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一元復始，萬象更新，現在正是開始為迎接新年度物聯網新趨勢做好準備的最佳時刻。不過無須恐懼；有一群專家自 2022 年下半年就開始思考近期趨勢，甚至是中期趨勢，他們的專業知識正是您迎接 2023 年的堅強後盾。16 年來，分析公司 CCS Insight 持續每年發布科技預測報告，而且所有物聯網相關預測皆已編入索引，僅供 insight.tech 訂閱者參閱，並且在這裡提供下載。

CCS Insight 營運長暨首席物聯網分析師 Martin Garner，及其企業研究部主管 Bola Rotibi，加入我們的行列，一起探究那些物聯網趨勢與科技預測。當然，他們將討論 2023 年預計將出現的主題；5G、機器學習和元宇宙的後續發展；甚至還將回顧 CCS Insight 去年預測的表現。如果說我們從過去這幾年學到了任何經驗，那就是世事難料，人算不如天算。

主導 2023 年預測的概念或主題是什麼？

Martin Garner：我們原本希望 COVID 之後能有一段穩定期，大家無論在社會或經濟方面都能復甦。結果事與願違。烏克蘭反而爆發戰爭；很多地方的政局都不穩定。能源價格上漲和通膨，還有供應短缺的問題。一整年局勢都動盪不安。

針對 insight.tech 報告，我們調出了或多或少與物聯網相關的所有預測，範圍頗為廣泛，包含了許多領域和大量技術。原因在於，物聯網是一種堆疊，從低階的感應器，到連線能力、邊緣軟體、雲端運算和人工智慧。另外，物聯網也影響了許多不同類型的人，包括管理階層、營運、工程師、開發者、使用者、消費者、監管者與金融家。同時，消費者與產業兩方面息息相關。

通常，我們會設法從長期的觀點預測趨勢，但我現在其實打算偏重短期趨勢，以及解析當前的經濟現況。物聯網在全球大流行期間突飛猛進，因為這其實是我們因應 COVID 的其中一個方式。那個趨勢不僅持續演進，更快馬加鞭發展。因此，我認為物聯網的市場形勢依舊大好。

Bola Rotibi：儘管人人都面臨了不確定性，但機會的時刻依舊存在，有機會就有收獲。我們探究的其中一項問題，就是人們是否依舊打算投資。我認為，在後疫情時代，企業策略將重新合作，並且將在 2023 年和 2024 年帶動 IT 投資成長 15% 左右。我認為，大家花錢的方式將有所調整，會稍微更加講究。正當人們擁抱效率節約、連線能力與混合式工作環境之際，物聯網未來將舉足輕重。

您先前的預測在 2022 年的表現如何？

Martin Garner：基本上預測失準了。這場全球大流行讓我們瞭解，雲端供應商已經是不可或缺的存在，而且物聯網一向是他們的主軸。我們都知道，物聯網需要眾人之力。因此，雲端供應商在系統開發、應用程式開發、供應與支援，以及系統整合方面需要協助。

另外，雲端供應商投入 5G 電信領域不遺餘力。目前，雖然雲端供應商在各方面都壓力沈重，有些供應商則正在裁員。其實我認為物聯網領域似乎會很順利。部分原因在於 5G。我認為，尤其是在產業界，私有 5G 網路已成為現實；這是當前的顯學之一。

智慧領域也非常有趣。我們如何運用機器學習，以及我們如何為物聯網圈簡化利用智慧的方式。我認為，由於物聯網本身性質的關係，因此對物聯網的關注稍稍較少了。物聯網唯一的意義在於提供資料，而如何善用資料則是價值之所在；那正是數位轉型。因此，我們發現，「物聯網」一詞的光環正開始稍微消退。

2023 年，企業應該側重哪些物聯網趨勢或技術？

Bola Rotibi：其一是我先前提過的混合式工作環境。我們現在已經擺脫全球大流行，人們紛紛重返辦公室。同時，大家依舊希望遠距工作。在我們看來，這個目標有可能實現。

但是那個作法會產生什麼影響？那個作法必須產生什麼影響？我認為，遠端支援業務會越來越蓬勃發展，讓大家覺得雖然可以遠距工作，也可以在辦公室工作，但其實體驗相似。他們可以獲得跟辦公室一樣的連線體驗，而且能夠與同事用相同的方式合作。

我認為其中最重要的部分，就是企業合作工具加入沉浸式場域，有助於複製辦公室內的體驗。耳機也會開始出現改變，包括連接大量合作工具與影片串流工具，協助實現沉浸式體驗。

另外，大家逐漸意識到員工體驗真的很重要，而且對於帶動客戶體驗至關重要。因此，我們預測，員工體驗與客戶體驗之間的連線，需要軟體量測及追蹤他們之間的連結。

Martin Garner：我來補充一項值得關注的趨勢：雖然大家往往以為物聯網只需要關心物，但物聯網系統其實也必須妥善整合人們在工作場所與社會中的行為。

有一項預測突顯了這個臆測。2026 年前，傳達自動駕駛車輛意圖外部系統的道路測試將會問世。原因在於，用路人種類多元，而人們讓路及相互告知瞭解對方存在時的微妙信號更是五花八門。自動駕駛車輛雖然已經完成幾項初期測試，但目前就是完全沒有這些信號。社會需要這個系統，而且必須是全國性的非專屬系統。因此，我認為針對物聯網以及人和人的行為的那種整合，將會是值得觀察的趨勢。

您認為，5G 甚至是 6G 會在 2023 年上路嗎？

Martin Garner：6G？哇，且慢。它根本還不存在，而且其實還要好幾年才會問世。不過，5G 則是連線方面的主要關注領域之一，尤其私有 5G 網路更是顯學。原因在於，5G 是第一代以產業用途為考量的設計；近期的軟體版本不僅延遲低，還兼具位置功能，因此產業系統才得以實現。

因此，在我看來，2025 年前，私有 5G 網路系統將重新定位為平台。原因在於，5G 有各種不同用途，包括追蹤員工安全性、自主機器人、工作流程，但這種網路很複雜，而且具備妥善架設 5G 所需全部技巧的人不多。因此，我們預期，私有網路應用程式商店將會問世。大家從商店下載套裝應用程式、連線選項，以及預設的物聯網平台連接器，然後就能繼續處理必須完成的工作。

元宇宙這個概念日後將如何發展？

Bola Rotibi：我認為元宇宙將創造大量機會。目前，我們正處於初期階段，因此相關預測的時間點大多落在這十年間。未來的發展應該與現況有所不同。

我確信元宇宙與數位分身之間的關係相當重要。大家在這種環境中能夠真正擁有數位化再現。所有資料資產都必須數位化才能再現。

我認為，2028 年前將出現「分身區塊鏈」的趨勢，開發者能夠為支援個人化的服務，建立可行的數位分身。這個消息頗為令人雀躍。因為過程動用了三種不同的技術：區塊鏈、數位分身和元宇宙。那麼，這意味著什麼？這意味著大家其實可以擁有健康資料的再現，也可以有個人好惡的再現。區塊鏈則意味著大家能對分身擁有某種程度的擁有權：它無法改變。接著，他們就能用那項資訊交換，與有意利用該資訊針對藥物或負債進行測試的組織交易。無往不利的優勢不勝枚舉。

組織和產業將如何繼續採用智慧功能？

Martin Garner：進入物聯網之後，產生的資料非常多，唯有利用機器學習，才能真正瞭解資料，並且讓資料盡量發揮效益。我們預期，首先，未來幾年，工具將越來越易於使用。Intel^® OpenVINO^™ 這類工具，已經大幅簡化了使用方式。我們也發現，事先封裝的正面實例越來越多，因此您可以購買剛內建機器學習的系統。

另外必須注意的是協調資料，讓資料容易使用；目前這方面還沒有強烈的迫切性。製造商有好幾代的感應器，而且呈現資料的方式都不一樣，這類案例大家都聽過。或許 20 年前，這個作法合情合理，但是如今則另當別論。供應商本身基於內部分析之用，所以需要協調，但不同的供應商，基於數位分身和供應鏈等用途，所以也有這類需求。然而，必須付出很多心血才能實現這項目標。

Bola Rotibi：從開發者的角度來看，AI 與 ML 會開始真正擁有日常的可行性。然而，在 AI 與 ML 用於大規模計算、大型建模這類大型工作之前，它們將越來越易於取得。工具已經出現了長足的進展。

事實上，您可能有多種層級的工具：雖然您仍有資料科學家（瞭解建模概念的人）用的工具，但是目前已經加入低程式碼/無程式碼的功能。開發者的範圍更廣，不僅有專業開發者，也有不具備領域體驗，但是希望為應用程式新增某種程度可編程能力的人。他們也加入了這個行列。

另外，小型資料集也開始出現，大家正運用領域體驗，進行這類不需要大量運算資源的小變動，這一點也很重要。我要再三強調「易於取得」一詞，因為我認為這是越來越多人有能力建立 AI 與 ML 應用程式的原因。這些人比較偏任務導向，在我看來這一點很重要，因為他們將是真正率先採用的先鋒。AI 與 ML 接下來幾年的發展將令人雀躍。

Martin Garner：顯而易見，越來越多不是資料科學家的人，需要使用 AI 與 ML。這類人包括工程師、營運專家、程序管理者，或是所有類型的企業經營者。他們有使用需求，因此它必須易於使用。

在我們展開新的一年之際，最後有任何想法或重點摘要嗎？

Bola Rotibi：我可以補充的一點是永續性；我認為物聯網對於永續性舉足輕重。多虧物聯網，邊緣解決方案才能成為永續性的一環，AI 與 ML 功能才能結合。物聯網也為更多開發者營造了良好的環境，並且為提供連線解決方案的人提供機會。

Martin Garner：我也有一點想補充。我們沒談到太多關於網路安全的部分，但是對於部署物聯網的人來說，網路安全依舊是首要之務。系統正擴充至供應鏈層級，想到整個供應鏈可能遭入侵，實在是很嚇人。然而，烏克蘭的戰爭則意味著，世界各地對於網路安全問題，做出了大規模的集體反應。問題是，我們身為產業，如何能讓那個集體反應發揮最大效益？我還不知道答案，但我們會好好思考這個問題。明年或許可以預測一下。

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若要進一步瞭解物聯網趨勢與技術，請參閲 2023 年以後的物聯網相關預測，以及收聽 2023 年以後的物聯網預測：CCS Insight。如需 CCS Insight 的最新發展，請用 @ccsinsight 在 Twitter 和 LinkedIn 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

人工智能(AI)是破壞式創新(disruptive innovation)的完美典範，即使是歷史悠久的公司也能利用它創造數位轉型的優勢。

特別對系統整合商（SI）來說，現在是空前的大好時機。SI 幾乎在每個產業都對 AI 支援的數位轉型有著強烈的客戶需求。但是建構一個市場就緒的 AI 支援解決方案可能耗時又勞心費神。

「AI 產品市場極其分散，系統整合商耗費大量時間派遣工程師尋找各種不同的硬體和軟體元素，以提供符合規格的解決方案，」一家為 OT 和 IT SI 提供服務的 Intel^® IoT 解決方案聚合商大聯大控股（WPG）東南亞資深總監邢翰沛 說。

當今SI正面臨著將創新AI解決方案快速上市的壓力，否則恐將會若於人後。

可擴充、可重複使用的邊緣 AI 解決方案加速上市時間

在這種艱難的環境中，像 WPG 這樣的全方位服務聚合商可讓 SI 有機會進入 AI 市場。憑藉跨國與跨垂直產業的優勢，聚合商可為合作夥伴提供若干獨特的益處：

• 完全地整合及測試的邊緣 AI 平台，使其能像元件一樣輕鬆購買。
• 透過解決方案供應商的國際網路進入新市場，與難以觸及的終端客戶建立起業務關係。
• 一系列增值服務，包括融資、培訓、物流，以及在國際市場上協助進出口。

簡言之，物聯網解決方案聚合商提供上述價值並可參與各行各業的數位轉型。

「對 SI 來說，與解決方案聚合商合作的最大優勢在於加速上市時間，」邢資深總監表示。「SI 得以使用已開發到概念驗證階段乃至於更高階段的可重複解決方案。」

對於硬體、軟體和雲端技術供應商，聚合商提供了擴展的方法，協助他們在新市場中敞開大門、順暢運作。而終端客戶也能從中受益，他們無須投資技術開發，就能獲得同類最佳、AI 支援的解決方案，帶來積極的業務成果。

SI 受益於合作夥伴生態系統

WPG 與馬來西亞 IoT 解決方案供應商 V-Series 的合作是聚合商同時為多個利害關係人帶來益處的好例子。兩家公司合作開發了 Kawanmu 這個適用於多租戶住宅和辦公室的 AI 支援自助式服務解決方案。

Kawanmu 是一款搭載 Intel^® 處理器的智慧置物櫃和販賣機系統，將數個硬體和軟體元素整合至單一系統：

• 用於包裹和食物外送的智慧置物櫃
• 靈活的模組化設計，UV-C販賣機可與3個置物櫃模組結合
• UV-C 消毒系統可自動對外送的商品和食物消毒
• 用於電子支付以及領取包裹和食物的條碼掃描器
• 實現客戶辨識和智慧顯示的互動式螢幕
• 用於追蹤、控制和庫存管理的後端雲端管理系統
• 行動 App 協助客戶追蹤包裹、接收提醒及進行電子支付

不難想像 Kawanmu 這樣的解決方案能在全球各大城市找到買家。全球各地都需要感應式的體驗，在熙來攘往的大廳和入口處管理食物與包裹是共通的問題。

但是對於系統整合商來說，將這些不同技術整合成一站式解決方案，會是一項需要漫長開發時程的艱鉅任務。由於 WPG 與 V-Series 這樣的合作關係，他們現在有了更好的選擇。邢資深總監表示結果是典型的雙贏局面：「這對 WPG、V-Series、SI 及終端客戶都有益處，皆大歡喜。」

邊緣 AI 成為主流

解決方案聚合商建立了一個各方皆受惠的業務合作關係，同時打造 AI 支援的產品市場，讓終端客戶對品質深具信心。其中，WPG 自身與 Intel 的合作關係是一大主因。

「我們認為 Intel 是 AI 運算能力的關鍵技術領導者，我們運用其處理器以及 Intel^® OpenVINO^™ 開發套件等開發資源，為 Kawanmu 解決方案增添智慧顯示功能，」Hia 表示。

他也引用了 Intel 具有特殊價值的廣泛壓力與相容性測試：「當您在具有明確定義和詳細記錄之功能的運算平台上建構，它不但可以加快開發速度，還能更輕鬆地為 SI 和終端客戶提供消除未知因素的解決方案。」

解決方案聚合商對邊緣 AI 採用的影響已無遠弗屆。但它長遠的效應可能更加重要，因為它們正在幫助發展AI在邊緣端能更廣泛使用的產品生態圈。邢資深總監將 AI 的演變與 20 年前資訊及通訊技術變革相提並論：「有朝一日，或許在五年內，AI 將和資訊及通訊技術一樣與我們的生活融為一體。想要 AI 解決方案的人們，會明確知道自己需要什麼並直接訂購。」

一如邢資深總監所預見地，邊緣 AI 產品的成熟生態圈潛力無窮：「邊緣AI 大有可為，其應用模組將無所不在。未來邊緣AI的部屬數量將會與智慧型手機或筆記型電腦並駕齊驅。」

現階段而言，設想邊緣AI解決方案隨處可見、徹底實現的世界或許天馬行空。但這是因為企業的數位轉型仍在萌芽階段。在未來的十年內解決方案聚合商將扮演促進轉型的重要角色，在企業與市場之間建立起到未來的橋樑。

說到 IT，人人都知道網路安全至關重要；沒有保護資料，後果不堪設想。但是 OT 呢？IT 網路與 OT 網路之間的界限不像以往那般涇渭分明，這表示 OT 防護的重要性現今也不容小覷。試想一下機器與實體安全連接的環境，例如製造商工廠或醫院。但是工廠經理要如何著手預防網路犯罪呢？

其中一種解決方案可能就在 FPGA 中。如果您對這個詞還不熟悉，您馬上就會懂了。我們將和安全性IP和工具開發商 Veridify Security 的執行長
Louis Parks 以及 FPGA 安全性、通訊和設定技術行銷經理 Mark Frost，一同探討 FPGA 和其他內容。他們將討論 OT 安全性的挑戰、FPGA 在應對這些挑戰時所扮演的角色，乃至於可立即保護您 OT 網路的一些免費選項。因為漏洞無所不在，不肖人士會趁虛而入。

您在現今安全性態勢中看到哪些挑戰？

Mark Frost：顯而易見的是，裝置之間的連線正在迅速擴展。我們發現 OT 與 IT 網路之間的界限變得模糊，但很多人沒有考慮到其中的安全隱憂，尤其是連接新網路的舊網路。一般人的想法是：「這麼做好像行得通，所以一切都沒問題。」但近來網路攻擊事件層出不窮，因此人們勢必得提高警覺。 

OT 安全性為什麼格外困難？

Louis Parks：長話短說，OT 網路已存在數十年之久，但一般都與外界自然隔離或中斷連線；它們在建築物和工業網站等處運作。反觀 IT 網路自始至終都以非常安全的方式開發及定義（防火牆、VPN、惡意軟體偵測），原因在於 HR、會計、患者記錄等資料的感知價值。我想從舊金山或紐約看看我在芝加哥的大樓。如今您正將非常安全的平台（您的 IT 網路）連接到極為不安全的平台（您的 OT 網路）。您正在增加攻擊面，而這正是駭客求之不得的。

另一項挑戰是，不同於 Windows、Linux、Apple 環境那種同質性很高的環境，建築世界中存在著來自許多不同供應商的各式各樣的通訊協定。此外，您使用的是 32 位元或更小的裝置，其中的安全空間微乎其微或完全沒有，但它們如今成了進入系統的閘道。

為什麼現今的解決方案碰到 OT 就無計可施？

Louis Parks：問題出在哪裡？首先，在一個極高的層次上，可能有兩個完全不同的目標。在 IT 空間中，網路安全的目標是保護資料，並控制系統上的裝置。在 OT 世界中，目標可能只是確保一切正常運作，不妨設想一下醫院。在公用事業的 OT 領域中運行，可能是安全的。IT 安全性在市場則已相當成熟。結果您猜怎麼著？我們看到的許多 OT 網路安全性解決方案都來自 IT 市場空間，進入 OT 空間之 IT 產品的用途，與 OT 世界的實際需求之間存在著差異。

我想補充說明，您為確保網路安全所做的任何事都是好事。但是我們看到的典型安全性工具主要是網路型；重要的是，在 IT 世界中，IT 主管或 CESO 知道您是否把裝置從家裡帶來並將其插入網路。這在許多操作中是一大禁忌。在 OT 世界中，人們未曾真正想過會有人從家裡帶來溫控器並插上插頭。

而現今使用的 IT 工具一般會提供觀看權限，這是一大益處。因此，您可以監控、偵測及警示；但它們不會保護資料，因為沒人想到要在 IT 網路上傳送開放式文字，而且它們也無法攔截攻擊。此外，如果您確實獲悉攻擊，在 IT 世界中，您有網路人員、IT 人員坐鎮，嚴陣以待、蓄勢待發。換到 OT 世界，您可能要致電工廠或大樓經理，向對方告知：「嗨，我們透過您的 HVAV 系統看到 23 樓出現無法辨識的資料流量。」他們不太可能採取行動。

請說明什麼是 FPGA 及其在這裡扮演什麼角色。

Mark Frost：FPGA 代表可現場程式化的閘道陣列。它有點像是自訂硬體，您可以透過某些方式編寫程式及設定。我們可以在極高速的應用程式中看見使用案例，例如人們想要處理超級高速的資料，或是需要極低延遲或高確定性的應用程式。通常工業應用程式會有這些特殊要求。

此外，FPGA 也很適合自訂 IO。比方說，如果您想將這裡的 MRI 機器連到那裡的馬達驅動器，不可能到店裡買現成的產品這麼做；那種連接應用程式需要的是自訂硬體，這正是 FPGA 真正發揮作用的地方。

各種應用程式都能見到 FPGA 的蹤影，尤其是工業空間。我的團隊試著思考 FPGA 要怎麼搭配這個應用程式，因此部分解決方案具有工業傾向。我們會考慮諸如功能安全應用程式及長久的使用年限；OT 網路的設計和安裝通常能持續 20 年。FPGA 的優點在於您可以在現場更新；如果找到安全性漏洞，也可以在 FPGA 中更新。

Louis Parks：論及 IT，修補程式、韌體更新，是每週都會發生的家常便飯。在 #OT 的世界，某些情況下，它們根本不存在。因此，使用 FPGA 將處理移到邊緣的能力是無比強大。這就是 Intel^® FPGA 的卓越能力之一，我們無須在此時此刻妄自疑猜，純粹期望 10 或 15 年後仍一切順利。遇到問題，我們可以解決。

您預期能推出什麼安全性策略？

Mark Frost：過去 FPGA 人員往往仰賴「晦澀難解即是安全」的安全性概念。FPGA 當初是相當小眾的產品，因此沒有關於如何妥善設定裝置的公開資料。不過近期出現大規模成長，使用 FPGA 裝置的人們如今真的需要開始考量安全性原則。

不過考量的條件各不相同。 有的人搬到城裡，他們往往擁有龐大的安全性團隊可相互合作。有的客戶規模極小，可能一位工程師就要包辦一切。所以問題在於，要怎麼讓執行基本安全性功能變得更容易？

Louis Parks：我們發現另一個問題，那就是負責系統的大樓或工廠經理可能沒有安全性的背景，無法保護 IT 擁有的資料。但是 IT 方面可能並不認為保護 HVAC 系統是他們的權限。

還有個問題，那就是網路分段（一種網路工具的常見反應）在 IT 領域成效良好：這個伺服器上資料有問題，我可以先將它隔離，之後更換伺服器或將作業移到別處。但如果它是在醫院的某個部門運作，我可能無法以同樣的方式隔離。

所以我們在 Veridify 的重點是採用 Intel^® FPGA，在邊緣提供安全性以保護裝置。我們也試圖提供一種主動的解決方案，無須更換先前安裝的技術。執行我們技術的 Intel^® FPGA 可以作為安全性閘道置於裝置前，提供您在 IT 網路上預期的所有驗證與資料加密，但幾乎像 OT 網路上的 VPN 一般運作。

Intel^® FPGA 如何協助支援物聯網安全性工作？

Mark Frost：我們的主要任務是作為推動者。我們努力成為所有不同垂直市場的萬事通，因此裝置也是為多種市場而設計。我們試著思考可支援安全性的基本裝置功能，讓 Louis 和他的團隊隨插即用的基礎元素。

但我們必須在那個基礎元素上做對的事，銜接對的裝置。例如思考慮功能安全性套件等；關於特定的晶片功能、即時處理以及可供 Veridify 建構的其他一切。

Louis Parks：Intel 致力於安全性、確保在 FPGA 上執行的韌體資料安全無虞。我們接著放眼裝置如何與周圍的裝置互動，這是我們的重點。裝置之間的通訊基本上成了我們一般認為的物聯網。

組織如何能夠成功因應 OT 網路的問題？

Louis Parks：市面上有許多方便您查看網路的監測工具，網路級策略也能為您提供一些功能。也有可以增添安全性的通訊協定，但其中有些可能難以執行，田為執行或管理未必是他們的優先要務。

我們打造裝置級的安全性，基本上提供盒裝的網路安全性。只要插入我們的裝置，一切就會自動上線。由於瞭解 IT 和網路技能未必總是可用（在現場或邊緣更是如此），我們完成了零接觸的流程。有 Intel 作為合作夥伴，這成了我們的重點所在。

不過有些免費的事，您可以立即採取行動。不妨試想：我的風險在哪裡？如果有人進入我的網路，風險會是什麼？情況是否嚴重？進行評估。您是否有 OT 網路（您的大樓系統、工廠）的備用方案？任何人都會想到要將 IT 網路備份。

您提到與 Intel 合作；這個合作關係帶來什麼價值？

Louis Parks：我們擁有很多專家學者，我的合作夥伴是數學家暨密碼學家，因此我們將這些專業知識和工程學在實驗室集結。但我們的產品 DOME 之所以應運而生，是因為 Intel 找上我們，表示：「網路邊緣裝置的管理方式存有挑戰，我們認為您具備可以解決這個問題的平台。」也因此，他們不僅將機會帶到我們眼前，為我們開啟嶄新的領域；更重要的是，他們讓我們認識到隨後必須解決的問題。

Intel 團隊觸角的深遠皆無可取代。他們協助我們開發通訊協定和解決方案，幫助我們將其推向市場，這些都是相當珍貴的支援。Mark，謝謝！

Mark Frost：不客氣。從我們的角度來看，我們的首要目標是販售晶片。我們仰賴 Veridify 這樣的合作夥伴，畢竟如果沒有這些吸引市場的超酷解決方案，我們的晶片就無從賣起。我們盡一切可能，透過自家的銷售網路和通路網路，協助 Veridify 擴展到全球市場，但真正的功臣還是他們的團隊和解決方案。

最後還想補充什麼嗎？

Louis Parks：我認為大家都該去思考安全性。遺憾的是，我們處在一個處處皆有安全性威脅的世界。依我看，人們該尋找解決方案，不只要瞭解解決方案能為他們做些什麼，也要理解自己使用及管理這些方案的能力。還有，沒有任何一個解決方案是完美無缺、一體適用的。所以即使您成功了，還是要不斷努力、持續探尋，這是永無止境的。

Mark Frost：我同意；不要輕忽安全性問題。像驗證和加密 FPGA 設定雖然易如反掌，卻能對 FPGA 實施的安全性產生巨大的影響。過去許多備受關注的安全性漏洞，在開始時都是無害的，而且仍有不少人心存僥倖，認為：「不會發生在我身上。」我們樂意協助。

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如要進一步瞭解 OT 安全性，請收聽揭開 OT 和物聯網安全性與 FPGA 的神秘面紗：與 Veridify 合作。如要瞭解 Veridify 的最新創新技術，請在 Twitter @Veridify 和 LinkedIn 上追蹤。

 

本文由Erin Noble編審。

網路威脅形勢瞬息萬變。由於不斷出現新興威脅，任何組織都難以有效地防衛自己。公司行號一般必須從快速輕鬆和穩健全面之間找到平衡點，以確保業務安全並免於拖慢流程。

一家頂尖的全球網路安全公司 Fortinet 的零售暨餐飲部門現場資安長 Courtney Radke 表示，其實未必要如此。還是有可能在具備網路效能和效率的同時，保持強大的安全態勢。訣竅是從頭開始將安全性列為優先事項，並在企業透過新的分店地點、遠距網站，乃至於居家辦公室擴大生態系統時簡化管理。

在邁向數位創新的過程中，安全性往往是後來才想到的。這會導致網路安全解決方案在網路擴展中淪為「附帶品」，進而有效限制企業減輕風險的能力。在高度分佈式的環境中，這也造成了複雜性、阻礙可見度、增加脆弱的可能性，並大幅減少技術投資的 ROI。

然而，隨著高層主管和董事會愈來愈熟悉網路安全性的需求（通常是因為頭條新聞吸睛的資料外洩所導玫），各組織正在採取行的方法。「他們需要的東西更聰明、更穩固，」 Radke 表示。「他們需要一整套解決方案、一個平台，解決他們現今擺在眼前和甚至無法預見到的問題。而且可以縮放自如。」

Fortinet 透過其 Secure SD-Branch 解決方案滿足這些需求，該解決方案採用平台方法，為分支機構提供企業級的網路和安全性。憑藉 FortiOS 融合網路和安全性，各組織可獲得「新一代防火牆」、「零信任服務」、「IoT 防護」以及透過 FortiLink 整合交換與無線管理等優勢，一切盡在單一裝置中。

Fortinet Secure SD-Branch 也結合原生軟體定義的廣域網路（SD-WAN），緊密結合新一代防火牆防護，以提供安全、「永遠在線」的連線能力，滿足現今瞬息萬變的業務需求。憑藉範本配置、零接觸部署、集中管理和可見度，Fortinet Secure SD-Branch 也易於大規模管理。

隨著數位轉型使分支機構更為複雜，Fortinet Secure SD-Branch 在單一平台整合網路與安全性，為分支機構和所有使用者及連接的裝置提供可見度和安全性，進而在網路邊緣提供全方位的安全性，因應不斷擴大的攻擊面。

工作中的邊緣安全性

對於契克斯免下車外帶餐廳（Checkers Drive-In Restaurant），SD-Branch 的方法正是該公司管理其在 38 個州的 265 個地點所需要的。契克斯尋找的解決方案，要能保護邊緣的許多位置、隨著公司的成長而擴展，並提供集中的可見度。其舊式的 SD-WAN 平台無法支援組織的需求。

該公司決定以 Fortinet SD-Branch 的安全性驅動網路方法取代其過時的系統。具體而言，契克斯部署了 Fortigate Secure SD-WAN，該系統結合了新一代防火牆與網路協調流程和加速。

對契克斯來說，這表示用更少的資源簡化網路管理：降低成本並提高生產力。

擴展邊緣的網路安全性

只要具有正在成長中的分散式環境，幾乎任何企業都跟契克斯一樣，希望得到可擴展性和可見度。對許多公司行號而言，包括電腦、智慧型手機和 IoT 裝置在內的端點的激增，以及 #IT 與 #OT 的融合，造就了 Radke 所謂的「邊緣的爆炸 」，這會導致網路資源緊張、降低安全性效能，並使管理複雜化。

Radke 表示，組織求助於 Fortinet 時，尋找的是簡化的管理和更優異的網路安全解決方案，可進行縮放以滿足業務需求。Fortinet 的任務是瞭解客戶所尋求的業務成果並進而實現，同時提供一致的使用者體驗。

但最重要的是，各組織希望得到穩定性和復原力。「這關乎假設最糟的情況發生，業務能持續不中斷，」 Radke 表示。「該如何繼續滿足客戶的需求？該如何確保業務持續發展？該如何在競爭無比激烈的市場上與對手相庭抗禮？」Fortinet 使組織執行其業務目標，並安全自信地以數位化的方式，讓自己脫穎而出。

整合安全性，統一系統管理

Fortinet 的方法關鍵在於與 Intel 合作。該公司使用 Intel 處理器支援其解決方案的可擴充性需求。「 Intel 與 Fortinet 合作的精彩之處在於規模，我們已在許多組織中攜手合作，」 Radke 表示。

Fortinet 和 Intel 共同協助客戶保護邊緣。同時，SD-Branch 技術有助於為一般稱作 SASE（安全存取服務邊緣）的新安全方法奠定基礎。該模型要求整合雲端型的安全性和 WAN 安全性，以實現統一管理，無論使用者或裝置位於何處皆然。

SD-Branch 也為邁向「零信任」方法奠定了基礎，這是一種安全架構，承認光是保護網路的出入口是不夠的。必須透過微切分來保護網路內的橫向移動，必須建立身分，必須基於最小的權限存取資源，即使用者只能存取組織內角色所需的資源。

Fortinet 解決方案，包括 Fortigate NGFW，整合了來自 Fortinet 網路安全威脅情報組織 FortiGuard Labs 的威脅情報。FortiGuard Labs 使用數百萬個網路感應器和數百個情報共享合作夥伴，持續監控全球攻擊面，提供及時的情報、產品更新，並協助客戶更加瞭解及防護其威脅態勢。

Fortinet 的 50 多種安全技術組合在設計時考慮了整合和自動化，以即時共享威脅情報、關聯資料，並降低任何網路、端點和雲端中的威脅。如此一來，客戶便能超越單點產品，在技術投資上取得更佳的 ROI，並透過整合及統一網路和安全性加速業務成果。

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

無論是運輸、醫療保健、教育或製造業市場，所有應用類型皆會產生高品質的視訊資料。如今，拜視覺 AI 進步之賜，在邊緣即可分析這項資料，提供寶貴的深入解析，加速數位轉型。

智慧視訊處理解決方案製造商聰泰科技開發股份有限公司總經理 HP Lin 表示：「應用邊緣電腦視覺處理超高畫質視訊資料是革命性的創新。」「它將在十多年前甚至想像不到的層面，改變我們工作、生活與學習的方式。」

在醫院、媒體、教室等領域應用視覺 AI

超高畫質視訊的 AI 視訊處理平台，可以處理多種基本的電腦視覺工作：視訊擷取與播放加速、目標偵測及動作識別等。換句話說，這類解決方案可執行許多不同情境需要的一般視覺 AI 工作負載，也就是說，使用者和系統整合商可針對各式各樣的使用案例調整解決方案：

• 在醫療情境中，邊緣的智慧視訊處理可實現即時的 4K60 視訊擷取、播放與分析，不需要獨立 GPU 即可處理醫療影像需要的繁重 AI 推論工作負載。如此一來，整合式的視覺 AI 解決方案可提供即時決策，在臨床診斷與治療期間支援醫療專業人員。
• 電視導播在直播時，面臨了幾道艱鉅的視訊編輯難題：處理多角度視訊、執行複雜的視訊剪接，以及切換等。執行這類「即時編輯」需要大量的處理能力，但是拜邊緣 AI 之賜，現在可以即時處理這些工作負載了，不僅擷取和轉場更順暢，影像畫質也更優異。
• 在教育情境中，AI 與電腦視覺有潛力讓學習與教學更豐富。時至今日，教室中的視訊擷取僅容許簡單的視訊儲存與播放。然而，智慧視訊解決方案可擷取及分析學生與教師之間的即時互動。也就是說，系統可監測教師動作和學生表情，即時提供課程的意見反應，協助教師識別需要額外協助的學生，或者在必要時調整教學方式。
• 安全領域可望出現廣泛的全新 AI 視覺應用方式。智慧城市若在交通路況攝影機應用視覺 AI，便能防範危險駕駛與交通違規情事。公共空間可利用 AI 視訊分析，協助簡化機場入口檢查作業，並且讓大學校園與學校更安全。

顯然各種極具吸引力的可能性不勝枚舉。然而，若要廣泛採用，必須先克服重重難關。各組織之所以遲遲不執行視覺 AI 解決方案的原因如下：推論工作負載需要大量處理能力、擔心系統在邊緣不穩定，加上已知全方位的視訊處理工作流程設計不易。

然而，樂觀以對的理由如今出現了，HP Lin 表示：「新式智慧視訊平台可解決長久以來對於視覺 AI 的疑慮，因為這種平台的邊緣處理能力強大又有效率、提供全方位的工作流程，而且部署後穩定可靠。」

專為邊緣 AI 打造的硬體與軟體

通用 AI 視訊處理解決方案之所以得以發展，專為邊緣視覺 AI 設計的電腦硬體問世是主因，加上各種軟體開發工具，也簡化了針對使用者特定需求量身打造解決方案的過程。

舉例而言，聰泰科技開發股份有限公司的解決方案便是採用 Intel 技術：

• Intel^® Celeron^® 與 Intel^® Core^™ 處理器提供的高效能硬體平台，已針對邊緣電腦視覺工作負載最佳化，並且支援多通道高畫質圖形處理。
• Intel^® OpenVINO^™ 工具組可加速電腦視覺工作效能，包括將 AI 演算法大幅最佳化。

HP Lin 表示：「Intel 的技術對於我們的解決方案上市極為重要。」「它非常適合建立邊緣 AI 與電腦視覺解決方案，對於必須兼顧效能與彈性的情況更是天作之合。」

成長中的電腦視覺生態系統

視覺 AI 的前途看好。一部分可歸因於視訊得天獨厚，可為建置 AI 應用奠定基礎：多維資料擷取、脈絡資料分析，而且能夠即時理解與回應人類行為。

但除此之外，電腦視覺解決方案以及相關支援技術越來越普遍，可能也是普及率提高的原因。聰泰科技開發股份有限公司管理階層似乎也有同感，HP Lin 表示：「我們致力於打造更積極的視覺生態系統，甚至在更多產業推動部署智慧視訊分析解決方案。」

過去那些阻礙導入的障礙現已排除，加上視覺 AI 生態系統蓬勃發展，系統整合商和解決方案製造商應該能更輕鬆協助企業、學校和政府，充分利用邊緣電腦視覺的優勢，包括即時分析、更高的效率，以及更安全的環境。

 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。