邊緣 + 雲端 = 先進的零售營運

Posted on by Micah Kaplan

零售商和餐廳經營者是時候揮別雲端，投靠邊緣了。邊緣運算對許多不同人而言，有許多不同的意義。但對於企業來說，這代表了能以更低的成本、更高的整體營運可靠度，以及顯著提升的靈活度來轉變客戶體驗。

邊緣運算平台供應商 Reliant 的技術長和共同創辦人 Richard Newman 表示，商店和餐廳是最適合運用邊緣運算的地方。由於其實體特性、網路頻寬和延遲疑慮，餐廳和零售體驗無法完全移至雲端。必須在直接服務客戶和員工的本機裝置上實際部署。例如，銷售點（POS）系統這類項目，可以部分在雲端執行，但其他部分必須在附近設置。這正是邊緣可以發揮作用之處。

「您在邊緣運算中真正做的是提供一個選項，能夠擴展原本只在雲端的功能，以更接近應用程式使用者及客戶，無論是人類或機器，」Newman 表示。「邊緣運算本身並非解答。物聯網 + 邊緣 + 雲端才是答案。三者合作才能打造出身歷其境的數位體驗。」

IT 基礎架構的新時代

最理想的例子是都市時尚領域的領先零售商 DTLR。該公司最近進行了重大的技術重新評估和系統升級，以支援它對新一代商店的持續擴張和投資。

DTLR 全美擁有 100 多家店面，消費族群鎖定 13-30 歲，銷售項目遍及鞋履、服裝、電玩和音樂服務。其戰略方案包括更新 POS 硬體和軟體、重新建構公司網路以及為其商店增加符合支付卡產業資料安全標準（PCI DSS）的無線網路。

其他要求包括開放安全且流暢的單一平台部署解決方案，在部署期間無需 IT 員工給予不必要的關注。適用於所有地點的中央雲端管理、店內平台也是當務之急。其目的是將營運效能、靈活度和可靠度發揮到極致。

DTLR 求助於 Reliant，因為它擁有建構符合 PCI 標準之系統的知識及零售業的專業技能。在不到一個月的時間內，Reliant 的邊緣運算平台即在所有店內部署，過程發生的問題也極少。為了簡化新的店內平台管理，現在所有對 PCI DSS 合規性環境的變更，都由 DTLR 總部集中控管。

這個物聯網邊緣雲端平台為代表資訊技術架構新時代的核心工具、技術和最佳實作，提供了一個「抽象層」。Reliant 透過雲端支援的強大且靈活的店內現代技術實例，提供支援邊緣運算的解決方案（影片 1）。

影片 1. 零售業和餐旅業公司行號可以在多個地點管理、支援和快速部署新一代技術。（資料來源：Reliant）

憑藉 Intel® 小核心和低功率 CPU，Reliant 可以大規模提供工業自動化。此次合作也讓 Reliant 滿足嚴格的商業案例投資報酬率要求，同時以負擔得起的成本處理 GPU 和機器視覺工作負載。Reliant 因而能透過資料中心級的備援和彈性滿足 DTLP 對 IT 人員的最低要求。

透過擁有 Intel 和 Reliant 等合作夥伴，系統整合商現在可以利用經驗證的一站式邊緣平台來擴展雲端基礎架構，同時管理和支援客戶的數位方案。

結合物聯網、邊緣與雲端的力量

邊緣運算與現今為人熟知的雲端運算模式不同，因為它使運算與資料儲存更接近資料來源。

雲端相當擅於擴充 IT 基礎架構，而無需大量硬體、配置或管理，並支援遠端物聯網裝置的生命週期管理。但是對於零售業，他們需要為員工和客戶提供沉浸式體驗、高效能和資料密集型的應用設計。這需要雲端無法提供的本機功率、連線能力和安全控管。

「現在有全新的機會可打造以前不存在的嶄新功能，」Newman 表示。「然而，如果您希望市場瞭解 Intel 針對物聯網和 Reliant 之於邊緣運算所做的努力，以及其重要性，您必須讓市場瞭解現況，這個範例的轉變為何會發生、代表什麼意義，又會對市場有何影響。」

即使隸屬同個品牌，任何一家商店或餐廳都是獨一無二的。它們可能銷售不同產品，並使用不同系統。Newman 表示，系統集愈是異質，就愈難管理與維護。

此外，仍有許多搭配老舊客戶端伺服器架構的舊式系統和應用程式在孤島中運行。Newman 認為雲端型的方法無法真正支援傳統應用程式，而這些解決方案短期內也難有任何突破。每個地點都有各自不同的實施選擇和管理策略，如此這般的錯綜複雜是管理上的一大夢魘。

藉由採行 Reliant 之類的邊緣型方式，零售商和餐旅業經營者可連線至他們所選的雲端，提供支援新一代應用程式的架構。

「物聯網和邊緣突然介入的是迅速收集這些資料的機會。以及能夠開始對其標準化、進行篩選，並在收集點執行關聯性或作業項目，」Newman 如是說。「這對於提供一致的員工體驗，收集資料、現代化，並能夠以巨量資料的方法進行管理非常有用。」

邊緣運算是透過在本機裝置上執行選定的應用程式元件與相關服務來實現。Reliant 的與眾不同之處也在於：它將現代技術的強大實例化為單一平台解決方案，使其成為先進的店內應用程式交付和基礎設架構管理系統。

「是時候聰明運用邊緣了，」Newman 說。「何不想想：邊緣運算如何套用在我和我的周遭環境？我可以透過邊緣運算獲得什麼？它又能如何與我目前的發展和未來的展望搭配。」

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

透過數位轉型扭轉水事業趨勢

Posted on by Micah Kaplan

大多數人都將乾淨、安全的飲用水來源視為理所當然，因為我們只要打開水龍頭就有水可用。但我們只要將視線轉移到平常看不到的管線、甚至是下水道，就會發現自來水的供應機制相當複雜而過時，不僅受到法規監管，有時甚至帶有政治色彩。

自來水公用事業就像智慧工廠與工業 4.0，也需要透過數位轉型來確保作業安全和效率。

我們訪問了地球科學與工程公司 INTERA 的科技長艾莉森·亞當斯博士 (Dr. Alison Adams)，與有處理水資源問題經驗的她討論老舊的自來水基礎設施面臨的挑戰、對資料分析的需求，以及數位轉型能如何替這個為我們所有人提供重要水資源的系統帶來永續性和適應力。

您認為當今的自來水事業有哪些趨勢和挑戰？

自來水事業一直都面臨著諸多風險，而這些風險主要來自對安全、高品質飲用水的公共衛生要求。在美國，自來水的供應全年無休。與可能斷電和停電的電網不同，供水系統永遠不會中斷。

但現在遭遇氣候變遷、經濟大幅度波動、用水模式變化，以及日益嚴重的水質問題，這些類型的問題都帶來了額外的挑戰。客戶的問題意識也逐漸提升，想要更加了解供水系統，希望公用事業提高透明度。

因此，自來水事業必須設法更快速地應對日常營運面臨的各種危機與風險。

公用自來水系統的基礎設施，是否有能力應付這些變化？

實際在城市環境中輸送自來水的基礎設施非常古老，在某些地區甚至可能已經有超過一百年的歷史。營運、維護與升級這些系統的工作因此非常具有挑戰性。大部分的供水基礎設施都是埋在地底下的管線，所以可能容易被忽略。

這導致系統數位轉型起步緩慢，很晚才開始引進相關概念，例如感測器等能查看地下情況的方法。但少了監控系統，實在很難維護在地底下的設施。

在自來水事業推行新科技的另一個挑戰，是法規的大環境。自來水事業在很大程度上受法規的引導，包括水質測試、水質監測、供水系統監測等，幾乎都是由監管要求所帶動的。美國的立法機構在導入適應性決策、適應性管理、預測分析、情景規劃等創新方法上，動作非常緩慢，而這些工具都是數位轉型後的資料分析能為我們提供的。很多時候，等到我們收集到足夠的資料、說服立法人員我們遇到問題時，公用事業公司解決這個問題的成本早就已經變得非常高昂。

然而，如果我們有更多的能力透過更多的資料分析和進入系統的資料資訊，來使用預測分析或情境規劃，那麼至少公用事業公司可以調整管理策略，來避免或盡量減少負面影響。這將真正有助於減少緩解或嘗試解決監管機構實際上寧願避免的問題的大量成本。

自來水事業開啟數位化轉型的最佳方式是什麼？

我得老實說，對公用事業來說，數位轉型成本一定不會太低。轉型初期很難進行成本效益分析，因為公用事業能獲得的好處，在一開始很難去計算。我們將可以節省人力開支、會精簡流程，例如將組織整合在一起，擺脫獨立分治的情況。

接下來則要清點手中的資產。公用事業是傳統的組織，多年以來可能已經建立多種不同的資料庫。他們可能有 SCADA 系統，即監督控制和資料採集 (Supervisory Control And Data Acquisition) 系統。可能有實驗室水質系統。隨著時間的推移，他們將為不同類型的資料建立了不同的資料庫，而這些系統下面又會發展出更多的子資料庫。因此，許多數位轉型都圍繞著將所有這些資料（通常分散在整個組織中）轉移到某個中心位置，以便所有人存取。

水資源事業會有哪些類型的資料？又該如何將這些資料變成實用的分析結果？

幾十年來，水資源公用事業的主要工具之一是 SCADA 系統。SCADA 非常適合用來收集水資源事業營運相關的所有類型資料，包括有多少水進入水處理廠？不同水質需要使用多少劑量的化學品？你要提供怎樣品質的水給客戶？這些問題很多都有法規的限制。許多自來水事業公司也有自己想要監測的安全用水的附加標準。自來水公司最後會得到一大堆資料。

所以開發優良的資料分析系統才會如此重要。此外，我們還必須在現場實際完成這些資料的分析工作，才能讓決策的效益最大化。例如，如果有一個控制閥，或者一個化學劑量調節器，當我們在邊緣進行分析時——該感測器現在還與一些資料分析相結合，因為它能帶來資訊——執行分析後就可以立即做出新的決定。這些是數位轉型可以真正改變自來水事業應對變動的環境條件的方式的一些方式。

自來水公司在數位轉型的過程中，可以使用哪些類型的工具和技術？

許多自來水公司數位轉型的首要任務，是將個人家庭配水的抄表自動化，以便深入掌握終端用戶的使用情況。了解終端的用水需求，確實有助於推動自來水公司的整體規劃。

目前在自來水事業獲得廣泛關注的一項新技術，是「數位孿生」的概念——我們可以使用 SCADA 系統或控制系統，並以數位的方式建立複本。現在您可以利用自己的水力模型（這類模型能幫助您瞭解水如何通過管線、壓力和溫度及水質對系統內部水體的影響）建立系統的數位孿生複本，然後開始做出各種假設。您可以變更一些條件來觀察結果，像是如果某個區域壓力突然下降，對整個系統有什麼影響？

在此之前，我們連規劃基礎設施升級和改善都非常困難，因為我們必須暫時關閉系統的一部分，才能測試這對系統的其他部分有什麼影響。很多時候，這些決定主要是根據過去的經驗做出的。我們會跑一些水力模型，但這些模型通常有諸多限制。有時候我們甚至只能祈禱不會出事，並事先擬定修復計畫。

能直接複製系統的液壓系統，然後實際調整、變更，看看會發生什麼事——看看壓力點在哪，故障點又在哪——確實讓許多公用事業公司能更瞭解自己的營運系統並加以改善。這幫助他們瞭解在更換管道或抽水機等方面，需要將維護計畫的重點放在哪裡。

很多應用都跟這有關。我也注意到一些公用事業公司，開始在資料分析工作中導入更多的人工智慧。由於有大量資料進入系統，而且人工智慧也在分析領域變得越來越普遍，因此開始利用大數據來有效評估大型系統，是很自然的發展趨勢。

INTERA 如何幫助自來水事業在法規允許的範圍內，達成數位轉型和創新的目標？

INTERA 非常專注於善用許多客戶正在收集的資料，並將資料轉化為行動的機會。因此，這不僅僅是收集資料並放入資料庫，而是把資料變成為可以立即據以採取行動的東西。無論公司這樣做是為了符合法規要求，還是僅僅因為從業務角度來看有所幫助，這都能提高營運效能、提高整體的效率。

您如何與 Intel® 合作，協助自來水公司解決其中一些問題？

Intel® 帶來技術創新以及與全球合作夥伴合作的機會。Intel 還為我們提供了幾項前導測試計畫的資金。我們正在現場部署特定類型的感測器解決方案，以向自來水公司展示其中一些數位轉型活動的好處，驗證我們提出的概念。

INTERA 致力於資料分析、資料庫以及這些資訊的呈現，以展示我們如何獲取這些資料，並將其轉化為行動的依據，以便據此公用事業公司做出不同的決策。而且我認為為不同規模的不同公用事業開展這些示範專案的能力，在未來會變得非常重要，因為各個公用事業的財務狀況並非都一樣好。

有很多公用事業有大量金流，足以支付創新的花費。但大多數的公用事業都是公營企業，定價的過程不僅需要多方參與，還是個高度政治化的過程。我們常常會遇到不能更動價格的情況，毫無協調空間。這使公用事業公司面臨很大的風險，無法創新或以創新的方式做事，因此錯失長遠來看可能可以節省金費的機會。

能否請您談談適應力和永續性，以及兩者在自來水事業的數位轉型中扮演怎樣的角色？

適應力是永續性的關鍵，因為適應力代表了應對風險的能力。我們無法為即將發生的每一種風險制定計畫，但可以開發出透過彈性的系統管理風險的方法。我認為這確實是數位轉型為我們提供的關鍵優勢。如果能在現場佈署感測器和資料分析系統，我們就可以預測由極端降雨引起的洪水事件。而只要可以預測這些事件，我們就可以製定緩解和適應戰略，以防止事情演變成災難或危機。

您認為這個產業未來的方向為何？

我認為這個產業必須朝著更加靈活、能自我調整的方向發展，尤其是在營運決策及應對不斷變化的環境條件這方面。公用事業必須更有效地利用所有資源，包括資金、水源供應、人力資源等等。我相信實現這個未來的主要方式，就是透過數位轉型。

相關內容

如要進一步瞭解自來水事業的數位轉型工作，歡迎收聽 Podcast「The Flow of Data in Water Utilities with INTERA」。如要瞭解 INTERA 最新的創新故事，請追蹤他們的 Twitter 帳號 @INTERA_Inc 與 LinkedIn 頁面 INTERA。

本文由 insight.tech 總編輯 Kenton Williston編輯。

智慧建築駕馭資料分析的龐大威力

Posted on by Micah Kaplan

醫院、工廠、企業和學校之間有什麼共通點呢？他們都有大數據的問題。各組織都為了運用他們在企業收集的所有資訊而傷透腦筋。然而，若是駕馭資料的威力，轉型的可能性幾乎是無窮無盡。您可以努力達成永續性目標、降低營運成本，並且打造更靈活的營運方式。

踏上追尋獨特應用導向資料的旅程，往往以過多來源的過多資訊收場。

Tridium, Inc. 通路主管 Nathan Kehr 表示：「大家通常都設法解決非常具體的問題，但經過一段時間之後卻發現，他們無法調整該獨立解決方案來涵蓋其他問題。他們從許多系統收集資料，滿手資料卻不知所措，因此得轉而從應用面著手。」

Kehr 繼續表示：「大型機構與多廠房組織，經常會出現增加資料串流並補強更多應用程式的循環過程。」「不久之後他們就發現，資料問題浮現了。」為了解決資料問題，他們需要能夠彙總、處理及分析許多來源資料的全方位解決方案。

Tridium 的 Niagara Framework 就是這類解決方案，能夠讓使用者將資料從迥異的來源移至井然有序的架構，協助企業取得深入的見解，運用理性思維。「我們在架構建置了許多資源配置步驟。」Kehr 表示。「新裝置、設備與其他來源上線時，您可以根據強化次序與互通性的標準方法，透過中繼資料標記的方式預處理大量資料。」

從智慧建築到手術室

Tridium 平台採用自家的 Niagara IoT 架構，潛在的使用案例很多，包括居住者舒適性、能源管理，以及電網回應能力，範圍涵蓋學校、大學校園、醫院與智慧工廠。

採用智慧建築技術是所有產業的重要目標。在這個案例中，解決方案會從加熱與冷卻、通風及照明子系統這類建築服務收集資料。連結的設備可能大至屋頂的空氣調節器，小至連接內部固定裝置與家具的感測器套件組，軟體利用這些設備的資料，能夠監測使用情況、計算能量消耗，以及產生報告。軟體甚至可以將資料彙總並標準化，然後饋送至其他應用程式，讓設施管理人員可彈性選擇達成永續性目標所需要的工具。

在進展迅速的智慧建築範疇，軟體開發人員正快速推進專門用途演算法的領域。這些演算法的設計可加強空氣品質，將特定建築類型的能源使用情況進一步最佳化。為了讓耗電的電腦保持足夠涼爽，或許可以調整為資料中心開發的演算法。

但針對教室開發的演算法則相反。所有設施管理人員共同的目標就是，發現並拒絕資料封閉環境，維持開放的未來成長途徑。

另外，組織不妨連結至建築資料架構的不只有機械、電源與照明系統。他們也可以選擇加入保全攝影機、門禁系統，以及用於製造業的製程控制應用程式等。

大學校園也可以從同一套系統受惠。校園的不同建築通常經過多年建造，很可能是以臨時安排的方式升級。就提供核心建築服務的所有設備與系統而言，校園鮮少整合。

「最後的情況就是安裝了好幾家製造商與世代的設備，維修保養則是由不同的包商負責。」Kehr 表示。「光是掌控這一切資料，大學就能透過單一窗口瞭解每套系統，讓管理人員就排定包商優先順序、安排維修以及最佳化預算做出決策。」

Tridium 的 Niagara Framework 也很適合醫院與醫療保健環境。以準備手術室為例，必須先符合若干參數才能展開手術，通常涵蓋濕度、溫度、照明、通風，以及作業之間的換氣。該解決方案可為重要手術、處理機械、照明系統與佔用情況有效調節環境。

從邊緣到雲端，既可擴充又安全

採用 Intel® 技術解決方案的邊緣到雲端架構，設計時奉行可擴充性的理念，無論在雲端、本機伺服器，或是在特定設備的單一層次，都是執行相同的軟體，舉例來說，建築物或智慧工廠機器人的風扇散熱裝置就是。

此結構提供的控制能力更強，讓管理人員用一套工具組就能進行所有設備與裝置的編程、維修與啟用。「另外還有安全要素，」Kehr 表示。「在每個層級載入這款軟體，讓我們得以加密資料，甚至是個別裝置的資料。」

管理人員透過網路型儀表板系統存取資料。他們登入時看到的資料，取決於他們在組織的職位或職責範圍。舉例而言，能源管理人員看到的儀表板可能會顯示能源消耗與成本，而負責特定子系統的包商則可能看到更詳細的報告，可協助他們診斷特定裝置的問題和運轉中斷的情況。

科技日新月異，審視現有的資料系統，並且特別針對建築與能源管理將其效益最大化擬定計畫，對組織來說不失為明智之舉。

「大家不妨找營運與 IT 團隊商量，然後問對方『我們目前有什麼？我們目前在做什麼？面對未來，我們有任何計畫嗎？』」Kehr 表示。「即使您五或六年前才重整過控制系統，或是完成全新的建築專案，但情勢變化很大。這段期間，我們運用科技從資料獲得更多價值的方式已迅速大幅改變。」

本文由 Georganne Benesch 編輯。

數位告示板讓資料成為焦點

Posted on by Micah Kaplan

無論是引導前往交通樞紐的路、發現零售業新產品，或是在工作場所掌握最新情況，數位告示板都讓我們受惠無窮。不過這些應用只不過是一小部分的可能性。

舉例來說，某一所學校的尖端技術，不僅節省了數千美元，更改善了學生文化。管理人員並未投資傳統的記分板，反倒是安裝了數位告示板，然後將控制權交給科技通型的學生。

他們並非單純發表分數，而是利用額外資料，將遊戲統計資料轉換為吸引人的內容，並且點亮螢幕，激勵群眾和球員。結果運動迷和電腦迷這兩個互不往來的團體之間，產生了特殊的關係，在運動場內外培養出同志情誼。

所有類型的組織都能善用外部資料發揮創意，例如輸入新聞頭條、天氣、交通與市場資訊，提高參與度和價值。想像力是用途唯一的限制。

讓資料發光發熱

「我們認為，組織有大好的機會從既有資料獲得價值。他們每年花費數十億美元收集資料、儲存資料及備份資料。」Omnivex Moxie Digital Signage Solution 製造商 Omnivex Corporation 的創辦人兼技術長 Doug Bannister 表示。

但是用來帶動獲利價值的資料卻只佔極低的百分比。大量深入見解成了封閉環境中的未開發資源，但這類洞見不僅可用於提高參與度、降低成本，還能增加收益。數位告示板可打破封閉環境，讓資料派上用場。

Bannister 是工程出身，1991 年創立公司，為銀行客服中心代表提供即時股票交易資訊。過去 30 年，他見證了數位標牌功能爆炸性成長，也參與了這個轉型過程。

他用結合銷售、人資、收發、生產和行銷這類不同部門檔案櫃的能力，比喻數位標牌的可能性。舉例而言，製造設施可即時發布銷售指標，讓員工知道公司目標進展順利與否。零售商可善用行銷資料，利用標牌歡迎忠誠的租車會員，無須報到即可引導他們找到車輛。

數位告示牌提高參與度

改善溝通是其中一個可能性。舉例來說，加拿大亞伯達省某大學，利用 Moxie 軟體在全校園推動數位螢幕，發布全校園正在進行的活動，以及為趕不上比賽的學生現場直播體育賽事。

「大學校長打算利用當地的媒體為新大樓舉行落成典禮時，他們突然間意識到少了學生。」Bannister 表示。「標牌負責人發布提供免費食物的訊息，搞定了這件事。結果 15 分鐘之後，他們召集了 2,000 個學生拍照。」

智慧型數位告示板提高安全性

標牌可提供更嚴肅的功能，例如將軟體連線至數位告示板網路的感測器，顯示改善後的緊急訊息。舉例來說，某間製程使用氨的製藥公司，在工廠安裝了 Omnivex Moxie 解決方案。

Bannister 表示：「氨洩漏是嚴重的問題。」「如果發生洩漏，需要淨空，最近的門若是在下風處，就未必是最安全的門。」

告示板可連線邊緣技術，提取風速和方向資料，判斷最佳的離場路線。正常作業期間，標牌可以顯示一般的製造最新消息。拉警報時，標牌會立即切換為緊急模式，在全設施的螢幕上顯示離場指示。

數位告示板軟體內的技術

智慧型數位告示板採用 Omnivex Moxie 軟體，這款低程式碼分布平台可安裝於內部環境或雲端。使用者可以選擇各種資料連接器，例如利用資料庫適用的 SQL 連結，以及適用於物聯網感測器、連接器和繼電器的 IO 連結。資料會即時發送，無須重新整理。

Bannister 表示：「我們的競爭者往往採取繪圖或播送的觀點，著重於打造出美麗的圖。」「我們一向從資料著手。資料、連線和安全性俱全之後再考慮『我們該如何讓它賞心悅目？』」

Moxie 顯示器和數位告示板軟體，建置於執行 Windows 之 Intel® 處理器驅動的電腦。Bannister 表示：「Intel 是我們和我們為客戶提供之解決方案的基礎。」「Moxie 平台可用於數百種不同的用途。我們用它帶動整個機場、我們用它帶動股票交易、我們用它帶動大學。」

系統整合商可以使用 Omnivex Moxie 這類解決方案拓展業務。Omnivex 是合作夥伴優先的公司。它側重打造讓合作夥伴可以實現那些目標的平台，而非銷售螢幕、廣告或內容。

Omnivex 的數位實務團隊會就自家軟體訓練合作夥伴，並且協助技術支援和銷售通話，提供示範、配置、架構問題和產品範例應用，支援合作夥伴。

每個組織都有理應善加利用的資料，而且它可改善生活。

「大家應該都同意，汽車、電話和電力問世，是我們生活改善的原因。」「我則會反駁，當今的新興技術才是我們生活改善的原因。我們的任務是讓人工智慧和機器學習的資料與人結合。身為工程師，我覺得所有可能性都既迷人又值得期待。」

將 AI 擴展至新一代機器人外科醫生

Posted on by Micah Kaplan

醫療保健業一向走在 AI 趨勢尖端。以史丹佛大學 1972 年的推斷引擎工作為例。所謂的 MYCIN 專家系統成功運用 AI，根據回報的症狀和醫療檢測結果，診斷患者血液感染的問題。

如今醫療保健 AI 再度大顯身手。就這個案例而言，AI 讓手術機器人的智慧足以執行自動化工作，從 UC Berkeley、Intel® AI Labs 與 Google Brain 之間的研究合作關係可見一斑。其中一項專案是 Motion2Vec 這個達文西手術機器人部署的半監督式表徵學習演算法，可學習如何完全自主縫合傷口。

Motion2Vec 雖然仍在持續精進中，但總有一天可以支援比技術最爐火純青人類外科醫生還精確的 AI 手術機器人。

機器人系統的隱藏成本

完全自主手術機器人進展受限與 AI 模型關係不大，主要原因在於基礎硬體的複雜度、法規限制以及每個機器人的成本。

這類系統通常採用專屬控制模組，各項必要工作則是仰賴獨立的固定功能 CPU、GPU、密碼編譯處理器或 ASIC。如此一來，系統架構趨於複雜，內含的多種元件不僅使得現今的機器人功能受限，更抑制了機器人日後擴充的能力。

雪上加霜的是，一旦這些設計通過認證，成為功能安全標準之後，幾乎就成了定局。醫療安全標準重新認證需要的時間與成本，使得任何升級能力優勢相形見絀。在這個階段，建置或購買全新系統往往成了順理成章的作法。

這類系統既然造價如此高昂，理應能夠升級，而且隨著 AI 技術持續革新，這個真理更是顯得一針見血。問題在於，AI 手術機器人必須兼顧太多環節，根本不算是一個系統。

嵌入式電腦模組領導供應商 congatec AG 行銷總監 Christian Eder 表示：「就 AI 機器人系統而言，必須有識別現況的視覺。」「除了所有必要的動作控制與即時處理，還必須維持高安全性等級。因此那成了不可或缺的用途：結合視覺以及動作與安全性這類環節。」

第 11 代 Intel® Core™ vPro® 與 Intel® Xeon® W-11000E 系列處理器（舊稱 Tiger Lake H）正好能派上用場。

整合：新一代機器的展望

第 11 代處理器基本上將一切整合於 10 奈米晶片組，克服了多學科系統的挑戰。這包括異質多核心處理效能、低延遲和確定性通訊，甚至是功能安全性措施，全部的散熱設計功率（TDP）低達 25 W。

在處理方面，這個產品組合的裝置提供高達八個 CPU。然而，第 11 代處理器在手術機器人這類複雜使用案例脫穎而出的原因，其實卻是周邊運算功能。

  • 整合式 Intel® UHD Graphics 支援 CV 和/或 AI 工作負載，透過平行選項以效率更高的方式執行這些工作。另外，圖形處理器讓 CPU 有餘裕處理其他工作，例如控制、網路管理與一般運算。
  • 硬體加速分割區利用 Intel® 虛擬技術，讓多個核心、圖形處理器與其他元件，得以用獨立虛擬平台的方式運作。
  • 深度學習推斷效能透過 Intel® Deep Learning Boost，締造效能更高的指令。

然而，全新的晶片組不光是靠效能實現新一代的機器人系統。舉例來說，Motion2Vec 推斷產生輸出後，必須即時在機器人馬達和致動器執行該命令，才能保證程序執行的順序正確無誤。

第 11 代 Intel 系列處理器利用時效性網路（TSN）與 Intel® Time-Coordinated Computing (Intel® TCC)，可確保此硬性即時效能。TCC 會同步化處理器內的 IP 區塊，而且獲得減少抖動的工具支援，可防止即時應用程式不受干擾。

新裝置的其他方面格外專注於功能安全性。內建勾點利用 Intel® Functional Safety Essential Design Package (Intel® FSEDP) 對應處理器硬體與韌體，可大幅減少安全性認證工作。

硬體整合程度高，加上改採 FuSa 法規遵循，開發過程得以更簡化與精簡，同時減少了前期元件費用與之後的認證成本。那麼透過升級而非重新設計機器人系統可以省下的大量成本呢？

標準模組等於節省開發費用

任何晶片組效能或整合，都無法避免升級為功能更豐富機器人的成本。然而，新的嵌入式硬體標準卻可以。

PICMG COM Express 與 COM-HPC 規格是嵌入式模組電腦（COM）標準，利用模組化的雙主機板架構。在這兩種情況，底部的卡都可當成通往機器人這類系統的 I/O 路徑，這樣一來，如果兩者之間的介面依舊相容，頂端的處理器模組便可換成效能更高的模組。

兩個標準只有一個差異，就是 COM Express 服務的對象是現有的設計，而 COM-HPC 的架構設計卻可支援新一代介面、處理器，以及隨之而來的較高 TDP。

因此，配合 COM Express 設計的開發人員，輕輕鬆鬆便能採用 conga-TS570 這類新一代模組。若是重新開始的人，透過 congatec conga-HPC/cTLH 這類解決方案，即可充分利用第 11 代 Intel Core 處理器。未來，他們透過採用新一代晶片組的 COM-HPC 模組即可更換它，無需重新設計整個系統。

「這些處理器的美妙之處在於，雖然他們運轉時的包絡線功率跟前一代 Intel Core 處理器一模一樣，但是我們得到的效能高出許多。此外，處理器早就有 AI 加速了。」Eder 說明。「在不需要任何額外電源供應器或任何額外散熱的一個低功率封裝，我們就能維持先前的等級，不過功能更加豐富。」

促成的硬體基礎準備就緒之後，Motion2Vec 這類 AI 技術應該能突飛猛進，不僅可協助醫師，更可在某些情況中取而代之。這樣一來，就經濟和地理位置而言，所有人都能更容易取得醫療保健。

這群醫生機器人需要的只不過是更靈活的頭腦。

和 Microsoft 一起減少 IoT 開發上的摩擦

Posted on by Micah Kaplan

各大公司目前正在加速開發 IoT 應用程式專案，而疫情也加快了這種趨勢。但是，每一個組織是否都擁有順利擴展這些專案所需的技能和資源？AI 又將在其中扮演什麼樣的角色？您要如何在舊硬體現實與新軟體創新之間取得平衡？

我們與 Microsoft Azure Edge Devices Platform and Services Group 的 Silicon and Telecom 資深總監 Pete Bernard，討論了 IoT 開發的主要趨勢與挑戰、如何讓 IoT 開發人員的生活更輕鬆，以及這些努力的重要性。

現今，商業 IoT 應用程式有哪些主要趨勢或挑戰？

這是一個非常以解決方案導向的市場，尤其是在我認知中的邊緣生態系統中。在和商業客戶交談時，他們會遇到一些非常複雜的問題，這些問題無法透過單一裝置或單一應用程式解決。如果要解決問題，通常需要深入探索這些系統的協作方式。系統如何安全協作？如何管理系統？如何部署系統？

方式極其多樣化。舉例來說，某些 AI 模型可能會在雲端和 Azure 上進行訓練，然後部署到邊緣。但是，它們要如何針對邊緣矽晶片進行最佳化？我們使用了 Intel® 的 OpenVINO™，並且在 3 月推出的 Azure Percept 的平台上大量合作。這只是其中一個例子，我們利用了矽晶片的特性和功能，來取得效能與解決問題的能力。

您能談談這些密集工作負載的興起，以及為什麼需要在邊緣完成嗎？

我們都看到了獨立系統（或稱未連線系統）的革新，以及只能將資料傳送至簡單感應器的雲端連線系統革新。現在，我們讓雲端與邊緣通訊，讓邊緣與雲端交流。基本上，您可以在邊緣和雲端上以非同步執行大量運算，且您必須釐清這些系統的協作方式。

許多新情境都需要相當高效能的邊緣運算，原因可能是隱私，也有可能是頻寬。但是看到那些持續發生的創新，以及使用者的用法，真的很激勵人心。

疫情是否改變了公司對 IoT 應用程式的看法？

我認為是的。我認為網際網路是疫情期間的英雄之一，因為網路讓所有人得以保持聯繫並持續工作。但是，一切也隨之加速。我們準備在兩三年後進行的所有實驗，現在全都已經投入部署。

而且，未來你會看到更多的 AI 視覺工作。疫情期間，自動化的發展確實大幅加速。而且，健康照護領域還有相當大的最佳化空間——在邊緣利用更多資訊，確保人們可以獲得流暢且經驗證的體驗。疫情讓許多原本仍在準備階段的事情大幅加速發展。

我們該如何在這種加速的基礎上繼續前進？尤其是以全新方式將系統整合在一起的方面。

部署中的系統不能是一次性的特製系統，對吧？你不能在今年把你的解決方案寫死，然後明年再把另一個解決方案寫死。您必須考慮目前要解決哪些問題，而不是兩三年後的問題，然後加入越來越多的功能。

其中一個例子就是零售業的銷售點終端——現在非常普及。人們常說「我有這些銷售點平台——我還能用它們做什麼？我可以加入 AI 視覺，在商店中提供某種安全監控嗎？」於是，我們會看到這種不起眼的平台，實際上變成了可以進行大量運算的邊緣端點。

我們注意到的另一點是，許多人都有舊式設備。最近我們和一間超市交流，他們說的第一句話是「去年我們買了這些攝影機，現在全都放在箱子裡賦閒。」所以，您要如何連接舊式設備，讓這些設備更具備 AI 功能、更加安全且更易於管理？

您必須系統地思考。如果您有需要解決的問題，目前有哪些設備可以用來解決問題？然後，不可避免的是，當晶片升級、速度越快且價格越便宜時，您要如何擴充設備。到了明年或後年，將會有更精良的設備連接到系統上。

Microsoft 打算如何提供協助？

顯然，Azure 是一項不可思議的雲端業務。我認為《Fortune》雜誌 500 大企業中，有 95 % 都在 Azure 上執行業務。而我們團隊所做的努力，確實在邊緣提供了協助。

我們有一個名叫 EFLOW 的系統，在這個系統中，您可以在 Windows 上執行 Linux 工作負載。因此，您可以擁有一個安全且受管理的 Windows 平台——每個人都知道如何管理和部署——而且最重要的是，您現在可以從雲端執行舊式 Linux 工作負載，無需另外擁有一部機器就能執行 Linux。這就是我們團隊的工作案例之一，這能夠確實協助客戶解決手邊的設備問題——只要使用一點點的新軟體——這真的非常酷。

好消息是，我們有許多不同方法，能以高成本效益、低資本支出的方式解決問題。但是這種做法的缺點——我想這就是我們能夠賺取報酬的原因——就是非常複雜。您必須使用開發人員工具，消除各平台間的摩擦。這就是我們真正想要做的事情，努力消除摩擦，讓使用者能利用所有選項，同時又不會太過複雜。

您認為 IoT 應用程式的發展是否更偏向軟體模型，而非硬體性質？

我是這麼認為的。因為軟體必須跨越系統的各個部分運作。不同的硬體都必須協作，而這就是軟體真正發揮作用的時候。如果您的商務邏輯和強大的應用程式，以及所有的一切都在硬體上執行，那麼一切行為都會由軟體所驅動。大約有 7% 的 Tesla 員工是軟體工程師。我記得在 General Motors 中，大約 1% 或 2% 是軟體工程師。

我曾指導過很多大學生，他們總是問我「如果我想從事科技業，我應該去哪些公司上班？」我總是回答他們「這個嘛，現在幾乎所有公司都是科技業。」所有人都必須具備技術能力，並且您必須擁有所有公司內建的軟體能力。所以，從就職的角度來看，這對許多大學畢業生來說是令人興奮的消息，因為如果他們具備軟體能力，他們幾乎可以在任何地方工作。

我們正在利用許多新的半導體功能——更低功率、更高上限、更高效能、更低成本——所以還有相當大的發展空間，而且我認為硬體還有加速發展的機會。或許在消費領域沒有這麼嚴重，但是在商業領域方面，所有人都在追求更高的效能、更低的功耗、更低的耗電和更低的成本。而且，這樣的追求永無止盡。不過，軟體確實可以解鎖一些驚人的情境。

您認為擴充升級的關鍵痛點是什麼？Microsoft 打算如何減少相關摩擦？

這是個好問題。「向你的老闆示範你的相機可以識別香蕉」，然後才能實際部署。我們一直在嘗試做一件事，那就是盡量減少向老闆示範和部署之間的步驟。Azure Percept 採用了一些超酷的 Intel 技術；這種開發工具套件能讓使用者快速輕鬆地識別香蕉，並匯入自己的 AI 模型，或使用各種開箱即用的模型。

我們正在努力提供一種方法，能讓開發人員將概念性驗證 (POC) 階段的工作直接收成，無需再次執行任何動作即可進入完整部署階段。生產硬體可能會改變——您可能會想變更模型，或是增強防寒效能之類的。但是您開發和訓練的軟體和 AI 模型，以及您的管理和部署方式——這些都是生產級代碼。當您想要進行完整的生產部署時，在 Azure 上開發和部署能讓您走得更遠。

現今，IT 部署可能會非常複雜。公司是否應該確保鞏固特定的技能或資源？

我們嘗試透過我們的工具，以及 Visual Studio 和整個 Azure 平台，釐清如何使嵌入式開發人員成為更聰明的 AI 開發人員，反之亦然，所以您不必擁有兩個不同類型的軟體開發人員。一名軟體開發人員能夠提升技能，並且具備處理以下內容的能力——開發和訓練 AI 模型，並且編寫代碼以在嵌入式或邊緣裝置上開發和部署應用程式。但可以肯定的是，資料科學和 AI 能力是當今許多公司真正需要的新技能。

過去，IT 部門會在半開的門後面，你會走過去說你的筆記型電腦壞了之類的。然後，他們會從拿走電腦，並且告訴你可以在幾個小時後回來領取。現在不再是這樣了。

您的 IT 部門專注於安全性和生產力，並且可能會進行一些自訂應用程式開發，並希望購買某些解決方案或採購一些解決方案，並在您的特定業務之上加入他們的強大應用程式和其他商務邏輯。我認為對現在的開發人員來說，這是一個難得的機會，他們可以稍微走出舒適區，開始嘗試 AI 之類的內容。

從中長期來看，您認為 IoT 生態系統將走向何方？

每間公司都有自己的問題，每間公司都有自己的設備。因此，我們看到許多行動的目標是「我如何在棕地而非綠地中，利用我的舊設備？」我們會看到許多活動：「我如何編寫新的軟體和應用程式，讓它們在這些平台上運作？」

同時，人們正在規劃下一個大型硬體週期：「我如何使用 5G 和私人 5G？我如何使用 Wi-Fi 6？我如何利用新的視覺處理器，完成各種新的工作？」所以，這一切都是平行發生的，但我認為棕地是有很多近期行動的地方。

在連線能力方面確實發生了很大的變化。關於這個，你能夠多談一點嗎？

談到連線能力，我的建議是保持開放的心態。所以，我們有 Wi-Fi，也有 5G。有一種叫做 LPWA 或低功率無線存取的東西。還有「藍牙低功耗」，現在已經發展得很成熟了。我們有各種不同的方法能夠將這些技術連結在一起，所以對於什麼是最佳的方法，人們應該保持開放的態度，因為現在的選擇實在太多了。

關於如何讓 IoT 開發人員的生活更輕鬆，您認為重點是什麼？

我們必須「執著於客戶」。聽起來是陳腔濫調，但確實別具深意。「執著於客戶」代表必須考慮解決方案，而不僅僅是著重於科技。因此，請考慮如何從整體上協助公司或客戶解決問題，並假設面對的是多樣化的生態系統。您的附加價值就是能夠無縫將這些內容結合在一起以解決問題。

若要瞭解關於克服 IoT 開發挑戰的更多資訊，請收聽我們的播客，與 Microsoft 一起解決 IoT 專案的困難。

敏捷式智慧工廠：準備迎接快速轉型

Posted on by Micah Kaplan

COVID-19 為製造業帶來了持續的嚴峻考驗。全球性的居家隔離命令不僅讓工廠的員工無法上班，全球供應鏈停擺也造成設施物流的停滯。

儘管情況艱難，在封城與物資短缺的影響下，某些製造商仍然有辦法將影響降至最小，確保公司持續運作。大部分情況下，這些營運商都擁有工業 4.0 技術，能夠將基礎設施轉換成智慧工廠。

在 McKinsey 的一項研究中，調查了 400 間製造業的領導公司。結果發現有 96% 將工業 4.0 技術擴充到各據點的公司，都能有效應對危機（圖 1）。舉例來說，這份報告重點介紹了一間民生消費性用品公司，這間公司利用數位分身模擬突發性停工與供應鏈中斷的影響，然後做出相應的最佳化作業。

擁有工業 4.0 基礎架構，因而有能力應付 COVID-19 的公司百分比。
圖 1. 擁有更先進的工業 4.0 基礎架構的製造公司，更能應對 COVID-19 疫情。（來源：McKinsey & Company）

相對地，毫無工業 4.0 基礎架構的公司都在疫情中痛苦掙扎，而且毫無改善的跡象。隨著 COVID-19 疫情的爆發，可用的現金與工程資源減少，他們面臨遙遙落後的風險。

這並不代表這些組織無法復甦。然而，他們必須在實施解決方案前，克服複雜的數位轉型挑戰。這些挑戰包括將工業邊緣安全連接至企業網路，並同時支援新版與舊版營運技術系統。

為了協助製造商加速發展工業 4.0 基礎架構與應用程式，Intel® 設計了一套濃縮第 11 代 Intel® Core™ vPro®、Intel® Xeon® W-11000E 系列，以及 Intel® Celeron® 處理器（前身為 Tiger Lake H）的工業級數位轉型系統。

工業物聯網晶片：立即整合工具

雖然 IT/OT 整合的挑戰廣泛而抽象，他們的解決方案仍備受重視。舉例來說，協調工業 4.0 網路需要從工業端點連結到 IT 伺服器的確定性通訊。但是，這不能影響營運技術端點的安全穩定作業。

除了可擴充的運算能力，第 11 代 Intel® Core vPro® 與 Xeon® W-11000E 系列的綜合安全、安保性，以及能夠即時滿足需求的功能，讓工業 4.0 建築師耳目一新：

  • IEEE 802.1 時效性網路 (TSN) 與 Intel® Time Coordinated Computing (Intel® TCC) 的支援為確定性通訊同步了裝置時鐘與時間戳記封包。
  • 保護靜態資料與代碼分析——以 vPro 技術保障當地及遠端工業系統。
  • 透過特定 SKUs 並搭配 Intel® Functional Safety Essential Design Package (Intel® FSEDP) 可形成更高效的驗證與故障分析程序框架。

當然，這些功能完全取決於您如何利用。

為了讓公司快速實施數位轉型解決方案，製造商必須搶先使用上述技術。為了加速 IIoT 應用程式的開發，Intel® 框架與工具套件在最新的處理器上將工業邊緣運算能力最大化。

這些開發工具負責處理工業 4.0 設計的關鍵技術——網路、效能、安全與安保性。

  • Intel® TCC 工具會提供框架與 API ，進一步縮短延遲並改善即時效能。
  • Intel® Edge Controls for Industrial 能夠分離硬體與軟體基礎架構，簡化高效能的確定性 IoT 應用程式發展。
  • Intel® Edge Insight for Industrial 的參考設計結合了 Docker 容器與 Intel® EOpenVINO™ 工具套件等 ，提供即時且搭載 AI 技術的邊緣分析與控制。

避免今日危機，展望明日未來

在有利工具與科技的幫忙下，製造組織能夠將工業 4.0 首創策略計畫付諸實行。為了達成上述目標，操作者必須面對棕地與綠地設備共用基礎設施運作的困境。

OEM 中的 Portwell Inc. 是工業電腦與嵌入式運算的領導者，能夠為自動化公司提供向前移轉的途徑。具有產品使用條件支援的 PCOM-B657VGL COM Express Type VI 等產品，搭載了第 11 代 Intel® Core vPro® 與 Xeon® W-11000E 系列處理器，能夠在製造環境中兼具網路、確定性及上述所有效能。

插入與 COM Express 裝置相容的載板後，就能擴充舊系統。若未來有更多效能或更新功能的需求，新一代模組就能輕鬆取代，無需重新設計整個控制系統。

可擴充的 COM Express 模組與具有高度整合及工業 4.0 核心功能的第11代 Intel 系列處理器的組合，可說是製造商在 IT/OT 合流中的轉捩點。若沒有這些設備提供的功能，組織可能無法實行減緩危機的解決方案，例如 COVID-19 帶來的衝擊。

然而，如同具有數位分身的民生消費性用品公司，製造商能利用資料抵禦突發的劇變。或者——在一般情況下——能夠作為提升作業效率的引擎，讓公司脫穎而出。

互動式數位顯示器讓零售銀行業改頭換面

Posted on by Micah Kaplan

如果您和多數人一樣，那麼您八成是透過手機或網路完成大量銀行業務。然而，如果您想再為住家融資、開戶，或是申請學生貸款呢？如果是前述情況，那麼就必須仰賴個人服務。此外，我們走進銀行時，希望能與親切、博學且能夠迅速為我們解決問題的人交談，這點與任何零售體驗無異。

此模式是許多零售銀行多年來在許多層面的目標。將日常交易轉移給科技之後，網路便可獲得簡化，分行本身便可以專業服務公司的方式重新構思，專心以唯有人力辦得到的方式協助客戶。

然而，實體地點減少和全新的人力配置模式只是開始而已。世界各地的銀行就和零售商一樣，正在一邊實驗，一邊尋找理想的全通路策略。

我們已知的事實是什麼？許多人依舊仰賴實體銀行，甚至是更年輕的人口結構也不例外。JohnRyan, Inc. 是專精於零售銀行業的全方位服務行銷通訊公司，該公司總裁 Nancy Radermecher 表示：「一份研究指出，40% 左右的銀行客戶認為，他們目前需要更多建議。」

因此，除了改善基本情況之外，還可進一步善用科技改善客戶線上與門市體驗的所有方式，便是最優秀的策略。

銀行數位招牌的多個面向

數位招牌在該方案扮演的角色愈來愈重要。請試想，全年無休的互動式銀行分行，在建築物正面安裝了可以在有人靠近時偵測的熱感偵測器，以及可以從人行道提供個人化手冊的 QR 代碼。

在建築物內，一系列互動式顯示器可以根據室內客戶人數、登記的造訪理由，或是辦公室內有哪些員工，播放鎖定目標的行銷訊息。然而，顯示器或許還能協助等候中的客戶打發時間。部分銀行正將數位顯示器用於 trivia 這類遊戲，只要下載銀行的應用程式就可以玩。

顯然訊息的目標愈明確、下載的應用程式愈多，銀行獲得的價值愈高。「對客戶瞭解愈多，包括他們的所在位置、正在從事的活動、在各位置逗留的時間長度，愈能將訊息的配置、持續時間和內容最佳化。」Radermecher 表示。市面上的視覺分析工具與日俱增，包括可偵測心情的工具，有助於銀行讓訊息內容更臻完美。

攜手創新者一起創新

零售銀行業行銷的創新，並非始於科技。創新始於 1985 年，當時 JohnRyan 一開始想到銷售點的構想，也就是在銀行放置印刷行銷資料（當時並未採用這個作法）。此後，除了通訊策略之外，該公司便持續為銀行客戶提供技術解決方案，扮演這個領域先驅的角色。

「顯而易見，透過數位顯示器向分行內的消費者傳達訊息是比較好的方式。」Radermecher 表示。其中格外重要的原因在於，拿銀行小冊子的人，往往只是馬上將它們翻面當成廢紙使用而已。

然而，分行內的數位行銷訊息之所以更勝一籌的理由在於，這類訊息創作比較容易、可以根據服務的客戶因地制宜，而且最重要的一點就是，這類訊息可即時更新。「因此，如果市場出現風吹草動，便可立即因應。」Radermecher 補充道。

所以在業界朝這個方向發展的趨勢愈來愈明顯時，JohnRyan 才會開發出 Digital Communications Network for Financial Services 這個平台，讓銀行能夠創作更有效的行銷訊息。平台旨在打造與沉浸式網站更相似的分行行銷，輕輕鬆鬆即可隨時動態更新內容。

銀行互動式顯示器使用案例

傳統作法是雇用行銷機構，打造昂貴的靜態 A/V 媒體，並且循環播放；此模式則截然不同，而且正是 JohnRyan 與眾不同的重要因素。另一項重要差異在於，此模式強調數位招牌與其他系統整合，例如預約報到，有助於為客戶打造更愉快的零售銀行體驗。

舉例來說，某客戶過去採用「剪貼簿機制」，也就是讓上門的客戶在紙上簽名，然後等候，希望有人會注意到他們。安裝 JohnRyan 整合簽到功能的數位招牌後，客戶查看顯示器即可瞭解自己的排序，無須猜測等候時間。

瞭解客戶造訪的原因，也能讓銀行業者為接待客戶做更充分的準備，他們就能用姓名稱呼對方，讓討論更有成效。客戶滿意度提升、銷售量增加，而且銀行受惠於過去無法取得的資料：舉例來說，平均等候時間和銷售活動的時間長短，或是特定日期與時間的客流量。

技術是改善銀行業的關鍵

Intel vPro® 技術是維持分行系統順暢運作的關鍵。「它儘可能提高了我們遠端控制這些裝置的程度，讓我們避免經常令銀行不勝其擾的技術中斷問題。」Radermecher 表示。「得以聯繫他們的工程師，有助於我們獲得前所未有的優勢。」

儘管零售銀行業面臨了產業特有的挑戰，但它已經穩穩地踏上了數位轉型之路。雖然我們無法確切掌握 5 到 10 年後的面貌，但有件事絕對可以確信：銀行及其客戶只會漸入佳境。物聯網、人工智慧與數位招牌技術的功能愈來愈強大，加上 JohnRyan 這類合作夥伴加入我們的行列，超乎我們想像且效率超高的個人化銀行體驗指日可待。

全通路零售：整合您的商務技術

Posted on by Micah Kaplan

在這場全球大流行的影響之下，零售商不得不正面迎戰顧客採用混合式數位與門市購物的趨勢。企業為了生存，必須突破產業、通路與裝置，跟隨顧客的腳步。在現今的環境中，商家必須在每個接觸點，提供一致的資料導向顧客體驗。

實體與數位融合的方式，正在重新定義零售。實體店舖的力與美，結合了數位技術的效率與智慧。

消費者手機安裝零售商應用程式的趨勢正在崛起，就是其中一個例子。此外，零售商紛紛為商店員工配備行動裝置，以期改善生產力、顧客服務與銷售量。

邊緣運算助零售敏捷度一臂之力

消費者購物偏好變化劇烈，例如線上購買門市取貨，因此無論介面、地點或裝置，都必須提供一致的體驗。為了因應這幾項全新的營運挑戰，零售商需要：

  • 實現全通路行銷潛力的資料整合，包括顧客在購物過程不同階段的所有互動相關資訊。
  • 說服力強的行銷歸因，以瞭解不同接觸點對購物行為的影響，以及衡量其行銷花費的投資報酬。
  • 著重消費者隱私保護的企業焦點，既符合國家法律需求，又滿足所有顧客的期望。

這一切需要縝密邊緣運算策略，範圍從銷售點到通常無害的「後勤」作業。

Flooid 這個零售商適用企業級解決方案的全球供應商，協助解決了這些瞬息萬變的動態。該公司的 Flooid Unified Commerce 解決方案，是提供零售創新的平台（影片 1）。

https://www.youtube.com/watch?v=9_ySrfHSDRo

影片 1。Flooid Unified Commerce 平台讓零售商的敏捷度更高。（資料來源：Flooid）

Flooid 的 EMEA 執行長暨集團產品長 Martyn Osborne 表示：「這個平台的核心是商務引擎，銷售系統、產品價格、促銷活動、籃子、計算和付款的所有基本工作一手包辦。」「舉例來說，這個平台為零售商提供了消費者手機這類選項，顧客走進店內、用手機掃描產品、以指紋付款，然後就可以離店。」

微服務基礎架構

Flooid 平台透過開放原始碼技術，採用新式的彈性基礎架構。此設計架構確保作業可擴充且穩定可靠，提供從店內邊緣到雲端的恢復能力。

它透過單一應用程式架構，支援許多不同的格式和觸控點，包括雜貨、雜貨店、百貨公司、時尚、藥房、餐飲服務與特產。

舉例來說，英國大型百貨公司兼雜貨零售商 Marks & Spencer，希望建置名為「Scan Pay & Go」的消費者型行動應用程式。該百貨公司內部的數位團隊開發出了這個應用程式。然而，他們使用的引擎，就是門市執行之負責所有端點應用程式一切訂價所使用的引擎。

Osborne 表示：「他們想變更該行動應用程式時，未必每次都必須向我們求助。」然而，他們在幕後獲得的卻是訂價和促銷活動、付款與稅務這類複雜吃力的工作。

Flooid 針對核心功能利用隨需服務，確保顧客透過其他裝置或通路，輕輕鬆鬆即可重新交流互動，不受初次使用功能的地點限制。其新式架構廣泛使用微服務，透過體積精巧的邊緣 POS 裝置、管理程式和關聯平板電腦，以及消費者個人裝置，提供作業速度和恢復能力。

這種一致的整合式顧客體驗採用全通路策略，同時尊重消費者的隱私權。

掃描、裝袋，然後離店

掃描、裝袋然後離店技術用途愈來愈廣泛，象徵了科技正如何迅速重新定義購物。率先採用這項直接服務客戶的技術是 Waitrose 這家高檔食品雜貨商。該公司投資付款技術的關鍵在於，確保技術符合客戶的需求。

透過 Flooid 開發的系統，顧客走進店內後拿起電話聽筒或下載應用程式，然後就能用自己的手機在購物時掃描產品。這個方法大幅改善了結帳體驗，目前佔所有門市交易的 40% 左右。

Flooid 架構是該公司更廣泛商業策略的一環，包含一套市場一籮定價系統，可為自行掃描的解決方案提供查價服務，以及尋找使用其商務平台的客戶。

「他們採用我們的 API，在我們的引擎自行建置前端應用程式。除了我們最初的訓練之外，Waitrose 團隊自行開發出了解決方案。」Osborne 表示。

員工的移動能力讓體驗更豐富

某全球雜貨連鎖店近期的部署則是另一項創新範例。該組織門市遍布加拿大與英國，卻因為使用傳統的店內雜貨程序而進退維谷。該零售商採用 10 吋行動平板電腦強化客戶互動的誘因，包括利潤壓力與競爭挑戰。

「我們利用行動技術的成果豐碩。」Osborne 表示。「我們不少希望在門市推行行動 POS 和其他裝置的客戶，目前進度大幅加速。」

採用這項策略還需要搭配全球雲端基礎架構的資料存取、持久性、儲存量，以及資料傳輸頻寬。Flooid Unified Commerce 部署於 Google Cloud Platform，能夠善用其穩定可靠的微服務架構，為店內邊緣裝置提供速度和恢復能力，進而克服這項難題。

Intel® 技術是 Flooid 解決方案部署不可或缺的一環。無論是該公司的後端雲端伺服器或手持式邊緣裝置，其技術領導地位皆可見一斑。行動技術同時加速了 POS 與行動裝置的效能。此外，網路邊緣作業所採用的裝置體積精巧，能夠使用及處理邊緣的大量資料。

Flooid 解決方案的效益及其創新技術最重要的一點，就是該公司的營運心態。「從起始、開發、生產、作業到支援的整個生命週期，我們擁有完整的全方位可見度。」Osborne 表示。「我們提供的是全端服務。」

遠距醫療是照護的未來，而未來即在眼前

Posted on by Micah Kaplan

試想一下，您在自家臥室從中風康復，或者直接在客廳最舒適的座椅上接受靜脈注射治療。醫療保健的專業知識與技術相互結合，推動著遠距醫療的未來，解決方案不但能滿足持續成長的患者需求，更進一步擴展可能性。

遠距醫療最早可追溯至 60 年代，當時美國太空總署在太空提供一對一的護理。但真正的主流應用始於 1968 年，當時麻省總醫院的一名肺部醫師使用閉路電視檢查抵達波士頓洛根國際機場的患病旅客。這項解決方案提供了概念驗證，即醫療提供者和病患之間即使遠距，仍可進行醫療照護。

然而，想要廣泛採用卻遇上重重阻礙，從技術和法規問題到隱私性，乃至於缺乏一致的財務激勵，困難無所不在。到了 1990 年代，人們開始運用技術縮短距離；但衛生系統的領導階層更著重面對面的護理，而非虛擬醫療的機會。

「大部分衛生系統的高層更關注電子健康系統，首重醫療影像 PACS（醫學影像存檔與通信系統），其次是電子健康紀錄。如果沒有財務上的激勵，實現這些的機會是微乎其微，」可擴展虛擬護理解決方案供應商 ViTel Net 策略長 Richard Bakalar 博士表示。

Bakalar 再清楚不過了。他從醫學院畢業後的第一份工作是在海軍陸戰隊一號上擔任美國總統的飛行外科醫生。他在海軍服役 25 年，擔任內科醫師並專攻核醫學，還為海軍作戰艦隊建立遠距醫療計畫。

「我瞭解了保持聯繫的重要性，」Bakalar 如是說。「這也是我對遠距醫療感興趣的原因。透過建立海軍的遠距醫療計畫，我瞭解到如何在需要的時候將基層醫療提供者和專家串連。這正是轉型的起點。」

驟然轉換到遠距醫療

新冠肺炎（COVID-19）提供了一種刺激，驟然加速遠距醫療的採用，它的重要性從「可有可無」躍升為「不可或缺」。

「我們必須將醫療保健帶到患者面前，保護他們的安全，並為那些無法出門的病患提供就醫的方式，」Bakalar 表示。

其中夾雜著財務激勵：從商業的角度來看，醫療機構不得不讓提供者休假，因為他們沒有能力或需求來進行非必要的手術或現場基礎醫療。維持營收和提供服務的唯一解決之道，便是使用遠距醫療。

只是大多數的組織都尚未準備就緒，技術、訓練或支援無一到位。而且少有治理或商業模式，因此無法快速轉型，從面對面擴展到遠距醫療。

「疫情爆發前，遠距醫療僅佔遠距會面的 5% 左右，」Bakalar 說。新冠肺炎期間，它爆增為 80%。我們預計到了後疫情時代，會降至 25% 左右。組織業務量從 5% 升至 25%，不只在更廣的層面建立更高的能見度，也需要更有系統、紀律更嚴明的回報、問責與合規水準。」

串連健康技術資源的需求

為了建立一套有效的遠距醫療系統，醫院與診所必須串連脫節的資訊來源。大部分的組織採用應用程式商店的方法，以選擇醫療技術，挑選解決特定服務類別的產品。每個解決方案的資料庫和工作流程各不相同。

很少組織具有遠見卓識，採取平台的模式，在橫跨不同服務類別上表現得更優異。隨著遠距醫療更受到重視，組織必須從應用商店模型轉換為平台模式。

ViTel Net 擁有獨特的遠距醫療解決方案與諮詢方法，與客戶合作，進而瞭解他們目前的工作流程、業務需求和目標，並提供技術服務、法務遵循與部署。其雲端型的 vCareCommand 模組化平台使用搭載高運算 Intel® 處理器的平台，並整合至供應商現有的資訊系統。

即時視訊會議主辦病患會面，嵌入式工具也提供臨床文件和醫療影像的存取權。該系統也記錄了遠距看診的時間，以供妥善計帳、編碼和加強報告。與其說它是記錄系統，倒不如說是資訊快取，彙總遠距會面的協作和影像，並向記錄系統（通常是電子健康記錄，EHR）提供報告，以實現照護的連續性。

「憑藉這個平台，我們得以滿足客戶的本地工作流程需求，與具有相關治理的記錄系統分享資料，並提供即時業務，」Bakalar 表示。

部署解決方案也變得更容易，因為 ViTel Net 的 vCareCommand 技術就像樂高積木，方便輕鬆組裝。客戶可以從小處著手，將應用程式模組加入現有的技術，然後再視需要擴充。舉例來說，2018 年已有一家大型學術醫療中心成功將該解決方案整合至現有平台，以供遠距中風照護使用。

「2020 年診所紛紛關門休診，他們和其他人一樣深受影響，」Bakalar 說。「他們增加了一個名為『TeleUrgent Care』的模組，讓待在家中的患者透過平台接受評估。他們雖然沒有料到那種需求，但由於早已具備這項能力，我們便能迅速新增部署。」

華盛頓 D.C. 的一家醫院也發生類似的情況，他們在新冠肺炎疫情爆發前收治患有嚴重傳染病的兒童。「他們能將我們的技術導入其加護病房隔離室，」Bakalar 表示。「 護士可在加護病房外監控患者的病情，無須全副武裝、穿戴個人防護設備入內。」

未來的遠距醫療趨勢

雖然在手術之類的情況下，病患還是得親自前往健康系統，但日新月異的科技正打造愈來愈多的機會，讓人們即使在家，也能享受護理服務。

「將衛生系統帶到病患的面前，不只能節省成本，還可實現更活躍的患者參與度和更佳的醫療成果，」Bakalar 如是說。「不只是醫療監控。我們也能為家中的病患進行診療。我們可以派技術人員到家中執行靜脈注射，或為患者安裝呼吸器並進行監控。面對面和虛擬照護的比例將持續以積極的方式轉移到虛擬照護。遠距醫療的時代已到來。我們花了 30 年的時間，但總算是靠近目標了。」