智慧購物車:隨時隨地自行結帳

採買雜貨是生活中的其中一項必要之惡。為了找到心目中的那一項食材,或是為了尋找可指引您食材方向的員工,在商店內兜圈子的經驗每個人應該都有吧?接下來還有長長的結帳隊伍。雖然自助服務機能稍微加快速度,但這類機器可能有個小問題,因為它無法辨識您已經放入袋子的商品。

另外,整體傳統系統則效率不彰。購物者必須將商品從購物車放到自助結帳櫃台,然後從那裡的秤再放回購物車,接著離開商店。

幸好這些煩惱挫折很快就會成為過去式。創新技術可以透過讓顧客選購、掃描然後離店的智慧購物車,提供自行結帳的終極體驗。

觸控式螢幕解決方案領導廠商 faytech AG 行銷與通訊部的 Bernard van Strien 表示:「相較於將所有商品放在輸送帶,然後與收銀員寒暄的傳統購物方式,對於非人類互動的需求很高。」「雖然有些人還是比較喜歡這個方法,但是雜貨店正逐漸現代化,科技可以帶給顧客和商店更美好的體驗。」

智慧購物車體驗

EASY Shopper 這款智慧零售購物車是 faytech AG 與 Pentland Firth Software GmbH 合作的心血結晶,提供了精簡的獨特體驗。走進商店之前,客戶可以選擇用解決方案應用程式擬定購物清單。進入商店之後,他們透過掃描智慧型手機 QR 碼即可啟動購物車。

如果顧客擬定了清單,就會顯示在購物車的觸控式螢幕上。螢幕還會顯示商店的地圖,協助顧客找到他們想要的商品,並且為購物者提供收集商品最簡短的路線。螢幕還會分享個人化的促銷活動或特殊優惠。

購物者在商店內移動時,可以用條碼掃描器掃描雜貨,再將商品放進購物車,同時展開無收銀員的結帳程序。購物者準備離開時,再次在收銀台掃描 QR 顧客代碼,即可驗證及完成交易。購物者使用預先載入的銀行資訊,在應用程式內即可直接付款,或者他們也可以提供信用卡、簽帳金融卡或現金。

這個簡單的程序不僅為顧客加快速度,還讓收銀員多出更多時間,可以在商店內完成其他工作(影片 1)。

影片 1.智慧購物車結合了導航、成本節約促銷活動與結帳。(資料來源:faytech AG

零售分析的新機會

智慧購物車不僅改善了顧客體驗,還能讓商店收集深入分析。購物者掃描 QR 碼登入時,系統分析會開始收集關於顧客購買行為的資訊。舉例來說,它會追蹤購物時間長度、放進購物車的商品,以及放回架上的商品。

深入分析可帶動行銷機會。顧客逛商店時,購物車螢幕會顯示鎖定式廣告,建議可搭配購物車內商品的產品,並且提供鎖定式優惠。此功能可創造新的收益形式。

Bernard 表示:「商店可為各品牌提供合約。」「舉例來說,他們可以為逛某些走道的顧客建立彈出式訊息。此舉為零售商創造了新的收益機會。」

科技也有助於減少竊盜。購物車可包含攝影機與磅秤。每項產品在系統中都有各自的重量,購物車可辨識是否有不一致之處。結帳時,如果出現異常情況,收銀員會收到通知,然後可以查看是否有商品未掃描。

零售商推出創新技術

Bernard 表示,Edeka 是德國數一數二大的連鎖超市,在約莫 60 間分店使用了解決方案,並且打算在 2021 年底前再擴大至其他 40 間分店。

他表示:「推出 EASY Shopper 的目標是擺脫傳統的購物方式,並且提供更現代化的創新解決方案。」這項技術為他們解決了許多挑戰,例如尋找進階銷售或交叉銷售產品的創意方式,以及加速一直以來緩慢的結帳流程。

購物車至雲端的零售技術

EASY Shopper 在搭載 Intel® 處理器的電腦執行,透過 Microsoft Azure 雲端連線至私有伺服器。購物車直接與商店的企業資源規劃(ERP)平台整合,為定價和庫存提供即時更新。

Bernard 表示,如果購物車無線連線中斷,購物與付款流程可繼續進行。各種元件已經過強化,如果下雨可以帶到戶外,在停車場也能承受顛簸或衝擊。此外,GPS 功能可讓零售商持續追蹤購物車的位置,進而也可在停車場防止竊盜。

另外,這項技術本身完全可自訂。最後是滿足購物者心目中理想體驗的彈性。排除商店體驗的煩惱受挫和挑戰之後,雜貨商和購物者都能從中獲益。

Bernard 表示:「其實一切取決於想像力如何奔馳。」「如果有好構想、合適的軟體、合適的技能,平台的設計就能讓您為零售空間的特定使用案例建立整合式解決方案。」

邊緣電腦視覺促進物聯網發展

瞭解機器與裝置互連價值的產業愈來愈多,物聯網的盛行率隨之突飛猛進。2025 年之前,各產業的互連裝置可望突破 250 億,涵蓋範圍包括電力與天然氣、零售、批發與運輸(圖 1)。

有物聯網裝置成長預測數字的長條圖
圖 1.2025 年前,互連裝置數量可望超過 250 億。(資料來源:Statista

物聯網為企業提供迅速排解問題及高效作業時可派上用場的即時資訊。但傳統的物聯網技術有幾項重大限制。由於物聯網是透過廣域網路將資料先傳送至雲端處理,才將結果回傳給決策者,因此無法為倉庫機器人提供即時決策所支援。另外還需要大頻寬資源。

在這些缺點催生之下,問世的新方法將電腦視覺技術與人工智慧融為一體。

電腦視覺又稱為機器視覺,可讓機器識別物體,分析實際環境中的場景與活動。電腦視覺搭配人工智慧時,可以模擬人類解決複雜問題的能力。這個工業 4.0 方法成了各產業的推手,從自動化(人類將機器決策程式化)進化為自主(機器根據實際資料下決定)。

更強大的邊緣解決方案

ADLINK 這家公司是為客戶提供這種進階功能的佼佼者,在邊緣結合人工智慧、機器視覺與高速資料連線能力,是他們成功的方程式

這間全球公司總公司設在台灣,創辦人是 Jim Liu,成立於 1995 年,利用嵌入式運算技術提供在網路邊緣部署人工智慧所需要的類比(Analog)數位式(Digital)連結(LINK)(公司名稱的由來)。此方法改善了各產業的作業與服務。

ADLINK 邊緣解決方案資深總監 Daniel Collins 表示:「邊緣運算的關鍵在於適時適地應用合適的資料,才能做出正確的決定,進而採取正確的行動。在邊緣採用人工智慧才能實現那個成果。」

利用電腦視覺與人工智慧改善倉庫營運

ADLINK Edge Smart Pallet 解決方案是在邊緣有效部署電腦視覺的絕佳範例。此產品是倉庫技術的生態系統,包括應用程式、感測器、分析引擎與作業系統。

這些元件透過 ADLINK Data River 互聯,提供自主工業 4.0 解決方案,解決客戶的各種邊緣疑難雜症。

  • 有商品錯誤,或是商品遺失、失竊或送錯地點的包裹。
  • 包裝、拖板化與配送期間缺乏庫存可見度。
  • 不互聯的封閉系統造成自動化與過程監控及其複雜、干擾且昂貴。
  • 以雲端為資料傳輸目標與來源所構成的頻寬與延遲挑戰。
  • 與部分 5G WAN 解決方案相關的隱私疑慮。

Smart Pallet 解決方案搭配機器視覺與人工智慧,提供掌握全部倉庫包裹與拖板的全自動可見度。此方法透過機器學習取代傳統的條碼手動掃描,協助將所有倉庫設施的拖板堆疊與貨箱尋找自動化。這個方法也消弭了商品放錯位置與未掃描所導致的庫存錯誤(影片 1)。

影片 1.ADLINK Smart Pallet 解決方案運用機器視覺與人工智慧,判斷倉庫包裹是否已裝載至正確的拖板。(資料來源:ADLINK

邊緣資料學習透過擷取多筆影像資料串流,以及應用高效能處理能力,既可提高倉庫自動化,同時還能改善效率與準確度。

另外,邊緣運算系統利用高頻寬區域網路,以本機方式收集與處理資料,排除了將資料傳輸至雲端的需求。Smart Pallet 利用建構於開放式標準、不受限於供應商的方法,連線至新設備與現有設備。整個平台利用模組化元件建構,簡化與現有 IT 和 OT 系統整合的過程。

建立機器視覺解決方案

ADLINK 開發解決方案最嚴峻的技術挑戰之一,就是為了訓練人工智慧模型收集足夠的資料。它在電腦視覺攝影機採用 Intel® 技術,問題得以迎刃而解。

此解決方案的標準方案包含 ADLINK NEON-1000-MDX 這個內建儲存與運算能力的工業級智慧型攝影機。該元件採用 Intel Atom® 處理器、Intel® Movidius Myriad 視訊加速器,以及隨附預訓練 AI 模型的 Intel® OpenVINO 工具組機器視覺架構。ADLINK 採用此架構,作為建立自家 AI 模型的起點,既可確定個別包裹位置,還能在電腦監視器提供拖板的視覺顯示。

身為長期 Intel 合作夥伴的 ADLINK,也仰賴 Intel 的供應鏈安全性。對於需要符合法律與法規認證的客戶,這個層面至關重要。

提高效率,防止盜竊

自動讀取條碼這個作法,為倉儲與製造業務節省了大量時間。採用 ADLINK 之後,某全球肉類加工工廠的掃描時間減少 90%,整體加工速度提高 41%。該工廠還大幅降低了人力成本,並且擴大業務,額外創造了 340,000 美元的收益。

另一家公司則是在向客戶運送 500 個空包裹(應該裝有手機)之後,發現了智慧拖板解決方案的價值。原來手機早已全部失竊。

為防止這類損失再次發生,該公司已安裝 ADLINK 系統,並且開始使用電腦視覺監控貨箱與拖板。此部署讓該公司得以在包裝過程偵測與預防竊盜,產品縮減量因而大幅減少。

ADLINK 在網路邊緣結合機器視覺與人工智慧,儼然成為將類比資料引進數位世界的業界領導者。公司的解決方案就緒之後,輕輕鬆鬆即可為新用途量身打造方案。

Collins 表示:「一切都已模組化。」「將您需要的建置區塊插入,然後將區塊延伸至別的東西即可。可能性無窮無盡。」

零售自助服務機趨於個人化

透過科技與世界互動一年多以來,大家使用零售、銀行或諸多其他服務時,不會再假設面對互動是理所當然的事。消費者再也不必排隊等待,就能獲得個人化的交流體驗。有了全新的技術創新,企業現在有機會進一步瞭解消費者的心聲,實施全新的多通路策略。

我們與全球服務機製造商 Pyramid Computer 策略合作夥伴關係副總裁 David Frei 晤面,討論自助服務機的角色在目前的環境如何轉變、企業如何讓服務機體驗發揮最大效益,以及我們此後將何去何從。

您認為服務機有哪幾種使用案例,它們近期有何改變?

過去幾年,在餐飲飯店和零售這類前瞻性產業的進階銷售與快速收銀方面,服務機早已奠定優先數位通路的地位。就 KPI 而言,有絕佳的報告可證明有利的潛力,例如每個工作階段至少縮短 20 秒的等待時間。那是 COVID 疫情前的情況。

更遑論,從那層意義來看,健康已成為最重要的目標和 KPI,也希望長久以來一直都是如此。去年特別受到 COVID 疫情衝擊,不僅新的使用案例出現,對於新價值更是益發重視。

舉例來說,測量溫度和訪客篩選環境,是我們數一數二的成功案例。服務機為進入任何類型建築物的訪客和員工健康,提供了新的保護層。

在您看來,標記化或人臉掃描支付和顧客忠誠計畫,有哪些重要趨勢?

忠誠計畫顯然是我們各行各業全體顧客的一大課題。黃金法則:老生長談;不增加贏取新客戶的成本。

如果有人問我「我們該如何讓既有的客戶重回店舖的懷抱?」我只能回答,最好的方法就是擁有基本的多通路策略,並且瞭解客戶的喜好。接著回答這個問題:記得現場客戶最簡單的方式是什麼?

針對部分客戶,我們的答案是:臉部辨識。透過視覺、透過臉部辨識的整個標記化與 GDPR 主題,是不可思議的有趣應用領域。首先,識別過程,然後您不只在服務機前被記住,舉例來說,在數位看板也會。

接著,另外還有個人化的功能表調整。如果您不想提供整套資料,系統光是瞭解您的人口統計資料,就能夠調整選單面板,提高它的相關性,並且建立更輕鬆的結帳程序。

另外,我們過去試過情緒偵測這個非常高效率的方式,可以視使用者的情緒而定,提供最相關的產品。

那個方式實務上如何運作?可以請您舉例嗎?

我們測試過基本上偵測極重要情緒的軟體,例如顧客是否正在微笑,是和一群人同行還是獨自一人。接著,根據室外天氣這類其他資訊,演算法能為這些特殊情況提供最佳優惠。這種個人化方式是驅動消費者的推手。

您的客戶如何使用這些新技術,建立更吸引人的介面與更優異的個人化?

就創新的 POS 介面而言,去年全球大流行期間,我們實地測試過幾款技術,包括手勢控制、眼動追蹤,甚至是語音互動。

當時的情境是得來速、線上購買商店取貨和自助式訂購,而且多半位於餐廳。這些方法當時其實都算不上是觸控式介面的替代方案,時至今日,觸控式介面仍是最直覺式的方式。但它們確實提供了有意思的使用者資訊,善加利用之後可改善進階銷售、加速銷售點的速度,以及尤其是提高顧客忠誠度。

關鍵在於個人化。舉例來說,如果您分析顧客站在服務機前瀏覽的商品,以及他們是否購買這些商品,客戶便可得出有趣的結論。這樣一來,您便可參考這份資料,向性別與年齡這類人口結構相似的下列所有客戶,提供那些我們稱之為「最佳機會商品」的商品。

請聊聊與更多其他現場裝置整合的服務機趨勢。有效達成這項任務的先決條件是什麼?

這絕對是關鍵中的關鍵。服務機勢必只是數位難題的一環,若與既有的基礎架構順利整合,成效最佳。例如包含所有商品資訊、顧客資訊等的 ERP 系統就是一例。或是在餐廳環境中,雖然既有的 POS 依舊會傳輸所有物品資料,但同時也會傳輸所有付款處理。

另外還有其他元件,例如數位難題的網路、行動或交付環節。完整的多通路或全通路是現今不可或缺的策略。更遑論內部部署的資料處理,而且只要有特定伺服器基礎架構便大功告成。這一切當然是一趟全方位的旅程。

您可以幫我們的觀眾做個總結嗎?

去年測試這些極為創新的方式時,我悟出了一個道理,那就是從頭開始數位化這個作法是多麼地寶貴。顯然我們正置身於一個不可思議、有趣又瞬息萬變的世界,而且每天都有令人雀躍的創新問世。

客戶對於開始數位化躍躍欲試,並且希望畢其功於一役。我的數位化策略偏保守,因為我看重經由按部就班簡化的真正價值。也就是說,利用投資報酬率經實證且風險相對低的元件,展開極為紮實的基礎數位旅程。

新的醫療保健需求,為系統整合商帶來嶄新的商機

在這場全球大流行的壓力之下,醫療保健組織不得不迅速構思全新的數位策略,解決長久以來遲遲未處理的差距問題。為了因應這場全球大流行所造成的立即衝擊,虛擬照護或遠距醫療、健康監控裝置、人工智慧和雲端派上了用場,對於醫療保健產業的期望,也因此永遠改變了。

實作這些技術雖然是不得不然,但附加的優勢卻為系統整合商(SI)帶來了拓展醫療保健數位策略的全新可能性。隨著醫療保健組織和醫院資源吃緊的問題逐漸緩解,獲得收益的領域逐漸增加,加上患者更容易獲得照護,整體經驗也更輕鬆,希望投資數位健康領域的組織愈來愈多,這類數位解決方案日後更上層樓的新機會指日可待(圖 1)。

隨需醫療保健, 虛擬醫療保健服務, 醫療保健數位轉型
圖 1.去年,數位健康投資和遠距醫療的年度收益幾乎增加一倍。(資料來源:McKinsey & Company支援 SI、VAR 與 MSP 之全球供應商 BlueStar 的醫療保健業務開發經理 Matt Jordan 表示:

「這類解決方案絕對是致勝的關鍵……在醫療保健領域的商機更大。」「遠距醫療絕對不會退場。我認為,這類技術或許早該上路,但可能就是缺少解決方案現成可用之軟體合作夥伴的優勢。」

醫療保健加速數位轉型

Jordan 說明,遠距醫療是能夠因應 COVID 疫情需求的唯一一個立即解決方案。當時醫院量能超載,必須開設臨時分流站才能治療所有人。除此之外,患者無法遙遙無期地等待本來就有的預約、藥物與治療。

Jordan 表示:「遠距醫療這項技術,成了醫療系統不得不火速採行的唯一一個權宜之計,因為患者進不了醫院。」

因此,醫療保健組織紛紛開始採用 Google Meet 和 Zoom 這類消費性視訊會議解決方案,作為反制措施。COVID-19 最初的衝擊漸漸平息之後,這個產業恍然大悟,這些解決方案既非專為醫療保健服務所建置,也並非理想的選擇。為了因應新需求,這個產業開始採取反守為攻的策略。

當前醫療保健的每個層面無一不受影響,範圍涵蓋通訊系統、供應鏈、標準照護服務,因此這個產業為了因應醫療保健的特定需求,轉而向合作夥伴與系統整合商尋求協助。

舉例而言,遠距醫療必須重新構思,才能透過在家中和醫院的遠端患者監護,讓患者在家中就能與醫療保健供應商接洽,並且儘量減少醫師與染疫患者互動的機會。

全球大流行發生之初,BlueStar ISV 合作夥伴 VeeMed 與醫療保健系統供應商 Banner Health 合作,利用自家虛擬照護平台,讓現有的醫院電視與顯示器變身為遠距醫療端點。這樣一來,Banner 醫師無須暴露在病毒之下,就能立即取得關於患者的意見回饋,或是即時進行遠距醫療會議。

另外,為了確定獲准進入醫院或建築物的任何人並未發燒,陷所有人於風險之中,對於體溫監測或篩檢的需求也很大。BlueStar 網路實務主管 Michael Freeman 表示,視訊和相片編輯軟體供應商 CyberLink 將旗下的 AI 臉部識別技術解決方案 FaceMe 重新設計,可測量體溫、檢查口罩是否配戴正確,以及確保社交距離。

他表示:「我們大可說,走過安裝攝影機和熱感器的入口處即可搞定這一切,從平台觀點來看,搭載的 AI 功能可非常迅速辨識這個人是否符合現行的規定。」

CyberLink 與 BlueStar 合作,能夠為醫療保健業改變此技術的用途,將物聯網供應商 Advantech 的伺服器、攝影機與感測器與 FaceMe 整合。此解決方案也運用了 Intel® OpenVINO 的 AI 功能與彈性。

Freeman 表示:「我們將各元素整合在一起。」「我們卯足全力保持領先,留意業界所有的軟體實體和他們的動靜,以及他們能如何和我們提供的其它技術相互影響。」

 醫療保健解決方案的未來

在 Freeman 看來,FaceMe 這類臉部識別技術可應用於在各類活動一口氣篩檢大量人員,或是讓人們無須刷門禁卡就能進入大樓的某些區域。

但是這類技術若要繼續轉型,為持續的需求和期望增加價值,就必須與硬體和軟體供應商合作。正如 VeeMed 與 Banner Health 合作,BlueStar 與合作夥伴攜手分析醫療保健需求,以及瞭解網路新的成長機會。Jordan 解釋,單是遠距患者監控,在 2025 年前的價值就將達到 1170 億美元

他表示:「其實就是在更大程度上與某些關鍵的硬體供應商互動與建立人脈,舉例來說,與 VeeMed 這類關鍵軟體供應商往來,與他們的遠距醫療平台互動,以及瞭解技術的部分教育元素。」

BlueSar 的醫療保健方案 VARMED 找出了該領域的主要廠商、花時間調查各種解決方案、建立獨特的醫療保健服務,並且教育與訓練合作夥伴社群,讓他們深信這些應用程式成功在望。

Freeman 補充,BlueStar 與 Intel 的合作關係攸關新機會,以及引進不同的合作夥伴建置解決方案。

「我們與 Intel 的合作關係持續成長,一開始是前導專案,後來變成二級集合商,部分優勢在於雙邊引進可用於建置解決方案的不同軟硬體平台。我認為,這是我們關係目前為止極為寶貴的一環。」Freeman 表示。

Jordan 期望日後有更多工具和技術問世,才能協助醫療保健供應商留住員工、維持作業效率、儘可能減少潛在的患者錯誤、讓醫療保健更便利,並且更容易取得資訊。

零售業的未來?自助服務機

自助服務機問世的推手究竟是什麼,而它們之所以如此熱門的原因又是何在?全球大流行期間,自助服務機一直是零售業的主力,但是使用案例並不僅只於此。另外,服務機不僅是面對面互動以外的替代選擇。

不過倒是有幾個重要問題值得思考:貴機構如何在不損及資料安全性的前提下採用服務機?再者,服務機該在大型 IT 基礎架構的什麼位置落腳?我們與服務機解決方案 M3 Technology Solutions (M3t) 的營運長 Dylan Waddle,一起探究了這些問題的答案。

正當我們邁向正常的表象之際,在您看來,自助服務機的後勢將如何發展?

我們與全國各地的零售店資深管理階層討論過,COVID 後疫情時代的店內體驗,是他們現階段的重中之重。庫存量是他們的思考的問題。消費者體驗的現況為何?從消費者進門到離店這段時間發生了什麼事?店內可以有幾名員工?怎麼做可以確保消費者的安全?

COVID 疫情之前,服務機被視為一種便利的設施,而非所有商店的必要設施。如今是 COVID 後疫情時代,我們發現零售店和銀行等紛紛聚焦於服務機,及其為消費者所扮演的角色。

他們絞盡腦汁想瞭解,消費者在店內時,消費者服務代表會做些什麼。他們是否在您開始透過服務機交易時協助您?另外,終端機還有其他功能,例如找路、購買以及結帳。

消費者在零售店內的體驗,確實令人耳目一新。

服務機將成為銀行、零售店等各種體驗的第一關。人們與服務機的互動益發自在,不過前提是流程經過簡化,大家覺得用服務機便可輕鬆處理業務

金融服務業如何因應瞬息萬變的環境?

我思考金融服務時,一向會先退兩步想。我絕對相信非接觸式是這些服務類型的未來,然而銀行與金融信用合作社改採最新一流技術的速度就是慢很多。

我們比較看好的是接觸有限的版本。於是我們也順勢減少了接觸的次數。我們也將焦點集中在透過人臉和語音辨識技術進行身分驗證。其中包括傳送至手機的一次性使用代碼。我們確信,我們在初步金融服務交易驗證您的身份之後,即可減少接觸的次數。

資料儲存是另一個障礙。某些政府限制可以儲存的資料量,接著必須讓消費者能夠決定是否儲存個人資料,供更先進的技術使用。因此,我們必須讓消費者有下這項決定的彈性。

我們還必須處理 ADA 法規遵循這類事務。因此,無論是實體 PIN 鍵盤或螢幕,都必須隨附點字等。這類新技術已經問世,也就是實際在螢幕印上點字,讓你在輸入 PIN 碼時觸摸。

思考金融服務下一步該怎麼做時,各種相互影響的不同因素很多。它們該何去何從?雖然他們急於有所進展,但同時也極為保守。

透過服務機將無現金支付轉換為現金支付,是個有趣的金融應用方式。可以請您多提供一點這方面的詳細資訊嗎?

那是 M3t 提供的獨特功能,真的能讓消費者插入現金。我們身處的世界,正從現金社會轉換為偏數位支付類型的社會。M3t 正好就是處於那個空間。

我們的強項之一就是,收現金後將現金資金放入數位錢包,無論是手機或實體卡。我們其實有能力在服務機核發實體卡,讓您載入那張卡。如果您想載入實體卡,將交易的零錢交給某人,您也可以發零錢。

我們在開環使用案例與閉環使用案例都看得出此一潛力,例如卡僅限於一個特定用途的大眾運輸。有品牌的卡比較屬於開環,也就是可以帶去任何地方使用的品牌 MasterCard。

我們的服務機彈性靈活,可讓您返回終端機、插入卡片,還可以從那張卡取出現金資金。關鍵在於彈性及推動未來的消費者體驗。

說到現金,現金插入服務機後,功能幾乎無可限量。不過我們同時也正執行為城市繳付帳單這類工作。在奧斯丁市,在服務機插入現金即可支付許可證費用。如果您打算在房屋建造露天平台等:插入現金即可支付該許可證費用。服務機此時絕對能派上用場,我們的市場正大幅成長。

服務機可用匿名且不儲存個人資料的方式識別回頭客,此一趨勢正大行其道。在您看來,這股趨勢在金融服務會如何發展?

絕對沒問題。我認為金融服務會是率先改採標記化的產業之一。該產業持續保持必要法規遵循水準超安全的方式只有一個,就是將資料標記化。加密資料有點像是第一步,儲存標記或是使用第三方標記化服務則是下一步。

Trustly 就是這類服務的絕佳例證,他們會提供標記,因此您其實並非儲存資料。我們對此深具信心,因為基本上我們正設法為個人資料提供另一個等級的安全性。

我認為消費者仍略為落後。他們還在設法瞭解自己的資料儲存方式安全與否。隨後就在電視上看到資料外洩及個資遭竊的新聞。因此他們緊張不安也是情有可原。這兩個選項一向令人傷透腦筋:您是否希望技術為您提供超級便利性,讓您儲存資料?還是您希望採用較為手動的程序?

從金融服務觀點來看,我們正朝那個方向推進。但是我們也注意到,部分消費者在借助技術儲存資料方面超級保守。這一點我們心知肚明。我認為從金融服務觀點來看,它日後會觸及每個人的生活。

在您看來,在大型 IT 基礎架構放置服務機時,最重要的幾個考量為何?

認真思考服務機如何搭配企業 IT 基礎架構時,這類討論多半著眼於監測、維護與正確套用修補程式。Intel® vPro® 這項工具非常厲害,可輔助遠端連線工具,允許存取 BIOS,讓您享有甚至在電腦當機時重新開機的完整彈性。

vPro 很適合那個用途。在此同時,我們搭配所謂的服務機管理系統或路由管理系統,提供所有部署於網路之終端機的即時檢視。

其實最重要的一點是合併 IT 計畫與這些終端機,還有如何正確維持與處理。搭配這個作法的另外一環是加密資料,然後該資料標記化。這樣一來,從終端機經過網路至處理器的往返過程,便能確保資料安全無虞。

您是否有任何重點摘要與觀眾分享?

我只想說,無論是零售、銀行、遊戲或飯店餐飲,在思考機構的未來時,請將服務機在輔助組織時扮演的關鍵角色納入考量。

此外,不妨考慮融入消費者透過手機獲得的線上數位體驗,思考這兩件事如何在他們踏進各位任何類型的商店或機構時結合。對於減少庫存以及提高顧客在店內時的整體滿意度,這幾件事起了很大的作用。

我們相信,服務機日後將扮演重要的角色。因此,我們鼓勵大家瞭解及考慮服務機,思考服務機如何在自己的環境中運作。我們很樂意透過任何方式提供協助。

機器視覺:就在您家附近的多媒體服務機(Kiosk)

自助式多媒體服務機已經改變了消費者與零售商、銀行,以及餐旅業互動的方式。現在消費者與多媒體服務機的互動,正在出現革命性的變化。但接下來會需要許多新硬體、新軟體,以及後端系統的新連線能力。

人工智慧技術公司 meldCX 的集團執行長 Stephen Borg,與我們討論自助式多媒體服務機在各產業的角色變化。我們討論如何以機器視覺,打造流暢的連線體驗,而企業又該如何將多媒體服務機的優勢發揮到極致。

您覺得多媒體服務機背後的生態系統,出現了哪些變化?

很有意思,因為我們一開始是做軟體平台,協助客戶或合作夥伴加快執行速度。我們發現,尤其是在機器視覺這個領域,軟體與實體裝置設計的整合必須更密切。我們所做的,是設計這項服務,或是跟合作夥伴一起設計。

但最重要的是我們發現,客戶正在想辦法複製,或創造更優質的客戶體驗。不只是更快抒解人潮,也就是縮短排隊隊伍之類的傳統使用案例。通常客戶提出的要求是:「我想打造更豐富,更吸引人的體驗,同時將觸碰的次數降到最低。」「但我希望能更為個人化。」

產業如何回應機器視覺之類的新技術需求?

我們發現機器視覺在能讓整個流程順暢的應用程式中,扮演相當重要的角色。一個很好的例子是郵政服務,郵政服務可以非常複雜,要寄送包裹,還要確認您的表格都填寫正確

機器視覺能進行手寫辨識,還能自動辨識目的地以及其他我們需要知道的資料,或是確認地址。還能清除送出的資料,確保您的包裹到達目的地。

而且可以用來連結體驗。我們目前正與零售銀行合作,標記您使用多媒體服務機的熟練程度。因此可以跳過教學內容,讓您直接開始操作。因為這是您想要的,您用過一兩次多媒體服務機之後,就會希望與機器的互動能流暢無比。

在旅館辦理住宿手續,是機器視覺與人工智慧應用在新環境的另一個例子,例如我們目前與 Marriott 集團的合作。他們想要打造一致且優質的多媒體服務機體驗。包括入住登記、侍從服務,以及您通常會需要的任何服務。

在這些使用案例,人工智慧或機器視覺解決方案,必須與多媒體服務機應用程式重新緊密整合。

如何確保高流量的多媒體服務機能保持乾淨,且能安全使用?

我們做的第一件事情,是在我們的平台設置許多不同的選項,例如視覺與手指追蹤,這些功能讓您不需親自碰觸裝置。但我們發現,終端使用者不太能適應。因此無法創造最佳體驗。

我們發現兩大趨勢。抗菌是其中一個,但還有另一個很有意思的領域。我們推出一款人工智慧產品,為您製作多媒體服務機觸碰區域的熱圖。結合了壓力感測器與觸控螢幕,若再加上螢幕上的實體相機,就能以數位方式完整顯示經過觸碰的區域。

我們針對客戶進行研究,發現客戶很在意清理的問題,認為多媒體服務機需要清潔,而且重要的區域必須長時間保持清潔。

我們研發了另一款人工智慧工具,在背景顯示所有經過觸碰或發生過互動的區域。您可以設定企業層級的門檻,這項工具會傳送訊息給本地的值機人員。多媒體服務機若達到門檻,工具甚至可以關閉多媒體服務機,不開放使用。然後工具再以完整的數位畫面,呈現出何人在何時清理過多媒體服務機。

這個模式會顯示出所有重度使用區域。如果觸控螢幕上有一處重度使用區域,系統會提醒您清理。彷彿您在使用橡皮擦。我們發現這項工具大受歡迎,因為客戶知道現場的員工確實按照指示清理。客戶也能掌握完整的清理工作報告。

之所以會有這個構想,是因為有一位澳大利亞的客戶即使定期清理多媒體服務機,仍然爆發疫情。但是客戶並沒有注意到多媒體服務機的其他裝置。他們只清理螢幕,並沒有清理刷卡機之類的裝置。所以這個系統會創造一個流程圖,在螢幕顯示「現在請清理刷卡機」。

您的客戶將機器視覺運用於多媒體服務機,有哪些較為廣泛的用途?

我們有一位客戶,想知道與裝置互動的女性,手上拿著哪種類型的包包。從手提包就能判斷消費能力,這很有意思。如果是在是購物中心,客戶就會知道:「要不要在這家購物中心開一家 Gucci?」「還是開一家 Coach?」

而且更有意思的是產品識別。我們發現越來越多客戶想減少浪費,尤其是雜貨業。他們想更瞭解狀況,不只是掌握包裝材料的浪費,也想知道多少人只拿取需要的部分。

我們使用深度學習,研究裝置或物品,甚至會研究手提包裡面的東西,也讓多媒體服務機知道這是什麼。客戶會擁有非常流暢的體驗,不需要輸入 PLU 碼或條碼,也不需要掃描任何東西,只要把東西放上去,馬上就能完成。

系統也會辨識標籤,確定符合某些規定,比方說熟食與肉製品。我們有一位客戶,想確定顧客不會買到過期產品,或是即期產品。陸續推出的這些措施,都會讓購物體驗更為便利。但除了便利也有其他目標,包括環保、減少浪費,以及食品安全。

您認為整合大型軟體與服務的主要考量是什麼?

我們很重視這方面,因為我們的任務是提供流暢的經驗,不僅為了使用多媒體服務機的客戶,也為了部署多媒體服務機的企業。

Intel® 幫了我們很大的忙,向我們介紹工具,也把我們的套件推向市場,讓其他人可以使用。此外,我們也研發幾款通用的 API,不僅適用於常用的週邊設備,也與 Salesforce 與 ServiceNow 之類的 3,000 多項產品整合。客戶可以輕鬆使用 API 符記,套用之後即可使用。

我們與 Intel 合作,為其他多媒體服務機製造商研發多款解決方案。

我說一個例子給你聽。少數幾款傳統的支付終端機,可能會出現刷卡機與多媒體服務機軟體不同步的問題。要解決這個問題,可能需要重新開機,或是更換刷卡機,終究會造成不理想的客戶體驗。客戶不知道支付究竟有沒有處理,不知道下一步該怎麼做。

我們把這種問題分成幾個層面看。人工智慧計時器能觀察多媒體服務機的各項工作,自動介入。可以切斷刷卡機的電源,在您要交易時重新連結電源,讓您能繼續使用。或是更換讀卡機。您要委託客服人員做的事情,系統都能為您完成,而且是自動完成,有時候是一氣呵成。

還有哪些我們沒談到,您希望補充的?

我想告訴大家,我們現在跟客戶談,尤其是談到多媒體服務機,都覺得非常進步,也認為可以用於執行交易。我們在合作的一開始,就問客戶:「您希望多媒體服務機聽見什麼,看見什麼,做什麼?」因為這才是重點。

客戶思考的範圍更廣,我們就會看見一些很有意思的使用案例,帶來非常理想的體驗。

工作大未來:混合模式、數位化、更貼近個人需求

隨著企業準備在新冠肺炎疫情後讓員工重返工作崗位,他們將不得不考慮員工對工作的全新期望。員工在家工作一年多後,已經習慣了不用通勤、獨自工作,並有更多時間陪伴家人的生活。雖然有些人很高興回到辦公室,但也有人希望能保留遠距工作的選項。

企業也發現居家辦公的好處:營運支出減少、員工的工作效率提高。

「過去的一年中,各種規模的組織都看到了遠端勞動力能在維持業務運作的同時,於工作與生活之間創造更良好的平衡。因此,大多數組織都在尋求繼續接受這一新常態的方法,以試圖留住和招聘人才。」辦公科技全球領導品牌 Crestron 的技術夥伴計畫負責人 Bob Bavolacco 如此表示。

我們已經能夠越來越清楚地看到,混合式的工作模式將是未來的趨勢──企業會提供員工返回辦公室、遠距工作或結合兩者的選擇(表 1)。

兼容並蓄的工作未來, 混合式勞動力, 混合式協作, 分散式團隊
圖 1.大多數的公司領導者都打算讓員工至少部分時間在家工作。(來源:Gartner

打破辦公室疆界

全球疫情爆發之初,嘗試適應遠距工作的世界是企業和員工面臨的一大挑戰。企業必須設法為員工提供工作、協作及溝通所需的正確工具和技術,同時確保資訊安全。員工則必須適應全新的工作環境、心態和責任。

隨著部分員工返回辦公室,新的挑戰將是確保每個人無論在何處工作,都能獲得相同的工作體驗。

Bavolacco 表示:「雖然去年年初幾乎所有組織都立即需要遠端辦公,但我們仍成功完成了所有的必要工作,讓這些公司能在完全遠距的工作環境下持續營運。我認為那個時期的重點,是在遠端的條件下盡可能維持生產力,並在過程中確保內外部所有成員的『透明度』。現在世界各地已逐漸解封,我們仍然不太清楚這代表的異議,但也意識到在新的混合式工作環境之中,無論我們工作時身在何處,都必須表現出同樣的專業度並建立良好的互動。」

Bavolacco 認為,有一點是肯定的:企業必須調整預算與資源,賦予員工必要的工具,並維繫遠端工作人員與公司之間的聯繫。

他說:「如果企業沒有提供適當的工具或平台,員工將無法發揮潛能,生產力就會下降。這是我們目前面臨的主要問題。我們要如何讓跨平台、跨人口統計或地理上分散的位置進行協作,而不會出現這種情況?」

員工必須能夠存取團隊頻道、專案目錄、電子郵件,並在無需安排會議的情況下立即展開溝通。

當無法使用安全的 VPN 時,雲端對於提供可靠、可擴展和安全的方式,來串連分散各地的團隊成員並保持資訊同步至關重要。Bavolacco 說:「沒有雲端型的基礎架構,就永遠無法實現員工生產力的最大化和支持各種組織需求的系統的正體效率。

企業也需要在整個組織中建立標準化、整合式的通訊工具和平台,讓團隊成員能保持聯繫,並可以在混合式工作模式的新世界中取得與共享資訊。此外,這個平台應該能夠支持其他平台,以便員工可以與可能使用不同協作平台的組織外部人員聯繫與溝通。

舉例來說,整合式通訊解決方案 Crestron Flex 平台原生支援 Microsoft Teams、Zoom 和其他主流會議平台,同時也支援 BYOD 會議解決方案。這樣一來,員工無論身在何處、選擇使用什麼平台或與誰交談,都能在所有裝置上獲得一致的通話、簡報和視訊會議體驗。該平台可以連接先進的原生房間系統,例如數位顯示器與高品質的音訊科技,讓會議成員可以清楚地看到和聽到彼此。

組織還可以採用各種 Crestron Flex 裝置,或是允許員工將自己日常慣用的裝置與 Flex 搭配使用。此外,有了 Crestron 的 XiO Cloud,組織將可以透過單一儀表板遠端部署、管理及監控數千部裝置。

工作環境的再定義與重新設計

除了連接並提供一致的居家和辦公室工作體驗之外,企業還必須重新考慮員工回到公司時的工作、參與及互動方式。現在企業必須考慮到社交距離、空間人數限制、基礎設施,以及健康方面的考量。

組織意識到他們有機會減少辦公室面積,並開始研究優化空間的新方法。Crestron 提供處理遠端操作及空間監控的硬體和雲端服務。Crestron 的整合式通訊解決方案也提供家庭版,稱為「HomeTime」

透過 Crestron 的服務,員工可以看到空間的使用狀況、預約辦公空間,或遠端排定清潔服務。這樣一來,組織就能為員工建立臨時的工作空間,並掌握清潔的日程。Bavolacco 說這就好像用臨時的飯店環境來代替傳統的辦公室。

Crestron 的室內會議和控制解決方案套件,還包括整合至 Crestron 建築與環境系統中的室內人數感應器,以及第三方合作夥伴的空間調度應用程式。在兩者的搭配之下,企業將能隨時掌握辦公空間中的人數,以遵守社交距離和人數限制的相關規範。如果空間中人數過多,系統會透過 XiO Cloud 提醒設施管理人或 IT 負責人著手處理問題。延續整合功能的主題,XiO Cloud 更與 ServiceNow 整合,以便建立及管理維修申請單,確保辦公空間始終 100% 在線並受到妥善管理。

最後,Bavolacco 表示:「混合式的工作模式絕對是新的辦公常態。正在適應這個新常態的組織,必須提供工具來維持面對面與遠端的協作,同時維護實體工作環境的安全。」

Bavolacco 表示,放眼未來,這將是一次學習體驗,組織和員工必須不斷學習並適應最適合所有人的方法。

系統整合商的虛擬教室教案

世界各國都希望無論是小學、中學或高等教育的學生,皆能夠接受更優異的教育,但是合格教師人數不足是一大挑戰。聯合國教科文組織指出,2030 年前,全球需要 6900 萬名教師,才能讓全體兒童獲得基礎教育。

電機與護理這類需求高的研究領域,缺額情況甚至更為嚴重。正因如此,大學必須部署線上提供課程所需的全新基礎架構,也愈來愈需要仰賴系統整合商(SI)協助他們部署。

學校若是與技巧高超的系統整合商建立夥伴關係,並且取得合適的技術,便可為更多學生提供高品質的教學,即使缺少訓練有素的教師也不受影響。

然而,對於許多學習機構來說,優質的遠距學習教材(視訊課程、學習輔助工具等)依舊是遙不可及。箇中原因在於,將教室視訊當成靜止的單向通訊工具使用,完全無法提高學生的參與度。另外,學生覺得無聊時,他們便會對課程充耳不聞,停止學習。

為了維持學生的參與度,教育機構需要最優異的先進學習系統,擴大教師與專家的影響範圍,並且打造活潑的互動式學習體驗。有能力提供這類系統的系統商,也能夠擴大自己的影響範圍,創造這個領域的全新商機。

照明、攝影機、教學

互動式學習系統不僅對學生比較有益。利用教育技術充分發揮優異教學的力量,還能夠降低成本。

J&W IPC iLearn Interactive Remote Class Solution 解決了提供優質數位學習體驗的難題。該系統採用 Intel® 技術,透過端點對端點互動式視訊解決方案,從邊緣到雲端提供線上教育。

「如果您有優異的教師,他們的影響力不會僅限於單一教室。影響力可擴及許多教室。」J&W IPC 銷售經理 Roy Ouyang 表示。

J&W IPC iLearn Interactive Remote Class Solution 採取可擴充的 EdTech 方式。機構可以為教室配備完全互動式白板。iLearn 解決方案利採用邊緣處理搭配雲端儲存,因此訓練有素且有天賦的教師無論身在何處,都能提供高品質的教學。

如果偏遠學校的教師人數不足,兒童依舊可以透過電子學習獲得高品質的教學。他們與家長也可在家觀看課程,獲得更優異的結果。

在中國浙江學區的實作顯示,學校可以拓展教學人員的影響力,協助資源較少的學校,並且為更龐大的學生群實現互動式數位學習環境,同時降低營運成本。

「在過去,需要學校的政府必須建造學校。」Ouyang 表示。「如今地區在線上即可建立學校。」

大學教授也可使用互動影片,從世界各地直播客座講座。大學生可享受更多元的課程,排課方式也更容易。此外,頂尖大學透過提供全球專家的課程與講演,即可從新的收益來源獲利。(協助他們執行的系統整合商也是一樣。)

建立數位教室與校園

iLearn 解決方案主打課堂錄製、即時廣播以及即時遠端通訊。其元件建立的端點至端點視訊解決方案,可錄製課堂內容,並且透過從遠端教室到學生家等世界各地的現場直播或隨需串流支援互動式教學。

舉例來說,教師可利用包含四部智慧型攝影機與麥克風的 Interactive Whiteboard and Sensor Suite 提供課程,而且這個軟體組合會拍攝教師與教室的全景。攝影機會自動平移、傾斜與追蹤,降低工作人員需求並節省費用。

強大的運算能力可實現白板的觸控螢幕與互動式視訊功能。它會先在邊緣預先處理資料,減少延遲,然後再向課堂直播電子學習視訊與課程。視訊分析可協助管理員更瞭解系統的使用情形,以及可能需要哪些後續工作。

iLearn Solution 讓教室變身為虛擬教育錄音室和戲院,因此學生無論身在何處,隨時都能取得最佳教學。

儲存及分發課程

為了物盡其用,Intelligent Campus Video Solution Server System 將教室系統與世界其他地方連結起來,而且師生可能身處不同的時區。或者學校可能想上傳課程,供未來傳授之用。

系統可自動將視訊傳送至網路技術支援輕鬆下載(亦即無須特殊用戶端軟體)的公有雲或私有雲,同時滿足兩種情況。

管理負擔低

邊緣運算、雲端平台結合自動化,讓學校獲得了重要的優勢。維護需求低的系統降低了例行成本、讓員工盡可能將時間用於教學,同時可充當持續教師訓練的重要工具。

此外,教育機構更能善用現有的人力與資本資源,而非建造更多設施及增聘教師。另外,由於 iLearn 系統採用開放式平台,因此系統整合商可輕鬆擴充系統,並且針對專用的使用案例自訂系統。

說到底呢?所有人都可取用的高品質學習不僅更勝一籌。它更是學校、學生與家長不可或缺的一環。此外,由於系統有賴系統整合商強化教育技術,因此系統整合商反倒可以依靠集合商。透過現成的解決方案、工具與服務等,解決方案集合商可以補充系統整合商的領域專業知識,進而在各方面創造全新的機會。

系統整合商的全新智慧城市願景

安全、效率與平等:現代城市所有的優先要務。電腦視覺在實現這些目標時該扮演什麼角色,系統整合商又能如何利用最新技術協助城市升級基礎架構?

我們先從顯而易見的部分說起:光是在全市安裝數千部攝影機還不足夠。即使有配置大量工作人員的指揮與控制中心,安全人員必須查看的串流還是太多,為了採取立即行動而待分析的資料依舊過於龐大。雖然 AI 可減輕負擔,但是公民自由方面的疑慮卻使得情況複雜化。

解決方案就是將機器移至邊緣。AI 可以在邊緣即時分析事件,有助於急救人員迅速採取行動,防止犯罪、意外與交通問題等。此外,必須採取行動之前,不需要將識別個人身分的資訊傳送至指揮中心,有助於保護隱私。

更棒的是,高效能邊緣裝置能在現有系統加入智慧與功能,並且提供聲音、嗅覺和其他環境因素的多感官覺知,對於系統整合商(SI)及其城市規劃客戶來說是一大益處。

系統整合商若是瞭解 AI 和可行深入分析之於智慧城市的重要性,也知道哪些技術解決方案最適合提供這類分析,就能夠領先群倫。對於需要任一部分協助的整合商來說,解決方案集合商擁有他們需要的專業知識、資源與供應商人脈。

結合 AI 與多感應器分析

iOmniscient Corporation 是採納這個新方法的領頭羊。該公司的 IQ Smart City Solution 擁有專利的自動化回應能力,超越基本的電腦視覺。此系統可同時對多種資料採取動作,以分析意外發生的瞬間、自動找出最靠近的合適處理人員,並引導快速的動作。

以下的範例可讓您瞭解此解決方案如何自動帶出一系列事件:系統的交通管理功能偵測到一場車禍事故。系統也注意到車輛著火了。隨即會找出最靠近的警車,透過事件的影片回報此事故,並提供關於位置的詳細資訊。

鄰近的消防隊與救護車也會接獲通知。使用這個系統的城市能夠將回應這類事故的時間縮短,原本是平均 25 分鐘,現在則是 5 分鐘不到。

此系統的核心是一系列廣泛的 AI 軟體建構模塊,經過互相結合,為特定應用提供安全解決方案。

該解決方案能瞭解車輛與人的行為,同時保護隱私。此外,識別系統還能以最低解析度提供準確的結果,即使是擁擠的情境也不例外。iOmniscient 共同創辦人兼董事總經理 Ivy Li 表示:「傳統解決方案需要介於 60 至 100 的像素,但我們的演算法利用低達 12 至 22 像素即可達到高準確度。」

該解決方案結合了規則型的啟發法與深度學習演算法,取決於最適合的環境而定。

「深度學習固然能極為準確,但也有其缺點。學習必須由您執行,而且過程耗費大量運算能力與時間。」Rustom Kanga 博士說明。「儘管啟發法是非常輕量的運算過程,但是卻能以宛如人類思考的方式運作。我們混搭這些和其他技術,產生準確且符合成本效益的結果。」

位於邊緣與雲端的分析能力

軟體可在集中式、分散式或混和式的架構中運作,如圖 1 所示。

IQ Smart City 可在集中式與分散式架構執行
圖 1. IQ Smart City 可在集中式和分散式架構中運作。

專為滿足多個利益關係者所設計,可提供中心化或去中心化的報告。舉例來說,街上的警察可能需要具體可行的資訊,而作業人員則需要全系統的觀點。

「我們透過將感應器資料即時轉換為文字來進行報告,」Kanga 博士表示:「比方說,在擷取到的影像中,我們發現一位穿藍色衣服的男性在長椅下放了一個包裹,然後離開。系統會轉譯影像,並將這樣的活動轉換為文字格式。一旦轉換為文字,便能在任何的大數據引擎中進行分析。」

該系統採用 Intel® 技術,能讓任何 IP 攝影機搖身一變為在邊緣分析視訊的智慧型攝影機。

Intel 是這個解決方案的關鍵部分,包括從位於攝影機位置的 NUC,到雲端的高效能伺服器等。「我們使用 Intel 處理器,因為它們具有非常好的核心技術,可向上與向下相容,並且可靠、強固,還能擴充,」Dr. Kanga 說:「除了其他工具,我們還使用 Intel® OpenVINO 工具組進行深度學習。」

城市規劃人員、急救人員與安全管理人員意識到,必須採取更有效的方式,才能保護人員、地點和物品。iOmniscient 這類公司正在全球推出創新的物聯網與 AI 技術。

系統整合商為了城市規劃客戶部署這類技術時的成果如何?客戶可獲得即時事故偵測與及時的回應與解決。系統整合商則是能獲得回頭客的業務。

系統整合商覓得指揮城市交通的新方式

舊金山是交通成長過度的一個好例子。2018 年以來,車流量增加了百分之 27。替代的共享運輸市場更呈現爆炸性的成長。在一般平日,市內道路上平均有 6,300 輛共享自行車、2,000 輛輕型摩托車和 2,300 輛電動機車。

除了傳統交通工具,Uber 與 Lyft 這類共乘選擇方興未艾。雖然這類新選擇讓旅程比過去還便利,卻同時也挑戰了運輸管理系統的極限。

為了跟上此等瞬息萬變的運輸趨勢,城市管理者需要 21 世紀的解決方案,才能讓交通規劃、通勤者與行人安全以及意外服務為了未來做好準備,而系統整合商(SI)正能把握這個千載難逢的機會建置技術與服務項目,爭取新業務。

整合商的城市管理者客戶需要品質更好的資料,才能確實瞭解交通工具之間的相互影響。他們需要的是數週、數天與數小時內事件的狀況覺知,而非數年或數十年間事件的狀況覺知。

為了克服這些挑戰,技術供應商已經開發了智慧型運輸系統(ITS)。因為物聯網與人工智慧(AI)技術是即時運輸管理的關鍵。若是尚無法取得這些技術,或是尚未深入瞭解技術運作方式的系統整合商,解決方案集合商可以助他們一臂之力。

多層式管理

以這個特定使用案例來說,交通監測攝影機這類現有的感測器,能讓運輸管理人員順利起步。而下一步則是在 ITS 解決方案中部署階層式資料智慧架構。

Justin Bean 是 Hitachi Vantara 的 Smart Spaces and Video Intelligence Marketing 全球總監,為我們進一步說明。

「有了電腦視覺與機器學習,我們可以分析現有資料,並將資料轉換為各式各樣的深入分析。」他表示。「舉例來說,我們可以查看車流的構成。道路上有多少輛自行車、汽車、卡車和公車?汽車都停在哪裡?人行道和行人穿越道的人流量如何?」

此種電腦視覺需要大量處理效能,而現場裝設的舊型攝影機通常並未具備。邊緣閘道或伺服器則可以善加利用。這些系統可編製視訊串流,即時套用電腦視覺演算法,然後將相關中繼資料傳回營運中心以進一步分析。

Intel® NUC 是能夠在現有攝影機實現電腦視覺的解決方案之一。這套精簡的平台提供自動牌照辨識這類工作所需的運算和繪圖效能(圖 1)。

Intel NUC 可加以自訂,以滿足攝影機翻新的電腦視覺需求
圖 1. Intel® NUC 可加以自訂,以滿足攝影機翻新的電腦視覺需求。(資料來源:Intel® 公司。

接下來是最具影響力的資料情報層,是完整的視覺化套裝軟體。此類軟體應用程式整合感測器、閘道和其他流量管理系統的資料。為此,大眾運輸管理人員可透過單一畫面檢視即時視訊串流和長期流量趨勢。

開放架構完美整合一切

整合這些基礎架構元件是系統整合商與城市管理人員的挑戰。例如,不同廠牌的攝影機和感應器使用不同的通訊協定與資料格式。這就可能導致資料零散又彼此孤立,使得運輸管理系統無法提供即時意見回饋。

若要將此類基礎架構連結到視覺化與分析儀表板,需要一套端對端的資料擷取策略。該策略必須具備可擴充的 ITS 設計,不受專屬解決方案限制,亦不依賴於即將過時的技術。

運用裝置連接器的物聯網應用架構是問題的解方之一。連接器是一層精簡型的軟體層,可從一個系統擷取資料重新封裝供其他系統解譯。如此一來,資料就能從邊緣系統傳送至雲端視覺化平台。

Hitachi Vantara 即整合了一個如此的架構至其 Smart Spaces and Video Intelligence 平台(圖 2)。

Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 是一個端對端物聯網應用程式架構
圖 2. Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 是一個端對端物聯網應用程式架構。(資料來源:Hitachi Vantara

此 Hitachi 平台是一種可擴充性極高的智慧城市管理解決方案,以一系列的連接器提供寬鬆的資料整合架構。Hitachi 與裝置製造商合作為其平台開發連接器,不受裝置原生通訊協定或原始資料格式限制。

「我們的應用程式架構提供的服務可擷取多種資料類型,」Bean 解釋。「它會將這些轉換為中繼資料,然後透過例如 JSON 格式來傳送。它會適當地協調資料,並將資料存入資料湖。」

「這種時間序列資料就很容易在地圖上顯示,」Bean 說道。「但如果我們想善用視訊串流,大可直接利用影片本身。」

瞭解美國加州莫雷諾谷市如何利用此解決方案來改善交通管理和公共安全(影片 1)。

影片 1. 莫雷諾谷市以即時方式監控交通

電腦視覺與人工智慧的趨勢分析

使用此架構可將視訊分析串流和其他交通資料匯入 Hitachi Visualization Suite (HVS)。HVS 是一套智慧型管理儀表板,支援無數層次的資料,幫助交通監控人員評估即時路況和長期趨勢(圖 3)。

Hitachi Visualization Suite
圖 3. Hitachi Visualization Suite。(資料來源:Hitachi Vantara

HVS 將時間序列歷程資料和即時視訊串流整合於同一個儀表板。此資訊可顯示於地理空間視圖中,幫助交通管理人員以視覺化呈現交通趨勢。

多層次資料讓主管機關能充分利用交通資源。HVS 還在圖表、圖形與其他格式支援可自訂的資料集配置,協助操作人員將一個類型的資訊與其他交通趨勢歸類在一起。

「您也可以將資料輸入停車導航應用程式等即時應用程式,讓大家知道哪裡有停車位,」Bean 說道。「這能幫助管理人員即時掌握車流狀況,以便調整紅綠燈時間。另外也能看到事故地點、行人流量、交通工具選擇等等多種資訊。」

另一個重要的解決方案元件就是 Hitachi Video Analytics,用於增強 Intel NUC 等平台所提供的邊緣分析。它支援人車計數、交通分析和停車偵測等功能。亦可讓使用者快轉、倒轉和搜尋埋藏在數小時視訊畫面中的特定物件或事件。

更聰明的交通運輸,更聰明的城市

Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 開放彈性,可順利與現有的運輸系統合併。這個特點有助於城市規劃人員的客戶維持在硬體、軟體與連線能力方面的投資。但是當這套解決方案與其他城市管理系統整合時,智慧城市管理效益更能倍增。

擴展連接器的概念之後,甚至能帶來更多機會。資料可在交通系統、公用事業供應、急救服務及其他市政資訊儲存庫之間傳送。此外,將資料即時視覺化的能力意味著,您可大力協助城市設計政策,讓城市區域比過去還乾淨、安全且便利。這項價值超越了傳統系統整合商銷售、整合與服務的功能。