個人化服務:大眾運輸的未來

過去,如果大眾運輸系統能提供穩定的 Wi-Fi ,乘客會感到非常高興,並願意為此支付額外費用。如今,隨時可用的連線能力已成為一般化商品,且無論旅客是乘坐列車、渡輪或公車旅行,都預期能夠任意使用。

這為運輸產業帶來了全新的挑戰與機會。在 COVID-19 後疫情時代,人們又開始旅行了。然而,人們擁有眾多選擇,在競爭激烈的環境中,運輸公司必須提供更好的服務才能吸引乘客。

全球運輸系統在數位化,而交通工具上的網路連線可提升乘客體驗,同時增加新的收益來源、降低成本並改善日常營運。Passengera 是一間全球數位運輸解決方案供應商,專注於大眾運輸的未來趨勢,並將這些新機化為可能。

「我們的願景是引領交通數位化發展,並為運輸公司及其乘客帶來全新境界的旅行體驗。」Passengera 執行長 Jan Kolář 表示,「我們希望提高大眾運輸的吸引力,因為當越來越多人選擇購買火車票而非駕駛自己的汽車時,我們的地球環境就會更美好。」

提升旅行體驗意味著為想在旅途中放鬆的乘客提供娛樂,並為想工作的乘客提供穩定的高速網路連線,同時在他們需要時提供其所需的旅行資訊。有了這些服務,一趟旅途的目標便從符合預期轉為創造新一代的數位旅行體驗。

透過旅遊科技提升乘客體驗

交通領域中的新技術與 AI 為旅行業者提供了各種增加收益的新方法。過去,業者無法瞭解其客戶的相關資訊,包括人口統計到資訊娛樂偏好等等。透過 Passengera 車隊連線與資訊娛樂解決方案,營運業者能夠能入瞭解可用於即時打造個人化體驗的乘客喜好與興趣。

舉例來說,如果一名乘客持續觀看火車上播放的動畫電影,營運業者便可透過 Wi-Fi 向其裝置提供有類似角色和主題的個人化資訊。或者,人們在查詢其目的地的餐廳評價時,可以選擇接收推薦熱門用餐選項的電子郵件。上述兩種情境不僅為運輸公司,也為其合作夥伴提供了廣告機會。

其提供的行銷可能性近乎無限,且長遠來說能讓乘客與運輸公司都受益。舉例來說,乘客可以透過個人裝置點餐並直送到他們的座位上。如果乘客在點餐時收到特殊優惠、折扣與向上銷售建議,餐點銷售便會成長。

以 Intel® 技術為基礎的 Passengera 解決方案利用模組化、集中管理的服務平台將這些商機變成現實(影片 1)。

影片 1。運輸供應商可提供超越傳統 Wi-Fi 的個人化服務。(資料來源:Passengera

利雅德地鐵:旅遊科技創新技術實用範例

利雅德地鐵是 Passengera 及其解決方案的絕佳範例。該計畫是全球規模最大的大眾運輸計畫之一,目前處於測試階段。其完工後將擁有 85 個車站、6 條地鐵路線、總長 176 公里的軌道以及無人駕駛列車,讓乘客從進入車站的那一刻起直至到達目地為止,都能享受最先進的體驗。

Passengera 提供了一套能使列車與車站之間順暢交接的連線與應用程式主機管理解決方案,其服務囊括了分析、設計、部署與持續支援。

在旅途中,人們可以在個人裝置甚至列車內的螢幕上查看目標式廣告。這種針對特定用戶投放的廣告模式對旅客和廣告廠商都有利。旅客可以瞭解並使用特殊優惠。此外,當廣告根據人們的位置與個人資訊投放時,更可能提升轉換率和發掘新的收益來源。

對於地鐵與旅客來說,另一個好處便是列車準點率提高了。地鐵員工透過集中監控系統接收列車位置和載客量的即時分析以及關於潛在問題的通知。如此一來,便能減少需要管理的人流,並獲得更多感到滿意且願意一再乘坐地鐵的旅客。

Passengera 的功能遠不僅止於在利雅德部署的複雜連線解決方案。該平台也為其他來自全球的客戶提供不同的數位解決方案,包括資訊娛樂平台、營利平台以及監控管理系統(MMS)。透過 Passengera 資訊娛樂平台,旅客可以:

  • 選擇偏好語言、追蹤其目前位置、預估抵達時間以及等待時間,將體驗個人化
  • 搜尋餐飲選擇與點餐,並查看目的地天氣狀況
  • 透過看電影、玩遊戲或聽音樂來放鬆心情
  • 使用語音導覽瞭解關於目的地和旅程的知識

大眾運輸的未來

「利雅德地鐵正在成長和擴大運輸選擇的階段,因此需要一個能在將來進行擴充的旅遊技術架構,」Kolář 表示,「我們的解決方案讓客戶能以最少的投資購買額外閘道,輕鬆地擴充部署新的列車、路線、公車和公車站。此外,他們還可以採用 5G 等新技術,讓連線服務不必透過進一步的通訊基礎架構,便能更容易地擴充至公車和其他地面運輸系統。」

隨著自駕列車與地鐵系統成為現實,運輸公司和交通單位正在透過創新技術重新塑造數位化的未來。

「當車上少了駕駛,數位通訊系統將在未來扮演更重要的角色,」Kolář 總結道,「像我們的商業與通訊平台這樣的解決方案,結合穩定的連線能力,將成為自駕車時代的關鍵。未來,與乘客的互動將會透過數位通訊進行。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

教育科技工具讓智慧虛擬教室如虎添翼

學生在教室環境中非常容易分心。他們可能看著窗外發呆、倒數下課鐘聲響起的時間,或是趁老師不注意的時候偷偷和同學聊天。融入遠端學習之後,分心的情況雪上加霜。設為靜音、關閉攝影機以及忘記寫學校作業這種事根本是家常便飯。

這是學校部署物聯網技術和解決方案時始料未及的情況。教育界利用物聯網之初有其必要性,但其真正用意在於支援學習,而非成為學習的絆腳石。

「科技應作為協助教育的工具。它不應影響正常的教案或教室管理。科技必須以讓學習順暢無障礙的方式部署。」Beijing Honghe Technology Group 行銷規劃專家 Jing Zhao 表示。

然而,世界不會重拾傳統的教育系統。大學與 K-12 等各級學校仍在努力為問題找到合適的解決方案。

智慧型教育在教室外讓學生參與互動

某精通科技的大學正以創新之道善用教育科技,並非只是單純利用科技授課而已。該大學設計的課程讓學習資料變得令人興奮、有吸引力,而且能夠互動。

Beijing Capital Institute of Physical Education 跳脫思考框架,將教授冬季奧林匹克運動會入門課程的場地由教室轉移至溜冰場。他們並未利用簡陋的 PowerPoint 簡報介紹奧運會歷史,而是在溜冰場利用不同雪地活動的實例授課。該大學甚至邀請了好幾位運動員與教練教授及示範各種運動。

這門課已向大約 100 所學校播送,讓成千上萬名師生都能以遠端方式存取及參與課程。

「透過這個解決方案,各種學生都親眼體驗冰上專案的迷人之處。」Zhao 表示。

這種全新的線上教學技術稱為智慧教育,將科技當成教師的工具,打造身歷其境的學習體驗。

該機構運用 Honghe HiteVision Interactive Broadcasting Classroom 解決方案,從比賽場地播送冬季奧林匹克運動會課程。這項解決方案利用雲端 + 終端平台支援混合式教育模型。重要特色包括單一「授課教室」、多項「聽課教室」支援、同步直播教學、雙向互動,以及掌握學生的參與情形。教師輕觸黑板螢幕即可控制課程及教室互動,簡化了作業流程並提高效率。

這項解決方案採用 Intel® 技術,可確保電源與效能足以從遠端錄製、傳輸及部署課程。

「我們充分利用 Intel CPU 與 GPU 的運算能力,實現視訊-音訊轉碼器的目標,締造順暢無礙的作業。Intel 協助我們為遠端互動教室提供遠端互動與教學軟體播放。」Zhao 表示。

滿足所有人需求的智慧教育

HiteVision 解決方案不僅適用於支援新的學習形式。它還用於解決中國教育公平與專業知識落差的狀況。許多學生無法與其他學生一樣由優質講師授課。透過 HiteVision 解決方案,所有學生不受所在位置或經濟狀況限制,皆能隨需獲得他們需要的資源。

「雖然義務教育正從基本平衡轉為高品質平衡,但部分弱勢地區的問題依舊存在,無法提供國家規定的課程數量。」Zhao 表示。「這樣一來,這項解決方案便成了學區在教育界促進公平及減少貧困限制的明確途徑。」

教師可同時與超過一間教室聯繫,並與其他教師在單一平台合作。由於 HiteVision 利用雲端 + 終端平台管理課堂參與情形,因此講師能看出哪些學生最需要支援,為他們打造個人化的教育體驗。

「這樣一來,這項解決方案便成了學區在教育界促進公平及減少貧困限制的明確途徑。」Zhao 表示。「這項解決方案自動追蹤考試分數與學生參與度,為教育工作者提供有益的資料,讓他們能夠修改教案,以最佳方式解決學生的需求,確保沒有任何人遭到忽視。」

Zhao 解釋,除了學生表現方面的資料,講師還能即時瞭解設備的健全狀況與作業情形,讓他們得以用最佳的直播品質播送課程。

Honghe 也與系統整合商合作,根據需求打造完整的客製化遠距教學解決方案。舉例來說,系統整合商探索各種使用案例以及博物館與圖書館這類不同產業,設計共用的講座系列與訓練計畫研究。

中國教育迅速日新月異,HiteVision 這類技術將成為關鍵。

「技術本身具有教育意義。它不僅是帶動社會進步的工具,同時也是引發我們改變思考方式的推手。其教育性質值得探索與學習。」Zhao 表示。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

AI 開發人員運用 Intel® OpenVINO™ 2022.1 推動創新

最新版的 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組 2022.1,是這套工具組 2018 問世以來最重要的更新,AI 開發人員的生活因此更加輕鬆愜意。新版本有豐富的新特色與新功能,設計可解決部分最迫在眉睫的人工智慧開發難題。

Intel 網路與邊緣事業群 OpenVINO 開發人員工具副總裁 Adam Burns 表示:「OpenVINO 2022.1 是三年多以來向廣大開發人員取經的結晶,可將最佳化簡化與自動化。」「最新的升級加入了硬體自動探索與自動最佳化功能,軟體開發者可在每個平台上實現最佳效能。這套軟體加上 Intel 矽晶片,實現了龐大的 AI ROI 優勢,輕輕鬆鬆即可部署至網路中搭載 Intel 技術的解決方案。」

Intel® 發行版 OpenVINO 工具組提供的新功能

過去幾年,組織面對必須讓工作方式更優異、更聰明彈性且更快速的壓力,OpenVINO 這類工具越來越重要。AI 讓他們能以數位方式轉型、更深入瞭解作業方式,及減少人工操作。

因此,開發人員的工作性質隨之改變。他們若要在各種支援裝置作業,就必須面對錯綜複雜的開放式架構與生態系統,因此他們需要彈性、可互通且可擴充的工具。

「開發人員的角色甚至比過去還重要。「我們必須利用工具、產品和資訊,協助他們打造可擴充的解決方案,讓他們以齊全的裝備因應這個嶄新的環境。」Intel 物聯網事業群副總裁 Bill Pearson 表示。

OpenVINO 2022.1 的目標是讓開發人員有能力打造創新的 AI 驅動解決方案。「強調簡化的構想,讓開發人員得以真正專注於他們的強項,亦即創新、創作及解決問題。」Pearson 表示。「AI 讓他們有機會擁抱新世界以及創新。」

這個版本最值得注意的功能包括:

  • OpenVINO API 2.0 讓開發人員更容易採用與維護程式碼、轉換架構及降低複雜度。Intel® 建議 AI 開發人員移轉至 2.0 API,以便利用新功能,例如處理動態圖形以及在推論模型加入預先處理作業。團隊計劃日後擴大這些功能。此處提供如何移轉至新 API 2.0 的指南
  • 更廣泛的模型支援,包括針對自然語言程式設計模型、進階電腦視覺與 PaddlePaddle 模型(圖 1)。部分 PaddlePaddle 模型支援轉換與推論。另外,這個版本還加入全新的預先訓練模型,而且有全新的異常偵測類別,側重工業檢查。
  • 可攜性與效能更新,包括 AUTO 裝置模型、自動分批功能,以及對第 12 代 Intel® Core 混合式架構的支援。全新的 AUTO 外掛程式會自動找到可用系統及其推論能力,自動分批功能則會根據 XPU 與記憶體擴充批次大小。此外,有全新的效能提示可供使用,在顧及可攜性的情況下配置系統。
時間表描繪 OpenVINO 支援的常用 AI 架構。
圖 1. OpenVINO 2022.1 支援常用的 AI 架構,開發人員無須在工具或效能上妥協。(資料來源:Intel®

若要進一步瞭解 OpenVINO 2022.1 的所有變更,請參閱完整的版本資訊

Intel® 發行版 OpenVINO 工具組實際操作示範

各行各業採用 AI 的比例顯著增加,組織紛紛開始最佳化及部署 AI,以超乎您預期的方式解決難題。

位於聖地牙哥的餐廳自動化公司 Vistry,打算在速食餐廳採用 OpenVINO 估量效能,找出可加速及改善服務品質的領域。餐廳業者有了各種 AI 模型可供使用之後,能夠將廚房生產系統最佳化,並更深入瞭解客戶在得來速點餐的流程。

Vistry 工程主管暨共同創辦人 Gabriel Ibagon 表示:「餐廳多半未在內部部署功能強大的大型 GPU 伺服器,因此 OpenVINO 讓我們得以在這類低功率環境使用這些模型,這一點對許多餐廳應用程式而言可能至關重要。」

AI 工具組也可能出現在購物中心,協助業者做出更聰明的決策及大幅提升效能。舉例來說,Pathr.ai 這家即時空間智慧公司,利用 OpenVINO 協助實體零售商以經濟實惠的價格,提供類似電子商務的體驗與分析。其空間智慧平台為零售商提供的工具,可即時瞭解顧客行為、特定時間購物的顧客人數,以及貨架上銷售量不佳的產品。

Pathr.ai 創辦人暨執行長 George Shaw 表示:「採用 Intel CPU 與 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組之後,以近乎即時的方式加快了 Pathr.ai 在多樓層購物中心部署的速度,讓我們得以擴充現有基礎架構的解決方案,以符合 GDPR 的方式幫助客戶節省成本與能源。」

AI 使用案例與實作 AI 的新方式持續拓展至意想不到的領域,OpenVINO 所有的新功能將成為帶領組織邁向成功的關鍵。Pearson 表示:「這個工具組運用 AI 與電腦視覺推論,協助開發人員提供更迅速也更精確的結果。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

MLOps:可擴充人工智慧工作流程的推展途徑

可擴充性是任何人工智慧專案最困難一部份。首先,建立和訓練人工智慧模型需要很龐大的資料量。而且,在不同工作、模型與資料組需求之間協調同步,複雜度很大。類似的挑戰是 IT 與工程組織採用 DevOPs 設計原則的主要驅動力量。然而,DevOps 確實無法解決這些人工智慧擴充性的問題。

DevOps 是一組軟體開發生命週期(SDLC)管理做法,可降低開發時間,同時可提供持續且高品質的軟體更新,使組織能擴大工程產出。假使人工智慧與機器學習仰賴重複的模型迭代與演算法優化,則任何同時管理多重人工智慧專案的組織都應使用 DevOps,以處理版本控制與自動化測試這類事情。

隱藏的問題是人工智慧專案是易變的。不同的人工智慧使用案例需要不同的工具,因此,任何支援一種以上之人工智慧應用程式的基礎架構都應具有彈性。另外,在人工智慧系統中,相同的資料可能同時為輸入與輸出,其中,在 ML 專案裡的資料與工作流程可能同時存在於多個平行軌道。

DevOps 模型並非設計用於處理這些多層級資料與工作流程層級。幸運的是,幾十年前建立 DevOps 最佳作法的經驗豐富開發人員,至今仍在解決這個問題。

從 DevOps 到 MLOps

為了說明在組織中人工智慧可能變得多麼難以駕馭,讓我們從一個故事開始談起。

從事開發開源軟體超過二十年的高嘉良(CL Kao) 在他職業生涯早期就開發出一款軟體版本控制系統 SVK。2018 年,一所非營利人工智慧訓練學院吸收了高嘉良,從事開發後端管理系統,此系統可讓不同羣體的人員在共享資料集上協作,並分享開發資料,而不會相互覆蓋其他人的作品,或意外修改到其他人的資料。當時,機器學習工作流程還沒有相同的程序或架構。

高嘉良在 DevOps 開發領域數十年的經驗有助於解決此問題,而這個問題可能比感覺到的還要大。

高嘉良表示:「他們一開始有 200 人,需要一個可以管理所有資源的自動執行方式,以執行深度學習工作。」「否則,就需要 10 人以人工方式管理環境,以確保 200 位學生的專案不會互相干擾。

他問到「您要如何取得資料、清理資料、匯集資料、以及整理資料呢?」。「又要如何管理您的訓練資料庫和工作負載呢?而且您一旦擁有模型,您要如何持續追蹤它們呢?」

解決這些問題的程序,讓高嘉良和 DevOps 社群的其他成員開始進行創作,成為現在的 MLOps。

預先套裝、開放原始碼的 MLOps

MLOps 是人工智慧生命週期管理的一種方法,它修改了 DevOps 的 SDLC 做法以適應需要擴充的人工智慧專案與工作流程。舉例來說,高嘉良創立 InfuseAI 公司,該公司建立 PrimeHub AI,這是一款開源可插拔的 MLOps 平台,可從單一多租戶儀表板內,支援廣泛的工具和軟體套件(圖 1)。

用於管理模型、資料集與工具的中央儀表板螢幕範例
圖 1. PrimeHub AI 平台讓組織從中央儀表板進行管理和部署多個 ML 模型、資料集與工具。(資料來源:InfuseAI

PrimeHub AI 平台採用以 API 為導向的架構,協助使用者同時應付具有不同軟體需求和資料儲存庫的多個專案,而不會錯誤連接工作流程孤島。這是從一個預先套裝的軟體堆疊開始,包含了資料科學家、人工智慧開發人員與 IT 專業人士已熟悉的開放原始碼現成工具:

  • 適用於互動式開發的 Jupyter Notebook
  • 適用於建構與推出 Docker 容器的 Crane
  • 適用於資料版本管理與資料集元數據追蹤的 PipeRider 與 ArtiV
  • 可讓第 3 代應用程式順暢整合至 ML 工作流程的架構,例如模型註冊與資料標籤工具
  • 適用於資料聚焦與視覺化的 Streamlit

另外,此平台支援來自 AWS、Google Cloud 以及 Microsoft Azure 的多個雲端產品。

正如高嘉良解釋,MLOps 必須「接受不同專案的差異,但又以非常高的水準進行標準化,讓您的工具能夠支援實務。」

這正是 API 可發揮作用之處,協助整合 ML 堆疊的每個部分,讓不同的集成開發環境(IDE)、數據庫、資料來源及更多資訊,可以正確無誤地自然匯入建構在上述軟體基礎架構頂層上的 DevOps 工作流程。它們還能整合其它常見的工作流程自動化工具,例如 Jenkins 伺服器、TensorFlow 資料庫,甚至像 Intel®OpenVINO 工具組這樣的模型優化器。

高嘉良表示:「這就像是您需要的所有工具的中樞。」「我們並不會重新執行不同階段。有多種工具可供使用。我們不會更換所有工具,但我們會順利讓這些工具派上用場。」

規模問題

成功部署 MLOps 的目標是解決擴充性的問題,使得配置工作負載和管理資料集花費時間更短,而能夠花更多時間集中在 AI 結果。

舉例來說,PrimeHub AI 平台部署於一家大型醫院,只需要一個小型的 AI 團隊,就能在 COVID-19 疫情大流行時,使用這個平台來管理預測的急診室量能。應用程式包含多個 ML 模型,可追蹤不同病患的狀況、預測他們健康狀況改善的可能性、並研判隔日的可用牀位。同時,模型必須持續再訓練,以調整季節性變化、更新的疫情資料,以及其它因素,然後加以驗證並部署。

先前,所有這些變動的部分,在 AI 開發人員與作業工程師之間建立了一座孤島,讓更新模型的流程得花一週長的時間。然而,透過 PrimeHub MLOps,它變成了一個小時的工作流程,包含更新模型、測試模型,並部署至生產中。

擴充經典的 DevOps 模型,將工作流程自動化、擴充部署,並讓後端控制儘量簡單化,可讓這類型的組織強化其獲取人工智慧價值與投資報酬率的能力。若沒有更短的整備時間,高嘉良表示:「您就只能浪費您的人工智慧投資,眼睜睜看著它閒置在那裡。」

 

整合性零售數位電子看板可實現商業成果

身為消費者,我們一廂情願認為,我們的購買決策全然由自己作主。對於引誘我們衝動購物的鮮艷店內廣告,我們不以為然。舉例來說,糖霜甜甜圈的顯示畫面搭配完美的琥珀色照明,是驅使我們購買甜食配咖啡的推手。

然而,這正是有效數位電子看板的威力。它能順暢地打造身歷其境的客戶體驗,提高顧客互動與銷售成長。Embed signage 這個數位電子看板軟體平台供應商,為各大領導品牌締造了這類體驗。

該公司強大的工具,幫助企業創造引人入勝的內容,讓他們能清楚傳達訊息。

零售數位電子看板的新機會

數位電子看板雖然可吸引客戶,但許多公司在管理內容與裝置時,遭遇重重挑戰。

Embed signage 銷售與行銷主管 Drew Harding 表示,對於零售商而言,集中管理數位電子看板網路之所以棘手的因素很多。舉例而言,不同部門可能在未參與廣泛業務的情況下展開行銷活動。或者,他們可能將一次性行銷活動外包給各式各樣的外部機構,同時將訂製的軟體部署至特定硬體。

很多公司用不同系統與低成本的 DIY 解決方案進行過實驗,但成果有限。他們需要整合性的平台,將所有裝置集中起來,以及控制哪些是客戶能看到及體驗的內容。

Harding 表示:「許多難題的關鍵在於,如何將自行操作的情境納入單一集中式平台,而且這個平台既要提供某種程度的精細度與控制能力,還要能夠輕鬆創造『令人拍案叫絕的』體驗。」

另一項難題則在於從中央位置控制多個端點或位置的需求。零售商需要的解決方案,必須同時在技術與創意方面提供靈活彈性,才能在幾乎是任何解析度或任何類型的螢幕技術呈現。Embed 可協助透過以雲端為基礎的方式管理各種端點,讓公司行號可針對期望的體驗,彈性選擇合適的硬體。

賦予公司行號創作動態內容的能力

Embed 平台以強大的能力整合資料來源(例如 JSON、XML、Excel)、分析、以規則為基礎的內容播放、本地化訊息、進階內容排程,以及所見即所得版面設計。

此外,客戶可取用平台的各種分析功能,例如網路停機時間的統計數字、狀態記錄、內容播放/播放證明,以及關於每個客戶與觸控螢幕互動體驗期間的相關資料。

該解決方案內建安全措施,提供單一登入、使用者資源配置,以及雙重要素驗證。管理員可新增自訂使用者角色、建立使用者群組,以及指派不同的存取層級。舉例來說,管理員可讓內容創作者存取媒體與版面,但是僅針對網路管理,將裝置存取權指派給 IT 團隊。

Embed 平台播放內容的過程仰賴穩定可靠的硬體,包括強大的 Intel® 處理器,可執行高解析度顯示器與多重輸出播放器,順暢無礙地提供內容。然而,該公司創新的領域不僅侷限於技術,更締造了業界數一數二的客戶支援。

該公司的數位電子看板軟體提供版面建置器,功能豐富,可創作搭配地理柵欄這類先進功能的出色數位電子看板,以及條件式規則型內容。公司行號可透過直覺式使用者介面,根據天氣或位置這類條件,建立播放特定內容的不同規則。

Krispy Kreme 引人入勝的數位體驗

Krispy Kreme 是說明創新數位電子看板技術結合優異的服務,能夠如何徹底改變商業成果的絕佳範例。

該公司需要的單一解決方案,必須夠靈活彈性,才能管理不同的裝置、螢幕類型與客戶體驗。由於分店地點眾多、版面五花八門,而且螢幕各異,因此必須為各式各樣的使用案例部署內容。

「菜單看板配置五花八門。LED 螢幕正在引進。」Harding 表示。「另外還有其他遠大的目標,包括未來能針對人員偵測,打造獨一無二的販售櫃與體驗,以及在製作甜甜圈的附近採用有點戲劇效果的 LED 照明。」

2018 年以來,embed 與 Krispy Kreme 攜手合作,在英國與愛爾蘭的分店部署數位電子看板。該平台支援全部的數位螢幕資產,包括數位菜單看板、得來速的戶外高亮度螢幕,以及具有人員偵測功能的甜甜圈自助服務機販售櫃。

許多分店還採用曲面 LED 螢幕、LED 橫幅,搭配牆上的 LED 甜甜圈孔,協助 Krispy Kreme 分享品牌傳承故事,並且讓店內體驗更上層樓。利用這些功能,該公司成功大幅提高了部分產品線的同比銷售額、提高了平均訂單價值、改善了「品牌之愛」分數,並且在公司內部有效管理及散布內容(影片 1)。

影片 1. Krispy Kreme 在英國與愛爾蘭部署了超過 1,000 個數位電子看板,利用零售數位電子看板締造引人入勝的客戶體驗。(資料來源:embed signage

強化數位招牌的未來

這個多元的解決方案不僅適用於零售業。它可部署於不同市場。倫敦的 Wembley Park 正是絕佳範例。Wembley 利用該平台為主要的體育活動展示數位藝術與方向指引,讓觀眾輕輕鬆鬆就能在球場找到方向。

Embed signage 也可用於其他的接觸點與產業。它可在廠房提供健康與安全資訊,並且在企業辦公園區支援方向指引。該平台與 Microsoft’s Power BI 整合,為企業提供安全展示資料視覺化的方式。

該公司不僅協助客戶降低印刷成本、提高作業效率,並且提供優異的數位體驗,同時也深知其數位裝置都需要電源。Embed 不僅強調永續性、減碳計畫,並且為它銷售的每張許可證提供種植新樹的資金,同時更致力於追求碳中和的未來。

Harding 表示:「我們持續努力用銷售數位電子看板的收益,讓地球變得更美好。」

隨著非接觸式體驗越來越普遍,尤其是在後疫情時代的世界,越來越多公司可能改用數位電子看板吸引顧客、傳達訊息,以及提供身歷其境的體驗。透過創新的數位電子看板軟體,embed signage 隨時都能在過程中的每個環節為他們提供支援。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

全球服務提供物聯網邊緣到雲端解決方案

無論是貨運碼頭、礦井還是廠區,公司行號正紛紛實施顛覆性的技術,協助確保員工和資產安全無虞。

舉例來說,一家運輸公司採用了物聯網邊緣到雲端平台,保護遍布世界各地 70 個貨運碼頭的自動化起重機。該公司部署了延伸的網路,監測起重機將貨物搬上和搬下船隻的過程。

另一個例子則是,某採礦公司利用裝配物聯網感應器的穿戴式徽章,可偵測是否暴露於礦井嚴苛環境內的危險氣體。即時警示隨即傳送至指揮中心,讓作業人員可立即干預,主動防止事故及保護員工。

製造商確實有驅動因素,必須將業務的作業層面數位化。即時品質控制和預測性維護這類工業物聯網解決方案,有助於精簡作業、降低成本、提高能源效率,以及提高整體的業務靈敏度。

然而,物聯網應用部署可能是一大挑戰,因為許多公司沒有工具、資源,或者甚至是從何著手的知識。

全球思維,本地行動

Logicalis Group 這個數位轉型解決方案供應商,正在工業、運輸、智慧城市等市場,實現這類應用。該公司為全球客戶提供了客製化的解決方案與服務,範圍包括前期諮詢、本地實作,以及持續支援。Logicalis 認為,他們在客戶面臨數位轉型挑戰時,為他們設計調整的架構。

Logicalis 事業群技術策略師 Richard Simmons 表示:「我們長久以來利用創新技術驅動商業價值。」「我們能夠與客戶保持非常密切的工作關係、瞭解客戶文化,並且確保與客戶的文化一致。」

Logicalis 價值關鍵的一環,就是協助客戶在全球部署,並且在本地安裝、支援及管理。他們將焦點集中於雲端、連線能力與物聯網裝置。

Eugenio 平台是 Logicalis 提供之端對端物聯網解決方案的基礎。該平台將連線能力、管理、裝置安全性、儲存與資料處理挑戰抽象化。此舉能為預測性維護、員工安全與能源效率這類應用,實現資產可見度與效能分析。

適用於邊緣到雲端的建置區塊

在該平台核心的 Eugenio 是一套整合式建置區塊,可讓客戶連線、安全收集及處理資料,並且將資料轉化為深入見解。

Eugenio 包含三項元素:

  • 新式資料倉儲基礎,可提供將資料轉化為實用深入見解所需的資料、分析與人工智慧元素
  • 採用 Cisco 技術的延伸網路元件,為物聯網和其他裝置提供了安全的連線能力
  • 結合 Azure 服務的物聯網模組,可提供物聯網功能

Simmons 表示:「Azure 這個平台在這些保護之下,能讓我們利用平台的物聯網人工智慧和其他功能提供託管服務。」「然而,即使 Azure 提供 SaaS 與 PaaS 服務,對客戶而言依舊十分複雜。您必須使用多種服務,接著您必須管理,並且讓它們保持最新狀態。然後還有您透過網路影音視訊服務提供的範本。」

Logicalis 在產品平台上,利用一個三步驟模式協調一致、轉換及擴充。該公司以多種方式與客戶互動。這類方式包括舉辦研討會、前期成熟度評估、識別所需裝置,以及如何利用他們既有的連線能力。

Simmons 表示:「我們甚至能在開始之前,先找出任何網路、安全與雲端的重要問題。」「我們不希望這個程序完成了某種程度,才發現他們必須在網路投資 100 萬美元,還使他們的商業應用案例分崩離析。」

仰賴信賴的合作夥伴

Logicalis 為了提供這些解決方案,向信賴的合作夥伴尋求協助。特別是,該公司與三家全球策略公司合作:Intel®、Cisco 與 Microsoft 的產品與技術,驅動了 Eugenio 從邊緣到雲端的物聯網平台。

「這些是我們非常強大的合作關係。Intel 提供的處理能力強化了我們的所有業務,尤其是邊緣的業務,而 Cisco 則是安全網路連線能力的基礎。」Simmons 表示。「Azure 是提供解決方案的關鍵,為我們向市場提供的產品奠定了基礎。事實上,它以託管服務供應商的身分,推動了我們自己的轉型。」

隨著技術創新持續全速成長,改變的速度只會越來越快而已。合作夥伴的生態系統,讓 Logicalis 能夠與客戶以更全方位的方式與客戶合作,為持續轉型奠定基礎。合作關係讓該公司能夠採取模組化的服務導向方式。

Simmons 表示:「我們著眼於靈活度與創新技術這兩大領域。」「我們長久以來以新技術為動力,在客戶部署過程中支援他們,並且利用劃時代的技術創造價值。我們的規模適合支援客戶以相稱的方式建置,但同時也兼具彈性和靈活性。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

網路安全風險評估:業務環境是關鍵

當然,您的筆記型電腦在任何特定時間都可能存在數十個安全漏洞。但這是否代表連線到您公司的網路,會削弱企業最有價值的資料庫?或許不會。

網絡安全決策智慧平台提供商 Epiphany Systems首席安全與信託官 Malcolm Harkins聯合創辦人兼首席技術官 Rob Bathurst 認為,並非所有網路安全漏洞都需要被撲滅。組織正面臨這樣的環境:​​漏洞 x 設備 x 個人身份 = 永遠存在,每天或每小時都存在潛在的動態可入侵條件。

有鑑於來自 IoT 端點和其他潛在攻擊面的大量漏洞,滅火這種做法實際上並不可行。

企業經常被程序和工具弄得眼花繚亂,導致他們深陷其中。「與其盲目修補安全團隊發現的每個漏洞,不如關注那些真正影響您業務的漏洞,」Harkins 建議。「脆弱和可入侵之間是有區別的。弄清楚兩者在業務環境中的區別,對於網路安全的相關明智決策至關重要。」

「若要達成目標,就要像對手一樣思考,」Bathurst 建議。「很多時候,企業都專注於補強網路安全堡壘的每一扇門,遵循嚴格的待辦事項清單,」Bathurst 說道。「另一方面,對手會思考全局。他們會找出哪一種企業資產可能會有最大的支出,並從那裡追溯研究。」

例如,視覺化公司的內部安全團隊。他們可能會專注於保護每一個 IoT 端點,以保護高階管理層可能認為其最有價值的資產:智慧財產。攻擊者對價值有另一種看法。在規劃針對公司的網路安全漏洞時,對方可能會專注於擷取人力資源資料庫,載入相關人員的案件檔案,並將其作為勒索的武器。為了取得這種資料庫,駭客可能會鎖定有存取權限的員工。

了解「圍欄另一邊」對手的觀點,有助於防守方圍繞該資訊定位自己,並制定網路風險管理決策,優先考慮組織的暴露點,就像是在外部觀察一樣。

將修改後的內容應用於我們的範例中,了解公司中誰擁有 HR 資料庫的資料管理權限將是保護這些鎖的關鍵。

公司想要的電腦安全服務

企業在網路安全中有一個必備的關鍵檢查清單:降低風險、低成本、易部署和輕鬆無礙的使用。Epiphany Systems 勾選了所有方塊。決策智慧平台會與公司現有的網路安全產品組合搭配,點出相關問題。

僅強調顯示會產生重大風險的高優先級條件能幫助企業將真正重要的問題歸零,並節省時間和金錢。

環境能協助維護 IoT 的安全

例如,當 Log4j(通常用於追蹤過去活動的開放原始碼軟體)出現在其網路上時,代表一家公司遇到了嚴重漏洞。

他們面臨著數量驚人的 IoT 和其他需要修補的裝置。客戶依靠 Epiphany 來確認風險的優先級,並協助他們專注於會直接影響業務的 Log4j 問題。「公司不必為了在一週內修補所有問題而費盡心思,」Harkins 說道。

相反地,他們建立了一個更現實的待辦清單:在 Log4j 環境中需要直接關注的 50 個系統;500 個額外的點數,這可能會是「一種恥辱,但不會扼殺你的業務」;其他一切全都會轉移到每季的修補週期。

「如果沒有我們的智慧平台,人們將需要數百小時的時間才能找到 Log4j 的潛在位置,以及重點修復區域,」Bathurst 說道。

讓系統整合器更容易運作

這種能將真正重要的漏洞歸零的能力,也有助於讓系統整合商更妥善地為客戶服務。「您將 Epiphany 放入其中,就會強調組織可能需要改進的特定領域,讓 SI 可以將他們的專案集中在最具影響力的降低風險專案上,」Bathurst 說道。透過這種方式,公司能在客戶環境中為全球 SI 制定策略專案。

事實上,Epiphany Systems 依靠的是 Intel® 處理器,並且很期待探索神經運算技術以大規模擴展機器學習。公司也運用了 Intel 的技術來了解潛在的駭客如何鎖定硬體。「與 Intel 密切合作確實有助於我們了解如何查看這些程序,」Bathurst 說道。

環境是未來的趨勢,時間則是環境的關鍵

隨著網路安全變得更加複雜,威脅警報不斷增加,顯然企業需要更加明智的策略。「網路安全風險評估的防禦方式使我們以一種產生浪費的方式為導向,」Harkins 說道。「數十年的資料表明我們正在經歷失敗。改變的時候到了。」

這種改變——重新設置業務相關的方式——更加智慧,節省了寶貴的時間和精力。當公司無法回答「此安全漏洞如何影響我們?」時問題,Epiphany 便會將資源轉移到真正影響企業營運延續性的問題上。對於今天和明天的智慧網路安全,環境仍是一切。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

物聯網虛擬化帶動工廠自動化的潛力

工業製造商天生保守。設備的價值以及潛在責任意味著,若未能先提供獲證實的使用案例,他們通常不會採用新技術。

因此,縱然人工智慧與物聯網將徹底改變物聯網工廠自動化,但工業數位轉型所需的許多執行技術,依舊必須經歷從製圖板到可行概念驗證(PoC)的過程。智慧物聯網系統基礎架構的基礎,是這個過程的起點,此時工作負載整合這類構想尚未成功在真實世界工廠大規模展示。

事實上,許多自動化專業人士可能依舊對工作負載整合不熟悉,也不清楚達成智慧工廠目標為什麼重要。簡而言之,這個詞描述的是一種將多核心處理器虛擬化的方式。因此,製造商可以消除所有備援系統、減少總能耗、儘量減少延遲、並且降低成本

雖然看似簡單,但實則不然。自動化使用案例尚無法充分證明工作負載整合,原因之一在於,影像處理和深度學習這類智慧物聯網工作負載無法輕易虛擬化。事實上,若缺少納入第 12 代 Intel® Core 處理器(前身為「Alder Lake」)的介面虛擬化和 I/O 共用這類進階功能,就完全無法將智慧物聯網工作負載虛擬化。

真實世界的工業概念驗證已經展現了這些技術。但若要徹底領會這些技術,我們必須先瞭解之所以需要它們的原因。

虛擬圖形遭到孤立

雖然物聯網虛擬化並非新技術,但工作負載虛擬化有難易之別。開發人員嘗試將顯示卡硬體虛擬化時傷透腦筋,因為 GPU 通常是主機處理器周邊裝置。GPU 這種專業的周邊裝置可從主機處理器匯出至另一部虛擬機器(VM),但就是缺乏原生自行支援虛擬化的功能。

換句話說,GPU 資源無法在多部 VM 之間輕鬆共用。

開發人員可竭盡所能,模擬擔任驅動程式與實體 GPU 之間中介的虛擬 GPU,但這類技術可能大幅增加延遲,而且邊緣應用程式無法容忍這等延遲。

協助虛擬 GPU 充分發揮潛力

若要讓工作負載整合與智慧物聯網技術在工業締造群眾效應,硬體加速 GPU 虛擬化是必要條件。所幸,對物聯網工廠自動化專業人士來說,第 12 代 Intel® Core 處理器的諸多增強功能,包括虛擬 GPU 效能提升。

這類處理器處理問題時,並非透過奇特的基礎架構,或是比邊緣系統可能使用數量還多的繪圖執行單元,而是在連接 GPU 周邊裝置的 I/O 中處理。為此,這類處理器在 Intel® Graphics Virtualization Technology (Intel® GVT) 新增單一根目錄 I/O 虛擬化(SR-IOV)支援,讓 VM 可存取 GPU 的 PCI Express 連接埠的實體功能。

這樣一來打造出的 GPU,可以近乎原生的效能層級,在工作負載整合式系統被自行分配。簡而言之,它是直接在硬體執行資源資源共用,而非全然在軟體進行。

第 12 代 Intel® Core 處理器率先同時支援 Intel® Xe GPU 架構與 SR-IOV 虛擬化功能。另外,高效能運算技術全球供應商 DFI, Inc. 提供了 ADS310-R680E 這款 microATX 主機板,是第一款配備 GFX SR-IOV 功能的平台。它還支援高達四部外接式顯示器、Intel® OpenVINO 工具組深度學習,以及採用 Linux Kernel 的虛擬機器(KVM)。

工業工作負載整合的證明論點

工業自動化設備若要順利移轉至智慧物聯網,不僅必須新增功能,同時也不能犧牲決定性。SR-IOV 這類最佳化可讓工程師充分發揮新式軟體技術的彈性,無論程式是透過實體主機或虛擬方式執行,依舊能締造原生硬體效能,進而達成這項目標。

ADS310 屬於近期與 Intel 的聯合 SR-IOV 概念驗證,展示了繪圖虛擬化如何在工業自動化技術堆疊中執行。在此,OpenVINO 人工智慧演算法在 Ubuntu 容器中執行,並且分析攝影機影像,然後透過 HDMI 傳送至本機監視器。另外,相同的資料也會饋送至兩個 Windows 10 作業系統、由 KVM hypervisor 分割,然後透過 Wi-Fi 和 HDBaseT 乙太網路轉送至遠端顯示器。

若未安裝 SR-IOV,兩個 Windows 10 執行個體可達到 28 fps 的畫面播放速率。若有 SR-IOV,VM 畫面播放速率便躍升至 60 fps 畫面播放速率,也就是順暢畫面彩現共同的目標。

移轉至工作負載整合式系統架構的效率、生產力、易用性和成本效益,顯而易見且佐證資料完備。如今,拜第 12 代 Intel® Core 處理器的整合式功能之賜,它們也在實際世界獲得了驗證。

自動化產業,準備改頭換面。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

戰場轉型:活動體驗數位化

這並非祖父的球賽。或者也不是音樂會或州博覽會。改變我們對親自參與大型活動看法的不僅是場全球大流行。技術轉型能夠揮別票券遺失、啤酒沒氣,以及為了上廁所大排長龍的問題(莫非是奢望?)。

然而,事實是,通往展覽的道路必須先鋪設光纖纜線。且聽全球技術解決方案公司 PMY Group 技術長 Joe Costanzo 為我們說明。他討論了為體育組織、主要活動與會場轉型實體和系統架構的程序。另外,他也說明了各種隱私問題,以及活動技術如何轉型會場,為觀眾提供安全、滿足且身歷其境的活動體驗。

這場全球大流行如何鼓勵您的客戶求新求變?

過去這 10 年,體育場市場整體環境大幅進化,原因確實是技術出現顯著進步。然而,COVID 全球大流行成了加快採用速度的推手。若要專注於技術,不妨從可以借助技術改善的健康與安全問題著手。在確保活動安全無虞方面,目前有基礎的消費者期望。

全球大流行前關於集體智慧、關於智慧連線體育場的發展,多半處於討論階段。接著,許多場館和活動負責人開始關注技術,因為他們無法預料群眾回籠的情況,也認為技術應該能助幫上忙。

您的客戶目前正尋找哪些策略與技術?

在我們看來是強調四大主軸的技術。首先必須與粉絲建立並維持數位連線,並且根據資料深入分析全方位瞭解目標族群。第二個主軸是透過多個數位接觸點,例如互動內容和 AR 與 VR 這類身歷其境的體驗,強化粉絲體驗,以及與不在現場的粉絲互動。

甚至在全球大流行前,還有關於安全與安全措施以及方便使用者參與活動的第三個主軸,例如順暢進入會場內外活動這類無縫行動。身在會場內的時候,行動包括能夠取得食物與飲料,以及請人將食物與飲料送到座位,或是從座位下單,然後去領取。或者可能是瞭解前往廁所、買啤酒和熱狗,然後回座位最快的路線,讓您不會錯過任何活動內容。

第四個主軸是利用這項技術提高收益與獲利能力。光是恢復至全球大流行前的收益水準還不夠,因為大家已經失去收入來源多年了。因此他們的疑問是:「我如何利用技術提高獲利能力?無論是透過合夥關係、商業或者單純讓我更順暢與粉絲交流的機會,我可以如何打造正面的商業成果?」

您如何向客戶說明利用技術實現這四大主軸?

若要讓會場負責人與業者輕鬆理解技術轉型,不妨將它分成四大領域:連線能力、沉浸式體驗技術、資料與分析(包括人工智慧),以及安全、安全措施與營運技術。

一提到「連線能力」,多數人腦海最先浮現的是 Wi-Fi、5G、小型基地台這類無線功能,但其實核心基礎架構才是重點。雖然這種事頗為枯燥,但即使是新組建,我們發現敗筆多半是電力不足、光纖不足、纜線不足。但情況可能極為簡單,像是「我們需要將它裝在天花板,因為 LED 顯示器會安裝在那裡,可是本來卻只是放在地上而已。」

凡是談及技術和技術轉型,我們一律鼓勵客戶和會場負責人,將焦點放在核心基礎架構、那個連線元件。因為如果這方面處理得宜,就等於為住家打好地基。你可以在這個基礎建置很多東西。

您如何與 Intel® 一起推動邊緣運算?

我們用兩種不同方式看待邊緣。其一是確實位於邊緣的層面,也就是在資料擷取裝置安裝晶片,可能是閉路電視攝影機或物聯網感應器。另外是我們稱為內部部署邊緣的邊緣層面,一切需要的東西全都上雲端。我們已經就那兩個層面的邊緣,與 Intel® 密切合作。

我們與 Intel® 合作之後的新作法,就是利用 OpenVINO 這類平台,讓我們得以在晶片組進行運算建模。這樣一來,我們就不需要將大量影片移到雲端,而是在內部進行即可。在某些情況下,我們可以在智慧攝影機的邊緣直接完成。因此,我們排除了隱私疑慮。

我認為,全球大流行之前,由於隱私疑慮,大家對於電腦視覺型技術普遍存有戒心。提及人工智慧時,一般認為它可能遭到濫用、盜用。但我認為,COVID 有助於大家瞭解,如果技術和資料使用得當,人工智慧有幾個層面可以用於營運安全。

技術能協助我們讓體驗更順暢。體驗順暢時,因為超乎預期,所以大家的接受度更高。技術產生阻礙時,就是我們發現問題的時候。

會場或活動負責人如何實現這種順暢度?

我們談到實現技術轉型的五階段策略。首先,最重要的是擬定策略,而且必須涵蓋所有業務單位與業務目標,並且清楚說明技術願景以及商業策略和評估。接著,有時在那個過程之前,您必須瞭解投資的資金。技術未必昂貴,但也並不便宜。

一旦從策略觀點取得共識,接著就確實聚焦於設計。設計時必須考量目標與願景。有了穩固的基礎,接著您就可進入採購階段,提交簡報與 RFP 以及規格,然後送交評估,談判締約與商業合作夥伴。

接著進入執行與交付階段:安裝、整合、委任及移交。再來就是進入管理作業。但如果策略、設計和支援採購這前三個領域執行不當,許多轉型專案和技術專案便會以失敗收場。

您能否舉一個成功專案的例子?

我們在澳洲有一個合作夥伴,負責承辦類似於美國州博覽會的大型活動。過去,他們一直採用手動程序管理與特許經銷商分享的收益。接著,他們成功推出人群管理、人數計數與使用率方面的技術平台,因此到了與特許經銷商討論收益份額的時候,情況頗為黑白分明。他們身為活動負責人,大可告訴對方:「我們知道人數有這個多,不僅是通過大門的人數,而是這區和這區的人數。我們知道美食區的使用情形。因此,從我們的角度來看,收益份額必須是這個數字。」

並非特許經銷商想耍手段,而是因為他們單純只憑肉眼和銷售點收據瞭解情況。因此,利用資料、利用集體智慧和人群移動及停留時間方面的數據,可能改變收益結果。

您如何將現有技術與新的疊層整合?

我們自行建立了智慧型作業平台,將活動和會場必須經歷的一切納入考量,包括設計團隊、諮詢團隊和交付團隊的意見,我們設法整合一切。在大多數情況下,這意味著資料融合層。有了資料融合引擎,我們就能與其他資料資產連結,包括票務、銷售點,然後在那份資料上迅速部署運算模型。

這並不代表資料收集功能沒有落差,也就是說我們必須動用硬體才能彌補。但我們希望儘量減少這類情況,並且透過連接不同資料系統締造 ROI。我認為關鍵在於,從許多不同系統取得資料的能力,以及為了利用現有系統,安裝軟體與技術的能力。雖然是一大挑戰,但是與 Intel® 團隊合作,輕輕鬆鬆便迎刃而解。

就部署這些類型系統而言,預期的 KPI 是什麼?

我們將會場或活動環境內的資料分為三類。其一是位於底部並提供基礎層的集體智慧。接著是作業智慧,無論是特許權或安全團隊等。啤酒供應商便是最佳範例,他們可能會問:「監測營運可節省哪一類成本?」答案可能很簡單,像是在吃水線安裝物聯網感應器,確保啤酒處於最佳溫度。因為如果處於最佳溫度,泡沫就會減少,每個酒桶能倒出的量更多。我們討論過連接實體與數位:IT 不再是唯一擁有技術的部門。

最後是商業智慧,例如:「我們看到多少新訪客與回頭客?相較於從門口進入的人數,多少人有機會看到啟動?多少人與啟動過程互動,又有多少人是回頭客?」連結實體與數位世界時,您可以更深入瞭解它們的情況,這項技術成果能讓您改善與資產負責人的溝通方式。

它為您提供瞭解情況所需的資料,讓您化被動為主動。除了 KPI,目標是整合及分析資料,因為有助於提高收益及節省成本。

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本文由Erin Noble編審

利用電腦視覺讓零售數位電子看板再升級

大家可能以為,過去這兩年一窩蜂的電子商務熱,可能使得實體店面走下坡。但事實恰好相反。

「實體店面即將消失完全是迷思。零售業全然未受到 COVID 不利影響。雜貨店、便利商店和住宅改造相較於前一年成長了 120-160%,而且還是處理全球大流行期間。」數位顯示解決方案供應商 VSBLTY 共同創辦人兼執行長 Jay Hutton 表示。

Hutton 著眼於業界領導廠商無法進化或創新的領域,投身數位電子看板領域。他表示:「我們認為強化數位顯示的技術已經進化,足以實現下一個迭代,但是卻沒有任何主要廠商採取這個步驟。」

他與 VSBLTY 採取了這個步驟。該公司利用電腦視覺與進階物件辨識技術,成功開發出可即時查看及行動的解決方案。

「就數位顯示而言,顯示效能最重要的一環就是觀眾。他們觀看時是否專心?」Hutton 表示。「站在觀眾角度,若是能夠與正在播放的畫面產生關聯,影響力更強。若是能夠加以量測,就可以打包銷售並從中獲利。」

實體零售業相較於電子商務

雖然線上購物在全球大流行初期提供了便利性與安全性,但是卻無法澆熄消費者在實體商店購物的渴望。舉例來說,購物者多半希望能夠親自挑選產品,而非仰賴送貨服務代勞。

電子商務過去這幾年改變了購物者所期望的產品與商店體驗。許多零售商和品牌於是採用數位電子看板解決方案,提供這類額外的數位互動,但依舊未能滿足他們的需求。

零售商多半佔有能夠在銷售點與客戶互動的優勢,但他們無法像電子商務般清楚掌握客戶行為與購物之旅。

「如果我們能夠在零售業實現這項和其他功能呢?如果我們能以密切精細的方式量測觀眾,提供比網路更優異的分析層級呢。」Hutton 表示。「您可以更直接鎖定訊息內容。您可全神貫注於敘述。這種作法可創造龐大的價值。」

適用於品牌與零售商的數位電子看板

VSBLTY 近期與墨西哥 Anheuser-Busch InBev (AB InBev) 釀酒集團旗下的 Grupo Modelo 簽約,將利用四年時間打造數位電子看板網路。這個網路將在拉丁美洲多達 50,000 家商店採用螢幕與攝影機技術。目標在於與顧客培養更密切的關係、提高品牌忠誠度與銷售量,並且準確量測成果。

在這項計畫中,VSBLTY 將與 Intel® 以及拉丁美洲小型零售解決方案與分析領導供應商 Retailigent Media 合作。

VSBLTY 將提供為分析授權的專屬軟體,以及採用 Intel® NUC 技術的視覺顯示。另外,Intel vPro® 提供這個範圍數位顯示網路所需的安全集中管理。這幾間公司聯手就商店流量、顧客匿名人口結構資料、每天銷售量,以及關鍵營運相關資料,提供了更多詳細資料。

這項嘗試已經在墨西哥、厄瓜多爾、哥倫比亞和秘魯展開,目標是在第一年達成 5,000 個地點的網路。

Hutton 表示,AB InBev 具有獨特的優勢,因為它集品牌與零售公司於一身。「身為品牌,他們希望拉近與客戶的關係。另外,他們希望讓那些客戶留下寶貴的印象。」他表示。「在店舖方面,它正在實現房產產的獲利,並且進一步瞭解客戶行為。這是另一個媒體頻道,不過它的價值更高,因為它在關鍵時刻留下了印象。就在行動發生當下。就在您可以影響購物者的現場。」

將感知引進零售數位電子看板

VSBLT 平台可即時偵測客戶是否受到誘惑、吸引,以及正在與數位顯示畫面互動,並且量測他們的動作。這個平台會從行動裝置擷取第三方資料,識別全店的購物模式。

這讓品牌與零售商立即深入瞭解行銷手法,讓他們動態調整。所有收集的資料都符合 PII(個人識別資訊)法規,然後他們便可利用這些資訊,根據觀眾重新導向或變更顯示內容。

Hutton 表示:「它正在改變對品牌有意義的整體環境,以及改變他們的行銷策略。」

Intel® OpenVINO 工具組這個電腦視覺庫,有助於實現這些即時分析。「我們使用 Intel 引擎時效能最佳,因為處理速度更快。從成本角度來,它效率更高,而且也更準確。」Hutton 表示。

在 Hutton 看來,未來零售業的電腦視覺將繼續進步,甚至能改善庫存管理。舉例而言,零售商和品牌現在可以立即知道貨架商品不足,需要補貨,用不著等到夜間稽核。另外,還有機會處理貨架圖遵循情況,確定產品展示位置正確無誤。

「電腦視覺並非風險。這再也不是問題了。它目前正在進行。」Hutton 表示。「我們隨時都在思考如何利用科技,在零售業實現其他寶貴的成果,並且創造全新的機會。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。