數位轉型正席捲整個產業，各零售商紛紛設法提升作業效率並降低成本。不過說時容易做時難，因為他們必須應付從銷售點到數位顯示器等各種裝置類型。接著必須考慮大型零售商營運的龐大規模，他們遍布成千上百各地點的商店內，裝置動輒數以百計。
那麼，如果商店營運可以跟汽車一樣順暢呢？現今的汽車會在胎壓低、需要換油，以及需要更換煞車片時發出警示。感應器與電腦在引擎蓋下賣力工作，負責監控、管理及微調，適時為駕駛人提供資訊，避免拋錨。
「我們從這個比喻獲得了啟發。」Box Technologies 這個零售客戶互動解決方案商應商暨 Flytech 部門的行銷與策略客戶總監 James Patterson 表示。「每個人都在尋找節省成本並提高裝置正常運作時間的方法。這正是我們決定選擇 Inefi Spotlight 的最終原因。」
統一零售裝置管理
Box 解決方案透過不受裝置限制的平台，緩解了零售營運的難題。其遠端監控與維護功能透過統一的管理系統，提供全系統的可見度。這樣一來，零售商便能用集中、自動化且可預測的模式，取代傳統的服務模式，如影片 1 所示。
影片 1。適用於預測性零售裝置監控與維護的統一系統。（資料來源：Box Technologies）
若為遠端監控，Inefi 代理程式是關鍵任務型裝置、其相關周邊設備，以及雲端型智慧管理系統之間的中介。這可用於端點的問題解決，甚至防患於未然。
「利用我們的解決方案，負責客服的銷售夥伴就不必疑難排解問題。」Patterson 解釋。「IT 員工無須仰賴某人在問題發生之後回報。」
一旦發現問題，通常利用自動化的解決方式即可解決。使用 Inefi Spotlight 的零售商表示，他們每年打給零售店的工程電話最多可減少 35%，降低了業務通話與停機時間所衍生的成本。
資料導向的深入解析
節省的成本可能頗為可觀。舉例來說，Box 分析了某英國數一數二零售商的資料，該公司的商店遍布逾 20,000 個地點，裝置數量成千上萬。在一年之中，其業務通話中的 20% 全都歸因於一種特定類型的印表機。
該服務供應商並未將問題分流，而是派出工程師換出印表機、修復，然後將它送回設備庫存，進而造成額外的資本支出，以及員工時間的浪費。「我們的客戶絕對無法找出問題的根本原因。」Patterson 表示。「因此，完全沒有任何關於問題成因的任何資料導向深入解析。」
Inefi 解決方案能夠從印表機精細地收集功能資料、查明問題的根本原因，並且從遠端實施補救措施。消除此一印表機問題後，該零售商的現場服務需求便下降至可控制的程度，減少至個位數的百分比。
BI 將效率最佳化
商業情資可改善在整個商店網路運用裝置的能力，節省大量資本。常見的狀況就是，零售商可能會發現，在六個銷售點終端機中，有三個使用頻率最高，其他三個則是閒置不用。
由於 Inefi 平台會集中監控與分析裝置使用情況，因此在這個案例中，商店管理人員便可分散使用所有的終端機，增加設備耗損。
此平台的遠端管理功能，從疑難排解到更新裝置軟體，都是採用 Intel® 主動管理技術（Intel® AMT）與 Intel vPro® 軟體。它甚至能夠從遠端管理端點電源狀態，提高能源效率。
有了頻外支援，即使作業系統停止運作，遠端監控與疑難排解也能不間斷繼續進行。
全力辦理零售營運
隨著邊緣至雲端 AI 技術部署日益普及，預測性與自動化裝置管理的優勢將會持續擴大。舉例來說，一段時間的資料趨勢可能會發現，平板電腦達到特定的交易數量後可能故障。
若能規劃設備維護週期，零售商的營運便能更順暢，就如同我們保養汽車一樣。Patterson 總結：「如果我們可以透過連線的預測性平台，提供我們每天踏進汽車時的體驗，那麼那就是我們的任務，最終更是我們的未來。」
