人工智慧機器人轉變電子商務配送

「啟蒙」代表著改以理性瞭解自然現象,而不是靠直覺、風俗民情或文化信仰。當時,著名的化學家 Antoine-Laurent de Lavoisier 將物理學原理描述如下:「沒有創造,沒有毀滅,一切都在轉變。」雖然他的觀察記載於 18 世紀,卻很貼切地敘述了現代的超連接性和電子商務的吸引力。

在舒適的沙發上購買東西,並可送貨到府的吸引力所在,不僅在於便利性,而且往往比在大賣場購物更加實惠。隨著我們經歷持續的全球疫情時,這樣對於公共衛生更有益處。

為了滿足電子商務日益增長的需求,大型線上市場不斷湧現,並傾向專注於簡化倉儲營運和送貨服務以保持競爭力,同時滿足客戶對當天到貨的期望。

但是,儘管電子商務有著許多優點,卻也存在一些缺點:從失業和環境影響,到質疑實體店面是否應繼續存在。我們親眼目睹商店結束營業,以及臨時租戶和主力商店等的商業房地產貶值。

然而,從另一個角度來看,為滿足日益增長的需求,工作機會和房地產價值均已在各行各業之間發生變化。最重要的是,電子商務為技術專家創造了無數機會,進而租用大型空間以支援業務營運和物流,並促成與快遞公司的長期合作夥伴關係。

儘管時代確實在變遷,但是 Lavoisier 的精闢見解始終如一且貼切;也就是說,什麼都沒有被創造,什麼都沒有被摧毀,一切都只是在轉變。我只想補充一點,轉型一直在進行。

人工智慧機器人推動零售業的未來

我已與 Intel® 合作超過四年,進而讓我有機會瞭解 Intel® 夥伴聯盟計畫。基本上,該計畫的目標是幫助創新公司透過策略夥伴關係和最先進的技術,精進他們的各項發明。透過這個生態系統,我發現了 Fabric,一家已實現盈利的隨選電子商務公司。他們的目標是使用他們稱之為「微型配送」的技術,將產業轉變為地方電子商務。

Fabric 的專有解決方案可望將電子商務轉變為有效率且具有包容性和永續性的模式。Fabric 的專家團隊利用先進的 Intel® 技術,建立了高度自動化的鄰近物流模式。結合機器人和人工智慧,讓他們可以在市中心建立分揀中心。所有倉儲作業均由人工智慧控制的機器人執行,將需要人工參與的部分限制在送貨流程的最後階段(影片 1)。

https://www.youtube.com/watch?v=mizez0yqioM

影片 1。數百個人工智慧驅動的機器人每天可以處理數千張訂單。(資料來源:Fabric

得益於這種先進的自動化,客戶可以享有一小時內到貨,以及在指定時間到店領取貨品的保證。安裝系統所需的空間取決於產品目錄和編號,幾乎可以滿足任何商業模式。透過仔細規劃,有可能實現以前無法想像的零售目標。

Fabric 的設計原則之一,是微型配送必須易於擴充。為此,該公司從位於特拉維夫(Tel Aviv)的支援中心監控每個配送中心。集中支援意味著大多數問題都可以在當地操作人員發現問題之前由 Fabric 人員解決。

「我們的技術是設定讓服務人員可以看到 3D 地圖,他們會看到每個機器人在哪裡移動,以及它正在執行什麼任務。」Fabric 銷售工程總監 Phil Godden 表示。「他們可以看到每個感測器、每個螺線管。他們擁有完全的控制權,即使這可能是在布魯克林(Brooklyn)發生的問題,而修復的人卻是在特拉維夫。」

微型配送轉變業務

事實上,Fabric 的解決方案已經被跨國公司和特許經營商使用,並獲得巨大成功。2018 年以來,以色列最大的健康和美容零售商 Super-Pharm 就受益於開創性的微型配送流程。迄今為止,該公司已將 90% 的送貨到府服務轉為微型配送,並取得了非凡的成果,包括:

  • 當天到貨
  • 配送量提升 250%
  • 以最低的人力成本在需求高峰或需求較低的時段之間自動調整
  • 存貨和庫存的最佳化,並且能進行預測性規劃
  • 無與倫比的客戶體驗

Fabric 商務總監 Shirley Bachar 表示:「這個 660 平方公尺的廠區目前每天可以處理超過一千張訂單,以那樣大小的空間來說是很驚人的。」「當 COVID 開始時,它的增長非常迅速,我們得以加入更多機器人並增加量能。」

更進一步來說,透過挑戰「集中化」的概念,企業可以開發城市內未使用的房地產資產,並創造就業機會。這種分散式方法無需在營運獨立性上妥協,可透過減輕對當地社區和環境的影響來增加電子商務的優勢。

在科技產業工作了近 40 年之後,這是我喜歡看到的那種轉變,不涉及權衡取捨,而是促進永續性和包容性。透過 Fabric 和 Intel®,零售業務營運已經重新概念化,著眼於價格實惠、更優質的客戶體驗,以及對環境和員工的尊重。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

零售業的未來?優異的客戶體驗

今天的購物者需要的不僅僅是選擇;他們還需要體驗。在紐約, Nike 公司在其 55,000 平方英呎的 SoHo 店內設立籃球場,就是為了提供這種體驗。來買新鞋或球衣?留在這裡,打打籃球吧。

像 Nike 一樣,其他零售商也注重提供體驗,而不僅僅是交易。Dick’s Sporting Goods 的運動之家就有一個攀岩牆和健康服務。Lowe’s 計畫為承包商提供清洗擋風玻璃和打氣站等服務。其他地方的店內創新包括疫苗接種站和社區聚會。

客戶體驗非常重要,零售商也知道這一點。在經歷了兩年的疫情之後,購物者習慣於在網路上購物,零售商們正在發揮創意,透過體驗和技術的結合吸引人們回到商店。

「當你走進去後,你就不只是在購物。你也在嘗試東西。你在品味;你在試用產品,」技術解決方案的多品牌供應商 CDW 的策略產業總監 Andy Szanger 說。「你看到零售商開始在店內舉辦不同的活動,無論是歡樂時光、音樂表演還是口語活動。」

店內吸引力的其中一部分是提供類似數位的體驗,以加快購物速度。因此,零售商正在投資快速結帳、庫存管理系統和順暢無礙的線上/個人購物。

Intel 零售和餐旅服務業行業總監 David Dobson 說:「如果真的想成為一級零售商,您將需要電子商務和實體店面,因為您的購物者希望能以兩種方式購物。」

但是,當他們試圖在數位和店內體驗之間取得平衡時,零售商仍在處理與疫情相關的挑戰和嚴重的勞動力短缺。

零售業的數位化轉型趨勢

由於購物者接受了 BOPIS(網路上購買,店內取貨)和路邊取貨服務等形成習慣的做法,這場疫情也讓零售商變得更加靈活和適應。

為了支援這些做法,在臨時停業和減少工作時間的情況下,許多零售商加快了他們的數位之旅。他們投資於線上、行動和實體管道之間的緊密整合,非接觸式支付,以及 POS、庫存和訂購系統之間更緊密的整合。

Szanger 表示:「在大約六個月的時間裡,就產生了大約10年的創新技術,」

數位化轉型趨勢仍然推動著大量的投資,但吸引顧客回到商店仍是優先事項。運送訂單的成本很高,也就削減了利潤。更重要的是,當顧客可以看到、觸摸和聞到產品時,他們會購買更多產品。而這造就了計畫外的購買。

Szanger 表示:「對零售商來說,有些最有利潤的購買往往是透過衝動購買完成,」

CDW 正在協助其零售企業客戶提供 POS 現代化的解決方案。包括自動化庫存管理、智慧貨架和人工智慧驅動的分析,以獲取線上和店內資料,推動供應鏈決策。

Szanger 表示:「零售商正在尋找想要去商店而不是需要去商店的客戶,」「雖然這是一個微小的區別,但卻是一個重要的區別,因為這關係到購物體驗。」

因應勞動力短缺

在「大辭職」期間,經營商店並不容易。為了彌補人力短缺,零售商正在投資自動化和現代化,重點是員工的生產力,Szanger 表示。

例如,手持裝置可以在商店的任何地方結帳。 手持裝置還能讓員工回答客戶的詢問,存取庫存,並以有效的方式管理路邊取貨服務。

所謂的微服務還能發揮關鍵作用。微服務能讓使用者透過行動應用程式存取店內功能。例如,購物者可以下載複製結帳螢幕的應用程式,這樣他們就不必排隊購物了。

零售商還可以利用微服務進行全通路行銷。如果零售商推出新的促銷活動,它就能出現在 POS 螢幕上。同時,該促銷活動出現在其他多個地方,如自助結帳、智慧手機購物籃圖示和路邊取貨服務資訊。

夥伴關係蔚為潮流

為了幫助零售商進行技術決策,CDW 提供了一種諮詢方式。

Szanger 說:「我們幫助我們的客戶在他們技術旅程中的每一步都提供全端解決方案,無論是找出想購買什麼,採購設備,設定,以及最終管理系統的服務,」「我們也向客戶提供完全託管解決方案。」

將所有這些成為可能的是 CDW 的執行和服務能力以及與行業領導者(如 Intel®)合作夥伴關係的結合。

滿足客戶的需求需要技術和服務夥伴關係的生態系統,在需要時即可介入。Szanger說:「當我們與我們的合作夥伴一起為客戶提供諮詢並幫助他們以新的方式看待技術和他們的業務時,真正的奇蹟就會發生,」「Intel 一直是我們的極具策略性的合作夥伴。」

透過不斷的創新和合作,CDW 加快了成功的步伐。無論是透過店內小型展覽會、社區聚會、歡樂時光,還是疫苗接種活動,零售商都在尋找各種方式將人們帶到他們的商店。

因此,如果客戶只想拿幾件東西就離開,新的技術也可以讓他們快速通過。如果他們想在外面玩一會兒,認識一些人,或了解新的產品,他們也有越來越多的選擇。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

處理器創新技術 + 虛擬化是邊緣運算的推手

回顧 2020 年代初,我們會記住困境如何迫使我們適應,並且往往會讓我們展現出自己原本也不自覺的一面。全球世人都用一種嶄新的方式購物、上課、與同事共事,甚至是與家人相處。

科技界也不例外。電子公司面對整個產業的數位轉型,早已在 COVID-19 全球大流行之前就開始伺機而動。接著,隔離演變為生產速度減緩,導致供應鏈中斷,過程猶如骨牌效應。

物聯網邊緣解決方案 OEM ASRock Industrial 就是其中一員。該公司距離從 ASRock Inc. 這個 COVID 疫情工業級產品供應商分家,時間還不到四年。該公司中低產量工廠自動化、機器人與安全性客戶的需求突然充滿變數。ASRock Industrial 團隊意識到,不能再單純依賴傳統的現成硬體業務。

ASRock Industrial 總裁 James Lee 表示:「我們正從純硬體轉為漸進增值。」「我們為客戶打造的應用程式就緒平台,包含工業電腦本身、中介軟體,以及託管不同類型作業系統的容器,還有加速資料傳輸的記憶體技術。」

靈活度是物聯網邊緣運算演進發展的關鍵

硬體 OEM 若要逐漸發展為物聯網邊緣解決方案供應商,基礎必須靈活彈性,而且效能要能滿足多種使用案例需求。否則每位客戶都會需要完全客製化的設計,既無法擴充,又不符合成本效益。

認知這一點之後,ASRock Industrial 便下定決心強化採用 Intel® 技術設計的優良傳統,方法就是增加對第 12 代 Intel® Core 處理器(原名為「Alder Lake」)的支援。這款新處理器採用混合式架構,具有高達 16 個效能核心與效率核心,可順利適應邊緣工作負載

ASRock Industrial 工程師表示,第 12 代 Intel Core 處理器單執行緒和多執行緒處理的效能改良,結合平台的即時功能,可在工業自動化機器實現容器型微服務。

因此,ASRock Industrial 可協助客戶將各種功能整合至單一裝置,例如 Intel® OpenVINO 工具組導向 AI 推論、運動控制和其他功能,例如幾年前它就曾為建置自動光學檢查(AOI)系統的工業客戶整合過功能。

在單一 IPC 整合物聯網光學檢查

多年來,客戶都是利用多部電腦的設置,在製造工廠進行產品品質檢查。這個系統包含機器視覺和影像處理用的 Windows 工業控制電腦,以及執行 AI 推論影像檢查模型的個別 Linux 平台。

由於兩個系統必須透過實體 LAN 持續往返傳遞影像資料,因此延遲成了問題。延遲極為明顯,最終 AOI 成了整個生產製造程序的瓶頸。這樣一來,客戶不得不尋求全新的單一完備系統架構。它與 ASRock Industrial 合作,最後決定採用第 12 代 Intel® Core 桌上型系列處理器的 IPC。

圖 1 所示,iEPF-9010S 託管了先前在不同虛擬機器中兩個系統執行的應用程式,支援 AOI 需要的所有功能。硬體支援的 Intel® 虛擬化技術(Intel® VT),以及應用程式確定性工作適用的原生即時連線功能,實現了這項目標。此外,它與 OpenVINO 相容,可用於加速 AI 工作負載。

iEPF-9010S 整合了邊緣裝置與更優異的效能
圖 1. 工程專業知識與 iEPF-9010S 的組合,整合了多系統邊緣運算設置,讓資料處理量提高 100 倍。(資料來源:ASRock Industrial

不過 IPC 不支援隨裝即用的 AOI 應用程式。ASRock Industrial 利用 KVM Hypervisor 分割工作負載,並且開發虛擬 LAN,取代實體資料交換連線,讓新環境運作更順利。另外,該公司還設計軟體工具,讓使用者透過虛擬機器之間的共用記憶體,進一步將平台最佳化。

總而言之,相較於雙平台配置,AOI 系統資料傳輸速度提高了 100 倍。

物聯網邊緣解決方案與供應商的新時代

專案成果遠超乎任何一方原先的期望。客戶當然不僅排除了製造工廠的瓶頸,更因為從管理兩個系統減少為管理一個系統,進而降低了成本與複雜性。表面上,ASRock Industrial 不僅設計成功,同時還讓客戶心滿意足。

進一步深究,第 12 代 Intel Core 處理器支援的技術,讓物聯網邊緣運算供應商徹底改變,而且程度不亞於對客戶造成的改變。透過處理器固有的多元功能,ASRock Industrial 現在可以在自己的開放式架構硬體上循環執行,並且利用中介軟體與設計服務加速客戶解決方案上市。

Lee 說明:「我們認為這種客製化是趨勢。」「我們目前正向客戶介紹這項概念,因為他們傾向於能夠部署自己的軟體。就當前的業務而言,我們會逐漸在產品加入客製化和軟體功能,而且在我看來,五年或十年之後,這將會超過我們 30% 以上的業務。」

在不確定的年代,困境所催生的適應能力左右了成敗。

 

請在我們的 IoT Chat 網路廣播節目收聽 Inside the Latest Intel® Processors with ASRock Industrial,進一步瞭解 ASRock Industrial 以及它們如何利用最新的第 12 代 Intel Core 處理器。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯

站在智慧零售邊緣運算潛力的肩膀上

我們自小就知道零售業與餐飲業是實作型企業,由服務生遞菜單給您、收銀機的鈴聲,甚至是麵包盒上的綁繩,都能讓您免開金口即知已經付款。但時代變了,需求也變了。有很多傳統企業,例如許多店鋪和餐廳,對於轉型成數位經營的方式、時間點甚至理由,仍然難以決定。邊緣運算平台供應商如 Reliant ,陸續進入市場。

我們與其技術長暨共同創辦人 Richard Newman 討論關於如何透過雲端和邊緣型架構將實體店面轉型成智慧型零售企業、如何解決供應鏈問題以及從舊系統轉型的最佳方式。

邊緣運算如何滿足零售商與餐廳不斷變化的需求?

由於 COVID 與疫情,無論是付款、線上購買店內取貨,或實體商店跟餐廳的外送服務及物流,許多產業的無接觸式服務需求提高了。因此很多早該大力投資技術層面卻沒有投資的較舊品牌,要不規模大幅縮減,要不甚至結束營業。

那些已經透過自主購物、自助結帳、高度整合與交付、先進的全通路型訂單管理等方式去突破極限的公司,是挺過 COVID 疫情的最佳創新公司。

但無論如何創新,實體店面都不可或缺。經商模式真的越來越朝混合模式發展。使得部署在環境的系統不得不做出改變,是必須讓實體系統現代化並重新建構的那種改變。以快餐店業者為例。他們突然注意到非由自身餐廳經手的訂單比例高出很多,除非他們投資新一代技術,否則他們目前的系統以及廚房配置方式根本無法跟上。

企業該如何反思自身系統才能實現這些改變?

這要循序漸進,但邊緣運算提供一些達標的好辦法。現有舊系統的虛擬化可以組合。虛擬機器可以同時執行,以單層架構承載工作量,並作為輕量容器使用。接著,這一切都可以更密切連線到雲端型系統與服務。轉型就是這樣起步的。每次可能只開發出一個簡單的應用程式,但假以時日,未來他們就能做出更靈活的架構。

改變架構提供了從舊系統轉型到邊緣型方式的機會。如果您在我們討論資料中心時,考慮採用過去慣用的方式,那麼轉型並非易事。你得實際從某人那裡購買伺服器,等待伺服器抵達,裝上機架,連線到網路,佈建伺服器,並下載軟體到伺服器中。然而您執行的若是雲端型基礎架構,人們會認為在雲端新增虛擬機器或虛擬主機,或新增另一組容器型工作負載是輕而易舉的事情。但許多業者在實體商店或實體餐廳中部署新系統時,仍舊擺脫不了舊思維的窠臼。

邊緣架構改變了這個狀況。在邊緣型工作負載中,他們將擁有像 Reliant 平台這樣的基礎系統,駐紮在實體店內或實體餐廳中使用。如果他們想要新增一台虛擬機器,系統就會佈建出現一台虛擬機器。如果他們想要將另一組容器連線到 docker 容器登錄中,也就是他們可能擁有的另一組應用程式,這些動作都是透過雲端完成,並在商店或餐廳中執行。動作就是這麼簡單,卻是大大的改變。

請為我說明 Intel® 對於實現您所述情境的重要性。

客戶想要能擁有能夠借力使力的產品,這項產品也會極度可靠。他們突然將更多工作負載集中在可作為叢集執行的系統,並且想要有可擴充的容量。這樣一來他們就能擺脫消費級元件與硬體,改用更貼近資料中心級別的產品。

這就是 Intel® 一直以來投入大量心血之處,是它製造的矽晶片與其支援的架構在該領域引導產業發展。它一直不斷推出新產品,這對於這些類型的應用程序來說真是太棒了。

您見過有客戶面對轉型流露出丁點猶豫的神色嗎?

實體零售與餐飲業經常發生的情況,是每個人都經歷了各種層級的硬體升級週期或網路升級週期,或主要應用程式轉變。因此,他們可以利用轉型時改用邊緣架構,而非繼續沿用舊產品。善用他們本就必須要做的改變,成就他們需要的變化。

在大多數情況下,當他們進一步深入瞭解時,就會發現與移動架構相關的真實投資報酬率。整體而言,最終實體裝備較少,也就是說需要破壞的東西更少,相關修復成本也更低。可靠性更高,正常運行時間更精良。邊緣型產品的支援與服務也更容易。

以技術複雜層面而言,這一切究竟如何運作?

相較於業者管理與經營系統的方式,邊緣型系統看起來就應該像雲端型系統一樣表現。企業應採用易於使用的 GUI 工具進行設定。這些工具應具有以高度自動化為基礎的設定。它們應該能夠使用 API 管理設定協調。那能反映到雲端系統。

曾經手過雲端移轉專案的人知道這麼做包括什麼樣的過程。他們理解一路下來會出現的新技能組合。到了某個時間點,組織必須查看他們在辦公場所中做什麼事情,而且他們會提問:「繼續做下去會發展成什麼樣子?我們該如何演進才能適應這樣的變化?」這就是 Reliant 這類公司出場的時候。我們會捲起袖子去協助我們的客戶獲得成功。

您在這種演進裡,從何看出邊緣技術至關重要?

當我們往前看,將會看到未來的世界使用人工智慧與機器學習 (ML) 支援便利零售業、便利餐廳運作等的機會會更多。就以最明顯且容易的東西來說好了,比如進出順暢無阻的結帳方式。在我們成長的這個世界,大家都已習慣排隊結帳、產品掃描跟秤重、清空購物車跟產品處理都交由收銀員負責。

機器學習與機器視覺以及如 LiDAR 和貨架感應器等相關技術,以及以網路到邊緣為基礎的架構足以將結帳過程一手包辦的能力,消除結帳所需步驟。好處數之不盡,成果也讓客戶更開心。也能讓員工處理比秤一袋抱子甘藍更需人力的工作。

舉另一個例子,每間餐廳都需要備料。但如果有人表示自己對奶製品過敏,最後卻在自己的墨西哥捲上吃到酸奶油,那將是要價不斐的失誤,也是一次不愉快的客戶體驗。但這不是重要到需要安裝攝影機來提醒員工失誤的工作。這不僅有關訂單品質,也有關食品安全。有什麼食材被晾在一旁多久了?冰箱或烹飪設備的溫度是多少?電腦可以抓錯,或協助人們做出更明智的決策。

這些技術有為供應鏈提供了一些新優勢?

當然。邊緣運算讓商店或餐廳中維護的實物盤存或產品有更明智的選擇。這比讓經理拿筆記本到處奔走釐清狀況要來的好。而且可即時提供資料。因此有機會提供更動態的定價。它讓我們有機會告訴客戶:「我們這間店沒有這款產品,但我們另一家分店裡有貨,並且我們會想辦法取得您所需要的產品。」

當然不是沒有挑戰,有的供應鏈要繞半個地球才能抵達產品製造地。而我們在此討論的技術可以讓人們瞭解:什麼東西在製造過程的哪裡呢?什麼商品運送到哪裡了呢?已經進港多久了?我何時能在我店裡拿到這款商品?而我又該如何使用所有資料來最佳化我的能力,以最好的價格向顧客提供他們想要的商品或服務?

Reliant 如何協助客戶成功轉型?

我們專注於讓客戶能儘量輕鬆地利用既有舊版應用程式,如同執行虛擬機器般去執行這些程式。或定義他們想要執行的全新容器型工作負載,然後將其全部合併。

這樣一來我們就處於相當有利的地位。客戶倚仗我們好更有智慧跟知識來了解零售或餐廳系列應用程式。因此我們深諳付款、銷售點、招牌、廚房自動化、訂單管理及 RFID ,這些所有驅動現代商店或餐廳的元素。我們在最開放且不受限制的平台上,以邊緣運算結合業務知識與客戶要求。

大規模系統管理可以是契機,也很可能成為挑戰。所有在高度整合的雲端和邊緣執行的系統都需要管理。因此我們一部份的企圖是讓設定不只是真正實現高度自動化,還要讓它顯而易見。

我們另一個重點是確保客戶在考慮工作負載時,最終就算雲端連線能力受損、完全無法連線或者連線能力下降的情況,這些工作負載也能執行。這一點非常重要,因為無論如何都要做生意。不能說:「對不起,我們今天無法準備您的漢堡,因為我們雲端斷線了。我們爐子沒問題,但我們不知道如何在沒有雲端系統告知準備步驟的情況下去準備漢堡。」適應力非常重要。這是使用邊緣型運算的一環。

我們對目前改變的速度感到非常高興。不會有比現在更好的時機。顯然隨著行號組織努力適應變化, COVID 已促使我們完成很多工作。但從 COVID 疫情中,我們看到另一個現象,就是大家突然表示:「不管是什麼原因,我所有專案都因此停擺了。現在我得繼續完成工作。」因此我們很忙。但忙得很快樂。我也想這種需求能夠持續下去。

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進一步瞭解邊緣與零售體驗,請閱讀邊緣 + 雲端 = 進階零售作業,並收聽 Podcast 智慧零售需要 Reliant 邊緣運算。關於 Reliant 的最新創新內容,請在 Twitter 上 @reliantio 和 LinkedIn 上關注 Reliantdotio

 

本文由Erin Noble 編審。

互動式虛擬人像改變客戶服務模式

當您詢問 Siri 她看起來像什麼,她會給您其中幾種回答。她可能會想像自己是彩色的聲波,或告訴您她是隱形的。乍聽之下非常有趣,然而您真正看到的不過是一個顯示她正在聆聽的圓形圖示。隨著我們逐漸依賴 AI ,僅透過語音操作早已不敷使用。

「人機互動在過去代表的不過是鍵盤,」打造互動式虛擬人像的 Animateco AG 科技公司共同創始人兼 CEO Pascal Bérard 表示。「然後它發展出滑鼠,最後演變成觸控螢幕。語音助理的引用雖然增進了人機互動,然而人類溝通仍有很大一部份是非語言式的。而這正是現今仍做不到的。」

隨著越來越多交易轉型為電子商務,這樣的個人化需求與日俱增。造訪實體店面的客戶希望獲得類似於他們在網路上看到的互動體驗。零售商店已經實施了店內數位解決方案,例如數位招牌。但是,根據 Bérard 的解釋,搭載手勢與臉部表情,引人入勝且具有談話功能的虛擬人像能夠輔助這些解決方案進一步發展。如今客戶能夠擁有從交換式轉為更具體驗式的互動。

互動式虛擬人像改變銷售模式

舉例來說,聊天虛擬人像可以在酒店中以有趣且吸引人的方式幫助顧客找到當晚適合他們的調酒(影片 1)。他們也可以幫助客戶挑選出最適合他們新家專案的油漆顏色和種類,或是在他們搭乘大眾交通工具的時候,幫忙找到最佳路線。他們甚至可以在客戶進門時,和他們打招呼,藉此增強商務體驗。

影片 1。客戶在酒店收到來自互動式數位調酒師虛擬人像的調酒推薦。(資料來源:Animato AG

尤其是一個企業正在使用互動式虛擬人像以幫助客戶順利地決定和規劃度假景點。旅遊公司 HotelPlan 最近在他們的瑞士旅行社部署了 Animato 解決方案。由於旅行社位於購物中心內,該公司有意延長旅行社的服務時間。Bérard 與他的團隊設計了一款以名為「Tom」的智慧型虛擬人像為特點的數位招牌解決方案。Tom 能夠在企業關門時為客戶服務,也能夠在工作時間協助員工。

「首先,客戶心想:『這是什麼新東西?』」Bérard 解釋。「然而,當他們靠近螢幕,他們很快就跟 Tom 聊起來了。您會突然看到他們露出笑容,並依照他們的需求來使用這套系統。這種客戶互動模式非常適合一個品牌。」

部署智慧型虛擬人像

Animato 利用創始團隊是前 Disney 研究人員的背景,設計出吸引人的角色,以透過造訪者體驗虛擬人像解決方案,輔助零售商的品牌設定。

「我們正在努力研發應用於視覺效果的數位人物,基本上是用於複製角色。然而,在 Disney 的世界中,我們可以看到整個公司是如何利用角色與他們的情緒反應,與觀眾建立聯繫。」Bérard 表示。

Animatico 平台包含一組工具,這組工具能幫助公司設計專屬虛擬人像,虛擬人像可以是機器人,也可以是逼真的角色。模板可以透過客製化,以輔助公司的品牌設定,例如選擇顏色、衣服與配件。

「虛擬人像本身擁有各種功能,例如電腦視覺、動畫,以及輸出功能和語音元件。」Bérard 表示。「依照客戶需求,我們可以根據我們的模板,更改襯衫的顏色,或是新增一個圖誌或帽子,以創建角色。」

一旦選擇角色,下一步就是要根據產品資料庫,建立足以引導客戶進行對話的內容。Animato 通常會與數位行銷代理公司合作,以設計足以增強品牌設定的互動模式。虛擬人像在溝通過程中,結合了語音、肢體語言與視覺效果,以提供直覺反應的互動方式。

Bérard 表示,如果需要更具有技術性的 API,例如將公司現有的吉祥物數位化,則 Animato 會提供足以執行這些整合項目的專業服務。造訪者體驗虛擬解決方案使用 Intel® Hardware ,讓邊緣運算得以執行。「對我們來說,與 Intel 合作並一起推廣我們的產品是再適合不過的選擇。」Bérard 解釋。「它提供了我們需要的彩現品質與低延遲,讓虛擬人像生動起來。」

然而,這不僅僅限於客戶體驗。與虛擬人像的互動可以提供寶貴的深入見解,亦即透過客戶蒐集連結到企業 KPI 的資料,以改善運作。舉例來說,透過 HotelPlan 使用案例,公司可以根據虛擬人像建議的景點以衡量互動次數轉換為實際預訂數的多寡。

「其中一項龐大的優勢在於此互動是數位化的,而且我們可以錄製並存取所有互動。」Bérard 表示。「我們可以取得統計資料,例如互動的數量與客戶的年齡。我們也可以看到客戶感興趣的資料類型。並且找到相對應的資料。

數位招牌未來趨勢

隨著元宇宙中的 3D 虛擬世界擴展了人們能夠相約聯繫的數位空間,Bérard 預言虛擬人像將扮演極重要的角色。元宇宙被視為網路演化的下一階段,而計畫進入該領域的企業可利用互動式虛擬人像,運用新方法於客戶的所在地進行招攬及服務。在人們想像力的範圍內,有無限的可能性。

「在不久的將來,關於虛擬人像的應用數量將顯著提升。」Bérard 表示。「根據現在的趨勢,我們與電腦之間的互動將會越來越人性化。我認為在五到十年內,有著各式應用的互動式虛擬人像將成為人們生活中非常重要的一環。」

 

本文由 insight.tech 資深編輯 Christina Cardoza 編輯。

為社區打造智慧空間

人們很容易對最新的華麗科技感到興奮,但是說到底,創新的重點是改善真實人們的真實生活。而科技必須滿足這樣的目標。收集大量資料是一回事,但我們該如何處理這些資料呢?我們如何利用科技,打造出一個更宜居的世界?更安全的人行道、更個人化的零售體驗、食物來源的生物安全,甚至有更多可用的狗狗公園。

我們與全球人工智慧和 IoT 技術供應商 IntelliSite執行長 Ken Mills 和 Intel® IoT 平台和解決方案銷售總經理 Justin Christiansen 討論如何實現此目標。他們討論了建立智慧社區(不僅僅是智慧城市)的必要性,也就是即服務模式、智慧空間 AI 以及 IntelliSite 與 Intel® 持續合作的優勢。

智慧程式和智慧社區有什麼不同?

Ken Mills:當您與使用者討論智慧城市、數位城市或安全城市時,他們總是不太能聯想,因為這些通常不是真正的城市,對吧?他們可能代表州立機構、郡、校園或任何小社區。從社區的角度切入市場會更有意義——一群人聚集在一起尋找解決方案,讓他們的社區更安全、更智慧或更緊密相連。

大多數人把科技當成是堆積木——一組樂高積木,您可以拼湊起來以獲得你想要的結果。但大多數社區不想建造樂高積木。他們想要訂購披薩。他們希望東西能完整送到他們手上,熱騰騰可以直接食用。他們不想煩惱科技如何組合在一起,或是親自負責把東西組合起來。他們只希望隨拿即用。

我們發現,當大多數社區在考慮 IoT 或人工智慧時,他們還沒有準備好組裝樂高積木,沒有去煩惱它們是否正確組合在一起。他們是否有遵循所有指示?他們是否擁有適合的技能?他們從何處開始?他們想知道,當他們決定一個專案,並決定在該專案上花費時間和金錢時,是否能獲得開始時所期望的結果。

因此,以服務的形式提供,就能確保他們獲得披薩,並且不會留下一堆他們不知道如何組裝的樂高積木。

什麼是社區即服務模式,重要性為何?

Ken Mills:能夠預測性地鎖定成本,並知道他們將以該成本獲得什麼服務,然後也受益於讓公司繼續創新,並在固定成本內提供額外的特性和功能——這對供需雙方都極具吸引力。身為企業負責人,我能擁有可靠的固定營收,使我能進一步投資我們的技術。每當有需要,這些客戶在任何時候都能獲得最佳的產品。

對於社區來說,這確實是一種全新的科技消費方式,並且能確保他們永遠不會落後時代——公營機構往往都會面臨這種情況。公共安全客戶通常無法獲得最新最好的科技。這對他們來說是絕佳的機會;對我們來說也是很好的機會。我們看到這種模式在全國和美國以外的許多地區開始快速發展。

Justin,從 Intel® 的角度來看,您在智慧空間中看到了什麼樣的趨勢?

Justin Christiansen:在客戶部署智慧城市時,安全是他們關注的重點領域之一。但這也是為了讓人們在體育場、主題公園和遊輪等地方獲得更好的體驗。打造個人化體驗。人工智慧的採用確實能讓我們的客戶改善業務營和客戶體驗——例如,零售環境等領域的技術可以提供更無縫接軌的結帳體驗,或是確保貨架上的貨品充足。

透過 COVID,整合機器人科技能夠最大程度地減少人與人之間的互動,對於提供更良好的體驗和更安全的體驗至關重要。在所有智慧空間中都是如此。

Ken,你能列出一些你合作過的使用案例嗎?

Ken Mills:其中之一就是智慧和安全路口。隨著人們外出的次數逐漸增加,社區確實希望能確保行人穿越道的安全,在一個名為「零死亡願景」的概念中減少行人的死亡。有多種不同的方法能夠做到這一點——更清楚的街道標誌、更良好的照明、智慧交通號誌燈。

影片技術也是改善路口人行穿越道安全的重要工具。您可以透過 AI 技術和邊緣運算達成此目標,並利用 Intel 晶片組和 OpenVINO 工具集來真正地改善程序,這麼做通常能降低部署這些技術的成本。

另一個例子是更智慧、更安全的公園。公園正在逐漸成為許多社區的城鎮中心,因此確保這些公園的安全性和可達性至關重要。以下是我喜歡的公園範例。如果你曾經在雨後去過狗公園,或者灑水器開的時間過長,你的狗會變得一團糟,你會變得一團糟,公園會被毀掉,這可能需要城市花費數千美元來修復那些被撕碎的草,狗公園也會被關閉一段時間。所有人都吃了虧。

但是,透過邊緣運算 IoT 感應器,您可以分析土壤水分水平、土壤質量,並獲得各種優質資料。然後你就能知道公園是否會因為太濕而不開放,你可以發送 Facebook 或 Twitter 訊息說:「狗狗公園今天關閉,因為太潮濕了。」你為城市省下了數千美元,降低了人們的挫敗感,所以這是多贏的局面。這是可以將邊緣技術結合在一起以提供真正公民價值的一個絕佳例子。簡單的問題,簡單的解決方案,能帶來重大的影響。

我們也看到了關於生物安全的使用案例,我們正在使用邊緣人工智慧和 IoT 來整合機器人解決方案,支援食品衛生和安全。像是殺死沙門氏菌或大腸桿菌,或是李斯特菌。而且也可以提高食品本身的保存期限,這樣就可以將其運送到更遠的地方,而不必擔心高腐敗率。最終,這會降低購物者和生產者的成本。

您如何處理所有這些有價值的資料,方便使用者理解並採取行動?

Ken Mills:這就要回到披薩的比喻了。社區想要購買披薩,而不是樂高積木。透過我們的 Deep Insights 解決方案組合,我們可以提供包套服務。我們可以取得他們的 IoT 資料、他們的電腦視覺資料、他們的時間序列資料和其他感應器資料,將這些資料整合在一起、進行分析,並提供真正的深入解析。

然後,我們可以使用我們的規則機制,確認如何利用深入解析。他們是否只是基於歷程記錄目的或趨勢分析而保留資料?他們是否會採取行動,並產生事件或響應,就像狗狗公園的案例那樣?又或者他們是否會將其與 ServiceNow 之類的第三方工具綁定,開立票證:「公園不應該這麼濕。過去 24 小時內這裡沒有下雨,所以肯定是灑水系統出了問題。」然後他們會外出修復——也許他們會主動行動,也許會比平時速度更快。

什麼事情對於推動這一切發展至關重要?

Justin Christiansen:獲取多個資料點的能力是真正發揮我們優勢的關鍵趨勢,能幫助我們了解如何在 IoT 部署中妥善地支援客戶——特別是圍繞著人工智慧。

回顧我們在過去五年或十年中參與的早期 IoT 部署——通常會部署專門的設備、專門的軟體來達到特定的結果。通常會利用一些加速器技術,為單一工作負載提供最佳效能,但無法整合所有不同的工作負載。我們發現,客戶不想為每一種結果部署不同的 IT 設備。如果可能,他們希望能夠在同一個 IT 裝置上執行所有工作。

因此,我們投資了軟體最佳化工具,使其更容易達成目標。我們投資了 Intel® DL Boost(已包含在 CPU 中)之類的功能,這些功能可在 AI 工作負載上提供更良好的效能。這為 IntelliSite 團隊的集體客戶帶來了很多好處,因為他們能夠使用更便宜的基礎架構。他們不需要投資太多的 IT 設備,就能支援多種用例。

目前,全球供應鏈仍存在著挑戰。目前,公司甚至很難找到他們最喜歡的技術。因此,能夠在易於找到或已經擁有的 IT 基礎架構上運行這些應用程式也被證明是至關重要的。

您對邊緣與雲端之間的平衡有何看法?

Justin Christiansen:我們經常談到雲端或邊緣。但這確實是雲端邊緣。我們從合作夥伴觀察到的是,他們希望為客戶提供他們想要的服務。有時候,這裡需要邊緣部署。但有時候,從雲端中的成本或容量的角度來看,這會是最好的服務。所以現實的情況是,我們需要為合作夥伴提供兩種服務,因為他們也必須為客戶提供兩者服務。我認為這實際上取決於他們正在執行的工作負載、他們試圖推動的結果,以及與他們正在查看的部署類型相關投資報酬率。

社區應該向技術合作夥伴尋求什麼?

Justin Christiansen:技術部分是我們關注的重點,因為我們是一家科技公司。但是,當我們考慮如何為終端客戶提供這些類型的結果時,確實需要一大群合作夥伴。IntelliSite 是絕佳的 ISV 合作夥伴。我們有通路合作夥伴。有許多系統整合商來負責部署這種設備,而且這些設備往往是超越區域的。

歸根結底,我們都專注於解決終端客戶的業務挑戰。我們主要談論的是智慧空間,但確實可以擴展到所有業務,以及技術可以推動的成果。

您所服務的社區還有什麼其他值得考慮的事情嗎?

Ken Mills:通常簡單的按鈕可能就是最昂貴的按鈕。對於各種規模的社區來說,查看完整的解決方案至關重要,並且要真正確保他們不會陷入範圍有限、影響改變或帶來價值的能力有限的專有利基解決方案中。並且,必須尋找開放且靈活的解決方案,並允許在任何技術專案的生命週期中,進行必要的動態創新和變革。

Justin Christiansen:從技術的角度來看,他們部署技術的擴充性至關重要。我們經常發現,客戶想在相對較小的範圍內部署一些內容,確認是否有效。如果確實有效,他們會希望快速將其擴展到更大的範圍。

隨著時間推移,我也會針對技術所提供的服務提升技術的靈活性。我們不知道客戶在一兩年後可能需要哪些應用程式或用例,但我們希望提供能夠在他們購買後為他們服務的技術。如果你在兩年前告訴我,我會想去一間人比較少的餐廳,並且由機器人服務,我肯定會認為你瘋了,對吧?實際上,這就是現代的理想狀態。

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本文由 Erin Noble 編審。

AI 與 ML 造就了永續且智慧的工廠

如果您的公司可以利用資料改善 PID 控制器的效能、將工業設備的差異度降低 8%,並且減少 700 公噸的污染物到大氣層會如何?有些製造業公司已經透過工業物聯網技術在這麼做了。

以資料驅動的自動化早該出現在製造業。傳統製程與技術限縮了作業效率與可見度,這種情況在業界中仍然十分普遍。

不過人工智慧(AI)與機器學習(ML)可推動工業最佳化,並為真正的創新鋪路:改善設備效能、達到預測性維修並降低成本,同時降低對環境的影響。BirminD 是一間工業人工智慧公司,已經為客戶創造出如此的成果,利用人工智慧與工業分析推動產業轉型。

廠房中的浪費與缺乏效率

傳統上,製造商仰賴 PID 控制迴路管理廠房中的工業設備效能。PID 控制器是管理製程變數的儀器,例如工業設備的速度、溫度、pH 值、流量與壓力。這些變數必須在 PID 控制迴路內進行調整或調校,才能達到最佳的效能,但是這種做法有可能會很棘手。

「每個程序都有其最佳的運作點,如果 PID 控制器沒有調校正確,會導致振盪的情形出現。」BirminD 執行長 Diego Mariano 表示。

Mariano 表示,製造商在 PID 控制器上面臨的最大挑戰,是這些設備沒有調校到適合的頻率或正確的輸出。除此之外,許多 PID 控制器未與控制系統整合,也沒有收集資料以作進一步分析。

調校錯誤的 PID 控制器,會導致更大的製程差異、使用電力、天然氣和化學品的效率不佳,同時提高了設備故障的可能。

引進工業化 AI 與 ML 的威力

為了避免這些不良的結果與潛在浪費,公司必須持續進行 PID 調校。BirminD 以 AI 驅動的演算法與解決方案做到了這一點。

該公司的 BWise BCloud AutoML 解決方案透過工廠廠房中各種工業設備的資料來偵測工業製程中的異常,並提供分析,讓公司可以充分運用 ML 在預測性維護上的強大威力。

「我們藉由維持持續的學習,協助製造商改進 PID 控制迴路。我們一直監控著客戶的資料,並提供他們所有製程模式中最合適的作法。」Mariano 表示。

BirminD 平台讓客戶可以在邊緣或在雲端儲存資料。它結合了 Intel® 的邊緣到雲端解決方案與 AI 解決方案,為工廠的控制迴路作出最佳化調校。

BirminD 技術長 Raphael Bartholo Costa 表示,他們的解決方案是以非侵入式的方式改進 PID 的調校。工廠的資料儲存於使用 Intel 技術的離線邊緣裝置上,因為有些公司傾向不要將資料放在雲端環境中執行。 利用這個方法,客戶可以透過網路應用程式或內部的儀表板得到深入的內容,接著以各種方式部署這些資訊,以改善他們的工業製程。

「我們不會對製程的正常功能進行變更。我們是從資料中學習。」Bartholo Costa 表示。「而且我們可以在工廠內同時為所有的控制迴路進行大規模的操作。」

BWise 解決方案也提供 API,讓系統整合商與客戶可以將公司的 ML 演算法整合至自己的平台或軟體中,讓他們得以安全地將資料傳送至 BirminD 的雲端,並透過自己的介面取得深入分析內容。

如此具有可擴充性與彈性的產品,已為汽車、廢水處理、水泥廠和造紙產業的客戶帶來了顯著成果。

推動永續性、產業轉型

BirminD 解決方案已為客戶省下了六位數的成本,並為其提高了營運效率。不過它的產品也推動了製造業的永續性。

例如,汽車結構元件的頂尖製造商 Iochpe-Maxion 減少了在廢水處理站中的化學品使用量。在過去,該公司在處理過程中會產生廢液,但缺乏連線,也沒有從負責控制其化學劑量的控制迴路中收集資料。

Iochpe-Maxion 需要確保工廠內污水的穩定性,並將 PID 控制迴路優化,更有效地控制產生廢水的 pH 值。BirminD 協助該公司從控制系統中收集資料、執行分析、將流程調校得更好,進而使得廢水處理廠的石灰水消耗量減少了 30%。

由於這項努力,Mercedes-Benz 在 2019 年頒發了後勤卓越獎予以 Iochpe-Maxion。

BirminD 也與一家水泥預拌水泥爐公司針對溫度控制優化,將公司的煤炭用量減少了 7%,等同於在大氣層減少了百萬分之五十萬的 CO2 污染物。

「我們只是在機器內安裝了軟體,就減少了工廠內的污染量。」Mariano 表示。「這種一週執行完成的工作,對全世界都會很有幫助。」

另一個例子是一家造紙公司,該公司現在對於工廠內的一百個製程中,哪些變數會造成污染有更好的掌握。ML 演算法可以整理公司的工廠資料,並從中汲取出深度的分析內容,根據其排放量從低到高排出其影響性。Mariano 表示,造紙公司利用這些資訊重新調整其維護作業,因而減少了工廠的排放量。

開創未來型工廠

隨著製造商將更多的工業物聯網技術整合到製程中,就可以從改善的效能、降低的成本以及更具永續性的作業中受益。說到底呢?製造商變得可以推動更好的商業成果、減少對環境的影響,並且為產業帶來持續的轉型改變。

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

人工智慧與電腦視覺形塑醫療診斷的未來

雖然人類身為一種物種,始終努力向前推進,但當今的技術創新卻能讓我們實現前所未有的躍進,尤其是在醫學領域。

義大利俗諺:「tali sono gli occhi, tale è il corpo」,大致可翻譯成「從眼睛可看出身體好壞」。早在古希臘時期,希波克拉底(Hippocrates)便對人眼進行了早期研究,因為他認為眼睛提供了一扇通往健康與幸福的窗户。

時至今日,科學家與醫師仍繼續參考《希波克拉底全集》(Corpus Hippocraticum),其中包含 60 多項研究的結果,並且是科學方法與醫學倫理的支柱。

對探索與進步的相同渴望,進而催生出數位健康技術,這些技術已大幅提升了我們的生活品質。Jan Hlaváček 是一名工程師,他從 16 歲起就對醫療軟體充滿熱情,便將古代智慧與現代創新相結合;他瞭解如何駕馭技術以提升全球的生活。事實上,身為執行長的 Hlaváček,正在帶領 Aireen,這是一家位於捷克共和國、搭載人工智慧技術的篩檢醫療器材供應商

Hlaváček 表示:「確保必要的醫療保健水準是一項重大挑戰。隨著醫療保健專業人士的工作愈來愈多,對提升醫療專業知識的需求也就愈來愈高。醫療保健應該自我創新。這一點非常重要。」

Aireen 的解決方案是與位於布拉格軍事大學醫院的眼科專家攜手開發而成,旨在協助診斷糖尿病視網膜病變、老年性黃斑部病變、青光眼、以及阿茲海默症。

醫療保健應用中的人工智慧與電腦視覺

該公司奠基於人工智慧、電腦視覺,以及 Intel® 深度學習技術,進而讓使用者能根據視網膜的數位掃描,以非侵入性方式分析眼底,對患者進行無痛篩檢。接著利用 Intel® OpenVINO 工具組的專有演算法來處理影像。

從患者與醫療保健系統(無論是家庭醫師還是驗光師)的首次互動開始,這個平台就成了寶貴的診斷資源。

Aireen 的解決方案在經過超過 150 萬個眼底相機影像的訓練下,在分析新的視網膜影像時可提供 99% 以上的靈敏度。這種準確度不僅代表了對診斷的實質性貢獻,更是引人注目。由於它是在數學的嚴謹性下產生,因而能免於人類主導過程中,典型情緒調節的影響。

醫療保健機構只須將眼底相機連接到 Aireen 解決方案,該解決方案適用於雲端或可輕鬆安裝在機構內部,就能在其診斷中發揮人工智慧的威力。

該軟體尊重敏感資料的隱私權,並採用加密措施,可確保資料在合理範圍內不受到侵犯。除了眼底相機與標準電腦外,無須安裝其他裝置,也無須在更大型醫療設施的內部進行安裝。

如果使用雲端服務,您可使用簡易、專用的網路介面,上傳相機裡的影像,然後按一下按鈕即可開始分析。在短時間內,系統會產生一份報告,可供醫師下載。這樣就大功告成了。

增強醫療診斷

DICOM 標準可保證本地裝置與解決方案之間的互通性。DICOM(醫療數位影像傳輸協定)是醫療影像與相關資訊的國際標準。它定義了醫療影像的格式,可透過臨床使用所需的資料與品質進行交換。在流程結束時,該系統會刪除所提供的影像,以尊重敏感資料的隱私權。

Hlaváček 表示:「DICOM 協定會直接在眼底掃描中執行。它可讓我們自動從掃描檔接收資料並傳送到應用程式。我們也可將報告傳送至應用程式,該應用程式可訂閱該報告。此外,您還可建立檢查請求,並具有所有資料的唯一 ID,該 ID 會在工作流程中產生。」

明確地說,其目標並非作為醫學專業知識的替代品或取代物,而是加以補充。Aireen 的解決方案可提升醫師的診斷技能,並讓他們有充裕的時間提出治療計畫、因應心理挑戰,並且以真誠且有同理心的方式,與患者進行交流。

數位健康轉型:現在正是時候

根據世界衞生組織和其他機構的最新研究,全球有超過 50 萬人已診斷出患有糖尿病,並且在未來 15 年內,這個驚人的數字預計將增長 50%。糖尿病視網膜病變與老年性黃斑部病變是歐洲族裔最常見的失明原因,這也使 Hlaváček 的創新技術顯得更為重要。

有鑒於此,推動大規模診斷不僅是當務之急,而且十分迫切。Aireen 的解決方案與 Intel® 技術聯手,前景極為看好。作為 CE 認證的醫療器材,它已在捷克共和國與斯洛伐克眼科診所的客戶中日常使用。

並且由於 Aireen 平台提供了便利的早期診斷途徑,進而能及早治療,有助於解決全球眼科醫師荒的問題。

如果希波克拉底今天還活著,毫無疑問,他會深受我們的醫療進展與現代技術所吸引,並且渴望為未來世代在《希波克拉底全集》的基礎上繼續努力。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

人工智慧創新,網球場上的大贏家

對於網球迷而言,去看大型錦標賽絕對是一項人生中非做不可的活動。沒什麼比跟其他球迷一起感受那股興奮更棒的了,還有觀察選手的策略,並感受比賽的熱力。而且跟看電視轉播不同,到現場,您可以迅速決定要看哪一位選手、哪一場比賽,還有更特別的是,到哪裡去買最棒的紀念品。

然而舉辦錦標賽得處理逾 50 萬個觀眾、超過 100 位選手和至少 30 座球場,要將比賽辦得安全又順暢實在有許多作業上的挑戰。無論須不須保持社交距離,舉辦錦標賽的群眾管理工作非同小可。這代表主辦單位必須能精準且即時地計算整個大型場地中的人數,確保球迷、選手、媒體和其他人員都享有愉快且安全的體驗。

「設施經理必須採取積極主動的作為,預防過多人湧入同一區域。」IOTech Systems 的全球解決方案資深副總裁 Tom Urquhart 指出。IOTech Systems 是一家為工業物聯網提供安全軟體邊緣平台的供應商。「要留意的包括觀眾席、飲食販售區和洗手間,甚至是巴士上即將抵達場館的群眾數量。」

當主辦單位能知道大家坐在哪裡、正使用哪些出口,以及人群正集中在何處,就能將群眾引導到他處,並在緊急情況出現時迅速因應。此外,主辦單位也能藉由分析歷史資料,重新配置座位、飲食攤位和進入點,從而減少過度擁擠的情形及預防事故發生。物聯網邊緣平台讓這些資訊攤在陽光下,且利於採取行動因應。

即時的資訊支援即時的決策

為了完成這些需求,IOTech 與專為場館和活動設計、執行及管理科技解決方案的 PMY Group 合作,部署了從邊緣到雲端的平台,提供囊括全場館的即時可見度。

這兩家企業與賽事營運團隊合作,規劃了全設施的解決方案。在短短兩個月內,系統順利安裝、測試並運行,包含軟硬體、攝影機和感測器。

運用邊緣人工智慧與雲端技術,資料即可傳至儀表板,供營運單位以智慧手機、平板電腦或一般電腦存取。主辦單位透過查看場館的示意模型,即可很快看到每個區域的人數,辨識出熱點。若要獲得每個區域的詳細資訊,也可深入瞭解,取得一個地點的所有相關資料,包括當下的和預測的資料。

這項技術讓管理人員和觀眾都能運用這些資訊來做出決策。主辦單位可決定哪幾場比賽將最受歡迎,並根據預測的群眾資訊來調整球場分配。而利用大型視訊螢幕,出席者可以看到其他球場中開放座位的位置。

結果就是全盤皆贏。

「主辦活動的人告訴我們,關於大家在任何時間點在場館中的位置,資料之豐富、準確程度之高,令他們驚訝得不得了。」Urquhart 表示。「他們從而更能深入解析場館中的動態,得以從基準技術的觀點,瞭解哪些事可行,並立即開始思考有了這種資訊,未來他們還能做哪些事。」

邊緣運算平台需要高效能

此解決方案結合了 IOTech 的 Edge Xpert 工業級運算平台與 PMY Group 的智慧作業平台軟體。

平台仰賴強大可靠的硬體來支援其應用。因此,IOTech 運用 Intel® 最新的 GPU 與 CPU 架構技術,以及 Intel® OpenVINO 工具組等軟體堆疊來協助推斷。

這家公司也與 Intel 密切合作,共同訂定他們一項新產品的設計要求;接著他們將開始與 PMY 一起開發這款名為 Edge Builder 的新產品。目標是讓整個建置過程盡可能有效率,從遠端將軟體設置到場館的硬體設施上。

「Intel 協助我們與 PMY 接上線,我們去年一整年與他們的團隊合作了好幾個專案。」Urquhart 指出。「未來,我們的共同藍圖有許多振奮人心的專案,我們也期望未來能長年與 PMY 合作。」

人工智慧創新推動新的使用案例

物聯網邊緣平台蓬勃發展,也產生了幾乎無限的可能。各類型的場館都能擁有所需的資料,不僅可提升出席者的體驗,甚至能減少能源使用量和成本。活動營運單位可以透過在數位螢幕上投放廣告,從他們的資料中獲利:他們可以依據人口統計數據、活動、天氣等諸多資訊來自訂廣告內容。

「資料集成長了,代表我們可以為設施營運單位和使用者都帶來更豐富的體驗。」Urquhart 表示。「而且我們正將這個解決方案從僅限體育場延伸到其他使用案例中,好比建築物自動化,實現更好的環境控制與安全通行。」

他指出:「我認為在我們證明了基準技術沒問題後,未來發展將沒有極限。我們將腦力激盪,將這項新層次的技術帶入其他用途和新的市場中。」Urquhart 表示。

 

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

Global SI 利用人工智慧和電腦視覺對安全進行重新構想

「文化是我們公司的基礎,」全球系統整合商 Convergint 的技術副總裁 Eric Yunag 說。「我們的首要任務是以各種方式提供服務─對我們的客戶、我們的同事和我們的社區。」

創立於 20 年前,該服務提供商不僅僅提供安全、消防和生命安全解決方案,也將時間和資源致力於幫助確保更美好未來的行動。例如,Convergint 參與了對其前線業務有意義的當地服務專案。他們為資金不足的組織提供安全和安全性資源。而且,他們透過為紀念其創始人之一而發起的同事緊急基金,為遇到困難的員工提供經濟幫助。

當談到為客戶提供服務時,Convergint 保持對他們的首要目標負責:「我們希望成為我們的客戶在所有類別中的最佳服務提供者,」Yunag 說。

全球系統整合商:創新技術的合作夥伴

他們透過利用人工智慧(AI)、電腦視覺和其他物聯網技術創造轉型機會來完成這一使命,將安全的作用從監控轉移到提供洞察力的資料收集。

「人工智慧、物聯網和電腦視覺正在從根本上改變世界的運作方式,」Yunag 說。「Convergint 幫助客戶評估機會,並建立新的技術路線圖,為整體組織目標服務。這些技術可以重新構建安全、消防和生命安全系統,可以推動更好的客戶和員工體驗。」

連接各種不同的攝影機和感應器,Convergint 將情景智慧模型結合在一起,將實體世界與數位世界連接起來。而 Intel® 一直是重要的合作夥伴。「 Intel ® 圍繞物聯網和智慧邊緣鑄造的願景是很多對話的重要催化劑。」Yunag 說。「在實踐層面上,Intel® 解決方案市場是我們對解決客戶問題的解決方案進行包裝和定位的重要方式。」

物聯網安全解決方案改變行業

Convergint 的客戶名不乏能源、運輸、零售、政府、醫療和金融行業的財富 5000 大企業。例如,礦業領域的一個製造業客戶經營昂貴的設備,在水坑中挖掘特定類型的材料。樹樁或石頭等物體會損壞設備。Convergint 開發了一個模型,能夠識別這些物體,一旦發現,就會在損壞之前關閉設備。

Convergint 在一家從事大量包裝食品生產的食品加工公司部署了與商業智慧基礎設施相連接的攝影機。根據該公司的具體要求建立機器學習模型,尋找缺陷。

實體零售商利用電腦視覺產生分析結果,例如有多少人進入商店,他們去了哪裡,看了什麼,以及他們在某些區域停留多久時間。該技術還可以確定顧客是透過收銀機進行轉換,還是沒有購買就離開商店。

「所有可以為電子商務收集的指標現在都可以在實體世界中收集。」Yunag 說。「將這些類型的指標帶入實體空間,使實體零售商具有競爭優勢,將實體世界與數位世界連結起來。」

IoT Solutions 改變安全的未來

用邊緣智慧將些點連接起來即可以用新技術解決以前未解決的問題。而隨著創新技術的不斷湧現,未來的安全系統可以被利用來進行創造收益的活動和流程自動化。

視覺智慧是一個完全顛覆性的主題,對組織來說是強大的結果驅動力。攝影機可以捕捉到的任何東西都可以轉化為資料,以非常不同的方式推動這些客戶體驗和結果。

傳統的安全買家所面臨的挑戰是打破思維模式,停止將攝影機視為安全裝置,並開始將攝影機技術視為整個組織可以利用的視覺智慧平台。這種新方法為與組織內其他領域的對話打開了大門,如行銷或營運。透過利用連接智慧和重新想像系統如何提供價值,企業可以利用以前不可能的機會。

「安全正在從一個損益性的支出項目轉變為被用於企業其他領域的創造收益或成本削減活動。」Yunag 說。「我們想一想,在未來 10 年或 20 年,將有數以千億計的物聯網裝置投入世界,以及對世界的影響。想到未來的機會,以及將這些東西聚集在一起開始展開的變化,這真是令人激動」

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch編輯