透過無程式碼電腦視覺打開 AI 的大門

Posted on by Micah Kaplan

電腦視覺預計會定期提高組織的投資報酬率，同時在未來數年維持工作場所安全。這是因為電腦視覺能夠提高商業生產力、精簡流程、追蹤停機時間、降低營運費用，並密切注意所有企業的安全法規。

但實現這些解決方案並非易事。為成功運作，電腦視覺系統需要三件事：大量影像資料、符合成本效益的產品線合適演算法選擇，以及反覆進行最佳化。無程式碼電腦視覺與視訊分析平台 Tusker AI 的創辦人暨執行長 Harshal Trivedi 指出，為成功完成此工作，組織需要內部專業知識 (許多組織都欠缺)，而招聘助手並不便宜。

儘管大多數商業領袖都相信電腦視覺可以省時省錢，但組好一個訓練有素的團隊後，常需耗費數個月的時間針對單一使用案例來訓練演算法。即便在完成所有工作後，許多專案都因預料之外的資料問題或實作問題，而未能通過概念驗證試驗。
幸好如 Tusker AI 等公司正在發展簡化開發流程的技術，甚至能讓完全沒有程式碼撰寫或 AI 技能的人員都能快速建立、產生、測試和擴充有效的電腦視覺解決方案。隨著智慧視覺系統日益普及，快速開發將能讓組織享有顯著優勢。

DeepTech 無程式碼電腦視覺

許多組織已在 CCTV 保全攝影機中收集到數千張影像。為簡化應用程式發展，Tusker AI 打造會將這些影像上傳到平台的工具，其中公司按一下即可選擇自己的資料驅動解決方案模型或數種模型，並立即開始針對影像/視訊訓練演算法。然後他們可以按一下另一個按鈕來測試模型並檢視準確性。如果解決方案看起來不錯，他們可以按一下 Deploy。

Trivedi 表示：「上傳、訓練、部署 — 按三下後就準備完成。」

無須程式碼撰寫或 AI 專業知識，因此有助於企業省時省錢。Tusker AI 視訊智慧平台可消除間接費用，並提供使用者介面自動化引擎，藉以簡化電腦視覺，進而協助設計、部署並理解資料來源，以符合商業需求。除了自動化和標準化模型設計工作外，Tusker AI 也包括複雜查詢功能，藉以提升業務契合性、確保資料完整性，並簡化整合作業。

Trivedi 表示：「最後的成果是更快深入解析和凝聚商業影響力、完全自動化的商業流程，以及能夠快速學習新技能。」

不用耗費數個月的時間，只要在數小時內即可提供完成的 AI 模型，因此可讓開發者有餘力專注於其他專案。此平台使用 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工作組後，效率更加提升。此工具組包含用於結合影像辨識和深度學習模型的許多建置組塊。

Trivedi 表示：「Intel OpenVINO 加速開發、最佳化效能並降低成本。」

有了 Tusker AI，公司也可以建立其他模型或新增新的影像，無須另外收費。Tusker AI 的深度學習模型可以識別一系列概念，包括物件、事件、情緒及預測，以進行工業級部署。

「建好管道後，即可自動調整規模。無論是有一張影像或數百萬張影像，每台攝影機的成本都是降同。」Trivedi 說道。

AI 模型的萬花筒

AI 模型也可以加以微調，以更有效率的方式完成近乎無限種的特定工作。Tusker AI 的視覺智慧平台已自動化品管、視覺檢測、缺陷識別，以及組裝線最佳化。

例如，在印度舉辦為期一個月的大型宗教慶典中，主辦單位運用 Tusker AI 協助志工管理該活動的 1400 萬名訪客。

「過去有許多管理問題。沒有人知道人群什麼時候會到。」Trivedi 解釋。

主辦單位使用智慧視訊攝影機並開發 AI 模型，事先通知停車場管理員有來車、協助他們重新安排交通路線，並在一天內指引 5 萬多輛車輛停入每個停車格。攝影機也裝設在每個入口閘道和景觀入口，其中 AI 模型會計算訪客，協助員工管理人流。其他攝影機設置於小吃攤，其中演算法會追蹤小吃銷售量並將該資訊與庫存關聯，以確保食材不會短缺。

在工業中，電腦視覺模型對於工作場所安全扮演著關鍵的角色。例如，在重型機械製造廠，每年都會有一或兩名員工因過於靠近內有強大的吸氣風扇而受傷的案例—雖雖然地板上已塗上明亮的黃色線警告他們不要在機器運轉時跨過此線。

此工廠透過 Tusker AI 打造出警示系統，以智慧型攝影機在員工靠近此線時通知現場經理。如果任何人在機器運轉時跨過此線，則會響起警報聲。Trivedi 解釋，此簡易的系統正在預防工廠內嚴重、昂貴的意外事故和停工情況。

在倉庫和工廠中，也可以建立 AI 模型向經理警告起初的問題，因此甚至能夠進一步節省金錢並提升安全。電腦視覺演算法可新增或取代許多公司目前使用的第三方視訊監控服務。Trivedi 指出，這些服務雖然會記錄事件、協助法醫調查，但許多並未提供警示，來協助公司預防事件發生。

對於每個月都要承擔 100 件到 300 件包裝受損成本的電子商務運送公司而言，預防問題是高優先順序。該公司使用 Tusker AI 為其倉庫視訊攝影機打造監控演算法，以確定員工遵循正確程序。如果商品被丟掉、不當裝載或處理不到，系統都會警示經理。由於安裝此系統，因此包裝的金錢損失害和投訴降低了超過 50%。

由於視訊攝影機會收集大量個人資訊，因此 Tusker AI 採用多種控制方式來確保資料隱私。選定要分析的影像時，僅會傳輸、處理和儲存相關的中繼資料。中繼資料會在傳輸中與靜態時加密，並會受到存取控制與接受定期安全性稽核。平台遵循如歐洲一般資料保護規則 (GDPR) 和加州消費者隱私權法 (CCPA) 等法規。

未來：電腦視覺模型隨處可見

Trivedi 認為，雖然安全、易於使用的電腦視覺模型十分多樣，但卻一點也比不上即將來襲的智慧視訊海嘯。

「我們將看到自駕車、機器人、無人機，以及許多新的原宇宙、虛擬實境和擴充實境應用。這些系統若無視覺分析，就無法運作。」他說道。

雖然進階解決方案在成為主流前尚有重大阻礙需要克服，但許多公司正將時間金錢投入 AI 視覺研究中。當他們的產品發推出時，Tusker AI 希望能協助客戶自訂產品，而不用撰寫程式碼。

他表示：「我們正打算建構我們的平台，以將自動化提升至下一個境界。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

AI 影片分析提供安全性

Posted on by Micah Kaplan

您不可能隨時無處不在。額外的視覺協助可讓產業升級—範圍涵蓋公用事業部門的老人看護服務和資產管理等。

請您想像影片圖像分析能如何積極防止醞釀中的問題與麻煩：能警示機場當局在高人流區域是否有無人看管以及不明物品。它能偵測核電廠和發電廠等重要基礎設施所在據點是否發生入侵事件。它還能在高速鐵路上找到有害物品。

攝影機可做邊緣感測器用，協助擷取異常模式。人工智慧（AI）可針對各種預先設定的事件發出警示，協助人員了解發生的事件。企業可因此積極救火、節省時間和金錢，甚至挽救生命。

邊緣到雲端的 AI 影片分析

Irisity 技術長 Zvika Ashani 表示，軟體影片分析供應商 Irisity 可透過其 AI 支援的影片分析解決方案 IRIS+ 平台，精準地提供客戶市場區隔的視訊分析解決方案。

IRIS+ 是 IoT 解決方案，可邊緣部署智慧裝置。外型規格小的電腦可作為邊緣裝置使用，可將資料路由傳送至中央後端。伺服器可執行 IRIS+ 軟體，而此軟體在電腦視覺與影片處理領域中使用 AI。

電腦視覺和視訊處理正是大型美國電力公司部署 IRIS+ 解決方案時所需的。該公用事業在全國有數百個無人看管的據點，因此入侵偵測會是該公司的一大顧慮。

IRIS+ 不是該公司經過現場測試的第一個視訊分析解決方案，但是是最符合其需求的。Ashani 說：「我們的架構是在遠端據點部署一台小型 PC，而這正是他們所需的，而且他們有網路，可連線其資料中心。」因為使用了大量攝影機，因此 AI 解決方案當然十分準確，不會像是「放羊的孩子」，一直發假警報。

邊緣解決方案也必須在開放的戶外環境中才可使用。實作 IRIS+ 可協助公用事業公司積極偵測入侵，降低昂貴的現場部署費用。偶爾進行人工巡邏無法改善現狀，因為會錯過在巡邏偵測期間以外的時候發生的事件。

公用事業公司等智慧城市客戶可選擇一樣內部執行 IRIS+ 解決方案，或在連線攝影機後透過 SaaS 入口網站執行。Ashani 表示，無論在兩者情況下，Irisity 皆可確保影片圖像的私密性。Ashani 說：「我們會針對我們儲存的影片進行加密，強化我們的雲端解決方案，並定期進行滲透測試，確保系統不易遭入侵。」由於各國的隱私法律與合規法規不盡相同，Irisity 分銷商和系統整合商可與客戶合作，確保其解決方案部署符合當地資料隱私法規。

測試解決方案

Irisity 會在 Intel AI 解決方案驗證實驗室中測試其 AI 解決方案，可讓開發者使用最適合目前問題的硬體與晶片組以虛擬方式進行修改。Ashani 說：「我們需要測試處理器模型和記憶體配置的各種設定。」他說：「若要在我們的實驗中進行，費用會非常高昂。」使用 Intel 資源可降低成本、節省時間，更快提供正確的解決方案。Irisity 會在 AI 解決方案需要處理高密度攝影機感測器時使用第三代 Intel® Xeon® 可擴充處理器。

公司也會使用 Intel® OpenVINO™ 工具組，「可幫助我們以演算法開發者最不費力的方式獲得 Intel® 平台最高效能」，Ashani 說。「他們主要專注於收集資料、訓練我們的模型，然後讓 CPU以最佳化方式執行該模型。OpenVINO 可縮短上市時間，並降低我們的開發成本。」

影片分析的未來

期待影片分析軟體在物件偵測、分析和了解行為與屬性方面能提升準確性。Ashani 說：「所有這些項目都需要大量運算能力，且隨著處理器推陳出新，我們將獲得更多邊緣能力，並將直接影響我們可執行的應用類型。」

此領域正持續進化，多部攝影機連線而得的資料已涵蓋大範圍的開放區域。室外煙霧和火警偵測是該功能的潛在應用方向。Ashani 指出，許多無人加油站曾發生火災，並造成大量損傷。他說，除了現有攝影機外，在軟體層新增 IRIS+ 解決方案可協助系統積極發出警示並避免災害。

各種規模的企業與公司行號可能無法隨時掌握各處。但有了攝影機網路的回報功能，以及處理影片資料的智慧技術，就可以在正確時間出現在正確位置。

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

多合一套件讓機器視覺在製造業如虎添翼

Posted on by Micah Kaplan

製造商紛紛迫不及待想廠房部署機器視覺解決方案。這項技術可以改善產品品質、提升作業效率、降低成本，並且協助公司擴充。然而，對於服務工業領域的解決方案供應商與 SI 而言，機器視覺可說是雙面刃。

Shenzhen Seavo Technology 是智慧型製造硬體平台專業廠商，該公司副總裁 Patrick Ye 表示：「一方面，這項精密的強大技術可以解決複雜的問題。」「不過若要部署這項技術，還需要研發方面的專業知識及運算能力。另外，機器視覺解決方案必須能因應各種使用案例調整，而且可在部署後調整配置方式。」

不過，這意味著解決方案供應商必須取得靈活度與擴充能力卓越的解決方案，才能維持獲利。幸好，現在有現成可部署的多合一機器視覺套件。這些套件搭載最新的軟硬體平台，透過彈性可擴充的平台，提供強大可靠的 AI 處理能力。

克服製造業機器視覺技術的障礙

機器視覺套件逐漸嶄露頭角。這項技術趨勢就跟多項 AI 發展一樣，都是受到厲害關係人的商業與營運需求所驅動。

就製造商而言，他們正設法解決棘手的技術問題，包括實體要求嚴苛工廠環境的光學字元辨識（OCR）；需要更高精確度的複雜缺陷識別過程。然而，能夠滿足這類需求的幾種機器視覺解決方案，仰賴深度學習這類精密的 AI 技術，而且需要前所未有的處理能力及廣泛的開發工作才能部署。

此外，Ye 表示，市場正在尋找高度靈活可擴充的機器視覺平台：

「這些解決方案適合追求成長的創新企業。但也正因如此，這些解決方案必須極為彈性靈活，也就是說，製造商需要變更程序、開設新產品線，或是擴充時，必須能夠在部署後自行重新配置。另外，為了避免受到固定廠商限制的問題，模組化設計是首選。」

對於解決方案供應商和 SI 來說，滿足精密度、效能與彈性的需求也成了一大挑戰。也就是說，雖然買家引頸期待機器視覺解決方案，但是他們心目中的理想解決方案既昂貴又耗時。

機器視覺套件登場：提供各式各樣配置選項的模組化可擴充工業級套件，能夠滿足各種運算能力、I/O、外型規格與功能需求。

這些工具組對所有相關人員而言都是雙贏。工具組讓解決方案供應商縮短上市時間，以及降低開發成本，並且為製造商提供了強大、靈活且易於部署的機器視覺解決方案。

綜合運用軟體與硬體技術

若要打造同時符合各種需求的平台，關鍵是在全方位的解決方案結合同級最佳的軟硬體。為了達成這項任務，Seavo 與 Intel 合作自行開發機器視覺套件，利用 Seavo 的硬體設計，搭配 Intel 處理器與軟體開發工具。

套件有不同的元件與架構功能，使用者能享有非比尋常的效益：

  • Intel 處理器提供可靠的高效能電腦視覺處理方式，包括低耗能的環境，以及高耗能的應用情境，例如深度學習和邊緣 AI 模型訓練。
  • 模組化設計縮短了開發週期、降低成本，並且為終端使用者簡化了維護與升級工作。豐富的 I/O 選項支援高解析度 IP 攝影機，以及各式各樣的人機互動顯示器選項。
  • 採用各種 Seavo 套件模型的可擴充設計，其中包含各種擴充插槽，可以處理資料儲存模組、網路、動作擷取與控制及通訊。
  • Intel® Edge Insights for Industrial (Intel® EII) 的影像辨識精確，可在邊緣迅速擷取、處理及分析影像，實現即時控制與管理。Intel EII 支援邊緣影像與視訊處理、預先訓練的分析模型、邊緣視訊推論、AI 加速，以及專為深度學習應用而設計的工具組。
  • Intel® OpenVINO™ 工具組可加速開發機器視覺應用程式，實現 AI 最佳化。

Ye 表示，Intel 技術是 Seavo 解決方案上市的關鍵角色：「Intel 處理器很適合機器視覺應用程式，其 AI 軟體開發工具更是加速開發的一大推手。」

SI 與解決方案供應商的新商機

機器視覺套件將在未來幾年為 SI 與解決方案供應商提供具吸引力的商機，幫助更多製造商善用電腦視覺技術的優勢。

這些套件威力強大，簡單易用，能夠實現解決製造商常見困難點的解決方案。另外，套件彈性靈活，是避免工業 4.0 不斷變化這項特點的利器。對於渴望掌握機器視覺解決方案這個新興市場商機的 SI 與解決方案開發商來說，套件提供快速開發與簡易自訂的方式是一大賣點。

Ye 表示：「多合一套件將是促進工業領域機器視覺普及的重要推手。」「這種套件為企業提供了快速部署支援機器視覺技術解決方案的途徑，讓 SI 與解決方案供應商能迅速上市。這些套件整合了頂尖的機器視覺硬體和軟體，締造出超過個別貢獻總和的綜效。」

 

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

電腦視覺平台協助零售作業轉型

Posted on by Pete Berta

對於電腦視覺技術的最大誤解或許是該技術僅適用於以科技為導向的業務。但創新的電腦視覺平台的崛起正快速扭轉該面貌。最好的例子就是麵包店。雖然很難想到會是更傳統的產業，但在一間跨國連鎖麵包店，電腦視覺技術正在讓人們每天買麵包的方式轉型。

全球麵包店品牌「多樂之日」(Tous Les Jours) 秉持「經典歐式風格」的匠心烘焙精神。儘管其許下傳統經典烘焙的承諾，但在行銷與營運上算是科技創新者。

Shanghai CUE Group 數位技術總經理 Xiangxiang Ying 表示：「多樂之日是傳統產業利用現代電腦視覺平台解決其商業問題的絕佳範例。」樂之日是傳統產業利用現代電腦視覺平台解決其商業問題的絕佳範例。」Shanghai CUE Group 是數位智慧行銷與邊緣 AI 技術公司。「隨著支援 AI 的產品生態系統形成，舊有的成本門檻與技術複雜性很快就消除了。」

電腦視覺平台解決商業問題

人們會將 AI 單單與高科技業聯想在一起的原因之一就是，他們常把該技術與技術使用方式搞混了。Ying 表示：「把支援 AI 的產品視為 AI 解決方案是常見的錯誤。」「電腦視覺技術只是眾多工具中的一項。這些是解決一般商業挑戰的商業解決方案，只是它們是利用 AI 的優勢完成。」

多樂之日的挑戰無疑與大型食品飲料公司與零售商相似。該品牌已經立足全球，設有 1,600 多個據點，但卻也因此開始造成自己的問題。

由於自家麵包店的據點如此多元，因此管理階層發現難以針對各據點進行差異化營運。難以針對特定麵包店的人口結構進行銷售與行銷工作。預測店內人流與尖峰時刻近乎不可能，因此品項經常缺貨，並遇到人員配置問題。

此外，讓各據點維持一致的標準需要密集人力，而且毫無效率。人工檢查的成本相當高，而且員工也不全都遵循服裝儀容、行為和衛生標準。

為了解決這些問題，中國多樂之日與 CUE 實作全方位的智慧商店解決方案。在結合店內攝影機系統、邊緣的電腦視覺和雲端分析，系統可以：

  • 即時監控現貨率，並在產品低於設定的存貨臨界值時警示管理階層。
  • 擷取不同商店中的客戶人流速率並建立模型，以預測尖峰時刻並確保人員正確配置。
  • 識別衛生和其他問題，例如不乾淨的桌面或員工未能遵循正確的衛生程序，因此店長可以採取矯正措施。
  • 觀察並分析店內客戶行為與購買習慣，以達到產品最佳的擺放效果並支援目標銷售和行銷工作。

中國多日之樂在部署看看到顯著的改善。整體銷售、轉換率及客戶體驗分數有所提升。由於不再需要廣泛的人工檢查，因此人力成本也下降了。店內營運也有所改善：人力配置不佳的麵包店與凌亂的工作區域已成為過去，現在主力產品的現貨率超過 90%。

成熟的電腦視覺解決方案價值

中國多日之樂與 CUE 所達成的成果雖然令人印象深刻，但或許同樣令人印象深刻的是，所實作的系統是使用現有的店內攝影機技術就能達成。結合 CUE 所提供易於部署的電腦視覺平台後，該公司能夠享有電腦視覺技術的優勢，而不用投入大量資本基礎架構或廣大的 IT 開發工作。

對於麵包店及其他傳統業務類型而言，成熟的電腦視覺解決方案的崛起帶來扭轉局勢的效果。這些公司並無龐大的 IT 部門或眾多軟體開發人員可供他們遣用。但有了現代視覺平台與如 CUE 的技術合作夥伴，他們就不需要上述部門或人員。

Ying 將功勞歸功於 CUE 與 Intel 的技術合作夥伴關係，協助讓此類型可立即部署的解決方案成真：「Intel 已努力推升 AI 採用率。在我們的解決方案中，我們運用 Intel® Video AI Box、Intel® Media SDK 和 Intel® OpenVINO™ 工具組。這些健全、經過測試的技術讓沒有廣大技術資源的功能得以運用 AI 之力，並協助服務這些企業的解決方案提供者和系統整合商 (SI) 縮短上市時間。

電腦視覺與品牌的未來

隨著零售 SI 提供市場更多端對端、支援 AI 的解決方案，其他傳統零售企業將仿效多日之樂的成功訣竅：提升效率、降低成本、改善目標行銷，以及增強客戶體驗。

但儘管支援 AI 的解決方案提供誘人的營運效益，但其長期潛力甚至更大。例如，多日之樂已打算將智慧解決方案運用於策略首創計劃上，例如新店選址、麵包店平面配置規劃，以及新品研究與開發。

如 Ying 所述：「大多數公司都是從專注於技術可以在日常中為他們做到什麼中，來展開智慧零售之旅。但一但這些公司看到 AI 完整的潛力，智慧零售實際上將便成為推動該品牌邁入未來的驅動力。

 

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯

技術代理商：嵌入式至全端解決方案

Posted on by Pete Berta

科技日新月異，加上接連不斷的供應鏈問題，公司行號達成轉型目標時困難重重。仰賴晶片商提供創新產品，然後才能為客戶（設計創新技術後加入硬體的建置商）提供創新產品的 OEM，同樣也適用這股趨勢。這個價值鏈再向下延續，就是終端使用者開發出全端解決方案。這個生生不息的科技生命週期，需要持續調適並採用新技術，每家企業才能維持競爭力。

技術代理商一向是這個模式的核心，將全球供應商提供的龐大元件交給各行各業的開發者。

然而，進階的硬體元件逐漸走向客製化，因此現今的代理商必須在解決方案層級更上層樓，也就是擴大投資範圍，幫助客戶設計市場渴望和需要的產品。打造轉型解決方案的過程錯綜複雜，一方面衍生出新挑戰，另一方面也創造了新商機。因此，許多代理商已經轉為客戶提供設計、建置、供應與服務。

代理商是供應商與客戶的中間人，協助嵌入式技術元件流通，例如微處理器、主板板和感應器。目前代理商的工作範圍不僅侷限於廣泛分銷產品線元件，還包括與系統製造商和解決方案供應商密切合作，尤其是物聯網這個市場。

Intel 全球通路銷售總經理 Dave Guzzi 表示：「現今的代理商與過去的代理商截然不同。」「頂尖嵌入式全球代理商的資源比過以往多，投資範圍也更廣。」

從技術代理商到解決方案集合商

代理商正成為真正的嵌入式市場專家，為了創造未來需求，以 OEM、ODM 和解決方案供應商為諮詢對象。舉例來說，代理商紛紛投資初期設計週期，協助系統整合商（SI）設計產品與解決方案終端客戶的需求。他們為客戶與廠商提供的服務範圍更廣，包括在世界各地補充產品庫存、提供信貸專案、定價與可用性。

嵌入式代理商為客戶與廠商創造的效益越來越多，方法如下：

為客戶提供時程計劃與產品生命產品的深入解析，全方面維持健康的供應鏈，在產品從產商移交給建置商之際，締造管理庫存的雙贏局面。

  • 支援開發者規劃下一代設計週期，並且根據最新的晶片版本開始開發新產品。
  • 透過基本解決方案設計技能支援產品的設計階段、根據需求準備材料，以及提供與其他平台的整合服務。
  • 以多種零件與元件，包括主機板、硬碟、CPU 與其他元件，為製造商製作隨裝即用的套件。

代理商應用廣泛的市場和技術專業知識，透過設計與建置服務、訓練、物流，甚至是全端解決方案，協助客戶精簡產品開發過程，加快上市速度。

未來的嵌入式代理商

世界各地的解決方案集合商，例如 Avnet、Arrow Electronics、WPG 與 Digital China，皆是嵌入式與物聯網解決方案代理商演進的例子，他們與合作夥伴生態系統互動，提供頂尖的物聯網解決方案。

以 Avnet 為例。它是電子元件代理商，同時還與系統整合商合作，提供創新的技術解決方案。Avnet 投資時間與專業知識，找到最頂尖的合作夥伴，提供企業需要的轉型解決方案。該公司與 Intel 合作統籌協調端點對端點解決方案，包含 SI 能胸有成竹向客戶推薦的硬體、軟體與雲端元件。

嵌入式代理商與解決方案集合商，也是 Intel 廣大合作夥伴生態的一環，是公司如何服務客戶及帶動業務成長的要角。他們的角色可望持續演進。他們為客戶提供產品和服務的角色日益吃重，對象包括 OEM、解決方案開發者和 SI，尤其是在成長迅速的物聯網技術領域。

Guzzi 表示：「嵌入式代理商正轉變為擴充專家。」「我們重視經銷網路，仰賴這個網路讓產品上市及接觸更多合作夥伴。」

持續進化的合作關係，為 Intel 授權經銷管道創造了大量機會。Intel 能夠進一步加強與重要客戶穩固的業務關係。Intel 除了維持強大的嵌入式產品業務，還能提供獲利更豐厚的解決方案與服務，不僅能實現市場成長的目標，還能對獲利有所貢獻。

Guzzi 表示：「無論是元件代理商或解決方案集合商，我們都需要密切的合作關係，才能將觸角延伸至為改善世人生活而研發技術的的成千上萬企業。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

提高機場營運效率的整合式解決方案

Posted on by Pete Berta

飛機航班看似例行公事，但其實每次順利起降，都是乘客與員工之間精心協調與配合的成果。

有鑑於目前乘客人數眾多，加上航空旅行蓬勃發展，挑戰可能因而更加錯綜複雜。Honeywell International Inc. 機場垂直市場解決方案技師 Deepak Kashyap 表示：「乘客與飛機都是同時在機場合體。過程宛如婚禮的協調作業，每個環節都必須順利進行，雙方都必須滿意。」

任何營運層面只要稍有閃失，延誤就可能使得旅客和機場營運商得面臨一連串的麻煩。Kashyap 指出：「一個預料之外的情形，或是一次四小時的班機延誤，都可能導致營運全面陷入混亂。」

整合式情境意識解決方案

科技可防範及管理這些異常情況，並協助日常機場營運諸多環節順利運作。

數位解決方案必須考量可能每天出現的無數挑戰。Kashyap 表示：重點在於，機場管理人員必須具備情境意識，以及「有助於讓許多利害關係人具備協作決策能力的工具。」另外，乘客與員工體驗不僅重要，而且更強調航廈室內的空氣品質，以及持續將安全與安全措施視為優先要務。永續發展和減碳目標也是多數機場優先事項名單的前幾名。

合適的技術解決方案儘管有各種需求，但是可以協助儘量提高營運效率，並且支援收益成長。

Honeywell 透過 Enterprise Buildings Integrator (EBI)，為機場營運採用了全方位的解決方案策略。EBI 整合機場指揮控制功能、保全與安全系統，包括管理閉路電視攝影機（CCTV）和建築管理系統（BMS）的影片資料。

行李處理、停車和轉機等相關領域的所有資料都是透過中央平台連線，而且系統的智慧設計會根據利害關係人的角色，過濾深入解析並導出正確的資訊。舉例而言，行李處理經理可能受到其他區的問題影響，但是卻只看得到行李區特有的深入解析。這種全方位的過程，結合依據情境提供以使用者為導向的深入解析提供方式，可協助機場順利運作。

機機運營的模組化維修方式

模組化的解決方案讓機場能夠挑選解決眼前挑戰的方案，並且視需要融入額外元素。Kashyap 表示：「我們先嘗試瞭解客戶的營運哲學。每座機場定義標準程序的

方式都不一樣。」「接著我們查明他們的困難點，並且找到解決方案。」有時候，解決方案可能意味著解決既有的效率不彰問題。

舉例來說，Honeywell 與中東某大型機場合作時，機場管理團隊正打算增建兩個登機門，以因應交通流量。使用不同分散系統的彙整資料顯示，現有登機門的容量只發揮 70% 的功能。數位化與資料分析可協助營運商優先考慮讓現有資產發揮更大效益，然後再進行資本支出。

除了眼前的實物空間，機場營運還協調城市服務提供者和交通流量資訊饋送，瞭解這些實體對航班和相關營運可能產生哪些影響。Kashyap 指出：「如果機場外出現大規模交通阻塞，可能就會因為那些外在條件而無法準時裝載可載運 200 位乘客的飛機。」「我們協助為客戶實現那種情境意識。」

提供資料驅動的情境意識

印度某大型機場打算採用類似的意識，正在尋找能夠提供連貫深入解析的 BMS。

機場希望能提高生產力，並且協助克服濃霧順利起降。Honeywell 採用的 Airfield Ground Lighting (AGL) 元件符合 CAT IIIB 要求，這些高強度照明燈能引導飛機通過能見度低的情況，協助機場維持航班準時。

機場採用 Honeywell 的 EBI，向航空公司收取實際使用服務的費用，例如根據停靠在登機門的情況提供預冷空氣和地面電力，而且過程已經透過與 Honeywell 解決方案整合自動化。這提供了準確的計量器讀數，並且會透過供應商計費軟體自動計費。

機場的伺服器與硬體採用 Intel 技術。必要時，Honeywell 也與分包商密切合作，尤其是如果客戶正在物色某類別的供應商（例如會計軟體）。

Kashyap 表示：「目前機場不同環節可能有多項解決方案，但我們側重的優先事項是航廈效率不彰的問題、乘客體驗，以及財務影響。」「我們設計問題解決方案時，絕對會確保對其中一項產生正面影響。」

航向數位未來

航空旅行的未來將超越機場，可提供端到端無摩擦體驗。Kashyap 表示：「我們已經可以預見航空公司到府收取行李，與計程車供應商合作，提供更卓越的體驗。」

無論未來何去何從，機場營運的每個層面勢必都需要資料導向效率，舉例來說，可以載運少量短程乘客垂直起降的飛行器越來越受到 航空業利用先進的技術，不僅能將收益最佳化，還可提供卓越的旅行體驗。無論情勢多麼錯綜複雜，前景都是萬里無雲一片光明。

 

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯

利用進階模擬設定 IoT DevOps 以確保成功

Posted on by Pete Berta

由於預期 DevOps 能縮短產品開發時間，並反覆更新產品，因此已經成為 IoT 專案中最為熱門的方法。不過，並非所有專案都適合使用 DevOps，特別是在處理關鍵任務系統時。

大多數問題都需要測試。DevOps 方法的目標是要加速開發、品質保證 (QA) 與生產團隊之間的意見回饋循環。這個方法要成功，部分是經由以自動化 QA 程序取代傳統開發與品保程序，因為各項變更都部署至生產環境中。

不過仍需要即時偵測可能碰上的任何測試失敗狀況，並加以緩解，例如退出最新變更或最新版本。如果是非關鍵系統，這或許是容易管理的妥協作法，但如果是關鍵任務系統，恐怕這會是無法接受的風險。

使用模擬進行 DevOps QA 程序

另一個辦法是針對關鍵任務系統執行進階模擬，讓 QA 工程師可以在部署生產裝置之前，先在實驗室裡套用變更，並執行迴歸測試。

在很大程度上，這已經達成其目標。網路與 IoT 模擬工具供應商 Gambit Communications 技術長 Uwe Zimmermann 表示：「對於像軟體即服務 (SaaS) 這樣的非關鍵系統來說，免費試用版基本上就是一種實驗室，讓一般使用者可以執行 QA 程序。」不過，關鍵任務系統就需要進行更嚴苛的測試。

因此，目前的挑戰是要將生產系統模擬到一定程度，足以盡快偵測到問題。IoT 系統多半是從許多子系統 (通常是由第三方提供) 建構起來的，造成難以預料的相依性。因此，在一個元件上進行變更，可能會對整個系統造成連鎖反應，於是就必需經常針對整個系統執行自動化迴歸測試。

另一個挑戰是 IoT 系統的動態本質。如果在某個 IoT 網路上新增更多節點，那麼網路上的某些部分可能會更快出現瓶頸。如此一來，就可能導致非線性效能降低，需要仔細規劃能力與監控方法。

模擬不僅只是需要解決這些問題，還必需要快速解決。如果 DevOps 的意見回饋循環越短，那麼測試的時間就會越短。如此一來，問題就會變成：我們可以重新將 IoT 模擬器的速度設定到多快，以便在分配到的時間內執行迴歸測試？

此外，DevOps 將過去各自為政的團隊結合在一起，這也意味著開發與 QA 團隊之間的「高牆」已經打破，他們可以在測試計劃中一起協同合作。不過，雖然這可以加速開發，但也帶來新的壓力。「將這些障礙移除，同時也表示人多手雜，這也會造成問題。」Zimmermann 解釋道。為了讓工作順利進行，模擬器必需符合 DevOps 管道，並提供所有相關人員都可以使用的結果。

為關鍵任務 DevOps 打造更好的模擬器

Zimmermann 表示，為了滿足這些需求，模擬器必需在四個領域中出類拔萃：

  • 完整性：模擬器必需涵蓋生產環境中需要測試的各方各面。這包括能夠大規模模擬複雜的情境，例如高流量、網路中斷或出現安全漏洞等。模擬器也應該能夠重現罕見但可能造成嚴重後果的不受控危機情境。
  • 速度：現實世界情境可能要花個幾天、幾週甚至幾個月的時間才能展現出來。但測試人員必需在幾分鐘或幾小時內就重現這些情境，這表示模擬器必需具備高效能與高可擴充性。模擬器也必需能夠應付裝置數量可能增加，以及需求非預期激增的情況。
  • 靈活性：良好的模擬器必需能夠適應任何自動化工作流程管道。這個工具需要具備靈活的 API，且支援許多種程式語言。此外，IoT 應用程式的技術一向變化快速，因此模擬器也應具備靈活性，才能不斷應付各種變化球。
  • 決斷力：模擬器需要重現問題，讓多個團隊能夠一起調查並解決這些問題。對 DevOps 來說，這是必要的協同合作，讓身懷不同技能與系統知識的人都能存取程式碼。每一項變更都需要進行檢視、驗證與測試。

IoT 模擬器的目的是應付各種挑戰

因此，Gambit Communications 特別針對開發與測試網路應用程式的需求，開發了 MIMIC Simulator。許多大型組織，如 Cisco、IBM、HP 與 Intel，都已經使用這項產品好一段時間，來開發網路應用程式，而現在，為了開發 IoT 應用程式，這項工具的使用率也越來越高。

MIMIC Simulator 的主要目標是在測試中展示系統的實際互動狀況。一般來說，在 MIMIC Simulator 中建立模擬 (「模型」) 涉及記錄實際裝置 (或環境) 在測試中與系統的互動狀況。據此，MIMIC Simulator 工具會從這些記錄中推斷出一個基本模擬。

接著，使用者可以自訂此一基本模擬來達成預期效果，例如全面測試案例、邊界條件、規模、處理等等。每一種情境都會模擬一個特定狀況，而 MIMIC Simulator 可以執行各種數量的情境，例如迴歸測試套件中的各種情境。

「如果系統無法區分模擬與現實環境之間的差異，那模擬就成功了。」Zimmermann 表示。

MIMIC 模擬器最出名之處，就是能以線性方式根據 CPU 電源調整規模。這項工具可以從單一工作站模擬最多 100,000 台裝置，若是在多主機環境中，甚至可以模擬到最多 1 百萬台裝置。其設計是要與實驗室中的設備整合，以便即時控制物理實體與模擬實體。

而 Intel® 處理器就是成就其靈活性的關鍵。根據 Zimmermann 的說法，進行大型模擬需要使用至少 32 核心的 Intel® Xeon® 處理器，以及 256 GB 的 RAM。許多客戶在各種主機 (虛擬主機或實體主機都有) 上執行 MIMIC Simulator，以建立規模更大、更為動態的模擬。

Zimmermann 表示，無論是哪一種模擬，最關鍵的是與測試中系統的連結。為了確保支援 IoT 系統，Gambit Communications 已經新增一系列通用網路通訊協定，如 MQTT、CoAP 與 HTTP/S。從程式設計的角度來看，工程師可以使用 Java、C++、Go、Python、Perl、TCL、JavaScript、PHP 或 OpenAPI 來控制 MIMIC Simulator。這個工具支援經由 Docker 進行規劃，以便搭配工作流程自動化管道使用。

部署模型也同樣靈活。Zimmermann 表示，大約 60% 的使用者是在內部執行模擬，10% 的使用者則是在實體隔離實驗室中執行模擬。其他使用者則會至少在雲端上執行部分模擬，以盡可能節省成本。

針對 DevOps 工作流程進行關鍵任務模擬

正因為這種開放性與靈活性，再加上 MIMIC Simulator 的速度與決斷力，才能為關鍵任務工程團隊打造出真實可行的 DevOps QA 程序與迴歸測試。此外，為了能夠不斷反覆更新，同時縮短開發時間，技術組織也善加利用此一平台來執行各種工作，從技術訓練、銷售展示，到建立 IoT 裝置前置硬體的模型，幾乎無一不包。

現在，由於能夠執行大規模進階模擬，關鍵任務系統，以及建構這些系統的工程師，終於可以享受現代化工作流程所帶來的優勢，並以多年來與消費性裝置一樣的方式來反覆更新 IoT 範例，使其發揮最大效益。

關鍵數位轉型，就從現在開始！

 

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

影像管理系統提供了新商機

Posted on by Pete Berta

在這個幾乎人人隨身攜帶攝影機的年代，站在鏡頭前成了家常便飯。無論您走到哪裡都能看到攝影機正在執行各式各樣的工作。在公共空間，攝影機擷取資訊有助於加強安全，並且改善車流與停車問題等。

在銀行，攝影機可以連接點鈔系統，協助提高準確度及追究責任。在醫院，輪班督導可以在患者到院時，利用急診室的攝影機，立即呼叫醫師與護理師。工作人員從礦場或採石場地下挖掘高價值的物質，攝影機可以連結稱重系統，進而達成改善作業方式的目標。

舉例來說，某南非白金礦場安裝了 6,000 台攝影機，希望能利用攝影機提高效率。開採白金的過程會產生鎳這個副產品。工作人員必須在磅秤量好幾大袋的鎳。他們先在筆記本記錄重量，然後再將重量輸入電腦。南非影像管理系統開發者 Cathexis 可從攝影機影片自動擷取及記錄重量，加速過程。

Cathexis 讓某採石場的工作人員，再也不用在秤石板或碎石重量時給客戶特別優惠。Cathexis Technologies 共同創辦人暨全球業務開發總監 Gus Brecher 表示：「整合地磅資訊與影片之後，我們便能在發票印上販售總重量的確切影像，避免偷竊與耗損。」

無論是何種使用案例，Cathexis 都能使命必達。該公司營運將近三十年，透過提供創新技術的方式，在這個競爭日益激烈的市場脫穎而出。Brecher 表示：「凡是新增功能，我們都能滿足特定行業或客戶的需求。」

Brecher 表示：「攝影機無所不在，大家幾乎察覺不到它們的存在。」然而，隱私問題令人憂心，比起擷取影像，運用錄製影片的方式更為重要。為維護個人隱私，Cathexis 等公司遵循各項隱私權法規，例如歐洲的《GDPR》與南非的《個人資料保護法》。

中央影像管理系統

此外，Cathexis 有其獨到之處，可以集中管理數千台攝影機、與第三方品牌整合，以及快速搜索特定影像片段。

Brecher 表示：「某歐洲零售商操控了 68,000 台攝影機，每間分店運轉的攝影機數量則高達 500 台。雖然攝影機數量龐大的分店當地會監控攝影機，但另外還有一間中控室讓技術人員能管理每間分店。他們能辨識所有的攝影機，以及現場有哪些硬體正在運轉。他們基本上擁有完整的資產管理系統。此外，如果有任何技術問題，他們也能收到警示。」

Cathexis 系統甚至能追蹤異常行為。系統若連結零售智慧貨架系統，便可監視高價商品。Brecher 表示：「例如約翰走路藍牌威士忌就屬於高價商品。如果有人一次拿走超過兩瓶，就會觸發警示。顯示器會跳出攝影機畫面，並且通知分店經理，因此如果某人拿走三瓶威士忌，但是結帳時卻只掃描一瓶，他們就能立即採取行動。」

另一個重要功能，就是能夠迅速放大特定影像片段。在使用錄影帶的年代，快轉或是倒帶至特定時間點，可能需要數小時，甚至是好幾天。數位系統縮短了搜尋時間，而 AI 更是能近乎即時搜尋到結果。

Cathexis 運用多種搜尋方式：Snap Search 在數秒內找到特定事件；Motion Search 利用中繼資料辨識指定區域事發後的行動；而 Feature Search 則會利用 AI 進一步調整搜尋過程。Brecher 表示：「不同類型的環境會使用各項搜尋功能找到不同的東西。」

要使用什麼類型的攝影機通常由客戶自行決定。Cathexis 支援各式各樣的攝影機，無論是基本的監測裝置、AI 技術支援且具有分析功能的攝影機，或是偵測紅外線輻射的熱感應裝置都不成問題（例如讓消防員在煙霧中穿梭自如）。

Brecher 表示，無論是什麼環境，Cathexis 提供的網路安全層都能確保所有裝置之間的連線能抵禦駭客入侵。他表示：「我們提供軟體，也提供攝影機、錄影伺服器、管理服務器、用戶端及電視牆的介面。我們必須確保裝置之間的互動安全無虞。」

影像管理的未來

Cathexis 的影像管理採用 Intel 技術，並且使用 Intel® OpenVINO™ 工具組自行開發 AI 功能。Brecher 表示：「Intel 是我們系統不可或缺的一環。」「因此，我們必須與 Intel 維持緊密的關係。」

Brecher 指出，AI 將在未來扮演要角，因為影像管理系統越來越聰明有智慧。他預期，未來分店將能擷取人口資料，供零售商精進他們的行銷手法。影像監視即服務（VSaaS）則是日後將崛起的另一個領域，因為客戶紛紛改採雲端型的安全解決方案。

無論影像管理市場何去何從，Cathexis 都準備好了。畢竟，該公司已經順利由類比過渡至數位。Brecher 表示：「我們的開發團隊持續成長茁壯。我們會繼續研發滿足市場解決方案的產品，也就是說，即使市場新秀輩出，我們現在的競爭力也跟 15 年前一樣強。」

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

物聯網夥伴關係的力量：並肩合作共創佳績

Posted on by Pete Berta

數位轉型以及智慧功能崛起的趨勢銳不可擋，實在是太棒了。然而，企業和組織若想一展長才，同時拓展業務規模和改善績效，過程也將因此變得更為複雜。幸好，他們不必孤軍奮戰。現有的整個合作夥伴生態系統，不僅能讓過程更為順遂，還能彌補落差。

另外，若要實現合作關係，讓關係成長茁壯，那麼系統整合商（或簡稱 SI）與集合商則是不可或缺的一環。他們讓公司不必猶豫猜測，能夠專注於重要的工作與顧客。四位專家討論了 SI/集合商的整體環境的概況：解決方案集合商公司 TD SYNNEX 的副總裁 Lisa McGarvey、技術整合與服務公司 Wachter 的副總裁 Matt Tyler、協作顧問 GPA 的執行長 Tobias Ender，以及 Insight 企業策略團隊資深架構設計師 Ben Kotvis。他們討論了現今 SI 扮演的角色、科技趨勢如何使得大環境更有活力並漸趨複雜，以及 SI/集合商領域未來的發展（影片 1）。

影片 1.瞭解最新物聯網趨勢與創新技術，以及系統整合商與解決方案集合商所扮演的角色。（資料來源 insight.tech）

SI 與集合商扮演的角色，是否隨著物聯網領域革新而演進？

Lisa McGarvey：相較於傳統經銷與產品銷售方式，TD SYNNEX 目前所看到的現況早已轉變，我們其實正在整合及協調解決方案。傳統經銷方式創造的價值有限，我們認為，這個比較新的模式為合作夥伴與生態系統創造的價值大幅提高。

數位轉型讓 TD SYNNEX 這類解決方案集合商得以差異化，讓生態系統發揮潛力。我們精益求精，力求滿足現今市場新興的技術與轉型需求。我們深知打造及提供完整解決方案是漫長而複雜的過程，而我們身為集合商的職責，就是將過程化繁為簡。

物聯網領域目前面臨了哪些難題？

Matt Tyler：長年以來，科技充斥各種垂直的封閉環境，顧客紛紛尋求整合環境的方式，希望能分享資料、提高資料的價值，並且產生更能據以行動的資料。Wachter OT 部門面臨的挑戰在於，過去不得其門而入的資料中心與資料集，如今我們必須取得存取權，如此一來，我們才能提供連線能力與感應器流量，以及整合四散各地的系統。

Tobias Enders：GPA 在智慧工作空間與智慧建築領域大量採用物聯網裝置與感應器，例如搭配雲端訂閱和不同入口網站的物聯網感應器。在我們看來，市場依舊非常分散，因此推行過程更為複雜。我們的設計所追求的規模與速度符合客戶需求，而且他們希望能擴及全球。因此，我們需要強大的合作夥伴助我們一臂之力。

Ben Kotvis：沒錯。解決方案的不同環節，必須能夠善用我們遍布世界各地的合作夥伴，這一點至關重要。我們可以借助合作夥伴提供服務，並且迅速採購硬體。Insight 為此投入了大量心血，努力建立及維持合作關係。

就擴大規模而言，集合商與整合商有哪些附加價值？

Matt Tyler：無論是銷售任何解決方案，建立溝通管道都極其重要。部分零售業客戶採用由上而下的策略；由我們向零售業的最高層管理人員銷售方案，然後他們再親自向零售門市下達數位轉型的指令。因此，這種情況需要合作夥伴協助，取決於市場，可能是 TD SYNNEX 或 Insight。

製造業或重工業的情況則相反，工廠與製造環境的自主權反而比較高，我們的銷售對象以工廠居多，而且這個環境讓我們如魚得水。若是透過良好的溝通或專業知識建立關係，我們的解決方案幾乎能打入任何市場。 

SI 與集合商該如何看待 AI、雲端與邊緣這類新技術？

Tobias Enders：我認為這些趨勢與技術部署真正的關鍵，在於使用者至上的思維。當然，雖然利用 AI 或雲端能簡化並加速及擴大部署規模，但使用者及其部署技術想達到的目標，才是最終的關鍵所在。但我們確實認為，對於大型組織而言，AI 只是這股重要趨勢的起點而已。

請舉幾個真實世界的實例，為我們說明一下 SI 與集合商能夠如何發揮影響力。

Ben Kotvis：說到 AI，我就想到 Insight 有個製造外掛式馬達的客戶。這位客戶的壓鑄有一些瑕疵，AI 模型幫助他們偵測出了瑕疵。我們成功在邊緣利用 AI 拍下了壓鑄的熱影像，找出這些瑕疵。接著，如果後續發生問題，我們可以用視覺警示通知製造廠的操作員。這套視覺警示系統與客戶既有的操作系統緊密結合。我們能在製程及早確認問題，防止衍生大量額外工作。

另外，我們大量運用電腦視覺，找出零售界的模式，例如尋找尋找進入禁區的人員。我們面臨的難題是，運算能力遭到低估。零售商可能本來打算使用兩個電腦視覺模型，但最終的想法卻變成「或許多用五個模型，所有問題都能迎刃而解了。」因此新問題隨之而來，不過對我們的生意來說卻是好消息。

Matt Tyler：Wachter 正與一家機器人公司合作開發包裝解決方案。這項方案引進配送中心之後，能夠將貨物從棧板拆開、撿貨、包裝、運送以及將所有庫存貨物重新裝回棧板。真的很棒，過程大量運用了 AI。然而 AI 無法負責系統內機器人的維護工作與健全狀態。因此，我們與該公司合作，在機器人生產單元部署視覺系統，負責監督現場情況，並且在機器人可能故障時，下令機器人停止服務。

Lisa McGarvey：TD SYNNEX 目前正與 Wachter 和 Matt 合作開發如何監測發電機。我們需要 SI；我們需要有人協助連結及監測數個機型與品牌的發電機，並且提供安裝與實作服務。我們集合商的工作，便是識別及整合不同廠商推出的解決方案。

Tobias Enders：我們認為混合式工作是一大趨勢。我們很多客戶的辦公大樓空間最終淪為閒置資源。這對客戶而言一方面是一大痛點，但另一方面則是大好機會。他們能乘機調整建築物規模，節省成本，或者也能在特定空間增加人手，更充分利用空間資源。

全球組織目前幾乎都採取了共用辦公桌的作法。這時，物聯網正好派上用場，因為我們必須確實掌握工作空間的使用率。GPA 於是協助某大製造公司在所有辦公桌安裝小型物聯網感應器，量測辦公桌究竟有沒有人佔用。這樣一來便更能瞭解空間的實際使用情況，成效卓越。

此外，隨附的智慧建築物平台有預約辦公桌用的應用程式。公司的房地產管理人員利用儀表板便能查看使用率。這個使用案例的實際情況就跟聽起來一樣簡單。然而，這個商業應用案例的規模龐大；客戶光是在辦公桌安裝幾個感應器，掌握使用率資訊，便能節省 40% 或 50% 的房地產成本，實現投資報酬率。

Lisa，妳提過與 Wachter 的夥伴關係。還有其他妳想點明的合作夥伴嗎？

Lisa McGarvey：那當然是 Intel。Intel 在 Intel® IoT Market Ready Solutions 這項解決方案集合商計劃投入大量的心血。這項計劃是我們與生態系統合作夥伴的橋樑，也是協助我們導入產業專門知識的推手。TD SYNNEX 與 Intel 的夥伴關係融洽，有助於我們迅速因應因為疫情而加速的業務轉變需求。Intel 解決方案集合商關係是我們能夠做到這一點的功臣。

Ben，Insight 挑選夥伴關係時有哪些條件？

Ben Kotvis：我們不擅長的領域，或是不具備客戶需要的專長的領域，顯然是重點。營運運算技術可能極為複雜，我們與 Wachter 的夥伴關係涉足我們缺少專業知識的領域，因此非常有價值。此外，我們業務範圍外的特定地點，也是建立夥伴關係的絕佳選擇。

Matt，與可能視為競爭對手的對象建立夥伴關係的價值是什麼？

Matt Tyler：我們的業務約高達 40% 都是與合作夥伴共同完成，有的負責直接銷售，有的則負責經銷。我透過與 Intel 和 TD SYNNEX 的夥伴關係，與 Insight 的員工建立了關係。我們基於互信，不必顧慮任何人的自尊心，也不必害怕對方會搶生意，因此能夠順利與終端使用者客戶交流互動。

今後有哪些機會指日可待？

Ben Kotvis：Insight 投入了大量時間與精力的工作正逐漸實現成果。我先前提過零售業，我們在這個行業大量投資電腦視覺與智慧邊緣，逐漸實現的成果令我們十分雀躍。我們打算以此為基礎，將觸角延伸至其他產業。

Tobias Enders：GPA 認為未來的業務與 IT 領域息息相關。減少複雜度是我們的目標。物聯網依舊非常複雜且分散，因此是我們眼中的機會之地。我們認為，除了從顧問的角度來看，我們還能站在系統整合的角度思考，為物聯網領域帶來豐富的價值。

Matt Tyler：如果有留意新聞就知道，包含 ChatGPT 在內的 AI，普及速度快得不可思議。商業市場將預期出現這類轉變，例如完全自主式商店、完全自主式工廠以及物流中心。Wachter 認為，最終若要為顧客與消費者提供更優異的體驗，若要為零售商提供更卓越的線上接單體驗，這是下一個重大進展。

Lisa McGarvey：TD SYNNEX 為支援整合與協調，制定了四要素投資策略。一：投資高成長技術領域。二：加強端點對端點產品組合、客戶解決方案，以及廠商與生態系統。三：採用先進的分析與數位平台完成數位轉型。最後：拓展在全球的業務版圖。

不過，我們深知孤掌難鳴的道理，因此協助合作夥伴提供正確的解決方案是我們的目標。

相關內容

若要進一步瞭解系統整合商與物聯網領域，請收聽與 SI 和集合商建立物聯網夥伴關係的威力。如需瞭解 TD SYNNEX、Wachter, Inc.、Insight 與 GPA 最新的創新技術，請用 @TDSYNNEX、@WachterInc、@InsightEnt 與 @GPA_AV 在 Twitter 關注他們，以及用 TD SYNNEX、Wachter, Inc.、Insight 與 GPA 在 LinkedIn 追蹤他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

解決方案集合商 + SI 現代化零售營運

Posted on by Micah Kaplan

數年來，零售業者大多不會隨著科技變遷而受到影響。儘管他們偶爾會進行升級 (例如換成更大容量的條碼掃描器、加裝晶片讀取器等)，但他們的系統年復一年、日復一日地穩定不變，可以預測。

現今此面貌已大幅改變。線上競爭越演越烈，還有嚴重的缺工問題，全都因疫情加劇，但也加快創新的腳步進行。店家與服務店家的零售系統整合商正加速採用互動式數位看板、智慧型結帳收銀台，以及其他內嵌軟體的設備，藉以提升效率並增強客戶吸引力。

「傳統的銷售點產品正逐漸退場。每件事都轉到行動數位系統上。」全球解決方案集合商 BlueStar Inc. 的 商業開發副總裁　Mike Byington　表示：「身為科技供應商，我們不能只呆呆坐在那，期望過去熱賣的產品在今年也能賣得動。」

系統整合商搶得先機

隨著零售業者加速技術更新，也為系統整合商帶來壓力。

「四到五年的週期已變成三年週期。我們必須確定可以提供客戶所需的解決方案並實現交付承諾，否則客戶就會轉而求助其他廠商。」Direct Source　零售系統整合商銷售副總裁　Bob Kilby　說道。

如 AI 和電腦視覺等先進功能的飛速發展已加重壓力，使得零售技術現代化日趨複雜。為了追上新技術並滿足客戶的業務需求，系統整合商常發現與 BlueStar 等公司合作可以帶來助益。

Kilby 表示：「我們的許多業務大多仰賴 BlueStar 完成，這是因為他們可以為我們的零售業者正在嘗試進行的工作量身打造。」「我們為自己的零售客戶提供諮詢服務，協助他們擘劃店內體驗。」

Direct Source 已與 OEM 硬體供應商建立關係—對於零售業者而言大大加分。由於公司採取不分廠商的方法。視客戶目標而定，Direct Source 將與硬體供應商合作，共同帶來符合客戶需求的客製化解決方案。

Kilby 表示：「我們共同銷售硬體解決方案，並與 BlueStar 滿足採購時間表。」「BlueStar 在協助管理供應鏈與倉儲符合零售業者的龐大部署與嚴格的推出時間表方面，彰顯出極大的價值。」

Direct Source 為 BlueStar 提供關於零售業者需求不斷改變的見解。與龐大的 OEM 與軟體供應商網絡密切合作的 BlueStar 向 Direct Source 建議最新的技術趨勢。該公司提供多項產品選擇，然後組合客製化套件，以滿足客戶需求與設施。這包括測試、進駐、配套、包裝、出貨、軟體映像載入等其它資訊。

BlueStar 供應商關係可讓公司更快速為全國數千間商店快速生產，以變零售業者吸引更多客戶並更有效地服務客戶。

智慧型受科技提升效率，創造新的收益

BlueStar 與 Direct Source 提供零售業者各式各樣的解決方案，而其中最熱門之一就是自助式資訊站。Byington 表示：「我們看到資訊站與自助式結帳業務大幅攀升。」「自助式服務滿足不想要排隊的客戶，而且還能降低商店人力需求。」

採用自助式結帳系統後，一間特色服裝零售業者從配置員工的 7 條結帳通道縮減成 2 條。店員現在有更多時間可以協助正在逛逛的客戶、建議產品，因而有可能提高銷售量。

零售業者也正在尋求電腦視覺相機，該產品可提供關於產品擺設的寶貴資訊。

「相機可以用於瞭解客戶在店內如何走動。零售業者可以學習庫存與員工配置的最佳做法，因而可能帶來過去不曾產生得銷售量。」Byington 說道。相機不會儲存個人資訊，而是會將影像轉譯成店家可以分析的資料，藉以學習客戶在哪裡駐足。電腦視覺系統也可以用於自助式結帳掃描器，以避免低價掃描。

Kilby 表示：「避免損失是零售業者面臨的最大問題之一。」如果有人嘗試以過低的價格掃描商品，智慧型相機系統會停止交易，而且閃爍指示燈讓店員出來確保正確掃描品項。

另一個受到矚目的新型避免損失的技術就是精細的 RFID 標籤。新型 RFID 標籤用於如高階工具等的昂貴品項，除非產品標籤已在商店收銀機啟用，否則不允許產品作用。

Kilby表示：「許多零售業者對於設置在門口的商品防盜系統越來越無感。」「他們正在尋求更聰明、更有效的技術。」

除了提升效率與避免損失之外，BlueStar 與 Direct Source 可以協助零售業者透過互動式電子螢幕創造全新收益來源。例如，車商可以在客戶可以抬頭看產品的架上設置 10 吋螢幕，節省店員時間。商店從產品供應商收到款項，並在機器未使用時在搜尋結果與 Flash 廣告中取得偏好處理。

購物商場與飯店正在公共區域設置更大的互動式螢幕。部分螢幕包含智慧型相機，可以預估路人的性別與年齡，讓廠商與商店付費顯示合適的促銷活動。

正在採行的零售技術

零售業者有許多可以升級技術的選項。隨著他們達成投資報酬率基準，如 BlueStar 與 Direct Source 等公司可以協助他們分階段部署系統。例如，大型居家裝飾連鎖商店分三階段加裝自助式結帳通道，同時客戶正逐漸展露出興趣使用。「商店節省人力，也變得更有效率。幾乎同時實現投資報酬率。」Kilby 說道。

大多數結帳通道現在都是自助式通道，最後配置一些有員工的終端機，主要用於處理大型笨重的商品，例如木材。Direct Source 與 BlueStar 之間的合作稍後也要為這些品項提供自助式結帳選項。

「我們正與客戶、BlueStar 和 OEM 攜手合作，設計客戶可以用於大型品項的無線掃描器。這方面的投資報酬率令人難以置信。」Kilby 說道。

部分零售商採用多套系統。在其中一個範例中，全國的折扣零售業者想要在旗下的全部商店中提升客戶與員工體驗，而這些體驗卻因傳統設備而受到束縛。

零售業者與 Direct Source 和 BlueStar 攜手合作，開始將客戶慣於用來呼喚店員協助的舊型電話系統換成 15 吋互動式螢幕。除了展示產品資訊外，螢幕還能向客戶指出品項陳列於店內何處，還剩下多少數量。如果有個品項缺貨，則可以從不同的商店交貨給客戶，或將該品項加入零售業者行動 app 上的線上購物車。Kilby 表示：「客戶體驗大幅提升，商店馬上就能看得到投資報酬率。」

BlueStar 與 Direct Source 然後可以協助零售業者取得全新的 Intel 運算解決方案，加速在自助式結帳通道與銷售點系統的服務。他們實作一種全新的條碼掃描器，可以在禮物登記資訊站承擔雙重工作、紀錄價格，同時在接收者的禮物清單上將該品項標示為已購買。

這些技術投資已改善客戶的動線與銷售，但零售業者還要趕上進度。就跟其他商店一樣，該零售業者會仰賴 Direct Source 與 BlueStar 趕上訊息萬變的趨勢。

Byington 表示：「我們將繼續成為零售與餐飲業的技術源頭，協助客戶在新需求浮現時填補落差。」

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。