 1。SECO 與 Imagen Energy 探討阻礙電動車技術成為真正主流的因素。（資料來源：insight.tech）

什麼推動了電動車的興起，以及人們對它的興趣？

Maurizio Caporali：電動車是一種解決方案，以不同方式顛覆汽車產業。一般而言，傳統燃油發動機解決方案出現了分歧。當然，電動車不使用化石燃料，因此可能會減少特定環境中的污染，這一點非常重要。

此外，還有許多方面對終端使用者具有吸引力。例如駕駛舒適度。電動車非常安靜，與傳統汽車的振動感也有所不同。維護需求較少，因為這種解決方案需要維護的元件較少，汽車運動零件的故障也較少。

另一項極其重要的考量在技術層面：電動車內部有許多技術。這是一個複雜的環境，內含電腦、許多感應器，以及比傳統燃油汽車更多的技術。從技術角度來看，最後一點是電池技術的改良。

在某種程度上，我們也能把電動車與自駕車串聯起來思考。舉例來說，電動車可實現遠距互動，終端使用者可在智慧手機的應用程式中取得有關電動車的所有資訊。也能進行遠距控制，例如在上車前開啟空調。

電動車對電網有何影響？

Ezana Mekonnen：我認為電動車對電網的影響既深且遠。需求增加如果管理不當，可能會加劇對電網的負擔。但論及電網，不光只是需求方的問題。將太陽能引進電網時，我們也遭遇類似的問題，能源供應過剩也會造成同樣的壓力。

重點在於供需平衡。透過智慧負載可實現這個目標；智慧電網可更加協調供需，並且在系統中增加儲存空間，以便進一步平衡再生能源的供應以及電動車的需求。

目前有哪些充電解決方案的基礎設施？

Maurizio Caporali：先從電動車談起；現在我們考量的是充電站的基礎設施。關鍵在於打造電動車的成長空間，但如果沒有充電站，這種轉變就不可能實現。

我們的興趣在於快速充電站，讓終端使用者有機會在旅程中花短短幾分鐘的時間為車輛充電。同時，我們也希望提供充電站位置、可用與否，以及充電站相對於汽車的特性等資訊。

實現這項目標涉及與技術相關的重要面向，不僅包括硬體，連軟體都涵蓋在內。我們對此面向進行分析，並定義一個能以不同方式與實體空間與環境配合使用的解決方案；一方面透過感應器瞭解環境狀態，另一方面透過介面與終端使用者互動，向終端使用者提供資訊。

電動車充電器在資料意義上也是非常重要的焦點。充電站可為終端使用者產生大量資料，也能為市政當局提供重要的資訊。因此它們不僅是汽車充電的途徑，也是一個資料資訊系統。

另一個重點是管理這些充電站設備。隨著化石燃料轉為電力，我們必須確保汽車充電的能力。此外還要備妥所有必要資訊，並即時提供有關整個充電站設備狀態的預測分析資訊。

SECO 如何努力在公路或城市內安裝充電站？

Maurizio Caporali：解決方案的靈活性很重要，以便我們為公司提供自訂解決方案最後一層的機會。我們的特色是定義非常靈活的模組化產品，然後提供自訂的機會。

另一個重要的面向是從軟硬體的角度提供這種自訂服務。然後為客戶提供一套工具，為不同層級的使用者定義合適的服務和解決方案。一部分關乎基礎設施維護，還有行銷環節：遠距管理資訊、定價與廣告系統。我們提供多種機會，新增大螢幕顯示資訊、新增付款系統，以及新增多個感應器，根據裝置的安裝地點提供不同等級的服務。

如何確保現今的努力持續擴展？

Ezana Mekonnen：我認為答案可以從兩個方面回答。第一個關鍵是對我們實際部署的內容有一個長遠的展望。例如，我們正在開發雙向充電器，不是因為現在有所需求，而是想要確保基礎設施到位，不僅能為車輛充電，還能將能源輸送回電網。這樣一來，電動車就會從電網的負擔變成電網的資產，我們就會擁有實質上的車載電池，對吧？

第二個方面是電動車充電設施的業主擔心因為充電站使用不足，產生所謂的「擱淺資產」。因此，我們設計一種架構，可以先部署一座充電站，然後隨著使用率的提升增加充電連接埠。這將有助於基礎設施跟上電動車的普及採用，並且可以持續成長。

SECO、Imagen 和其他公司之間的關係如何？

Ezana Mekonnen：Imagen 意識到充電器不只是充電器，而是多功能裝置。 就好比我們的手機，不只是電話，也具備攝影機、GPS 系統等功能。因此，雖然我們致力製造足以進行電力轉換和傳輸的小巧型轉換器，但仍希望 SECO 提供附加功能。這就是諸如 CLEA AI 等功能，具有圖像處理和音訊處理的能力，驅動大螢幕播放廣告，可以抵消充電成本或提供其他功能。可為電動車充電器的使用者和周邊企業提供功能。基本上我們認為，具備這種大量處理能力的基礎設施可以發展至充電以外的其他功能。

而 Intel 提供的技術相當出色，特別是我們用於電源轉換的 FPGA 。這是一種非常可靠且強大的電源轉換方法，特別是當我們努力提高效率和極度緊湊性時。開發這種未來基礎架構，不僅需要單一公司的努力，因此我們很高興能與 SECO 和女Intel 合作。

Maurizio Caporali：是的。我們的技術核心是以 Intel 晶片為基礎。特別是我們採用 Intel 最新一代的工業解決方案，基於 Atom^® 系列處理器的低功耗解決方案。這些處理器非常靈活、功能非常強大，而且功耗極低。

另一個重點是，由於可以分析來自不同類型感應器的大量複雜資料，因此這些資料全都可以即時分析。這樣一來，您也不必將所有資料傳送至雲端，而是可以直接在邊緣裝置預先分析。這也要歸功於 OpenVINO^™ 技術。我們的解決方案也具有工業級的溫度效率以及較長的使用年限，解決方案可維持 10 年以上的壽命。

此外，一如我之前所說的，可將這個解決方案定義為模組化解決方案，而且能擁有一系列的介面與 IO。例如，我們與Imagen Energy 的電子設備直接連線，以正確、完美的方式在兩個系統之間交換資料。

這項協作（Imagen 的解決方案，與能源轉換的電源效率相關，以及我們的解決方案，負責管理所有的資料以及能源的建立）讓我們有機會與現有的基礎設施進行交流，並管理所有的人機介面，這一切都基於一個大螢幕為終端使用者提供所有資訊。

最後有任何結語跟我們分享嗎？

Ezana Mekonnen：現在正是激盪人心的時刻，掀起了交通轉型為電動的這場重大革命。它能帶來許多新機會、新市場，以及更永續的未來。

Maurizio Caporali：是的，而且轉變即將發生，透過新一代更高效的電動車充電，就有可能以正確的方式使用電動車。讓未來的充電與旅行更簡單、更智慧。這對於與終端使用者和環境之間的互動，產生了很重要的新可能性。

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若要進一步瞭解電動車，請閲讀 AI 與電腦視覺推動電動車充電站的蓬勃發展（AI and CV Power Up the EV Charging Station Boom），並收聽電動車的動力：透過 SECO 與 Imagen Energy 攜手合作（Powering Up EV Technologies: With SECO and Imagen Energy）。若要瞭解 SECO 的最新創新技術，請在 Twitter @SECO spa 與 LinkedIn 關注，並在 LinkedIn 關注 Imagen Energy。

 

本文由 Erin Noble 編審。

零售商正在重塑購物的定義：融合實體與數位元素，為顧客打造「實體數位化」體驗。這個趨勢已持續一段時間，過去幾年的事件也讓情勢加速發展。然而，目前零售數位轉型浪潮的最大原動力卻來自消費者本身。

「在零售業，我們看到一種要求超高的全新顧客類型，」時尚零售商數位轉型工具組製造商 Econocom Products and Solutions 數位總監 Javier Lima 表示。 「他們什麼都要立竿見影，而且希望品牌真正將他們視為個體。」

為了在店內實現這種程度的便利與個人化，許多零售商都轉向數位招牌解決方案，這也是提升銷售與簡化營運的絕佳方法。但對於時尚產業的零售商而言，真正落實並不容易。在風格與品味方面，必須傳達極具個人化的訊息才能達到成效。鑑於時尚的性質，這個零售領域的數位招牌異常依賴情境，而且可能會發生變化。

如何應對時尚零售商的這些挑戰：一應俱全的數位招牌工具組。這些強大且靈活的解決方案正協助品牌提供競爭所需的實體數位化體驗。最棒的是，這些解決方案易於設定，這表示即使在規模最大的企業也能出色地擴展。

可擴充的互動媒體有利於零售銷售與營運

典型案例：Econocom 與西班牙跨國服裝零售商 Pull&Bear 的成功。

Pull&Bear 希望在所有實體店實施數位招牌。但這是一項艱鉅的任務。該品牌在40 個國家/地區擁有 800 多個實體店，橫跨歐盟、拉丁美洲、中東與亞洲等地。任何使用的數位招牌解決方案都必須簡單明瞭，才能大規模建立及維護，並且必須是易於策劃及管理的本地化內容。

Econocom 的時尚零售數位轉型工具組正是 Pull&Bear 所尋求的。該解決方案基於軟硬體和雲端技術的整合。數位行銷素材在後端內容管理系統上傳、設定及安排時間，進而對媒體內容的時間安排和分發進行極精細的控制。然後將特定內容從雲端部署至各家商店的媒體播放器，而媒體播放器又連接至整個顧客區域的顯示螢幕。系統的店內部分還包括智慧型手機整合選項，協助店員以更敏捷的方式管理及設定顯示內容。如果需要更具互動性的解決方案，該工具組也允許在顯示端點連接附加式智慧裝置。

Pull&Bear 攜手與 Econocom 在全球 800 多家店面成功實施數位招牌工具組，在多個不同的地點實現高度情境的個人化訊息。如此一來，零售商便可利用其強大的數位行銷團隊，無論購物者身在何處，都能為他們自訂內容。

然而，令人印象深刻的店內體驗只是數位招牌解決方案為時尚零售商提供的其中一環罷了。「如果您只是玩『令人眼睛一亮』的遊戲，沒問題，很好，」Lima 表示。「但在這種情況下，我們希望在大量的商店部署解決方案，充分發揮數位招牌的潛力。因為只有那樣，您才能開始實現有利於零售商營運及其利潤的規模經濟。」

如何實現具有如此優異擴展性的解決方案，Econocom 與 Intel 的技術合作夥伴關係是一大關建，Lima 表示：「在超過 40 個市場和數百家商店推出我們的工具組顯然面臨了巨大挑戰。Intel 的營運支援至關重要。我們的合作是一種協同與互惠的關係，我們也期待這種夥伴關係能在未來取得更大的成就。」

實體數位化世界的未來

至於未來發展的樣貌，前景一片光明、令人振奮。

邊緣電腦視覺的崛起表示店內數位招牌不必被動回應，而是可以高度互動。螢幕顯示的內容可能會即時改變，以符合顧客的行為，例如，在顧客從貨架上挑選某件衣服時顯示相關的媒體。

除了時尚與零售業，數位招牌解決方案也會在其他領域與產業找到使用案例。例如，Econocom 已經在尋找適合金融服務業的方式，調整其零售時尚工具組。其他使用案例肯定會隨之而來，Lima 表示這的確是廣大現象的其中之一。

「在零售業，我們稱人們為『顧客』，飯店業稱之為『賓客』，在醫療或智慧城市則是『患者』或『公民』。但歸根結底是殊途同歸：利用技術提供更佳的體驗，滿足人們的需求，並實現他們期望的價值。」

當人們期望在生活某些領域獲得實體數位化體驗時，他們也可能開始在其他領域有同樣的要求。據 Lima 表示，人們將打造出一個更具互動性、更實體數位化的世界。那個世界不僅能達到居民的期望，也會為企業與組織帶來實質性的利益。

「未來非常光明，」Lima 表示，「因為融合實體與數位技術時，最佳化的機會即是無窮。」

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

傳統的內部部署影片監控解決方案需要強大的運算能力與本機基礎架構，因此對於管理多個網站的中小企業與公司而言是個繁重的工作。具成本效益且易於管理的開放式雲端影片安全即服務 (VSaaS) 解決方案是您的另一種選擇。

全球開放式 IP 影片監控軟體供應商 Milestone 憑藉內部部署影片監控方面的技術領先地位，能為您提供此解決方案。可擴充開放雲端 VSaaS 解決方案 Milestone Kite 於 2023 年 1 月推出，可善用 XProtect 影片管理軟體 (VMS) 產品家族。

Milestone 資深產品經理 Jan Lindeberg 表示：「雲端服務的價值在於其簡單、易於上手與使用」。「沒有現場 IT 能力、無法投入內部部署系統維護、服務工作與成本的組織，會發現使用 Kite 可大幅降低其投資成本。」

使用雲端 VSaaS，專注處理重要的事務

Kite 的 VSaaS 成本低且易於安裝，提升小型與多點公司的靈活性。許多小型至中型組織都面臨到如何尋找、吸引專業 IT 人員加入的挑戰，組織需要這些專業人員以專業安全的方式來執行和管理內部部署應用程式與系統。Kite 和其他雲端 SaaS 產品可直接吸引到這類使用者，這些使用者傾向專注於日常核心業務，而非管理不同應用程式與複雜的 IT 基礎架構。

Kite 是開放式平台，並支援數千台不同攝影機與 IoT 裝置，能為要移至雲端的終端使用者規劃安全路徑，讓他們無需更換現有的攝影機或攝影機網路。終端使用者不僅可以即時且無風險地移至雲端，還可節省購買及安裝新攝影機的成本。

混合式雲端方案

除了攝影機外，現場唯一需要的硬體就是一台小型網路裝置 Milestone Kite Gateway。採用 Intel 技術的閘道具備在邊緣執行即時分析所需的效能，並提供混合式解決方案。閘道可連線所有裝置，並隨需求變化輕鬆進行擴充。

Lindeberg 表示：「這款解決方案即混合式方案，讓您可以為邊緣裝置、裝置與雲端本身配備智慧與儲存能力。」「您可以提取邊緣的中繼資料，並將其轉移至雲端進行處理。」

客戶可以選擇將影片資料儲存在邊緣或雲端，取決於其偏好以及部署地點是否具備穩定的雲端連線能力與頻寬。Kite 也可以與 Milestone 的內部部署解決方案結合使用，公司可以以最低的工作量與成本讓其他地點也可以使用此功能。

Kite 與其他影片安全解決方案不同，Kite 有開放式的環境，代表可與 6,000 多台不同品牌的不同攝影機相容。攝影機可直接使用驅動程式以虛擬方式與雲端連線，或是透過邊緣閘道連線。使用者可透過網路或行動應用程式存取可自訂的儀表板，並在該儀表板上集中檢視影片摘要與錄製內容、管理設定並套用 AI 功能。

這款解決方案採用 Google Cloud，可存取世界各地的 Google 資料中心，以及可管控實體安全和資料安全性的安全架構。個人隱私也是 Kite 平台不可或缺的一部分。Lindeberg 表示：「我們十分注意處理個人資料的方式，包括終端客戶登入公司系統以及我們實際管理系統本身的影片資料等一切。」

Kite 可輕鬆實作，其系統可於半小時或更短時間內啟動並執行，也同時能為 Milestone 的全球系統整合商通路創造全心機會。SI 可受益於實作的速度與簡便性，且終端客戶可自行自由管理解決方案。

影片安全的未來

雲端連線能力、更強大的邊緣運算與 AI 等新興技術，正在提升安全影片的價值。公司能越快解讀影片安全摘要，其決策能力就越強。Lindeberg 表示：「您可以收集有關消費者行為的洞察、尋找將手動工作自動化的方法，並主動處理影片資料，才能在安全性相關情境下即時採取行動。」

VSaaS 模型正準備運用雲端 AI 的力量，並開啟全新使用案例的可能性。舉例來說，內建的「Forensic Search」功能可減少尋找涉及特定事件之影片錄製內容所需的工作量與時間。人工智慧生成的中繼資料讓使用者可以輕鬆尋找特定類型的物件，並可使用濾色器來縮小搜尋範圍。

Lindeberg 表示：「一直以來，AI 應用程式的建置仍非常少見且獨有，因為所有內容都必須從頭開始建構。」「但現在，AI 應用程式產業正邁向新紀元，可支援同時部署在伺服器邊緣與裝置邊緣。不僅可消除阻力，也同時為終端使用者帶來額外價值。同時，所需的運算平台也越來越經濟實惠，為 AI 影片創新創造完美的環境。」

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

人工智慧物聯網平台是利用邊緣人工智慧與物聯網技術的多合一解決方案，正協助飯店餐飲業重新構思設計顧客體驗。這類工具搭載新一代處理器、電腦視覺、攝影機與感應器，正好在最適當的時刻問世。

過去幾年，飯店餐飲業遭受重創，企業面臨的壓力越來越大，包括必須提高效率，以及找到新方法提高銷售量。由於客戶對家中的現代化物聯網產品很熟悉，因此期望採用零摩擦技術，或許這一點也同樣重要。現今的顧客對於飯店、活動中心和其他場所繁瑣的數位體驗毫無耐心。

然而，有意轉型產品與服務的餐飲業企業，卻多半可能因為複雜度與成本而在推行時面臨嚴重的障礙。

Cisco Systems 是軟體定義網路、雲端與安全性解決方案公司，也是 Meraki Wireless Solution 的製造商，該公司 Worldwide Leader for IoT Joe Weiss 表示：「請試想一下像物聯網攝影機系統這麼基本的東西。」「系統需要網路連線能力、配電、網路基礎架構、攝影機、伺服器、影片管理與分析軟體，以及儲存所有 HD 影片資料的儲存裝置。對於企業而言，獨立構築那樣的技術堆疊既複雜又昂貴，而且很難擴充。」

Meraki 平台提供統一的隨插即用系統，可協助終端使用者解決業務問題，同時避免陷入各項技術迥然相異的泥沼，進而克服這些障礙。那種簡易性正在革新飯店餐飲業，受影響的對象不只有顧客與企業，還有系統整合商（SI）與解決方案供應商。

支援所有規模的工作負載

Meraki 整合了 Cisco 網路裝置、物聯網攝影機與感應器硬體，支援複雜的邊緣視覺工作負載。締造出的結果是穩定的高效能人工智慧物聯網有線與無線平台，適用於任何規模的組織。

基本使用案例適合小型企業：例如，希望為顧客提供易於設定穩定 Wi-Fi 的小型飯店。另一方面，Meraki 可協助飯店餐飲業解決最大型場所極其複雜的問題。

在這方面，Cisco 與 Intel 的合作關係至關重要：

Weiss 表示：「有些工作負載太複雜，攝影機無法處理，因為運算能力不足，」。「但 Intel 打造了卓越的處理器，非常適合邊緣的電腦視覺與影片分析。Intel 處理器結合我們的技術後，無論客戶需求有多複雜，我們都能滿足他們的需求。」

重新構思設計體育場體驗

最具代表性的標竿是 SoFi Stadium，一座位於洛杉磯的頂尖多用途體育與娛樂場所。相關人員從一開始就採用先進的數位技術設計整個場所，為觀眾締造非凡的體驗。

SoFi 與 Cisco 合作打造的智慧體育場，結合各式各樣顧客服務，包括尋找停車位、餐飲攤位、浴室，以及無現金購票和其他購買方式。另外，體育場採用 Wipro and the Cisco IP Fabric for Media solution，在 2,600 個 VisionEdge 螢幕播放 4K 影片，締造豐富的沉浸式數位體驗。該解決方案還協助營運與內容交付方式轉型，以及充分利用廣播解決方案等。

Meraki Wireless Solution 與體育場的設計師和建造商合作，也是這個劃時代部署不可或缺的元素，包括能夠為 70,000 名粉絲安全提供連線能力。平台的多功能性與全面性至關重要。這意味著開發與設定時間更短。此外，這還代表一切都能無縫整合，並且在單一整合性的網路執行（影片 1）。

影片 1。飯店餐飲業人工智慧在大型場所提供了享受現場體育賽事的嶄新方式。（資料來源：Cisco）

Cisco 打造的 SoFi Stadium，體現了流暢連線能力、電腦視覺與人工智慧在飯店餐飲業的真正意義：利用強大的技術實現業務成果。

此外，人工智慧平台彈性靈活意味著，平台的使用案例跨越了垂直市場或行業的界線，根據 Weiss 的說法，彈性靈活是策略的一環：「我們旨在打造堅若磐石的企業級硬體，讓合作夥伴生態系統開發在我們伺服器、攝影機與設備執行的自訂應用程式，締造為他們所服務行業量身打造的價值。」

合作夥伴與 SI 的新機會

Weiss 強調的合作夥伴生態系統，最明顯的特點是互惠互利。解決方案供應商與系統整合商為 AI 平台增添了龐大的價值。然而，反之亦然，因為這些解決方案正迅速徹底改變技術合作夥伴與 SI 所經營的市場。

人工智慧專才有機會設計在 Meraki 等解決方案執行的自訂軟體。舉例來說，即時人群智慧軟體供應商 WaitTime，已經針對人工智慧人群資料分析打造了一整套業務，沒有穩固的基礎，這項成就不可能實現。

對於系統整合商而言，情況或許更為複雜，但同樣令人興奮。Weiss 表示：「系統整合商可以為客戶提供電腦視覺成果，設法解決問題，而且不必擔心如何串連這些元素。」「視覺即服務之所以火熱，是因為它能解決真正的業務問題。如今的 SI 大可說『您如何計算場所的顧客人數？您如何最佳化統一法規遵循？智慧型攝影機可以解決這些問題，而我們身為整合商，可以協助您實現那項目標。」

硬體製造商、平台供應商、軟體開發商與 SI 的生態系統，代表一種正向的回饋機制，也就是創新能孕育出更多創新。對於這個產業的每個人來說，未來五年將是極為關鍵的時刻。

Weiss 表示：「看到這項技術成熟，我感到非常興奮。」「邊緣型智慧裝置功能越來越強大，大規模實現人工智慧成果將變得更加容易，輕而易舉就能結合高效複雜的解決方案，創造出魔法般不可思議的效果。」

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

電動車越來越普及，車主於是紛紛要求增設充電站，而北美洲與歐洲政府更是迫切實現永續發展目標，於是競相提供充電站。光是美國就打算斥資 50 億美元，在 2030 年前建立包含超過 500,000 個公共充電樁的全國網路。

充電站解決方案供應商也為了迎接即將到來的擴張摩拳擦掌，融入科技，讓他們服務的電動車充電站業主管理更輕鬆，營運獲利更有利可圖。

雖然目前難以想像，但充電站可能很快就會像現在的加油站一樣激烈爭搶顧客。技術容易故障且不可靠的充電站，可能將市佔率拱手讓給服務更完善且交易誘人的其他業主。充電站解決方案供應商融入各項功能，例如現代化支付方式、快速設備維修與定向廣告，可協助充電站業主吸引更多業務，以及開發新的收益來源。另外，供應商提供易於使用的技術，讓業主可依照未來需求，開發其他創新服務，確保充電站繼續蓬勃發展。

量身打造的電動車充電站管理

為了締造完整ㄎ的充電站解決方案，供應商需要兩種基本類型的技術：基礎架構（包括充電器、逆變器與能源儲存系統）以及執行客戶專用系統與執行分析的技術。解決方案供應商銷售的各式各樣充電站業主遍布不同地區，因此組合充電站方案時必須彈性靈活。

SECO 是尖端解決方案開發商，服務範圍涵蓋小型電腦與完全整合的系統，以及許多產業用的 AI/IoT 軟體，該公司產品長 Maurizio Caporali 表示：「打入這個市場的公司想要現成的解決方案，但卻也必須因應客戶需求調整。」

SECO 的 CLEA EV Charging Station 解決方案包含可自訂的模組，適用範圍包括管理付款、維修充電設備、分析銷售情況及安排廣告投放，可以讓供應商為客戶提供豐富的客戶相關服務。

SECO 還與充電基礎架構製造商 Imagen Energy 合作。這樣一來，解決方案供應商便可選擇向 SECO 與 Imagen 購買整套「白牌」充電站解決方案，然後用自家品牌為它重新命名。或者，他們可以用任何或所有 CLEA AI EV Charging Station 模組，搭配自選的基礎架構夥伴

透過邊緣 AI 加強客戶體驗

對於電動車業主來說，提供易於使用的充電體驗至關重要。解決方案供應商可提供協助，支援遠端邊緣 AI 型充電器維護，確保充電器正常運作。CLEA 平台可從逆變器控制器收集資料，在發生嚴重問題時向控制室技術人員發出警告，例如逆變器過熱，可能關閉充電系統。技術人員接著可執行快速遠端修復，避免客戶因為故障而感到沮喪。

充電站業主分析長期效能資料後，可預測設備可能何時故障，並提前安排維護或零件更換，避免停機。他們還可以在各充電站將軟體更新自動化，節省大量時間。

解決方案供應商也可協助充電站業主，針對市場選擇合適的支付方式。舉例來說，CLEA 行動應用程式可讓客戶預留充電時間及付款。或者，CLEA 可與其他行動支付系統搭配使用，例如 Apple Pay、Google Pay 或 Venmo。供應商也可以實作零接觸支付，讓客戶拿著信用卡或簽帳金融卡靠近讀卡機就能完成交易，既節省時間，又可避免刷卡時可能發生的錯誤。

透過數位顯示器增加收益

解決方案供應商可透過數位廣告讓充電站業主佔有競爭優勢，創造全新的收入來源。充電站業主隨後便可自行發展合作夥伴網路，擴大收益選項。

充電站業主可透過 CLEA 解決方案醒目的 32 吋數位螢幕投放傳統廣告，或是利用電腦視覺攝影機，擷取關於客戶的匿名人口統計資訊，包括大概的年齡與心情。這項資訊會傳送至 CLEA 的雲端分析平台，供充電站業主在數位顯示器儀表板製作及管理即時促銷活動。

Caporali 表示：「業主可透過單一平台，針對不同地點製作多項活動。」

舉例來說，某個充電站可能會播放隔壁咖啡館早餐甜甜圈促銷活動，而另一個充電站則可能播放同一條路上快餐店的薯條優惠，或是當地雜貨店盒裝牛奶的折扣優惠。

另外，充電站業主還可在平台分析充電銷售資料，並且將不同地點的價格最佳化，即時提供折扣，刺激需求。

CLEA 平台充電套件的電子器材搭載 Intel 處理器，可實現高效能與低功耗。電腦視覺系統採用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組，可加速開發額外的 AI 功能。

電動車充電的未來

電動車數量倍增之際，解決方案供應商可能會找到更多協助充電站業主的方法。一種可能性是將電力使用方式相關資料出售給市府行政管理者，讓他們用這份資料將能源規劃與消耗方式最佳化。城市也可以使用充電站的數位螢幕，針對交通壅塞與緊急情況發出警告。

「充電站可化身為建立智慧道路與智慧城市的資訊中心。我們仍處於早期階段，潛力無窮。」Caporali 表示。

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。