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由於預期 DevOps 能縮短產品開發時間，並反覆更新產品，因此已經成為 IoT 專案中最為熱門的方法。不過，並非所有專案都適合使用 DevOps，特別是在處理關鍵任務系統時。

大多數問題都需要測試。DevOps 方法的目標是要加速開發、品質保證 (QA) 與生產團隊之間的意見回饋循環。這個方法要成功，部分是經由以自動化 QA 程序取代傳統開發與品保程序，因為各項變更都部署至生產環境中。

不過仍需要即時偵測可能碰上的任何測試失敗狀況，並加以緩解，例如退出最新變更或最新版本。如果是非關鍵系統，這或許是容易管理的妥協作法，但如果是關鍵任務系統，恐怕這會是無法接受的風險。

使用模擬進行 DevOps QA 程序

另一個辦法是針對關鍵任務系統執行進階模擬，讓 QA 工程師可以在部署生產裝置之前，先在實驗室裡套用變更，並執行迴歸測試。

在很大程度上，這已經達成其目標。網路與 IoT 模擬工具供應商 Gambit Communications 技術長 Uwe Zimmermann 表示：「對於像軟體即服務 (SaaS) 這樣的非關鍵系統來說，免費試用版基本上就是一種實驗室，讓一般使用者可以執行 QA 程序。」不過，關鍵任務系統就需要進行更嚴苛的測試。

因此，目前的挑戰是要將生產系統模擬到一定程度，足以盡快偵測到問題。IoT 系統多半是從許多子系統 (通常是由第三方提供) 建構起來的，造成難以預料的相依性。因此，在一個元件上進行變更，可能會對整個系統造成連鎖反應，於是就必需經常針對整個系統執行自動化迴歸測試。

另一個挑戰是 IoT 系統的動態本質。如果在某個 IoT 網路上新增更多節點，那麼網路上的某些部分可能會更快出現瓶頸。如此一來，就可能導致非線性效能降低，需要仔細規劃能力與監控方法。

模擬不僅只是需要解決這些問題，還必需要快速解決。如果 DevOps 的意見回饋循環越短，那麼測試的時間就會越短。如此一來，問題就會變成：我們可以重新將 IoT 模擬器的速度設定到多快，以便在分配到的時間內執行迴歸測試？

此外，DevOps 將過去各自為政的團隊結合在一起，這也意味著開發與 QA 團隊之間的「高牆」已經打破，他們可以在測試計劃中一起協同合作。不過，雖然這可以加速開發，但也帶來新的壓力。「將這些障礙移除，同時也表示人多手雜，這也會造成問題。」Zimmermann 解釋道。為了讓工作順利進行，模擬器必需符合 DevOps 管道，並提供所有相關人員都可以使用的結果。

為關鍵任務 DevOps 打造更好的模擬器

Zimmermann 表示，為了滿足這些需求，模擬器必需在四個領域中出類拔萃：

• 完整性：模擬器必需涵蓋生產環境中需要測試的各方各面。這包括能夠大規模模擬複雜的情境，例如高流量、網路中斷或出現安全漏洞等。模擬器也應該能夠重現罕見但可能造成嚴重後果的不受控危機情境。
• 速度：現實世界情境可能要花個幾天、幾週甚至幾個月的時間才能展現出來。但測試人員必需在幾分鐘或幾小時內就重現這些情境，這表示模擬器必需具備高效能與高可擴充性。模擬器也必需能夠應付裝置數量可能增加，以及需求非預期激增的情況。
• 靈活性：良好的模擬器必需能夠適應任何自動化工作流程管道。這個工具需要具備靈活的 API，且支援許多種程式語言。此外，IoT 應用程式的技術一向變化快速，因此模擬器也應具備靈活性，才能不斷應付各種變化球。
• 決斷力：模擬器需要重現問題，讓多個團隊能夠一起調查並解決這些問題。對 DevOps 來說，這是必要的協同合作，讓身懷不同技能與系統知識的人都能存取程式碼。每一項變更都需要進行檢視、驗證與測試。

IoT 模擬器的目的是應付各種挑戰

因此，Gambit Communications 特別針對開發與測試網路應用程式的需求，開發了 MIMIC Simulator。許多大型組織，如 Cisco、IBM、HP 與 Intel，都已經使用這項產品好一段時間，來開發網路應用程式，而現在，為了開發 IoT 應用程式，這項工具的使用率也越來越高。

MIMIC Simulator 的主要目標是在測試中展示系統的實際互動狀況。一般來說，在 MIMIC Simulator 中建立模擬 (「模型」) 涉及記錄實際裝置 (或環境) 在測試中與系統的互動狀況。據此，MIMIC Simulator 工具會從這些記錄中推斷出一個基本模擬。

接著，使用者可以自訂此一基本模擬來達成預期效果，例如全面測試案例、邊界條件、規模、處理等等。每一種情境都會模擬一個特定狀況，而 MIMIC Simulator 可以執行各種數量的情境，例如迴歸測試套件中的各種情境。

「如果系統無法區分模擬與現實環境之間的差異，那模擬就成功了。」Zimmermann 表示。

MIMIC 模擬器最出名之處，就是能以線性方式根據 CPU 電源調整規模。這項工具可以從單一工作站模擬最多 100,000 台裝置，若是在多主機環境中，甚至可以模擬到最多 1 百萬台裝置。其設計是要與實驗室中的設備整合，以便即時控制物理實體與模擬實體。

而 Intel^® 處理器就是成就其靈活性的關鍵。根據 Zimmermann 的說法，進行大型模擬需要使用至少 32 核心的 Intel^® Xeon^® 處理器，以及 256 GB 的 RAM。許多客戶在各種主機 (虛擬主機或實體主機都有) 上執行 MIMIC Simulator，以建立規模更大、更為動態的模擬。

Zimmermann 表示，無論是哪一種模擬，最關鍵的是與測試中系統的連結。為了確保支援 IoT 系統，Gambit Communications 已經新增一系列通用網路通訊協定，如 MQTT、CoAP 與 HTTP/S。從程式設計的角度來看，工程師可以使用 Java、C++、Go、Python、Perl、TCL、JavaScript、PHP 或 OpenAPI 來控制 MIMIC Simulator。這個工具支援經由 Docker 進行規劃，以便搭配工作流程自動化管道使用。

部署模型也同樣靈活。Zimmermann 表示，大約 60% 的使用者是在內部執行模擬，10% 的使用者則是在實體隔離實驗室中執行模擬。其他使用者則會至少在雲端上執行部分模擬，以盡可能節省成本。

針對 DevOps 工作流程進行關鍵任務模擬

正因為這種開放性與靈活性，再加上 MIMIC Simulator 的速度與決斷力，才能為關鍵任務工程團隊打造出真實可行的 DevOps QA 程序與迴歸測試。此外，為了能夠不斷反覆更新，同時縮短開發時間，技術組織也善加利用此一平台來執行各種工作，從技術訓練、銷售展示，到建立 IoT 裝置前置硬體的模型，幾乎無一不包。

現在，由於能夠執行大規模進階模擬，關鍵任務系統，以及建構這些系統的工程師，終於可以享受現代化工作流程所帶來的優勢，並以多年來與消費性裝置一樣的方式來反覆更新 IoT 範例，使其發揮最大效益。

關鍵數位轉型，就從現在開始！

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

在這個幾乎人人隨身攜帶攝影機的年代，站在鏡頭前成了家常便飯。無論您走到哪裡都能看到攝影機正在執行各式各樣的工作。在公共空間，攝影機擷取資訊有助於加強安全，並且改善車流與停車問題等。

在銀行，攝影機可以連接點鈔系統，協助提高準確度及追究責任。在醫院，輪班督導可以在患者到院時，利用急診室的攝影機，立即呼叫醫師與護理師。工作人員從礦場或採石場地下挖掘高價值的物質，攝影機可以連結稱重系統，進而達成改善作業方式的目標。

舉例來說，某南非白金礦場安裝了 6,000 台攝影機，希望能利用攝影機提高效率。開採白金的過程會產生鎳這個副產品。工作人員必須在磅秤量好幾大袋的鎳。他們先在筆記本記錄重量，然後再將重量輸入電腦。南非影像管理系統開發者 Cathexis 可從攝影機影片自動擷取及記錄重量，加速過程。

Cathexis 讓某採石場的工作人員，再也不用在秤石板或碎石重量時給客戶特別優惠。Cathexis Technologies 共同創辦人暨全球業務開發總監 Gus Brecher 表示：「整合地磅資訊與影片之後，我們便能在發票印上販售總重量的確切影像，避免偷竊與耗損。」

無論是何種使用案例，Cathexis 都能使命必達。該公司營運將近三十年，透過提供創新技術的方式，在這個競爭日益激烈的市場脫穎而出。Brecher 表示：「凡是新增功能，我們都能滿足特定行業或客戶的需求。」

Brecher 表示：「攝影機無所不在，大家幾乎察覺不到它們的存在。」然而，隱私問題令人憂心，比起擷取影像，運用錄製影片的方式更為重要。為維護個人隱私，Cathexis 等公司遵循各項隱私權法規，例如歐洲的《GDPR》與南非的《個人資料保護法》。

中央影像管理系統

此外，Cathexis 有其獨到之處，可以集中管理數千台攝影機、與第三方品牌整合，以及快速搜索特定影像片段。

Brecher 表示：「某歐洲零售商操控了 68,000 台攝影機，每間分店運轉的攝影機數量則高達 500 台。雖然攝影機數量龐大的分店當地會監控攝影機，但另外還有一間中控室讓技術人員能管理每間分店。他們能辨識所有的攝影機，以及現場有哪些硬體正在運轉。他們基本上擁有完整的資產管理系統。此外，如果有任何技術問題，他們也能收到警示。」

Cathexis 系統甚至能追蹤異常行為。系統若連結零售智慧貨架系統，便可監視高價商品。Brecher 表示：「例如約翰走路藍牌威士忌就屬於高價商品。如果有人一次拿走超過兩瓶，就會觸發警示。顯示器會跳出攝影機畫面，並且通知分店經理，因此如果某人拿走三瓶威士忌，但是結帳時卻只掃描一瓶，他們就能立即採取行動。」

另一個重要功能，就是能夠迅速放大特定影像片段。在使用錄影帶的年代，快轉或是倒帶至特定時間點，可能需要數小時，甚至是好幾天。數位系統縮短了搜尋時間，而 AI 更是能近乎即時搜尋到結果。

Cathexis 運用多種搜尋方式：Snap Search 在數秒內找到特定事件；Motion Search 利用中繼資料辨識指定區域事發後的行動；而 Feature Search 則會利用 AI 進一步調整搜尋過程。Brecher 表示：「不同類型的環境會使用各項搜尋功能找到不同的東西。」

要使用什麼類型的攝影機通常由客戶自行決定。Cathexis 支援各式各樣的攝影機，無論是基本的監測裝置、AI 技術支援且具有分析功能的攝影機，或是偵測紅外線輻射的熱感應裝置都不成問題（例如讓消防員在煙霧中穿梭自如）。

Brecher 表示，無論是什麼環境，Cathexis 提供的網路安全層都能確保所有裝置之間的連線能抵禦駭客入侵。他表示：「我們提供軟體，也提供攝影機、錄影伺服器、管理服務器、用戶端及電視牆的介面。我們必須確保裝置之間的互動安全無虞。」

影像管理的未來

Cathexis 的影像管理採用 Intel 技術，並且使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組自行開發 AI 功能。Brecher 表示：「Intel 是我們系統不可或缺的一環。」「因此，我們必須與 Intel 維持緊密的關係。」

Brecher 指出，AI 將在未來扮演要角，因為影像管理系統越來越聰明有智慧。他預期，未來分店將能擷取人口資料，供零售商精進他們的行銷手法。影像監視即服務（VSaaS）則是日後將崛起的另一個領域，因為客戶紛紛改採雲端型的安全解決方案。

無論影像管理市場何去何從，Cathexis 都準備好了。畢竟，該公司已經順利由類比過渡至數位。Brecher 表示：「我們的開發團隊持續成長茁壯。我們會繼續研發滿足市場解決方案的產品，也就是說，即使市場新秀輩出，我們現在的競爭力也跟 15 年前一樣強。」

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

數年來，零售業者大多不會隨著科技變遷而受到影響。儘管他們偶爾會進行升級 (例如換成更大容量的條碼掃描器、加裝晶片讀取器等)，但他們的系統年復一年、日復一日地穩定不變，可以預測。

現今此面貌已大幅改變。線上競爭越演越烈，還有嚴重的缺工問題，全都因疫情加劇，但也加快創新的腳步進行。店家與服務店家的零售系統整合商正加速採用互動式數位看板、智慧型結帳收銀台，以及其他內嵌軟體的設備，藉以提升效率並增強客戶吸引力。

「傳統的銷售點產品正逐漸退場。每件事都轉到行動數位系統上。」全球解決方案集合商 BlueStar Inc. 的 商業開發副總裁　Mike Byington　表示：「身為科技供應商，我們不能只呆呆坐在那，期望過去熱賣的產品在今年也能賣得動。」

系統整合商搶得先機

隨著零售業者加速技術更新，也為系統整合商帶來壓力。

「四到五年的週期已變成三年週期。我們必須確定可以提供客戶所需的解決方案並實現交付承諾，否則客戶就會轉而求助其他廠商。」Direct Source　零售系統整合商銷售副總裁　Bob Kilby　說道。

如 AI 和電腦視覺等先進功能的飛速發展已加重壓力，使得零售技術現代化日趨複雜。為了追上新技術並滿足客戶的業務需求，系統整合商常發現與 BlueStar 等公司合作可以帶來助益。

Kilby 表示：「我們的許多業務大多仰賴 BlueStar 完成，這是因為他們可以為我們的零售業者正在嘗試進行的工作量身打造。」「我們為自己的零售客戶提供諮詢服務，協助他們擘劃店內體驗。」

Direct Source 已與 OEM 硬體供應商建立關係—對於零售業者而言大大加分。由於公司採取不分廠商的方法。視客戶目標而定，Direct Source 將與硬體供應商合作，共同帶來符合客戶需求的客製化解決方案。

Kilby 表示：「我們共同銷售硬體解決方案，並與 BlueStar 滿足採購時間表。」「BlueStar 在協助管理供應鏈與倉儲符合零售業者的龐大部署與嚴格的推出時間表方面，彰顯出極大的價值。」

Direct Source 為 BlueStar 提供關於零售業者需求不斷改變的見解。與龐大的 OEM 與軟體供應商網絡密切合作的 BlueStar 向 Direct Source 建議最新的技術趨勢。該公司提供多項產品選擇，然後組合客製化套件，以滿足客戶需求與設施。這包括測試、進駐、配套、包裝、出貨、軟體映像載入等其它資訊。

BlueStar 供應商關係可讓公司更快速為全國數千間商店快速生產，以變零售業者吸引更多客戶並更有效地服務客戶。

智慧型受科技提升效率，創造新的收益

BlueStar 與 Direct Source 提供零售業者各式各樣的解決方案，而其中最熱門之一就是自助式資訊站。Byington 表示：「我們看到資訊站與自助式結帳業務大幅攀升。」「自助式服務滿足不想要排隊的客戶，而且還能降低商店人力需求。」

採用自助式結帳系統後，一間特色服裝零售業者從配置員工的 7 條結帳通道縮減成 2 條。店員現在有更多時間可以協助正在逛逛的客戶、建議產品，因而有可能提高銷售量。

零售業者也正在尋求電腦視覺相機，該產品可提供關於產品擺設的寶貴資訊。

「相機可以用於瞭解客戶在店內如何走動。零售業者可以學習庫存與員工配置的最佳做法，因而可能帶來過去不曾產生得銷售量。」Byington 說道。相機不會儲存個人資訊，而是會將影像轉譯成店家可以分析的資料，藉以學習客戶在哪裡駐足。電腦視覺系統也可以用於自助式結帳掃描器，以避免低價掃描。

Kilby 表示：「避免損失是零售業者面臨的最大問題之一。」如果有人嘗試以過低的價格掃描商品，智慧型相機系統會停止交易，而且閃爍指示燈讓店員出來確保正確掃描品項。

另一個受到矚目的新型避免損失的技術就是精細的 RFID 標籤。新型 RFID 標籤用於如高階工具等的昂貴品項，除非產品標籤已在商店收銀機啟用，否則不允許產品作用。

Kilby表示：「許多零售業者對於設置在門口的商品防盜系統越來越無感。」「他們正在尋求更聰明、更有效的技術。」

除了提升效率與避免損失之外，BlueStar 與 Direct Source 可以協助零售業者透過互動式電子螢幕創造全新收益來源。例如，車商可以在客戶可以抬頭看產品的架上設置 10 吋螢幕，節省店員時間。商店從產品供應商收到款項，並在機器未使用時在搜尋結果與 Flash 廣告中取得偏好處理。

購物商場與飯店正在公共區域設置更大的互動式螢幕。部分螢幕包含智慧型相機，可以預估路人的性別與年齡，讓廠商與商店付費顯示合適的促銷活動。

正在採行的零售技術

零售業者有許多可以升級技術的選項。隨著他們達成投資報酬率基準，如 BlueStar 與 Direct Source 等公司可以協助他們分階段部署系統。例如，大型居家裝飾連鎖商店分三階段加裝自助式結帳通道，同時客戶正逐漸展露出興趣使用。「商店節省人力，也變得更有效率。幾乎同時實現投資報酬率。」Kilby 說道。

大多數結帳通道現在都是自助式通道，最後配置一些有員工的終端機，主要用於處理大型笨重的商品，例如木材。Direct Source 與 BlueStar 之間的合作稍後也要為這些品項提供自助式結帳選項。

「我們正與客戶、BlueStar 和 OEM 攜手合作，設計客戶可以用於大型品項的無線掃描器。這方面的投資報酬率令人難以置信。」Kilby 說道。

部分零售商採用多套系統。在其中一個範例中，全國的折扣零售業者想要在旗下的全部商店中提升客戶與員工體驗，而這些體驗卻因傳統設備而受到束縛。

零售業者與 Direct Source 和 BlueStar 攜手合作，開始將客戶慣於用來呼喚店員協助的舊型電話系統換成 15 吋互動式螢幕。除了展示產品資訊外，螢幕還能向客戶指出品項陳列於店內何處，還剩下多少數量。如果有個品項缺貨，則可以從不同的商店交貨給客戶，或將該品項加入零售業者行動 app 上的線上購物車。Kilby 表示：「客戶體驗大幅提升，商店馬上就能看得到投資報酬率。」

BlueStar 與 Direct Source 然後可以協助零售業者取得全新的 Intel 運算解決方案，加速在自助式結帳通道與銷售點系統的服務。他們實作一種全新的條碼掃描器，可以在禮物登記資訊站承擔雙重工作、紀錄價格，同時在接收者的禮物清單上將該品項標示為已購買。

這些技術投資已改善客戶的動線與銷售，但零售業者還要趕上進度。就跟其他商店一樣，該零售業者會仰賴 Direct Source 與 BlueStar 趕上訊息萬變的趨勢。

Byington 表示：「我們將繼續成為零售與餐飲業的技術源頭，協助客戶在新需求浮現時填補落差。」

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

金融機構 (FI) 有著光鮮亮麗的地板、舒適的沙發椅，還有咖啡吧檯，是一個熱情好客的場所，但空氣中卻瀰漫著想要求新求變的氛圍。客戶一進門時，銀行櫃員隨時準備好服務客戶，但許多人現在選擇在遠端完成金融業務、在手機上存入薪資，或線上申請貸款。其他人則在得來速窗口排隊，當中職員透過窗口點交現金。

NCR Banking 行銷執行董事 Andrew Aceto 表示：現今的消費者受到網路購物的便利性所影響，尋求更多以數位優先的存取點、更方便、更個人化的體驗，因而讓銀行高階主管重新思考他們提供服務的方式。NCR Corporation 是領先的企業技術提供者協助金融機構轉型、連接和經營業務，以滿足現今客戶及服務客戶銀行的需求。

隨著金融機構細細打量手上的變革選項，金融科技透過主要金融產品的獨立服務因應，包括貸款、信用卡、房貸及投資；消費者不用抽空去銀行就能完成以上服務。

Aceto 表示：「傳統銀行服務正在重組，各行各業正在見證其中的轉變和新加入的廠商。」「在面臨宏觀變革時，金融機構必須要問：我如何促進獲利成長？我如何提供讓自身品牌與眾不同的出色體驗？」

儘管沒有一體適用的解答，但只要正確組合創新技術與面對面服務，金融機構可以改善客戶與員工體驗，同時讓作業更有效率。

透過互動式櫃員機提升效率與便利性

有了現代化技術，金融機構可提供客戶所需的個人化關注，同時更有效地配置員工。互動式櫃員機 (ITM) 是絕佳的範例。

ITM 有如 ATM，是獨立的自助式多媒體資訊站，可讓客戶存款與取款。但 ITM 不同於傳統的 ATM，按一下按鈕即可提供遠端消費者協助。這不僅對於不想要受制於分行營業時間的客戶而言非常方便，也對於可以在家或客服中心服務客戶的銀行櫃員而言十分方便，因此有助於提升營運效率，同時延長服務時數。

在傳統的模式中，每間分行都會要求員工處理客戶的日常交易。金融機構可以使用 ITM 服務從總行服務多個據點中的客戶，以讓分行將重新轉在諮詢和顧問服務。透過 ITM 提供的個人互動有著企業軟體與強大的 Intel 處理器支援，有助於從遠端據點提供客服並維持品牌聲譽。

Aceto 表示：「您已從許多交易要求銀行業者處理現金、硬幣和支票的模式轉換成他們不必一人包辦的模式。」「他們不必進行結算，因此可以更快上班，然後更快下班。交易過程速度加快許多，而且銀行櫃員因為不用花時間數錢，因此能與客戶進行更好、更深入的對話。」

金融機構可以透過 ITM 取得的效率，協助分行網路轉型並現代化，以便重新聚焦人力並將分行型態轉換成符合當地消費者需求的型態。這可能是提供每項服務與專員的市中心地標分行，或在住宅區內的小型數位化分行。擴大分行類型有助於制定最佳的分行策略，並將資本投入轉型品牌的其他消費者接觸點。

親自面對面的員工可以進行更複雜的互動並提供新服務，而不用管理日常力行交易。例如，位於美國康乃迪克州每週正於 QuickBooks 舉辦線上訓練課程，以吸引當地企業主。

Aceto 表示：「小型企業主比他人的存款高上許多，而且對於大多數銀行而言是非常重要的客戶。」

使用雲端型基礎架構簡化營運

在雲端管理 ITM 交易與其他數位服務可讓金融機構統一多個據點的程序、提供更進一步的效率，並簡化客戶體驗。

Aceto表示：「金融機構傳統上會打造通路專屬的技術。預算有的分配給 ATM、有的分給分行、還有分給客服中心等。有了雲端，您不必個別個別打造服務並撰寫服務程式碼；您可以集中開發服務，然後透過 API 與微型服務連線到任何通路。」

如此便可為金融機構省時省錢。移轉到雲端可以免除管理基礎架構的費用與麻煩。Aceto 表示：「您不必擔心購買機架、刀鋒伺服器、儲存空間、網路連線能力及安全性。有人會幫您打點好這些事情，因此您可以專注於事業上。」

對於客戶而言，統一的雲端型程序可以讓金融機構的互動更加順利、更簡便完成。

Aceto 表示：「有了我們的平台，客戶可以開始在線上開戶、停止並致電客服中心，然後與他們的合作夥伴前往分行定案。每個人都使用相同的應用程式。」

數位銀行技術的未來

現有服務移轉到雲端的過程才剛開始。有了端到雲端基礎架構，金融機構可以隨著技術與消費者期望改變而輕鬆微調流程，或制定新流程。

Aceto 表示：「我們有客戶已汰除分行中的傳統櫃員系統，而這些系統是龐大的重大、高昂的基礎架構。」Aceto 表示：「他們將平板電腦交給銀行業者使用。銀行業者前去幫民眾查看帳戶餘額、轉帳、付款或變更地址。」

除了進行更親密的互動之外，平板電腦在操作上也更符合直覺，帶來大家日常使用的技術，因而減少員工訓練份量。員工偏好使用熱門的裝置，因而讓銀行在人工短缺的時代享有優勢。」

Aceto 將 ITM 與平板電腦視為是永無止盡改進的一環，延伸銀行的數位與實體領域。

他表示：「未來不只是純數位，而是到處都是數位。」「這是消費者引領的對話，透過重塑服務來提供更棒的體驗，同時推升效率。」

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

我們生活在一個日益由 AI、先進技術與自動化主導的社會。無論是與精選的播放清單互動、在網路商店購物，或仰賴串流推薦觀看下一個節目，我們都在不知不覺中使用 AI。

由於這個現象日漸普遍，全球各地的學校已開始將 AI 功能整合到課堂課程中，以便小學生準備好迎接愈來愈數位化的未來。如此一來，教師可以讓學生沉浸在安全的 AI 驅動環境中，直到他們逐漸適應，然後進入現實世界。

當 AI 使用得宜並配合正確的策略，便能增強現有資源，以一對一的方式協助學生、因材施教，AI 與邊緣運算解決方案供應商 meldCX 集團執行長 Stephen Borg 如是說。

只不過，將 AI 應用在教育界存在著許多採用上的阻礙。人們不只對學生隱私和預算有所顧慮，學校也缺乏明確的策略、入門使用 AI 不可或缺的人才，以及將其應用於教育的承諾。

推出基於 AI 的課堂解決方案

這就是為什麼 Borg 和他的團隊著手開發 AI Playground（AI 遊樂場），這是一個成本效益高且安全的環境，可讓學生體驗及探索 AI。

以樂高型的競賽遊戲形式將 AI 環境呈現給學生。舉例來說，與拼砌樂高積本類似，學生會取得難度有別的積木套件以建立模型，從初學者的六件組到進階版的 100 件裝，應有盡有。

攝影機用來指導學生將零件擺放在哪個位置。為了保護學生隱私，攝影機的鏡頭只會聚焦於他們的雙手。任何臉孔都會在邊緣進行模糊處理，不會以任何方式擷取或使用。舉個例子來說，學生用套件建了一個火星探測器模型，一旦完成，就能使用遊樂場這套軟體將它「發射」到太空、登陸火星並探索周圍環境（影片 1）。

影片 1。憑藉 meldCX 的 AI 遊樂場，學生得以建立火星探測器模型，隨後發射至虛擬太空。（資料來源：meldCX）

這套 AI 軟體可以串流傳輸這顆紅色星球的教育資訊，巧妙地讓它成為一門以科學為基礎的學習課程。學生也可以在計時活動中相互較勁，看誰能在最短的時間內發射模型。

從 AI 遊樂場中習得經驗

meldCX 策略與發展執行副總裁 Joy Chua 表示，這種遊戲化對於學校來說是一個尚未開發的領域。

「這是一個難能可貴的機會，讓人們瞭解 AI 在學習領域能做些什麼，並從資料中產生知識。歸根究柢，這是為了讓孩子瞭解如何與 AI 協作，使用 AI 打造自己的技能、解鎖創造力，解決重大問題，」她說。她進一步解釋，由於遊戲化教學與傳統寫板書上課大相徑庭，學生自然喜愛這種有別以往的學習方法。

動手實作觸覺學習，也在其他方面有所幫助。「現今的教育仍不完全考慮學生學習的多種樣式，」Chua 說。舉例來說，將 AI 整合至建構探測器的遊戲中，可以透過隨時調整提示協助教育工作者因材施教，因應初學者和進階學生的需求。

這種經過校準的方法「讓各個年齡層的人都能依照各自的節奏學習，並有助於一對一的關注細節，」Borg 表示。「這不會讓任何人感到疏離或差人一截，但如果有人進度神速，也會動態地增加難度。」

AI 驅動體驗

AI 遊樂場由 Intel 與南澳大學合作建立，利用 meldCX 的視覺分析平台 Viana 為課程提供深入解析。就拿火星探測器為例，這個遊戲使用基於 AI 的物件偵測程式來識別樂高積木以及探測器製作過程的各個階段。

學校可以從基本的網路攝影機、顯示螢幕、Xbox 控制器、樂高積本和與 AI 遊樂場軟體預先整合的 Intel^® NUC 12 極致套件著手。Borg 解釋，由於 NUC 佔用的空間比傳統電腦小，因此這個套件以小巧的外型規格促教課堂的 AI 推斷。

Chua 表示，與 Intel 合作的價值絕不僅止於硬體。在邊緣使用 OpenVINO^™ 工具組最佳化，有助於快速偵測手勢並立即提供意見回饋。「我們與 Intel 協同合作，使用尖端技術，並確保我們有望採用最佳做法，」Chua 如是說。

此外，AI 遊樂場解決方案遵循 TRUSTe 企業隱私和資料治理實踐認證，不追蹤臉部或其他識別特徵，且學生擁有自己的資料。

meldCX 也打造了一系列的套件，確保所有的學生都能使用解決方案，無論他們的學習方式為何。「我們堅定認同 Intel 的 AI for Youth 願景，這項計畫旨在以包容的方式賦予年輕人 AI 技術和社群技能，」Chua 如是說。AI 遊樂場可在單一學生對單一裝置、一對數個或一對多個裝置中應用。

視覺分析更廣泛的應用

AI 遊樂場這樣的物件偵測軟體除了能應用於小學課堂，也能教授學生其他科目。比方說，職業學校可以示範如何執行組裝汽車引擎或修理電源線等任務。解剖實驗室可以拆解和探索人體模型，瞭解各個器官如何合作。

除了教育界之外，物件與手勢偵測與識別也能在眾多產業中運用。醫院管理人員可確保高接觸表面清潔得宜，而肉類包裝生產線也可使用類似的視覺型分析技術，準確地標記包裝。品牌可以在保留隱私的前題下進行購物行為分析，分析買家的決定及其與產品包裝的關係。

無論是透過課堂裡還是課堂外的解決方案，「我們都想證明您能以一種教育和傳遞資訊的方式，安全地使用 AI，」 Borg 表示。「我們希望抹滅末日電影對 AI 的負面看法，讓人們看見許多 AI 應用的正面實例。」

「我們的使命是參與及推動 AI 的倫理實踐，因為我們的的確確將 AI 視為一種增強人類能力的工具，」Chua 補充道。「在邁向更加數位化的未來之際，重點在於讓學生成為一流的創新者，並得到二流的 AI 支援。」

這是教育工作者漸漸領悟的一門課。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

癌症是醫療領域的一座高牆，其實應該說是兩座高牆：治療患者，以及推進預防和對抗疾病的研究。此外，壽命越常，需要接受治療的患者一定會越來越多。幸好醫療保健 AI 技術日新月異，帶動了癌症研究和治療進展，而這些進展正是醫療保健與科技產業合作水乳交融的結晶。

我們來進一步瞭解其中一項夥伴關係，代表人是德國 UMG (University Medical Center Göttingen) 放射學系助理教授兼 AI 研究小組負責人 Dr. Johannes Uhlig；以及 Siemens Healthineers 數位科技與創新技術人工智慧德國部門研究科學家 Dr. André Aichert，他們的合作計畫稱為 Cancer Scout。他們為了全人類的福祉，將科技融入臨床，再將臨床經驗導入科技（影片 1）。

影片 1. Siemens Healthineers 與 UMG Göttingen 剖析醫療保健 AI 的挑戰與機會。（資料來源 insight.tech）

AI 的哪幾項進展，已經徹底改變了癌症研究？

Dr. André Aichert：AI 對整個醫療產業領域的影響不容小覷。打從第一張 X 光影像拍攝以來，Siemens Healthineers 這間公司就已經存在了；自此以後，我們就不斷致力於改善影像細節與數量。現階段，運用 AI 讓臨床醫師有機會處理現有的大量影像與資料，並且讓影像與資料充分發揮效益。目前開始使用 AI 解決方案的臨床醫師，正走在科技的尖端，並且享有科技所有的優勢。

我們正為了與 UMG 合作的 Cancer Scout 計畫分析大量不同的資料來源，而影像只是其中的一環，目標在於定義及偵測癌症的子類型。至於 Dr. Uhlig 所參與的放射學子計畫，旨在解答的問題則是：我們能否根據放射影像，認出某幾種癌症的子類型？如果答案是肯定的，那麼或許就不需要動用侵入性的切片檢查了。一般而言，我們正設法將工作流程最佳化，以及執行各式各樣的資料分析，避免不必要的侵入性手術。

Dr. Johannes Uhlig：臨床癌症影像這個領域，目前面臨幾項挑戰。其一，人口逐漸老化，相關的醫療保健需求隨之增加。此外，過去這數十年間，放射影像技術越來越普及，使用頻率也越來越高。尤其是癌症影像方面，病例數大幅攀升，我認為放射科醫師無法用傳統方式評估所有影像。

舉例來說，德國用 X 光乳房攝影篩檢乳癌。從 2018 年最近期的資料來看，有 280 萬名女性接受過乳房攝影檢查，其中 97% 的掃描影像並無異常發現。目前的配置是由兩名經驗豐富的放射科醫師，獨立評估每張乳房攝影影像。然而，文獻顯示，採用 AI 技術的乳房攝影評估方法，至少在診斷準確度方面，能夠與放射科醫師相提並論。那麼，我們可以用 AI 演算法取代第二位放射科醫師嗎？從倫理與經濟的角度來看，採用演算法是否甚至是當務之急？

而乳癌篩檢還只不過是冰山一角而已。我認為，過去十幾年來，AI 可謂是癌症研究的流行語。舉例而言，我們的研究小組持續專注於從 CT 和 MRI 影像擷取更多資訊，引導為疑似罹患腎臟癌或攝護腺癌的患者做臨床決策。我們與 Siemens Healthineers 合作 Cancer Scout 計畫時，利用 AI 演算法與 syngo.via 軟體，在肺癌患者的放射線 CT 影像與大規模隊列的病理分析之間建立關聯。希望放射影像有一天能因為 AI 演算法，在引導肺癌治療方面扮演更重要的角色。

尤其是相較於傳統方法，軟體如何輔助您的研究？

Dr. André Aichert：首先，我必須先說明一下在臨床環境研究時面臨的幾個實際問題。首先，我們會經手個資，由於歐洲有《GDPR》，美國則是《HIPAA》，因此必須非常謹慎。光是存取資料，然後達到 AI 演算法的基礎，這整個過程的規模就大得難以想像。

接著，成功的演算法多半受到監督，也就是說，演算法若要重製研究結果，就必須與臨床醫師合作，由他們提供註釋及解釋眼前的影像。因此，存取這項資料非常重要。然而，經年累月下來，臨床 IT 版圖越來越分散，不同的廠商與部門或場所各自為政，有時這些系統也無法溝通。從這些系統收集與協調資料其實勞心勞力，有時甚至非常痛苦。

舉例來說，你想在 GitHub 用最愛的免費程式跑資料。你必須確認究竟是否能使用那個軟體。然後，你必須確認，在該程式使用的資料經過匿名處理。匿名處理、匯出，然後將資料複製至你執行軟體的不同電腦。接著，你必須確保資料確實已經過匿名處理。然後你才能取得結果。不過，接下來你必須回去用原始系統整合結果，而且甚至可能是與其他 IT 系統的資訊整合。以我身為研究人員或 IT 實際使用者的身分來說，這是截然不同的過程。

再來，即使你的第一批模型已經訓練完畢，而你想用真實使用情境的資料測試模型，這可能也會是個問題。這個作法有風險，因為開發團隊是先處理臨床使用案例、開發出卓越的軟體，然後才向臨床醫師發布軟體。接著，臨床醫師在真實使用情境試用軟體，突然間卻發現某項最基本的假設有誤。

這下問題來了，你必須抓出漏洞，就跟在矽谷時一樣。你希望能有個初期原型。雖然這個原型還無法解決問題，但起碼你能將它交給臨床醫師，獲得意見反應，縮短這個意見反應的循環。這絕對是 syngo.via Frontier 能派上用場的其中一個時刻。

基本上，syngo.via Frontier 研究平台設法協助前述過程的所有步驟。這是端對端的整合式解決方案。如果在診所執行 syngo.via 設施，就能用它執行系統既有市場中套件與下載應用程式提供的資料。相較於光是取得自己的軟體，然後設法將軟體與前述過程整合，這項設施更有優勢。

您如何與 Siemens Healthineers 及其研究平台合作？

Dr. Johannes Uhlig：syngo.via 軟體與我們部門的臨床工作流程緊密結合。舉例來說，我們用這套軟體進行所有心臟 CT 掃描和冠狀動脈識別的工作，也將它當成創傷患者的即時圖片瀏覽器與重建軟體使用。它在這所有情境的表現都很穩定。另外，Cancer Scout 計畫有好幾千位患者，而且勢必得順利運作，為此，四位研究人員不眠不休賣力工作了好幾個月。我們用它進行資料累積、註釋與監督。

一站式商店對我很重要；我希望整個資料管道使用的軟體工具能越少越好。借助 syngo.via，我們只用了一套軟體，而且我們可以從自己的影像資料庫擷取資料。我們可以在切面影像註釋，並且以符合嚴格德國法規的方式匿名處理案例。

這項計畫與大學合作的重要性為何？

Dr. André Aichert：合作絕對是不可或缺的一環。沒有 Dr. Uhlig 這樣的臨床研究人員願意跟我們合作交流，並且說明他們面臨的問題，我們很難在這個領域取得任何進展。另外，我身為 AI 研究人員，必須稍微瞭解一下現有的臨床問題。

然而，使用配合臨床醫師日常工作的軟體也同樣重要，還有用醫師能分門別類或是區分地點與幾何資料的方式呈現資料也是。因此一定要整合及定義合情合理的註釋通訊協定。

您想像這項計畫的未來是什麼樣子？

Dr. Johannes Uhlig：我們建置的 AI 演算法一定要在臨床環境中接受評估與訓練。演算法必須處理不盡如意的掃描影像，還必須搭配不同的掃描機類型以及與不同的患者配合。然而，正如 André 所說，演算法還必須獲得放射科醫師與臨床醫師認可。呈現 AI 結果最好的方法是什麼？如何將結果視覺化？如何回報異常值？不過，基於互信，我相信 UMG 和 Siemens Healthineers 將合作找到克服這些難題的方法。

Dr. André Aichert：模型後續的必要步驟之一，絕對是瞭解其他場所，而可擴充能力則是這方面的關鍵。我們已經使用稱為 teamplay 的解決方案從 UMG 收集資料，從其他場所收集以相似方式產生的資料時也可以派上用場。這樣一來，我們能夠整合或支援與 UMG 截然不同的地點的不同 IT 基礎架構。

您最後可以幫我們總結一下嗎？

Dr. André Aichert：醫療領域令 AI 研究人員十分雀躍。問題五花八門，成像設備和影像也非常多樣化。為了最終能開發與部署應用程式，一定要能在支援這個迭代過程的各種醫療領域分享知識與資料及促進合作。

Dr. Johannes Uhlig：對我這樣的臨床醫師來說，我認為 AI 確實是未來。我推測，有鑑於案件數量龐大，未來 10 年絕對不可能不使用 AI 演算法作業。此外，我必須強調，AI 研究是團隊工作。UMG 這樣的學術機構和 Siemens Healthineers 這類製造商必須合作，才能帶動醫療保健發展，這點對處於緊要關頭的癌症影像領域來說格外重要。唯有持續不斷相互提供意見反應、調整與微調，我們才能打造出既準確又獲得醫療保健專業人士認可的 AI 工具。

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本文由 Erin Noble 編審。

請回想您上次幫汽車加油的畫面：您把車開進加油站、很可能將信用卡插入自助式結帳終端機、加滿油箱，然後駛離。透過設置數十年的基礎設施，在路上替燃油車加油時，一向是奉行這套運作順暢的規則。

電動車（EV）車主正期盼能享受相同的便利性：安全且唾手可得的易用選項。同時，企業和社區紛紛設法提供這樣的便利性，創造全新的服務與收益機會。然而，說時容易做時難。

邁向永續性方案與 EV 充電之路

迄今為止，EV 市場的發展走走停停。大規模導入部分取決於穩定可靠的 EV 充電網。EV 充電公司 EOS Linx 承諾透過自家的 EOS Charge 解決方案提供該網路，也就是一系列整合數位戶外（DOOH）廣告顯示器且光線充足的充電站。

EOS 處理當今 EV 基礎設施的諸多難題。該公司正設法打造智慧 EV 充電地點網路，緊密整合 EV 駕駛人的生活方式，並且緩解對於可行駛哩程數的焦慮不安。EOS 透過在某個地點安裝和管理充電基礎設施，為該地業者排除成本、專業和業務分心事物等種種障礙。EOS 總裁暨技術長 Jeff Hutchins 表示：「客戶將享有安全易用的解決方案，整體體驗更優異。」

該公司的對策奠基於長年部署所累積的知識與專業技能，以及合作夥伴關係生態系統的專業技能。Hutchins 表示：「我們有辦法取得不動產、我們有能力建置網路，而且我們設計得出彈性靈活的架構，真正強化客戶體驗。」「我們想提供更全方位的智慧對策，而非單純打造更好用的小工具。」

零售商與社區的機會

EOS 將全方位的對策整合為本質屬於邊緣基礎設施的工具。EOS Charge 裝置可將電源輸送與管理、數位廣告、數位廣告、AI 分析和主動式疑難排解整合至一個一勞永逸的 EV 充電解決方案。

該公司的收益來源一部分是每輛車的充電費用，一部分則是安裝於充電站數位顯示器播放的 DOOH 廣告。

消費者在路上可使用唾手可得、乾淨且光線充足的設施。EOS 也為住宅提供設施，客戶可安排在非尖峰時段的空檔充電，協助他們與設施供應商的方案接軌，降低實際成本。

Hutchins 指出，零售商可從 EOS 充電站獲得多重好處。他們可以透過數位顯示器傳送目標式廣告，並且將流量導向主要業務點。場所業主還可將數位廣告庫存賣給合作夥伴與供應商。「對於在駕駛人與廣告會員計劃會員之間交叉宣傳行銷訊息的潛力，例如『在餐廳用餐即可免費充電』，我感到興奮不已。」

此外，場所業主也很欣賞設備無須干預的本質。Hutchins 解釋：「我們有自己的電源，也就是說，我們不會影響業務基礎設施。」「我們自備網路連線基礎設施，也自備硬體。我們自備設施，並且負責營運及維護。」

這種安排方式對業者來說是一大福音，他們很樂意將工作最困難的部分交給 EOS。委託架設社區 EV 充電站的工作越來越多，政府和業主迫不及待將細節交給專家處理，同時樂於認可採用 EV 的額外效益。

該公司積極支持各個社區，包括與 National Center for Missing & Exploited Children 建立夥伴關係。EOS 透過顯示器提供額外的功能，例如天氣預警、社區消息，以及失蹤兒童警示。

邊緣資料分析創造更多的價值

EOS 解決方案能夠執行 AI 視覺分析，就客戶在充電站停留的時間提供匿名深入解析。Hutchins 表示：「這項停留時間與人口統計資料對場所業主極為寶貴。」

另外，公共安全也至關重要，AI 視訊分析與安全整合有助於防止潛在問題發生。舉例來說，系統可密切注意可疑的活動模式，並且辨識出有人進入商店後方。這項功能仍待進一步瞭解，而且與公共實體合作時必須兼顧安全及個人隱私權。

Hutchins 保證，由於 EOS 是模組化的解決方案，因此可因應變化多端的市場需求及供應鏈限制。「採用 Intel 邊緣運算進行架構設計，我們得以高效管理內容及支援程式化廣告。有了遠端託管式系統，維護工作變得更容易也更便宜，同時還提供本來不可能實現的遠端生存能力功能。」

Intel 的邊緣運算功能協助 EOS 達成資料處理的需求。Hutchins 表示：「它讓我們得以與個人可識別資訊維持正常交易關係。」「所有資料皆以匿名方式處理。EOS 不會儲存或傳送影像、影片，也不會違反現有的隱私通訊協定。」

邁向永續未來之路

Hutchins 表示，EV 日後將無所不在，而且人人都能駕馭。屆時，在路上充電對消費者來說將是理所當然的事。他表示：「過去不可能在飛機為手機充電，但如今如果機上未安裝插座，消費者絕對會勃然大怒。」「這將成為汽車充電行為的寫照。」

Hutchins 表示：「當然，在州際公路時，如果您是以交通為收益來源的企業，理應設有充電站。」「借助 EOS 這類合作夥伴為簡化導入奠定基礎，有助於讓過程更順利。」

Hutchins 表示：「EV 不僅是酷炫的新事物。具有中心思想的基礎設施才是關鍵所在。」「在大家為地球盡一份力之際，這個基礎設施旨在改善我們的狀況。」

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

連線能力為現今這個資料導向的世界提供途徑，開創了機會。然而，鄉間學校為了取得資料，往往費盡心思才能建立並維持穩定的網路連線。截至 2022 年，全世界的鄉村人口，只有 46% 的人有網路可用，而在內陸的開發中國家，這個數字則陡降至只有 26%。相較之下，市中心的人口則是 82% 有網路可用。

過去幾年使鄉村學區連線能力不足的問題檯面化，不得不在一夜之間改採遠距線上學習課程。然而，問題並非網路業者打開開關，或是撥款補助鄉村居民連線網路這麼簡單就能解決。頂尖網路設備供應商新漢股份有限公司 產品線經理 Brian Hsu 表示，鄉間網路通常無法支援串流影片，也沒辦法支援教師想透過網路提供的其他豐富內容，更何況前提是必須有基礎架構。

那麼，城市網路連線無所不在，而鄉間卻付之闕如，兩者之間究竟為何差異如此懸殊？根本原因在於費用與頻寬。鄉間人口密度低，穩定可靠的連線基礎架構發展受到限制，因為訂戶人數有限，所以網路服務供應商（ISP）在高頻寬網路基礎架構的投資難以回本。也就是說，若要讓所有鄉村學習者都能連線網路，鄉村網路與通訊設備的成本和效能就勢必改變。

網路設備製造商目前正設法利用內容傳遞網路（CDN）和現成的機架式伺服器解決這個難題。

Hsu 說明：「若要在世界各地不同地點傳播資訊，CDN 對鄉間格外重要。」

降低鄉村內容交付的規格，節省成本

在考慮哪些設備能夠化解鄉村學校的頻寬瓶頸之前，務必先瞭解資料如何從伺服器傳送至客戶端，以及現有的架構有哪些不足之處（圖 1）。

下方這兩個影像，在使用者圖示群組上方，各包含一個標示為「內容」的雲端。您大可將內容雲視為向使用者提供內容、資料和/或服務的伺服器，各代表一個用戶端。

圖中的橘線代表資料流，而且看得出來，在左側沒有 CDN 的影像中，橘線比較長，也比較普遍。原因在於，這個影像描繪的是傳統的客戶端-伺服器拓撲，其原始伺服器（或資料的來源伺服器）以一對一的方式為用戶端提供資料。

圖中右側影像顯示的是相同的資料交換，只不過經過 CDN 最佳化。CDN 架構會擷取終端使用附近中介伺服器的資料，也就是說，內容從來源伺服器交付一次後，便可供本機 CDN 伺服器的多名使用者存取，而且他們甚至可以透過區域網路（LAN）連線內容。

Hsu 表示，整體來說，CDN 拓撲減少延遲，降低了網路成本，因為只要從來源伺服器傳送一次資料，就能服務好幾位使用者。另外，它有助於避免來源伺服器在意料之外的高使用率時段，無法負荷請求。對於網路業者與使用者來說，CDN 發揮了與物流公司倉庫或配送中心相同的功能。舉例來說，將商品（資料）運送給附近的消費者（用戶端）時，更快也更便宜。

彈性是鄉村 CDN 的首要考量

CDN 伺服器雖然幾乎可以用任何機架式伺服器硬體建立，不過在鄉間網路部署這種伺服器時，有幾個特殊事項必須考量。

• 伺服器將支援多少使用者？
• 伺服器平均將快取多少資料？
• 伺服器將如何連線來源伺服器？
• 用戶端將用何種網路連線？

這些不過是在鄉間部署 CDN 之前，網路業者與學校 IT 部門應該思考的幾個問題，因為這些問題有助於為挑選 CDN 硬體提供指引。選項雖然多，不過彈性是 CDN 業者不容忽視的特性。

為此，新漢股份有限公司開發了 NSA 7160。這款多功能 2U 機架式設備搭載第 4 代 Intel^® Xeon^® 可擴充處理器。NSA 7160 配備八個 PCIe Gen 5 LAN 插槽，提供高達 2.6 Tbps 的乙太網路連線能力。Hsu 說明，LAN 擴充插槽是幫助終端使用者依照確切需求配置 CDN 的關鍵，同時還可因應流量暴增的情況。

Hsu 表示：「因應使用量暴增時能靈活彈性調節，是在架構採用 CDN 的主要優勢之一。NEXCOM NSA 7160 可依照客戶需求客製化及配置。」

然而，已安裝的無線介面卡模組，可用於為系統增添 Wi-Fi 6 或 5G 連線能力，重要性與高乙太網路流量不相上下。這些 WAN 選項結合上述 LAN 配置選項，就將用戶端連線至 CDN 而言，為網路工程師開創了無限的可能性。

最新一代的 Intel Xeon 處理器簡化了網路路由、切換，甚至是多媒體處理，效能優異。此外，晶片組為鄉村 CDN 整合了各項關鍵功能，例如 Intel^® QuickAssist Technology (Intel^® QAT) 支援的密碼編譯工作負載加速、TPM 支援，以及 LAN 模組的 RunBMC 基板管理控制器，可防止在網路關閉時，從故障的伺服器將資料傳輸至另一部故障的伺服器。

另外，為確保各種課程作業與課程都有大量容量可用，NEXCOM NSA 7160 整合了 16 DDR5 記憶體 DIMM、支援 CXL 1.1 的 PCIe Gen4 x16 FHFL 擴充槽，以及多達七張新漢專屬的 NVMe 儲存介面卡，提供額外的資料儲存空間。

課堂無所不在

在遠端學習越來越盛行的年代，CDN 對於在連線能力稀缺地區將教育普及化，扮演了舉足輕重的角色。此外，CDN 減少了網路存取的障礙，確保鄉間學生能獲得與城市學生相同的機會。

NEXCOM NSA 7160 這類高處理量機架式設備，也是減少這類障礙的推手。這款設備運輸便利、插入即可使用，還能依照任何終端客戶或部署環境的需求配置，延遲或效能絲毫不打折扣。

現在，您在哪裡，課堂就在哪裡。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。