站在智慧零售邊緣運算潛力的肩膀上

我們自小就知道零售業與餐飲業是實作型企業,由服務生遞菜單給您、收銀機的鈴聲,甚至是麵包盒上的綁繩,都能讓您免開金口即知已經付款。但時代變了,需求也變了。有很多傳統企業,例如許多店鋪和餐廳,對於轉型成數位經營的方式、時間點甚至理由,仍然難以決定。邊緣運算平台供應商如 Reliant ,陸續進入市場。

我們與其技術長暨共同創辦人 Richard Newman 討論關於如何透過雲端和邊緣型架構將實體店面轉型成智慧型零售企業、如何解決供應鏈問題以及從舊系統轉型的最佳方式。

邊緣運算如何滿足零售商與餐廳不斷變化的需求?

由於 COVID 與疫情,無論是付款、線上購買店內取貨,或實體商店跟餐廳的外送服務及物流,許多產業的無接觸式服務需求提高了。因此很多早該大力投資技術層面卻沒有投資的較舊品牌,要不規模大幅縮減,要不甚至結束營業。

那些已經透過自主購物、自助結帳、高度整合與交付、先進的全通路型訂單管理等方式去突破極限的公司,是挺過 COVID 疫情的最佳創新公司。

但無論如何創新,實體店面都不可或缺。經商模式真的越來越朝混合模式發展。使得部署在環境的系統不得不做出改變,是必須讓實體系統現代化並重新建構的那種改變。以快餐店業者為例。他們突然注意到非由自身餐廳經手的訂單比例高出很多,除非他們投資新一代技術,否則他們目前的系統以及廚房配置方式根本無法跟上。

企業該如何反思自身系統才能實現這些改變?

這要循序漸進,但邊緣運算提供一些達標的好辦法。現有舊系統的虛擬化可以組合。虛擬機器可以同時執行,以單層架構承載工作量,並作為輕量容器使用。接著,這一切都可以更密切連線到雲端型系統與服務。轉型就是這樣起步的。每次可能只開發出一個簡單的應用程式,但假以時日,未來他們就能做出更靈活的架構。

改變架構提供了從舊系統轉型到邊緣型方式的機會。如果您在我們討論資料中心時,考慮採用過去慣用的方式,那麼轉型並非易事。你得實際從某人那裡購買伺服器,等待伺服器抵達,裝上機架,連線到網路,佈建伺服器,並下載軟體到伺服器中。然而您執行的若是雲端型基礎架構,人們會認為在雲端新增虛擬機器或虛擬主機,或新增另一組容器型工作負載是輕而易舉的事情。但許多業者在實體商店或實體餐廳中部署新系統時,仍舊擺脫不了舊思維的窠臼。

邊緣架構改變了這個狀況。在邊緣型工作負載中,他們將擁有像 Reliant 平台這樣的基礎系統,駐紮在實體店內或實體餐廳中使用。如果他們想要新增一台虛擬機器,系統就會佈建出現一台虛擬機器。如果他們想要將另一組容器連線到 docker 容器登錄中,也就是他們可能擁有的另一組應用程式,這些動作都是透過雲端完成,並在商店或餐廳中執行。動作就是這麼簡單,卻是大大的改變。

請為我說明 Intel® 對於實現您所述情境的重要性。

客戶想要能擁有能夠借力使力的產品,這項產品也會極度可靠。他們突然將更多工作負載集中在可作為叢集執行的系統,並且想要有可擴充的容量。這樣一來他們就能擺脫消費級元件與硬體,改用更貼近資料中心級別的產品。

這就是 Intel® 一直以來投入大量心血之處,是它製造的矽晶片與其支援的架構在該領域引導產業發展。它一直不斷推出新產品,這對於這些類型的應用程序來說真是太棒了。

您見過有客戶面對轉型流露出丁點猶豫的神色嗎?

實體零售與餐飲業經常發生的情況,是每個人都經歷了各種層級的硬體升級週期或網路升級週期,或主要應用程式轉變。因此,他們可以利用轉型時改用邊緣架構,而非繼續沿用舊產品。善用他們本就必須要做的改變,成就他們需要的變化。

在大多數情況下,當他們進一步深入瞭解時,就會發現與移動架構相關的真實投資報酬率。整體而言,最終實體裝備較少,也就是說需要破壞的東西更少,相關修復成本也更低。可靠性更高,正常運行時間更精良。邊緣型產品的支援與服務也更容易。

以技術複雜層面而言,這一切究竟如何運作?

相較於業者管理與經營系統的方式,邊緣型系統看起來就應該像雲端型系統一樣表現。企業應採用易於使用的 GUI 工具進行設定。這些工具應具有以高度自動化為基礎的設定。它們應該能夠使用 API 管理設定協調。那能反映到雲端系統。

曾經手過雲端移轉專案的人知道這麼做包括什麼樣的過程。他們理解一路下來會出現的新技能組合。到了某個時間點,組織必須查看他們在辦公場所中做什麼事情,而且他們會提問:「繼續做下去會發展成什麼樣子?我們該如何演進才能適應這樣的變化?」這就是 Reliant 這類公司出場的時候。我們會捲起袖子去協助我們的客戶獲得成功。

您在這種演進裡,從何看出邊緣技術至關重要?

當我們往前看,將會看到未來的世界使用人工智慧與機器學習 (ML) 支援便利零售業、便利餐廳運作等的機會會更多。就以最明顯且容易的東西來說好了,比如進出順暢無阻的結帳方式。在我們成長的這個世界,大家都已習慣排隊結帳、產品掃描跟秤重、清空購物車跟產品處理都交由收銀員負責。

機器學習與機器視覺以及如 LiDAR 和貨架感應器等相關技術,以及以網路到邊緣為基礎的架構足以將結帳過程一手包辦的能力,消除結帳所需步驟。好處數之不盡,成果也讓客戶更開心。也能讓員工處理比秤一袋抱子甘藍更需人力的工作。

舉另一個例子,每間餐廳都需要備料。但如果有人表示自己對奶製品過敏,最後卻在自己的墨西哥捲上吃到酸奶油,那將是要價不斐的失誤,也是一次不愉快的客戶體驗。但這不是重要到需要安裝攝影機來提醒員工失誤的工作。這不僅有關訂單品質,也有關食品安全。有什麼食材被晾在一旁多久了?冰箱或烹飪設備的溫度是多少?電腦可以抓錯,或協助人們做出更明智的決策。

這些技術有為供應鏈提供了一些新優勢?

當然。邊緣運算讓商店或餐廳中維護的實物盤存或產品有更明智的選擇。這比讓經理拿筆記本到處奔走釐清狀況要來的好。而且可即時提供資料。因此有機會提供更動態的定價。它讓我們有機會告訴客戶:「我們這間店沒有這款產品,但我們另一家分店裡有貨,並且我們會想辦法取得您所需要的產品。」

當然不是沒有挑戰,有的供應鏈要繞半個地球才能抵達產品製造地。而我們在此討論的技術可以讓人們瞭解:什麼東西在製造過程的哪裡呢?什麼商品運送到哪裡了呢?已經進港多久了?我何時能在我店裡拿到這款商品?而我又該如何使用所有資料來最佳化我的能力,以最好的價格向顧客提供他們想要的商品或服務?

Reliant 如何協助客戶成功轉型?

我們專注於讓客戶能儘量輕鬆地利用既有舊版應用程式,如同執行虛擬機器般去執行這些程式。或定義他們想要執行的全新容器型工作負載,然後將其全部合併。

這樣一來我們就處於相當有利的地位。客戶倚仗我們好更有智慧跟知識來了解零售或餐廳系列應用程式。因此我們深諳付款、銷售點、招牌、廚房自動化、訂單管理及 RFID ,這些所有驅動現代商店或餐廳的元素。我們在最開放且不受限制的平台上,以邊緣運算結合業務知識與客戶要求。

大規模系統管理可以是契機,也很可能成為挑戰。所有在高度整合的雲端和邊緣執行的系統都需要管理。因此我們一部份的企圖是讓設定不只是真正實現高度自動化,還要讓它顯而易見。

我們另一個重點是確保客戶在考慮工作負載時,最終就算雲端連線能力受損、完全無法連線或者連線能力下降的情況,這些工作負載也能執行。這一點非常重要,因為無論如何都要做生意。不能說:「對不起,我們今天無法準備您的漢堡,因為我們雲端斷線了。我們爐子沒問題,但我們不知道如何在沒有雲端系統告知準備步驟的情況下去準備漢堡。」適應力非常重要。這是使用邊緣型運算的一環。

我們對目前改變的速度感到非常高興。不會有比現在更好的時機。顯然隨著行號組織努力適應變化, COVID 已促使我們完成很多工作。但從 COVID 疫情中,我們看到另一個現象,就是大家突然表示:「不管是什麼原因,我所有專案都因此停擺了。現在我得繼續完成工作。」因此我們很忙。但忙得很快樂。我也想這種需求能夠持續下去。

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本文由Erin Noble 編審。

互動式虛擬人像改變客戶服務模式

當您詢問 Siri 她看起來像什麼,她會給您其中幾種回答。她可能會想像自己是彩色的聲波,或告訴您她是隱形的。乍聽之下非常有趣,然而您真正看到的不過是一個顯示她正在聆聽的圓形圖示。隨著我們逐漸依賴 AI ,僅透過語音操作早已不敷使用。

「人機互動在過去代表的不過是鍵盤,」打造互動式虛擬人像的 Animateco AG 科技公司共同創始人兼 CEO Pascal Bérard 表示。「然後它發展出滑鼠,最後演變成觸控螢幕。語音助理的引用雖然增進了人機互動,然而人類溝通仍有很大一部份是非語言式的。而這正是現今仍做不到的。」

隨著越來越多交易轉型為電子商務,這樣的個人化需求與日俱增。造訪實體店面的客戶希望獲得類似於他們在網路上看到的互動體驗。零售商店已經實施了店內數位解決方案,例如數位招牌。但是,根據 Bérard 的解釋,搭載手勢與臉部表情,引人入勝且具有談話功能的虛擬人像能夠輔助這些解決方案進一步發展。如今客戶能夠擁有從交換式轉為更具體驗式的互動。

互動式虛擬人像改變銷售模式

舉例來說,聊天虛擬人像可以在酒店中以有趣且吸引人的方式幫助顧客找到當晚適合他們的調酒(影片 1)。他們也可以幫助客戶挑選出最適合他們新家專案的油漆顏色和種類,或是在他們搭乘大眾交通工具的時候,幫忙找到最佳路線。他們甚至可以在客戶進門時,和他們打招呼,藉此增強商務體驗。

影片 1。客戶在酒店收到來自互動式數位調酒師虛擬人像的調酒推薦。(資料來源:Animato AG

尤其是一個企業正在使用互動式虛擬人像以幫助客戶順利地決定和規劃度假景點。旅遊公司 HotelPlan 最近在他們的瑞士旅行社部署了 Animato 解決方案。由於旅行社位於購物中心內,該公司有意延長旅行社的服務時間。Bérard 與他的團隊設計了一款以名為「Tom」的智慧型虛擬人像為特點的數位招牌解決方案。Tom 能夠在企業關門時為客戶服務,也能夠在工作時間協助員工。

「首先,客戶心想:『這是什麼新東西?』」Bérard 解釋。「然而,當他們靠近螢幕,他們很快就跟 Tom 聊起來了。您會突然看到他們露出笑容,並依照他們的需求來使用這套系統。這種客戶互動模式非常適合一個品牌。」

部署智慧型虛擬人像

Animato 利用創始團隊是前 Disney 研究人員的背景,設計出吸引人的角色,以透過造訪者體驗虛擬人像解決方案,輔助零售商的品牌設定。

「我們正在努力研發應用於視覺效果的數位人物,基本上是用於複製角色。然而,在 Disney 的世界中,我們可以看到整個公司是如何利用角色與他們的情緒反應,與觀眾建立聯繫。」Bérard 表示。

Animatico 平台包含一組工具,這組工具能幫助公司設計專屬虛擬人像,虛擬人像可以是機器人,也可以是逼真的角色。模板可以透過客製化,以輔助公司的品牌設定,例如選擇顏色、衣服與配件。

「虛擬人像本身擁有各種功能,例如電腦視覺、動畫,以及輸出功能和語音元件。」Bérard 表示。「依照客戶需求,我們可以根據我們的模板,更改襯衫的顏色,或是新增一個圖誌或帽子,以創建角色。」

一旦選擇角色,下一步就是要根據產品資料庫,建立足以引導客戶進行對話的內容。Animato 通常會與數位行銷代理公司合作,以設計足以增強品牌設定的互動模式。虛擬人像在溝通過程中,結合了語音、肢體語言與視覺效果,以提供直覺反應的互動方式。

Bérard 表示,如果需要更具有技術性的 API,例如將公司現有的吉祥物數位化,則 Animato 會提供足以執行這些整合項目的專業服務。造訪者體驗虛擬解決方案使用 Intel® Hardware ,讓邊緣運算得以執行。「對我們來說,與 Intel 合作並一起推廣我們的產品是再適合不過的選擇。」Bérard 解釋。「它提供了我們需要的彩現品質與低延遲,讓虛擬人像生動起來。」

然而,這不僅僅限於客戶體驗。與虛擬人像的互動可以提供寶貴的深入見解,亦即透過客戶蒐集連結到企業 KPI 的資料,以改善運作。舉例來說,透過 HotelPlan 使用案例,公司可以根據虛擬人像建議的景點以衡量互動次數轉換為實際預訂數的多寡。

「其中一項龐大的優勢在於此互動是數位化的,而且我們可以錄製並存取所有互動。」Bérard 表示。「我們可以取得統計資料,例如互動的數量與客戶的年齡。我們也可以看到客戶感興趣的資料類型。並且找到相對應的資料。

數位招牌未來趨勢

隨著元宇宙中的 3D 虛擬世界擴展了人們能夠相約聯繫的數位空間,Bérard 預言虛擬人像將扮演極重要的角色。元宇宙被視為網路演化的下一階段,而計畫進入該領域的企業可利用互動式虛擬人像,運用新方法於客戶的所在地進行招攬及服務。在人們想像力的範圍內,有無限的可能性。

「在不久的將來,關於虛擬人像的應用數量將顯著提升。」Bérard 表示。「根據現在的趨勢,我們與電腦之間的互動將會越來越人性化。我認為在五到十年內,有著各式應用的互動式虛擬人像將成為人們生活中非常重要的一環。」

 

本文由 insight.tech 資深編輯 Christina Cardoza 編輯。

為社區打造智慧空間

人們很容易對最新的華麗科技感到興奮,但是說到底,創新的重點是改善真實人們的真實生活。而科技必須滿足這樣的目標。收集大量資料是一回事,但我們該如何處理這些資料呢?我們如何利用科技,打造出一個更宜居的世界?更安全的人行道、更個人化的零售體驗、食物來源的生物安全,甚至有更多可用的狗狗公園。

我們與全球人工智慧和 IoT 技術供應商 IntelliSite執行長 Ken Mills 和 Intel® IoT 平台和解決方案銷售總經理 Justin Christiansen 討論如何實現此目標。他們討論了建立智慧社區(不僅僅是智慧城市)的必要性,也就是即服務模式、智慧空間 AI 以及 IntelliSite 與 Intel® 持續合作的優勢。

智慧程式和智慧社區有什麼不同?

Ken Mills:當您與使用者討論智慧城市、數位城市或安全城市時,他們總是不太能聯想,因為這些通常不是真正的城市,對吧?他們可能代表州立機構、郡、校園或任何小社區。從社區的角度切入市場會更有意義——一群人聚集在一起尋找解決方案,讓他們的社區更安全、更智慧或更緊密相連。

大多數人把科技當成是堆積木——一組樂高積木,您可以拼湊起來以獲得你想要的結果。但大多數社區不想建造樂高積木。他們想要訂購披薩。他們希望東西能完整送到他們手上,熱騰騰可以直接食用。他們不想煩惱科技如何組合在一起,或是親自負責把東西組合起來。他們只希望隨拿即用。

我們發現,當大多數社區在考慮 IoT 或人工智慧時,他們還沒有準備好組裝樂高積木,沒有去煩惱它們是否正確組合在一起。他們是否有遵循所有指示?他們是否擁有適合的技能?他們從何處開始?他們想知道,當他們決定一個專案,並決定在該專案上花費時間和金錢時,是否能獲得開始時所期望的結果。

因此,以服務的形式提供,就能確保他們獲得披薩,並且不會留下一堆他們不知道如何組裝的樂高積木。

什麼是社區即服務模式,重要性為何?

Ken Mills:能夠預測性地鎖定成本,並知道他們將以該成本獲得什麼服務,然後也受益於讓公司繼續創新,並在固定成本內提供額外的特性和功能——這對供需雙方都極具吸引力。身為企業負責人,我能擁有可靠的固定營收,使我能進一步投資我們的技術。每當有需要,這些客戶在任何時候都能獲得最佳的產品。

對於社區來說,這確實是一種全新的科技消費方式,並且能確保他們永遠不會落後時代——公營機構往往都會面臨這種情況。公共安全客戶通常無法獲得最新最好的科技。這對他們來說是絕佳的機會;對我們來說也是很好的機會。我們看到這種模式在全國和美國以外的許多地區開始快速發展。

Justin,從 Intel® 的角度來看,您在智慧空間中看到了什麼樣的趨勢?

Justin Christiansen:在客戶部署智慧城市時,安全是他們關注的重點領域之一。但這也是為了讓人們在體育場、主題公園和遊輪等地方獲得更好的體驗。打造個人化體驗。人工智慧的採用確實能讓我們的客戶改善業務營和客戶體驗——例如,零售環境等領域的技術可以提供更無縫接軌的結帳體驗,或是確保貨架上的貨品充足。

透過 COVID,整合機器人科技能夠最大程度地減少人與人之間的互動,對於提供更良好的體驗和更安全的體驗至關重要。在所有智慧空間中都是如此。

Ken,你能列出一些你合作過的使用案例嗎?

Ken Mills:其中之一就是智慧和安全路口。隨著人們外出的次數逐漸增加,社區確實希望能確保行人穿越道的安全,在一個名為「零死亡願景」的概念中減少行人的死亡。有多種不同的方法能夠做到這一點——更清楚的街道標誌、更良好的照明、智慧交通號誌燈。

影片技術也是改善路口人行穿越道安全的重要工具。您可以透過 AI 技術和邊緣運算達成此目標,並利用 Intel 晶片組和 OpenVINO 工具集來真正地改善程序,這麼做通常能降低部署這些技術的成本。

另一個例子是更智慧、更安全的公園。公園正在逐漸成為許多社區的城鎮中心,因此確保這些公園的安全性和可達性至關重要。以下是我喜歡的公園範例。如果你曾經在雨後去過狗公園,或者灑水器開的時間過長,你的狗會變得一團糟,你會變得一團糟,公園會被毀掉,這可能需要城市花費數千美元來修復那些被撕碎的草,狗公園也會被關閉一段時間。所有人都吃了虧。

但是,透過邊緣運算 IoT 感應器,您可以分析土壤水分水平、土壤質量,並獲得各種優質資料。然後你就能知道公園是否會因為太濕而不開放,你可以發送 Facebook 或 Twitter 訊息說:「狗狗公園今天關閉,因為太潮濕了。」你為城市省下了數千美元,降低了人們的挫敗感,所以這是多贏的局面。這是可以將邊緣技術結合在一起以提供真正公民價值的一個絕佳例子。簡單的問題,簡單的解決方案,能帶來重大的影響。

我們也看到了關於生物安全的使用案例,我們正在使用邊緣人工智慧和 IoT 來整合機器人解決方案,支援食品衛生和安全。像是殺死沙門氏菌或大腸桿菌,或是李斯特菌。而且也可以提高食品本身的保存期限,這樣就可以將其運送到更遠的地方,而不必擔心高腐敗率。最終,這會降低購物者和生產者的成本。

您如何處理所有這些有價值的資料,方便使用者理解並採取行動?

Ken Mills:這就要回到披薩的比喻了。社區想要購買披薩,而不是樂高積木。透過我們的 Deep Insights 解決方案組合,我們可以提供包套服務。我們可以取得他們的 IoT 資料、他們的電腦視覺資料、他們的時間序列資料和其他感應器資料,將這些資料整合在一起、進行分析,並提供真正的深入解析。

然後,我們可以使用我們的規則機制,確認如何利用深入解析。他們是否只是基於歷程記錄目的或趨勢分析而保留資料?他們是否會採取行動,並產生事件或響應,就像狗狗公園的案例那樣?又或者他們是否會將其與 ServiceNow 之類的第三方工具綁定,開立票證:「公園不應該這麼濕。過去 24 小時內這裡沒有下雨,所以肯定是灑水系統出了問題。」然後他們會外出修復——也許他們會主動行動,也許會比平時速度更快。

什麼事情對於推動這一切發展至關重要?

Justin Christiansen:獲取多個資料點的能力是真正發揮我們優勢的關鍵趨勢,能幫助我們了解如何在 IoT 部署中妥善地支援客戶——特別是圍繞著人工智慧。

回顧我們在過去五年或十年中參與的早期 IoT 部署——通常會部署專門的設備、專門的軟體來達到特定的結果。通常會利用一些加速器技術,為單一工作負載提供最佳效能,但無法整合所有不同的工作負載。我們發現,客戶不想為每一種結果部署不同的 IT 設備。如果可能,他們希望能夠在同一個 IT 裝置上執行所有工作。

因此,我們投資了軟體最佳化工具,使其更容易達成目標。我們投資了 Intel® DL Boost(已包含在 CPU 中)之類的功能,這些功能可在 AI 工作負載上提供更良好的效能。這為 IntelliSite 團隊的集體客戶帶來了很多好處,因為他們能夠使用更便宜的基礎架構。他們不需要投資太多的 IT 設備,就能支援多種用例。

目前,全球供應鏈仍存在著挑戰。目前,公司甚至很難找到他們最喜歡的技術。因此,能夠在易於找到或已經擁有的 IT 基礎架構上運行這些應用程式也被證明是至關重要的。

您對邊緣與雲端之間的平衡有何看法?

Justin Christiansen:我們經常談到雲端或邊緣。但這確實是雲端邊緣。我們從合作夥伴觀察到的是,他們希望為客戶提供他們想要的服務。有時候,這裡需要邊緣部署。但有時候,從雲端中的成本或容量的角度來看,這會是最好的服務。所以現實的情況是,我們需要為合作夥伴提供兩種服務,因為他們也必須為客戶提供兩者服務。我認為這實際上取決於他們正在執行的工作負載、他們試圖推動的結果,以及與他們正在查看的部署類型相關投資報酬率。

社區應該向技術合作夥伴尋求什麼?

Justin Christiansen:技術部分是我們關注的重點,因為我們是一家科技公司。但是,當我們考慮如何為終端客戶提供這些類型的結果時,確實需要一大群合作夥伴。IntelliSite 是絕佳的 ISV 合作夥伴。我們有通路合作夥伴。有許多系統整合商來負責部署這種設備,而且這些設備往往是超越區域的。

歸根結底,我們都專注於解決終端客戶的業務挑戰。我們主要談論的是智慧空間,但確實可以擴展到所有業務,以及技術可以推動的成果。

您所服務的社區還有什麼其他值得考慮的事情嗎?

Ken Mills:通常簡單的按鈕可能就是最昂貴的按鈕。對於各種規模的社區來說,查看完整的解決方案至關重要,並且要真正確保他們不會陷入範圍有限、影響改變或帶來價值的能力有限的專有利基解決方案中。並且,必須尋找開放且靈活的解決方案,並允許在任何技術專案的生命週期中,進行必要的動態創新和變革。

Justin Christiansen:從技術的角度來看,他們部署技術的擴充性至關重要。我們經常發現,客戶想在相對較小的範圍內部署一些內容,確認是否有效。如果確實有效,他們會希望快速將其擴展到更大的範圍。

隨著時間推移,我也會針對技術所提供的服務提升技術的靈活性。我們不知道客戶在一兩年後可能需要哪些應用程式或用例,但我們希望提供能夠在他們購買後為他們服務的技術。如果你在兩年前告訴我,我會想去一間人比較少的餐廳,並且由機器人服務,我肯定會認為你瘋了,對吧?實際上,這就是現代的理想狀態。

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本文由 Erin Noble 編審。

AI 與 ML 造就了永續且智慧的工廠

如果您的公司可以利用資料改善 PID 控制器的效能、將工業設備的差異度降低 8%,並且減少 700 公噸的污染物到大氣層會如何?有些製造業公司已經透過工業物聯網技術在這麼做了。

以資料驅動的自動化早該出現在製造業。傳統製程與技術限縮了作業效率與可見度,這種情況在業界中仍然十分普遍。

不過人工智慧(AI)與機器學習(ML)可推動工業最佳化,並為真正的創新鋪路:改善設備效能、達到預測性維修並降低成本,同時降低對環境的影響。BirminD 是一間工業人工智慧公司,已經為客戶創造出如此的成果,利用人工智慧與工業分析推動產業轉型。

廠房中的浪費與缺乏效率

傳統上,製造商仰賴 PID 控制迴路管理廠房中的工業設備效能。PID 控制器是管理製程變數的儀器,例如工業設備的速度、溫度、pH 值、流量與壓力。這些變數必須在 PID 控制迴路內進行調整或調校,才能達到最佳的效能,但是這種做法有可能會很棘手。

「每個程序都有其最佳的運作點,如果 PID 控制器沒有調校正確,會導致振盪的情形出現。」BirminD 執行長 Diego Mariano 表示。

Mariano 表示,製造商在 PID 控制器上面臨的最大挑戰,是這些設備沒有調校到適合的頻率或正確的輸出。除此之外,許多 PID 控制器未與控制系統整合,也沒有收集資料以作進一步分析。

調校錯誤的 PID 控制器,會導致更大的製程差異、使用電力、天然氣和化學品的效率不佳,同時提高了設備故障的可能。

引進工業化 AI 與 ML 的威力

為了避免這些不良的結果與潛在浪費,公司必須持續進行 PID 調校。BirminD 以 AI 驅動的演算法與解決方案做到了這一點。

該公司的 BWise BCloud AutoML 解決方案透過工廠廠房中各種工業設備的資料來偵測工業製程中的異常,並提供分析,讓公司可以充分運用 ML 在預測性維護上的強大威力。

「我們藉由維持持續的學習,協助製造商改進 PID 控制迴路。我們一直監控著客戶的資料,並提供他們所有製程模式中最合適的作法。」Mariano 表示。

BirminD 平台讓客戶可以在邊緣或在雲端儲存資料。它結合了 Intel® 的邊緣到雲端解決方案與 AI 解決方案,為工廠的控制迴路作出最佳化調校。

BirminD 技術長 Raphael Bartholo Costa 表示,他們的解決方案是以非侵入式的方式改進 PID 的調校。工廠的資料儲存於使用 Intel 技術的離線邊緣裝置上,因為有些公司傾向不要將資料放在雲端環境中執行。 利用這個方法,客戶可以透過網路應用程式或內部的儀表板得到深入的內容,接著以各種方式部署這些資訊,以改善他們的工業製程。

「我們不會對製程的正常功能進行變更。我們是從資料中學習。」Bartholo Costa 表示。「而且我們可以在工廠內同時為所有的控制迴路進行大規模的操作。」

BWise 解決方案也提供 API,讓系統整合商與客戶可以將公司的 ML 演算法整合至自己的平台或軟體中,讓他們得以安全地將資料傳送至 BirminD 的雲端,並透過自己的介面取得深入分析內容。

如此具有可擴充性與彈性的產品,已為汽車、廢水處理、水泥廠和造紙產業的客戶帶來了顯著成果。

推動永續性、產業轉型

BirminD 解決方案已為客戶省下了六位數的成本,並為其提高了營運效率。不過它的產品也推動了製造業的永續性。

例如,汽車結構元件的頂尖製造商 Iochpe-Maxion 減少了在廢水處理站中的化學品使用量。在過去,該公司在處理過程中會產生廢液,但缺乏連線,也沒有從負責控制其化學劑量的控制迴路中收集資料。

Iochpe-Maxion 需要確保工廠內污水的穩定性,並將 PID 控制迴路優化,更有效地控制產生廢水的 pH 值。BirminD 協助該公司從控制系統中收集資料、執行分析、將流程調校得更好,進而使得廢水處理廠的石灰水消耗量減少了 30%。

由於這項努力,Mercedes-Benz 在 2019 年頒發了後勤卓越獎予以 Iochpe-Maxion。

BirminD 也與一家水泥預拌水泥爐公司針對溫度控制優化,將公司的煤炭用量減少了 7%,等同於在大氣層減少了百萬分之五十萬的 CO2 污染物。

「我們只是在機器內安裝了軟體,就減少了工廠內的污染量。」Mariano 表示。「這種一週執行完成的工作,對全世界都會很有幫助。」

另一個例子是一家造紙公司,該公司現在對於工廠內的一百個製程中,哪些變數會造成污染有更好的掌握。ML 演算法可以整理公司的工廠資料,並從中汲取出深度的分析內容,根據其排放量從低到高排出其影響性。Mariano 表示,造紙公司利用這些資訊重新調整其維護作業,因而減少了工廠的排放量。

開創未來型工廠

隨著製造商將更多的工業物聯網技術整合到製程中,就可以從改善的效能、降低的成本以及更具永續性的作業中受益。說到底呢?製造商變得可以推動更好的商業成果、減少對環境的影響,並且為產業帶來持續的轉型改變。

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

人工智慧與電腦視覺形塑醫療診斷的未來

雖然人類身為一種物種,始終努力向前推進,但當今的技術創新卻能讓我們實現前所未有的躍進,尤其是在醫學領域。

義大利俗諺:「tali sono gli occhi, tale è il corpo」,大致可翻譯成「從眼睛可看出身體好壞」。早在古希臘時期,希波克拉底(Hippocrates)便對人眼進行了早期研究,因為他認為眼睛提供了一扇通往健康與幸福的窗户。

時至今日,科學家與醫師仍繼續參考《希波克拉底全集》(Corpus Hippocraticum),其中包含 60 多項研究的結果,並且是科學方法與醫學倫理的支柱。

對探索與進步的相同渴望,進而催生出數位健康技術,這些技術已大幅提升了我們的生活品質。Jan Hlaváček 是一名工程師,他從 16 歲起就對醫療軟體充滿熱情,便將古代智慧與現代創新相結合;他瞭解如何駕馭技術以提升全球的生活。事實上,身為執行長的 Hlaváček,正在帶領 Aireen,這是一家位於捷克共和國、搭載人工智慧技術的篩檢醫療器材供應商

Hlaváček 表示:「確保必要的醫療保健水準是一項重大挑戰。隨著醫療保健專業人士的工作愈來愈多,對提升醫療專業知識的需求也就愈來愈高。醫療保健應該自我創新。這一點非常重要。」

Aireen 的解決方案是與位於布拉格軍事大學醫院的眼科專家攜手開發而成,旨在協助診斷糖尿病視網膜病變、老年性黃斑部病變、青光眼、以及阿茲海默症。

醫療保健應用中的人工智慧與電腦視覺

該公司奠基於人工智慧、電腦視覺,以及 Intel® 深度學習技術,進而讓使用者能根據視網膜的數位掃描,以非侵入性方式分析眼底,對患者進行無痛篩檢。接著利用 Intel® OpenVINO 工具組的專有演算法來處理影像。

從患者與醫療保健系統(無論是家庭醫師還是驗光師)的首次互動開始,這個平台就成了寶貴的診斷資源。

Aireen 的解決方案在經過超過 150 萬個眼底相機影像的訓練下,在分析新的視網膜影像時可提供 99% 以上的靈敏度。這種準確度不僅代表了對診斷的實質性貢獻,更是引人注目。由於它是在數學的嚴謹性下產生,因而能免於人類主導過程中,典型情緒調節的影響。

醫療保健機構只須將眼底相機連接到 Aireen 解決方案,該解決方案適用於雲端或可輕鬆安裝在機構內部,就能在其診斷中發揮人工智慧的威力。

該軟體尊重敏感資料的隱私權,並採用加密措施,可確保資料在合理範圍內不受到侵犯。除了眼底相機與標準電腦外,無須安裝其他裝置,也無須在更大型醫療設施的內部進行安裝。

如果使用雲端服務,您可使用簡易、專用的網路介面,上傳相機裡的影像,然後按一下按鈕即可開始分析。在短時間內,系統會產生一份報告,可供醫師下載。這樣就大功告成了。

增強醫療診斷

DICOM 標準可保證本地裝置與解決方案之間的互通性。DICOM(醫療數位影像傳輸協定)是醫療影像與相關資訊的國際標準。它定義了醫療影像的格式,可透過臨床使用所需的資料與品質進行交換。在流程結束時,該系統會刪除所提供的影像,以尊重敏感資料的隱私權。

Hlaváček 表示:「DICOM 協定會直接在眼底掃描中執行。它可讓我們自動從掃描檔接收資料並傳送到應用程式。我們也可將報告傳送至應用程式,該應用程式可訂閱該報告。此外,您還可建立檢查請求,並具有所有資料的唯一 ID,該 ID 會在工作流程中產生。」

明確地說,其目標並非作為醫學專業知識的替代品或取代物,而是加以補充。Aireen 的解決方案可提升醫師的診斷技能,並讓他們有充裕的時間提出治療計畫、因應心理挑戰,並且以真誠且有同理心的方式,與患者進行交流。

數位健康轉型:現在正是時候

根據世界衞生組織和其他機構的最新研究,全球有超過 50 萬人已診斷出患有糖尿病,並且在未來 15 年內,這個驚人的數字預計將增長 50%。糖尿病視網膜病變與老年性黃斑部病變是歐洲族裔最常見的失明原因,這也使 Hlaváček 的創新技術顯得更為重要。

有鑒於此,推動大規模診斷不僅是當務之急,而且十分迫切。Aireen 的解決方案與 Intel® 技術聯手,前景極為看好。作為 CE 認證的醫療器材,它已在捷克共和國與斯洛伐克眼科診所的客戶中日常使用。

並且由於 Aireen 平台提供了便利的早期診斷途徑,進而能及早治療,有助於解決全球眼科醫師荒的問題。

如果希波克拉底今天還活著,毫無疑問,他會深受我們的醫療進展與現代技術所吸引,並且渴望為未來世代在《希波克拉底全集》的基礎上繼續努力。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

人工智慧創新,網球場上的大贏家

對於網球迷而言,去看大型錦標賽絕對是一項人生中非做不可的活動。沒什麼比跟其他球迷一起感受那股興奮更棒的了,還有觀察選手的策略,並感受比賽的熱力。而且跟看電視轉播不同,到現場,您可以迅速決定要看哪一位選手、哪一場比賽,還有更特別的是,到哪裡去買最棒的紀念品。

然而舉辦錦標賽得處理逾 50 萬個觀眾、超過 100 位選手和至少 30 座球場,要將比賽辦得安全又順暢實在有許多作業上的挑戰。無論須不須保持社交距離,舉辦錦標賽的群眾管理工作非同小可。這代表主辦單位必須能精準且即時地計算整個大型場地中的人數,確保球迷、選手、媒體和其他人員都享有愉快且安全的體驗。

「設施經理必須採取積極主動的作為,預防過多人湧入同一區域。」IOTech Systems 的全球解決方案資深副總裁 Tom Urquhart 指出。IOTech Systems 是一家為工業物聯網提供安全軟體邊緣平台的供應商。「要留意的包括觀眾席、飲食販售區和洗手間,甚至是巴士上即將抵達場館的群眾數量。」

當主辦單位能知道大家坐在哪裡、正使用哪些出口,以及人群正集中在何處,就能將群眾引導到他處,並在緊急情況出現時迅速因應。此外,主辦單位也能藉由分析歷史資料,重新配置座位、飲食攤位和進入點,從而減少過度擁擠的情形及預防事故發生。物聯網邊緣平台讓這些資訊攤在陽光下,且利於採取行動因應。

即時的資訊支援即時的決策

為了完成這些需求,IOTech 與專為場館和活動設計、執行及管理科技解決方案的 PMY Group 合作,部署了從邊緣到雲端的平台,提供囊括全場館的即時可見度。

這兩家企業與賽事營運團隊合作,規劃了全設施的解決方案。在短短兩個月內,系統順利安裝、測試並運行,包含軟硬體、攝影機和感測器。

運用邊緣人工智慧與雲端技術,資料即可傳至儀表板,供營運單位以智慧手機、平板電腦或一般電腦存取。主辦單位透過查看場館的示意模型,即可很快看到每個區域的人數,辨識出熱點。若要獲得每個區域的詳細資訊,也可深入瞭解,取得一個地點的所有相關資料,包括當下的和預測的資料。

這項技術讓管理人員和觀眾都能運用這些資訊來做出決策。主辦單位可決定哪幾場比賽將最受歡迎,並根據預測的群眾資訊來調整球場分配。而利用大型視訊螢幕,出席者可以看到其他球場中開放座位的位置。

結果就是全盤皆贏。

「主辦活動的人告訴我們,關於大家在任何時間點在場館中的位置,資料之豐富、準確程度之高,令他們驚訝得不得了。」Urquhart 表示。「他們從而更能深入解析場館中的動態,得以從基準技術的觀點,瞭解哪些事可行,並立即開始思考有了這種資訊,未來他們還能做哪些事。」

邊緣運算平台需要高效能

此解決方案結合了 IOTech 的 Edge Xpert 工業級運算平台與 PMY Group 的智慧作業平台軟體。

平台仰賴強大可靠的硬體來支援其應用。因此,IOTech 運用 Intel® 最新的 GPU 與 CPU 架構技術,以及 Intel® OpenVINO 工具組等軟體堆疊來協助推斷。

這家公司也與 Intel 密切合作,共同訂定他們一項新產品的設計要求;接著他們將開始與 PMY 一起開發這款名為 Edge Builder 的新產品。目標是讓整個建置過程盡可能有效率,從遠端將軟體設置到場館的硬體設施上。

「Intel 協助我們與 PMY 接上線,我們去年一整年與他們的團隊合作了好幾個專案。」Urquhart 指出。「未來,我們的共同藍圖有許多振奮人心的專案,我們也期望未來能長年與 PMY 合作。」

人工智慧創新推動新的使用案例

物聯網邊緣平台蓬勃發展,也產生了幾乎無限的可能。各類型的場館都能擁有所需的資料,不僅可提升出席者的體驗,甚至能減少能源使用量和成本。活動營運單位可以透過在數位螢幕上投放廣告,從他們的資料中獲利:他們可以依據人口統計數據、活動、天氣等諸多資訊來自訂廣告內容。

「資料集成長了,代表我們可以為設施營運單位和使用者都帶來更豐富的體驗。」Urquhart 表示。「而且我們正將這個解決方案從僅限體育場延伸到其他使用案例中,好比建築物自動化,實現更好的環境控制與安全通行。」

他指出:「我認為在我們證明了基準技術沒問題後,未來發展將沒有極限。我們將腦力激盪,將這項新層次的技術帶入其他用途和新的市場中。」Urquhart 表示。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

Global SI 利用人工智慧和電腦視覺對安全進行重新構想

「文化是我們公司的基礎,」全球系統整合商 Convergint 的技術副總裁 Eric Yunag 說。「我們的首要任務是以各種方式提供服務─對我們的客戶、我們的同事和我們的社區。」

創立於 20 年前,該服務提供商不僅僅提供安全、消防和生命安全解決方案,也將時間和資源致力於幫助確保更美好未來的行動。例如,Convergint 參與了對其前線業務有意義的當地服務專案。他們為資金不足的組織提供安全和安全性資源。而且,他們透過為紀念其創始人之一而發起的同事緊急基金,為遇到困難的員工提供經濟幫助。

當談到為客戶提供服務時,Convergint 保持對他們的首要目標負責:「我們希望成為我們的客戶在所有類別中的最佳服務提供者,」Yunag 說。

全球系統整合商:創新技術的合作夥伴

他們透過利用人工智慧(AI)、電腦視覺和其他物聯網技術創造轉型機會來完成這一使命,將安全的作用從監控轉移到提供洞察力的資料收集。

「人工智慧、物聯網和電腦視覺正在從根本上改變世界的運作方式,」Yunag 說。「Convergint 幫助客戶評估機會,並建立新的技術路線圖,為整體組織目標服務。這些技術可以重新構建安全、消防和生命安全系統,可以推動更好的客戶和員工體驗。」

連接各種不同的攝影機和感應器,Convergint 將情景智慧模型結合在一起,將實體世界與數位世界連接起來。而 Intel® 一直是重要的合作夥伴。「 Intel ® 圍繞物聯網和智慧邊緣鑄造的願景是很多對話的重要催化劑。」Yunag 說。「在實踐層面上,Intel® 解決方案市場是我們對解決客戶問題的解決方案進行包裝和定位的重要方式。」

物聯網安全解決方案改變行業

Convergint 的客戶名不乏能源、運輸、零售、政府、醫療和金融行業的財富 5000 大企業。例如,礦業領域的一個製造業客戶經營昂貴的設備,在水坑中挖掘特定類型的材料。樹樁或石頭等物體會損壞設備。Convergint 開發了一個模型,能夠識別這些物體,一旦發現,就會在損壞之前關閉設備。

Convergint 在一家從事大量包裝食品生產的食品加工公司部署了與商業智慧基礎設施相連接的攝影機。根據該公司的具體要求建立機器學習模型,尋找缺陷。

實體零售商利用電腦視覺產生分析結果,例如有多少人進入商店,他們去了哪裡,看了什麼,以及他們在某些區域停留多久時間。該技術還可以確定顧客是透過收銀機進行轉換,還是沒有購買就離開商店。

「所有可以為電子商務收集的指標現在都可以在實體世界中收集。」Yunag 說。「將這些類型的指標帶入實體空間,使實體零售商具有競爭優勢,將實體世界與數位世界連結起來。」

IoT Solutions 改變安全的未來

用邊緣智慧將些點連接起來即可以用新技術解決以前未解決的問題。而隨著創新技術的不斷湧現,未來的安全系統可以被利用來進行創造收益的活動和流程自動化。

視覺智慧是一個完全顛覆性的主題,對組織來說是強大的結果驅動力。攝影機可以捕捉到的任何東西都可以轉化為資料,以非常不同的方式推動這些客戶體驗和結果。

傳統的安全買家所面臨的挑戰是打破思維模式,停止將攝影機視為安全裝置,並開始將攝影機技術視為整個組織可以利用的視覺智慧平台。這種新方法為與組織內其他領域的對話打開了大門,如行銷或營運。透過利用連接智慧和重新想像系統如何提供價值,企業可以利用以前不可能的機會。

「安全正在從一個損益性的支出項目轉變為被用於企業其他領域的創造收益或成本削減活動。」Yunag 說。「我們想一想,在未來 10 年或 20 年,將有數以千億計的物聯網裝置投入世界,以及對世界的影響。想到未來的機會,以及將這些東西聚集在一起開始展開的變化,這真是令人激動」

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch編輯

透過私有 5G 加速數位轉型的工作

到目前為止,我們所體驗到的每個「G」都顛覆了一切,不是嗎?因此,對 5G 而言,這將是真正意義非凡的一步,尤其是針對物聯網而言。對於私有 5G 網路而言更是如此。工業環境絕對受當中的高速與低延遲而受惠。

CCS Insight 為一間行動與無線網路研究機構,其網路基礎架構總監 Richard Webb 談到 5G 在組織數位轉型中扮演的角色、5G 和 Wi-Fi 的關係,以及在這個產業鏈中所具有的強大 5G 合作夥伴。

是什麼在推動最近朝向私有 5G 網路的趨勢?

5G 真的改變了遊戲規則,因為它帶來了新的功能,而不只是更快速的頻寬。我想在消費者市場上很可能呈現出來的是速度,但是對其他的市場來說,它具有不同的意義,尤其是對企業與工業產業而言。

5G 的部分功能的確與更好的容量有關,但也具有更低的延遲。而這些功能伴隨著其他數位科技的發展一起出現,例如多點存取的邊緣運算、大數據分析、AI 與機器學習等。5G 是這些技術真正的基礎架構與服務環境,然而也的確是透過與其他數位技術的結合,才讓 5G 變得更加強大。而這也是我們可以真正看到業界受益的地方。

我們看到的是已經開始自身產生轉變的工業環境,也就是將越來越多的流程放到雲端,並在這些流程中,進行更多的資料導向、以 IT 與運算為中心的工作。5G 出現的正是時候,因為它的確可以在如此的數位轉型中,發揮出支援與加速的角色。企業和工業界有各種以 5G 連線的全新使用案例出現,尤其是在邊緣運算方面。

我們有了各種不同的資料流,這些資料流只需傳輸少量的資料,就可以在一個組織中,擴充為成千上萬的資料點或是連線點。舉例來說,也可能只是用來轉送單一資訊、不過以非常固定的方式轉送的感測器,以作為高度複雜產線中的一小部分。另一個例子,或者是在一個智慧醫療設施中,具有許多搭載不同處理器的不同類型機器,一個極為複雜的組合。不同的裝置和它們所截取到的資料流,提供了非常、非常有趣卻精細,且通常十分複雜的使用案例。

因此充滿著非常多的可能,但是也存在著許多的需求,而這正是 5G 可以真正發揮優勢的地方。因為它明顯具有在容量和延遲上的功能。而這也是它帶給工業環境的行動能力,例如以前是固定在有線網路上的機器。這就是 5G 帶給一個地方機器得以移動的彈性。這就是它與其他網路技術之間的連結,例如 Wi-Fi。這就是涵蓋全國的基礎架構,一個超越單一企業內部的行動網路。

5G 與 Wi-Fi 之間的不同是什麼?

我不認為這是一場零和的競賽,也不是 Wi-Fi 和 5G 兩者之間的對峙。Wi-Fi 在企業中大量的被部署;我不認為它會消失,而且我也不認為 5G 選擇的出現就應該讓它消失。Wi-Fi 研發陣營和行動研發之間有非常積極與合作的對話,因此 Wi-Fi 和 4G、5G 彼此之間並不陌生。現在具有彼此對話的技術;它們可整合在同一個網路中,也可以以兩個獨立並存的網路運作。這正是為什麼我認為我們會看到企業場所將會讓兩者同時存在。

Wi-Fi 部署的非常完善,而且的確擴充的很好。但是它不一定適用於重要工作的連線。5G 會更為適合重要的工作,因為一連上裝置後,通常可以在效能的參數範圍內,達到更好且更一致的程度。5G 不見得比 Wi-Fi 好,不過 5G 在一些東西或特定的情境下比較優異。將它們視為互補;如果可以讓兩者同時運作,它們將可以協助彼此的效能表現。

組織應如何執行私有的 5G 網路?

5G 可說是電信公司為企業和工業界重新佈局的好時機—以不同的方式思考如何定位他們,不只是服務,而是他們如何將 5G 定位成企業中的技術平台,用在邊緣運算與 AI 分析等數位技術。

電信公司真的需要對於他們的能力保持開放的心態,並且坦承他們無法為每個人做到每件事情,尤其是在企業環境中。因此,他們必須建立一個解決方案產業鏈,當中具有網路硬體與軟體、雲端服務功能,或許也要有系統整合商,或者具有一些電信商想要解決的深入、特定業界知識的相關組織。

這真的會依客戶而定,或者說,一定會依產業而不同。有一個產業,也就是醫療照護,也許會有很好的顧客基礎。電信商也許對醫療照護產業的技術需求十分瞭解,因此可能會認為,特定的醫療照護轉型環境會是直接的潛在客戶。

請找一個電信公司可能不那麼有把握的不同產業。方法可能會有所不同,而更像是個批發商,在這特定的環境中,直接與顧客對接的是雲端的合作夥伴。所以當中有技術的成分,但是也有更多商業的成分。

雲端供應商(例如 Amazon、Google 和 Microsoft)在私有 5G 中扮演了什麼角色?

我認為這些供應商,如 Amazon Wavelength、Microsoft Azure、Google Cloud 等,扮演著非常重要的角色,在私有 5G 網路環境中也有很龐大的機會。他們當中許多已經與企業存在著既有的關係,部分是因為這些企業已經在進行自己的數位轉型,而其中很多是圍繞著將自有的流程雲端化。

我也認為,比起電信營運商所能夠提供的服務,這些雲端供應商應該具有更大的規模與影響。別忘了在許多情況下這些都是全球性的組織,而雖然營運商具有 5G 的基礎架構,雲端供應商也在自有的伺服器與資料中心基礎架構上投入了大量資金,並且擁有強大的技術能力組合。

這並非雲端供應商搶奪營運商的例子,至少我不這麼認為。但是在其規模與影響下,我的確從一些營運商那聽到他們對於雲端供應商的角色究竟是什麼有所顧慮。所以究竟電信公司會如何與這些雲端供應商互動,仍有很多需要釐清的議題。不過我的確認為這是個正在成長的市場,而且可說是商機仍在擴大,當中大家都有機會並存、並且分到一杯羹。

那麼企業解決方案供應商呢,例如 IBM、Dell 及 HP?

我認為他們極為重要。這些公司當中,許多將會在企業當中抱持著非常長遠的關係與名聲。他們當中有許多公司(尤其是 HP),利用其軟體能力活躍於以 5G 為核心的環境中。他們已經朝著這個方向在轉變,私有 5G 網路其實只是成為電信一部分這個策略的延伸,是以網路的意義而言,而不僅僅是在設備上。

範圍仍是在於存取運算與處理的功能,但與網路的虛擬化更為相關。我覺得這些公司與 5G 網路營運商和雲端供應商一樣,在市場上舉足輕重。這些 IT 供應商具有行動方面的傳統,而這意味著他們通常對於不同產業的進展十分了解,這對於整合出解決方案來說十分重要。

企業網路技術供應商(如 Cisco)的定位會是什麼?

對 Cisco 而言,這方面可說是甘之如飴。這只是找出其策略與定位為何的問題。我想這是很多不同的廠商仍在思考的一點。它不僅止於:「我們是否具備了對的技術?」而是:「我們在這個價值鏈中應該居於什麼位置,以提供最大的價值?我們能夠為自己打造出什麼生意機會?」他們在這個市場中可以採取多種不同的定位。

但是說真的,我不認為有必要把私有 5G 視為一個獨立的市場。我認為這會是一個非常多樣化的市場,也許會依產業而定。然而一家公司可能在一個市場是如此,在另一個市場則另當別論。這要視你的通路、機會、客群、夥伴關係而定,並依情況找出:「我們最好的機會點是什麼?我們可以與誰合作?我們要如何整合出解決方案,並依專案的需求執行?」

您能否更詳細地告訴我們技術製造商 EXOR International 是如何部署 5G?

EXOR 在位於義大利維羅納的智慧生產設施內,與義大利行動網路營運商 TIM 與 JMA Wireless 及 Intel® 合作,實行了 5G 作為私有行動網路環境的一部分。而它不僅止於以私有 5G 網路作為自有的製程功能;它建立的是一個 5G 智慧實驗室的環境。在這個實驗室中,它測試了在自有的網路內部署的全新使用案例,不過它也可以作為解決方案套件的一部分呈現給客戶。而且它也開放給其他公司,提供其探討可以如何在 5G 的基礎上,也與工業 4.0 的無線應用進行互動。

EXOR 不只是一個部署 5G 的範例,也是真正可以從中學習的分享夥伴。那是一個十分強大的環境,不僅可以瞭解在智慧製造環境中如何部署的使用案例,還可以實驗還能做些什麼,尤其是在工業電腦與人類機器之間的介面等。這當中存在著極為豐富的潛力,而我也非常有興趣想瞭解隨著時間事情會如何演變。

關於私有 5G,還有什麼其他值得留意的?

私有 5G 不是一個單獨存在的孤島。在許多情況下,這會是組織在數位轉型的過程中,這是一個很自然會達到的境界。它就是透過具有彈性的靈活網路,以更好的方式,將不同區塊的資料功能與處理及運算功能連結起來。

我談到 5G 可以如何成為結合數位科技的平台。這聽起來很棒,但是這個環境很複雜,需要將技術整合起來。我認為可以某種程度降低複雜度的解決方案,對於加速私有 5G 行動網路來說十分重要,而我認為我們已經開始看到有些解決方案已經有所成果。這其實攸關於在技術端的合作環境,以及可以支援該環境的商業架構。

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若要進一步瞭解私有 5G 的未來,請聆聽我們的與 CCS Insight 對於私有 5G 的預測播客,並閱讀私有 5G 網路市場的挑戰與需求。關於 CCS Insight 的最新創新內容,請在 Twitter 上 @CCSInsight 和 LinkedIn 上關注 CCS-Insight

 

本文由 insight.tech 資深編輯 Christina Cardoza 編輯。

深入了解 Intel® Core™ 處理器與工業使用案例

技術日新月異,每一項都聲稱較前者更具突破性。不過要提出如此強烈的主張,必須具備足以支持這個說法的功能。就以最近發表的第 12 代 Intel® Core 處理器(代號 Alder Lake)為例,就已在所有產業掀起話題。

該處理器具有一種新的混合式架構,Intel 表示該架構讓處理器的效能達到多年來最大的進步。它可同時提供高效能與效率,因此解決方案不須為了達到高效能而犧牲功率表現,反之亦然。

此外,這個版本具有大幅升級的 GPU、即時性和全新的硬體功能。因此可達到更快的單執行緒、多執行緒、顯示卡以及 GPU 在圖像分類推論上的效能。

「最讓人驚豔的是這個混合式架構,它結合了效能與效率的核心。我們可以依據每個核心負責的工作做調整,」ASRock Industrial 系統產品事業部副總 Kenny Chang 表示,該公司為一間頂尖的工業用電腦供應商。

製造業中的 Alder Lake

Chang 解釋到,AsRock Industrial 近期正開始朝向微服務架構前進,在邊緣的平台上同時執行多個容器。有了第 12 代 Intel® Core 處理器與其靈活的架構,ASRock Industrial 不僅可以管理所有的微服務與任務,還可以將其移到雲端、移到邊緣並且在之間來回,將使用的頻寬與延遲降至最低。

混合式架構也在此發揮了作用,因為 ASRock Industrial 現在可以視其微服務的需求,自行配置其系統是以效率核心或效能核心來執行。

藉由與 Intel 的密切關係,ASRock Industrial 得以在產品發表前先行預覽這些新處理器,為客戶做好改變的準備。

「Intel 帶來了更多解決顧客需求以及如何協助顧客的深入看法,尤其可為系統整合商縮短研發時間,」Chang 表示。

舉例來說,ASRock Industrial 近期與一家領先製造商合作,將其自動光學偵測(AOI)系統的工作負載進行整合。該製造商希望透過機器視覺技術的協助,提升產品品質與顧客滿意度。然而它當時是利用搭載 Windows 作業系統的工業用控制電腦來執行機器自動化,以另外的 Linux 系統執行模型檢查。由於使用不同的作業系統,他們難以妥善地傳送資料。

「要將資料從電腦 A 傳送至電腦 B 費時過久,」Chang 表示。

透過將 ASRock Industrial 的 iEPF-9010S 系列(搭載了第 12 代 Intel® Core 處理器)運用到 AOI 解決方案中,即可利用共用記憶體的技術,解決資料傳輸的問題。

iEPF-9010S 系列是一個邊緣 AIoT 平台,充分運用了 Intel Thread Director 超級運算的威力。它同時具有充裕的 I/O 與靈活的擴充性,可將多個裝置連結到 AOI 系統。

與原有的方法相比,如此的工作負載整合,讓該公司的資料傳輸速度提高了 100 倍。Chang 也指出,該製造商現在需要管理的裝置變少、系統整合的複雜度降低、使用到的系統設備空間也更小。

他提到,切換到 iEPF-9010S 系列是個無縫的過程。「如果客戶想要使用這個解決方案,只需購買我們的機殼,我們就可以在系統裡安裝這些裝置。他們只需要開箱,放在他們的軟體應用程式上即可。就可以開機快速運作了。」Chang 表示。

Alder Lake 的硬體整合

ASRock Industrial 也受益於這些處理器的全新硬體安全功能。「科技的網路安全是全球的熱門話題。當我們將工業物聯網導入工業自動化時,許多 OT 裝置變得非常脆弱,」Chang 表示。

公司在 5G 智慧桿/智慧城市的實作中親眼目睹了這一點,當中智慧桿與許多用於燈號、空氣品質監測與交通監控的裝置整合在一起。搭載 Alder Lake 的平台,可以讓這些裝置的所有資料傳送到邊緣進行影像分類。Intel 最新的軟體監控與 PTP 技術,也有助於確保資料在硬體中的安全。

除此之外,Alder Lake 的全新即時功能,可提供城市狀況的即時影像,讓操作人員可以在必要時作出快速與明智的決策。

展望未來,ASRock Industrial 十分期待看到其他的顧客如何運用這些新功能,並將持續協助將解決方案發揮至極致。

「ASRock Industrial 不僅是間硬體供應商。我們也同步在思考並與 Intel 的各部門合作,以協助顧客取得更優質的解決方案。這就是我們對我們終端客戶的目標。同時,我們也讓這個世界變得更加美好。」Chang 表示。

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若想要進一步瞭解第 12 代 Intel® Core 桌上型與筆記型處理器,請閱讀 CES 2022:Intel® 推出革命性的 CPU 架構,並聆聽與 ASRock Industrial 一起深入了解最新的 Intel® 處理器。如需瞭解 ASRock Industrial 的最新創新,請在 LinkedIN 上追蹤 ASRock-Industrial

 

本文由 insight.tech 總編輯 Kenton Williston編輯。

人工智慧機器人利用視覺與觸覺包裝農產品

機器人掌控視覺和聽覺的能力已臻純熟,還有新技術協助機器人微調觸覺,支援令人意想不到的使用案例。Atif Syed 博士在電子學、工程和生物奈米技術方面皆有涉獵,而且他對於能夠對製程造成重大影響的奈米級裝置深感興趣。英國機器人公司 Wootzano 的執行長 Syed 在這項興趣的驅策之下,為機器人打造出電子皮膚,實現壓敏接觸的感知能力。

他表示:「我知道讓機器人擁有類似人類的真正觸覺是最棘手的問題之一。」「電子皮膚感測器能夠感覺出施加了多少力道,以及確切的運動方向。這項功能應用於完全可拉伸的材料,是其中最有意思的一環。」

Syed 希望將這項創新技術應用於醫學,不過他卻另闢蹊徑,在食品配送業發現了一項寶貴用途,而且有機會帶動供應鏈數位轉型。

物聯網機器學習帶動產業轉型

傳統採收、修剪及包裝產品的方法容易發生人為錯誤,進而影響品質和作業效率。

Syed 表示:「我親眼目睹,為了尋找勝任這些工作的勞工有多難,而如今幾乎全面都自主或自動化了。」「然而,採收產品時不碰傷及損及產品所需的細膩運動技巧,無法完全自動化,因為機器人的觸覺不夠細膩。」由於這項工作乏味且費力,因此這個產業還面臨人員流動率及聘僱費用高的難題。

Wootzano 機器學習工程師 Joel Budu 表示:「包裝廠與仲介合作,員工往往到職不久後就轉任其他工作。」「無論您為這個人提供何種訓練,或多或少都化為泡影,因此他們的工作成果品質也各不相同。」

配備 Syed 電子皮膚的機器人系統,例如 Wootzano 的 Avarai,可以接手這道程序,以更有效率的方式包裝農產品,協助提高毛利率,並且加速將更新鮮的食物送到餐桌上。這類機器人還能在將食物送給零售商之前察覺品質問題,減少退貨和浪費。

工業自動化與物聯網如何運作

Wootzano 的 Avarai 系統是獨立式解決方案,可加入現有的輸送帶系統。Avarai 這套完整的解決方案具備視覺、自動化與電子皮膚,與單純提供機械手的其他系統不同,透過分析軟硬度、化學感測與溫度這類資料檢查新鮮度,扮演了關鍵角色。手端的採收工具可自訂,客戶可配合農產品需求調整系統(影片 1)

影片 1. 透過 AI 與 CV 支援的機器人水果包裝機解決方案,農產品加工過程得以精簡。(資料來源:Wootzano

Avarai 機器人配備 AI 與物聯網機器學習。產品凡是通過機器人攝影機皆會加以記錄及分析。資料則是儲存至 AWS 雲端網路。舉例來說,葡萄是採收與加工過程數一數二複雜的水果,而 Avarai 提供的投資報酬率大約不到一年。

Budu 表示:「Avarai 非常容易就能整合至現有設備。」「包含機器人大腦的櫃體結構可放入 600 平方公釐的空間。我們運用 Intel® 實感 攝影機拍攝深度影像。另外,我們的解決方案採用大量的 Intel® 硬體,包括電腦的 CPU 和機器學習推論用的視覺處理器。」

包裝業者購買機器人並且繳交每月訂閱費,費用涵蓋機器學習模型、硬體更新、修理和維護,以及更換電子皮膚。

Syed 表示:「視使用情況而定,電子皮膚每四個月左右就必須更換一次。」「很遺憾,機器人皮膚與人類皮膚不同,還無法自行再生。」

Syed 表示:「我們讓客戶享有的主要優勢在於,他們無須仰賴人力,尤其是這個產業目前人力短缺,加上 COVID 全球大流行不見盡頭,人力成了一大難題。」

物聯網機器人的未來

Syed 的下一個目標,就是將機器人大眾化,讓機器人達到商用客戶和消費者心目中合理的價格點。他表示,大眾化可帶動更多的可能性。

他表示:「我們期待,未來民眾家中會出現更多機器人。」「目前消費者有機器人割草機、機器人吸塵器,甚至是自行清潔的機器人垃圾箱。我們期望之後能有廚師為您烹調最愛吃的菜!我們最大的創新之舉就是降低成本,讓客戶得以採用各項技術,而且我們也會儘速整合技術。在我們理想的世界中,大家能有更多閒暇時間做自己喜歡的事。」

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch編輯