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工作方式永遠改變了。全球大流行之初，我們多數人都是從居家辦公開始，然後逐漸習慣使用視訊會議軟體。隔離措施解除之際，員工平均分配在家中與公司辦公室工作的時間，並且繼續使用這些平台。會議包含親自到場參加與透過 Zoom 或 Microsoft Teams 出席的參加者，成了今日的常態。

然而，工作方式逐漸轉變，工作空間也隨之進化。在辦公大樓，以及專為同時支援現場和遠距使用者設計的其他公共空間，混合型工作力成了「高影響力空間」問世的推手（圖 1）。高影響力空間是專為儘可能提高分散型團隊生產力和參與度所打造，部署視訊處理、語音啟動攝影機切換、回音消除、邊緣運算與連線等技術的可自訂組合，讓傳統會議室變身為合而為一的混合型工作環境。

這些截然不同的技術必須以一致的方式運作，高影響力空間才能為企業和學校等組織提供順暢的會議體驗。另外還必須內建自動化，識別說話者的身分和所在位置，並根據他們的地點調整攝影機、照明、音訊設備與顯示器。

這一切似乎成了 IT 部門的重擔。然而，若是選對硬體和軟體基礎架構，便可自動將普通空間改造為高影響力空間，過程不需要專業技能，還能為現今的工作力創造新機會。

降低高影響力工作空間的障礙

高影響力空間與一般影音專案的差異在於，多套本機與遠端系統，必須利用整合性的通訊平台以一致的方式運作。因此，改造任何混合型辦公室最重要的一步，就是整合實現空間所需要的一切元件。

整合式影音和控制平台供應商 Q-SYS Americas 行銷副總裁 Patrick Heyn 表示，除了預期中的影音設備，這些元件甚至可能還包含協助自動化「空間和體驗一切相關環節」的智慧建築系統。

「高影響力空間的原則包括專業級多區影音分配、攝影機切換與控制。空間自動化的程度驚人。」Heyn 解釋。「系統將空間的環境要素納入考量。空間會回應空間內的人。

他繼續說道：「您必須在單一生態系統整合多套系統，除了包含影音和控制系統，還要加入第三方技術。」「如果您考慮打造會議室，通常必須考慮控制處理器、音訊處理器及視訊矩陣式系統。您甚至至少必須將三或四種不同的處理器連接起來，才能踏出第一步。」

混合型工作環境的開放彈性

一直以來，這對 IT 部門都是一大挑戰。目前市面上許多影音解決方案都是為專門的 DSP 或專有的 ASIC 所打造，因此通常必須透過專門或專有的語言才能程式化。打造高影響力空間需要的所有系統與周邊裝置，程式化工作更是大幅增加，整合與維護工作可能很快就會抵銷任何優勢。

若要避免這種後果，就必須減少入門的障礙，也就是以容易取得的開放式技術，取代罕見的封閉式技術。為此，Q-SYS 採用 Intel^® Xeon^® 處理器技術設計整合式影音與控制平台，透過一系列 IEEE 通訊協議和廣泛的支援生態系統，締造優異的多頻道訊號處理效能與相容性。

該公司的現成硬體在 Q-SYS 作業系統上執行，提供管理高影響力空間元件的彈性軟體套件，內容包括：

• 影音與控制引擎
• 即時網路封包處理器
• 經由 API 接受 Lua 與 JavaScript 命令的使用者控制介面伺服器

最後締造出的標準式 IT 架構，不僅可以從雲端管理，還可簡化高影響力空間技術（Q-SYS 與第三方技術）的整合過程。

「除了原生裝置產品組合，例如攝影機、揚聲器、擴音器與觸控螢幕控制器，Q-SYS 平台還提供架構及處理能力。我們負責所有回聲消除工作，並且弭平影音系統與電腦之間的差距。」Heyn 表示。「那些影音控制元件已完全整合。這些元件由一個 Intel^® 處理器驅動，也就是說，使用者或程式設計師什麼事都不用做，那些元件就能相互搭配運作。

「他們不需要經過學習，就能讓那些元件相互聯繫，因為元件的設計本來就能相互聯繫。整合非常成功。」他繼續說道。「接著，導入第三方元件時，透過越來越豐富的外掛程式和技術合作夥伴資料庫，輕輕鬆鬆便可與 Q-SYS 整合。」

換句話說，Q-SYS 平台與 Intel 技術的硬體普遍相容，猶如空白畫布，能夠在空間或建築物整合空調系統、照明、門鎖、無數感應器，以及幾乎是任何其他系統，而且透過 API 即可通訊。

Heyn 補充道：「有了這項選擇，我們能根據執行的軟體，將平台徹底改變為符合使用者需求的平台。」

提高影響力的途徑

高影響力空間市場突破辦公室空間，將範疇延伸至教室等公共場地，市值預計將達到數十億美元。混合型工作力逐漸成為常態的同時，這些轉變早已展開。

組織準備迎接網宇實體的未來之際，仍有諸多問題尚待解決。Heyn 指出，「使用辦公室的人數減少，我們是否能合併空間？」、「我們是否該為容納團體而非個人打造空間？」，以及「我們是否能讓遠端員工充分發揮效益？」是營運長、設施管理者和 IT 工作人員現今面臨的幾個基本難題。

有了開放式標準型影音基礎架構，這些問題的答案都一樣：只要是高影響力空間，答案就是肯定的。

 本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

全球大流行期間，工作在 Zoom 進行、學校改採遠距教學，而購物絕對是在線上進行。疫情過後，實體商店重新思考，如何吸引並留住消費者在實體世界購物。便利性人人都愛；所有人都寧可選擇忽略完全不感興趣的產品與訊息。那麼，哪裡找得到如此完美的零售體驗？其實線上未必是解答。

零售技術解決方案供應商 VSBLTY 共同創辦人兼執行長 Jay Hutton 認為，電腦視覺可能是線上與實體困境的解答。他將探討數位世界中實體購物的未來、零售業在全通路體驗的地位，以及數位看板對你我這種消費者的效益。

實體商店過去幾年與線上購物的競爭，表現得如何？

實體商店尚未過時，也並非日薄西山。消費者行為絕對已經改變，導致特定商業量是由線上完成。但是這未必代表商店已日薄西下；它其實正持續進化。零售業因為這場全球大流行，開始真正審視消費者體驗，而且我不得不說，改造之後，比較像線上體驗。它可立即回應，並且以兼顧品牌價值與消費者價值的方式，立即展開互動。

商店必須進一步數位化、增加消費者互動，並且更以消費者為導向，重新自我改造，線上和離線體驗才能合而為一。我認為，這對許多傳統零售商都是一大挑戰，不過我很開心在此告訴各位，他們正展開行動。

「商店即傳播媒介」是什麼意思？

商店一向是傳遞訊息的媒介。過去是透過海報欄，或是汰漬洗衣精前方地板上的貼紙這種形式傳遞訊息。這種形式的意義在於，它改變了品牌支出的方向：品牌花錢增加在銷售點曝光的次數，也就是最可能受到訊息影響的關鍵時刻。

過去這兩三年的不同之處在於，訊息全面數位化了。我們所說的是商店欣然採納數位表面：它可能是電子式冷卻平台；它可能是內嵌數位螢幕的走道末端；它可能是銷售點的互動式展示架標條，能夠更吸睛並且增加互動。

這些都是商店投資，欣然將商店改造為廣告媒介的方式。我們知道，網路是廣告媒介。大家都知道，公路兩側的大型廣告板是廣告媒介。現在的商店本身就是廣告媒介或管道。聯合利華、可口可樂和百事公司這類大品牌，正在斟酌該投資哪些管道。商店既然是消費者下決定的地點，當然是順理成章的選擇。品牌可以在商店陳述故事，影響消費者的決定。這一點相當寶貴。這正是商店即傳播媒介的意思：順理成章與消費者互動。

商店即傳播媒介如何融入零售的全通路體驗？

在過去，我們通常必須等待科技趕上市場的需求。如今我們有電腦視覺和推論能力；我們能從眼前的目標對象導出有意義的資料。究竟有多少男性、多少女性、多少 25 歲的人、多少 35 歲的人？（這並非隱私資料，並非會讓任何人感到毛骨悚然的資料，而是與品牌相關的資料。）大家都知道，一旦我們找到解方，商店便能真正成為一種寶貴的媒介，化身為「全通路」的其中一個管道。現在則不可同日而語了。

如今，我們有這個機會推動真正有意義的見解。這是資料所帶來的效益。品牌不僅有意在銷售點廣告，電梯也是他們感興趣的地點；他們想銷售更多產品。另外，他們也有興趣利用這個錯綜複雜的強大資料集。這種前所未見的資料集，可以讓他們區隔市場、集中焦點，而且比過去更精確瞭解客戶互動過程。

客戶可以從這個情況獲得哪些好處？

如果無法取得客戶同意，依舊可以用族群成員的方式向對方進行目標極為明確的行銷，例如性別族群或年齡族群。

然而，如果客戶同意，現在或許可以推出會員紅利 App，並且讓 App 內容與數位顯示器的最新狀況保持一致。如果該客戶獲得個人化廣告，並且能夠選擇偏好的品牌，那麼對於消費者而言便更有意義。這便是客戶可獲得的好處。這不僅是一般性質的播放，並非亂槍打鳥式的廣告，而是目標明確的內容：「Jay 喜歡可口可樂，比較不喜歡百事可樂，所以我打算推出數位優惠券。」或者「我會針對他推出行銷促銷活動，因為他是品牌會員，而且他對品牌感興趣。」

這些數位解決方案還可用在其他哪些類型的零售使用案例？

要說哪個品牌類別有能力投資數位基礎架構，那麼答案便是醫療與美容業。利潤非常高。醫療與美容業目前很難找到訓練有素的充足人力，在銷售點擔任教育角色，因此這個產業可以投資數位基礎架構，而且幾乎立即就能獲得 ROI。這個產業之所以優先採用這項技術，就是因為立即能獲得 ROI。這未必代表與雜貨店部署或倉儲式部署有所衝突；醫療與美容可以共存共榮，攜手合作。

VSBLTY 究竟如何實現這個目標？

實現或許是商業模式中最複雜的環節。一般而言，零售企業的毛利率為 3%-4%。那麼，多數零售商願意為數位覆蓋層投資數百萬美元資本建置基礎架構的機率是多少？除非是 Target 或 Walmart 這種規模真的很大的企業，否則機率幾乎是零。

假設我們這種所謂的商店即傳播媒介同盟，有辦法合作代替零售商解決那個問題，進而建立媒體基礎架構（善用、部署、管理，甚至是為媒體網路進行品牌需求建立），那麼就能簡化零售商的價值主張。我們說過：「您什麼事都不必做。由我們為您代勞。」商店將投資基礎架構的責任交給 VSBLTY 就好。

我們最大的部署位於拉丁美洲，Intel 與 Anheuser-Busch 是我們的合作夥伴。第四年年底之前，我們將建置觸角延伸至 50,000 間商店的網路。如果我們達成那項目標，將會是全球規模最大的零售媒體網路部署。我對此深具信心。如果我們在瓜達拉哈拉市土路路邊 10 平方公尺大的便利商店都能部署成功，那麼在難度更低的環境便更具優勢。

Boston Consulting Group 表示，2025 年前，這個市場的價值將高達 1000 億美元。目前則不到 50 億。即便那是誇大其詞的說法，我們仍確信這個市場正如火如荼發展中。這不再是紙上談兵；「我們目前就正在進行中。」

您與 Intel 的合作關係，如何實現商店即傳播媒介。

Intel 在全球的觸角無遠弗屆。如果我們難以與零售商的高階主管搭上線，Intel 絕對能使命必達，因為他們有負責思維領導力的專屬團隊。當然，Intel 的最終目標是推動晶片。他們在邊緣提供高容量強大處理器的領導地位有目共睹。然而，Intel 的專業知識水準也令人驚豔。無論是主題專業知識或垂直專業知識，他們隨時都是值得我們信賴的後盾。

另外，他們還賦予我們正當性。我們是並肩合作的夥伴。身為 2022 年 Intel 最佳通路夥伴，我們對此感到自豪。另外，Intel 一直以來都將錢花在刀口上，而且成果豐碩：在真正帶動思維領導力方面，Intel 無時無刻都是我們的後盾，必要時，隨時都能適時協助我們。對於能夠有那樣的成就，我們非常欣慰。

商店即傳播媒介需要哪些類型的技術投資？

人人都幻想能利用現有的基礎架構，進而降低總資本支出。然而，一般而言，情況並非如此。Target、Kohl 或 Walmart 的 Wi-Fi 通常都很難用。然而，如果打算推出新內容，就必須能連線網路。為了獲得我們需要的頻寬，我們必須部署在店內的 Wi-Fi 上。零售業為了防範失竊，顯然已經有攝影機與網路了。但攝影機通常都裝在天花板，從上方俯瞰，而非直接對準臉部。

因此，大部分都是重新建置。然而，關於重新建置，請容我快速補充一下。我們讓零售商不必承擔資本支出的責任。如果零售商的商店數量龐大，我們會直接籌措實現目標所需的資金。

商店即傳播媒介日後的展望如何？

它不再是臆測了；大規模部署目前正在進行中。如果您對這個類別的真實性存疑，那麼不妨看看 Amazon 與 Walmart 這兩個實例。如果您是零售商，但是對於自己並未採取與 Amazon 和 Walmart 相同的行動完全不擔心，那麼您想必是思慮不周。速度是當前的一大難題，也就是採用技術的速度、展開部署的速度，以及可以開始實現收益的速度。當前的目標就是搶佔市場。

您還有什麼要和我們分享的嗎？

做好準備，零售體驗即將改變。客戶歷程將有更多新體驗登場。如果您選擇加入會員計畫，那個計畫將會更符合個人需求。必要時，那項體驗的範圍可延伸至您家中。

整個客戶歷程，也就是整個互動模式，都是以實體為起點，不可能從線上體驗開始。因此，體驗將全面改變，但實體商店將屹立不搖。

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若要進一步瞭解當前的零售轉型，請收聽網路廣播節目以傳播媒介的方式重塑智慧商店，並且閱讀零售數位看板利用電腦視覺更上層樓。若要瞭解 VSBLTY 最新創新技術，請上 Twitter  @vsbltyco 與 LinkedIn 跟隨該公司。

本文由Erin Noble編審。

說到 AI 時，您一般不會聯想到餐廳。但餐飲業是最受疫情及其後果影響的一大產業。第三方外送服務的崛起也為情勢帶來變化，送餐管理不善可能會損及餐廳和駕駛的聲譽。事實證明，AI 能為全新的享飪面貌提供許多幫助。

我們的來賓是智慧軟體自動化供應商 PreciTaste 的營運部門副總裁 Hauke Feddersen。他會探討快餐店廚房面臨的挑戰（即使在最佳狀態下也帶來莫大壓力），以及邊緣技術與視覺 AI 能如何提高效率，讓更新鮮的食物更快送達顧客手中。因為誠如 Feddersen 所提醒，之於快餐店，「快的不是食物，是服務。」

目前餐飲業為什麼對 AI 有所需求？

我堅信只有出現問題時，才有可能萌生解決方案。而這個產業正面臨許多問題。我們對勞動力的需求很大，無奈勞動力的流失率又很高。伴隨流失率而來的是，許多行之有年的最佳作法、許多廣為接受的專業知識也往往付之一炬。

自疫情開始延燒以來，需求模式也有所改變，導致廚房的作業員因為資料有限而捉襟見肘。他們瞭解餐廳真實情況的唯一窗口是廚房顯示系統（kitchen display system，KDS）。KDS 雖能顯示過去的訂單，但沒有一套系統能預測未來。

因此，我們要把餐廳變成資料驅動作業。AI 非常擅常解決方程式，而且幾乎沒有變數難得倒它，無論是流量模式、歷史銷售額、上個小時的銷售額、前幾天的銷售額，AI 都盡在掌握，比所有人類更能預測需求。這有助於減輕廚房工作人員的認知負擔，確保個別的站點只要照著螢幕上做事就好。

如今外送的訂單爆增。曾幾何時，站在您面前點餐的顧客在一夕之間都跑得不知去向，在別的地方等候送餐。訂單的準確性因而變得舉足輕重。「你忘記我小孩的快樂兒童餐了！」「真抱歉。多送您一份快樂兒童餐的玩具。」皆大歡喜。可是，如果顧客離您的餐廳十萬八千里，而且食物才剛送達，您不可能憑空換餐補貨。一次就得搞定。

2020年，PRECITaste 推出一款自動準確性驗證工具，以搭配其研發的快餐店大腦平台。攝影機安裝在天花板上，可查看餐廳的動態，查明什麼餐點裝進袋中，快樂兒童餐的玩具有沒有裝進去，確保正確的袋子遞出窗口，交到正確的顧客或外送司機手中。

第三方外送服務還能如何影響餐廳營運？

這個局勢改變了餐廳對顧客的看法。上門取貨的人不見得是您的顧客，而您根本不曉得點餐的人是誰，因為平台將他們以匿名方式顯示。倘若您知道顧客是誰，並與其直接互動，就能擁有從下訂到配送的完整顧客體驗。轉瞬間，餐廳只成了交易中的一個環節。不過，一旦出錯，他們仍然會得到迅速的意見回飾，而且代價慘重。訂單出錯要退給 Uber Eats 等平台的款項極其高昂。

廚房本就是一個壓力爆表的環境，要團隊在一小時內變出所需的餐點量，然後全數外送、交到正確的顧客手中，有時候比中頭獎還難。因此，我們最好能減輕壓力、減少認知負荷、確保流程順暢且始終庫存充足，這家運作良好的餐廳就不必停下腳步。

接下來聊聊執行 AI 解決方案所需的技術投資。

這是一門小本生意，沒有多餘的錢可以揮霍，因此投資必須有針對性、立竿見影。要讓顧客切實感受到 KPI 的改善。

我們深信邊緣 AI 的威力。我們所做的一切都在 Intel^® NUC 這樣的小型電腦上運行。其中一項主因是價格。我們打算以 2,000 美元至 5,000 美元的價格安裝一套完整的解決方案，包括所有的攝影機、所有的邊緣裝置，以及所需的所有網路套件。

如果已經安裝了符合 TSP 標準的安全攝影機（即 IP 攝影機），那麼使用現有的影片串流是再好不過了。視覺 AI 不需要完美無缺的影像；實際上很少像素能在極其精密的模型上運行。我們的模型是：肉眼能看到什麼，我們就能教電腦看到什麼。資料一旦數位化，就會上傳至我們邊緣 AI 安裝的大腦部位，接著它會根據所見的事物作出預測。

因此，基於多重原因，邊緣 AI 的角色極為重要。第一點：成本。隨著時間的推移，雲端 AI 平台往往要價不菲。第二點：我們從獨立於網際網路的裝置所得到的緊密整合和低延遲推斷。即使網際網路中斷，我們的解決方案也能持續運作。

第三點是不可或缺的面向：管理 PII（個人身分識別資訊）。我們將邊緣裝置安裝在距離攝影機僅幾英呎的地方，該裝置可從一般安全攝影機擷取資料。PII 這種視覺資料會遭立即丟棄，唯一只剩下：六個人在等候訂餐；得來速車道上有 12 輛車，其中兩輛已點餐了。

可以分享 PreciTaste 的使用案例嗎？

我最喜愛的是 Chipotle。Chipotle 經營得有聲有色，堪稱最棒的「從無到有廚房」。他們在餐廳內切削、調味、醃製、烹飪原料，一早從生酪梨和生番茄開始製作美味的酪梨醬。我們的解決方案關乎前台生產線的庫存感應，以及用來外送訂單的後台數位生產線。它總是能感應還剩下多少庫存、庫存量消耗的速度，然後指導工作人員接下來何時要烹飪什麼。

就拿料理雞肉的過程來說好了，因為過程相當需要手工、非常的「從無到有」，從對工作人員下指令「現在請料理雞肉」到雞肉送到前台生產線，一共需要 25 分鐘。所以您要提前 25 分鐘知道何時要補貨。當然需求模式在一天當中的不同時段也有所不同。

因此，午餐時間即使滿鍋都是雞肉，您還是必須馬上烹煮更多。一小時後，就算雞肉只剩半鍋，您還是可以等上 10 到 15 分鐘，因為才等一下子，還是很美味。還有，請先料理其他食材；20 分鐘後再烹飪雞肉即可。這套 AI 系統對預測未來非常拿手，可幫助工作人員絕不缺少食材，同時又盡可能提供最新鮮的食物。

每個專案一開始都有一個被動階段，以便瞭解餐廳在沒有我們的協助下表現如何。接著套用我們的軟體套件，與評測基準進行比較。事實上，這是我們最大的賣點，數據會說話：「前後對照，一清二楚。」這麼做總是奏效。

與 Intel 及其技術合作有何價值？

Intel^® NUC 第 12 代外型小巧、效能強大，而且極其可靠。即使餐廳沒有伺服器櫃或像樣的辦公室，也能隨處安裝。使用那些裝置就是這麼得心應手。Intel^® RealSense^™ 同樣能運用自如。

OpenVINO^™ 也為我們立下大功。憑藉 OpenVINO，我們能將模型移植到 CPU 或整合式 GPU 上執行。如此一來，我們能靈活運用的裝置就多了，這在過去兩年數位元件供應鏈危機期間格外重要。

您認為 AI 之於餐飲業還有什麼用武之地？

依我看，還會有更多實踐 AI 的地方，從顧客看得到的前台到最佳化流程的後台，AI 的用途無所不在。關鍵在於以少搏多：更少的工作人員，更多的食物；或維持同樣數目的員工，但生產力提升 20%。

我們會看到技術變得更加專精，以便第三方解決方案從單一廚房提無各種不同的食物選項，您可以點墨西哥菜配義大利料理，加上壽司，再搭配雞翅，全由同一位駕駛配送。如此一來，圍坐的每個人都能享用他們喜愛的美食，不必受限於統統吃同一種料理或必須支付三筆外送費用。

我也認為我們這一行在預測方面會更加精確，洗刷快餐店鎮日無所事事的污名，至今仍有人將那種刻板印象和這類餐廳連結。食物將會更新鮮，如果不必最佳化保鮮期，食物也能更加有趣。我個人身為一個消費者，也為此興奮不已。

您最後有任何想法要跟我們分享嗎？

我最高興的是這一切不是科幻小說的情節，而是此時此刻就存在的技術，而且它已經在顧客不知不覺中改善他們的生活。我期待在未來看見餐廳或您最愛的外送應用程式上多加一個招牌或標章，寫著：「我們使用最先進的視覺 AI 技術精益求精。所以不要猶豫、不用擔心：您每次都能在這裡得到最佳品質，因為它的系統設計正是為了追求卓越品質。」

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如要進一步瞭解 AI 在餐飲業的現況，請收聽 AI 在餐飲業的成功秘訣：PreciTaste（The Recipe for AI in the Food Industry: With PreciTaste），並閱讀當顧客深刻品嚐到人情味時（When the Customer Experience Feels Deeply Human）。有關 PreciTaste 的最新創新，請在 LinkedIn 追蹤他們。

本文由 Erin Noble 編審。

任何在視訊通話中遭遇回音、聲音時斷時續、動作不同步的經歷的人，都知道直播串流並不總是像宣傳的那般美好。

您可能有所不知的是，當各個城市將攝影機從公路和鐵路連結至市鎮中心與街燈時，也會開始遇到類似的問題。對市政當局而言，影片串流的好處令人心馳神往。他們可以確實看見事件的發展，更有效地回應緊急狀況，也更有效率地組織工作人員，處理交通壅塞和人潮擁擠的公共活動。

但一如之於消費者，影片串流可能有重大侷限。覆蓋範圍往往不平均，但影片屬於極其資料密集型的活動，會對城市的行動網路造成沉重的負擔。因此在關鍵時刻可能會導致服務延遲和中斷，更別提帳單高得驚人了。

新的技術可以克服許多這些阻礙，在幅員更遼闊的區域更有效率地傳送影片，而且幾乎沒有延遲。透過行動數據 24 小時全年無休的影片串流，您可以實現可靠度、趨近於零延遲，以及高品質的影片。因此，城市可以更精準地掌握營運和事件，同時保障資料的安全，省納稅人的錢。

趨近於零延遲，降低營運成本

智慧城市的影片串流帶來雙重問題。在人口稠密的都市空間，尤其是在大型運動賽事或其他現場活動進行的當下，行動網路很快就壅塞卡頓。至於偏鄉，可能根本沒有手機服務，或者訊息太弱，無法傳輸影片。這可能會導致發生緊急狀況或災難時，城市無法聯絡大範圍的社群，在街道和公路上也有無法攻破的盲點。

「透過行動網路即時串流影片不只困難，而且可能所費不貲，」為市政當局及企業提供影片解決方案的供應商 Digital Barriers 行銷長 Fredrik Wallberg 表示。「為了取得可靠的影片，您必須降低數據使用量和頻寬要求。」

Digital Barriers 多年來為美國和歐洲的政府機構研究影片技術，利用專業知識滿足這項需求。搭載 Intel^® 處理器的 EdgeVis 視訊路由器可壓縮影片資料、解決壅塞問題，以及改善固定網路上近乎即時的資料傳輸，即使在偏遠的農村地區也不例外。

「城市可以使用它從任何地方以 3G 、 4G 或 5G 串流。電信公司獨立測試發現行動數據的成本能節省 50 % 至 90 % 不等，」Wallberg 如是說。

管理員也可使用路由器來規範部門視訊攝影機的使用，確保城市不會超出其數據方案上限或產生超額費用。

緊急情況與事件的即時影片

獲得經濟實惠又可靠的覆蓋率，能鼓勵城市拓展影片串流。其中最要緊的使用案例就是緊急應變。針對洪水、暴風、地震和其他危險氣候事件掌握準確、即時的資訊，管理員即可更有效地協調團隊及部署資源。舉凡有人員受傷的情況（如交通事故和電纜倒塌），即時影片都能協助急救員挽救生命。

「您可以串流整起事件、遠距放大或傾斜攝影機，並將即時影片傳送至醫院專家，以便他們為途中或現場醫治患者的急救員提供建議。醫院可以預先準備病房和設備，」Wallberg 表示。

城市也可使用影片監視足球賽和演唱會等大型活動，成千上萬的群眾可能提前聚集，把街道和人行道擠得水洩不通。運輸部門能監控馬路和公路的交通，視需要變更車輛行進路線，以提高安全和效率。

「無論是高爾夫巡迴賽還是遊行，有好多雙眼睛為您把關，確保活動順利進行，」Wallberg 說。

改善視訊攝影機系統的網路安全

透過影片監視加強實體安全的同時，城市往往遭遇另一項難題：網路安全。許多視訊攝影機系統欠缺妥善的防護，裝置駭客層出不窮，城市和公司行號都不堪其擾。為了防止濫用，EdgeVis 路由器包含強大的防火牆和進階的端對端加密，其運行標準與政府機關用來防護最高機密資訊的標準相同。

影片監視也引發人們對個人及資料隱私的關注。Digital Barriers 路由器的設計方式遵循所有隱私原則和法規。

從邊緣分析系統獲得見解

城市部署視訊攝影機的原因之一，是為了進一步瞭解市民使用基礎設施的方式，以及市政團隊提供服務之道。EdgeVis 系統可將攝影機和任何 VMS 或分析平台連結，隨著城市使用它們以獲得改善營運的見解，這些平台正迅速拓展。

例如，如果視訊供給顯示某個十字路口出現堵塞，資料分析可預測其他可能遭受影響的轉角，以便管理員視需要調整交通號誌或為車輛重新安排路線。城市也能將影片資料用於其他類型的使用案例，例如指引駕駛到最近有空位的停車位。緩解交通堵塞不僅能改善生活品質，也能提升城市的空氣品質。

「城市會持續增進邊緣的分析能力，」Wallberg 預測。「讓它們發揮功效的秘方是透過行動網路提供可靠的串流影片。」

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。

智慧城市提供許多傳統市政府夢寐以求的優勢。只要具備正確的技術，城市便能最佳化交通、加強公眾場所的安全性，及進一步貫徹執法。

所有的這一切都可透過人工智慧（AI）支援的影片分析來實現。 AI 支援的影片分析與監視攝影機連線後，即可關注街道、廣場、公園和市政大樓周圍的動態，進而改善城市生活。

例如，北非的一座大城市將這種智慧城市技術用於許多不同的目的，包括透過多部監視攝影機管理交通、防範違規停車、阻絕游蕩和非法入侵，以及偵測與追蹤可疑車輛。為了追蹤所有的動態，城市運用影片分析供應商 AllGoVision Technologies 所開發的 AI 平台，其利用多種演算法來提供廣泛的功能。

「我們打造了一個通用平台，以便實際選擇可供使用的演算法，」該公司銷售和行銷長 Aji Anirudhan 表示。「實際發揮作用的演算法取決於其實施的地點。」

因此，如果城市的交通執法單位想要在違法駕駛或違規停車時擷取車牌號碼，該平台可以做到。如果人們待在禁止遊蕩的街角，或進入機場的禁區，平台也可偵查及回報，並且偵測無人看管的物件或找到失物。

「不久之前，監視系統的用途仍相當侷限。但如今已不復以往。多年來，從影片中擷取有意義的分析，已從安全和保安的範疇發展為營運效率，」Anirudhan 表示。Anirudhan 說明從監視攝影機擷取的關鍵情報，協助重新定義城市管理和規劃的含義。

憑藉 AI 影片分析推動成果

AllGoVision 平台實現立竿成影的成果。舉例來說，搶劫等犯罪情事發生時，該平台能迅速作出回應。Anirudhan 表示，AllGoVision 甚至可以利用 GPS 技術與多部攝影機追蹤功能，來追蹤穿過城市的逃逸車輛。

但是平台也有一個長期的關鍵環節。從繁忙的十字路口行人穿越道收集的資料，能協助改善安全，可能使市民遠離危險。如果資料顯示特定地點一次發生意外，城市規劃師可以增添交通號誌和紅綠燈，或重新設計車道，避免意外並緩解壅塞，Anirudhan 補充道：「如此一來，我們的系統便能為城市更大規模的規劃系統提供資料。」

除了交通管理和行人安全，該平台也能協助將公共停車場的效用發揮到極致，以及對整個城市的水電等公用事業公司實施安全監控。

AllGoVision 的通用方法將演算法和理想的結果配對，因此可針對各種環境量身訂做。在機場，AllGoVision 可協助控管人潮、管理排隊，及防止有人遊蕩至禁區。在加油站，它能監測服務員與顧客之間的互動。在教室，它可觀察學生，進行行為分析。

以加油站為例。使用影片分析可幫助營運商瞭解服務員是否迅速、高效和有禮貌，這些是客服的關鍵要素。另外也有操作面的助益。營運商可透過影片監測追蹤各種活動。例如，如果發生汽油外溢，系統可判斷該區域是否已清理。

在教室，AllGoVision 可協助衡量教師在吸引學生方面是否有成效，或者學生修讀的學程是否合適。在印度等學生必須付費上學的國家/地區，教育科技公司可利用行為分析來推動成果。而這些成果能為公司帶來收益。

「他們能進行分析，說：『這名學生在數學課的表現優異，應該去上進階數學課。這是我們從課程參與中看出的結果，』」Anirudhan 表示。分析甚至能依據學生的資質變換修讀的學科，例如從數學換到文學，反之亦然。

開放式架構可壓低成本

雖然使用多套演算法可為不同產業帶來多項優勢與機會，但這麼做也會使 AllGoVision 成為處理器密集型的平台，這對客戶來說可能會增加支出。不過，Anirudhan 認為與 Intel 合作能幫助公司降低成本。

AllGoVision 利用 Intel^® 發行版 OpenVINO^™ 工具組 最佳化平台的處理要求。

「如果您能擁有高階的處理器，進而減少伺服器的數量，那麼與電源、與伺服器管理相關的整體擁有成本，以及伺服器的使用年限，所有的一切加總起來就能將成本發揮最大的效益。因此，這有助於我們大幅降低為客戶提供的每個分析管道的成本，」Anirudhan 解釋道。

AllGoVision 另一項節省成本的方式是為平台啟用雲端。

「即使已最佳化成本，當您經營的是一座擁有 5,000 台攝影機的校園，資本支出成本對許多客戶來說都是一大挑戰。於是，我們現階段試圖打造的系統既能與夥伴合作，結合邊緣和雲端模型，作為 SaaS 業務模型提供，」Anirudhan 表示。

在此模型中，攝影機和部分伺服器會沿著邊緣運行，視使用案例而定，部分資料會傳送至雲端進行分析並呈現給客戶。

Anirudhan 表示，未來的另一項發展是整合解決方案，以便不同營運領域分享資訊，從彼此的經驗中相互學習。舉例來說，在機場、停車場、道路、城市廣場和市政建築物收集的資料將會在一個集中的位置彙總及審查，以便採用更協調一致、更井井有條的方式經營智慧城市。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。