大眾傳播媒介是實體零售業的訊息傳遞管道

全球大流行期間,工作在 Zoom 進行、學校改採遠距教學,而購物絕對是在線上進行。疫情過後,實體商店重新思考,如何吸引並留住消費者在實體世界購物。便利性人人都愛;所有人都寧可選擇忽略完全不感興趣的產品與訊息。那麼,哪裡找得到如此完美的零售體驗?其實線上未必是解答。

零售技術解決方案供應商 VSBLTY 共同創辦人兼執行長 Jay Hutton 認為,電腦視覺可能是線上與實體困境的解答。他將探討數位世界中實體購物的未來、零售業在全通路體驗的地位,以及數位看板對你我這種消費者的效益。

實體商店過去幾年與線上購物的競爭,表現得如何?

實體商店尚未過時,也並非日薄西山。消費者行為絕對已經改變,導致特定商業量是由線上完成。但是這未必代表商店已日薄西下;它其實正持續進化。零售業因為這場全球大流行,開始真正審視消費者體驗,而且我不得不說,改造之後,比較像線上體驗。它可立即回應,並且以兼顧品牌價值與消費者價值的方式,立即展開互動。

商店必須進一步數位化、增加消費者互動,並且更以消費者為導向,重新自我改造,線上和離線體驗才能合而為一。我認為,這對許多傳統零售商都是一大挑戰,不過我很開心在此告訴各位,他們正展開行動。

「商店即傳播媒介」是什麼意思?

商店一向是傳遞訊息的媒介。過去是透過海報欄,或是汰漬洗衣精前方地板上的貼紙這種形式傳遞訊息。這種形式的意義在於,它改變了品牌支出的方向:品牌花錢增加在銷售點曝光的次數,也就是最可能受到訊息影響的關鍵時刻。

過去這兩三年的不同之處在於,訊息全面數位化了。我們所說的是商店欣然採納數位表面:它可能是電子式冷卻平台;它可能是內嵌數位螢幕的走道末端;它可能是銷售點的互動式展示架標條,能夠更吸睛並且增加互動。

這些都是商店投資,欣然將商店改造為廣告媒介的方式。我們知道,網路是廣告媒介。大家都知道,公路兩側的大型廣告板是廣告媒介。現在的商店本身就是廣告媒介或管道。聯合利華、可口可樂和百事公司這類大品牌,正在斟酌該投資哪些管道。商店既然是消費者下決定的地點,當然是順理成章的選擇。品牌可以在商店陳述故事,影響消費者的決定。這一點相當寶貴。這正是商店即傳播媒介的意思:順理成章與消費者互動。

商店即傳播媒介如何融入零售的全通路體驗?

在過去,我們通常必須等待科技趕上市場的需求。如今我們有電腦視覺和推論能力;我們能從眼前的目標對象導出有意義的資料。究竟有多少男性、多少女性、多少 25 歲的人、多少 35 歲的人?(這並非隱私資料,並非會讓任何人感到毛骨悚然的資料,而是與品牌相關的資料。)大家都知道,一旦我們找到解方,商店便能真正成為一種寶貴的媒介,化身為「全通路」的其中一個管道。現在則不可同日而語了。

如今,我們有這個機會推動真正有意義的見解。這是資料所帶來的效益。品牌不僅有意在銷售點廣告,電梯也是他們感興趣的地點;他們想銷售更多產品。另外,他們也有興趣利用這個錯綜複雜的強大資料集。這種前所未見的資料集,可以讓他們區隔市場、集中焦點,而且比過去更精確瞭解客戶互動過程。

客戶可以從這個情況獲得哪些好處?

如果無法取得客戶同意,依舊可以用族群成員的方式向對方進行目標極為明確的行銷,例如性別族群或年齡族群。

然而,如果客戶同意,現在或許可以推出會員紅利 App,並且讓 App 內容與數位顯示器的最新狀況保持一致。如果該客戶獲得個人化廣告,並且能夠選擇偏好的品牌,那麼對於消費者而言便更有意義。這便是客戶可獲得的好處。這不僅是一般性質的播放,並非亂槍打鳥式的廣告,而是目標明確的內容:「Jay 喜歡可口可樂,比較不喜歡百事可樂,所以我打算推出數位優惠券。」或者「我會針對他推出行銷促銷活動,因為他是品牌會員,而且他對品牌感興趣。」

這些數位解決方案還可用在其他哪些類型的零售使用案例?

要說哪個品牌類別有能力投資數位基礎架構,那麼答案便是醫療與美容業。利潤非常高。醫療與美容業目前很難找到訓練有素的充足人力,在銷售點擔任教育角色,因此這個產業可以投資數位基礎架構,而且幾乎立即就能獲得 ROI。這個產業之所以優先採用這項技術,就是因為立即能獲得 ROI。這未必代表與雜貨店部署或倉儲式部署有所衝突;醫療與美容可以共存共榮,攜手合作。

VSBLTY 究竟如何實現這個目標?

實現或許是商業模式中最複雜的環節。一般而言,零售企業的毛利率為 3%-4%。那麼,多數零售商願意為數位覆蓋層投資數百萬美元資本建置基礎架構的機率是多少?除非是 Target 或 Walmart 這種規模真的很大的企業,否則機率幾乎是零。

假設我們這種所謂的商店即傳播媒介同盟,有辦法合作代替零售商解決那個問題,進而建立媒體基礎架構(善用、部署、管理,甚至是為媒體網路進行品牌需求建立),那麼就能簡化零售商的價值主張。我們說過:「您什麼事都不必做。由我們為您代勞。」商店將投資基礎架構的責任交給 VSBLTY 就好。

我們最大的部署位於拉丁美洲,Intel 與 Anheuser-Busch 是我們的合作夥伴。第四年年底之前,我們將建置觸角延伸至 50,000 間商店的網路。如果我們達成那項目標,將會是全球規模最大的零售媒體網路部署。我對此深具信心。如果我們在瓜達拉哈拉市土路路邊 10 平方公尺大的便利商店都能部署成功,那麼在難度更低的環境便更具優勢。

Boston Consulting Group 表示,2025 年前,這個市場的價值將高達 1000 億美元。目前則不到 50 億。即便那是誇大其詞的說法,我們仍確信這個市場正如火如荼發展中。這不再是紙上談兵;「我們目前就正在進行中。」

您與 Intel 的合作關係,如何實現商店即傳播媒介。

Intel 在全球的觸角無遠弗屆。如果我們難以與零售商的高階主管搭上線,Intel 絕對能使命必達,因為他們有負責思維領導力的專屬團隊。當然,Intel 的最終目標是推動晶片。他們在邊緣提供高容量強大處理器的領導地位有目共睹。然而,Intel 的專業知識水準也令人驚豔。無論是主題專業知識或垂直專業知識,他們隨時都是值得我們信賴的後盾。

另外,他們還賦予我們正當性。我們是並肩合作的夥伴。身為 2022 年 Intel 最佳通路夥伴,我們對此感到自豪。另外,Intel 一直以來都將錢花在刀口上,而且成果豐碩:在真正帶動思維領導力方面,Intel 無時無刻都是我們的後盾,必要時,隨時都能適時協助我們。對於能夠有那樣的成就,我們非常欣慰。

商店即傳播媒介需要哪些類型的技術投資?

人人都幻想能利用現有的基礎架構,進而降低總資本支出。然而,一般而言,情況並非如此。Target、Kohl 或 Walmart 的 Wi-Fi 通常都很難用。然而,如果打算推出新內容,就必須能連線網路。為了獲得我們需要的頻寬,我們必須部署在店內的 Wi-Fi 上。零售業為了防範失竊,顯然已經有攝影機與網路了。但攝影機通常都裝在天花板,從上方俯瞰,而非直接對準臉部。

因此,大部分都是重新建置。然而,關於重新建置,請容我快速補充一下。我們讓零售商不必承擔資本支出的責任。如果零售商的商店數量龐大,我們會直接籌措實現目標所需的資金。

商店即傳播媒介日後的展望如何?

它不再是臆測了;大規模部署目前正在進行中。如果您對這個類別的真實性存疑,那麼不妨看看 Amazon 與 Walmart 這兩個實例。如果您是零售商,但是對於自己並未採取與 Amazon 和 Walmart 相同的行動完全不擔心,那麼您想必是思慮不周。速度是當前的一大難題,也就是採用技術的速度、展開部署的速度,以及可以開始實現收益的速度。當前的目標就是搶佔市場。

您還有什麼要和我們分享的嗎?

做好準備,零售體驗即將改變。客戶歷程將有更多新體驗登場。如果您選擇加入會員計畫,那個計畫將會更符合個人需求。必要時,那項體驗的範圍可延伸至您家中。

整個客戶歷程,也就是整個互動模式,都是以實體為起點,不可能從線上體驗開始。因此,體驗將全面改變,但實體商店將屹立不搖。

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若要進一步瞭解當前的零售轉型,請收聽網路廣播節目以傳播媒介的方式重塑智慧商店,並且閱讀零售數位看板利用電腦視覺更上層樓。若要瞭解 VSBLTY 最新創新技術,請上 Twitter  @vsbltyco 與 LinkedIn 跟隨該公司。

 

本文由Erin Noble編審

速食店:視覺人工智慧也能在其中扮演要角?

說到 AI 時,您一般不會聯想到餐廳。但餐飲業是最受疫情及其後果影響的一大產業。第三方外送服務的崛起也為情勢帶來變化,送餐管理不善可能會損及餐廳和駕駛的聲譽。事實證明,AI 能為全新的享飪面貌提供許多幫助。

我們的來賓是智慧軟體自動化供應商 PreciTaste營運部門副總裁 Hauke Feddersen。他會探討快餐店廚房面臨的挑戰(即使在最佳狀態下也帶來莫大壓力),以及邊緣技術與視覺 AI 能如何提高效率,讓更新鮮的食物更快送達顧客手中。因為誠如 Feddersen 所提醒,之於快餐店,「快的不是食物,是服務。」

目前餐飲業為什麼對 AI 有所需求?

我堅信只有出現問題時,才有可能萌生解決方案。而這個產業正面臨許多問題。我們對勞動力的需求很大,無奈勞動力的流失率又很高。伴隨流失率而來的是,許多行之有年的最佳作法、許多廣為接受的專業知識也往往付之一炬。

自疫情開始延燒以來,需求模式也有所改變,導致廚房的作業員因為資料有限而捉襟見肘。他們瞭解餐廳真實情況的唯一窗口是廚房顯示系統(kitchen display system,KDS)。KDS 雖能顯示過去的訂單,但沒有一套系統能預測未來。

因此,我們要把餐廳變成資料驅動作業。AI 非常擅常解決方程式,而且幾乎沒有變數難得倒它,無論是流量模式、歷史銷售額、上個小時的銷售額、前幾天的銷售額,AI 都盡在掌握,比所有人類更能預測需求。這有助於減輕廚房工作人員的認知負擔,確保個別的站點只要照著螢幕上做事就好。

如今外送的訂單爆增。曾幾何時,站在您面前點餐的顧客在一夕之間都跑得不知去向,在別的地方等候送餐。訂單的準確性因而變得舉足輕重。「你忘記我小孩的快樂兒童餐了!」「真抱歉。多送您一份快樂兒童餐的玩具。」皆大歡喜。可是,如果顧客離您的餐廳十萬八千里,而且食物才剛送達,您不可能憑空換餐補貨。一次就得搞定。

2020年,PRECITaste 推出一款自動準確性驗證工具,以搭配其研發的快餐店大腦平台。攝影機安裝在天花板上,可查看餐廳的動態,查明什麼餐點裝進袋中,快樂兒童餐的玩具有沒有裝進去,確保正確的袋子遞出窗口,交到正確的顧客或外送司機手中。

第三方外送服務還能如何影響餐廳營運?

這個局勢改變了餐廳對顧客的看法。上門取貨的人不見得是您的顧客,而您根本不曉得點餐的人是誰,因為平台將他們以匿名方式顯示。倘若您知道顧客是誰,並與其直接互動,就能擁有從下訂到配送的完整顧客體驗。轉瞬間,餐廳只成了交易中的一個環節。不過,一旦出錯,他們仍然會得到迅速的意見回飾,而且代價慘重。訂單出錯要退給 Uber Eats 等平台的款項極其高昂。

廚房本就是一個壓力爆表的環境,要團隊在一小時內變出所需的餐點量,然後全數外送、交到正確的顧客手中,有時候比中頭獎還難。因此,我們最好能減輕壓力、減少認知負荷、確保流程順暢且始終庫存充足,這家運作良好的餐廳就不必停下腳步。

接下來聊聊執行 AI 解決方案所需的技術投資。

這是一門小本生意,沒有多餘的錢可以揮霍,因此投資必須有針對性、立竿見影。要讓顧客切實感受到 KPI 的改善。

我們深信邊緣 AI 的威力。我們所做的一切都在 Intel® NUC 這樣的小型電腦上運行。其中一項主因是價格。我們打算以 2,000 美元至 5,000 美元的價格安裝一套完整的解決方案,包括所有的攝影機、所有的邊緣裝置,以及所需的所有網路套件。

如果已經安裝了符合 TSP 標準的安全攝影機(即 IP 攝影機),那麼使用現有的影片串流是再好不過了。視覺 AI 不需要完美無缺的影像;實際上很少像素能在極其精密的模型上運行。我們的模型是:肉眼能看到什麼,我們就能教電腦看到什麼。資料一旦數位化,就會上傳至我們邊緣 AI 安裝的大腦部位,接著它會根據所見的事物作出預測。

因此,基於多重原因,邊緣 AI 的角色極為重要。第一點:成本。隨著時間的推移,雲端 AI 平台往往要價不菲。第二點:我們從獨立於網際網路的裝置所得到的緊密整合和低延遲推斷。即使網際網路中斷,我們的解決方案也能持續運作。

第三點是不可或缺的面向:管理 PII(個人身分識別資訊)。我們將邊緣裝置安裝在距離攝影機僅幾英呎的地方,該裝置可從一般安全攝影機擷取資料。PII 這種視覺資料會遭立即丟棄,唯一只剩下:六個人在等候訂餐;得來速車道上有 12 輛車,其中兩輛已點餐了。

可以分享 PreciTaste 的使用案例嗎?

我最喜愛的是 Chipotle。Chipotle 經營得有聲有色,堪稱最棒的「從無到有廚房」。他們在餐廳內切削、調味、醃製、烹飪原料,一早從生酪梨和生番茄開始製作美味的酪梨醬。我們的解決方案關乎前台生產線的庫存感應,以及用來外送訂單的後台數位生產線。它總是能感應還剩下多少庫存、庫存量消耗的速度,然後指導工作人員接下來何時要烹飪什麼。

就拿料理雞肉的過程來說好了,因為過程相當需要手工、非常的「從無到有」,從對工作人員下指令「現在請料理雞肉」到雞肉送到前台生產線,一共需要 25 分鐘。所以您要提前 25 分鐘知道何時要補貨。當然需求模式在一天當中的不同時段也有所不同。

因此,午餐時間即使滿鍋都是雞肉,您還是必須馬上烹煮更多。一小時後,就算雞肉只剩半鍋,您還是可以等上 10 到 15 分鐘,因為才等一下子,還是很美味。還有,請先料理其他食材;20 分鐘後再烹飪雞肉即可。這套 AI 系統對預測未來非常拿手,可幫助工作人員絕不缺少食材,同時又盡可能提供最新鮮的食物。

每個專案一開始都有一個被動階段,以便瞭解餐廳在沒有我們的協助下表現如何。接著套用我們的軟體套件,與評測基準進行比較。事實上,這是我們最大的賣點,數據會說話:「前後對照,一清二楚。」這麼做總是奏效。

與 Intel 及其技術合作有何價值?

Intel® NUC 第 12 代外型小巧、效能強大,而且極其可靠。即使餐廳沒有伺服器櫃或像樣的辦公室,也能隨處安裝。使用那些裝置就是這麼得心應手。Intel® RealSense 同樣能運用自如。

OpenVINO 也為我們立下大功。憑藉 OpenVINO,我們能將模型移植到 CPU 或整合式 GPU 上執行。如此一來,我們能靈活運用的裝置就多了,這在過去兩年數位元件供應鏈危機期間格外重要。

您認為 AI 之於餐飲業還有什麼用武之地?

依我看,還會有更多實踐 AI 的地方,從顧客看得到的前台到最佳化流程的後台,AI 的用途無所不在。關鍵在於以少搏多:更少的工作人員,更多的食物;或維持同樣數目的員工,但生產力提升 20%。

我們會看到技術變得更加專精,以便第三方解決方案從單一廚房提無各種不同的食物選項,您可以點墨西哥菜配義大利料理,加上壽司,再搭配雞翅,全由同一位駕駛配送。如此一來,圍坐的每個人都能享用他們喜愛的美食,不必受限於統統吃同一種料理或必須支付三筆外送費用。

我也認為我們這一行在預測方面會更加精確,洗刷快餐店鎮日無所事事的污名,至今仍有人將那種刻板印象和這類餐廳連結。食物將會更新鮮,如果不必最佳化保鮮期,食物也能更加有趣。我個人身為一個消費者,也為此興奮不已。

您最後有任何想法要跟我們分享嗎?

我最高興的是這一切不是科幻小說的情節,而是此時此刻就存在的技術,而且它已經在顧客不知不覺中改善他們的生活。我期待在未來看見餐廳或您最愛的外送應用程式上多加一個招牌或標章,寫著:「我們使用最先進的視覺 AI 技術精益求精。所以不要猶豫、不用擔心:您每次都能在這裡得到最佳品質,因為它的系統設計正是為了追求卓越品質。」

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如要進一步瞭解 AI 在餐飲業的現況,請收聽 AI 在餐飲業的成功秘訣:PreciTaste(The Recipe for AI in the Food Industry: With PreciTaste),並閱讀當顧客深刻品嚐到人情味時(When the Customer Experience Feels Deeply Human)。有關 PreciTaste 的最新創新,請在 LinkedIn 追蹤他們

 

本文由 Erin Noble 編審。

降低行動影片串流的成本

任何在視訊通話中遭遇回音、聲音時斷時續、動作不同步的經歷的人,都知道直播串流並不總是像宣傳的那般美好。

您可能有所不知的是,當各個城市將攝影機從公路和鐵路連結至市鎮中心與街燈時,也會開始遇到類似的問題。對市政當局而言,影片串流的好處令人心馳神往。他們可以確實看見事件的發展,更有效地回應緊急狀況,也更有效率地組織工作人員,處理交通壅塞和人潮擁擠的公共活動。

但一如之於消費者,影片串流可能有重大侷限。覆蓋範圍往往不平均,但影片屬於極其資料密集型的活動,會對城市的行動網路造成沉重的負擔。因此在關鍵時刻可能會導致服務延遲和中斷,更別提帳單高得驚人了。

新的技術可以克服許多這些阻礙,在幅員更遼闊的區域更有效率地傳送影片,而且幾乎沒有延遲。透過行動數據 24 小時全年無休的影片串流,您可以實現可靠度、趨近於零延遲,以及高品質的影片。因此,城市可以更精準地掌握營運和事件,同時保障資料的安全,省納稅人的錢。

趨近於零延遲,降低營運成本

智慧城市的影片串流帶來雙重問題。在人口稠密的都市空間,尤其是在大型運動賽事或其他現場活動進行的當下,行動網路很快就壅塞卡頓。至於偏鄉,可能根本沒有手機服務,或者訊息太弱,無法傳輸影片。這可能會導致發生緊急狀況或災難時,城市無法聯絡大範圍的社群,在街道和公路上也有無法攻破的盲點。

「透過行動網路即時串流影片不只困難,而且可能所費不貲,」為市政當局及企業提供影片解決方案的供應商 Digital Barriers 行銷長 Fredrik Wallberg 表示。「為了取得可靠的影片,您必須降低數據使用量和頻寬要求。」

Digital Barriers 多年來為美國和歐洲的政府機構研究影片技術,利用專業知識滿足這項需求。搭載 Intel® 處理器的 EdgeVis 視訊路由器可壓縮影片資料、解決壅塞問題,以及改善固定網路上近乎即時的資料傳輸,即使在偏遠的農村地區也不例外。

「城市可以使用它從任何地方以 3G 、 4G 或 5G 串流。電信公司獨立測試發現行動數據的成本能節省 50 % 至 90 % 不等,」Wallberg 如是說。

管理員也可使用路由器來規範部門視訊攝影機的使用,確保城市不會超出其數據方案上限或產生超額費用。

緊急情況與事件的即時影片

獲得經濟實惠又可靠的覆蓋率,能鼓勵城市拓展影片串流。其中最要緊的使用案例就是緊急應變。針對洪水、暴風、地震和其他危險氣候事件掌握準確、即時的資訊,管理員即可更有效地協調團隊及部署資源。舉凡有人員受傷的情況(如交通事故和電纜倒塌),即時影片都能協助急救員挽救生命。

「您可以串流整起事件、遠距放大或傾斜攝影機,並將即時影片傳送至醫院專家,以便他們為途中或現場醫治患者的急救員提供建議。醫院可以預先準備病房和設備,」Wallberg 表示。

城市也可使用影片監視足球賽和演唱會等大型活動,成千上萬的群眾可能提前聚集,把街道和人行道擠得水洩不通。運輸部門能監控馬路和公路的交通,視需要變更車輛行進路線,以提高安全和效率。

「無論是高爾夫巡迴賽還是遊行,有好多雙眼睛為您把關,確保活動順利進行,」Wallberg 說。

改善視訊攝影機系統的網路安全

透過影片監視加強實體安全的同時,城市往往遭遇另一項難題:網路安全。許多視訊攝影機系統欠缺妥善的防護,裝置駭客層出不窮,城市和公司行號都不堪其擾。為了防止濫用,EdgeVis 路由器包含強大的防火牆和進階的端對端加密,其運行標準與政府機關用來防護最高機密資訊的標準相同。

影片監視也引發人們對個人及資料隱私的關注。Digital Barriers 路由器的設計方式遵循所有隱私原則和法規。

從邊緣分析系統獲得見解

城市部署視訊攝影機的原因之一,是為了進一步瞭解市民使用基礎設施的方式,以及市政團隊提供服務之道。EdgeVis 系統可將攝影機和任何 VMS 或分析平台連結,隨著城市使用它們以獲得改善營運的見解,這些平台正迅速拓展。

例如,如果視訊供給顯示某個十字路口出現堵塞,資料分析可預測其他可能遭受影響的轉角,以便管理員視需要調整交通號誌或為車輛重新安排路線。城市也能將影片資料用於其他類型的使用案例,例如指引駕駛到最近有空位的停車位。緩解交通堵塞不僅能改善生活品質,也能提升城市的空氣品質。

「城市會持續增進邊緣的分析能力,」Wallberg 預測。「讓它們發揮功效的秘方是透過行動網路提供可靠的串流影片。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

2023 年值得關注的物聯網趨勢與科技預測

一元復始,萬象更新,現在正是開始為迎接新年度物聯網新趨勢做好準備的最佳時刻。不過無須恐懼;有一群專家自 2022 年下半年就開始思考近期趨勢,甚至是中期趨勢,他們的專業知識正是您迎接 2023 年的堅強後盾。16 年來,分析公司 CCS Insight 持續每年發布科技預測報告,而且所有物聯網相關預測皆已編入索引,僅供 insight.tech 訂閱者參閱,並且在這裡提供下載

CCS Insight 營運長暨首席物聯網分析師 Martin Garner,及其企業研究部主管 Bola Rotibi,加入我們的行列,一起探究那些物聯網趨勢與科技預測。當然,他們將討論 2023 年預計將出現的主題;5G、機器學習和元宇宙的後續發展;甚至還將回顧 CCS Insight 去年預測的表現。如果說我們從過去這幾年學到了任何經驗,那就是世事難料,人算不如天算。

主導 2023 年預測的概念或主題是什麼?

Martin Garner:我們原本希望 COVID 之後能有一段穩定期,大家無論在社會或經濟方面都能復甦。結果事與願違。烏克蘭反而爆發戰爭;很多地方的政局都不穩定。能源價格上漲和通膨,還有供應短缺的問題。一整年局勢都動盪不安。

針對 insight.tech 報告,我們調出了或多或少與物聯網相關的所有預測,範圍頗為廣泛,包含了許多領域和大量技術。原因在於,物聯網是一種堆疊,從低階的感應器,到連線能力、邊緣軟體、雲端運算和人工智慧。另外,物聯網也影響了許多不同類型的人,包括管理階層、營運、工程師、開發者、使用者、消費者、監管者與金融家。同時,消費者與產業兩方面息息相關。

通常,我們會設法從長期的觀點預測趨勢,但我現在其實打算偏重短期趨勢,以及解析當前的經濟現況。物聯網在全球大流行期間突飛猛進,因為這其實是我們因應 COVID 的其中一個方式。那個趨勢不僅持續演進,更快馬加鞭發展。因此,我認為物聯網的市場形勢依舊大好。

Bola Rotibi:儘管人人都面臨了不確定性,但機會的時刻依舊存在,有機會就有收獲。我們探究的其中一項問題,就是人們是否依舊打算投資。我認為,在後疫情時代,企業策略將重新合作,並且將在 2023 年和 2024 年帶動 IT 投資成長 15% 左右。我認為,大家花錢的方式將有所調整,會稍微更加講究。正當人們擁抱效率節約、連線能力與混合式工作環境之際,物聯網未來將舉足輕重。

您先前的預測在 2022 年的表現如何?

Martin Garner:基本上預測失準了。這場全球大流行讓我們瞭解,雲端供應商已經是不可或缺的存在,而且物聯網一向是他們的主軸。我們都知道,物聯網需要眾人之力。因此,雲端供應商在系統開發、應用程式開發、供應與支援,以及系統整合方面需要協助。

另外,雲端供應商投入 5G 電信領域不遺餘力。目前,雖然雲端供應商在各方面都壓力沈重,有些供應商則正在裁員。其實我認為物聯網領域似乎會很順利。部分原因在於 5G。我認為,尤其是在產業界,私有 5G 網路已成為現實;這是當前的顯學之一。

智慧領域也非常有趣。我們如何運用機器學習,以及我們如何為物聯網圈簡化利用智慧的方式。我認為,由於物聯網本身性質的關係,因此對物聯網的關注稍稍較少了。物聯網唯一的意義在於提供資料,而如何善用資料則是價值之所在;那正是數位轉型。因此,我們發現,「物聯網」一詞的光環正開始稍微消退。

2023 年,企業應該側重哪些物聯網趨勢或技術?

Bola Rotibi:其一是我先前提過的混合式工作環境。我們現在已經擺脫全球大流行,人們紛紛重返辦公室。同時,大家依舊希望遠距工作。在我們看來,這個目標有可能實現。

但是那個作法會產生什麼影響?那個作法必須產生什麼影響?我認為,遠端支援業務會越來越蓬勃發展,讓大家覺得雖然可以遠距工作,也可以在辦公室工作,但其實體驗相似。他們可以獲得跟辦公室一樣的連線體驗,而且能夠與同事用相同的方式合作。

我認為其中最重要的部分,就是企業合作工具加入沉浸式場域,有助於複製辦公室內的體驗。耳機也會開始出現改變,包括連接大量合作工具與影片串流工具,協助實現沉浸式體驗。

另外,大家逐漸意識到員工體驗真的很重要,而且對於帶動客戶體驗至關重要。因此,我們預測,員工體驗與客戶體驗之間的連線,需要軟體量測及追蹤他們之間的連結。

Martin Garner:我來補充一項值得關注的趨勢:雖然大家往往以為物聯網只需要關心,但物聯網系統其實也必須妥善整合人們在工作場所與社會中的行為。

有一項預測突顯了這個臆測。2026 年前,傳達自動駕駛車輛意圖外部系統的道路測試將會問世。原因在於,用路人種類多元,而人們讓路及相互告知瞭解對方存在時的微妙信號更是五花八門。自動駕駛車輛雖然已經完成幾項初期測試,但目前就是完全沒有這些信號。社會需要這個系統,而且必須是全國性的非專屬系統。因此,我認為針對物聯網以及人和人的行為的那種整合,將會是值得觀察的趨勢。

您認為,5G 甚至是 6G 會在 2023 年上路嗎?

Martin Garner:6G?哇,且慢。它根本還不存在,而且其實還要好幾年才會問世。不過,5G 則是連線方面的主要關注領域之一,尤其私有 5G 網路更是顯學。原因在於,5G 是第一代以產業用途為考量的設計;近期的軟體版本不僅延遲低,還兼具位置功能,因此產業系統才得以實現。

因此,在我看來,2025 年前,私有 5G 網路系統將重新定位為平台。原因在於,5G 有各種不同用途,包括追蹤員工安全性、自主機器人、工作流程,但這種網路很複雜,而且具備妥善架設 5G 所需全部技巧的人不多。因此,我們預期,私有網路應用程式商店將會問世。大家從商店下載套裝應用程式、連線選項,以及預設的物聯網平台連接器,然後就能繼續處理必須完成的工作。

元宇宙這個概念日後將如何發展?

Bola Rotibi:我認為元宇宙將創造大量機會。目前,我們正處於初期階段,因此相關預測的時間點大多落在這十年間。未來的發展應該與現況有所不同。

我確信元宇宙與數位分身之間的關係相當重要。大家在這種環境中能夠真正擁有數位化再現。所有資料資產都必須數位化才能再現。

我認為,2028 年前將出現「分身區塊鏈」的趨勢,開發者能夠為支援個人化的服務,建立可行的數位分身。這個消息頗為令人雀躍。因為過程動用了三種不同的技術:區塊鏈、數位分身和元宇宙。那麼,這意味著什麼?這意味著大家其實可以擁有健康資料的再現,也可以有個人好惡的再現。區塊鏈則意味著大家能對分身擁有某種程度的擁有權:它無法改變。接著,他們就能用那項資訊交換,與有意利用該資訊針對藥物或負債進行測試的組織交易。無往不利的優勢不勝枚舉。

組織和產業將如何繼續採用智慧功能?

Martin Garner:進入物聯網之後,產生的資料非常多,唯有利用機器學習,才能真正瞭解資料,並且讓資料盡量發揮效益。我們預期,首先,未來幾年,工具將越來越易於使用。Intel® OpenVINO 這類工具,已經大幅簡化了使用方式。我們也發現,事先封裝的正面實例越來越多,因此您可以購買剛內建機器學習的系統。

另外必須注意的是協調資料,讓資料容易使用;目前這方面還沒有強烈的迫切性。製造商有好幾代的感應器,而且呈現資料的方式都不一樣,這類案例大家都聽過。或許 20 年前,這個作法合情合理,但是如今則另當別論。供應商本身基於內部分析之用,所以需要協調,但不同的供應商,基於數位分身和供應鏈等用途,所以也有這類需求。然而,必須付出很多心血才能實現這項目標。

Bola Rotibi:從開發者的角度來看,AI 與 ML 會開始真正擁有日常的可行性。然而,在 AI 與 ML 用於大規模計算、大型建模這類大型工作之前,它們將越來越易於取得。工具已經出現了長足的進展。

事實上,您可能有多種層級的工具:雖然您仍有資料科學家(瞭解建模概念的人)用的工具,但是目前已經加入低程式碼/無程式碼的功能。開發者的範圍更廣,不僅有專業開發者,也有不具備領域體驗,但是希望為應用程式新增某種程度可編程能力的人。他們也加入了這個行列。

另外,小型資料集也開始出現,大家正運用領域體驗,進行這類不需要大量運算資源的小變動,這一點也很重要。我要再三強調「易於取得」一詞,因為我認為這是越來越多人有能力建立 AI 與 ML 應用程式的原因。這些人比較偏任務導向,在我看來這一點很重要,因為他們將是真正率先採用的先鋒。AI 與 ML 接下來幾年的發展將令人雀躍。

Martin Garner:顯而易見,越來越多不是資料科學家的人,需要使用 AI 與 ML。這類人包括工程師、營運專家、程序管理者,或是所有類型的企業經營者。他們有使用需求,因此它必須易於使用。

在我們展開新的一年之際,最後有任何想法或重點摘要嗎?

Bola Rotibi:我可以補充的一點是永續性;我認為物聯網對於永續性舉足輕重。多虧物聯網,邊緣解決方案才能成為永續性的一環,AI 與 ML 功能才能結合。物聯網也為更多開發者營造了良好的環境,並且為提供連線解決方案的人提供機會。

Martin Garner:我也有一點想補充。我們沒談到太多關於網路安全的部分,但是對於部署物聯網的人來說,網路安全依舊是首要之務。系統正擴充至供應鏈層級,想到整個供應鏈可能遭入侵,實在是很嚇人。然而,烏克蘭的戰爭則意味著,世界各地對於網路安全問題,做出了大規模的集體反應。問題是,我們身為產業,如何能讓那個集體反應發揮最大效益?我還不知道答案,但我們會好好思考這個問題。明年或許可以預測一下。

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若要進一步瞭解物聯網趨勢與技術,請參閲 2023 年以後的物聯網相關預測,以及收聽 2023 年以後的物聯網預測:CCS Insight。如需 CCS Insight 的最新發展,請用 @ccsinsight 在 Twitter 和 LinkedIn 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

透過 AI 影片分析把城市變得更具智慧

智慧城市提供許多傳統市政府夢寐以求的優勢。只要具備正確的技術,城市便能最佳化交通、加強公眾場所的安全性,及進一步貫徹執法。

所有的這一切都可透過人工智慧(AI)支援的影片分析來實現。 AI 支援的影片分析與監視攝影機連線後,即可關注街道、廣場、公園和市政大樓周圍的動態,進而改善城市生活。

例如,北非的一座大城市將這種智慧城市技術用於許多不同的目的,包括透過多部監視攝影機管理交通、防範違規停車、阻絕游蕩和非法入侵,以及偵測與追蹤可疑車輛。為了追蹤所有的動態,城市運用影片分析供應商 AllGoVision Technologies 所開發的 AI 平台,其利用多種演算法來提供廣泛的功能。

「我們打造了一個通用平台,以便實際選擇可供使用的演算法,」該公司銷售和行銷長 Aji Anirudhan 表示。「實際發揮作用的演算法取決於其實施的地點。」

因此,如果城市的交通執法單位想要在違法駕駛或違規停車時擷取車牌號碼,該平台可以做到。如果人們待在禁止遊蕩的街角,或進入機場的禁區,平台也可偵查及回報,並且偵測無人看管的物件或找到失物。

「不久之前,監視系統的用途仍相當侷限。但如今已不復以往。多年來,從影片中擷取有意義的分析,已從安全和保安的範疇發展為營運效率,」Anirudhan 表示。Anirudhan 說明從監視攝影機擷取的關鍵情報,協助重新定義城市管理和規劃的含義。

憑藉 AI 影片分析推動成果

AllGoVision 平台實現立竿成影的成果。舉例來說,搶劫等犯罪情事發生時,該平台能迅速作出回應。Anirudhan 表示,AllGoVision 甚至可以利用 GPS 技術與多部攝影機追蹤功能,來追蹤穿過城市的逃逸車輛。

但是平台也有一個長期的關鍵環節。從繁忙的十字路口行人穿越道收集的資料,能協助改善安全,可能使市民遠離危險。如果資料顯示特定地點一次發生意外,城市規劃師可以增添交通號誌和紅綠燈,或重新設計車道,避免意外並緩解壅塞,Anirudhan 補充道:「如此一來,我們的系統便能為城市更大規模的規劃系統提供資料。」

除了交通管理和行人安全,該平台也能協助將公共停車場的效用發揮到極致,以及對整個城市的水電等公用事業公司實施安全監控。

AllGoVision 的通用方法將演算法和理想的結果配對,因此可針對各種環境量身訂做。在機場,AllGoVision 可協助控管人潮、管理排隊,及防止有人遊蕩至禁區。在加油站,它能監測服務員與顧客之間的互動。在教室,它可觀察學生,進行行為分析。

以加油站為例。使用影片分析可幫助營運商瞭解服務員是否迅速、高效和有禮貌,這些是客服的關鍵要素。另外也有操作面的助益。營運商可透過影片監測追蹤各種活動。例如,如果發生汽油外溢,系統可判斷該區域是否已清理。

在教室,AllGoVision 可協助衡量教師在吸引學生方面是否有成效,或者學生修讀的學程是否合適。在印度等學生必須付費上學的國家/地區,教育科技公司可利用行為分析來推動成果。而這些成果能為公司帶來收益。

「他們能進行分析,說:『這名學生在數學課的表現優異,應該去上進階數學課。這是我們從課程參與中看出的結果,』」Anirudhan 表示。分析甚至能依據學生的資質變換修讀的學科,例如從數學換到文學,反之亦然。

開放式架構可壓低成本

雖然使用多套演算法可為不同產業帶來多項優勢與機會,但這麼做也會使 AllGoVision 成為處理器密集型的平台,這對客戶來說可能會增加支出。不過,Anirudhan 認為與 Intel 合作能幫助公司降低成本。

AllGoVision 利用 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組 最佳化平台的處理要求。

「如果您能擁有高階的處理器,進而減少伺服器的數量,那麼與電源、與伺服器管理相關的整體擁有成本,以及伺服器的使用年限,所有的一切加總起來就能將成本發揮最大的效益。因此,這有助於我們大幅降低為客戶提供的每個分析管道的成本,」Anirudhan 解釋道。

AllGoVision 另一項節省成本的方式是為平台啟用雲端。

「即使已最佳化成本,當您經營的是一座擁有 5,000 台攝影機的校園,資本支出成本對許多客戶來說都是一大挑戰。於是,我們現階段試圖打造的系統既能與夥伴合作,結合邊緣和雲端模型,作為 SaaS 業務模型提供,」Anirudhan 表示。

在此模型中,攝影機和部分伺服器會沿著邊緣運行,視使用案例而定,部分資料會傳送至雲端進行分析並呈現給客戶。

Anirudhan 表示,未來的另一項發展是整合解決方案,以便不同營運領域分享資訊,從彼此的經驗中相互學習。舉例來說,在機場、停車場、道路、城市廣場和市政建築物收集的資料將會在一個集中的位置彙總及審查,以便採用更協調一致、更井井有條的方式經營智慧城市。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

邊緣 AI + IoT 解決方案整合商加速上市時間

人工智能(AI)是破壞式創新(disruptive innovation)的完美典範,即使是歷史悠久的公司也能利用它創造數位轉型的優勢。

特別對系統整合商(SI)來說,現在是空前的大好時機。SI 幾乎在每個產業都對 AI 支援的數位轉型有著強烈的客戶需求。但是建構一個市場就緒的 AI 支援解決方案可能耗時又勞心費神。

「AI 產品市場極其分散,系統整合商耗費大量時間派遣工程師尋找各種不同的硬體和軟體元素,以提供符合規格的解決方案,」一家為 OT 和 IT SI 提供服務的 Intel® IoT 解決方案聚合商大聯大控股(WPG)東南亞資深總監邢翰沛 說。

當今SI正面臨著將創新AI解決方案快速上市的壓力,否則恐將會若於人後。

可擴充、可重複使用的邊緣 AI 解決方案加速上市時間

在這種艱難的環境中,像 WPG 這樣的全方位服務聚合商可讓 SI 有機會進入 AI 市場。憑藉跨國與跨垂直產業的優勢,聚合商可為合作夥伴提供若干獨特的益處:

  • 完全地整合及測試的邊緣 AI 平台,使其能像元件一樣輕鬆購買。
  • 透過解決方案供應商的國際網路進入新市場,與難以觸及的終端客戶建立起業務關係。
  • 一系列增值服務,包括融資、培訓、物流,以及在國際市場上協助進出口。

簡言之,物聯網解決方案聚合商提供上述價值並可參與各行各業的數位轉型。

「對 SI 來說,與解決方案聚合商合作的最大優勢在於加速上市時間,」邢資深總監表示。「SI 得以使用已開發到概念驗證階段乃至於更高階段的可重複解決方案。」

對於硬體、軟體和雲端技術供應商,聚合商提供了擴展的方法,協助他們在新市場中敞開大門、順暢運作。而終端客戶也能從中受益,他們無須投資技術開發,就能獲得同類最佳、AI 支援的解決方案,帶來積極的業務成果。

SI 受益於合作夥伴生態系統

WPG 與馬來西亞 IoT 解決方案供應商 V-Series 的合作是聚合商同時為多個利害關係人帶來益處的好例子。兩家公司合作開發了 Kawanmu 這個適用於多租戶住宅和辦公室的 AI 支援自助式服務解決方案。

Kawanmu 是一款搭載 Intel® 處理器的智慧置物櫃和販賣機系統,將數個硬體和軟體元素整合至單一系統:

  • 用於包裹和食物外送的智慧置物櫃
  • 靈活的模組化設計,UV-C販賣機可與3個置物櫃模組結合
  • UV-C 消毒系統可自動對外送的商品和食物消毒
  • 用於電子支付以及領取包裹和食物的條碼掃描器
  • 實現客戶辨識和智慧顯示的互動式螢幕
  • 用於追蹤、控制和庫存管理的後端雲端管理系統
  • 行動 App 協助客戶追蹤包裹、接收提醒及進行電子支付

不難想像 Kawanmu 這樣的解決方案能在全球各大城市找到買家。全球各地都需要感應式的體驗,在熙來攘往的大廳和入口處管理食物與包裹是共通的問題。

但是對於系統整合商來說,將這些不同技術整合成一站式解決方案,會是一項需要漫長開發時程的艱鉅任務。由於 WPG 與 V-Series 這樣的合作關係,他們現在有了更好的選擇。邢資深總監表示結果是典型的雙贏局面:「這對 WPG、V-Series、SI 及終端客戶都有益處,皆大歡喜。」

邊緣 AI 成為主流

解決方案聚合商建立了一個各方皆受惠的業務合作關係,同時打造 AI 支援的產品市場,讓終端客戶對品質深具信心。其中,WPG 自身與 Intel 的合作關係是一大主因。

「我們認為 Intel 是 AI 運算能力的關鍵技術領導者,我們運用其處理器以及 Intel® OpenVINO 開發套件等開發資源,為 Kawanmu 解決方案增添智慧顯示功能,」Hia 表示。

他也引用了 Intel 具有特殊價值的廣泛壓力與相容性測試:「當您在具有明確定義和詳細記錄之功能的運算平台上建構,它不但可以加快開發速度,還能更輕鬆地為 SI 和終端客戶提供消除未知因素的解決方案。」

解決方案聚合商對邊緣 AI 採用的影響已無遠弗屆。但它長遠的效應可能更加重要,因為它們正在幫助發展AI在邊緣端能更廣泛使用的產品生態圈。邢資深總監將 AI 的演變與 20 年前資訊及通訊技術變革相提並論:「有朝一日,或許在五年內,AI 將和資訊及通訊技術一樣與我們的生活融為一體。想要 AI 解決方案的人們,會明確知道自己需要什麼並直接訂購。」

一如邢資深總監所預見地,邊緣 AI 產品的成熟生態圈潛力無窮:「邊緣AI 大有可為,其應用模組將無所不在。未來邊緣AI的部屬數量將會與智慧型手機或筆記型電腦並駕齊驅。」

現階段而言,設想邊緣AI解決方案隨處可見、徹底實現的世界或許天馬行空。但這是因為企業的數位轉型仍在萌芽階段。在未來的十年內解決方案聚合商將扮演促進轉型的重要角色,在企業與市場之間建立起到未來的橋樑。

IoT 與 OT 安全性:減少攻擊面

說到 IT,人人都知道網路安全至關重要;沒有保護資料,後果不堪設想。但是 OT 呢?IT 網路與 OT 網路之間的界限不像以往那般涇渭分明,這表示 OT 防護的重要性現今也不容小覷。試想一下機器與實體安全連接的環境,例如製造商工廠或醫院。但是工廠經理要如何著手預防網路犯罪呢?

其中一種解決方案可能就在 FPGA 中。如果您對這個詞還不熟悉,您馬上就會懂了。我們將和安全性IP和工具開發商 Veridify Security執行長
Louis Parks
以及 FPGA 安全性、通訊和設定技術行銷經理 Mark Frost,一同探討 FPGA 和其他內容。他們將討論 OT 安全性的挑戰、FPGA 在應對這些挑戰時所扮演的角色,乃至於可立即保護您 OT 網路的一些免費選項。因為漏洞無所不在,不肖人士會趁虛而入。

您在現今安全性態勢中看到哪些挑戰?

Mark Frost:顯而易見的是,裝置之間的連線正在迅速擴展。我們發現 OT 與 IT 網路之間的界限變得模糊,但很多人沒有考慮到其中的安全隱憂,尤其是連接新網路的舊網路。一般人的想法是:「這麼做好像行得通,所以一切都沒問題。」但近來網路攻擊事件層出不窮,因此人們勢必得提高警覺。 

OT 安全性為什麼格外困難?

Louis Parks:長話短說,OT 網路已存在數十年之久,但一般都與外界自然隔離或中斷連線;它們在建築物和工業網站等處運作。反觀 IT 網路自始至終都以非常安全的方式開發及定義(防火牆、VPN、惡意軟體偵測),原因在於 HR、會計、患者記錄等資料的感知價值。我想從舊金山或紐約看看我在芝加哥的大樓。如今您正將非常安全的平台(您的 IT 網路)連接到極為不安全的平台(您的 OT 網路)。您正在增加攻擊面,而這正是駭客求之不得的。

另一項挑戰是,不同於 Windows、Linux、Apple 環境那種同質性很高的環境,建築世界中存在著來自許多不同供應商的各式各樣的通訊協定。此外,您使用的是 32 位元或更小的裝置,其中的安全空間微乎其微或完全沒有,但它們如今成了進入系統的閘道。

為什麼現今的解決方案碰到 OT 就無計可施?

Louis Parks:問題出在哪裡?首先,在一個極高的層次上,可能有兩個完全不同的目標。在 IT 空間中,網路安全的目標是保護資料,並控制系統上的裝置。在 OT 世界中,目標可能只是確保一切正常運作,不妨設想一下醫院。在公用事業的 OT 領域中運行,可能是安全的。IT 安全性在市場則已相當成熟。結果您猜怎麼著?我們看到的許多 OT 網路安全性解決方案都來自 IT 市場空間,進入 OT 空間之 IT 產品的用途,與 OT 世界的實際需求之間存在著差異。

我想補充說明,您為確保網路安全所做的任何事都是好事。但是我們看到的典型安全性工具主要是網路型;重要的是,在 IT 世界中,IT 主管或 CESO 知道您是否把裝置從家裡帶來並將其插入網路。這在許多操作中是一大禁忌。在 OT 世界中,人們未曾真正想過會有人從家裡帶來溫控器並插上插頭。

而現今使用的 IT 工具一般會提供觀看權限,這是一大益處。因此,您可以監控、偵測及警示;但它們不會保護資料,因為沒人想到要在 IT 網路上傳送開放式文字,而且它們也無法攔截攻擊。此外,如果您確實獲悉攻擊,在 IT 世界中,您有網路人員、IT 人員坐鎮,嚴陣以待、蓄勢待發。換到 OT 世界,您可能要致電工廠或大樓經理,向對方告知:「嗨,我們透過您的 HVAV 系統看到 23 樓出現無法辨識的資料流量。」他們不太可能採取行動。

請說明什麼是 FPGA 及其在這裡扮演什麼角色。

Mark Frost:FPGA 代表可現場程式化的閘道陣列。它有點像是自訂硬體,您可以透過某些方式編寫程式及設定。我們可以在極高速的應用程式中看見使用案例,例如人們想要處理超級高速的資料,或是需要極低延遲或高確定性的應用程式。通常工業應用程式會有這些特殊要求。

此外,FPGA 也很適合自訂 IO。比方說,如果您想將這裡的 MRI 機器連到那裡的馬達驅動器,不可能到店裡買現成的產品這麼做;那種連接應用程式需要的是自訂硬體,這正是 FPGA 真正發揮作用的地方。

各種應用程式都能見到 FPGA 的蹤影,尤其是工業空間。我的團隊試著思考 FPGA 要怎麼搭配這個應用程式,因此部分解決方案具有工業傾向。我們會考慮諸如功能安全應用程式及長久的使用年限;OT 網路的設計和安裝通常能持續 20 年。FPGA 的優點在於您可以在現場更新;如果找到安全性漏洞,也可以在 FPGA 中更新。

Louis Parks:論及 IT,修補程式、韌體更新,是每週都會發生的家常便飯。在 #OT 的世界,某些情況下,它們根本不存在。因此,使用 FPGA 將處理移到邊緣的能力是無比強大。這就是 Intel® FPGA 的卓越能力之一,我們無須在此時此刻妄自疑猜,純粹期望 10 或 15 年後仍一切順利。遇到問題,我們可以解決。

您預期能推出什麼安全性策略?

Mark Frost:過去 FPGA 人員往往仰賴「晦澀難解即是安全」的安全性概念。FPGA 當初是相當小眾的產品,因此沒有關於如何妥善設定裝置的公開資料。不過近期出現大規模成長,使用 FPGA 裝置的人們如今真的需要開始考量安全性原則。

不過考量的條件各不相同。 有的人搬到城裡,他們往往擁有龐大的安全性團隊可相互合作。有的客戶規模極小,可能一位工程師就要包辦一切。所以問題在於,要怎麼讓執行基本安全性功能變得更容易?

Louis Parks:我們發現另一個問題,那就是負責系統的大樓或工廠經理可能沒有安全性的背景,無法保護 IT 擁有的資料。但是 IT 方面可能並不認為保護 HVAC 系統是他們的權限。

還有個問題,那就是網路分段(一種網路工具的常見反應)在 IT 領域成效良好:這個伺服器上資料有問題,我可以先將它隔離,之後更換伺服器或將作業移到別處。但如果它是在醫院的某個部門運作,我可能無法以同樣的方式隔離。

所以我們在 Veridify 的重點是採用 Intel® FPGA,在邊緣提供安全性以保護裝置。我們也試圖提供一種主動的解決方案,無須更換先前安裝的技術。執行我們技術的 Intel® FPGA 可以作為安全性閘道置於裝置前,提供您在 IT 網路上預期的所有驗證與資料加密,但幾乎像 OT 網路上的 VPN 一般運作。

Intel® FPGA 如何協助支援物聯網安全性工作?

Mark Frost:我們的主要任務是作為推動者。我們努力成為所有不同垂直市場的萬事通,因此裝置也是為多種市場而設計。我們試著思考可支援安全性的基本裝置功能,讓 Louis 和他的團隊隨插即用的基礎元素。

但我們必須在那個基礎元素上做對的事,銜接對的裝置。例如思考慮功能安全性套件等;關於特定的晶片功能、即時處理以及可供 Veridify 建構的其他一切。

Louis Parks:Intel 致力於安全性、確保在 FPGA 上執行的韌體資料安全無虞。我們接著放眼裝置如何與周圍的裝置互動,這是我們的重點。裝置之間的通訊基本上成了我們一般認為的物聯網。

組織如何能夠成功因應 OT 網路的問題?

Louis Parks:市面上有許多方便您查看網路的監測工具,網路級策略也能為您提供一些功能。也有可以增添安全性的通訊協定,但其中有些可能難以執行,田為執行或管理未必是他們的優先要務。

我們打造裝置級的安全性,基本上提供盒裝的網路安全性。只要插入我們的裝置,一切就會自動上線。由於瞭解 IT 和網路技能未必總是可用(在現場或邊緣更是如此),我們完成了零接觸的流程。有 Intel 作為合作夥伴,這成了我們的重點所在。

不過有些免費的事,您可以立即採取行動。不妨試想:我的風險在哪裡?如果有人進入我的網路,風險會是什麼?情況是否嚴重?進行評估。您是否有 OT 網路(您的大樓系統、工廠)的備用方案?任何人都會想到要將 IT 網路備份。

您提到與 Intel 合作;這個合作關係帶來什麼價值?

Louis Parks:我們擁有很多專家學者,我的合作夥伴是數學家暨密碼學家,因此我們將這些專業知識和工程學在實驗室集結。但我們的產品 DOME 之所以應運而生,是因為 Intel 找上我們,表示:「網路邊緣裝置的管理方式存有挑戰,我們認為您具備可以解決這個問題的平台。」也因此,他們不僅將機會帶到我們眼前,為我們開啟嶄新的領域;更重要的是,他們讓我們認識到隨後必須解決的問題。

Intel 團隊觸角的深遠皆無可取代。他們協助我們開發通訊協定和解決方案,幫助我們將其推向市場,這些都是相當珍貴的支援。Mark,謝謝!

Mark Frost:不客氣。從我們的角度來看,我們的首要目標是販售晶片。我們仰賴 Veridify 這樣的合作夥伴,畢竟如果沒有這些吸引市場的超酷解決方案,我們的晶片就無從賣起。我們盡一切可能,透過自家的銷售網路和通路網路,協助 Veridify 擴展到全球市場,但真正的功臣還是他們的團隊和解決方案。

最後還想補充什麼嗎?

Louis Parks:我認為大家都該去思考安全性。遺憾的是,我們處在一個處處皆有安全性威脅的世界。依我看,人們該尋找解決方案,不只要瞭解解決方案能為他們做些什麼,也要理解自己使用及管理這些方案的能力。還有,沒有任何一個解決方案是完美無缺、一體適用的。所以即使您成功了,還是要不斷努力、持續探尋,這是永無止境的。

Mark Frost:我同意;不要輕忽安全性問題。像驗證和加密 FPGA 設定雖然易如反掌,卻能對 FPGA 實施的安全性產生巨大的影響。過去許多備受關注的安全性漏洞,在開始時都是無害的,而且仍有不少人心存僥倖,認為:「不會發生在我身上。」我們樂意協助。

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如要進一步瞭解 OT 安全性,請收聽揭開 OT 和物聯網安全性與 FPGA 的神秘面紗:與 Veridify 合作。如要瞭解 Veridify 的最新創新技術,請在 Twitter @VeridifyLinkedIn 上追蹤。

 

本文由Erin Noble編審

系統整合商 (SIs) 為產業資產追蹤開拓新前景

人們常說「你不會知道自己不知道的東西」,而在產業營運邁向工廠自動化的現今,若不知道資產在哪,會使公司容易遭受影響。幸運的是,AI 與邊緣運算等新技術的進步,提供您知情決策所需的一切。

無論是管理工作場所、倉庫、製程設備或其他產業設施,可監控性能帶來更好的規劃與執行。在這些環境中,「準確」是最重要的。持續關注生產材料、人員、車輛與機器的流通,都為指引營運提供了必要資訊。這就是即時資產追蹤所帶來的價值。

例如,位置資料可改善員工安全。當偵測到工作場所內的工人太過靠近機器時,移動設備可自動關閉。或者,當您發現車輛即將碰撞,您可以啟動煞車或迴避措施。

並且,當每項資產都能精準地協調,能讓業務管理人員找出瓶頸,改善設施的功能。跟蹤庫存,可讓採購與訂購程序更為準確。

這些決策的基礎,必須是可驗證的資訊。「你要怎麼知道需要更多的堆高機還是橋式起重機?」全球解決方案整合商 Ingram Micro 解決方案架構師與技術產品經理 Prankit Gupta 問。「如所你沒有資料的支持,那就只是單憑感覺的獨斷。」

資產追蹤有助於工廠自動化

為應對挑戰,Ingram 的夥伴 Sewio 透過超寬頻無線技術,開發了端對端產業資產追蹤的解決方案。其即時位置系統(RTLS)在資產、車輛或人員身上安裝感測器模組,連結設施內的錨節點。錨節點的主要任務是──以 30 公分的準確度三角定位模組位置。

系統的定位引擎軟體能處理無線電訊號,並轉譯為 X、Y、Z 軸座標,以進行 RTLS 分析,訂立業務規則和指標。這些資訊可與現有的 API 或 ERP 系統整合,開創業務洞見。

除了位置追蹤所帶來的好處之外,Ingram 還提供端對端服務,確保系統整合商 (SIs) 與終端客戶不僅可執行解決方案,還可從中獲得最大利益。

Ingram Micro 的 IoT、AI 及超自動化解決方案高階主管 Bhavesh Patel 表示:「這項技術從過去五至十年一路發展至今,進入這個領域並選擇正確的技術或供應商,是非常具有挑戰性的。「我們直接與產業利害關係人和決策者接觸,協助我們的夥伴在從事顛覆性技術時減少摩擦──透過提供從示範到解決方案的所有託管服務。」

這樣的顧問及支援服務,以及客製化的解決方案設計,使得產業系統整合商更順利地進入室內服務市場,並讓他們獲得對於製程來說至關重要的可監控性。

Sewi 的技術與 Ingram 的服務,其核心是改善工作環境。Gupta 提到:「從即時生產的可監控性到自動化安全系統,這些解決方案全都是為了改善產業工作場所。」

Proof-in-point 是一項 Ingram Micro、Sewio 及其系統整合商夥伴為一座廢棄物處理設施所開發的獨特解決方案。該團隊在一處既無必要也無需要標記資產的環境中,利用間接追蹤技術管理室內和室外環境的工作流程。這項解決方案透過整合系統追蹤材料的狀況,使得監控效率更高且成本更低。

強大的邊緣運算

要高度精準地追蹤資產,需要網路邊緣強大的電腦運算。「Intel® 處理器驅動的邊緣伺服器是這些解決方案的核心,可能搜尋了數百萬個資料點。」Gupta 解釋道。「客戶需要高效率、可靠,且最重要的是,可擴充的東西,以供其運作。

這強化了與 Ingram Micro 等資訊彙集公司合作的價值,他們對最好的技術與工具有深入的了解,並且在提供現成和客製解決方案上有相當規模。

Patel 指出:「由於產業市場的迅速演變,每個系統整合商都處於數位轉型的不同階段。」「只要獲得正確的支援,他們能建立自己的 IoT 系統,並透過可靠、可擴充和經驗證的解決方案提升他們的能力。」

與此同時,解決方案提供商,如 Sewio,則可透過與 Ingram Micro 合作,擴展他們的市占率。他們能接觸不同的產業、信貸支持,並拓展新客戶。

更進一步,Sewi 的技術能延伸到產業追蹤應用案例之外,為公司及其客戶帶來更多機會。例如,監測資產能源使用可以協助製造商轉向更高效率和碳中和的營運方式。公司可以堅守自己的底線,也可以為環境盡一份力。

如欲獲得更多產業自動化的深入瞭解,請收聽我們的 Podcast:系統整合商的數位轉型:大處著眼,小處著手 (Digital Transformation for SIs: Think Big, Start Small)

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

數位顯示器讓混合式工作場所體驗更豐富

「一想到進辦公室之後坐在會議室,我就雀躍不已。」這世界上沒有任何員工會說出這句話。然而,協助會議室一直是工作場所數位轉型的重心。雖然 Microsoft Teams、Zoom 與 Webex 以有效率的方式連結了四散各地的團隊,但是現代的工作場所光靠視訊會議還不夠。在員工踏進大樓之前就能與員工互動的解決方案,才能滿足現今辦公室的需求。

數位顯示器和智慧空間技術供應商 Clevertouch Technologies 企業總監 Mark Tildesley 表示:「經實證,員工居家辦公時可以發揮生產力。」「進辦公室時,它必須是某種特殊場合,以及合作的空間。希望能從員工口中聽到『一想到今天要進辦公室我就好興奮』這句話。」

會議技術雖然是基礎,提供了公平合理的方式,但也僅僅是基礎而已。Tildesley 表示:「理想的情況下,一按下按鈕就能運作順暢無礙。」「感覺就像因為電燈亮了而興奮。」

組織有能力,也應該更賣力讓辦公室更有活力,吸引同事透過裝置連線。難題在於公司行號往往不知道該從何下手才好。他們想改善混合式工作場所,但他們不瞭解有哪些可能性。

Tildesley 表示:「Henry Ford 說過,如果問大家有什麼心願,答案會是跑得更快的馬。」「公司的處境同樣如此。技術供應商與整合商正好能幫上忙。技術的使用者並非 IT 經理,也不是執行長,而是辦公的員工。問題是『你希望他們做什麼?更富創意?生產力更高?效率更高?他們都在大樓時,你想怎麼支援他們?」

數位顯示螢幕是創新技術的起點

某大英國零售商在辦公室和營運中心部署了 Clevertouch Solutions for Cloud and PC,希望讓工作團隊更有活力。該公司向 Clevertouch 尋求協助,因為他們想打造簡單易用的一鍵式會議室。Tildesley 表示:「他們本來以為那是他們的願望。」「我們則告訴他們,『我們能夠打造出那個會議室,但我們來討論一下其他您可能想在工作場所設置的設施,還有您可能還希望員工用哪種方式工作。』」

Clevertouch 部署的智慧空間,將公司整棟大樓與數位電子看板連結,創造出更有活力也更具生產力的環境(影片 1)。接待區的 LED 電視牆顯示器,會以生動的品牌內容迎接員工和訪客。訪客利用收集資訊的 10 吋螢幕報到。電子看板自助服務機提供 QR 代碼,可將導視資訊傳送至智慧型手機。員工用自己的裝置,即可查看工作和會議空間可用度、預訂辦公桌或辦公室,以及透過雙顯示器接待虛擬會議出席者。智慧環境感應器能讓使用者調整室內溫度。IT 團隊可以向所有連線裝置傳送警示與資訊。另外,使用者可以訂午餐或咖啡。

影片 1。數位顯示器螢幕有助於組織用吸引人的內容和功能,連結員工、訪客與客戶。(資料來源:Clevertouch

這一個平台解決方案連結了公司的總部、營運中心和零售環境。Tildesley 表示:「如果你在他們的其中一間店工作,而且必須前往營運中心,那麼你很清楚技術是如何運作。」

創造未來的智慧空間

Clevertouch 善用夥伴生態系統,重新構思有哪些可能性。該公司採用 DisplayNote 與 Logitech Inc 技術,打造出可進化及成長的端對端可擴充系統,可隨公司需求和目標改變提供不同的功能。系統已載入 Clevertouch Live。該公司這個電子看板軟體平台支援及連結所有裝置。另外,數位顯示器螢幕在 Intel® Open Pluggable Specification (Intel® OPS) 處理器上執行,將系統架構標準化。

「利用 Intel OPS,我們和夥伴可以對使用者說:『您真正想要的工作方式是什麼?一天不可能開 10 小時的會,您還想在那間辦公室做什麼?」Tildesley 表示。「我們讓會議室在其餘時間物盡其用,Intel 在過程中扮演了極為重要的角色。」

Tildesley 預測,未來的工作場所可能與現今的辦公室截然不同。他表示:「大家正趕忙打造新式工作場所,而且依舊有好幾排的小隔間。」「基本上,就與 30 年前的辦公室一樣。我相信工作者不可能樂於在那種環境工作。工作並非工作場所,工作是指您所做的事。大家樂於前往能夠合作並發揮創意的地方。辦公室應該是令人雀躍的地點,而且將基本工作自動化的情形越來越普及。技術本身只不過是達到目的的手段。」

醫療裝置的處方:嵌入式邊緣運算

Dysis Medical 的團隊想要開發智慧醫療裝置,以便協助醫生更輕鬆地偵測子宮頸癌,他們深知需要一部強大的電腦來執行底層的軟體。雖然運算能力是關鍵要素,但 Dysis 也需要一部體積夠小、可以推到諮詢室的機器。Intel® NUC(Next Unit of Computing)完美地滿足了這兩項要求,Simply NUC, Ltd.(一家專為客戶定制嵌入式小巧電腦解決方案的公司)的執行長 Jonathan Smith 表示。

現今,醫師使用 NUC 驅動的 Dysis 陰道鏡(用作詳細子宮頸檢查的裝置),徹底繪製子宮頸圖。子宮頸對應圖強調了傳統人工檢查可能錯過的病變,而這是早期發現癌症的關鍵因素。影像平台「Dysis View」與「Dysis Ultra」協助醫生更胸有成竹地確定治療方案。

便攜且威力強大的嵌入式邊緣運算

在尋找便攜式解決方案的,不只 Dysis 一家。大多數的醫療裝置都需要某種形式的運算能力來操作機器及管理產生的資料。「立式電腦體積龐大,需要置於桌子底下,使用長長的纜線連接螢幕和周邊裝置。不利於攜帶,」Smith 表示。

相較於傳統立式電腦,Intel NUC 的尺寸為 4*4 英吋,高不到 2 英吋,外型規格確實很小巧。它佔用的空間小得多,也無損運算能力。使用 NUC 後,醫療裝置即可縮小體積。因此裝置可以在醫院和其他醫療機構中輕鬆移動。

考量到患者的診斷和健康狀況,醫療機構還需要可靠的智慧醫療裝置。「設備必須在醫生需要的時間,分秒不差地完成工作,」 Smith 表示。這種電腦的另一項關鍵因素是嵌入式邊緣的安全性。個人醫療資訊(PHI)很敏感,因此 NUC 擁有內建的安全性。Intel vPro® 和 Intel® 信賴平台模組(TPM)等技術協助 IT 加密敏感資料、遠端管理及防護裝置,讓企業高枕無憂。

自訂嵌入式解決方案

Simply NUC 作為系統整合商,與 Dysis 等客戶合作,為他們心目中的產品開發自訂解決方案。例如,Dysis 需要嵌入式運算能力、自訂系統設定,並在後台執行其品牌軟體。

「我們不僅能夠提供各式各樣的小巧電腦型號,更具備專業知識,可自訂任何硬體設定及管理客戶所需的軟體影像,」 Smith 表示。「客戶將我們視為一站式商店。每位客戶的需求都大不相同,無論是關於作業系統、特定 I/O 連接埠,還是解決方案配件。客戶相信我們能承擔建構解決方案的重擔,以便他們集中心力在交付、安裝及支援解決方案。」

雖然 Simply NUC 的業務大部分基於 Intel® 硬體和技術,但這個合作關係在其他方面也舉足輕重。「重要的是能不落人後,跟上日新月異的技術,」 Smith 如是說。「瞭解 Intel 具有新一代技術的藍圖,有助於我們保持領先地位,指導客戶掌握未來的態勢,以及該如何指定和轉換方案。」

嵌入式邊緣裝置的成長

Simply NUC 的主要市場之一即嵌入式裝備,其有望在全球各地成長,該公司在各個領域(從教育到運輸乃至於數位招牌)找到便攜的嵌入式邊緣運算裝置可加以應用之處,滿足各種使用案例。

舉例來說,Simply NUC 的合作對象之一為航空公司和機場提供登機手續、行李標籤和重量解決方案。「我們參與其中,為這些自動化解決方案提供運算能力,」 Smith 表示。汽車製造商也使用 Simply NUC 來驅動機器人。他們需要在工廠生產線上以小巧的行動外型規格進行運算。

Smith 也預計隨著人工智慧(AI)驅動的裝置與時俱進,NUC 的需求將會增加,這是因為 AI 演算法需要在邊緣進行高功率資料處理,而不需大量資料。「重點在於在一個強固型的小巧電腦中進行運算,而無損穩定性、可靠度和效能,」 Smith 如是說。

「我們與客戶合作,提供自訂解決方案。我們致力提供處理能力、小巧外型和效率,這些優勢能帶來顛覆性的局面,」 Smith 表示;所謂的顛覆性局面包括提早發現癌症、機場流程更為順暢,以及更加智慧的製造商工廠。

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。