AI 輔助視訊會議打造虛擬會議

Posted on by Micah Kaplan

從狗的叫聲到昏暗光照環境造成的畫面陰影，所有人在參與虛擬會議期間都曾遭遇技術問題，因此很難妥善協作。疫情流行期間，大規模採用視訊會議逐漸成為一種快速的解決方案，但考慮到 COVID 疫情結束後的工作場所，許多公司打算繼續採用這種靈活的遠端工作方式。部分員工在辦公室而部分在家工作的混合模式重新定義了工作場所，這需要強大的可擴充技術，才能以更有意義的方式讓團隊緊密聯繫。

「支援遠端人力的技術必須繼續發展才能跟上時代變遷，」視訊協作領導品牌 Logitech Inc 的聯盟和進入市場主管 Sudeep Trivedi 表示。「未來每一天，都將有 30% 至 70 % 的員工在家工作，他們需要身為虛擬團隊一員的歸屬感。利用會議室桌子中央的免持聽筒開會的時代已經結束了。」

AI 推動全新的虛擬會議功能

雖然混合模式可能是理想的工作安排方式，但技術差異往往會造成競爭環境不平衡。重返工作場所的員工能夠使用音訊和視訊會議設置最佳化的協作工具，獲得高品質效能。但是在家工作的員工將陷入不利的條件中，他們只能利用筆電攝影機，在不佳的角度與不均勻的家庭辦公室照明下連線進行會議。

「我們相信使用者需要能協助他們展現最佳狀態的工具，才能到哪都有效率地進行交流，實現更自然的協作並建立關係。」Trivedi 表示。

視訊會議技術的創新能夠消彌差異，進而加強互動。例如，Logitech Room Solutions 採用 Intel® 處理器，透過 AI 執行改善音訊和視訊。

這個解決方案能夠消除背景噪音，例如打字、吵雜的 HVAC 系統或紙張翻動聲。調整照明修正陰影問題，這對於缺乏理想設置的在家員工來說是個常見的問題。AI 會利用神經網路技術識別人員，並自動框列公司會議參加人員，且隨著人們進出房間而自動調整。

「其他技術著重於強調當前的說話者，但是我們的目標是透過技術呈現出整個會議室的協作，」Trivedi 表示。「如果過度著重強調一個人，可能會造成不安，也可能會失去賦予團隊動力的環境。」

視訊會議硬體 + 虛擬會議軟體

Logitech Room Solutions 採用的 Intel® RFP Ready Kit 是一種隨插即用系統，客戶可以選擇最適合其會議空間與技術標準的型號。這種解決方案包括執行 Windows IoT 的 Intel® NUC 小巧電腦。此解決方案預先搭載了客戶挑選的 Microsoft Teams Room 或 Zoom Rooms 軟體，讓公司能夠標準化並輕鬆擴大視訊會議規模。這款套件也包含音訊和視訊工具（包括攝影機、麥克風和喇叭），也包括一款名為 Logitech Tap（影片 1）的易用觸摸螢幕控制器。

影片 1。Logitech Room Solutions 能透過易部署和擴充的套件，讓分散各地的團隊緊密聯繫，並採用 Teams（如影片中所示）或 Zoom 等虛擬會議軟體。（來源：Logitech）

「使用者不喜歡受到科技刁難，」Trivedi 說道。「如果每種設定都會帶來不同的使用體驗，這將會引發嚴重的焦慮，並傷害技術的實用性。」Logitech Tap 提供了一致的使用者體驗，員工能夠抱有明確期望並快速展開協作，不必再釐清哪種房間需要使用哪種技術，也不必再釐清使用方式。無論是兩人會議或是會議室中的群組會議，都可以透過相同的流程開始。

整合商的全新機會

混合工作的全新標準為系統整合商 (SI) 帶來了全新商機，他們能透過部署技術，提供更一致且自然的協作體驗以協助客戶。SI 能夠依據特定的混合工作場所模型和協作需求，量身打造平台並協助進行部署，遵循最佳技術實踐打造出最佳的終端使用者體驗。

「SI 隨時都有機會提供額外服務，維持環境的正常運行。」Trivedi 說道。「這些工具將在混合工作場所中成為任務關鍵。」

Logitech Room Solutions 也具有會議以外的功能。這種解決方案的超高畫質 4K 攝影機技術能夠計算會議室中的人數。這項功能能協助整合商設計具有容量參數的解決方案，發送警報以協助公司實施安全社交距離政策。

辦公室之外的視訊會議

系統目前正廣泛應用在各產業中，推動教育和醫療保健領域的實際變革。視訊會議工具正在協助 K-12 和高等教育機構，滿足混合教室環境學習的巨大需求。醫院正在使用此解決方案提供遠端護理，讓專家能夠隨時遠端確認住院患者的狀況。醫生也可以設定便利的遠距醫療預約。視訊連線能讓家人可以在遠處設施或下班後探望親人。

「目前，學校和醫療機構正在使用此技術來解決目前面臨的問題，但他們也開始思考疫情後的情勢，」Trivedi 表示。「如果是教育機構，則可以擴大覆蓋範圍，涵蓋無法獲得優質教育或醫療保健的農村地區居民。」

Trivedi 認為功能強大的視訊會議將成為業務變革與成長的催化劑。「智慧視訊技術不只是數位替代品，」Trivedi 表示。「這項技術能協助組織擴展重新發明和改造業務的可能性，推動真正的數位化轉型。」

AI 與 ML 是快時尚的好幫手

Posted on by Pete Berta

在快時尚界，服裝款式的設計、生產與零售，在短短數週內便大功告成。對於這個速度猶如風馳電掣的產業，時間就是金錢，凡是製程受挫，收益都可能蒙受損失。也就是說，衣服生產時不僅必須對色精準、布料完美無瑕，並且上漿一致，還要能加快訂單出貨的速度。

電腦視覺 (CV) 與機器學習 (ML) 技術支援的自動化品質檢查，有助於成衣供應商抵銷製程中的延遲，並且為所有相關人員提高透明度。

以 Dianshi Clothing Company 為例。該紡織製造商已在中國杭州廠房的生產線實作深度學習演算法，負責計算生產的衣服數量，以及檢查每件服裝表面是否有任何瑕疵。為了將這些功能與現有的製造執行系統 (MES) 整合，Dianshi 與製造自動化供應商 Kinco 以及AI 專家 Aotu.ai 就智慧型視覺系統攜手合作，以提高生產力、效率並降低成本。

這套解決方案讓該公司能以 SKU 的方式，輕鬆追蹤完成的衣服數量。自動計算系統提供了無須手動輸入即可切換任何特定使用中 SKU 的功能，靈活彈性（影片 1）。

影片 1。工廠管理人員與零售商，可以收到關於特定產品生產的即時資料。（資料來源：Aotu.ai）

「假設您向阿里巴巴這類網路批發商店訂購了一小批衣服，」Aotu.ai CTO 暨共同創辦人 Alex Thiel 表示。「我們希望能有確切顯示已製造衣服數量的儀表板，而且資料最精細可達工廠層級。從工廠的角度來看，這能讓它完全無須調整工作流程，即可一天多次輕鬆切換進行中的工作。」

開放式平台機器學習

BrainFrame 平台是這套解決方案的核心，可讓任何連線的攝影機變身為持續監測智慧型視覺攝影機。這個平台針對配置提供了簡單易用的 GUI、在類似應用程式商店的儲存庫有拖放式 Vision Capsule 可用，而且為了同時支援成千上百的視訊串流可水平擴充硬體，簡化了電腦視覺開發（圖 1）。

BrainFrame 平台利用一套 OpenVisionCapsules 技術，將視訊摘要與 AI 演算法整合至端對端視覺系統
圖 1.BrainFrame 平台利用一套 OpenVisionCapsules 技術，將視訊摘要與 AI 演算法整合至端對端視覺系統。（資料來源：AAEON）

OpenVisionCapsules 開放原始碼封裝格式，包含描述及實作 ML 演算法的所有程式碼、檔案和中繼資料，需要用到的開發人員領域知識比較少。「我們建置的系統使用容易，科學家不需要大量相關知識，即可建置穩健的生產系統，」Thiel 表示。

BrainFrame 將視覺演算法最佳化，而且本身的記憶體用量微乎其微。這個平台整合了 Intel® OpenVINO™ 工具組，而且已預先最佳化，可與 Intel® 處理器搭配使用。

Thiel 表示，類神經網路最佳化環境降低了部署成本，也強化了自訂電腦視覺設計的能力。「透過 BrainFrame 使用 OpenVINO 速度更快，而且就算並未排除，也減少了撰寫更多程式碼的必要性。因為 VisionCapsule 程式庫有您需要用到的大量程式碼。」

服裝生產使用案例計算與辨識衣服時，必須先將視訊輸入饋送至計算演算法，然後再饋送至商務邏輯膠囊。為了達成這項目標，並且省下開發完全自訂演算法的時間與精力，BrainFrame 平台將 OpenVINO 影像擷取模組包裝在 VisionCapsule，讓 Aotu.ai 的身分控制 API 能夠處理衣服的影像。

讓多種模型能夠搭配使用之後，電腦視覺開發與部署隨之簡化，而且可擴充又符合成本效益。

「只要拖放各種 VisionCapsules，即可在生產服裝的工廠部署，」Thiel 表示。「不需要撰寫自訂程式碼。其他人耗時六個月，我們花兩週左右的時間便完成部署。」

電腦視覺模型開發的應用程式商店模型

Aotu.ai 為多位客戶順利完成建置 CV 解決方案的程序後，BrainFrame 平台的開發隨即展開。每個需要的應用程式與模型都稍有差異，因此開發與部署既耗時又昂貴。

BrainFrame 的方法快速又簡單，原因之一在於它和應用程式商店相似。這個平台為開發人員提供了演算法和其他元件的功能表。每種都可透過和下載應用程式差不多的方式取得，而且這些應用程式搭配使用，即可創造需要的功能。舉例來說，若要建立視覺型水果識別系統，不妨將專門識別形狀的影像辨識模型，結合另一個偵測顏色的最佳化模型。

製造商、OEM、系統整合商與開發人員適用的 Edge AI Developers Kit，提供了 BrainFrame 平台。這個套件是 Aotu.ai 與 AAEON 共同合作的結晶，包含的 UPX-Edge 無風扇工業電腦搭載第 8 代 Intel® Core™ i5 處理器與兩款 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU，而且預先安裝 Aotu.ai BrainFrame 平台。

多租戶支援甚至可讓多名使用者同時存取工具組。「開發人員可以使用不同的模型，並且在 SI 正將 API 連線至工廠系統及終端使用者正在 GUI 修改參數時，以非同步的方式上傳這些模型，」Thiel 表示。

時尚快，開發速度更快

有了電腦視覺負責的自動化品質檢查，衣服生產設施的操作人員便能用比肉眼有效率的方式，揪出代價高昂的瑕疵與生產錯誤。此外，CV 系統透過 Intel® Edge Insights for Industrial 軟體，即可為工廠的 MES 提供即時資料。

Edge Insights for Industrial 採用作業系統與通訊協定診斷微服務架構，從智慧型視覺系統這類端點擷取資料，而且可以在邊緣即時即時分析資料。因此，電腦視覺系統偵測到的任何問題都能與 MES 同步，找出可能造成生產瑕疵及延遲至關重要上市時間的設備故障這類問題。

零售商若期望以超快的步調生產新衣服，光靠時尚宣言還不夠。

AI 火警偵測：電腦視覺守護森林

Posted on by Micah Kaplan

在全球暖化的年代，森林火災日益頻繁，增加的速度也越來越快。以加州為例，2020 年野火吞噬的面積前所未見，高達 440 萬英畝，摧毀的建築物超過 10,000 棟，釀成的損害逾 120 億美元。

顯然，全球需要永續的解決方案來維護自然資源、捍衛人類生命，以及避免經濟重創。身為環保倡議者兼永續性愛好人士的我不禁開始思考，是否有技術解決方案能協助解決這項令人望而生畏的艱鉅任務。所幸，我同時也是電腦科學家，對於研究是如何單調乏味且曠日持久心知肚明。

電腦視覺是森林的守護者

在這種時刻，我往往直接打出王牌，善用 Intel® 夥伴聯盟這個豐富的 Intel 價值鏈體系求助。不出所料，它幫我找到了一個巧妙的解決方案：AAEON Intelligent Forest Fire Monitoring System（圖 1）。

AAEON Intelligent Forest Fire Monitoring System 利用 AI 偵測煙霧。
圖 1. AAEON Intelligent Forest Fire Monitoring System 利用 AI 偵測煙霧。（資料來源：Digital Business Innovation）

這套解決方案貌似結構簡單，包含能夠監測大面積區域、偵測煙霧以及啟動警報的攝影機。然而，經過仔細分析則會發現，這套解決方案的架構新穎，技術先進。

AI 穿越迷霧偵測煙霧

影像處理的確是透過邊緣運算裝置在本機（攝影機附近）完成。這種工業級電腦會分析雙視訊攝影機（一部用於可見光，一部用於紅外線）傳來的影像，然後識別任何煙霧的跡象。如果系統偵測到煙霧，立即會啟動中央作業警報，向當地消防部門示警。

裝置能夠區別燃燒所產生的煙霧和霧氣，避免假警報。我們先停下來思考一下。這套系統經過訓練，能夠識別霧氣，因此不會上當。

Intel® Movidius™ Myriad™ X 視覺處理器是實現這一切成果的功臣。這款卓越的處理器執行影像分析時所採用的專門架構，能夠以超低電力預算執行深度學習推論。

適用於消防員的中央監控和預測

除了其他優勢，在邊緣處理視訊的功能，減少了必須傳送至中央作業中心的資料量，有鑑於這類攝影機不少預計安裝於網路連線有限的偏遠地點，因此傳送的資料量是必須考慮的重要因素。

所有攝影機傳來的影像，送達資料中心後便會共同分析，就所有消防活動提供整座森林的觀點。後續程序著實令人驚豔。系統能夠預測火勢擴散的方向與速度，並將風與濕度這類環境因素完全納入考量。接下來，系統會事先向相關消防部門示警，讓他們有時間疏散居民，並且設法遏制擴散。

這套系統至此已經不同凡響，但是它更上一層樓，還能儲存資料，並且利用資料反覆改善進步。由於 AAEON 是真實世界的 AI 領導廠商，因此這項功能並不令人意外。

您心中目前可能浮現了這個疑問：不過它得花多少錢？

老實說，這套系統絕對和費用過高或昂貴這種形容詞扯不上邊。AAEON 的執行團隊向我說明總擁有成本時，我大吃一驚。系統與後續管理的費用非但不是天文數字，而且有鑑於它能夠守護人類生命、自然環境並推動永續性，因此並不算高。

利用 AI 達到全球目標

AAEON 解決方案闡釋了多種方法，展示如何讓唾手可得或需要本地智慧之相近技術的人工智慧，發揮強大的預測性影響力。這似乎是可以預見的未來，人類與人工智慧攜手為我們和地球打造更美好的未來。

這是全球領導人共同的目標，許多政府甚至認為有必要建立共享平台，研究及減輕 AI 對社會和經濟造成的破壞。

以歐洲為例，為了讓創新和技術轉移能夠協調一致、均等並且獲得提倡，推出了 AI4EU 計畫。我很榮幸以評估委員會外部專家的身分參與了這項計畫，因此得以搶先一睹善用 AI 的各種方式。

言歸正傳：目前大家一致認為，火警偵測系統體現了永續性，甚至避免森林火災排放 CO2；將所有資料傳送至雲端的超級電腦，避免過度耗電；而且開發中和已開發國家都負擔得起。

總而言之，這套系統夠讓永續運動中的每份子保護唯一的地球。

健康科技帶來虛擬醫療轉型

Posted on by Micah Kaplan

並非所有英雄都穿著披風——其中許多人穿著醫師工作服。一提到疫情期間在前線奮戰的人員，首先浮現在腦海中的是醫療專業人士。儘管缺乏足夠的個人防護設備 (PPE)，而且面對的是具高度傳染性的 COVID-19 病毒，他們依然堅持不懈地工作。

在 Banner Health，由於採用了極富巧思的健康科技解決方案，讓臨床醫生可以透過虛擬醫療科技，無須進入病房即可安全地監控病患狀況，改善了上述的高風險情況。由於採用了先進的醫療科技，他們可以將旗下二十八間急性照護醫院和急診室現有的病房內電視設備，轉型成虛擬醫療端點。

秉持合作精神，醫院網路得以快速推展低成本的解決方案，確保醫療人員能以更安全且更有成效的方式工作。VeeMed Inc. 這家新一代全套遠距醫療解決方案供應商早先已經與 Banner Health 合作，部署另一項醫療科技。但是由於疫情持續肆虐，領導層要求改變方針。

VeeMed 商務開發高級副總裁 Ed Leer 敘述說：「他們的意思基本上就是：『我們必須調整貴平台的部署計畫，因為我們現在需要一套針對 COVID-19 病患的解決方案。』」

這家公司僅僅在兩個月內，就開發出了「虛擬醫療服務平台」(Virtual Care Delivery Platform)——以其 VeeKast 軟體為基礎——並展開部署。「身為軟體公司，我們很能隨機應變，迎接挑戰，因為我們不需要開發新產品或硬體；我們只需要重組和利用現有的東西。」Leer 解釋道。

VeeKast 精巧簡潔，部署起來既輕鬆又不耗成本。只要將微電腦，例如 Intel® NUC，安裝在病患房間電視背面，即可將房間轉變成可以隨時進行遠距醫療的病房。

現在，遠距巡房讓 Banner 的工作人員可以節省時間和金錢，因為醫療人員可以透過這種方式隨時監看病患的狀況，以及遠距問診，甚至還能在問診時讓其他照護者和家屬參與，無須穿上長袍或使用數量有限的個人防護設備。

要讓 Banner Health 資訊部門同意採購這項技術並非難事，因為該部門很快就看到該技術的價值，而且部署起來輕而易舉。只要房間內有插頭，而且電視機配備「高解析度媒體輸入」(HDMI) 功能，即可立即開始使用先進的軟體和攝影機系統提供高品質醫療照護服務。

這讓 Banner 得以在很短的時間內推行 VeeKast，整個網絡系統中有 1,200 多個設備正在運行。「由於部署起來如此簡單，他們得以在一週內安裝數百台裝置，毫不誇張，而這更加彰顯這項技術的價值，因為他們面對的是生死攸關情勢，時間的把握至關重要。」Leer 表示。

醫療科技的應用不侷限於 COVID-19 疫情

雖然 VeeMed 當初改版自家軟體的初衷是為了應對 COVID-19 疫情帶來的挑戰，然而其 VeeKast 解決方案可以在其他多種場合以多種方式支援醫療照護工作。

任何地方只要有配備電視或顯示器，無論是何種臨床作業，現在都可以設置遠距醫療端點。」Leer 指出。VeeKast 讓照護 COVID-19 患者的醫護人員得以擺脫長袍和個人防護設備的阻礙，同時這項醫療科技也能為許多其他使用案例帶來工作效率。舉例來說，這項科技可以最大幅度減少大型醫院中住院醫師巡視病房所需的時間，醫師們只需透過平台遠距探視病患即可，即使病患位在遠處設施也沒問題。

VeeMed 目前已開始為其 TeleICU、TelePsych 和 TeleStroke 計畫部署 VeeKast，這些計畫是該公司提供的「軟體即服務」(SaaS) 產品，讓醫療機構可以召喚待命中的醫師前來支援醫療工作。

如果加護病房內有緊急情況或遇到中風的患者，專科醫生若要仔細檢查病況，高品質攝影機是一件必不可少的工具。「例如神經科專科醫生可以透過我們的平台，從遠端控制攝影機，放大畫面檢視中風病患的瞳孔，作出更好的診斷。」Leer 解釋道。

這項遠距醫療功能的問世，意味著鄉村地區的醫院可以不用再將病患轉送至其他醫院，讓病患承受風險。從財務角度來看，醫院因此可以保有那份診療收入。

「我們的解決方案部署於全國各地的急症醫療單位，每日為數以千計的病患提供高品質的醫療服務。我們看到有越來越多醫院敞開心胸，並體認到他們可以採取與以往想法截然不同的處理方式。」 Leer 表示。

虛擬醫療漸成趨勢

COVID-19 在每個領域帶來了革命性的改變，同時也將帶來對遠距醫療的新需求。「目前的環境已經將障礙消除，並且已讓醫生、病患和出資者瞭解其價值，但是以前這幾類人士都沒有將這項科技當成優先選項。」Leer 說道。

Leer 預測消費者和醫師都將擁抱遠距醫療，其不僅可以提供遠距診斷，還可以提供持續監測功能，追蹤患者狀況和病情發展。

「COVID-19 是巨大改變的催化劑，而且在 VeeMed，」Leer 表示，「我們對於未來的發展方向有許多卓越的構想，我們不僅將目光投向醫療的視覺與聽覺層面，也將目光投向資料分析、人工智慧和機器學習。這些創新將讓醫療社群能執行更有效的工作，最終將增進患者的福祉。」

未來的智慧工廠現已問世

Posted on by Pete Berta

自動化公司先將控制系統從工業閘道連接到邊緣伺服器，接著再串連至企業基礎架構，希望能獲得營運方面的洞見，締造效率和生產力。舉例而言，位於德國安貝格那座製造可程式化邏輯控制器 (PLC) 的 Siemens AG 工廠，早已完成這類數位轉型，可推動發展內建 AI 的品質檢驗或預測性維護等各種使用案。

長久以來，安貝格設施的自動化系統一直都以是獨立隔離單位的方式運作，並未與實體叢集或更廣泛工廠網路中的其他系統個別建立網路連線。因此，執行預測性維護這類功能所需的機器資料，持續禁錮於個別裝置的封閉環境中，無法向執行機器學習工作的高階分析系統公開。

若要推動先進的工業 4.0 使用案例，工廠需要無須根除現有的自動化端點，就能在邊緣實作網路與運算基礎架構的架構重新設計。為了達成這項目標，Siemens 工程師在廠房部署了自家的 SIMATIC IPC 閘道，可匯集多達 10 個端點的控制系統資料、執行預先處理，並且將資料傳輸到鄰近的 AI 伺服器。

「我們過去有數量龐大的機器在當地作業，但是機器之間並未連線，」Siemens 行銷經理 Wolfgang Lay 表示。「如今我們加入 IPC，先從 PLC 收集資料，再將資料傳送到執行 AI 演算法的伺服器。這個作法是為了簡化並改善品質檢驗系統，以及實現預測性維護。」

工業 4.0：以專為物聯網強化的技術為基礎

全球科技大廠 Siemens AG 出品的 SIMATIC IPC 產品組合，多年來部署於世界各地。然而，安貝格工廠展示的轉化分析與網路功能，則主要歸功於 IPC227G 與 IPC277G 這兩款小巧耐用控制器所搭載的 Intel Atom® x6000 系列處理器（舊代號為「Elkhart Lake」）（圖 1）。

SIMATIC IPC 的相片
圖 1.SIMATIC IPC227G 與 IPC277G IPC 無風扇也沒有任何移動零件，是專為工業物聯網使用案例所設計。（資料來源：Intel®）

效能提升後，不僅可直接在裝置執行若干 ML 工作負載，還意味著可以在虛擬機器內執行端點應用程式。

雖然 IPC 平台的主要功能是預先處理以及將端點資料傳輸至現場伺服器，但是在某些情況下，即時決策完全可在閘道執行，然後以將在端點執行之指令的方式傳回。全新的工業級 x6000 系列處理器提供兩個或四個 CPU 核心和整合式 GPU（圖 2），其運算強化功能是這項成果的推手。

處理器整合式功能圖表
圖 2.Intel Atom® x6000 系列處理器獲得融合式基礎架構支援，整合了工業與企業功能。（資料來源：Intel®）

驅動現今與未來的智慧工廠

這類效能提升為邊緣分析、品質檢驗與預測性維護等 AI 使用案例，提供了綽綽有餘的馬力。同時，製造 SoC 時所採用的 10 奈米製程技術，有助於產生 4.5 W 至 12 W 的熱設計功率 (TDP)，讓 SoC 得以在廠房中堅固的無風扇系統運轉。

然而，Atom x6000 系列處理器的物聯網專用功能，才是它在數位工廠部署獨樹一格的原因。

  • Intel® Programmable Services Engine (Intel® PSE)：遠端頻外裝置管理、即時控制處理與對時間敏感的同步處理這類卸載工作。從主機 CPU 核心卸載這些和其他功能後，可將更多運算頻寬應用在裝置上的 AI 或分析處理。
  • 乙太網路時間敏感網路 (TSN) 支援：三種支援 2.5 Gbps 乙太網路 TSN 的介面，有利於企業系統和作業端點之間以透明、互通且即時的方式通訊。因此，資料可以在端點與分析處理系統之間，以低延遲的決定型方式傳遞。
  • Intel® Safety Island：這種晶片上的 IP 區塊可搭配 CPU 使用，協調診斷測試、標示故障、報告錯誤，以及監測安全關鍵應用程式的效能。它可通過 IEC 61508 SIL 3 與 ISO 13849 Category 4 PLe 認證，並且確保即使在同一個裝置上運作的較不關鍵分析應用程式失敗，安全關鍵應用程式也能繼續運作。

全新 Intel Atom 處理器的效能提升之後，不僅可直接在裝置執行若干機器學習工作負載，還意味著可以在虛擬機器 (VM) 內執行端點應用程式。除了無須拆卸更換現有設備即可在工廠導入 SIMATIC IPC 系列閘道這類平台，Siemens 工程師還能將較先進的控制工作負載從那些節點轉換至 IPC，延長舊式端點的使用壽命。

目前規劃在 IPC 實作 Hypervisor，在一部 VM 執行 S7-1500 Software Controller，在另一部 VM 執行工業物聯網級 Windows 或 Debian Linux 作業系統。

「運算能力提高之後，我們不僅能將 IPC 當成收集與預先處理資料的閘道，還能針對 PLC 功能，將這些功能都整合於一個平台，」Lay 表示。

富前瞻性的工廠

Siemens 安貝格工廠的資訊架構，以及任何其他採用階層分析法的工業物聯網設施，都必須仰賴 Intel Atom x6000 處理器提供的安全性、確定性與效能技術基礎。

基於重要的理由，這些系統及其資料一直以來孤立封閉。然而，向更廣泛企業基礎架構公開這些系統及其資料的作法，創造了諸多可能性，其重要性不容等閒視之。階層分析可協助現今工廠針對未來需求數位化的方式不勝枚舉，功能上的效能改良與預測性維護只是其中兩種。

無程式碼平台讓供應鏈效率自動化

Posted on by Micah Kaplan

如何透視供應商，進而化可見度為行動，一直是令全球供應鏈頭痛的難題。COVID-19 全球大流行更是加劇了這項挑戰的難度。舉例而言，某幾款疫苗必須以超低溫運送及貯存，企業紛紛尋求全新的冷鏈監控解決方案。

封城和旅行限制持續擾亂全球供應鏈，為了尋覓防患於未然的解決方案，企業莫不手忙腳亂。物聯網感測器與資料管理平台雖然前景可期，但是建置與整合的過程卻可能困難重重，而且曠日持久。企業需要部署方式簡單，而且可輕鬆與現有系統和資料串流整合的解決方案，才能實現最大價值。

D.W. Morgan Company 及其技術子公司 ChronosCloud，讓這些解決方案不再是夢想。長年以來，Morgan 持續扮演領頭羊的角色，以優質的資料讓供應鏈效率改頭換面。該公司旗下的全方位自動化平台 ChronosCloud 搭配 Intel® Connected Logistics Platform (ICLP)，為需要更能透視及掌控供應鏈的公司，提供了靈活的解決方案。這套解決方案從物聯網/ICLP 感測器、貨運站點、API 和行動應用程式收集資料，讓管理人員對供應鏈瞭若指掌。

自動化平台的強項就是能讓企業全方位瞭解供應鏈，並且集中管理合作夥伴更新、文件、相片與物聯網裝置資料。這樣的資料量固然龐大，但是輕而易舉便能依照團隊不同專業人士的需求自訂。

雖然單單是整合資料就是一項苦差事，但是 ChronosCloud 卻將這項目標當成基準線達成，隨後轉為專注於解決實際問題。這套解決方案可主動管理例外與潛在問題，協調合作夥伴行動、加速實現收益，並且降低保險成本與理賠，進而加快供應鏈速度。

物聯網感測器一路追蹤貨物

在供應鏈可見度方面，企業各有各的需求。舉例來說，有些企業希望全程監控產品從新加坡到紐約的運輸情況。其他企業則可能選擇專注於這趟旅程的一部分，例如從機場到倉庫的最後幾哩路。由於供應鏈管理人員需要的資訊不同，因此自動化平台必須能讓使用者根據特定資料集，要求量身打造儀表板。

這套解決方案還包含自動化功能，讓供應鏈專業人士透過例外輕鬆管理，並且可針對潛在問題建立提醒通知他們，速戰速決。比方說，使用者可要求針對持續 48 小時未更新的任何訂單收到通知。

「若能收到即時提醒，供應鏈管理人員就能主動解決問題，」D.W. Morgan Company 執行總監 John Hoyt表示。另外，他們可利用解決方案在供應商群之間聯繫，即時向主要幹部傳送關於相關活動的自動通知。

管理人員利用 ICLP 感測器，即可沿途追蹤運輸狀態的變化，例如傾斜度、光線與溫度。「如果運輸的貨物受損，您馬上就能採取修正行動，而不是等到貨物都已經繞了半個地球之後才發現，」Hoyt 表示。這類資料有助於為保險理賠描繪清晰的全貌。

無程式碼整合

供應鏈管理人員心目中的解決方案，必須能與 ERP 這類企業系統輕鬆整合，而且無須在編碼方面大費周章就能隨機應變。舉例來說，ChronosCloud 使用者可以選擇透過解決方案的系統與儀表板存取資料，也可以將資訊匯入應用程式與系統。「我們這套解決方案是出自供應鏈專業人士之手，因此能夠靈活地因地制宜，」Hoyt 表示。「我們能依照客戶的需求量身打造解決方案。」

冷鏈技術展現威力

供應鏈自動化平台是如何運作的呢？首先，企業必須決定要為貨板或運送容器安裝哪一種物聯網感測器。偵測光線與溫度這類狀態的個別物聯網裝置往往所費不眥，而 ICLP 則是採用一般通訊閘道，搭配安裝於運送零件的低成本貨籤。「這類貨籤全部經由閘道裝置獨立監控與提供，」Hoyt 表示。「這個收集相同資料的替代方案是獨特又符合成本效益的安排方式。」

接著，企業必須決定其他哪些資料串流會流入平台。這些額外資料可能來自業務系統、直接來自貨運站點，或者是行動應用程式。舉例來說，ChronosTouch 應用程式可讓卡車司機用智慧型手機輸入資訊，包括 GPS 資料和其他報告。另外，使用者可在途中新增運送貨物的相片。如果箱子已經受損或弄壞，可以用照片記錄，然後新增至平台。

資料一流入平台，供應鏈管理人員就能建立儀表板及設定容限等級，管理自動化與提醒。舉例而言，如果食品供應商打算運送冰淇淋，他們必須確保貨運容器內的溫度不會上升到 35 度以上。他們可以依照需要的範圍設定容限等級，溫度攀升到臨界值以上時就會收到提醒。

「這是每個人的唯一真理，」D.W. Morgan Company 銷售與行銷經理 David A. Morgan表示。「使用者按下『追蹤』，就只會收到他們適用的提醒。」

有了 ChronosCloud 這類輕鬆與其他資料串流整合的平台，轉眼之間便能上手。「某個客戶請我們整合行動裝置、物聯網，以及馬來西亞製造商到加州最終目的地貨運業者的連線追蹤之間，五種不同的合作夥伴互動，」Hoyt 表示。「不到兩週的時間便設定完成並準備就緒。」

儘量提高效率，儘可能減少損失

在這場全球大流行中，有潛力將救命物資如期送達有需求之處的高效供應鏈至關重要。此外，可見度改良之後，企業便能以更完善的方式監控運輸狀態，並且事先掌握腐敗、損壞與延遲這類問題，然後主動排除，儘可能減少遺失。

AI 機器人探索智慧工廠

Posted on by Micah Kaplan

現在，我們都熟悉了工業 4.0，也熟悉了各種方法，能夠透過連線與分析來革新自動化環境中的生產力和效率。不過，您可能會驚訝地發現，工業 5.0（一個人類與智慧機器人並肩工作的世界）已經近在眼前了。這樣的願景，目前正逐漸以協作機器人的形式呈現。

這些工業或服務機器人都能在複雜的半結構化環境中，獨立行動並自由運作。

協作機器人是自動導引車 (AGV) 後的重大突破，即使到了今天，自動導引車仍廣泛部署於工廠和倉庫中，它們的工作通常是將貨物和材料從一個地點運送到另一個地點。AGV 主要的限制是它們需要被「導引」，意思是它們只能依照預定路徑移動，我們通常會用繩子、電線、膠帶、雷射甚至是電腦影像，在導引路徑上設置可辨識的路標。

所以 AGV 在執行重複且固定的功能時，表現非常出色，但其他功能的表現則難以相提並論。在協作機器人的發展過程中，第一步就是打造自主行動機器人 (AMR)。

從自動到自主

AMR 會利用最先進的智慧型視覺系統，以及同步定位與環境地圖建立 (SLAM) 軟體，支援 AMR 的行動自由度與操作靈活性。先進的機器人平台能夠識別周圍環境、視情況進行導航，甚至還能識別並避開路徑上的物體。

簡而言之，AMR 具有更強的機動性、效率、靈活性和安全性。它們甚至可以與其他 AMR 協作提高生產力，並在電池電量不足時自行停止工作並進行充電。

當然，行動自主功能的實現都要歸功於更加複雜的 AMR 技術。舉例來說，SLAM 技術需要更高精準度的感應器，因此需要更多的電腦資源來處理資料並採取行動。以元件為基礎從頭開始打造 AMR 是一項非常複雜的工作，這讓系統整合商必須面對許多硬體、作業系統和通訊協定工程方面的挑戰。

「許多系統整合商都在打造自己的 AMR 架構，」創新工業自動化產品開發商 Vecow Co., Ltd. 的產品經理 Kev Wang 表示。「但是他們從一開始就必須進行測試與驗證，光是這項工作可能就需要 5 至 8 人的團隊，花費 3 到 4 個月以上的時間才能完成。」

透過多合一 AI 套件加速 AMR

另一個替代方案，則是搶先使用快速原型平台。舉例來說，Vecow VHub 機器人作業系統 (ROS) 是一種一站式 AI 開發套件，能夠為系統整合商提供完全整合的硬體、軟體和工具堆疊，進一步加速 AMR 設計（圖 1）。

IPC 和工業 AMR
圖 1. VHUB ROS AI 開發平台包含一個完整的自主行動機器人 (AMR) 開發堆疊。（來源：Vecow）

VHUB ROS 是 Intel®、Vecow 和 Virtuoso Robotics 的合作成果，搭配精選硬體起始套件，搭載第 11 代 Intel® Core™ i7/i5/i3 處理器（也就是Tiger Lake UP）和 Intel® Movidius™ VPU 加速器。感知軟體開發套件 (SDK) 架構於這些硬體目標之上，並且包括 ROS 2、控制架構和 AI 引擎。

「有了 VHUB ROS 之後，我們與 Intel® 和 Virtuoso Robotics 提供了一個標準框架，讓系統整合商能更加了解如何進行 AMR 設計，」Wang 表示。

SDK 中的 AI 引擎能讓開發人員存取超過 200 種最常用的 AI 模型，其中包括 SLAM、物件偵測與辨識，以及其他演算法。並且能與領先業界的訓練平台（例如 Caffe2、mxnet 和 TensorFlow）搭配使用。

如果準備在資源有限的 AMR 平台（例如 Vecow EMBC-5000）上使用這些模型，在這些框架中受訓的模型將透過 Intel® OpenVINO™ （跨平台的模型最佳化工具和推斷引擎）傳遞。

「我們已經使用了各種 CPU 測試 VHUB ROS SDK，有一般 CPU、搭載 Movidius VPU 的 CPU，目前使用的 CPU 則搭載了整合 Movidius VPU 的 Intel® Xe 顯示晶片。」Wang 表示。「當我們使用 OpenVINO 測試這些平台時，我們發現效能至少提升了一倍。」

協作機器人的深入解析

目前，AMR 設計的最大優勢就是主機板上的 AI，這代表開發人員將花費大量的時間與精力，在雲端訓練並標記 AI 模型。為了達成目標，可以將 VHUB ROS SDK 當成容器化的執行個體，託管在 Amazon 的 Elastic Container Service (ECS) 之類的雲端服務上。

但是，AI 演算法的細緻化程序必須從 AMR 擷取推論內容，然後將這些內容餵給 VHUB 模型訓練執行個體，因此，系統整合商需要一種能將邊緣資料即時傳送到雲端容器中的機制。為了達成這個目標，Vecow 利用了 Intel® Edge Insights for Industrial (Intel® Ell)。

EII 是一種容器化軟體架構，能夠收集、儲存並分析時間序列和視覺感應器資料，然後透過各種作業系統和通訊協定，從邊緣到雲端協調並管理這些資料。這種作業方式能夠確保安全性，並且幾乎是即時的 (<10 ms) 封閉迴路。

Vecow 工程師具備在 AI 推論最佳化過程中，部署 EII 的豐富經驗。他們善於利用軟體功能，即時將多個同時執行的 AI 功能的效能最大化。此團隊已經針對 VHub ROS 中所有的 AI 功能、工具和平台進行了研究、執行、測試和驗證。

這大幅削減了評估和整合的生命週期，讓 AMR 系統整合商能夠立刻進行應用程式設計，並且縮短數個月的上市時間。

AMR：邁向協作未來

AMR已準備好再次改變自動化市場，並且開創前所未有的人機合作時代。

但是，如果要發揮這些早期協作機器人的潛力，組織必須先與技術合作夥伴攜手合作。技術合作夥伴能夠簡化日趨複雜的 AMR 硬體、軟體和連線功能堆疊，開啟通往破壞性應用工程的大門。透過 VHUB ROS 等一站式平台，步調快速的 AI 創新將觸手可及。

快速追蹤物聯網功能安全性

Posted on by Pete Berta

現今醫療保健、工業自動化和運輸應用程式使用的電子子系統非常複雜。除了要求具有非常高的效能之外，快速的新產品上市時間也非常重要。

例如，提供人工呼吸的呼吸器，為無法自行呼吸的病人提供氧氣。新冠肺炎疫情促進了醫院加護病房 (ICU) 對呼吸器的即時需求。但是，儘管需要進行快速部署，但安全關鍵系統仍須遵守安全標準。

功能安全 (FuSa) 涉及正確操作或發生故障的可預測性（故障安全），以應對各種情境。這些情況包括有問題的訊號輸入，例如：人為錯誤、硬體故障、軟體錯誤，以及環境和作業條件所引發的壓力。為了解決這些問題，安全關鍵系統必須遵守複雜的功能安全標準，例如 IEC 61508 和 ISO 13849。

功能安全合規性的安全島

最新的 Intel Atom® x6427FE 和 x6200FE 處理器（以前稱為 Elkhart Lake）為安全關鍵系統設計人員提供增強功能，這些功能簡化了能夠搭載多核高性能計算的功能安全設計。這提供了將與安全相關以及與安全無關的工作負載整合到單一平台上的能力。

整合式 Intel® 安全島 (Safety Island) 減少了客戶在執行安全機制、協調 HW 和 SW 診斷，以及監控客戶安全應用程式方面的經常性支出。

除了 Atom x6000E 處理器整合並由 Intel 安全島 (Safety Island) 協調的功能安全性 (FuSa) 功能之外，Intel® SoC 也支援與乙太網路對網路敏感網路 (TSN) 等技術合作，為功能安全的物聯網部署提供確定性與即時通訊。這很重要，因為TSN 確定性對於複雜的分布式處理環境必須以同步方式運作的功能安全應用程式很重要。

減少物聯網開發複雜性

即使面對新產品上市時間的需求，開發人員也必須考慮到未來設計的需求，以滿足不斷發展的新應用程式日益增加的運算需求。對於那些希望在日益激烈的市場競爭中乘勢而上的設備製造商而言，一個解決方案是採用基於智慧行動架構電腦模組（SMARC 或 SMARC COM）的策略。

與傳統單板電腦不同，SMARC COM 的設計並非為使用標準連接器，以直接連線到主機板上的輸入/輸出而設。反之，SMARC COM 已插入載有任何額外元件和子系統的載板。這讓它能提供核心運算功能，而載板提供「秘密武器」，讓系統設計人員能夠區別自己與競爭者的產品。

在保持同一載板的條件下，能夠將業界標準的 SMARC COM 汰舊換新，如此提供了可擴充性、快速上市時間和升級能力，同時保持低成本、低功耗和小體積。使用業界標準 SMARC COM，可提供專有設計無法提供的第二種來源選項。

SMARC 模組能滿足安全關鍵系統

建立安全關鍵產品時，領先的嵌入式硬體製造商 (諸如 SECO) 會在 SMARC COM 模組 (如 SM-C93) 中置入 Intel Atom x6000E 處理器的安全與安全性（圖 1）。

Image of a SMARC module PCB layout
圖 1. SECO SMARC 模組為安全相關物聯網系統中的功能安全專門設計。（來源：SECO）

SECO 的硬體研發經理 Lorenzo Veltroni 表示：「基於功能安全性限制相關額外設計所帶來的影響，要解決效能和連線能力日益增長的需求尤其困難，」。「原則上，這同時影響到整合與認證。這正是 SECO SMARC 模組的絕佳優勢：能在小尺寸上提供功能安全。」

SECO 的軟體研發與 DevOP 主管 Marco Sogli 補充道：「隨著 Atom x6000E 的應用，許多功能安全功能已可使用，並且因產自 Intel 而能輕鬆認證。如此一來，SM-C93 便有助於降低複雜性，並將開發時間縮短到六個月以內。」

透過將合格的功能安全元件直接包含在 SMARC 模組中，同時完整文件，SECO 能使客戶更容易能更快速地通過 IEC 61508和 IO 13849 認證流程。

功能安全整合開啟了通往新應用程式的大門

「在醫療保健業中，使用功能安全標準可讓醫療保健與生物醫學機器能防止危險狀況，」 Veltroni 說道。「在這些情境中，偵測故障與異常可協助防止對病人與使用者的傷害。」

但是具有功能安全功能的 Atom x6000E 處理器 (以及 SECO SMARC 模組等系統)，也適用於醫療保健領域外的案例。它們適用於各種安全關鍵和關鍵任務的應用，包括工業控制、機器人技術、交通運輸等等。

舉例來說，SECO 正致力將其 SMARC 模組進一步整合到一項工業應用程式中。「在設計自動化設備和流程時，確保員工與環境安全是關鍵優先考量，」Veltroni 說道。「而在這種環境下，功能安全式在可能出現故障時，消除不可接受的風險所需的技術Intel Atom x6000E 便是實現此可能性的關鍵。」

免責聲明：

並非所有 SKU 都包含每項功能。
並非所有作業系統均支援所有功能。
並非所有 SKU 都支援即時運算、時效性運算，或時間同步網路。

樓宇自動化能提供更安全的工作場所

Posted on by Pete Berta

面對著全球的疫情，當員工重返工作崗位時，建物擁有者和營運經理須為他們提供一個健康且安全的環境，確實是一大挑戰。許多人正在爭相提出業務計畫，有些人則早已作好準備，隨時可以一鳴驚人。他們有什麼祕訣呢？答案就在於搭載物聯網與人工智慧的智慧型建築技術。

樓宇自動化與資產控制並非新事物。它們提供了使用案例所需的監控與分析，例如降低能源使用量與降低設施管理成本。現在，當組織迎接員工重返工作崗位時，相同的技術已經以全新方式運用於工作之中。而且，由於時間就是金錢，修改現有解決方案以解決回應與復原，遠比建立新方案的速度還要快。

智慧型控制與物聯網解決方案供應商 IAconnects Technology Ltd. 擴大了它的 MobiusFlow 試運行解決方案，以協助企業遵守健康與安全要求。物聯網邊緣平台可將越來越多的感應器、控制系統、暖通空調 (HVAC)、照明與辦公室工作流程進行連線。現在，它的 物聯網智慧型監控解決方案套件保持社交距離管理系統，可即時監控並回報公共區域的人潮聚集狀況。

疫情爆發之前，辦公室經理可能每週只需要提出一次人潮聚集報告，讓建物擁有者與管理人員對於隨著時間的使用改變有所瞭解，並協助管理能源成本。但現在，管理任何時刻的人潮聚集，即時資料顯得非常重要。

IAconnects 銷售與行銷總監 Pete Smith 表示：「我們專注於應付新冠肺炎的許多解決方案，已憑著其優異性能而廣獲採用。」「如今，立即掌握人潮聚集資料成為必需，讓建物使用者，無論他們是否獲得允許進入該建物，都可以查看某個特定區域內有多少人、或是否已達其人數上限。」

IAconnects 最新的隨插即用解決方案是一項空間管理套件與辦公管理套件，它具有 MobiusFlow Edge Gateway 和軟體（邊緣或雲端）、協定轉換器連接器，以及各種感應器。

空間管理系統會將即時資料直接傳送到其管理系統，以顯示是否允准入內，以及何時需要清潔。辦公管理系統 則顯示 某個工作區目前或先前有人群聚集，因而需要清潔。

以現今的物聯網技術為基礎

調整現有系統可在疫情期間更快速地建立解決方案，但解決幾個關鍵的部署問題可進一步協助加速實施。

Smith 表示：「建立物聯網解決方案常見的挑戰是降低終端客戶的成本，同時又能提供單一的可擴充控制系統。」「您會想要為這個專案提供最佳感應器或裝置。讓每件事都符合同一協定往往費用較低，但可能無法滿足所有解決方案的要求。」

公司的策略是開發可以整合建物已配置於各處的感應器和控制器的硬體診斷系統。因而，這項策略決定並非以一個解決方案處理照明、另一個選項處理暖氣、再用其它方案解決人潮聚集，而是讓客戶得以選擇最佳裝置處理這些情況，同時又有單一控制點（圖 1）。

智慧建築物 AI 技術 電腦視覺 建立自動化
圖 1.典型的 IAconnects 感應器圖表展示出可擴充的物聯網生態系統。（資料來源： IAconnects）

IAconnects 已將其解決方案設計為簡明易懂且無需編碼的工具，幾乎任何人只要稍作訓練就能使用。為了進一步協助客戶 ，該公司提供豐富的資源資料庫，而且，使用者團隊有提供線上社群，可供群友們發布和接收諮詢訊息。

因此，無論企業是智慧型建築技術的新手，還是已經使用了好幾年，使用起來都非常順暢且輕鬆，而且投資可以快速得到回收。

Smith 表示：「及早進行開發，讓我們可以和員工人數少、需求資料量也不多的小公司合作；也可以和已具備雲端服務或第三方應用程式的大型訂約商合作。」「在支援網站與我們的工程師之間，他們可以取得所需的一切。」

智慧型夥伴關係導向可擴充解決方案

Intel Atom® 處理器驅動 MobiusFlow 閘道，能提供可擴充性，並可支援智慧型建築應用程式所需的即時資料分析。Smith 表示：「我們使用了搭載 Intel® 技術的閘道，因為它提供了可擴充解性解決方案之相關功能。」「這個閘道可以為一個小巧的組織工作，也可以為大型企業在一棟建築物中處理數千個感應器。」

IAconnect 與 Intel 的合作無間，帶給各家企業的利益，不僅僅是技術而已。Arkessa 是該公司的另一家重要企業夥伴，將 Arkessa 的 3G/4G 技術整合到 MobiusFlow 閘道中。

Smith 表示：「我們與 Arkessa 合作是雙贏。」「我們已經認識這家公司多年，並且在我們幾乎每週都要一起合作專案的基礎上，持續建立我們的夥伴關係。Intel 及其更廣泛的生態系統，對我們來說是最佳決策，我們希望未來能繼續順利進行這樣的合作。」

零售貨幣？與數位顯示器互動

Posted on by Micah Kaplan

消費者的購物體驗即將改變。一鍵式線上購物、當天到貨，以及常見的免運費服務崛起，零售商必須能夠與之抗衡。COVID 全球大流行似乎在一夜之間加速了這樣的變化。

儘管如此，店內購物完整的感官體驗依舊擁有各項優勢。2020 年對於零售商而言是充滿挑戰的一年，但是大家也恍然大悟，現在正是發展科技的大好機會。

Quividi 是數位顯示器專用之數位觀眾與行銷活動智慧平台的先驅，更是協助零售商順利轉換的最佳選擇。該公司的解決方案已在 80 個國家上路，以數位戶外廣告 (DooH) 與零售數位招牌這兩大市場為服務對象。

儘管數位顯示器一直是廣告和店內行銷的主力，但是 AI 創新、深度學習、電腦視覺 (CV) 和強大邊緣運算帶來了新機會。

「我們的平台與資料科學功能獨特，可供行銷人員測試、測量，最佳化，然後再提供情境化的資料導向內容，」Quividi 執行長 Laetitia Lim 表示。「換句話說，他們可以借助 Quividi，將 DOOH 和零售數位招牌轉換為經過媒體強化的強大互動數、流量以及銷售，並且兼顧隱私權。」影片 1 顯示，澳洲的 Westfield 購物中心如何締造這類成果。

影片 1。智慧型顯示器與體驗式內容會隨著觀眾反應調整，增加互動數。（資料來源：Quividi）

利用電腦視覺與 AI 測量互動數

該公司打從一開始就奉行「隱私始於設計」的哲學。其解決方案採用匿名視訊分析 (AVA) 搭配生物辨識技術。它能夠精準判別觀眾的性別、年齡、心情、姿勢與注意力。

事實證明，您只要輸入基本人口統計資料，就讓內建 AI 顯示器上的溝通更臻完美，並且收集消費者的見解。

「根據一對多或一對一的方式瞭解最適合每種觀眾的內容，零售商可以進行兩件工作，」Lim 表示。「其一，您之後能分析資料，調整日後的通訊與行銷策略。第二，您甚至可以藉此即時調整。這樣一來，您可根據已知效果最佳的策略應搭配哪種螢幕在哪裡為誰播放，為每位觀看將內容最佳化。」

然而，隨著網路訂購與路邊取貨興起，現今的購物者走進店內時往往目標明確，因次提高與他們的互動往往是一大挑戰。雖然網路零售商可根據客戶的瀏覽紀錄，特別介紹額外的產品，但是面對未知的消費者時，追加銷售的難度隨之提高。智慧型螢幕可讓零售商根據性別與年齡建議產品。

減少採用數位顯示器時的阻力

儘管這些強大的系統有種種優勢，但是對於零售系統整合商 (SI) 的銷售來說，可能是一大難題。他們或許擅長硬體、軟體與感應器，但是並不熟悉 AI 與資料科學。最早問世的數位廣告螢幕不需要那一類知識。然而預算有限，SI 若要說服零售商投資，必須能傳達成功在望的願景與價值主張。他們必須讓零售商與廣告商瞭解，內建 AI 的新款智慧型螢幕不光是一筆費用，更是驅動商業的因素。

這個問題 Quividi 瞭然於心。

為了協助 SI ，該公司推出 SI 適用的 Data Academy，以及零售商適用的 Kickstarter Kit。Data Academy 透過專屬網站，利用文字、影片、插圖與網路研討會，為 SI 提供寶貴的知識、專長，以及有說服力的賣點。

另外，Kickstarter Kit 可讓 SI 提供零成本、無義務、採用 Quividi 技術的概念驗證 (POC) 系統，替零售商減少阻力。「與 Data Academy 類似，Kickstarter kit 讓我們能帶領終端使用者踏上資料之旅，」Lim 表示。

零售商馬上就能看出螢幕的營運效益。舉例來說，他們再也不需要派員工站在店外計算來店人數，或是負責執行社交距離方針。螢幕能為他們代勞。在 COVID 肆虐之際，這項技術有助於保護購物者與員工的健康和安全。

假以時日，他們就能獲得資料，證明 Quividi 解決方案的長期效益，而且這類資料能讓他們做出明智的決定，並且提高參與度，進而推升銷售量。零售商與品牌獲得的深刻見解，也能指出整體行銷與通訊需要調整的方向。

透過更大規模價值鏈體系實現的零售分析

為了達成這些效益，您必須有廣泛的價值鏈體系。Quividi 與各種不同的硬體製造商、軟體供應商與廣告代理商緊密結合。目前該公司技術支援約 30 種不同的 CMS 系統。這樣的相容性對於提高實作率大有助益，因為其零售與廣告客戶可以沿用目前採用的工具。

Intel® 在培養價值鏈體系方面舉足輕重，就技術面與行銷面而言都是 Quividi 不可或缺的合作夥伴。舉例來說，Intel® OpenVINO™ 工具組是該公司電腦視覺與 AI 開發的關鍵所在，讓該公司得以用符合成本效益的方式擴充解決方案。另外，Intel 處理器為產生即時資料提供了強大的邊緣運算。

「Intel 深植於我們的解決方案，」Lim 表示。「這項技術讓我們能適時向合適的觀眾傳遞恰到好處的內容。最後，內建 AI 的智慧型螢幕為 SI 提供了更有望成功的價值主張，帶給零售商明確的商業效益。」