透過聲音的力量,徹底改造客戶服務

早在 2000 多年前,來自倫蒂尼的古希臘詭辯家高爾吉亞,就已經證明了溝通的力量、聯繫的重要性,以及何謂一字千金。他說,文字「能呼風喚雨。儘管無形無象,卻神乎其技。」

文字不僅是溝通工具,更是人類的紐帶,讓我們能表達意見、關心,甚至是與對象溝通及影響對象。

在現代,設計師透過稍縱即逝的技術創新,設法模擬及吸引感官。人工智慧與日常物品結合,透過文字即可啟動,不需要與鍵盤或觸控螢幕互動。電腦模擬(或稱「邊緣智慧」)讓物品能理解特定語言,並以相同的方式回應。

撇開更技術的細節不談,我倒想聊聊微不足道的文字,對於零售商店的業務流程、日常作業與客戶服務,造成了多麼重大的影響。

毋庸置疑,向新進菜鳥或臨時工打聽產品相關資訊時的那種挫折感,我們都領教過。無論是打不完的電話,還是耳邊不斷傳來「請再稍候一分鐘」,整個互動過程不但令人緊張不安,更是曠日費時。

現在,請試想,同一位接線生身上配戴著一個小裝置,不僅與同事和公司的資料庫連線,還能擷取關於產品的每項資訊。這種互動的進行方式截然不同。您的問題瞬間就能找到所有答案。有了這項細膩且幾乎無形的裝置,零售商簡直就和無所不知差不多。

那種裝置確實存在,稱為:Theatro。

零售通訊的新方法

Theatro 透過聲音的力量,將團隊的每個成員以及重要的企業應用程式串連起來。雖然使用方式和對講機一樣簡便,但是零售通訊裝置同時駕馭人類與模控學的知識,在理解接線生的聲音之後,立即便能傳達需要的資訊。

這項裝置會隨機應變,將電話轉給同事,或者透過企業資源規劃系統,即時提供答案。最棒的一點就是,員工不必了解商店的組織架構或同事的強項,就能獲得協助。反之,這項裝置透過稀鬆平常的請求,就能為他們牽線,例如:「請聯繫小家電的小家電專家。」

看出,全企業能取得哪些優勢。相同的原理也適用於機器產生的回應。例如,客戶詢問還剩下多少台果汁機時,員工只要說出產品編號、詢問其供貨情況,裝置就會即時詢問中央電腦系統。

讓零售通訊順暢無礙

這位無形助理的美妙之處在於,它隨傳隨到,並且善用各種科學發現,徹底改變了我們生活、工作與互動的方式。Theatro 是 Intel® Internet of Things (IoT) Solutions Alliance 的業界龍頭,能夠讓使用者在零售等產業類別善用物聯網與人工智慧。這個平台的基礎架構彈性靈活,引進任何環境都不成問題,並且為員工及客戶同樣展現了高效率又透明的執行方式(視訊 1)。

視訊 1。Theatro Intelligent Assistant 這套零售通訊解決方案,透過直覺式語音命令,將零售工作人員與企業系統串連起來。(資料來源:Theatro

這套零售通訊解決方案的部署綜效極高,簡單、迅速,而且搭配現有的系統順暢無礙。客戶留下的印象就是,與他們交談的接線生是專家,對於商店的產品和每位員工的專業領域都了然於胸。新進員工則覺得自己絲毫不像菜鳥,既能滿足客戶需求,還讓全組織更有價值。

Theatro 不僅是技術創新,更能加速締造業績。實際數字的概要,請參閱下方資料:

  • 帶動生產力──對話式介面的生產力,是視覺式介面的 3 倍。員工節省了百分之 12 的時間,通訊品質提升,並且減少了百分之 83 的喋喋不休。
  • 員工更有信心──百分之 91 的員工同意,Theatro 協助他們為客戶提供更良好的服務,而且百分之 53 的員工強烈同意。
  • 服務改善──員工回應時間改善了百分之 77。回應速度越快(包括收銀台),放棄的情況越少,客戶滿意度越高。
  • 銷售量提高──員工滿意以及服務改善,銷售量隨之上升。Theatro 讓某大家居用品零售商的會員註冊率提升了百分之 7,而且每年獲利增加 8700 萬美元。

Theatro 的實用性廣,輕輕鬆鬆即可上手,零售商店的每位團隊成員隨時都能善用聲音的力量。無論企業資訊系統多麼複雜,這套平台的整合都順暢無礙,內部管理輕鬆不費力。此外,Theatro 能以簡便有效率的方式,管理機構從上到下的通訊。

這項裝置讓人感覺不到它的存在,融合了古老的希臘智慧與現代技術,深知如何善用文字的力量,展現超凡入聖的真諦。

 

若要進一步了解聲音的力量,請收聽我們的播客讓零售工作人員安全無虞且相互連結

人工智慧技術讓實體銀行與數位銀行合而為一

長年以來,銀行為了找出面對面服務與數位服務的完美組合,煞費苦心。金融科技新創公司與零售商來勢洶洶,銀行已關閉大量分行,並且耗資數十億,企圖自行建構數位的大環境。然而,受到舊式技術之累,競爭優勢必備的創新發展,速度卻猶如蝸行牛步。

同時銀行也發現,客戶未必人人都喜歡數位化。一項研究發現,使用銀行網站或行動應用程式的人,僅僅佔了半數左右,而且還有將近四分之一的人,操作自動提款機的頻率比造訪銀行網站還高。

另外,經證實,相較於在分行與熟面孔寒暄的客戶,數位客戶的忠誠度也比較低。Indra 旗下公司 Minsait 的資深業務開發經理 Antonio Bolaños 表示:「銀行是在客戶流失,吃到了苦頭之後才學到教訓。」

部分銀行則是加碼剩餘的分行,增添咖啡廳、金融研討會以及兒童遊戲區等設施。儘管如此,銀行是否在面對面服務和應用程式的便利性之間取得了恰到好處的平衡,依舊是個未知數。

微服務的世界

目前,精明的銀行改採了更巧妙的策略,視個人需求而定,為分行客戶同時提供數位服務與面對面服務。「銀行正重新思考他們的整體策略。他們捨棄全通路,改採選擇性通路,協助每一位客戶,針對每一筆交易,選擇合適的通路。」Bolaños 表示。

為協助銀行在當今這個困難重重的環境實現目標,數位轉型諮詢服務與資訊技術公司 Minsait,提供了琳瑯滿目的數位微服務與實體微服務,客戶分析和感應式自動提款機只是其中一部分。該公司認為,銀行分行就和個人一樣,也有不同的需求,必須能夠依照客層,選擇最合適的服務。

微服務必須與現有技術整合,才能順利運作。Minsait 的平台讓銀行輕輕鬆鬆就能增加新服務,然後與後端系統連線。

善用人工智慧技術了解客戶偏好

Bolaños 表示,Minsait 開發了 20 多種微服務,目前尚在起步階段,他還說:「我們決心每三個月創造一種新服務。」

銀行不妨先嘗試收集與分析客戶資訊的微服務應用程式。

在分行,銀行不妨安裝 Minsait 搭載 Intel® 處理器的智慧型數位招牌。這種數位招牌運用人工智慧和電腦視覺,判斷客戶的性別與相對年齡之後,隨即提供量身打造的訊息。運算之後,在客戶欣賞展示商品的模式與銷量之間建立關聯性,銀行便可了解哪種類型的客戶偏好哪些服務。

感應式自動提款機

在新冠肺炎大流行威脅之下,Minsait 加速研發客戶無須插入提款卡或使用觸控螢幕的自動提款機。取而代之的是,凡是已經向銀行語音辨識計畫註冊的客戶,只要對著自動提款機內建麥克風說話,便可驗明正身。或者,客戶也可以登入銀行的行動應用程式驗證身分。身分一經確認,客戶下達語音指令或瀏覽應用程式,即可完成交易。

工作階段全程受到監控,自動系統會將所有資訊遞送給正確的部門。簡單的交易無須人力介入即可進行,即時遞送則加速了需要員工下決定才能完成的交易。

例如,如果客戶想兌現支票,但金額超出提款限額,那麼後端辦公室的員工便會收到該支票的影像,並且獲得該客戶的相關資訊。他們可即時核准這筆交易,立即把錢轉給客戶。

若為更複雜的交易,客戶可透過與自動提款機連線的視訊交談應用程式,與業務代表互動。業務代表可交叉銷售及向上銷售,讓自動提款機變身為銷售管道。

5 秒內領現

若為例行性提款這類最簡單的交易,銀行無須動用提供完整服務的自動提款機,Bolaños 表示。客戶可以事先用行動應用程式準備現金,然後開車前往 Minsait 開發的機器,拿著手機顯示 QR 代碼,或是建立近距離無線通訊 (NFC),然後即可領取現金。

擴增實境助銷售一臂之力

西班牙的銀行也採用 Minsait 的微服務,為銀行客戶提供擴增實境眼鏡,顯示客戶可以透過銀行購買的房屋、汽車等產品與服務的相關圖片與資訊。

「他們也可以購買汽車及獲得融資。銀行可以銷售房屋警報器、度假套裝行程、電視機,應有盡有。」Bolaños 表示。

為了向客戶介紹新的高科技服務,部分銀行會先在分行安裝 Minsait 的技術,因為在分行操作讓客戶比較安心。另外,Minsait 有「銀行中樞」網路,銀行業者可以在這裡試用自家的服務。

儘管銀行的客戶與需求截然不同,但 Bolaños 發現了他們的共通之處。「我們聯繫過世界各地的銀行,改造分行是他們共同的心願。」他表示。「透過微服務,銀行可以用恰到好處的方式結合數位、實體與自助式服務通路。」

人工智慧與物聯網聯手,締造衛生監控

人工智慧與物聯網為眾多垂直產業提供了各種新選項與商業模式,分別證明了各自的價值。如今人工智慧結合和物聯網所帶來的前景,又讓此等優異的價值更上層樓。

例如,物聯網結合人工智慧技術所締造的人工智慧物聯網(簡稱 AIoT),有機會大幅改造醫療保健方面常見的活動。若將人工智慧推向物聯網邊緣,便能實現即時決策、強化患者與員工的安全,並且改善全系統的通訊。

另外,目前正值全球大流行爆發之際,對於邊緣智慧的需求與日俱增,醫院需要,其他領域亦然。熱偵測、物體偵測和衛生監控這類用途比過去還要重要,而實現這類用途的高效多功能運算平台的重要性更是不可同日而語。

醫療級平板電腦於是應運而生。這種輕巧的電腦符合製藥、食品加工、無塵室這類環境所需要的空間限制及衛生安全標準。

平板電腦:健康科技的平台

智慧型衛生監控解決方案證明,平板電腦系統正是實現這類用途的推手。工業級與醫療級電腦製造商 Wincomm Corporation 開發的 AIoT 解決方案,代表了該組織高瞻遠矚的傳承。

Wincomm 的醫療級平板電腦採用 IP-65 等級抗微生物的外殼封裝,搭配密封的前面板與無風扇架構。這些特點盡可能降低了肇因於平台之續發感染的可能性,進而減少裝置上百分之 99 的菌量。其他基本特點包括:

  • 採用容易清潔快速鍵設計的全平面 P-CAP 觸控式螢幕
  • 防止電源中斷的內建電池
  • 外部連接埠的漏電防護
  • 影像擷取卡附加元件以及 3D 醫療影像的 MXM 圖形支援
  • DICOM 第 14 節針對影像資訊及相關資料傳遞與管理的合規性

電子發射與無線頻率發射與日俱增,Wincomm 醫療級平板電腦的設計還可阻擋雜訊、減少干擾,並且改善訊號傳輸品質,是醫院不可或缺的配備。

這套系統提供了醫療保健用途的基本連線能力、儲存與運算。平板電腦可安裝於護理站、移動推車、手術室和實驗室,適合的用途包括電子病例和醫療影像等(圖 1)。

Wincomm 醫療平面電腦支援的用途琳瑯滿目,無論是影像、護理站或手術室都適用。
圖 1. 醫療平面電腦支援的用途琳瑯滿目,無論是影像、護理站或手術室都適用。(資料來源:Wincomm Corporation

醫療物聯網軟體是成功的秘方

光靠硬體設計還不夠看。軟體解決方案包含嵌入式作業系統影像與裝置應用程式,使用時可靠又安全。

這套系統搭配了該公司 Wincomm Remote Device Management (WRDM) 這個主從式醫療物聯網軟體。這個臨床級的 IT/OT 平台以符合業界法規的方式,安排了動態即時 IoMT(醫療物聯網)的端對端資料收集、分析、儲存與管理。

Wincomm 平板電腦搭配 WRDM 軟體,可在本機邊緣平台無法支援定點照護神經網路時,用於醫院內部部署伺服器的人工智慧訓練。例如,軟硬體結合可有效率地執行深入學習推斷,自主分類、識別以及處理新的輸入。新的輸入讓升級版模型得以就從未見的資料進行預測。

Wincomm 執行長 HY Chiou 表示:「這個情境可用於在邊緣裝置支援人工智慧,將推斷的結果送回實際訓練原始人工智慧模型的醫院伺服器。」「最後產生的連續回饋迴路,逐步改善了醫療影像這類用途神經網路的準確性。」

Wincomm 平台採用 Intel® 處理器、Intel® OpenVINO 工具組,以及預先整合至該公司市場就緒平台的電腦視覺技術。

「我們發現 OpenVINO 更有彈性,提供的選項更多,針對垂直產業的用途更是如此。」Chiou 表示。「此外,它執行強大的人工智慧運算時,不需要額外的電力。」

Wincomm 設計及提供的自訂產業垂直解決方案,幾乎在任何環境都能締造最佳效能,讓該公司得以在醫療保健市場中脫穎而出。

教育科技為系統整合商開啟了新市場

兒童的教學方式日新月異。線上教育成了課程的標準環節,教師紛紛採用數位工具,讓學生能在身歷其境的虛擬環境中,透過視覺、聽覺與觸覺學習。

對系統整合商 (SI) 而言,這個趨勢代表龐大的新商機。全球數位學習市場預計將在 2024 年前擴增至 565 億美元,其中又以互動式顯示器的成長率最高

對 SI 來說,學前教育的商機格外強大。許多高中小學早已採納互動式遊戲,但學前教育機構和幼稚園則是一直對高科技解決方案避之唯恐不及,直到最近才有所轉變。互動式教育解決方案供應商 Sindrax Technology 的創辦人暨行銷總監 Harry Lu 表示:「對 SI 來說,學前教育機構的潛力相對高出許多。」

互動式技術與這個年齡族群是絕配。教師為了吸引好動的幼童學習,往往煞費苦心,再加上孩子預期看到和家中遊戲步調一樣快又花俏的圖像,這個問題又變得更加嚴重。一直以來,學前教育解決方案的使用者僅限於教師,兒童無法使用。技術的功能有限,教師可能不易操控。

SI 可能會發現,原先對於過去解決方案失望的幼稚園,現在反倒對當今的功能讚嘆不已。例如,Sindrax Intelligent Gamified Kids Education 系統採用電腦視覺、即時分析、擴增實境等先進技術,讓兒童沉浸於變化多端的虛擬世界中。兒童可以設計自己的角色,與虛擬著色畫板不斷變化的主題互動。(影片 1)。

影片 1:兒童與 Sindrax「Magic Brush Interactive Touch-Table」遊戲互動。(來源:Sindrax)

互動式技術的使用方式也變得更容易,部分供應商更提供了個人化的協助。「教師開啟系統後,直接就能開始操作。我們的工程師可從遠端協助他們調整。」Lu 表示。

評估全球市場的規模

曾經與國中或高中合作過的 SI,不妨聯繫業務上的人脈,商談幼稚園與學前教育機構解決方案的潛力。不過,即便是在教育方面沒有任何經驗的系統供應商,也會發現這是個全然開放的市場。

這一點在中國尤其明顯,快速部署高科技教育是當地政府列為優先辦理的重點。「中國有 300,000 所政府資助的幼稚園,而且他們正逐漸改採數位解決方案。」Lu 表示。Sindrax 去年在 200 所政府資助的幼稚園安裝了自家技術,前年則是一百所幼稚園。

雖然學前教育機構和幼稚園在中國並非義務教育,不過上這類課程的情況很普遍,2018 年上幼稚園的兒童人數就超過 3400 萬人此外,政府預計將在 2035 年前建置國家系統,為年滿 3 歲的所有兒童提供三年學前教育

中國人口龐大,因此格外具有吸引力,但該國絕非唯一待探索的市場。全球很多國家就讀學前教育機構的人數日益增加,其中以澳洲、歐洲和日本的入學率最高,舉例來說,就讀學前教育機構的學生當中,百分之 85 以上的學生至少就讀兩年

這些市場多半仍處於摸索數位技術的初期階段,因此 SI 有許多入門方案可供選擇。此外,他們應該瞄準持續為科技提供充裕資金的地區。

挑選合適的夥伴

若想進一步瞭解互動式技術,SI 不妨考慮參加教育科技會議與展覽會,既能認識解決方案供應商,還能觀賞產品示範。找經驗豐富的公司合作,有助於 SI 擬訂強有力的行銷重點。

「Sindrax 長年收集教師和學校提供的意見回饋。我們瞭解他們的難題,並且根據他們的經驗來改善產品。」Lu 表示。為了協助 SI 展現說服力,該公司還提供訓練資料和案例研究。

SI 不妨也向解決方案供應商打聽一下,關於他們供應商的情況。產品可靠性是一大賣點,戰績優異的供應商則能激發信心。「我們與 Intel® 合作,是因為深知他們的產品效能優異又可靠。」Lu 表示。

支援則是另一個重要考量。Sindrax 為教師提供工程師一對一支援的服務,SI 也享有相同的待遇。該公司還會視需要提供更深入的訓練。例如,該公司推出以電腦視覺偵測兒童身體動作的 Augmented Climbing Wall 時,SI 便對這套採用 Intel® OpenVINO 工具組的產品產生了疑問。Sindrax 與 Intel 聯袂舉辦了研討會,向他們展示如何有效介紹這套解決方案。

「服務是我們數一數二重要的競爭優勢。」Lu 表示。「據我們所知,SI 之所以捨棄其他科技公司,轉而選擇我們,就是因為我們能快速回應他們的需求。」

一旦 SI 能對產品了然於胸,在學校示範產品的策略便能奏效,尤其如果對象是學生,效果則更為顯著。「看見孩子興趣盎然的決策者,購買的機率比較高。」Lu 表示。

放眼全球,對於銷售互動式技術的系統整合商來說,學前教育的市場商機無窮。凡是產品恰當、夥伴合適且策略符合需求的人,未來幾年的潛力幾乎是無可限量。

利用人工智慧和影像分析尋找新市場

增長任何業務可以指許多事項,但終究幾乎都涉及擴展客戶基礎。與許多其他產業不同的是,物聯網開發商通常可利用其基本技術來因應新的應用程式與市場。

雖然從表面上看,應用程式不盡相同,但能夠適應常見技術與方法的能力,為開發商提供了立即擴大市場範圍的機會。人工智慧與影像分析的交會,提供了一個最好的範例。

機器學習與模式識別,再加上影像,已實現資訊作業自動化,使得作業速度更快,而且提高可靠性。而且,邊緣運算把處理工作從資料中心轉移到使用一系列光譜來收集不同類型資訊的攝影機。

認知多媒體分析公司 Graymatics 執行長 Abhijit Shanbhag 說:「長期以來,閉路電視攝影機用於部署在各處,例如,遍佈城市、建築物內部,以及整個機場。」「而這些攝影機的使用,通常就是搭配一位偶爾監看螢幕影像的警衛。」

但是,影像的威力絕對不止是安全。它還能協助簡化作業流程。透過適當的軟體,攝影機可提供一系列資料,無論是協助提升客戶體驗、或是改善工廠生產線品質。

收集資料的能力已經垂手可得。現有軟體之調整和重新導向,開啟了新機會。

交叉驗證與人工智慧技術是關鍵

Graymatics 透過運用強大的演算法、深度學習技術以及智慧型影像分析, 已開發出高度靈活的人工智慧平台

該公司的雲端式 G3C.AI 軟體可分析影片串流,快速識別並檢查潛在問題、異常或感興趣事件。它採用即時串流通訊協定 (RTSP) 影像輸入並作處理,將分析送回儀表板或警報。

應用程式介面和程式庫提供開發商及終端使用者使用平台的影像分析功能。然後,一套工具可快速開發圖形使用者介面元件。

納入新客戶受眾的範例,從建築管理開始。自動化停車控制使用攝影機及邊緣運算,以處理車輛車牌的圖像、檢查授權使用者的資料庫、即時監視是否仍有露天停車位,並且允許存取授權人員。

這些基本功能在看似無關的應用中仍屬必要。授權停車與設施取用控制相類似。計算通過建築物人數與監看他們如何通過零售店相類似。而且,在建築工地中識別出安全帽和安全鞋之使用,與認出沿著生產線移動產品之目視可見缺陷,兩者也相去不遠。

Graymatics 透過將基礎技術轉移到不同但類似應用之創新能力,顯示出開發商如何能夠做到垂直成長,例如智慧城市、工廠和零售。

Shanbhag 表示:「一旦我們談論購物中心這類領域,在購物中心裡的每個零售店面,使用我們的分析是個自然的發展。」「建設公司想要在他們的園區內建構這種能力。從園區出發,分析範圍發展到智慧城市,因為需要做的分析有很多重疊。在公司範疇內,建築物又導致到建築工地,而部分建築物是工廠,也需要類似型態的自動化。」

優異的平台和優秀的夥伴

Graymatics 對於這類擴展的關鍵點是,它已經做出一個可以摘錄問題的適當平台。若要保持經濟效率,開發商必須避免浪費時間和資源進行重覆發明。平台儘可能提供常見的核心功能。

Graymatics 可透過這類策略滿足各種需求。其中一種需求,就是用來處理影像的交換人工智慧模組,以達成不同的使用案例,儘管基本概念(可能連大部分程式)與公司在其它地方運用的都相同。另一種則是為新型硬體或一般功能增加全球支援,使得所有應用程式都能存取。

平台僅與它所使用的生態系統同等強大。Shanbhag 表示:「我們透過 Intel® 技術,例如 Intel® OpenVINO 工具組、Intel® Movidius VPUs 以及 IEI TANK AIoT 開發工具組,將我們的軟體進行最佳化。」「G3C.AI 與許多資料庫、影像儲存系統和其他工具相容,使得與現有基礎架構之間有更大的相容性。」

此外,夥伴也相當重要,例如加值配銷商、系統整合商和代理商。因為 Graymatics 僅能處理人工智慧驅動的影像分析,因此透過與其他合適公司合作,保持了轉移到新應用程式的靈活性。

該公司尋找與 Intel 密切合作的夥伴。Shanbhag 表示:「這已經幫助我們加速進入的腳步,並在各種領域中建立一些很好的接受度,而這一開始可能並非第一優先。」

公司用於處理新垂直應用領域之特定流程,因市場的性質而異。例如,在智慧城市中,Graymatics 與主機系統整合商及伺服器夥伴合作。裝置與應用程式使用 G3C.AI 應用程式介面,以取得他們需要的特定演算法。

但是,對於零售店面來說,合作夥伴層次較少。在零售業方面,Graymatics 的要求在於店面攝影機提供影像輸入作 RTSP 連結,然後將影像送到其雲端系統。然後,該公司會向零售商提供一個網路連線網址,內含可回答特定問題資料之儀表板。「例如,在店裡,30-35 歲女客在特定產品顯示幕前關注多少時間?」Shanbhag 表示。

透過有智慧地工作、善用夥伴,並認識到如何將先前已解決的問題運用到新的應用之中,像 Graymatics 這樣的軟體公司,可以找到世界各地的新市場。

微電網推動可再生能源革命

在整個社群中,要如何將碳能源的使用量降至最低,並將可再生能源最大化?您或許會從微電網技術著手。這就是一個加勒比海小島所做的,在一系列指標中均獲得有益的成效。

該島的業主和電力系統營運商了解需要使用可再生資源而非化石燃料來發電,因此實現了驚人的轉變:利用微電網技術,該島從 100% 的柴油發電轉為由 90% 以上的可再生能源提供電力。其風力及太陽能混合發電,大幅提升永續性、減少成本並提高整體可靠性。

透過讓使用者混搭分散式的資源(如風力、太陽能、儲能和水力發電技術),微電網實現了運用可再生能源的加速轉型。

這項轉變並非一蹴可幾。首先,不同的能源技術和設備本身難以配合,整合這項大工程不只過程繁雜,更所費不貲。例如,光是像將電池加到太陽能發電 (PV) 系統那樣「簡單」的事,需要一般由 PLC 程式設計師或 SCADA 開發人員實行複雜的控制演算法,以對解決方案整體進行自訂工程。

這項方案需要將許多製造商不相容的設備加以整合,例如來自供應商甲的風力渦輪機和供應商乙的數十個變頻器。不過,Spirae, LLC 伸出了援手,引進自家的 WAVE Microgrid Control Software,難題一個個迎刃而解。這間公司專精於,針對在微電網與電源系統整合可再生能源與分散式能源,研發解決方案

「我們要做的是從設備角度使微電網隨插即用,因此您可以使用任何製造商的設備,」Spirae 的創辦人兼執行長 Sunil Cherian 表示。「我們奉行的信念是本地化、個人化和脫碳化。這代表要對當地設備進行配置與作業,以透過數位化將可再生能源發揮到極致。」

該公司的 Wave 解決方案將微電網的配置、部署與作業標準化並簡化,為大多數能源消費者帶來分散式能源優勢(圖 1)。

數位化之後,市政府便能利用可再生能源最佳化使用情況、降低成本,並降低碳足跡。
圖 1. 通往綠色城市的康莊大道:本地化、個人化和脫碳化。(資料來源:Spirae

靈活的選項為智慧城市注入能量

WAVE 平台讓供應商根據不同市場需求(例如:公用事業、社群、DER 製造商、設施經理、家用住宅等),量身訂做應用方案。能源客戶可以在投資前透過模擬和分析潛在專案,來評估設備選項並估算投資報酬率。

城市和市政當局可透過隨插即用的解決方案部署分佈式能源系統,從而能夠:

  • 根據居民的能源政策為居民和企業提供一系列能源服務。
  • 提供最符合能源消費者特殊需求(包括建築、校園、社群和工業應用)的標準化微電網解決方案。
  • 利用微電網類型、DER 資產、使用案例與價值主張的可配置與可擴充的微電網資料庫。
  • 在單一通用平台上管理微電網部署,從概念到作業無所不包。
  • 自動計算指標並為終端使用者和社群利益相關者產生報告。

利用 IIoT 為業界注入動力

Spirae 將從各種微電網部署到標準模板所學到的經驗,供其他能源客戶使用。「微電網幾乎可以使用任何分佈式能源,將其部署到各式各樣的情況中,」Cherian 表示。「這為能源消費者帶來無比的彈性。」

由於可再生能源能在專案的整個生命週期替代燃料成本,因此市政當局可以同時實現碳中和發電並降低成本。然而,這需要智慧軟體來管理這些可再生能源,並且消除互通性、可變性以及間斷性等難題。

「像 Wave 這樣經過現場驗證的控制系統將解決人們所關注的典型問題,」Cherian 表示。「如果您安裝了正確的系統,則不必將可再生能源與EV 充電所造成的功率波動導入電網。」

當然,必須有高效能的運算,才能在邊緣應用這些微電網。Spirae 仰賴 Intel® 技術為內部部署的物聯網閘道與後端基礎架構提供動力。運行內部部署控制軟體的閘道,與以 Intel 伺服器等級系統執行的雲端託管 WAVE 平台互動。Spirae 可透過虛擬的運算環境,擴展微電網解決方案。

「特別是 Intel 提供的解決方案,讓管理這類邊緣到雲端的基礎架構輕鬆得多,」Cherian 表示。「這些是我們的接觸點,在這裡,其產品和解決方案對於推出分佈式能源解決方案著實起了很大的作用。」

畢竟,微電網讓能源與消費者貼近距離,無論是屋頂上的太陽能,房屋中的能源儲存系統,或可智慧充電的電動車。這些類型的系統愈加普及,成本也變得更低。選項正在大幅增加。

「我們認為微電網能徹底顛覆現狀,」Cherian 表示。「您可以在世界各地部署這項技術,應用在各式各樣的情況中。它可針對任何能源消費者的需求,量身設計潔淨能源解決方案。」

啟用雲端的物聯網為系統整合商帶來優勢

現今的企業在改善營運方面通常有兩個目標:增加創新,同時降低成本。除非將雲端納入考量,否則這似乎是項不可能的任務。物聯網正在快速擴展極限可能。透過將經證實的邊緣技術與隨插即用的雲端服務相連結,企業便可拋棄昂貴的設計及複雜系統的實作,而更上一層樓。而系統整合商則可以作為引路人。

舉例來說,一間系統整合商與中國一家醫院合作,找到機會協助醫院簡化作業程序。該醫院希望使用機器人,來提供更好的病患供餐及供藥服務。全新的系統不僅能將流程自動化,更透過減少暴露時間與接觸點,提升了患者與醫院員工的安全。

再舉另一個案例,一家零售商希望將所有店面的數位看板所創造的投資報酬率最大化,藉此創造更好的購物體驗和新的行銷機會。然而,雖然系統整合商專精於零售,而且是銷售數位顯示器的專家;但該怎麼將系統連接到雲端,它並不熟悉。在這種條件下,該系統整合商在升級數位顯示器、部署所有必要的店內硬體,以及增派雲端支援方面也需要他人協助。

邊緣到雲端物聯網專案 = 全新機會

醫院機器人與智慧零售看板都需要複雜的基礎架構與領域知識才能執行。過去來說,系統整合商可能會因為缺乏專業知識而不得不放掉大好商機。即使他們可能對某個垂直式市場區隔(如:零售業或醫療保健)有深厚了解,卻往往缺乏必要的資源或知識,導致無法提供顧客完整的解決方案的。這個情況直到現在才改觀。

如今,系統整合商可求助於解決方案聚合商,以協助滿足客戶快速變化的業務需求。聚合商不僅僅是產品經銷商,還是具有附加價值的夥伴。他們能幫助系統整合商擴展業務規模,並透過提供資訊和新技術及服務,來擴大垂直業務範圍。

以神州數碼為例,他們是一間提供最新邊緣解決方案與雲端服務的公司。該公司具有深厚的知識,可為系統整合商及終端客戶提供自訂雲端管理服務和軟體即服務 (SaaS)。他們與雲端服務供應商(如 AWS、阿里巴巴、Microsoft Azure 等)建立的深厚關係,更有助提升該公司在邊緣對雲端解決方案上獨占鰲頭。

神州數碼能為系統整合商提供眾多垂直式市場的資訊與營運技術解決方案。事實上,正是整合商介入並幫助系統整合商設計了醫院用機器人與啟用人工智慧的互動式數位看板系統,並由技術和服務人員提供專業知識與支援。

「在不久的未來,神州數碼將繼續為 Intel® 相關計畫打造技術團隊,透過我們與 Intel 的夥伴關係,能協助系統整合商迅速奪下新商機。」神州數碼集團微電子系統策略事業單位行銷總監 Lihua Chen 表示。「我們在過程中的每一步都將與系統整合商密切合作。」

雲端專屬的物聯網解決方案

與其從不同供應商手中購買解決方案元件,系統整合商不如與神州數碼合作,套用雲端式解決方案。系統不會受限於單一實體位置,而擴充過程通常只須下載軟體這麼簡單。

軟體即服務模式可讓企業在不需要訂閱軟體並佔用資本支出的狀況下,最大化營運效率。預計在 2020 年底,軟體即服務市場的價值將因其可擴充性增至 1,160 億美元,而系統整合商若與神州數碼這樣的聚合商合作,便能趕上趨勢並贏在起跑點。

夥伴關係是未來的關鍵

解決方案聚合商跟上科技潮流的其中一項方法,就是建立策略夥伴關係。舉例來說,神州數碼會利用可立即部署的端對端雲端平台解決方案,如 Intel® IoT Market Ready Solutions 和 Intel® IoT RFP RFP Ready套件,以已獲證實的概念協助系統整合商解決客戶痛點。

像神州數碼這樣的聚合商會幫助系統整合商,為企業的完整 IT 環境生命週期提供服務,從部署最新硬體到管理軟體版本無所不包。在物聯網的領域中,雲端服務相對新穎,而該公司將在這方面加速努力。

水漲眾船高,而系統整合商和聚合商之間的關係將是未來合作關係的趨勢。透過團隊合作,他們將能為客戶提供更完善的服務,並共同斬獲新商機。

電腦視覺關注衞生

全新標準對消費者和企業均包含對衞生與安全的極度關注。但確保員工依照標準作業程序(SOP)之要求,並於工作時不拖累公司資源,已經是個老問題。

遺憾的是,預設解決方案主要是依靠人力資源來管理品質控制。例如,餐廳要關心廚房衞生,還是優先提供立即服務的零售商?通常,監視合規涉及像是閉路電視回饋影像事後審查這樣的耗時流程。

這個方法成本昂貴且緩慢。但更糟的是,它並非永遠有效。Wobot 公司共同創辦人兼首席執行官 Adit Chhabra 表示:「人眼的注意力只能接收 22 分鐘以內的刺激,所以,想像一下,當要求人們審查幾個小時的閉路電視影片,會遺漏掉什麼呢?」。「若人們進行隨機檢查可能還更有效,但當無人監看時,會發生什麼事?」

自動化和即時回饋正浮現為提升合規的有效方法。而置入企業現有錄影系統的人工智慧技術和電腦視覺,似乎是達到降低人眼監視成本目標的最快途徑。

具有人工智慧和電腦視覺的清楚視野

行動自動化的一個範例是印度鐵路餐飲和旅遊公司(IRCTC),該公司管理數百輛列車的餐飲業務、執行列車端銷售、提供車站內飲食等等。對於監管數百個廚房這樣規模的作業,監控衞生與安全是否符合規定一向是件難事。

在獲得 Wobot 的協助前, IRCTC 監控人員由於作業量過於龐大,因而無法充分瞭解廚房發生的情況。為了提供客人儘可能最佳的體驗,他們希望竭盡全力,確保符合適當的清潔和服裝協定。遵守 SOP 可提升飲食品質,使得顧客有良好的體驗,並改善社群媒體對 IRCTC 營運的觀點。

該公司安裝了 Wobot 的 Hygiene and Safety 模組,從遠端監控各流程是否符合規範,迅速逆轉了旅客面臨的風險,同時改善作業。經理透過可擴充的中央監控,清楚掌握其員工所做的程序是否符合規定,結果大幅改善了清潔問題。

同樣重要的是,訂製的直播串流功能讓顧客可以看到食物在送達之前究竟經過怎樣的準備過程,這也是 IRCTC 解決方案的重要項目。Chhabra 說明:「這樣持續且透明的監控更是讓消費者信心大增。」而顯然地,他們需要這樣的功能。在使用 Wobot 解決方案六個月之後,社群媒體上對 IRCTC 的顧客情緒提升了 60%。

自動化合規監控

Wobot 已利用電腦視覺和人工智慧技術,將一系列產業的合規監控自動化。Chhabra 表示:「例如,在製造程序的設定中,員工很容易忘記所有必須遵循的程序。」「但在持續監控的協助之下,他們可以得到所需的提醒。」

而如今,在遵守衞生規定變得更加重要的情況下,自動化解決方案正快速地從可有可無,變成了不可或缺。尤其當指導方針違反人性時,就更加確實需要這種方案,如同與他人保持安全距離一樣。Chhabra 進一步說明:「這就是為什麼我們看見有這麼多企業選擇了攝影機科技。這種持續的回饋對於人們感到困難的行為改變確實大有助益。」

衞生與安全模組可以透過一部攝影機監控 10 名員工,大規模用於提升使用案例符合規定的程度,例如:個人防護裝備穿戴流程、多步驟清潔流程和 20 秒洗手。人工智慧技術能作分析並將人體動作與所涉物體(拖把、另一個人、水槽水龍頭等)作關聯,並於偵測到違反規定時發出警示。例如,當人群計數超出門檻、員工或顧客太過靠近、或洗手時間不足 20 秒。

圍繞人類活動和物件偵測的技術也可經過訓練來建立自訂使用案例,以防 Wobot 提供的 30 種標準 SOP 仍不敷使用。

搭載 Intel® 處理器的強大邊緣運算對這類客製化相當重要。Chhabra 表示:「Intel 技術讓我們能在每部裝置上執行數款模式,並將它們的效能加速到其它方式不可能達到的程度。」購買衛生與安全模組的顧客可獲得一個搭載 Intel 的盒子,由於內含 Intel® Movidius 以及 Intel® OpenVINO 工具組,Wobot 模組能以最佳效能執行。

未來,這些工具也可為全世界的小型企業作調整,甚至可供街頭小販使用。而這類轉變的可能影響(在某些情況下從不存在的衞生標準到完全透明)非常巨大。Chhabra 又說:「這次的疫情讓我們知道衞生有多重要,希望我們從現在起可減少胃不舒服的病情。」

5G 工作量需要更強大的力量

5G 網路的優勢佐證資料完備。相較於 4G,在相同的地理空間中,使用者可預期下載速度快 100 倍、延遲低 10 倍,支援的裝置是 500 倍。為因應如雨後春筍般問世的新型應用程式,無論是自動駕駛汽車、送貨無人機,還是擴增實境和 4K/8K 影片串流,這些增強功能應該都大有助益。

然而,為了大規模支援這些新型應用程式,5G 基礎架構究竟將以什麼方式導入,依舊是個問號。另外,為支援效能提升後隨之增加的大量資料,究竟會採用哪些基礎技術,這個問題也是個未知數。

首先,5G 小型基地台的網路處理器(NPU)必須保有餘裕,才能支援未來十年大幅增加的數據使用量。在創新設計技術的輔助下,您現在就能動手設計這類 NPU。

小型 5G 基地台需要改頭換面

小型基地台是低功耗的無線電存取點,可將核心行動電話通訊網路延伸至一般使用者。這類基地台一直是 4G 網路的主力,但獨特之處在於,5G 的裝置和資料流量增加,正如一份 Ericsson 研究指出,每一名使用者的增幅高達 4 倍之多,這樣一來,小型基地台網路處理器就必須超時作業。

小型基地台包含基頻處理用的 FPGA、處理核心網路乙太網備援的 NPU、排程用的 CPU 核心、數據機,以及相關記憶體和 I/O。

有鑑於 5G 工作量需求攀升,需要更強大的力量,某大行動電信業者已就在 5G 小型基地台概念性驗證(PoC)採用 Intel ® Atom ® 處理器,著手展開調查。雖然這類處理器提供的運算量較高,但也需要導入不同的架構。為了實現這項目標,該電信業者於是求助於 DFI Inc. 這家高效能運算技術的全球供應商

5G 小型基地台:時間至上

姑且不論效能上的優勢,Intel® 處理器在高速資料處理方面引人矚目的一點,就是識別中斷所需的時間。如圖 1所示,FPGA 基頻處理器收到 RF 訊號時,將 80 ns 的脈衝寬度傳送至採用 Intel 處理器的 NPU,以及一個獨立的 5G 模組。另一方面,處理器至少需要 117 個十億分之一秒,才能查出通用型 IO(GPIO)中斷。接下來,Intel SoC 在第一批作業開始前,遇到了中斷延遲。

FPGA 處理器收到 RF 訊號時,將 80 ns 的脈衝寬度傳送至 NPU,以及一個獨立的 5G 模組。
圖 1. 某大行動電信業者與 DFI 合作,在其 5G 小型基地台整合 Intel® Atom® 處理器。(資料來源:DFI Inc.

這件事為什麼重要?時間是網路通訊的真諦。

「每部裝置都必須及時同步,才能確保所有資料與動作都一樣。」DFI 產品管理總監 Ethhan Wowg 解釋。「FPGA 同時向 5G 模組和 NPU 發出訊號時會被 GPIO 中斷。該中斷延遲是從訊號接收算起,到裝置展開第一個動作為止的時間。」

處理器收到訊號時,至少需要等上 20 至 25 μs,才能展開第一個動作,但這段時間實在是太久了。原因在於,5G 規格將程序週期分成「時段」,就這個 5G 小型基地台 PoC 而言,該時段定義為 125 µs。

「在只有 125 µs,延遲為 25 µs 的情況下,一個時段內全部的處理和通訊只剩 100 µs 的時間可以完成。」Wong 表示。

彎曲時間

為了克服這個時間問題,DFI 實作了幾種標準與非標準解決方案。

「我們實作了一個硬體電路,將 80 ns 脈衝寬度延伸為 200 ns,讓我們偵測得到訊號。」Wong 表示。「在軟體方面,我們採用不同的低延遲 Linux 核心,將延遲從偶爾的 40 µs 降到 20 µs,儘量縮短中斷延遲。」

DFI 還將 NPU 和 5G 模組之間的 PCIe 連線最佳化,提升了整體系統效能。但這樣一來,125 µx 的時段內用於處理和通訊的時間依舊稍微不足 100 µs。

儘管該業者基於低成本和低耗電選擇了 16 核心 C3000 處理器,但 SoC 透過 10 個 GbE 連接埠締造的運算效能和資料流量足足有餘,彌補了損失的時間(圖 2)。

圖 2.SoC 提供的運算效能和資料流量足足有餘。( 來源:Intel® )
圖 2. SoC 提供的運算效能和資料流量足足有餘。(資料來源:Intel®

為未來擴充 5G

5G 講求的不僅是速度,容量更是關鍵中的關鍵。我們在行動裝置消耗的高頻寬資料與日俱增,加入物聯網的日常用品也愈來愈多,網路勢必得擴展才足以支援。

從 CAPEX 的角度來看,以這一點為前提設計系統是最佳的行動方針。16 核心 C3000 處理器這類 NPU 提供的效能足以因應當今的工作量,也保有餘裕可因應未來日益增加的資料流量。DFI 這類網路硬體專家將 PCIe 訊號最佳化、調整 Linux 軟體堆疊,持續讓這些解決方案更上層樓。

5G 小型基地台網路已部署於全球五大洲。如果您想加入未來的行列,不趁此時更待何時。

將智慧建築資料轉換成重要 KPI。

請想像一座智慧建築。假設是一間台北市的百貨公司。設施經理注意到今年冬天的電力消耗比平均高出了 17%。

一般人或許乍看之下會將這不合理的高電力花費,歸咎於當月特別寒冷。但進一步分析建築物的營運資料後,該設施經理得知頂樓的暖通空調機內的節能器風門故障且需要維修。在立即修復後,電力費用恢復正常。

雖然這故事聽起來很簡單,但事實並非如此。的確,若將暖通空調機、照明、電力以及其他系統連接到一個智慧、中央控制的智慧平台,建築自動化系統確實有助於最大化效能並降低成本(圖 1)。然而,若想善用此基礎架構,意味著需要從不同子系統中提取資料、將資料彙總,然後建立有用的相關性。

將 HVCA、照明、能源和其他系統連線至集中控制的平台,建築物的效率隨之提升。
圖 1. 智慧建築內建相互依存的子系統,且唯有採用一套全面的分析策略才能真正達到最佳化。(來源:西科國際有限公司

上述的情境只有在克服某些複雜的技術障礙後才可行:

  • 資料提取:智慧建築內的不同端點和裝置,大多採用不同的通訊協定進行溝通。然而,它們都必須與單一且統一的智慧建築分析平台做整合。
  • 資料彙總:資料擷取後必須標準化;但每套智慧建築系統在產生資料時,可能會使用不同格式、結構式或非結構式、連續時間序列或關聯式,甚至是使用不同單位的資料(例如 kWh 和 ºF/ºC)。
  • 資料分析:標準化後的資料必須要經過分析,才能轉化成有用的資訊。遺憾的是,大多數的分析平台都專為特定領域或目的打造,且對於一般用途的使用案例(如智慧建築)來說過於侷限。

而要進行這一切還必須要考量到關鍵利益攸關方。物聯網資料分析的基礎架構通常更著重於資料擷取,卻不夠重視可能使用該資料的人士以及資料用途。

「若能將分析演算法套用到您的資料上,便能讓您偵測可能導致退步的趨勢,或是可能被視為退步的效能損失,」 SkyFoundry 的共同創辦人 John Petze 解釋道。「但假設您辦公室內的室溫為 30 度,您根本不會在乎空調有沒有在吹。嚴格來講,機器並沒有完全壞掉,但對您來說已經算壞掉了。」

資料分析:從擷取轉換成 KPI

SkyFoundry 這家物聯網軟體開發工具供應商,針對智慧型建築設計了 SkySpark 分析平台,有助於業主和作業人員實作有效的資料分析策略,如虎添翼。該解決方案採用「邊緣到雲端」的基礎架構:在邊緣裝置上,該平台提供一套低耗能軟體疊層,可以部署到以 Intel® 處理器為基礎的物聯網閘道,以及到可執行 Java 虛擬機器 (JVM) 的端點上。這個疊層能從各個現場總線協定(如 BACnet IP、Modbus-TCP、MQTT 以及 OPC UA)擷取資料,並封裝在 Arcbeam(一種叫 WebSocket 型的點對點協定)中。

在雲端中,Arcbeam 會將這些封包傳輸到 SkySpark 多結構化、連續時間序列的 Folio 資料庫中(類似融合記憶體資料庫和如同 SQL 關聯式資料庫的成品)。該技術採用 Project Haystack,這是一項開源語義資料模型標準,提供多種來源的延伸標籤方式,以便在單一資料庫實例中進行標準化。

這些元件能解決在智慧建築這種使用案例中,從多個子系統擷取資料並將其標準化所遇到的技術難題。接下來,要如何運用這些資料呢?這正是最困擾 IT 及作業團隊(尤其是沒有資料科學家或分析人員的團隊)的問題。

SkySpark 利用內建分析功能的資料庫來解決這個問題,該資料庫可用於針對擷取資料執行規則或演算法。專為各行各業以及終端使用案例設計,缺乏或甚至沒有專業知識的使用者也能利用這些內建功能,將原始資料轉化為有用的分析資料。

「分析功能庫」可以執行應用層級的資料分析,省去大樓營運人員在茫茫資料中尋找指標的麻煩。事實上,甚至設定平台,讓指標主動送到營運人員面前。

SkySpark 平台會根據 Folio 資料庫內的資料和搜尋結果,自動產生視覺化圖片、通知以及報告(位於可自訂的控制面板中)。控制面板支援幾乎所有形式下類型的資料,而且使用者透過「View Builder」工具(圖 2)輕鬆點擊進行更動。

SkySpark View Builder 能讓使用者在單一視窗中,以多種圖表格式顯示總 KWH 這類趨勢資料。
圖 2. SkySpark View Builder 讓使用者以符合自身需求的方式呈現物聯網資料。(來源:SkyFoundry

接下來,可立即使用的 SkySpark 應用程式,將能協助使用者以最適合手邊使用案例的方式,釋義並呈現分析資料。舉例來說,一個 KPI 應用程式能將興趣點以直覺式的 HTML5 形式呈現,讓讀者更容易理解。

這些應用程式中的即時資料和分析結果,能透過開放 API 輸出給第三方系統,讓現代、先進的物聯網分析資料與現有企業軟體整合。

策略第一,資料第二

像 SkySpark 這樣的靈活分析工具,可以整合至現有的大樓自動化基礎架構,只要確保軟體有足夠的效能、效率、網路與安全性來執行虛擬機器,並可將端點資料連接到雲端上。由於 Intel 處理器技術已在各種 BAS 部署中執行,基本上可以流暢地轉型到有用、資料導向結果的流程。

如此一來,組織便能把資料分析工作的重點,放在尋找對關鍵利益攸關方重要的 KPI 上。但這點說的比做的容易。舉例來說,營運長與財務長可能會想要根據電力消耗、使用率、維修成本以及環境風險因素,來計算不同地點的營運成本。而銷售經理可能會需要參考天氣評估、數位標牌內容、以及這些內容對店內人流的綜合影響。

的確,只要能存取所有的資料,幾乎就可以創造無限的分析成果。面對重生可能性,開始智慧型建築轉型的最佳途徑,就是擬定一項不會耗費巨資的策略。