網路安全解決方案防護網路邊緣

網路威脅形勢瞬息萬變。由於不斷出現新興威脅,任何組織都難以有效地防衛自己。公司行號一般必須從快速輕鬆和穩健全面之間找到平衡點,以確保業務安全並免於拖慢流程。

一家頂尖的全球網路安全公司 Fortinet 的零售暨餐飲部門現場資安長 Courtney Radke 表示,其實未必要如此。還是有可能在具備網路效能和效率的同時,保持強大的安全態勢。訣竅是從頭開始將安全性列為優先事項,並在企業透過新的分店地點、遠距網站,乃至於居家辦公室擴大生態系統時簡化管理。

在邁向數位創新的過程中,安全性往往是後來才想到的。這會導致網路安全解決方案在網路擴展中淪為「附帶品」,進而有效限制企業減輕風險的能力。在高度分佈式的環境中,這也造成了複雜性、阻礙可見度、增加脆弱的可能性,並大幅減少技術投資的 ROI。

然而,隨著高層主管和董事會愈來愈熟悉網路安全性的需求(通常是因為頭條新聞吸睛的資料外洩所導玫),各組織正在採取行的方法。「他們需要的東西更聰明、更穩固,」 Radke 表示。「他們需要一整套解決方案、一個平台,解決他們現今擺在眼前和甚至無法預見到的問題。而且可以縮放自如。」

Fortinet 透過其 Secure SD-Branch 解決方案滿足這些需求,該解決方案採用平台方法,為分支機構提供企業級的網路和安全性。憑藉 FortiOS 融合網路和安全性,各組織可獲得「新一代防火牆」、「零信任服務」、「IoT 防護」以及透過 FortiLink 整合交換與無線管理等優勢,一切盡在單一裝置中。

Fortinet Secure SD-Branch 也結合原生軟體定義的廣域網路(SD-WAN),緊密結合新一代防火牆防護,以提供安全、「永遠在線」的連線能力,滿足現今瞬息萬變的業務需求。憑藉範本配置、零接觸部署、集中管理和可見度,Fortinet Secure SD-Branch 也易於大規模管理。

隨著數位轉型使分支機構更為複雜,Fortinet Secure SD-Branch 在單一平台整合網路與安全性,為分支機構和所有使用者及連接的裝置提供可見度和安全性,進而在網路邊緣提供全方位的安全性,因應不斷擴大的攻擊面。

工作中的邊緣安全性

對於契克斯免下車外帶餐廳(Checkers Drive-In Restaurant),SD-Branch 的方法正是該公司管理其在 38 個州的 265 個地點所需要的。契克斯尋找的解決方案,要能保護邊緣的許多位置、隨著公司的成長而擴展,並提供集中的可見度。其舊式的 SD-WAN 平台無法支援組織的需求。

該公司決定以 Fortinet SD-Branch 的安全性驅動網路方法取代其過時的系統。具體而言,契克斯部署了 Fortigate Secure SD-WAN,該系統結合了新一代防火牆與網路協調流程和加速。

對契克斯來說,這表示用更少的資源簡化網路管理:降低成本並提高生產力。

擴展邊緣的網路安全性

只要具有正在成長中的分散式環境,幾乎任何企業都跟契克斯一樣,希望得到可擴展性和可見度。對許多公司行號而言,包括電腦、智慧型手機和 IoT 裝置在內的端點的激增,以及 #IT 與 #OT 的融合,造就了 Radke 所謂的「邊緣的爆炸 」,這會導致網路資源緊張、降低安全性效能,並使管理複雜化。

Radke 表示,組織求助於 Fortinet 時,尋找的是簡化的管理和更優異的網路安全解決方案,可進行縮放以滿足業務需求。Fortinet 的任務是瞭解客戶所尋求的業務成果並進而實現,同時提供一致的使用者體驗。

但最重要的是,各組織希望得到穩定性和復原力。「這關乎假設最糟的情況發生,業務能持續不中斷,」 Radke 表示。「該如何繼續滿足客戶的需求?該如何確保業務持續發展?該如何在競爭無比激烈的市場上與對手相庭抗禮?」Fortinet 使組織執行其業務目標,並安全自信地以數位化的方式,讓自己脫穎而出。

整合安全性,統一系統管理

Fortinet 的方法關鍵在於與 Intel 合作。該公司使用 Intel 處理器支援其解決方案的可擴充性需求。「 Intel 與 Fortinet 合作的精彩之處在於規模,我們已在許多組織中攜手合作,」 Radke 表示。

Fortinet 和 Intel 共同協助客戶保護邊緣。同時,SD-Branch 技術有助於為一般稱作 SASE(安全存取服務邊緣)的新安全方法奠定基礎。該模型要求整合雲端型的安全性和 WAN 安全性,以實現統一管理,無論使用者或裝置位於何處皆然。

SD-Branch 也為邁向「零信任」方法奠定了基礎,這是一種安全架構,承認光是保護網路的出入口是不夠的。必須透過微切分來保護網路內的橫向移動,必須建立身分,必須基於最小的權限存取資源,即使用者只能存取組織內角色所需的資源。

Fortinet 解決方案,包括 Fortigate NGFW,整合了來自 Fortinet 網路安全威脅情報組織 FortiGuard Labs 的威脅情報。FortiGuard Labs 使用數百萬個網路感應器和數百個情報共享合作夥伴,持續監控全球攻擊面,提供及時的情報、產品更新,並協助客戶更加瞭解及防護其威脅態勢。

Fortinet 的 50 多種安全技術組合在設計時考慮了整合和自動化,以即時共享威脅情報、關聯資料,並降低任何網路、端點和雲端中的威脅。如此一來,客戶便能超越單點產品,在技術投資上取得更佳的 ROI,並透過整合及統一網路和安全性加速業務成果。

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

視覺 AI 帶動數位轉型

無論是運輸、醫療保健、教育或製造業市場,所有應用類型皆會產生高品質的視訊資料。如今,拜視覺 AI 進步之賜,在邊緣即可分析這項資料,提供寶貴的深入解析,加速數位轉型。

智慧視訊處理解決方案製造商聰泰科技開發股份有限公司總經理 HP Lin 表示:「應用邊緣電腦視覺處理超高畫質視訊資料是革命性的創新。」「它將在十多年前甚至想像不到的層面,改變我們工作、生活與學習的方式。」

在醫院、媒體、教室等領域應用視覺 AI

超高畫質視訊的 AI 視訊處理平台,可以處理多種基本的電腦視覺工作:視訊擷取與播放加速、目標偵測及動作識別等。換句話說,這類解決方案可執行許多不同情境需要的一般視覺 AI 工作負載,也就是說,使用者和系統整合商可針對各式各樣的使用案例調整解決方案:

  • 在醫療情境中,邊緣的智慧視訊處理可實現即時的 4K60 視訊擷取、播放與分析,不需要獨立 GPU 即可處理醫療影像需要的繁重 AI 推論工作負載。如此一來,整合式的視覺 AI 解決方案可提供即時決策,在臨床診斷與治療期間支援醫療專業人員。
  • 電視導播在直播時,面臨了幾道艱鉅的視訊編輯難題:處理多角度視訊、執行複雜的視訊剪接,以及切換等。執行這類「即時編輯」需要大量的處理能力,但是拜邊緣 AI 之賜,現在可以即時處理這些工作負載了,不僅擷取和轉場更順暢,影像畫質也更優異。
  • 在教育情境中,AI 與電腦視覺有潛力讓學習與教學更豐富。時至今日,教室中的視訊擷取僅容許簡單的視訊儲存與播放。然而,智慧視訊解決方案可擷取及分析學生與教師之間的即時互動。也就是說,系統可監測教師動作和學生表情,即時提供課程的意見反應,協助教師識別需要額外協助的學生,或者在必要時調整教學方式。
  • 安全領域可望出現廣泛的全新 AI 視覺應用方式。智慧城市若在交通路況攝影機應用視覺 AI,便能防範危險駕駛與交通違規情事。公共空間可利用 AI 視訊分析,協助簡化機場入口檢查作業,並且讓大學校園與學校更安全。

顯然各種極具吸引力的可能性不勝枚舉。然而,若要廣泛採用,必須先克服重重難關。各組織之所以遲遲不執行視覺 AI 解決方案的原因如下:推論工作負載需要大量處理能力、擔心系統在邊緣不穩定,加上已知全方位的視訊處理工作流程設計不易。

然而,樂觀以對的理由如今出現了,HP Lin 表示:「新式智慧視訊平台可解決長久以來對於視覺 AI 的疑慮,因為這種平台的邊緣處理能力強大又有效率、提供全方位的工作流程,而且部署後穩定可靠。」

專為邊緣 AI 打造的硬體與軟體

通用 AI 視訊處理解決方案之所以得以發展,專為邊緣視覺 AI 設計的電腦硬體問世是主因,加上各種軟體開發工具,也簡化了針對使用者特定需求量身打造解決方案的過程。

舉例而言,聰泰科技開發股份有限公司的解決方案便是採用 Intel 技術:

  • Intel® Celeron® 與 Intel® Core 處理器提供的高效能硬體平台,已針對邊緣電腦視覺工作負載最佳化,並且支援多通道高畫質圖形處理。
  • Intel® OpenVINO 工具組可加速電腦視覺工作效能,包括將 AI 演算法大幅最佳化。

HP Lin 表示:「Intel 的技術對於我們的解決方案上市極為重要。」「它非常適合建立邊緣 AI 與電腦視覺解決方案,對於必須兼顧效能與彈性的情況更是天作之合。」

成長中的電腦視覺生態系統

視覺 AI 的前途看好。一部分可歸因於視訊得天獨厚,可為建置 AI 應用奠定基礎:多維資料擷取、脈絡資料分析,而且能夠即時理解與回應人類行為。

但除此之外,電腦視覺解決方案以及相關支援技術越來越普遍,可能也是普及率提高的原因。聰泰科技開發股份有限公司管理階層似乎也有同感,HP Lin 表示:「我們致力於打造更積極的視覺生態系統,甚至在更多產業推動部署智慧視訊分析解決方案。」

過去那些阻礙導入的障礙現已排除,加上視覺 AI 生態系統蓬勃發展,系統整合商和解決方案製造商應該能更輕鬆協助企業、學校和政府,充分利用邊緣電腦視覺的優勢,包括即時分析、更高的效率,以及更安全的環境。

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

邊緣 AI +EFLOW 加速工廠自動化

您正在埋首處理一項重要專案,這時傳來叮的一聲,提醒您收到新的電子郵件。您讀完訊息並回信後,必須花好一段時間才能把思緒拉回專案。事實證明,不只人類會在轉換任務時發生效率低下的情況,機器也是如此。隨著製造業愈加適應更多的少量生產,轉換任務正成為一大難題。

傳統自動光學檢測的挑戰

過去製造業大多專門大量製造相同的產品。但是,到了客製化程度提高且要求處理時間快速的年代,這種混合度低又量大的製造業已不合時宜,反觀稱作混合度高且量小製造的少量特色產品蔚為風潮。

一家物聯網邊緣解決方案 OEM 東擎科技(ASRock Industrial)邊緣 AIOT 產品 BU 的副總裁 Kenny Chang 已預見製造商可能會生產 200-500 台特定類型的電腦,而非數十萬台。

當製造商必須經常在不同類型的產品中「轉換任務」時,自動光學檢查(AOI)等相關工作就會受到影響。Chang 表示每個批次之後都需要花時間建立電腦視覺系統,重新學習要尋找的內容。而傳統的 AOI 很難校準。

東擎科技總裁 James Lee 表示:「它非黑即白,不會隨著您的腳步學習。」如果您將合格率設得較低,就可能生產更多有瑕疵的產品。反之,如果合格率設得太高,幾乎每位小工具都會引起警報,需要人工操作員重新檢查。

那些人工操作員可不好找。Lee 表示全世界許多國家,包括東擎科技的總部所在地台灣都面臨了勞工相關的挑戰。他說:「勞工短缺將成為一個日益嚴重的問題,在人口老齡化的國家尤其如此。」

工業邊緣的 AI

邊緣人工智慧透過自動重複流程,解決製造業勞工與業務營運相關的問題。AI 非常適合 AOI 流程,與其靜態傳統的模型不同,它能持續改良,在過程中學習微調檢查合格率的標準。

然而,作為工廠自動化一環的 AI AOI 實施也面臨自身的挑戰: AI 普遍是在 Linux 作業系統開發,而大多數的製造商傳統上卻是使用 Windows 軟體來操作工業應用程式。

這往往表示要同時執行兩台工業電腦(IPC),或處理錯綜複雜的虛擬化,以在單一系統上執行作業系統。無論如何,執行兩種不同的作業系統及來回傳遞資料,都會在生產線造成瓶頸。因此,東擎科技與 Intel 及 Microsoft 合作開發最佳配置。邊緣 AIoT 開發工具組可讓製造商使用一台 Windows 機器執行所有 AI AOI 相關的任務。

工業邊緣 AIoT 開發工具組預先安裝了 Intel® Edge Insight for Industrial(Intel® EII),在 Microsoft Azure IoT Edge for Linus on Windows(EFLOW)上執行。EFLOW 使用虛擬機管理程式技術整合 Linux 和 Windows 的工作負載,在同一台 Windows 機器上執行所有工作。東擎科技軟體部門副總裁 Tou-Wen Hsieh 表示:「EFLOW 的另一項優勢是透過其內建的 Azure IoT Edge 連接到 Microsoft Azure 以提供雲端服務。」

這套工具組採用了搭載第 12 代 Intel® Core 處理器的 ASRock Industrial iEP-9010E Robust Edge AIoT 平台。透過這套工具組,製造商可使用 Intel® OpenVINO 工具組部署 AI 應用程式並整合工作負載以減少使用量。

「預先包裝的工具組也配備三個示範主機板,使用來示範瑕疵檢測,」 東擎科技產品經理 Sam Chiu 如是說。隨插即用的工具組可識別合格和兩種類型的故障:錯誤放置/缺少跨接器或電容器。系統整合商及其製造商客戶能以這個概念驗證作為起點。

新一代 AI AOI 的優勢

「實現機器學習後,就能以更高的精確度和更低的勞動成本提高生產能力,」Chiu 表示。他補充說明:ASRock Industrial 工具組可在邊緣實現 AOI 的 AI 應用,並提高生產作業的精確度與效率。

Edge AIoT 開發工具組提供的工作負載整合在另一個格外重要的方面發揮效用:「有超過 9 億台裝置使用 Windows 10,因此這是我們不容忽視的生態系統,」Chiu 表示。「透過我們的解決方案,客戶可以持續使用他們的 [ Windows 型] 舊式軟體和裝置。」 Windows 機器可以直接插入現有的基礎結構,節省執行兩種不同系統的成本。「對於想要控制 AI AOI 擁有成本的市場使用者來說再合適不過了,」Chiu 補充道。

Chang 表示,AI AOI 帶來了一致性(人工操作員標準不一,有的可能檢測通過,有的可能失敗),而且更易於 IT/OT 維護。整合 Linux 及 Microsoft 工作負載可協助控制營運和資本支出,讓製造商更快擴展營運。

一家為東擎科技製造主機板的製造公司正在測試 AI AOI 解決方案。該公司一直努力整合業務 IT 和 OT 元件,並在檢查過程中保持一致性。Chang 回報早期的成果看來一片光明。

憑藉新一代的 AI AOI,無論特色產品的類型與大小為何,製造商都能即時進行準確的標準化檢查。多虧了邊緣 AI 和東擎科技隨插即用的邊緣 AIoT 開發工具組,生產可以輕鬆切換任務、提高檢查準確度和速度,同時最佳化勞動成本。透過與製造商在他們舊式系統的廠址會面,東擎科技正在盡其所能,讓 AI 更容易採用、數位轉型更為普及。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

醫療級電腦:數位轉型的基礎

請試想,患者胸痛住院,六個月後自動收到找心臟內科醫師追蹤的提醒通知。或者請試想,醫療保健消費者透過單一入口網站,便能取得不同機構的所有病歷。

工作流程與程序改善,加上收集與分析患者醫療保健過程所有階段資料的過程順暢,這種以患者為核心的便利性才得以實現。以可靠輕鬆的方式分析資料,可為患者與照護人員提供更卓越的體驗、改善健康結果,並且實現成本效益。

資料是數位轉型的基石,德國醫療級電腦與 IT 解決方案供應商 ACL業務開發資深副總裁 Maik Kränkel 表示:「這是一大商機,對全球醫療照護系統來說卻也是最艱鉅的挑戰。」ACL 這類公司開發及生產的硬體解決方案,可因應醫療保健領域的獨特需求。

醫療保健數位轉型的難題

數位轉型確實是劃時代之舉,但是在醫療保健領域執行時面臨了幾項挑戰。其一,醫療機構必須將掛號、預約、實驗室等各個患者接觸點的資訊,彙集至單一平台分析,才能確保照護以患者為核心。

然而,醫院用來收集患者資料的各種軟體程式未必相容。在這種情況下,擷取患者資料可能成了一大難題。

此外,醫療機構的前端與後端經常缺乏相容的基礎架構,無法在邊緣與雲端雙向順暢傳輸與分析資料。Dell TechnologiesOEM 與 IoT Solutions 資深首席工程師 Andreas Ertel 發現,醫院有意推出包含邊緣運算裝置的數位方案時,希望將它與現有的基礎架構整合是理所當然的事。Ertel 表示:「醫院希望平台能夠保持一致,部署時才能順暢無礙,並且與既有的系統管理緊密整合。」

智慧健康照護運算

數位轉型迅速成為醫療照護界不可或缺的一環,大家紛紛開始仔細研究邊緣運算裝置,也就是用於收集或提供患者資料的醫療級電腦。雖然各產業在邊緣多半只靠標準型電腦(強固或其他類型),但是在醫療保健界採用這類標準型商務裝置時則得另當別論。

Kränkel 表示:「醫療級 All-in-One 電腦與標準型電腦截然不同。」醫療級電腦必須符合醫療電子設備的安全與效率規定,例如 IEC 60601-1。儘管醫療保健機構一向首重衛生,但是受到 COVID-19 全球大流行影響,衛生問題更是成了重中之重。Kränkel 補充道:「醫療級電腦的外殼不能有鋒利的邊緣、開口或運轉中的風扇,否則會進灰塵。」「醫療級電腦必須容易消毒。」

另外,由於採用風扇的標準散熱方式會散播細菌,因此這類搭載 ULV(超低電壓)處理器的醫療級 All-in-One 電腦,必須全天候有效管理被動式散熱系統溫度。相較於搭配塑膠外殼的醫療級電腦,採用全鋁外殼的醫療級電腦熱傳導能力優異,兼具被動式散熱片的功能,能延長電子零件的可用年限。

Kränkel 表示:「簡單易用與恢復能力是護理師最看重的特性,無論是軟體應用程式或硬體需求都不例外。」護理師的理想硬體連接線要少,因為連接線可能纏住患者的病床,另外還要有清潔模式的功能,才能在開機中停用觸控螢幕,為電腦消毒。夜間模式則可在晚上關閉 TFT 背光,讓患者更舒適。

此外,醫療保健邊緣裝置必須能防範資料外洩等漏洞,並且從這類事件恢復。因此,RFID 讀取器是醫療級電腦的要素,能夠僅讓合格的專業人員存取少部分資料。

Dell-ACL 夥伴關係

ACL 與 Dell Technologies 的夥伴關係將優勢發揮得淋漓盡致,可滿足這些嚴格的需求,提供全方位的數位轉型解決方案。Ertel 指出:「ACL 是醫療市場的知名廠商,對於強制的法規認證瞭若指掌,而我們 Dell 則在醫院 IT 後端佔有一席之地。」

ACL 補足了它開發醫療級自訂 IT 解決方案的專業知識,提供的電腦能夠與 Dell 平台順利整合。舉例而言,ACL 的 OR-PC 系列,能夠在首重衛生的領域,以無風扇散熱的方式全年無休運轉。Kränkel 表示,ACL 硬體搭載 Intel 處理器與 WiFi 晶片組。

德國某醫院集團原本就採用 Dell Technologies 的 IT 基礎架構,該集團有意也採用 Dell 的醫療級邊緣運算裝置時,此時 ACL-Dell 的夥伴關係正好派上用場。ACL 在邊緣醫療裝置整合 Dell 硬體平台的機械與電子產品。

Ertel 表示:「醫療機構這類環境,需要不會造成封閉環境的技術夥伴,例如 ACL。」「我們借助這種醫療級 OR-PC,制定了因應這類情況的藍圖。」另外,這段互利的夥伴關係,對於客戶資料點全面數位轉型也有幫助。Ertel 表示:「這是三贏的局面。」

醫療保健裝置的未來

Kränkel 表示,醫療級電腦可望隨著提供醫療保健方式逐步演變。

遠距醫療問世以來,遠距醫療設備需要的螢幕越來越大,無線連線能力也必須越來越強。Kränkel 指出,手術室視訊管理解決方案的功能也需要高畫質螢幕。救護車配備了更尖端的醫療裝置,移動性與可稀性成為關鍵。

Kränkel 表示,無論現場在哪裡,ACL 隨時皆可上陣。一直以來,「我們 100% 專注於研發醫療級 IT。」

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

行動存取控制有助於帶動永續建築發展

下榻飯店時,您有過遺失鑰匙的經驗嗎?沒錯,就是信用卡大小的塑膠鑰匙。如果您有過這種經驗,那麼跟您一樣同病相憐的人其實很多。

平均有 200 戶公寓的住宅大樓,每年約遺失 12,000 張這類鑰匙。每年共計產生 1,300 噸無法生物分解的廢棄物。這還不包括住戶意識到自己沒有房卡可用,於是找物業經理要新鑰匙所浪費的時間。

這個問題並不侷限於飯店而已。社區大樓、健身房、辦公大樓、物流大樓,以及門禁管制空間對這種情況也不陌生。塑膠鑰匙卡看似便宜又方便,但真是如此嗎?

替代解決方案:行動存取控制

存取控制系統若兼具安全性、成本效率與便利性,才能儘量減少缺點,在防範空間遭到入侵的同時,儘可能簡化房客體驗。某樣幾乎人人都有的東西,滿足前述所有條件,那就是智慧型手機。

現今的智慧型手機整合了一套技術,支援各種存取控制使用案例,包括獨一無二的加密裝置 ID,以及與門鎖和其他裝置通訊的無線連線。另外,智慧型手機幾乎成了主人的網宇實體延伸,因此相較於拋棄式的塑膠鑰匙卡,房客弄丟或忘記手機的可能性低很多。

然而,行動存取控制的前景並非一帆風順。無線存取控制至少需要安全的內部部署無線基礎架構,在整合智慧建築系統設備的同時,大規模自動配置房客的智慧型手機。換句話說,如果每次房客辦理住房都需要動用 IT 專業人員,就不可能實現這項目標。

此外,包含上述實體安全系統的裝置,跟任何其他物聯網裝置一樣,也需要電源、連線能力與智慧功能。這最終可能必須淘汰及更換現有的基礎架構,包括為了因應提高便利性的解決方案,整個樓層或建築物都必須重新配線。

就飯店業者的時間、成本或工作而言,這顯然是項大工程。

創造新式存取控制的可能性

然而,透過應用程式生態系統,行動裝置幾乎能搖身一變為任何想像得到的工具,#智慧型手機靈活彈性的特徵可見一斑。就物聯網通訊基礎設施而言,彈性通常是以無線閘道的形式呈現。

Blue Bolt by NTT System S.A. 正是結合兩者的新式存取控制解決方案(圖 1)。

展示行動存取控制系統的 NTT Blue Bolt 行動使用者介面
圖 1. Blue Bolt 行動存取控制系統,兼具智慧型手機應用程式使用容易的特性,以及物聯網閘道的多元功能。(資料來源:NTT System S.A.

NTT Blue Bolt 這個無線存取控制系統,透過定位感知藍牙連線功能,將智慧型手機應用程式連結至智慧建築系統。以 Intel® Next Unit of Computing (Intel® NUC) 為基礎的建築自動化閘道,將房客智慧型手機的存取指令,轉為任何數量建築自動化系統都能解讀的通訊協定,是連結兩者的橋樑。NTT System 的初級人力資源專員 Maciej Łabuszewski 說明:「範圍包括大樓的門、車庫門、旋轉柵門,以及任何禁區。」

Łabuszewski 表示:「系統的設計旨在儘可能通用,功能越多越好,基本上硬體可搭配任何門和任何控制系統使用。」「我們的硬體搭載 Intel 的 NUC 裝置,透過藍牙與行動應用程式通訊。硬體的安裝位置,必須與負責開啟的鎖相近,以電梯為例,必須安裝於電梯本身。」

他補充道:「硬體和支援藍牙連線的地點通電後便大功告成。」

Łabuszewski 表示,Intel NUC 是理想的閘道平台,因為它輕巧、成本低,而且幾乎可部署於設施內的任何位置,為藍牙範圍內的智慧型手機提供存取權限。NTT 服務合作夥伴協助整合 Blue Bolt 與電梯、停車場大門,以及其他依賴專屬通訊協定的基礎設施。同時,電池供電的藍牙功能智慧門鎖,為飯店客房提供了不需要鑿壁的升級途徑。

飯店業者利用應用程式後端,可以選擇在使用者智慧型手機靠近客房時自動解鎖、或是選擇僅在 Blue Bolt 應用程式發出指令時自動解鎖、設定使用者可進入哪些區域,以及甚至設定任何特定時間進入某空間的人數,打造個人化的存取控制解決方案。

NTT 維護的匿名 Blue Bolt 資料庫與其他智慧建築系統整合,將能源使用方式(照明、電梯等)最佳化,而且再也不會產生鑰匙卡的塑膠廢棄物。

更聰明也更永續的存取方式

Blue Bolt 提供某種程度可臨時部署的新式存取控制解決方案,因此不需要安裝另一種建築自動化系統。反之,它透過緊密整合,協助將現有系統現代化,延長使用年限。

但這還不是全部。另外,Blue Bolt 連接這些子系統後,向空調、照明和其他系統公開匿名的存取和佔用資料,限制設施的空閒部分使用能源,可支援智慧建築使用案例。當然,塑膠過剩的問題也解決了。

您的客房鑰匙能包辦這些功能嗎?

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

自動光學檢測杜絕瑕疵效率不彰問題

近來科技日新月異,製造商作業方式已大幅改變。然而,廠房必須進一步採取智慧的策略,才能徹底轉型,維持產業競爭力。

金豐機器工業股份有限公司是全球規模數一數二的金屬加工機器製造商,為了設法提高生產力,正經歷這項轉變。金豐機器工業股份有限公司採用的金屬加工方式,透過運用手動、氣壓、液壓、伺服電動及/或其他力量的設備類型,使金屬彎曲以及在金屬打孔,產生成果。這類設備在鈑金等產業很常見,尺寸小至可置於工作台,大至與房間不相上下。

此前,沖床產品瑕疵多半以手工方式檢測,由工作者拿起鈑金不斷翻面,以肉眼檢查材料。這種作法成效不彰且不易準確,因為金屬會反光、表面特性各異,而且沖壓使用的模具也各不相同。

該公司近年因而全力淘汰沖床生產線中人工檢測瑕疵的作法。

相較於檢測員,自動光學檢測(AOI)系統可大幅提高生產力與精確度,並且降低檢測瑕疵的作業成本。此外,這類先進的製造解決方案能夠與金豐的 iForming Productivity Management System (PMS) 軟體整合。透過這個機器監測解決方案,工廠作業員便能即時管理及視覺化成千上萬台沖床的資料,進而採取行動。

AOI 系統並非新穎的產品,經過持續改良之後,目前甚至能揪出過去不易發現的零件瑕疵。近年來 AI 與電腦視覺技術的突破,帶動這個領域進展。

採用 AI 的 AOI:突破肉眼極限

金豐意識到能力上的落差,與華碩電腦股份有限公司的子品牌 ASUS IoT 展開合作。ASUS IoT 專精於設計及部署嵌入式系統解決方案服務,協助各垂直市場(包括製造自動化)的企業加速上市時間。另外,ASUS IoT 推出名為 AISVision 的平台,為開發機器視覺應用所使用的 AI 模型訓練與推論軟體,提供簡單易用的工具鏈和軟體開發工具組(SDK)(圖 1)。

用於選擇與訓練 AI 模型的 ASUS IoT AISVISION 圖形化使用者介面
圖 1. ASUS IoT 的 AISVision 簡化了為智慧機器視覺系統開發模型訓練與推論演算法的過程。(資料來源:ASUS IoT

直覺式的 AISVision 平台無須程式碼,因此金豐機器工業股份有限公司這類組織的領域專家,不必學習錯綜複雜的 AI 知識,便可用少量資料訓練機器視覺模型。這個平台內建物件識別、多物件分類、瑕疵檢測與異常檢測這四類視覺檢測功能,以及資料篩選功能,協助使用者追蹤模型在不同情境的成效。

換言之,檢測員和機器操作員可利用熟悉的資料訓練及重新訓練模型,協助 AOI 系統以更精確的方式檢測刮痕、灰塵與斷裂這類瑕疵。ASUS IoT 指出,外行人幾分鐘便能熟悉平台的操作方式,而且只要再花幾分鐘就能訓練模型。這個過程通常可是至少得花上好幾小時。

接下來,AISVision 執行階段模式便可成為部署於邊緣 AOI 系統的推論引擎,識別瑕疵,並且為模型訓練過程提供更強大的現場資料。AISVision 平台產生的推論演算法雖然可在多種目標執行,不過 CPU 的效能尤佳。ASUS IoT 評測基準實際顯示,相較於主要 GPU 替代方案,在 Intel® Core i9 處理器執行異常檢測與分類推論時,效能加速高達 76%。

AISVision 採用的 OpenVINO 工具組,是效能提升的主因。這款 AI 模型強化器,修改並壓縮將部署於 AOI 機器視覺這類應用的電腦視覺軟體。這樣一來,AOI 系統的複雜度與成本更低,效率更高。

AI AOI 即服務

此後,金豐機器工業股份有限公司的金屬沖床產品一律配備 AOI 攝影機與照明硬體,運用 AISVision 為客戶開發部署於該設備的自訂模型。某重型工業機械 OEM 因而得以轉型為端對端服務供應商,透過持續訓練模型創造源源不絕的收益。此外,AOI 與 iForming PMS 具備預測洞察能力,會在零件或整套系統必須維修或更換時通知金豐及其客戶,進而創造了另一項收益來源。

檢查員並未參與這個過程,因此客戶的成本更低,效率更高。

這個工業 4.0 的使用案例,說明了市場領導者如何在數位轉型的年代領先群倫。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

互動式數位招牌為零售業改頭換面

我們知道,顧客在實體店購物時,零售業者喜歡以個人化的體驗,包括數位招牌和自助解決方案來取悅顧客。然而,移動的影像、結帳亭和條碼價格檢查機,只觸及了未來可能性的皮毛。最佳範例:一家德國大型連鎖百貨公司使用互動式位招牌重新構想零售業。

消費者一走進店內,就立刻沉浸在低調的零售技術體驗中。店內各處擺設了 200 多台數位螢幕,包括雙面 LCD 和 LED 牆以及顯示圖像和影片的地板標誌。

產品附近的觸控螢幕解決方案可提供有用的資訊,讓顧客不必一有問題就向店員求助。例如,對智慧手錶感興趣的購物者,可以捲動平板電腦的螢幕,瞭解其功能,或觀看指引銷售的資訊影片。如果他們的疑問未獲得解答,可以直接按下按鈕,就會有一名指派的員工前來回答。

某些地點的百貨公司,功能並不只侷限於公司的業務。零售業者允許地方政府使用商店的部分區域作為市民辦公室,因而成為社群中不可或缺的一環。訪客可以註冊公用事業服務、取得新護照,或有一名聯絡人來處理所有地方政府的大小事。

「商店徹底顛覆了零售業的定義,」數位招牌軟體與硬體解決方案供應商 Bütema 行銷主任 Christian Brand 表示。「他們不只要實施數位接觸點,更要將自己視為當地社群的主角。他們混合了多種事物,正在以有別以往的現代方式重新思考零售業。」

互動式數位招牌推動零售業的未來

除了為購物者創造體驗之外,Bütema 製造的那些數位招牌可透過將商家靜態、過時的訊息轉變為迎合當下的動態回應行銷活動,來改善營運和行銷。線上零售業者擁有的工具(例如:即時分析)有助於創造公平的競爭環境。

「例如,如果您上 Amazon 買東西,即可收到一份電子報,內含與您過去購買之商品類似的物品,」 Bütema 行銷經理 Anja Hermann 表示。「實體零售業者怎麼能做得到?這就是我們電子商務、ERP 系統、推薦引擎或 IoT 資料的中介軟體整合能派上用場之處。我們的軟體中有許多超酷的方法,能為商店的人們客製化內容。」

例如,可以在不干擾其他螢幕的情況下,即時向國內任何地點廣播特定相關的數位招牌內容,比方本土或地區性的運動賽事。或者零售業者可以在任何螢幕上執行全自動的本土產品與定價行銷活動,並播放當天相關的服飾影片。

零售業者可將規則套用在數位招牌上,將企業資源規劃(ERP)軟體與其解決方案相互結合。螢幕不再依賴播放清單循環,而是只顯示有庫存的商品圖像、影片或範本,因此客戶不會因為發現想要的產品缺貨而感到失望。

Bütema 數位招牌解決方案搭載 Intel® 處理器,提供可靠性和高幀率,為引人入勝的顯示器帶來所需的電力。「與 Intel 合作,我們無論在技術面還是與其他零售技術的連結,都達到了嶄新的水準,」Brand 說。

需要來點不一樣的方法,將零售技術發揮到極致

善用互動式數位招牌,不光是部署數位螢幕而已。新的解決方案需要成為整體視覺行銷組合的一環,這需要新的思維與技能,以獲得技術所能提供的最大優勢。

「優秀的數位招牌行銷活動需要適時適所,以吸睛的外觀呈現合適的內容,」Brand 補充道。「一部分是視覺行銷,一部分是行銷,也有一部分是 IT。」

作為時尚與生活方式零售業的流程專家,Bütema 擁有 20 年的豐富經驗,提供一系列的諮詢與支援服務,充分運用內容與連線裝置的媒介。該公司為大規模部署提供諮詢、專案管理、客戶軟體開發、硬體模擬環境,以及安裝解決方案。

「上線期間,我們提供前端軟體訓練、媒體改編等代理服務,以及後台 CMS 管理,」Brand 表示。

對於想要開始數位化零售環境的公司,Bütema 的招牌可提供零售即服務模式,透過數位招牌、行銷與銷售支援,帶領各種規模的商店進入 21 世紀的全通路購物體驗。商店無須重金投資零售技術,只要按月租用設備,展現充分的可擴充性,為未來擴張版圖做好準備。

目標是打造以顧客為主的商店。「互動式數位招牌不只是取代書面海報,」Brand 說。「而是涉及升級,並打造顧客渴望參與其中的品牌。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch) 編輯。

AI 支援的鐵路軌道自動檢查

鐵路旅行是世界上最受歡迎的交通運輸方式之一,尤其是在人口密度高的市中心,蜂擁的人潮擠進車廂,在城鎮各處通勤往返。如您所想像,將重達數百或數千噸的火車頭和軌道車從半空中放置在兩根鋼樑上,讓持續的安全檢查成為最高優先事項。

但您知道大部分的安檢,包括火車軌道檢查,仍是人工進行的嗎?

是的。即使在美國,大部分的軌道檢查仍是由人工完成,在軌道上行走或駕駛的人員目視檢查,定期停下來查探情況、測量軌距(軌道之間的距離),並查看軌道扣件是否栓緊。全球各地在這項工作上所耗費的時間多到令人難以理解。

隨著近來 AI 和電腦視覺技術日新月異的發展,自動化檢查解決方案可以取代人工勘查員,不但節省時間、降低成本,更能改善視覺軌道檢查的覆蓋範圍。也就是說, AI 系統是否精良完善,足以承受軌道的嚴酷考驗。

AI 檢查自動化軌道安全

以檢查軌道扣件為例:AI 檢查系統包括一台安裝在火車頭底下的高畫質攝影機、對軌道扣件角度進行分類的 AI 模型,以及可監控每個軌道扣件之完整性的邊緣電腦,然後將異常推斷傳回營運中心,以便在必要的時候派遣技術人員(圖 1)。

Moxa 軌道扣件 AI 檢查系統示意圖
圖 1. 有了直截了當的軌道扣件系統,就可以揮別人工目測火車軌道的效率低下。(資料來源:Moxa Inc.

這比派人檢查時好時壞的軌道扣件更有效率,最重要的是,乘載自動化檢查系統的火車已經開始朝著那個方向前進了。這不僅能準確地偵測所有問題,也能協助確保乘客和貨物在盡可能安全的路線上行駛。

當然,箇中精密尖端的技術豈是三言兩語就能交待完畢。這類的系統需要高度精確的自訂 AI 模型;足夠的處理能力在邊緣運行;足夠的效率在有限的資源上執行;以及根據 EN 50155 等標準在嚴酷環境中運作多年的能力。

能夠符合所有要求的解決方案不會憑空而降。

專注鐵道

亞洲一個列車駕駛看出其中潛在的效益,於是尋求 Moxa Inc. 的幫助,Moxa Inc. 是工業運算領域的頂尖供應商,也是 V2406C 系列 Multi-WWAN 導軌電腦的製造商。

V2406C 是一款符合 EN 50155:2017 和 EN 50121-4 標準的車載和路邊鐵路電腦,專為重型資料處理任務設計,已作為車載 CCTV 和 NVR 儲存和影片處理平台部署在火車上。V2406C 搭載第 7 代 Intel® Core 處理器技術,配備 -40ºC to +70ºC 的寬溫支援,可在鐵路車輛環境中維持 15 年之久,並具有在不耗盡資源的情況下持續運作的電源效率。

然而,為了實現軌道扣件使用案例所要求的 90% 以上精確度,V2406C 還需要再加把勁。它需要的助力透過 Intel® Distribution of OpenVINO 工具組和 Intel® Movidius 視覺處理器(VPU)加速模組提供。

OpenVINO 工具組自動最佳化在 Caffe、TensorFlow、PyTorch 或 MXNet 等架構中開發的 AI 模型,以部署在一系列 Intel 晶片上,包括 Movidius VPU。在軌道扣件檢查系統中,這些 VPU 將兩個加速模組插入 V2406C 系列上的 mPCIe 插槽,藉此整合。隨後使用 OpenVINO 套件,壓縮由 Moxa 和系統整合商設計的自訂軌道扣件分類演算法,以適應 V2406C 系列的 32 GB 車載 DDR4 RAM。

由此產生的 AI 檢查演算法在 Movidius VPU 上執行,即時辨識異常角度大於 18 度的軌道扣件,分類精準度超過 90%。

完成旅程

現今,列車駕駛將來自 V2406C AI 檢查系統的推斷記錄在兩個帶電插拔 HDD/SSD儲存空間擴充硬碟上,然後在列車從路線返回時,於營運中心審查行程資料。但計劃利用 V2406C 的兩個 mPCIe 無線擴充插槽和四個 SIM 卡插槽提供的冗餘 LTE/Wi-Fi 連線,將推斷輸出和定位資料從路邊列車無線傳輸回控制中心。

透過將這種邊緣智慧與中央樞紐相互串連,列車駕駛可以將人工勘查員變成維護技術人員,只要將他們派往需要立即關注的特定軌道區段即可。成果是更良好的軌道條件、更少的延誤和更低的營運成本,這一切都歸功於透過 AIoT 進行的自動檢查。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

智慧零售解決方案實現順暢結帳流程

現今的購物者習慣了電子商務迅速省事的結帳流程,因此期望在實體店也能獲得類似的體驗。為了提高速度和便利性,雜貨商和其他零售業者長期以來提供了自助結帳亭,只是說明總是不清不楚,有些商店又難以甚至無法掃描。為了取得協助,購物者不得不放下手邊的商品,試圖招喚忙碌的店員。

零售商店技術的市場頂尖品牌東芝全球商務解決方案(Toshiba Global Commerce Solutions) 致力持續增強零售商的能力,建立其復原力和敏捷性,在與新世代消費者一同成長的同時,迅速適應瞬息萬變的狀況。新的結帳亭有了突飛猛進的大幅改善,配備 AI 軟體以識別難以掃描的商品,閃爍的燈光則可提醒店員注意問題。這幾款新型機器也能接受多種付款系統和現金,電腦視覺則有助於防止商品損耗。

這些創新技術只是開場戲。十年內,專賣店、便利商店乃至於大型雜貨店都能實現零售業者的終極目標:提供完全自動化、零摩擦的購物體驗。

方便顧客的自助式結帳亭

自動化自助式結帳亭主要部署在雜貨店等銷售量高的零售經銷專賣店,人們在購物車堆滿商品,必須排隊等候收銀員結帳。疫情大流行期間,顧客尋求更大的社交距離和獨立性,因此這些機器的需求備增。

「自助銷售的需求衝到新高。現在每個人都在追尋這種能力,」東芝全球商務解決方案自助解決方案硬體全球產品線經理 Chuck Evans 表示。

和以往的版本相比,現今的自助機器更便於使用,顧客得以輕鬆結帳,店員也能專心做別的工作。例如,東芝的農產品識別能力利用 AI 來識別及顯示螢幕上香蕉或蘋果的圖片,以供顧客核准,而無須輸入一長串數字代碼。

如果顧客掃描的是一瓶酒,由於需要驗證身分,燈會開始閃爍,提醒員工顧客需要協助。顧客可以繼續掃描其他商品,商品掃描完後,燈光會切換成琥珀色,以尋求立即協助。

諸如此類的改良使自動化結帳機更為高效,顧客也更樂於嘗試。Evans 表示,光是農產品識別就減少了 35% 到40% 的自助結帳時間。

東苽自助零售解決方案(Toshiba Self Service Retail Solution)有多種型號可在商店部署,為顧客提供購物的選項。例如,雜貨連鎖店 Weis Markets 在 198 家店中部署了多款搭載 Intel® 處理器的東芝自助結帳亭。購買大量商品的購物者可使用全自助服務 System 7 機器,只是在熟食區挑選午餐的顧客則可以用附近的 Pro-X Hybrid 結帳亭快速通關,趁食物還是熱的就步出店外。

小巧的 Pro-X 也可部署在便利商店、專賣店和體育館的快速結帳櫃台。「如果您去看曲棍球比賽,每個人都在中場休息時間買食物,使用自動掃描即可讓您趕在下節比賽開始前及時返回座位,」 Evans 說。

零售技術支援新服務

除了提供更多的部署選項外,現今的軟體驅動機器也可讓零售業者選擇不同的功能或微服務。識別農產品即是其中一種選項。店家也能選擇使用 RFID 標籤來防止刮鬍刀等高風險物品的損耗。

至於付款,零售業者可從許多現有的系統進行挑選,或與系統整合商合作,建立自訂解決方案。「我們的機器可以接受信用卡、金融卡或禮品卡付款。也能接受全球各地的紙鈔和硬幣並找零,」 Evans 說。

零售業者也可使用分析工具進一步瞭解顧客行為,協助移除阻礙及改善營運。

「我們的技術協助零售業者識別購物者自助結帳的速度有多快。如果他們一直卡在同一處,就表示指引有改善的空間,」東芝自助資深產品行銷經理 Mike Williams 表示。

智慧零售解決方案的未來

隨著 AI 和電腦視覺技術日新月益,機器製造商也創造更多方便結帳的途徑。例如,選擇加入生物特徵辨識系統可讓顧客掃描附照片的身分證件,加快付款流程;而零售業者會移除所有個人識別資訊,只保留中繼資料。

電腦視覺也可記錄掃描流程,協助解決錯誤。如果顧客選擇的商品與系統偵測的內容不符,就會閃起琥珀色的燈光提醒店員協助,同時螢幕會顯示記錄的影像,並詢問購物者是否有誤。然後顧客可以重新掃描,更正錯誤。

「如果沒有更正錯誤,就不會進行交易,防止任何鑽漏洞的企圖,」Williams 說。「使用者不能把啤酒放到機器上,卻謊稱是香蕉,這麼做是行不通的。」

東芝的下一個大躍進是建立一個電腦系統,以識別顧客放在感應器上的商品,藉此免除掃描條碼的麻煩。這項技術現已存在於庫存有限的小型經銷專賣店,但對於成千上萬的大型雜貨店而言,它還不符合成本效益。

自助的終極目標是創造一種全自動的體驗,讓顧客幾乎一件事也不用做就完成通關。

「零售的未來是零摩擦的結帳流程,讓購物者順暢無阻地走進店裡、拾起商品,再走出店外,就連在大型雜貨店也不例外,」 Evans 說。「我們秉持讓零售業者自由發展和繁榮的宗旨,正在努力達成這項目標。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

影像分析是大幅提高城市安全的利器

大遷移如火如荼進行中。到了 2050 年,每三人當中有兩個人將會住在城市或市中心。放眼未來,各大城市莫不努力在運用預算時精打細算,投資必要的重大基礎建設。

很遺憾,在整合及充分運用投資方面,他們的專業知識則往往付之闕如。智慧影像管理系統與分析供應商 Intelligent Security Systems (ISS)執行總監 Matt Powell 表示:「有些基礎建設才啟用一年,有些則已經落成 30 年,因此為了透徹瞭解現況整合既有系統是一大難題。」此外,Powell 補充道:「若要解決每項難題,人力或資金永遠不夠,因此城市必須設法善用科技,賦予市府公務員和居民自主掌控的能力。」

整合四散各地的基礎建設系統,為城市規劃 AI 產生可用的資料,則是另一道難題。ISS 旗下的 AI 導向影像分析,正好能協助解決資料不足的難題。該公司為發生中的事件即時提供通知,並且針對行人行為、車禍和塞車等事件找出長期趨勢。

「更完善的環境資料結合影像分析提供了大量資訊,對於城市安全與保全規劃大有裨益。」Powell 表示。

劍及履及:行人安全

雖然城市安全與保全一詞的涵義可能五花八門,但是減少行人事故則是重要的議題。2021 年,全美有記錄的行人死亡人數是 7,000 人。ISS 是 Intel 合作夥伴生態系統的一員,致力於協助城市瞭解 VisionZero 的目標。這項策略旨在消除所有交通死亡和重傷事故,並且讓所有人獲得更安全、更健康,也更公平的移動方式。

側重於斑馬線是這個綜合體的一環。額外的優點:落實正確的徒步主義,有助於地方政府達成遠大的減碳目標。

Powell 表示,斑馬線的照明往往未能確保行人安全無虞。各項重要的工作正在進行中,包括採取一系列的措施。以新加坡為例,人行道路緣隨處可見紅燈,希望講電話的行人可以更容易注意到危險。斑馬線加裝閃光燈的作法,在美國已經越來越普遍。然而,這類安全措施持續將自身安全的重擔加諸在行人身上。

駕駛人在轉彎或光線不佳時,也可能沒看到行人。同時,斑馬線照明太多反而可能炫光。

ISS 的 SecurOS Soffit Intelligent 系統利用動態照明追蹤斑馬線的行人,這些問題全部迎刃而解。聚光燈包含一組 LED 模組,照亮斑馬線不同的路段。這套系統還包含 IP 攝影機與影像分析控制器,以待命模式為人行道提供低功率的靜態照明。

AI 導向的演算法偵測從任何角度走過來的行人,然後啟動燈光,照亮行人所在的特定斑馬線路段。行人移動時,相應的 LED 模組隨之開啟。這套系統可同時為人行道上,從不同路段以不同速度走過來的多名行人提供動態照明。

分析優先的安全與保全策略

ISS 運用邊緣 AI 運算法處理影像。Powell 表示:「分析需要強大的運算能力,Intel 是我們在這個環節的合作夥伴。」「Intel 持續與我們合作開發處理工具組,讓我們得以直接安裝佔用空間小的行動系統,並且將它置於 GPU 核心中。」ISS 在類神經網路模型廣泛訓練 AI 演算法,偵測道路使用者並加以分類,無論是車輛、行人還是動物都不成問題。

多數城市不必大幅改造基礎建設,即可採用 Soffit 解決方案。屆時,城市就能有搭載伺服器的 IP 攝影機,將資訊傳回某種指揮中心。另外,ISS 也與整合夥伴合作,為他們提供解決方案方面的訓練。Powell 表示:「我們提供的服務不僅僅是交付而已。」

Powell 強調,ISS 是「以分析為重,以影像管理平台和決策管理系統為輔的公司」,也就是說,它與其他元件整合的能力極強。開放式 API 軟體開發工具組是一大利器。Powell 表示:「非專屬是未來趨勢。雖然我們沒有自家系統,但我們一向自認為能夠對任何已經部署的模組提供附加價值。」

ISS 採用分析優先策略,因此能在影像方面成就更多。舉例來說,從 Soffit 擷取的情報資訊可預測用路尖峰時段、人流方向,以及時間。這項解決方案還會記錄千鈞一髮的情況。「若將這類資訊傳送給規劃部門,他們就能瞭解必須如何改變環境,例如這個區域需不需要停車標誌、這裡是不是死角……?」Powell 表示。

塑造物聯網和智慧城市

對於塑造未來的智慧城市來說,關鍵在於更妥善的規劃。Powell 表示,影像將是塑造新版圖的推手。「為了因應智慧車和智慧通訊,我們需要影像分析,才能瞭解這類系統最終的效能如何。若要瞭解我們需要哪些改變,才能打造更安全、更智慧的環境,才能改善交通流量並減少傷亡,影像分析舉足輕重。」

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。