充滿人性的客戶體驗

身為義大利人,我從小就接受了烘焙藝術的薰陶。但是,就算是我有犯錯的時候。所以,我非常同情只受過一點訓練、但是犯錯間更小的的烘焙坊員工。技術是否可以協助他們把工作做好?

答案是肯定的。善用 AI 能讓沒有經驗的員工變成頂尖大廚,讓每一口臻至完美。但在說出這個秘密之前,我必須先解釋我為何對這項新技術感到如此興奮。

烘焙是一門藝術

全世界的人都知道,義大利人對食物充滿熱情。的確,我們被教導要能辨識出每道餐點中的主要材料、要能追查其來源,並學會如何巧妙地結合各種原料,以將每一種味道發揮地淋漓盡致。毫無疑問地,我們將烹飪視為哲學,甚至將它視為神聖的藝術。

烹飪不僅是為了改變食物的化學狀態、讓蛋白質變成可食用的物質,或是殺死微生物。對於義大利人來說,餐點烹飪過頭不行、未到火候也不行,必須是「恰恰好」。烤過頭的披薩可能太脆又易碎,而烤不夠的披薩則吃起來像橡皮。我們寧可把它揉成一團扔到用餐夥伴的身上,也不願將它吞下肚。

身為一名饕客以及一名美學、風味和品味的哲學家,我對烹飪相當有天分。但是,烘焙是很容易出錯的。有時候我的烤箱未設定至餐點所需的正確溫度或時間。如果是麵包或是披薩,當我無法烤出讓我的味蕾細胞滿意的酥脆度時,實在是一件令人失望的事。

AI 驅動虛擬烘焙師

讀到這裡,您可能在問自己:這些和技術有什麼關係?

容我為您介紹 PreciTaste,這間公司是廣泛的 Intel® 夥伴聯盟的一部分。該公司開發了一套人工智慧系統,能確保烘焙成品完美無缺。

在和公司的管理層討論了這項先進的烹飪解決方案後,我意識到了他們的技術充滿了創意和巧思。他們的專家使用人工智慧(以電腦視覺的形式)來控制麵包的烘焙方式。名符其實的虛擬烘焙師能辨識出烤箱中的物品究竟為何,然後選取適當的設定。

但它的功能還不止於此。電腦視覺會監控整個烘焙過程,因此它能夠找出最完美的平衡,避免烘焙過頭或不足的情況,如影片 1 所示。

影片 1。PreciTaste 虛擬烘焙師使用電腦視覺來確保烘焙過程正確無誤。(來源:PreciTaste

重要的是,虛擬烘焙師可以安裝在任何工業烤箱中,無須額外進行改造。因為這項技術在感測器套件中整合了 Intel® 邊緣運算,烤箱製造商只要連接幾條纜線就可以控制裝置。

接著稍作調整,就大功告成了——標準烤箱變成了智慧烤箱,包準使用者能達成完美的結果(不需要義大利人在旁監督)。額外的成本會被操作上的優勢抵銷,原本是被動裝置的烤箱搖身一變成為智慧自主的裝置,可以節省人力資源、電力開銷並預防浪費。

為了改善使用者體驗,虛擬烘焙師系統能辨識出食物是放在哪一層烤架上,並追蹤烤箱的內容物。它可以支援混合烘烤,例如一層烤可頌、一層烤麵包然後一層烤餐包。

如果烘焙師將不相容的產品組合放入烤箱(例如需要在 425ºF 的椒鹽卷餅和在 350ºF 烘烤的杯子蛋糕),那系統會告知烘焙師該組合不相容。

監測貨架以預測客戶需求

如果這些好處還不夠,PreciTaste 的技術還更進了一步。雖然開發人員在打造了智能烤箱之後,大可為自己的成就感到自豪,PreciTaste 的專家決定進一步發揮創意。

PreciTaste 的隨選烘焙解決方案能預測即時需求並追蹤烘焙品庫存,讓您烤出理想的數量——也就是讓生產和需求同步(影片 2)。

影片 2。PreciTaste 的隨選烘焙系統可以即時監測麵包陳列架。(來源:PreciTaste)客戶不再需要放棄自己最愛的麵包,烘焙師也不會在生產多餘的麵包,因此,該解決方案還有提升永續能力和減少食物浪費這個好處。

新鮮出爐麵包,滿足客戶需求

每次看到為人性服務的技術時,我都對其背後的演進過程著迷。這項技術不僅讓我們可以烤出完美的麵包,還可以為我們節省時間並提升日常生活品質。

我會這麼說,不僅是因為它能簡化作業流程和提升工作場所的效率,更是因為它能提升消費者體驗。雖然我們通常把這個概念稱為「客戶體驗」,身為書寫美食相關內容的義大利人,我覺得把它稱為「人類體驗」更為合適。

畢竟,當您看到架上有您最愛的麵包,且麵包剛出爐、烤至完美,您有兩個基本要求會同時得到滿足:獲得營養的需求和受到關愛的需求。這正是很多公司希望達到的客戶關懷水平——在意外時刻讓客戶覺得自己受到關注和感激。而現在,拜 PreciTaste 的巧妙技術,這個目標成為可能。

說到底,最終的目標是關懷彼此、關注彼此,並滿足彼此並未明說但深刻體認的承諾,進而滿足人類體驗。

零售資料讓便利商店變得真正「便利」

如果沒有關鍵零售資料,想要成功管理便利商店可一點都不便利。很多店主無法準確得追蹤庫存、管理現金流、找出定價錯誤和發現偷竊蹤跡——尤其是當他們得同時管理多個地點的時候。而且,他們的商店技術通常遜於其他產業。業者開新店面時通常會複製現有的 IT 模式,這便限制了他們擴大經營規模的能力。

現今的邊緣至雲端技術可以在這方面幫上忙。這項技術能讓管理人員即時發現並解決問題,讓他們能更輕鬆地管理庫存和擴大規模,進而提高生產力與獲利率。

獲取零售資料

零售商如果在經營上遇到困難,可以透過 Petrosoft CStoreOffice 等管理系統來提高管控能力。Petrosoft CStoreOffice 是一個雲端解決方案,能讓便利商店店主保持競爭力同時管理成本。「我們將各種作業程序自動化、降低風險,進而協助業者將業務變得更精簡。」Petrosoft 的 CEO Sergei Gorloff 表示。

Gorloff 曾經擁有 21 間便利商店,CStoreOffice 正是因應他個人經歷的挫敗而生。為了管理這些店鋪,Gorloff 一年得開 100,000 英里以上的路。他開始尋找合適的技術,以減輕工作量並讓公司的開銷成本降至最低。

「現今的局勢競爭非常激烈。為了以全團隊都能輕鬆理解的形式追蹤庫存和調整價格,店主必須在不添加額外工作量給員工的前提下,盡快取得零售資料。」Gorloff 未能找到可以容納現有 IT 系統的解決方案,於是他決定設計自己的系統。

該解決方案的軟體是以服務為導向的雲端型架構,並使用搭載 Intel® 處理器的邊緣運算,提供了一個可從任何裝置上存取的中央網站。這讓店主可以遠端管理經營活動、減少錯誤、進行庫存損失控制、簡化程序,並保護資料安全。

舉例來說,颶風伊爾瑪 (Irma) 侵襲佛羅里達州期間,有一名客戶的三間店鋪遭損毀,但店主仍然可以存取雲端資料或利用行動裝置存取,並即時採取行動。「當時的情況非常艱難,但店主無須擔心經營狀況的能見度。這些資訊依然安全、可用且不中斷。」Gorloff 表示。

每個零售業者使用資料的方式不盡相同。CStoreOffice 可以根據客戶的需求客製化,包括業務驅動因素和管理方式。對於某些人來說,這包括基本作業用途,例如現金對帳或燃料庫存管理。其他人則擴大了使用範圍,包括所有後台工作流程、整合式銷售點技術以及食品服務訂購。

「這個應用程式讓業者可以挑選自己想要的解決方案,滿足他們的需求。有的客戶可能會使用 95% 的功能,而有的客戶只使用 5%。但就算只使用 5%,客戶也能從中受益。」Gorloff 說道。

透過零售分析改善庫存

一般的便利商店有超過 6000 個不同的存貨單位 (SKU),因此,庫存管理相當具挑戰性。而且業者常會持有超量庫存,這會降批現金流量,業者的錢可謂坐在貨架上,而不是在銀行裡,讓錢為他們工作。

進階分析可讓商店最佳化庫存水平,減少業者的現金流擔憂,並提高利潤。舉例來說,Petrosoft 的一個客戶在快速擴展期間喪失了對現金流的控制。「他告訴我,他的目標是能夠在晚上睡著,因為他整天都在擔心銀行帳戶裡沒有足夠的現金支付工資和帳單。」Gorloff 說道。在他安裝了 Petrosoft 的系統六週後,這民客戶成功將庫存減少 40%。這釋放了將近 100 萬美元的現金,提高了他的現金流和銀行帳戶餘額。

此外,Petrosoft 的雲端型架構讓零售商可以快速部署解決方案。Gorloff 表示,他和 90% 的客戶一樣,並不需要 IT 專家提供現場協助。相比之下,另一個軟體提供商表示其產品需要 18 個月的時間才能實現完整的功能。

全新分析能力

為了應對未來狀況,Petrosoft 正在開發 AI 和 ML 功能,讓商店可以提供個人化的優惠和庫存選擇,滿足現今客戶的期待。「某個商品在一個社區熱賣,但在另外一個社區可能卻變成了滯銷庫存。這項功能可以讓商店根據不同的人口挑選商品組合。」Gorloff 表示。

因為疫情,零售商體認到在合適的時間提供合適的產品有多麼重要。面對客戶量飆升、客戶需求劇變,Gorloff 成功地快速調整商店庫存。

「自訂庫存可謂扭轉了局面。我們迅速地改變作業來應對對於疫情相關商品的需求,例如廁所衛生紙、清潔用品和食品。」Gorloff 說道,他還說,在他的幾間店鋪中,這類商品的銷售量的成長率為三位數。

打造公平的競爭環境

CStoreOffice 是設計來解決 Gorloff 在自己的經營狀況中遇到的挑戰,而他透過雇用業內人士來延續此精神,如曾擔任便利商店經理和區域和區域主管的人。這些人能利用自身的實際經驗來訓練和支持客戶。

「透過 Petrosoft,我可以繼續管理我的便利商店,同時經營一間公司。」Gorloff 說道。「以前非常耗力、一成不變的工作現在變得更有創意且收穫更多。」

AI 機器人讓倉庫無線化

線上購物多年都處於快速成長的階段,但是新冠肺炎疫情大幅加快了成長速度。2020 年的電子商務銷售量較 2019 年增加了 44%。雖然零售倉庫的作業已高度自動化,對於自主行動機器人 (AMR) 和自主導向車 (AGV) 的需求依然在上升。

AMR 和 AGV 可以全天候運作,執行過去由員工進行的危險活動和重覆性工作。線上零售將持續成長,因此業者需要更具智慧且強大的 AMR。

為了滿足這些需求,歐洲的一家行動機器人製造商與工業電腦製造商 DFI, Inc. 聯手,合作開發新一代搭載鋰離子電池的 AMR。該機器人可以:

  • 乘載高達 1000 公斤
  • 單次充電可運行 8 至 10 小時,或移動高達 20 公里
  • 以最高每秒 2 公尺的速度移動

這些功能都整合到一個精巧的系統中,該系統可以改善生產力和效率,且無須在客戶的設施中進行結構上的改造(像是在地面加裝纜線,或在牆上或天花板上加裝感測器。)

要怎麼做到?這是透過使用一套先進的視覺系統,該系統由強大且省電的平台控制器驅動。

透過機器視覺的視角

現今的倉庫和分銷中心 AMR 和 AGV 需要特定技術,好讓它們無需外部纜線或地面感測器即可運作。機器視覺和導航是第一步。

如圖 1 所示,現代 AMR 的影像系統通常配置了一個立體攝影機,可以生成周圍環境的即時視訊。接著,兩個影像串流會進行一定程度的預先處理,產生一個深度圖,以計算物體在實體空間中的位置和深度。接著會使用數學映射演算法(例如隨機抽樣一致算法 [RANSAC])來重建環境的 3D 地圖,而這份地圖會被用於規畫路徑/導航、辨識障礙物、避障等等。

如何預先處理影像,以用於映射合里程計。
圖 1。現代自主行動機器人 (AMR) 配備精密的視覺系統。(來源:DFI

這個視覺系統生產的結果會被密切地整合到 AMR/AGV 平台的其它部分。它們會用來告訴平台主要控制應該在何時、以何種形式操作馬達和促動器,這兩者負責加速/減速、控制方向等。這項資訊也可以被傳送到裝置以外,以支援多種使用案例,包括透過無線介面進行遠端控制、資料監測和預測維護、路徑規劃模型改進等。

簡單來說,嵌入於現代 AMR 的電腦必須能夠執行複雜地影像和視訊處理工作、執行映射演算法、和執行即時控制功能,同時還必須符合一定的電力預算,以延長運行範圍和電池續航力。

嵌入於現代 AMR 的電腦必須能夠執行複雜地影像和視訊處理工作、執行映射演算法、和執行即時控制功能,同時還必須符合一定的電力預算,以延長運行範圍和電池續航力。@DFI_Embedded 轉自 @insightdottech

嵌入式電腦威力、效能和可靠性

AMR 計畫一開始時,該行動機器人製造商考慮了多個不同的中樣控制中心設計。它需要一個可靠性高且生命週期長控制器,且可支援多個感測器介面(包括 RS-422 等罕見的工業介面),以及在高震動和高訊號干擾的環境中達到零效能損失。

製造商曾考慮使用 Intel® NUC ,因為它具備高效能和精巧的設計。但最終,製造商選擇了經得起產業考驗、搭載豐富 I/O 的 DFI EC70A-SU/KU 系列無風扇嵌入式系統圖 2)。

控制器的機殼尺寸與兩部手機的比較
圖 2。 EC70A-SU 的尺寸為 181.6 x 118.4 x 57 公釐,可以用手機來做比較。(來源:DFI)

「EC70A 系列的基礎為第 6 代和第 7 代 Intel® Core 處理器,我們的控制器的效能因而能較前代提高 50% 以上。」 Waterball Liu 表示,他是 DFI 的行銷經理。

控制器結合了多個 CPU 核心、一個整合式 Intel® HD Graphics 520 核心以及 Core 處理器的新媒體功能,能有效地:

  • 管理一系列 2D 和 3D 攝影機和掃描器
  • 執行視覺和導航所需的影像、神經網路和映射工作負載
  • 協調方向控制所需的控制工作
  • 執行 AMR 的主要作業系統

同時,處理器的電源效率(採用 15W 的散熱設計功率 (TDP),最低可設定成 7.5W)對於系統大小和可靠性也有重要的設計優勢。

Liu 表示:「低耗電對於電池續航力有直接的影響,但同時,這代表平台需要散除的熱量也較低。」「而且盒子的尺寸較傳統的 IPC 小 70%,但依然可以在 -20ºC 至 60ºC 的溫度範圍中運作。」

現成可用產品降低成本

EC70A 系列最好的一點在於該系統是現成的。這代表 AMR 終端使用者(如 DFI 的歐洲客戶)可以享受大規模生產帶來的低廉每單位成本,同時透過軟體、服務和硬體以外的機制來提高附加價值。

這不代表該產品缺乏自訂設計的靈活性或先進功能。事實恰恰相反,除了 RS-232、RS-422、RS-485 等工業連線能力外,該平台還透過兩個 Mini PCIe 插槽提供藍牙、Wi-Fi 和 5G 無線連線。事實上,DFI 的歐洲客戶利用了插槽裡的 Wi-Fi 晶片組,透過智慧型手機或平板電腦來遠端控制機器人。

沒想到現成可用的產品竟然有這麼多創新技術。

IIoT Starter Kit 讓擴增實境重新聚焦

製造商有意在廠房推動數位轉型時,眼前各種裝置類型、連線能力與資料管理平台方面的選項琳瑯滿目。不少工業物聯網專案的誕生,都是因為必須從原先並非為了連線而設計的機器收集資料。為此,營運經理必須尋覓合適的運算平台、感測器與軟體,才能為邊緣與雲端即時分析收集準確的資料。尋找及拼湊拼圖的過程往往是一大挑戰。

公司一旦建置強大的智慧工廠架構,便可在邊緣部署創新技術,包括人工智慧 (AI)、機器學習 (ML),甚至是擴增實境 (AR)。

廠房為了機器保養這類用途,採用各種新方法部署 AR,進而加快了設備修理的速度,同時降低成本。舉例來說,當地技術人員可以和遠端專家連結,在修理或軟體升級過程獲得即時協助。

例如,如果機器需要修理,技術人員戴上 AR 智慧眼鏡,遠端專家也看得到損壞的零件。另外,無論技師只有一牆之隔,或是身在天涯海角,雙方都可即時合作,不受地點限制。遠端專家可以在眼鏡所顯現的影像重疊文字與繪圖,建立頻道提供目標明確的指引。

TeamViewer 這個物聯網安全專家,目前正讓擴增實境在智慧工廠化為現實。(影片 1

影片 1. 有了 TeamViewer,技術人員透過 AR 智慧眼鏡在廠房與資料互動及接受指令時,遠端專家可以將資產視覺化並存取資產。(資料來源:TeamViewer

AR 引導的工作流程

在某個使用案例中,汽車廠房的機器人故障,需要修理。雖然有能力解決問題的專家遠在地球的另一端,不過技術人員戴上 AR 智慧眼鏡後與遠端專家連線,專家便能看到即時影片直播,並且存取代表機器人的 3 D 模型或數位分身。另外,技術人員可存取智慧眼鏡視覺中的數位分身,專家則能使用模型,搭配在即時直播影片繪圖及圈出問題區的功能,醒目提示毀損的零件。

短短數小時內,雙方就能找到問題根源、更換機械手臂故障的零件,然後繼續製造。雖然配戴眼鏡的技術人員沒有這方面的實戰經驗,但無傷大雅,因為專家可以視覺與聲音引導並用,逐步帶領他們執行每個步驟。

「在某些案例中,全世界有能力協助的專家可能屈指可數,運用這項技術,他們便無須在疫情期間遠渡重洋,舟車勞頓,」TeamViewer IoT/AR 聯盟經理 Harold Gibbs 表示。「原本可能花上數天或數週修理的東西,短短幾分鐘內便可修復。」

一站式智慧工廠解決方案

為了準備好採用 AR 等數位工具的製造商,有幾間軟體與硬體公司先後加入這個陣容,協助簡化軟硬體難題。TeamViewer IoT Starter Kit 這類全能型工具組提供了閘道、感測器與平台,OT 管理人員與系統整合商安全展開成功智慧工廠部署所需要的一切,應有盡有。基本的工具組包含搭載 Intel® 處理器的 Lenovo 加固物聯網閘道,以及預先設定為連線閘道的三個 Bosch SDK 感測器。

儘管這個工具組隨附標準閘道與感測器,但其他硬體與軟體元件皆可依據個別客戶需求量身打造。另外,對於透過特定連線類型標準化的製造商,或是需要私人 LTE 網路的製造商,這套解決方案可依據不同的網路需求調整,為他們消除了一大顧慮。

「有了提供基本元件的入門工具組,製造商試水溫時更輕鬆,思考如何解決感測器與網路問題時也更容易,」Gibbs 表示。「透過實際操作的實驗,開發人員與系統整合商可加速打造成功的智慧工廠解決方案。」

解決方案建置後,授權使用者幾乎可以從任何裝置類型存取網頁式儀表板。透過儀表板,授權使用者可查看網路上所有裝置的資料串流、建立警示,並且量身打造客製化的儀表板與分析工具。觸發的警示會顯示於儀表板,也可視需要程式化,以通知的方式在使用者的智慧型手機上顯示。每個端點之間的資料傳輸皆透過驗證與端對端加密保護。

全能型物聯網入門工具組與各種感測器和技術相容,包括 AR 智慧眼鏡,提供了更容易上手的新方法。「從頭打造解決方案曠日廢時,需要具備大量專業知識,目前要找到具備那種專業知識的人尤其困難,」Gibbs 表示。「有了預先組裝的工具組,製造商實驗、解決問題,以及展開智慧工廠部署都更加輕鬆。

「我們持續最佳化 AR 與 IIoT 解決方案的互通性,以涵蓋整個價值鏈,」TeamViewer 物聯網產品管理總監 Aditya Adavi 補充道。「我們希望運用資料讓人機互動順暢無礙,降低人為錯誤的空間、增加正常運作時間,並且改善投資報酬。」

醫療照護技術造福患者

遠距照護技術的使用率大幅攀升,有助於降低 COVID-19 傳播風險。複製診間看診過程固然是有效的工具使用方式,但同時也為照護與研究創造了機會。患者容易使用的解決方案利用物聯網裝置,協助改造醫療照護的提供方式。醫療照護提供者可從遠端監測及追蹤患者,減少再度入院與緊急就醫的次數。另外,研究人員為臨床試驗收集患者資料的過程可自動化。

「我們發現患者與照護團隊提供者交流互動的方式出現了轉變,」全球醫療照護智慧合作夥伴 PRA Health Sciences 的策略解決方案銷售總監 Enrique Estrada 表示。「20 年前的傳統電話系統模型已經是過去式,現今交流互動則改採智慧型裝置與行動應用程式。我們依舊與患者碰面,不過現在會評估對患者最合理的交流互動程度。」

該公司的遠端醫療照護解決方案 Care Innovations Health Harmony 正好能在這方面派上用場。患者若被認定為合適的對象,醫療照護提供者或研究人員可將監測工具配送給他們。這套工具組包含患者臨床計畫專用的藍牙連線裝置,例如脈衝式血氧濃度器、血壓監測器、血糖機或體重計。另外還包含一台平板電腦,上面已經預載 Health Harmony 應用程式與患者資訊(影片 1)。

https://vimeo.com/447147215/6d3b68e892

影片 1. 創新的醫療照護技術可協助提供者監測及照顧住在偏鄉的患者。(資料來源:Care Innovations

遠端照護造福醫療資源不足的族群

遠距醫療照護的優勢之一,就是能夠將觸角延伸到醫療資源不足的患者。Health Harmony 採用 Intel® Trusted Analytics Platform 與搭載 Intel® 處理器的運算平台,能夠建立識別高風險族群的可預測性模型。

密西西比州最近採用這套解決方案監測糖尿病患者。

「密西西比州的成年人當中,有百分之 13 的人已診斷為罹患糖尿病,還有更多人被診斷為糖尿病前期,」Estrada 表示。「糖尿病在該州高居第六大死因。」另外,54% 的人口居住在鄉村,醫療照護專業人員與專家有限是最棘手的難題之一。

有鑑於這股改革照護的動力,州長於是邀請科技界與 Medicaid 發揮創意,設計便於和鄉村糖尿病患者交流互動的解決方案。Intel®、Care Innovations 與密西西比州因而建立了寶貴的夥伴關係,為居民推動全新境界的照護。

該州寬頻服務有限是一大障礙。Care Innovations 與當地電信業者合作,在最迫切需要照護患者居住的鄉間建立行動數據連線。醫師協助篩選對象,目前已有 100 人參加。

配送給患者的工具組,包含一台裝有 Health Harmony 應用程式的平板電腦、體重計,以及隨附試紙的血糖機。

「這個計畫上路之後,我們發現成本急遽改變,」Estrada 表示。「主動加入 Health Harmony 計畫的患者當中,沒有任何一個人因為原發疾病再度住院。無論是成效更卓越、還是管理全州慢性病的成本降低,這件事對各方面來說都是不可思議。」

「相較於未罹患糖尿病的人,糖尿病患者的醫療成本高了 2.3 倍,其中 43% 的成本都花在住院,」Estrada 表示。「加入這項計畫的患者,讓密西西比州節省了逾 339,000 美元,全州 20% 的糖尿病人口加入後,節省的成本更可增加至 1 億 8900 萬美元。」

資料分析有助於診斷 COVID-19

這個平台可彈性延伸,因應工作流程的各種改變,以及臨床計畫的新增內容。舉例而言,COVID 爆發後,Care Innovations 能迅速延伸平台,涵蓋著眼於症狀、CDC 指導方針、居家檢測與臨床監測的全新患者服務。

「全球大流行疫情高峰期間,部分客戶調整了臨床檢視,改為監測預示 COVID 症狀的關鍵健康狀態,」Estrada 表示。「他們甚至能夠在得知患者有風險之前,就能快速檢傷分類,並且協調照護工作。這樣一來,醫療照護提供者便可管理照護、降低對醫療照護提供系統造成的影響,並且避免危急情況發生。」

Health Harmony 平板電腦儀表板連線到物聯網裝置,並且記錄每天的生命徵象。儀表板的篩選條件包括警示、健康狀態、生命徵象,以及根據風險演算法風險最高的患者。臨床醫師會監測患者,根據計畫的目標與結果建立警示。

託管式解決方案

找到託管式端點對端點遠距照護解決方案後,忙碌的臨床醫師便能專心照顧患者。Care Innovations 與客戶攜手找出理想的結果、評估族群,並且協助招募患者。該公司也確定了計畫的驅動因素,以及尚待解決的障礙。

「我們瞭解計畫的目標與結果後,便能為支援計畫打造各式各樣的服務與技術,」Estrada 表示。「這個過程需要臨床管理人員主動參與設計工作流程、相關裝置,以及鎖定遠端患者照護的照護途徑。」

該公司參考客戶的意見回饋持續創新產品與服務,締造最優異的成果與最佳成本。醫療照護技術的未來以改善人類體驗為宗旨。

人工智慧敞開智能販賣的大門

如果您想要拿個點心就走,販賣機的便利性是最好的選擇。但是現在的購物者想要的更多。他們喜歡像沙拉、起司和優格這種新鮮的食物,但在傳統式販賣機中通常沒有販售。您也許想要來一塊 Occasional Cookies 的餅乾,只要熱量和糖分不要太高。如果點心是鎖在販賣機內,誰能得知含量資訊呢?

零售商也感到沮喪。他們無法得知已售出哪些產品、什麼產品未售出,等到發現問題,通常為時已晚。現在,全新一代的銷售系統有助於解決這些問題,可以帶給購物者更多便利、提供更多種類商品,同時為零售商和品牌商提供更有價值的資訊與全新商機。

零售技術開發商 Shekel Brainweigh 所開發的技術,可以讓顧客在購買之前打開其創新販賣機的大門並檢視商品。而且,關於他們的互動與購買資訊可即時傳送給機器營運商和零售商。Shekel 與冷凍產品製造商 Imbera Cooling 和販賣機管理公司 Parlevel Systems 共同合作,產製出稱為 hubz 的智能冷藏櫃解決方案

對購物者來說,hubz 的體驗與使用傳統販賣機截然不同。

「家用冰箱」銷售點

Shekel Brainweigh 零售創新部門產品總監 Eliran Vaknin 表示:「以傳統販賣機來說,當您按 F6,可取得一項商品。透過我們的機器,您可以打開販賣機的門,想拿多少商品就拿多少。」「您可以查看到期日、查閱營養資訊,如果不想買,也可以把產品放回去。就好像您在家裡使用冰箱一樣。」

除了可以進入冷藏櫃拿取商品之外,您還需要一張信用卡、轉帳卡以及應用程式,像是 Apple Pay、Google Pay 、或品牌忠誠度應用程式。Vaknin 表示:「這可以識別您的身分,然後,沒有我們的追蹤,您便不能從貨架上取走任何商品。」

Shekel 使用兩種追蹤技術。第一種是它的祕密武器「客製化物聯網負載感應器」,它可以按商品重量準確識別商品。公司首席事業發展官 Rami Behar 說:「Shekel 是一家成立 50 年的公司,具有稱重解決方案的專業技能。」

第二種技術使用搭載人工智慧的軟體演算法,當商品從架上到顧客手中並帶出玻璃門外;或如果顧客改變心意,把商品放回架上,都可追蹤商品的精確位置(影片 1)。

Video 1.Hubz 智能冷藏櫃利用人工智慧趨動的感應器來識別並監測商品。(資料來源: Shekel Brainweigh)對零售商而言,讓顧客有更好的選擇,以及多品項交易,會使利潤大為上升。新鮮食品也能以較高的價格銷售,如果讓消費者可以先檢視商品,就更有可能購買。

Behar 表示:「平均來說,放在相同地點的 Hubz 冷藏櫃,業績是一般販賣機的兩倍。」

透過零售分析改善營運

串流資料讓零售商與販賣機營運商更能控制庫存。Hubz 搭載一台 Intel® NUC 小尺寸外型電腦於冷藏櫃之中,處理並傳送商品從顧客拿取一直到購買或放回原位之旅程資料。

另一台搭載 Intel® 處理器的電腦傳送庫存與交易資訊,包括顧客轉換率。如果發生冷藏櫃溫度偏離,或是門沒有關好,它也會向作業員發出警示,以便從遠端解決問題。

接收到最新的交易和顧客喜好資訊,讓零售商可以更準確預測銷售,並更加瞭解銷售趨勢。他們可以即時測試新產品、重新安排貨架圖及貨架擺設,而不是根據技術人員每週提供的資訊作決定。使用應用程式進行交易者,也可以為顧客提供現場特定促銷。

人工智慧技術協助品牌

零售商並非從洞察顧客行為中的唯一獲益者。

Behar 表示:「對於民生消費性用品 (CPG) 公司來說,這是非常有價值的資訊」。全天候銷售商品且不會引發勞動成本或無需處理中間人的能耐,對製造商來說是一項巨大的誘因。

這些優勢,以及排除了傳統販賣機中會發生的機器手臂擠壓軟性食物的狀況,對以色列奶製品製造商 Tnuva 來說,起了決定性的作用。它首度決定使用 Shekel 的智能冷藏櫃,嘗試直接銷售其牛奶、起司、優格和其它奶製品給消費者。

當 40 台冷藏櫃試營運得到了成功的結果,Tnuva 開始推出 100 多台,放置在辦公室樓宇、健身中心、火車站、醫院和其它人員進出頻繁的公共場所。他們學到的事實令他們驚豔。

Vaknin 表示:「這與一般的販賣機體驗完全不同。」「銷售高峰並非在點心時間,而是在傍晚 5 點或 6 點,這時人們剛下班,並決定帶點牛奶或起司當晚餐。通常,他們會購買兩到三種產品。這像是代替了當地便利商店的角色。」

Tnuva 智能冷藏櫃現在每月可處理數萬筆交易。串流資料會傳送到中央雲端式儀表板進行分析,顯示銷售趨勢。集中式控制也簡化了管理,使數量增減更加容易。

就像其顧客一樣,Shekel 從其販賣機所收集的資訊中持續學習。

Vaknin 表示:「久而久之,我們從每次購買及每位顧客的試用,能取得大量資料。這有助於我們持續改善演算法技術。」「這就是便利購物的未來前景。」

自助式工業物聯網平台讓 OT 專家獲得優勢

製造商常見的難題,就是必須找到同時符合 IT 與 OT 端點對端點需求的工業物聯網平台。此外,這道難題也是導致智慧工廠計畫往往失敗收場的一大原因。在 OT 眼中,強大靈活的系統與採用邏輯的安全隔離部署是優先要務,反觀 IT 則是側重快速開發應用程式,以及靈活採納新技術。製造商選擇的物聯網平台若是無法提供彈性的部署選項,這兩個領域及其優先順序便會發生衝突。

廠房的作業專家雖然是各自領域的箇中翹楚,但是若要滿足生產品質與不中斷的需求,必須部署最新的物聯網技術,這方面的技能他們卻是付之闕如。他們需要能讓他們運用既有知識,無須學習如何撰寫程式碼的平台。

Software AG 利用 Cumulocity IoT 平台,透過一套低程式碼工具解決這些難題,讓 OT 專家能連接與管理裝置、分析資料、建構與套用規則,並且建立量身打造的儀表板。

這套解決方案可靈活應變,讓公司能採取靈活的上市策略,視需要調整策略,維持競爭力(影片 1)。

https://www.youtube.com/watch?v=3CUx6WTf3t8

影片 1。Cumulocity IoT 平台為 OT 專家提供「自助式」低程式碼工具,並且將邊緣、雲端與內部部署系統整合於單一架構。(資料來源:Software AG

智慧工廠分析

「我們希望 OT 專家不需要投入任何軟體開發工作就能善用他們的知識,」Software AG 的 Cumulocity IoT Edge & SDKs 產品經理 Andrej Schreiner 表示。「我們確保客戶使用我們工具打造的 API 與解決方案,無論是雲端解決方案、私人資料中心,或者甚至是置於連接資產旁的單一工業電腦,都能夠供任何部署選項使用。」

對於某汽車製造商來說,這套解決方案幫助 OT 專家自行打造應用程式,解決高度自動化製造程序的特定問題。該公司利用工業機器人在廠房組裝線為車體零件上漆。烤漆作業偶爾會發生問題,導致品質瑕疵。這類問題往往未能在工廠被注意到,而是被客戶發現,進而危及品牌商譽,造成補救成本隨之增加。

自助式 Cumulocity IoT 串流分析部署於噴漆工作站搭載 Intel® 處理器的 IPC,機器作業員與程序專家透過直覺式使用者介面即可建立分析模型。這樣一來,便可即時發現異常與潛在問題,搶在零件運出噴漆工作站前立即採取檢修措施。

「偵測到異常當下,他們便可停止生產,並且採取行動校正,」Schreiner 表示。

這麼做不僅大幅在產品端縮短時間並減少花費,更能看出這類解決方案能如何強化 OT 專業人士在廠房解決問題的能力。完全無須動用 IT 軟體工程師。「QC 專家瞭解程序、機器人如何運作,以及哪些地方可能發生小毛病,而且無須任何編碼即可建立分析規則,」Schreiner 補充。

分散式架構與邊緣運算

很多工業物聯網應用程式需要邊緣運算能力,才能在未連線雲端時助決策一臂之力。舉例來說,利用分散式架構經營風電場的能源公司,有好幾個廠址都會傳來多個資料串流。每部渦輪機都需要自己的智慧,因此每座風電場都需要強大的運算能力,才能管理所在地區的所有渦輪機。同時,有一個集中化的雲端型指揮中心會監督整個作業。

風電場往往地處偏遠,因此連續高速的雲端連線能力成了一大挑戰。Cumulocity IoT 讓公司可管理安全的邊緣解決方案,提供運算能力讓廠址即使未連結大型網路也能正常運作。廠址與網路連線時,平台就能將資料回傳雲端,進行更深度的分析。

「邊緣分析的一項優勢,就是在資料送往雲端前,或是在您產生警示或深入洞見前,預先篩選並彙整資料,」Software AG 全球聯盟部合作夥伴經理 Anthony Sayers 表示。「硬體必須夠強大,才能處理大型資料集與機器學習模型,而這也正是我們與 Intel® 夥伴關係能夠派上用場的地方。Intel 強大的 IPC 讓我們得以建立使用案例,能夠在邊緣處理大量的物聯網裝置資料。」

全方位的工業物聯網

這套解決方案的設計可與各種不同的產業通訊協定連結,需要自助式工具不支援之自訂功能的複雜使用案例也能因應。「很多客戶選擇與我們經驗豐富的顧問合作,引導他們為自己的使用案例尋找完美的技術組合,」Schreiner 表示。客戶採用 QuickStart Pilot Package 時,90 天內就能達成投資報酬目標。「我們希望確保客戶能如願大展鴻圖,」Schreiner 補充道。

Software AG 持續的優先要務,就是與其他軟硬體供應商建立聯盟。「物聯網專案的需求,沒有任何一間公司能一應俱全,」Sayers 表示。「我們持續建立夥伴關係,才能提供客戶強化複雜即時解決方案所需要的一切。」

加速 Retail Edge 的物聯網分析

從追蹤庫存到衡量客戶參與度,創新邊緣技術正在改變零售業。但有一項挑選需要克服:用來執行日常作業的不同平台處於孤立狀態。

目前,零售解決方案建置商必須為解決方案建立自訂實作,但苦於系統資料分割,多款裝置與感應器限制了整體性、可操作的見解。庫存管理、資料外洩防護,以及客戶參與度等個別使用案例,都會建立在多雲端或邊緣平台中駐存的資料。然而,這項資訊被鎖定在解決方案中,沒有統一的控制面板可以查看整體狀況並整合見解。

解答在於可立即部署、開放資料擷取架構,結合不同的感應器通訊協定與相應的資料流,以建立可擴充的端到端解決方案。透過結合強大的邊緣運算技術,系統可以藉由具深入見解的即時分析,產生新的使用案例。因此,零售商現在擁有以前無法或難以執行與擴充的嶄新商機。

零售分析的開放平台

由 Intel® 處理器型的閘道與開源 EdgeX Foundry 平台驅動的 HP Engage Edge,讓這些商機可能成真。可開箱即用的 HP 閘道附預先載入的感應器與雲端中立的軟體堆疊,讓 ISV 和解決方案建置商可免於耗時的自訂硬體與軟體整合。

「這是首款將 EdgeX 架構商業化的零售產品,其中專用硬體預先載入了資料擷取軟體,」HP 進階運算解決方案全球策略顧問 Sandip Kamat 表示。

ISV 可使用任何感應器或任何雲端 API 進行遠端管理容器與應用程式。只要挑選使用案例並選取感應器即可,例如攝影機、藍牙信標或 RFID。這個盒子會和它們全部進行交談,讓解決方案建置商可將重心放在核心能力,分析資料流以建立可操作的見解(影片 1)。

影片 1。感應器與 HP Edge 結合,讓 ISV 可建立各種使用案例。(資料來源:HP

ISV 的新可能性

物聯網一直是一個破碎的空間,但開放平台系統可活化並擴充創新。例如,速食店使用感應器追蹤送到廚房的庫存,可利用資訊,透過減少浪費來改善盈利能力「傳統上來說,這個產業員工相當年輕、流失率高,且需要大量培訓,」Kamat 表示。「發生錯誤時,必須扔掉易腐爛的貨物。」

HP Engage Edge 可連線至監測新鮮食品流程的 RFID 讀取器,從卸貨到銷售終端產品。它為會進什麼貨、又開箱多久而建立數位影片。如果同事未按有效期限順序開箱,它也能建立警示,因為這可能會造成庫存浪費。將資料流和訂購系統連結,也可自動化整個補貨流程。

另一個使用案例是自助結帳系的資料外洩防護。自新冠肺炎 (COVID-19) 以來,販售亭已日益流行,但它們也開啟竊盜的機會。例如,顧客可能會掃描比較廉價的一瓶酒,卻把比較貴的酒放進袋裡。

「要怎麼逮到有人調包?」Kamat 問道。「如果您是防盜偵測 ISV,通常需要將解決方案與販售亭和攝影機感應器整合:賣點在於光是一台感應器就能捕捉掃描的內容。而在購買前後各有一台磅秤。ISV 可安裝第四個感應器(攝影機),以確保每台感應器都同意交易無誤。如果有什麼兜不攏,分析軟體也可標記店經理或同事。」

在過去,ISV 必須整合各種販售亭與感應器。現在只需要與 HP Engage Edge 整合,就能處理所有的協調流程。

零售分析的成長商機

邊緣技術與分析的部署不會減緩。新冠肺炎加速了應對新型市場規範的需求,例如社交距離、體溫掃描等。

為了替客戶帶來安全與便利,許多零售商提供虛擬體驗,進行創新。例如, ULTA Beauty 有一款虛擬擴充實境的應用程式,讓購物者在前往商店前就能試用商品。此外,居家裝修連鎖店 Lowe 啟動一款應用程式,讓水電工等專業人員可以透過一趟虛擬旅行到府服務,進行測量和選擇合適的產品。

「工具改善了許多,感覺就像親臨店內試用,」Kamat 表示。「在技術可以處理這些使用案例時以不同的方式部署資源,種種例子讓我們清楚預見未來的樣貌。如果這些感應器你都有了,則需要找人把它們組在一起,為店裡正在發生的資料流建立畫布。零售專家將這些資訊掌握在股掌中,並且以新的方式使用深入見解。HP 在未來發揮有利的角色。」

CV 與 AI:線上食物外送的訣竅

雲端廚房在 2010 年代共乘現象萌芽,為低成本食物外送提供了基礎架構。就功能或外觀而言,雲端或「幽靈」廚房和多數傳統餐廳沒兩樣,但兩者的相似性僅此而已。

從名稱的意涵看來,雲端廚房是個沒有傳統用餐區的遠端食物準備中心。從網路上接獲訂單、準備食物、然後客戶店內自取,但多數需要外送。由於新冠肺炎 (COVID-19) 疫情限制店內用餐,於是只提供外帶服務的餐廳如雨後春筍般湧現。

但是,雖然網路驅動的體驗在其他產業已司空見慣、廣為接受,但在處理易腐爛的即食食品時,仍不免令人感到焦慮。真正的挑戰是令客戶安心,並確保重複的高品質飲食標準。為了實現這一點,Uber Eat 和 Takeaway.com 這類雲端廚房與外送公司,正在使整套流程從準備食物到外送都在網路上透明化。

運用 AI 技術供餐

有鑑於傳統餐廳使用相對「類比」的程序,將訂單從顧客交給服務生,再交給廚房,反觀自動雲端廚房則沒有服務生。服務生現在成了連接 Smart Food QC 等平台的應用程式,該平台由基於 AI 與 IoT 的食品與農產品開發商 UdyogYantra Technologies 開發

「該平台將食物從原料到烹飪乃至於生產線上的最終食品進行數位化處理,為顧客提供流暢的食物體驗,」UdyogYantra 創始人暨執行長 Ankur Jain 表示。為了實現這項目標,智慧食物解決方案將點餐、烹製、庫存和品管系統,與「食物外送」系統結合在一個模組邊緣運算平台中(影片 1)。

影片 1。「智慧食物品管」(Smart Food QC) 是餐廳廚房和送貨人員專用的自動品質管理系統。(資料來源:UdyogYantra Technologies

在平台內部,作業人員將找到一個支援多部攝影機、紅外線熱影像儀、標籤掃描器和其他感應器的 API 型平台。整套系統是由 Intel® Celeron® 處理器控制,這套處理器也執行使用 Intel® OpenVINO 工具組開發的深度學習電腦視覺 (CV) 演算法。

CV 模型共有三層,其中一層用來驗證項目為食品,第二層和第三層則用來識別食品類型。由於 OpenVINO 環境啟用了最佳化,所以三個 GPU 密集的層次中有兩層都在邊緣上的本機執行。

在作業中,「智慧食品品管」可透過多種方式協助標準化並改善餐點準備效率。首先,標籤掃描器確保只會使用對的食材以及正確的用量。接著攝影機和熱感應器提供品管要素,在核准外送前,會先檢查餐點的重量、溫度與外觀。最後,系統將 QR 代碼套用於餐盒上,以便在外送過程中進行追蹤。

餐點準備完成後,開啟 API 讓廚房透過網路介面將收集而來的資料分享給合作夥伴與客戶。其中可能包括了有關廚師、餐點狀態等資訊。

提高品質、降低成本

上述的機制為餐點準備提供深入見解,協助實現食物品質標準化、保證餐點符合衞生及品質控制要求,並讓客戶安心。但是「智慧食品品管」的優勢也能擴大到這些參數外,提升整個雲端廚房的整體運作。

例如,透過將標籤掃描器擷取的食材資料與庫存管理系統相連,UdyogYantra 系統可提供可用庫存的即時計數,讓廚房員工在任何時刻都能掌握需要處理的事項。這項資訊也可用於啟動自動化行動,例如在庫存到達預定數量時,重新訂購其他供應量。

此外,對餐廳管理同等重要的是,將餐點準備流程自動化,如此可盡量減少菜餚過剩、在準備過程中的食物浪費,以及客戶點餐遭拒,進而協助降低成本。

「除了數位體驗,這套『智慧食品品管』其實還能幫助客戶節省成本,實現更多獲利能力,」Jain 表示。「我們在六個月內實現收支平衡,比方說,在某家每天接 300 份訂單的店內,利潤直接加了 8%。」

連接至供應鏈

雲端廚房的技術創新,使我們對作業的深入見解達到了空前的水準,同時為消費者和企業帶來雙贏。但是潛在的優勢不僅止於此。多虧標準的 API 及 IoT ,雲端廚房可以深入連線的供應鏈,瞭解食物短缺等事項,讓人員能提早調整菜單。

在這裡展現的效率和品質兼具,即是科技餐飲體驗的重點。

工業物聯網助 LV 變電所創新一臂之力

為了因應當今與未來所面臨的挑戰,電力公用事業的壓力與日俱增。影響能源價值鏈體系的問題不勝枚舉,天氣惡劣、無預警停電、復原反應時間,以及設備老舊只不過是一小部分。另外,再生能源與時俱進,電網也隨之進化,過去是單向電力輸送,現在則演變成可配合雙向能流的基礎設施。

公用事業無時無刻都必須以順暢同步的方式運作。然而,我們當前面對的現況卻是波動持續不斷。以太陽能為例。有時候,光電 (PV) 產生的電力過多,可能傳回電網,對基礎設施產生壓力。此外,氣候驟變時則電力不足,負載又轉移到電網上。基礎設施接連不斷承受此等壓力,因此有失效之虞。

強大的邊緣運算、人工智慧與機器學習這類新技術,賦予了公用事業創新的能力,既能解決持續不斷的難題,又能創造全新的機會。此外,採用這類新技術的層級,多半是分散於各地的變電所。

在 LV 變電所部署工業物聯網感測器和其他裝置,連接變壓器、開關箱和斷路器這類設備,開啟了邁向各種顛覆性用途的大門。收集資產資料後規格化並集中化所獲得的即時智慧,不僅能預測資產生命週期,還能先行偵測可能發生的失效。收集的資訊越來越多時,您就能開始擬定預測性和預防性的維修計畫。

現成可用的邊緣運算與分析

Kalkitech 這家智慧電網技術與解決方案的全球供應商,正運用其 LV Substation Solution 實現數位化的目標(影片 1)。

影片 1。公用事業可以從 LV 變電所著手,達成數位轉型。(資料來源:Kalkitech

「我們提供了現成可用的解決方案,讓公共事業與 EPC(設計採購建造之統包)服務供應商更容易安裝與設定物聯網型解決方案,將低壓 (LV) 變電所數位化,」Kalkitech CEO Prasanth Gopalakrishnan 表示。「這個套件能透過各式各樣的感測器收集資料,包括機齡 30 年的舊款設備和最新資產。這樣一來,便能以集中的方式掌握配電網現況。」

這套解決方案包含採用 Intel® 處理器的邊緣閘道,以及又稱為 SyncConnect 的 Kalki.io Edge Software。Kalki.io 是雲端型的裝置管理與監控入口網站,可透過單一中央位置監督邊緣設備及存取現場裝置。這個軟體會從所有種類的 LV 變電所資產彙總及篩選資料,分析之後再傳送至雲端。

透過遠端監控與記錄現場裝置的健全狀況,不僅能減少所費不眥的上門服務數量。若要盡量縮短停機時間,並且改善電網的作業效率,遠端監控與記錄更是不可或缺的一環。

「除非能清晰掌握資料與現場當下情況,否則不可能預防停電,也不可能採取主動措施,防患於未然,」Gopalakrishnan 表示。「一旦擁有這類資訊,您就能在控制中心全面即時掌握網路的情況,立即採取行動。

隨著公用事業以這種方式展開現代化,EPC 和作業技術 SI 也迎來了新商機,不過他們在部署 AI 與 ML 這類數位轉型技術方面的經驗卻付之闕如。Kalkitech LV 監測套件能讓整合商協助客戶創新、鞏固其附加價值,並且保持競爭優勢。

Tata Power 的可見度與擴充性

Kalkitech 目前與 Tata Power-Delhi Distribution Limited (TPDDL) 聯手,已推出 LV 變電所數位化的前導專案。TPDDL 持續監測自家的 MV 電網,而這個概念驗證所示範的可擴充物聯網解決方案,擴充後便可監測 LV 電網。

印度也和許多國家一樣,屋頂太陽能正迅速攀升,利用 LV 電網的 EV 數量亦是快速增加。監測並找出變電所弱點的能力,是 TPDDL 減少停電並改善復原時間的關鍵。

TPDDL 這類公用事業改採這種資料導向模型,在電網邊緣實現可見度與精細度後,他們便擁有採取智能行動的必要資訊。若擁有最終關鍵步驟的完整可見度,收到問題報告的操作員,便能在運作不正確的網路與變壓器尋找諧波。接著,它可以選擇暫時關閉部分流入變電所的太陽能,直到一切穩定為止。這樣一來即可避免停電、防止設備問題,而且無須上門服務,即可改善該鄰近區域的電力品質。

整體來說,以這種方式將自家基礎設施現代化後,TPDDL 可降低營運成本、獲得新的收益機會,並且改善客戶服務品質。

合作夥伴關係讓功率曲線更平穩

隨著 Kalkitech 與客戶的需求與日俱增,該公司需要軟體修改越少越好的可擴充解決方案。該公司成為 Intel® 的合作夥伴之後,便能打造穩定可靠的可擴充架構。公用事業可以就任何規模的變電所使用同一套解決方案,還可視需求儘量少收集或儘量多收集資料,因此對於所有規模的營運商來說都是順暢無縫的選擇。

Gopalakrishnan 總結道:「部署我們與 Intel 一起打造的技術之後,公用事業既可讓曲線更平穩、提高變電所的可靠性,還能降低成本。」