人工智慧發燒偵測既可檢查人群又可保護隱私

阻止傳染病的傳播已成為最新的緊急任務。但要如何才能最快篩檢大批人群是否有病徵?

其中一個選項就是設置一個發燒篩檢站。紅外線熱像儀已行之有年。我們在機場和醫院中都有經歷過。

但是直至今日,每個紅外線熱像儀站點都需要一至二人來監控。這個過程耗費高昂且需要高度勞動力,讓許多公共設施都對這個強大的公共衛生工具敬而遠之。

iOmniscient 這間人工智慧視訊分析供應商,發現了一個更卓越的選擇:利用網路連線的熱成像攝影機,將流程自動化。相較於設置個別篩檢站(並增派員工),可以從一個中央基地監測整個設施。

「讓我們舉機場為例,」iOmniscient 總裁 Rustom A. Kanga 博士解釋道。困難的點在於如果你啟用了一百支攝影機(每個大門一部),您將會需要約 200 名員工來進行監測。有了我們的自動化系統,在機場就只需要一支小型的醫療團隊,就可以處理全部 100 部攝影機。」(影片 1

影片 1.  iQ-FeverCheck 是一套自動發燒偵測與追蹤系統。(來源:iOmniscient

廣泛推行發燒偵測也能提高安全意識並改善公共福祉。請想想群眾會聚集的地方:學校、療養院、體育館、超市、工廠、餐廳等等。

自動化發燒偵測具高成本效益

自動化可以透過大幅降低監測系統所需的工作人員,來最小化營運成本。系統可以非常符合成本效益地自動篩檢體溫(即使是一群人)。

由於不需要每台攝影機都只派一名人員,採用 iQ-FeverChecc 的機構通常能降低百分之九十五的系統監測人力,且與其他熱成像儀系統比起來能節省二十倍的成本。

有許多出入口的大型場所(如商場和轉運站)在成本上的節省能看到更顯著的差別。通常在這些地方都會將數台熱成像攝影機放置在有優勢的位置。相較於每部攝影機指派一至兩名人員,現在只需要幾名醫療人員。

iQ-FeverCheck 的額外優勢:

  • 由於系統可以遠端監測大量人群,因此還能免除漫長人工發燒篩檢方法所造成的長長人龍。
  • 由於已將系統自動化,因此更不會在已經稀缺的醫療保健資源上增加負擔。
  • 即使是戴著口罩,也能偵測出是否體溫過高。

這部熱成像攝影機的設計初衷為減輕整個社會的麻煩。舉例來說,相較於傳統將攝影機放置於入口的桌子上(有時會讓人感到緊張),這部攝影機可以裝設在天花板的角落。優點是不具侵入性,也不會干擾工作流程。

如果發現發燒人員該如何應對?

網路化攝影機的另一項優勢:即使是進入您的設施後,您也能掌握突然有人發燒的狀況。「在您設施的所有角落(餐廳、會議室等人群來回走動的地方)都可以安裝攝影機。系統會不斷掃描是否由發燒狀況,一旦發現有人體溫驟升便會通知設施內的醫護人員,」Rustom 說道。「換句話說,您不僅只是在員工早上進門時檢測發燒症狀。而是全天候都在偵測。」

更棒的是,iQ-FeverCheck 人工智慧軟體內的追蹤功能,會追蹤疑似發燒者在設施內的行蹤,同時透過 iQ-Mobile 應用程式通知護理人員。接著醫護人員能夠確認發燒風險並採取適當行動(圖 1)。

圖 1.iQ-FeverCheck 自動化發燒偵測系統端對端流程(來源:iOmni News)
圖 1. iQ-FeverCheck 自動化發燒偵測系統端對端流程(來源:iOmni News

Kanga 進一步解釋道:「背後的原理是,這名人員可能身處任何角落。如果他確實有發燒,攝影機就會注意到他並辨識他的臉部。接著系統會追蹤他的位置。假設他本來坐在位置上,但又走到另一個工作站,接著又晃進餐廳內。系統會追蹤他的所有行蹤。醫護人員可以透過手機地圖得知這名人員的具體位置。」

那要如何達到隱私保護呢?

隱私保護也是該系統的優點之一。系統會模糊掉每位被篩檢人員的臉來保護他們的隱私。所有資料都會加上馬賽克。 只有在醫護人員需要辨識發燒人員時,才能使用 iOmniscient 獲得專利權的移除模糊功能。

這套系統完全遵守《一般資料保護規範》。所有身份資訊均會被隱密儲存。醫護輔助人員只會收到體溫驟升人員的影像(無其他資料)。

一套完整的防疫功能

這套熱成像儀系統已預先搭載 iOmniscient 所有、專為發燒偵測和追蹤設計的人工智慧軟體。雖然 iQ-FeverCheck 能夠獨立運作,但也可以搭配 iOmniscient 更廣泛的功能套裝,而這套功能被稱為「Anti-Contagion」。

Anti-Contagion 套裝內的系統包括:

  • iQ-SocialDistance – 監測社交距離
  • iQ-PPE – 監測個人防護裝備 (PPE)
  • iQ-Access – 無接觸多重要素存取控制系統
  • iQ-Evacuation – 疏散管理系統

就跟 iQ-FeverCheck 一樣,這些附加系統也均已自動化,因此能大幅降低營運成本。

最後要補充的想法

iQ-FeverCheck 是針對現今社會新挑戰的一套現代解決方案。該解決方案能用最低的預算,同時控管員工健康風險並確保繼續提供基本服務。

iOmniscient 的人工智慧解決方案已於 60 多個國家內開放。iQ-FeverCheck 的技術是基於 70 項國際專利和二十年經驗研發而成。這套強大的熱成像篩檢系統能協助任何組織應對當今的危機,以及未來可能出現的其他病毒傳染疾病。

教育科技將協助智慧校園轉型

從數位教室轉型為智慧校園能夠創造更有效率、個人化且生產力更高的教育環境。而隨著各校採用整合式平台來改善教學、學習和校園管理,將能逐漸實現智慧校園。

在中國,中央政府正在推動創新以加速現代化。由於教育機構仍在朝數位轉型努力,人工智慧、電腦視覺、物聯網以及其他技術仍在研究前沿及試驗階段。

雖然在中國有很多學校都搭建了部分數位系統,但成效往往有限。由於缺乏統一的技術標準和流程,應用程式之間通常無法交流。因此無法提升教學品質與教育管理。

教育科技將教室與校園連結

智慧校園是一個整合式的系統,解決了信息煙囪並將教育各方各面的資料集結起來。這代表學生能受惠於一個可靠、個人化且有吸引力的學習環境。

智慧校園還能讓學校行政人員確認教學設備與軟體是否正常運作,若要修理故障也無須到處奔波。

而這不只關乎行政和教學。智慧校園可以透過監督能源使用方式及地點來節省能源。系統可以根據訊息(例如空教室的燈還開著)自動做出反應。教學方式也將變得更環保,因為一個完全數位化的教學、學習和行政平台能協助學校實現無紙化。

智慧教室能透過提供教師和學生更多知識與資訊,來支持更好的教學及學習方法。這種教室通常會有現場直播、隨選視訊、遠端教學、互動學習、學生表現分析等創新功能。

在人工智慧和即時分析的協助下,智慧校園應用程式將變得更強大。人工智慧工具能以幫助進行考試、考試準備、課程輔導、課程規劃等方式,來減少老師們的工作量,同時提升教育成果。

教育科技:智慧校園的中心

浦東數位學習中心有著中國智慧校園科技的最新技術。這一切皆起源於上海浦東新區教育局透過全新且創新的方式,來回應中央政府的教育 2.0 行動計劃。

當局開始推行智慧校園時,先啟用了一項試點計畫,並在 15 所國中小學內搭建數位學習中心。如此一來,結合資訊科技和其他學科的課程便有了適當的環境,也能為學生提供外語教學實驗室、線上考試、師資培訓以及校外學習等機會。

浦東試點計畫中的新技術加裝不僅限於學校,還包括當局的辦公室。學校的教育技術包括終端教學環境、輔助教學設備、教學應用程式、錄製系統、數位教室系統,以及科學與生物學的虛擬實驗室。

在行政辦公室內則有台整合式的螢幕系統,結合了大數據、視覺化教學和學習應用程式。該系統能進行遠端教室檢查、智慧教學設備控制以及資料分享。如此一來,教育當局就有所需的資料來分析學生表現及教育資源。

試點計畫表現出了智慧教室和校園的三大優勢。

  • 提升教學品質:線上教室讓學校能創造一套混合式、上線離線適用的教學模式,並將教學資源共享最大化。
  • 學習成果進步:課堂互動功能和學生表現分析,能增進師生和同儕之間的關係。
  • 改善教育管理:智慧設備管制以及自動診斷故障,能讓設備更容易在分享教室資源的同時維持正常運作。

當局及參與試點計畫的學校都表現出教學、學習和教育管理方面上的改善,讓地方政府如今都採用「浦東模式」作為範例,證明現代教育系統如何從教學工具搖身一變成為教學助理。

智慧型主機推動學習

該浦東機構與 Lancoo Group 這間專精於教育科技的高科技企業合作,部署採用該公司 AI-IOT Smart Campus Solution 的成功前導計畫。

結合了 Intel® IDV (智慧桌上型電腦虛擬化)以及 Intel® VDD(視覺資料裝置)架構,Lancoo 智慧主機採用以 Intel® OpenVINO 工具組為基礎的電腦視覺和人工智慧技術,為浦東數位學習中心的智慧教室提供強大的影像和資料處理能力。每間教室裡的高效能電腦能確保在不干擾正常教學和學習活動的情況下,教室內的不同軟體能正常提供服務、傳輸及交換資訊、播放音訊檔案,並執行其他功能。

教育科技將不斷演變以滿足需求

浦東試點計畫只是進行中智慧校園的其中一個範例。青島大學、中國海洋大學和中山市馬嶺小學等地,也為智慧教室和校園採用了類似的技術。

有鑑於教育工作者接受了中央政府的號召,來克服分離式教育系統的限制,中國的教學品質、學習成果以及教育管理才因此有所改善。地方政府將持續套用浦東模式的經驗,並部署類似的教育技術,以實現國家教育技術方針的目標。

智慧解決方案正慢慢實現「教育+人工智慧」這個目標,將教學、學習、教育管理以及學校本身徹底轉型。

雲端原生將電腦視覺導向臨界邊

偏遠的油井、煉油廠、掩埋場和化學廠,燃燒塔回收系統會消耗揮發性有機物 (VOC)。這類消耗有助於緩解工廠設備的壓力,並防止有毒氣體釋放到大氣中,傷害附近的生態系統 (圖 1)。

石化設施燃燒塔會釋放壓力,並且先燃燒揮發性化合物,隨後才讓化合物進入大氣。
圖 1. 燃燒塔可緩解化學和石化設施的氣體壓力,先燃燒揮發性有機物,氣體才能進入大氣。(資料來源:Politico)

EPA 法規規定必須監視燃燒塔,確保引火燄持續燃燒,因此必須使用配備電腦視覺 (CV) 技術的熱成像儀。熱成像儀會偵測火焰中現有 VOC 量與類型,結果可作為引火燄降解的主要指標。

持續將視訊摘要傳送至分析平台是這個方法的其中一個缺點,也就是資料中心這類一般使用案例的問題。地處偏遠的現場鮮有這類基礎架構,業者只剩下兩個選項:透過無線網路傳送視訊摘要,或是在邊緣執行視訊分析。

實際上,有鑑於透過行動網路串流視訊資料的成本,第一個選項根本不切實際。簡而言之,視訊分析必須在邊緣進行,而這項任務本身面臨以下挑戰:

  • 需要動用的軟體、演算法和儲存裝置,往往遠遠超過邊緣可提供的運算資源,因為需要額外的設備才能實現。
  • 這類設備極可能採用伺服器的形式,而且必須符合在爆炸性環境條件部署的產業標準。
  • 這類系統必須能夠與現場 HMI、網路與 SCADA 基礎架構整合,才能一發現錯誤就立即採取行動。

這些只不過是邊緣式視訊分析的初步難題。由於這類使用案例固有的安全性疑慮,加上工程人員的作業背景,因此遲遲不願在偏遠的工廠部署物聯網和雲端技術。

因此,另一個大問題隨之而來。

「這一行的從業人員將伺服器或電腦安裝在櫃子內就離開了。從此以後不再見面。」ZEDEDA 生態系統部門副總裁 Jason Shepherd 說道。「他們啟動設備。他們開始錄製。所有資料均以本機方式儲存,然後,如果有個三長兩短,就把影片放來看,而這類影片通常保留 2 週至 30 天。資料箱是否運轉,他們的可見度是零。」

如果業者研判,其實視訊分析系統出錯,或是需要簡單的軟體更新呢?

Shepherd 補充道:「他們目前用 SSH 進入資料箱,以手動方式上傳資料。」「如果必須重複 50 次、100 次這種程序,實在是非常痛苦,而且不能擴充。」

邊緣視訊分析:揮別傳統

然而,與其讓企業技術配合作業環境,何不讓作業環境配合企業?畢竟,這類技術的先進程度,遠遠超過邊緣電子設備已安裝舊版的基礎。更重要的是,它透過整合工作負載,實現了成本綜效。

ZEDEDA 這家物聯網與邊緣運算服務供應商,利用不限於特定硬體的雲端型物聯網邊緣調度配置解決方案,支援邊緣電腦視覺,而且完全適合這類使用案例( 2)。這套系統採用託管於 Linux 基金會 LF Edge 開源傘的開放原始碼計劃,邊緣虛擬化引擎 (EVE),可以讓使用者將新的和現有的應用程式封裝於 Docker 或 Kubernetes 容器中。裝有 CV、分析和安全性這類應用程式的多個容器,通通可以部署在單一邊緣伺服器上,從雲端進行遠端管理。

Zededa Edge Orchestration 平台 API 支援任何物聯網裝置、任何硬體,以及任何使用開放原始碼的應用程式。
圖 2. 物聯網邊緣調度配置平台採用開放原始碼容器技術,可促進工作負載整合、應用程式可攜性,並減少單一廠商鎖定。(資料來源:ZEDEDA)

在燃燒偵測與監測等混合關鍵性使用案例中,ZEDEDA 平台使用開放原始碼 ACRN Hypervisor,以安全且滴水不漏的方式分割執行其他軟體元件所控制應用程式的容器。這個架構能確保不同應用程式的程序不會互相干擾,並且將錯誤或安全漏洞控制在容器內。

執行無線軟體更新時,這個架構也能派上用場。

Shepherd 表示:「如果您擁有舊式 SCADA 系統,或是用 OSIsoft PI 當作 Historian,但希望將伺服器上的這類系統和 AI 模型這類新式應用程式整合於旁邊的單一容器,這件事包在我們身上。」「這種容器是裸機,所以我們可以針對安全性與網路連線進行各種作業,還可以將若干 CPU 的核心指派給某些應用程式。」

「系統有餘裕時,會嘗試在單獨的分割區進行更新。如果無法在 10 分鐘內更新成功,系統便會恢復為更新前所執行的版本。」他繼續說道。「資料中心的運作方式則不同。他們仰賴控制器和資料中心之間的絕佳管道。我們則是指望能夠擺脫管道。」

此外,ZEDEDA 支援零接觸配置,這個方式讓作業工程師得以順暢無礙地建置裝,完全沒有 IT 學習曲線的問題。

燃燒塔監測,從原型化到工廠

為了支援燃燒塔這類特定使用案例,ZEDEDA 代管了一種軟體的「應用程式市場」,而且已認證可與平台搭配使用。這類平台包括通訊協定轉換堆疊、用於與 Microsoft Azure 這類雲端平台整合的 API,以及深度學習型 CV 模型。另外還支援 Intel® OpenVINO 工具組,這套工具有助於將 AI 演算法最佳化,以搭配 Intel® 處理器執行。

該公司的 Edge AI & Computer Vision Acceleration Kit 是工業業者的好幫手,能將這些元件與其他元件合併成一個應用程式用的工作端解決方案。這種技術堆疊與某大油田服務供應商採用的堆疊相似,也是利用 ZEDEDA 實作 EVE 的方式,在偏遠的油井部署及管理 FogHorn Systems 的深度學習型燃燒塔監測 CV 軟體。

工業的開放性與機會

雲端型技術日趨成熟,目前已經可以用於作業邊緣,遲遲不願將企業與嵌入式基礎架構混合的工業組織,紛紛開始在這類混合式設計發現機會。另外,大量硬體可以整合為執行多個應用程式的單一伺服器,因此資本支出、作業支出和故障點隨之減少。此外,還有其他優點。

因為 ZEDEDA 幾乎完全採用開放式技術,因此深受專有技術和單一廠商鎖定困擾的產業,如今有替代方案可以選擇。

Shepherd 表示:「採用最佳產業標準是 EVE 的真諦。」「我們正攜手 Kubernetes、ACRN、KVM、Xen 和 Intel® Secure Device Onboard 這類平台,並且將它封裝在一起。接著我們會建置雲端控制器,讓業者與服務供應商部署更輕鬆。」

系統整合商可將 物聯網解決方案推廣至世界各地

朝向跨產業例如:零售、城市建設和其他垂直市場的數位轉型趨勢,讓系統整合商(SI, System Integrator)迎來了全新挑戰。過往,SI 可能會專注於特定的縱向市場、技術、供應商和領域,例如工廠或資料中心。但這樣狹隘的著眼點如今再也行不通了。

瞬息萬變的 IoT 領域拓展了可能性。但是廣泛且可擴充的系統可能較為碎片化,而縱向市場的解決方案則需要專業知識才能落地。透過與提供全方位服務的物連網解決方案聚合合商 (IoT Solution Aggregator) 合作,系統整合商將能補足這方面的不足。

聚合商帶來的價值,遠遠超乎過去的傳統代理商。利用深厚產業知識與市場就緒工具,他們可以為 SI 提供創新技術、且經市場驗證的解決方案、供應商管理、銷售服務和全球物流。

「系統整合商了解客戶急迫的技術需求,但這可能還不夠,」Intel® IoT 物聯網解決方案聚合商、大聯大控股世平集團 (以下為 世平集團) IoT 解決方案事業部亞太區副總 鈕因任 表示。「我們能協助 SI 實現終端用戶的整體業務目標,這在生態市場中至關重要。在邊緣 AI 時代,聚合商所提供的一站式服務就是主流。」

IoT 應用範圍廣泛

未來三年,專家預測 IoT 連線裝置的數量將會增加至 430 億。如此大量的設備創造了無限的機會,尤其是在智能基礎設施建設上。例如,政府透過創新技術,提高效率與安全性以改造城市發展。

例如:世平集團在某座城市中完成智慧型路燈 IoT 建置專案,該專案不僅節省城市開銷,也成為了日後加入新應用的基礎。這些連線路燈會根據行事曆、時間表或環境條件,自動開啟或關閉。

當應用方案準備就緒後,系統整合商就可以搭配聚合商,拓展更多智慧城市相關功能來發展業務。例如,路燈可以配備影片和人工智慧,並整合至更廣泛的解決方案中( 1)。

圖 1.世平集團透過採購和組裝多種元件幫助本地 SI 部署複雜的 智慧路燈項目。(來源:Green Ideas Technology)
圖 1. 世平集團透過採購和組裝多種元件幫助本地 SI 部署複雜的 智慧路燈項目。(來源:Green Ideas Technology

「智慧路燈可以追蹤違規狀況,例如駕駛未將車輛停在正確位置或未支付停車費,」鈕因任副總表示:「每個路燈都能成為連接到 5G 廣播電臺的微型基地台。整個基礎架構將成為智慧城市的一部分。我們協助將 SI 連接到廠商和解決方案供應商,以滿足這些需求。我們與各夥伴合作,帶來嶄新的解決方案,實現物聯網綜效願景。」

聚合商還會利用由產品和合作夥伴生態圈方案組合,經市場驗證的 Intel® 物聯網市場就緒解決方案(Intel® IoT MRS) 和 Intel® 物聯網RFP 就緒套件 (Intel® IoT RRK) 的產品組合,簡化方案部署並加快上市時間。

SI原本無法自行構建解決方案的極複雜挑戰,透過與世平集團合作即可獲得解決。SI 可透過為客戶帶來經驗證的可擴充解決方案,提供更完善的服務並開拓新市場,這些解決方案可以解決廣泛的整合問題,而無需管理每一面向的合作夥伴。另一方面,解決方案供應商可以與由世平集團在本地招募的 SI 合作夥伴迅速將解決方案推展到其他國家。

IoT 專案也能很深入

儘管可以量身打造複雜系統來應對各式各樣挑戰,SI 也可以透過開發某利基垂直市場解決方案,來為客戶提供服務。IoT 解決方案聚合商同樣也能在這方面提供協助。例如,世平集團 將合作夥伴 寬緯科技(Quadlink, 台灣水產養殖市場的領導者)所開發的水產養殖解決方案 水聚寶 (Aquadlink) 最佳化( 2)。該產業方案是以魚類養殖業為目標,對於亞太地區至關重要。

圖 2.準備上市的縱向指定Intel MRS 認證的水聚寶解決方案可幫助 SI 累積知識深度。(來源:Quadlink)
圖 2. 準備上市的縱向指定Intel MRS 認證的水聚寶解決方案可幫助 SI 累積知識深度。(來源:Quadlink

Quadlink 解決方案可對養殖水進行環境監測,以控制疾病和繁殖。它使用 IoT 自動感應器和太陽能,能按品種量身打造環境。世平集團正在拓展此方案,以協助 SI 銷給各漁產養殖業者、漁業協會和飼料業等客戶,從而開拓新市場並建立該領域的專業知識。

「台灣有很多高價值的漁業,」鈕因任表示。「此解決方案是針對實際案例而設計,可以迅速進行部署。我們透過提供概念性驗證帶來價值,一個 SI 要獨立做出這樣的解決方案並不容易,但透過與我們合作得以實現。」

世平集團還透過諮詢銷售策略來協助 SI 挖掘更深層產業知識。「我們知道 SI 需要與養殖業第二代接觸,他們更樂意接納新技術,」鈕因任表示。「第一代更相信自己的感覺和經驗。他們不認為自己需要新技術。但是第二代不會想天天到現場。他們想用手機進行遠端管理。一般無法說服第一代養殖業者,但如果能獲得第二代的青睞,就更有機會讓他們替你行銷。」

上述兩種解決方案均已在其他具有在地 SI 的國家/地區成功複製。世平集團 的目標是招募亞太地區國家的在地 SI 合作夥伴,以在當地用最短的時間推廣 Intel MRS 和 RRK 解決方案;它透過技術、銷售和行銷支援協助供應商和 SI 加快上市時間。

有了 IoT 解決方案聚合商,SI 可為市場提供廣泛而深入的服務。與市場接軌的關鍵在於能夠提供瞬息萬變的市場需求。「創新永不停止,」鈕因任 表示。為了做出正確的決定,系統整合商必須從大處著眼,小處著手並快速行動。」

在物聯網邊緣保持冷酷

自駕車會產生大量的資料。事實上,一台自駕測試車每天可產生 5 至 20 TB 的資料。您可能會以為這只有在自駕車上,但噴射引擎、風力渦輪機、油泵和自動化系統也會產生大量的資訊。

這些資訊會發生什麼事?舉例來說,自駕車的資料對於提供未來車輛的設計方向十分珍貴,因此無法就這樣將其捨棄。但是我們顯然無法透過實體連線將資料傳送到可以儲存的資料中心,而且透過無線網絡傳輸如此大量的數據既昂貴且不切實際。

唯一實際的選擇,是在車輛上使用高效能嵌入式運算(HPEC)的資料記錄器。

Eurotech S.p.A 產品管理部門資深集團經理 Pierfrancesco Zuccato 表示:「因為我們無法透過無線電傳輸大量資料,所以必須在車輛上這麼做,」「而這也造成許多強烈的需求,因為汽車會產生震動且有其氛圍,而且必須遵守特定的監管標準,而我們並沒有太多可用的空間。」

空間有限是一個棘手的問題,不僅對汽車工程師如此,對任何需要顯著效能的系統設計師也是如此。在自駕測試車的使用案例中,風扇無法用來為資料記錄器散熱,因為移動的零件大大降低系統的可靠性。而且在許多情況下,這些裝置是放置在車輛中,因此幾乎沒有暴露在環境空氣中。它們也經常消耗與運算裝置本身相同的能源。

那麼,您如何將 HPEC 儲存裝置放置在諸如自駕車如此空間有限的嚴峻環境中?答案是液體。

Zuccato 指出:「如果使用液體散熱,就能讓密度達到最高,因為除了液體外,您不需要預留任何空間讓液體流入,如此就可準確地將它導向需要它的零件。」「透過液體散熱的效率是空氣散熱所無法比擬的。」

使用液體冷卻的資料中心

多年來液體冷卻應用在許多系統上。其中包括在電動汽車 (EV) 上使用該技術讓電池保持在最佳溫度,以及在飛機上透過電子設備使用燃料以免過熱。

但是,EV 與飛機的熱管理系統是特製的設計,若要執行測試系統、或是其他任何只想使用高乘載 CPU、GPU 和/或 FPGA 而空間有限的設計,成本皆極為高昂。因此,Eurotech 的邊緣系統工程師設計了 DynaCOR 40-35,這是一款堅固的水冷式散熱資料記錄器,最多可達 123 TB 的 NVMe 儲存空間,且搭載資料中心等級的温度控制(圖 1)。

圖 1.水冷式 DynaCOR 40-35 資料記錄器專為堅固的邊緣應用方案而設計。(資料來源:Eurotech)
圖 1. 水冷式 DynaCOR 40-35 資料記錄器專為堅固的邊緣應用方案而設計。(資料來源:Eurotech

在自駕測試車的設定中,DynaCOR 40-35 直接從車上接受冷卻劑,並使其流過系統內的冷卻版。這些冷卻板想必是彼此緊密相連,以防止液體干擾設備上的任何電子組件,同時符合平台的 ISO 16750-3/LV-124-2 認證標準。

系統鉛焊的 123 TB ECC NVMe 儲存裝置分割成 5 個支援 RAID 0 或 RAID 5 架構的槽,後者透過多個備援硬碟分散記錄資訊,達到資料復原的能力。即使 RAID 5 系統中有一個硬碟無法運作,也可以透過其他運作的硬碟將同位資訊組裝,將原始資料重組(圖 2)。

圖 2.RAID 5 架構在多個 NVMe 儲存硬碟之間提供網路備援。(資料來源:Alandata)
圖 2. RAID 5 架構在多個 NVMe 儲存硬碟之間提供網路備援。(資料來源:Alandata

為了支援高解析度自動感應器持續提供的資料串流,DynaCor 40-35 包含一個第 3 層交換器、2 個 100 GbE 介面,可提供總吞吐量超過 200 Gbps。為了有效地管理資料,系統可維持 80 Gbps 的記憶體寫入速度,使 DynaCOR 40-35 可以作為一個車輛中所有端點的企業級儲存叢集。

這些元件全部採用液體冷卻,但 DynaCor 40-35 需要液體冷卻的真正原因,在於它們都需要管理,平台也必須分析它記錄的資料。這是透過搭載 16 核心的 Intel® Xeon® D-2100 系列處理器來執行,該處理器將 Intel® AVX-512 擴充和一個融合式多位元化 (FMA) 區塊整合到運算陣列中。

Xeon 處理器會被鉛焊在主機板上,強化了它在嚴寒環境中使用的堅固耐用與可靠性。儘管如此,晶片仍提供了企業級的功能,如 Intel® 虛擬化技術(Intel® VT)、Intel® QuickAssist 技術(Intel® QAT)和平台儲存擴充功能,這些功能可協助驅動主機板上的儲存能力。

這些功能所產生的整體熱設計電源低至 60 瓦特,比其它 GPU 產品低上許多。如此低的每瓦特效能(PPW),完美互補了 Zuccato 的「在邊緣重現資料中心」願景。

「可以對裝置的作業條件保持非常嚴密地控制,表示不僅可以部署在車輛上,還可以部署在幾乎其他的任何地方,因為您可以有效地將散熱管理的需求與現實環境的條件切割。」 Zuccato 說道。「而這代表著您甚至可以部署一個資料中心硬體,像是最新、最棒的 CPU,以及其他諸如 GPU 或 NVMe 儲存裝置等其他周邊裝置,以符合它們設計的使用條件來部署。」

現有的 HPEC

HPEC 系統已推廣近十年,將更多的智慧帶到邊緣。然而,許多嘗試最後失敗收場,因為將專為資料中心控制環境所設計的技術轉換到現實世界的堅困環境中,有著本質上的難度。成功的部分,則通常需要大量的客製化,以至於對大多數的應用來說不切實際。

如今,HPEC 和液體冷卻等先進技術已進展到不僅可廣泛提供,而且已現成得以使用。事實上,DynaCor 40-35 具有快速的對接選項,可讓設計人員快速從測試車中移除、在辦公室環境中將資料取出、然後再將其置放回去。如果這不能稱作邊緣高效能,那麼我不知道還有什麼能為其定義。

區塊鏈:物聯網網路安全的關鍵

如果您是駭客,這個方程式其實很簡單:先佔據防護薄弱的物聯網端點,然後用它存取企業網路其他地方價值更高的目標。難怪 2019 年上半年,鎖定物聯網裝置的網路攻擊增加了兩倍

這類攻擊之所以可行,至少有部分原因在於,物聯網網路多半是採用集中通訊與公開金鑰基礎架構 (PKI) 這類安全架構。龐大的分散式系統隨處可見,PKI 伴隨的諸多挑戰使得物聯網部署容易受到中間人攻擊,分散式網路也容易出現單點故障點。

區塊鏈安全公司 SmartAxiom 副總裁 Trent Poltronett 說明。

Poltronetti 表示:「問題在於 PKI 涉及了大量憑證,而且這條信任鏈是以根憑證為起點。」「如果信任鏈實作得宜則安全無虞,但如果您有在真實世界與使用者互動的端點裝置,那麼您就必須與遠端伺服器對話,而且點擊這類伺服器的裝置可能有數百萬之多。

「如果成功擷取金鑰,您便可展開中間人攻擊,並向伺服器或裝置提供假資料。隨之而來的問題就是,到底要將系統設計成故障時自動打開,在安全性關閉的情況下繼續運作,讓使用者滿意,還是乾脆讓系統全面關閉。」

因此,與其嘗試在分散式系統上執行集中化的安全架構,何不乾脆運用區塊鏈這類分散式安全架構?

區塊鏈:分散式邊緣安全性

區塊鏈是 PKI 的替代方案。區塊鏈屬於分散式資料庫技術,在點對點網路的節點之間建立信任,進而排除了與傳統安全架構相關的單點故障點。

由於以區塊鏈為基礎的網路利用多重分散式節點驗證交易,因此具有諸多優勢:

  • 備援:即使個別伺服器或網路停擺,其他區塊鏈節點仍能繼續驗證交易。另外,由於交易儲存於多個節點,因此一個節點受到影響時,整個系統不會被拖累。
  • 回復能力:由於密碼編譯雜湊與先前區塊相連,因此交易是透過共用的歷程記錄驗證,為抵擋中間人攻擊提供了另一層防護。
  • 可擴充性:區塊鏈網路上的節點愈多,安全性愈強,因為交易驗證採用的運算資源更多。

Poltronetti 表示:「雖然節點每個都簡單又脆弱,但節點組成的群組卻可協同運作,取代安全伺服器在驗證與審核方面的功能。」「節點是備援,所以可靠。因為這是多數人的共識。」

對物聯網系統而言更勝比特幣

儘管佔有這些優勢,但區塊鏈技術多半是專為企業部署而設計。在這類應用中,區塊鏈節點通常掌握了資料中心級的運算與記憶體資源。隨著區塊鏈不斷成長,網路也增加了更多節點,產生與驗證區塊變得更複雜耗時,許多企業區塊鏈使用案例應該會出現大量延遲。

當然,物聯網邊緣節點在資料中心級運算附近沒有任何內容。而且它們對時間極為敏感,因為使用者可沒辦法為了等電燈亮起或是空調開啟等上 10 分鐘。為了抵消這些缺點,SmartAxiom 自行開發了 BlockLock 這個多鏈區塊鏈,有助於從端點到雲端為物聯網提供防護。BlockLock 將傳統的區塊鏈架構一分為二,一個是佈建控制節點、驗證與身份管理的裝置鏈,一個是記錄交易的事件鏈 (圖 1)。

圖 1.區塊鏈驗證流程已分割成裝置鏈與事件鏈,以改善記憶體使用情況與系統延遲。(來源:SmartAxiom)
圖 1. 區塊鏈驗證流程已分割成裝置鏈與事件鏈,以改善記憶體使用情況與系統延遲。(來源:SmartAxiom)

這種方法在各方面使物聯網系統受惠。首先,因為裝置鏈僅用於裝置,而非裝置所進行的交易,因此可搭配端點的小容量高速 SRAM。其次,這個架構大幅降低了儲存需求,因為未必每筆新交易都必須複製裝置資料。另外,共用歷程記錄驗證所需之緩衝區外進行的交易,可直接捨棄或封存於雲端儲存體中。

BlockLock 屬於硬體、作業系統和網路不可知。它可在採用 Intel® Atom® 處理器、記憶體不到 512 MB 的物聯網閘道執行,而且消耗不到百分之 5 的系統總資源。

儘管如此,對於資源受限且採用簡單微控制器的物聯網感應器節點,它的效能要求太高。BlockLock 執行時所用的閘道則效率不足,無法支援全套的企業區塊鏈。

為了締造完整的邊緣到雲端區塊鏈架構,並且讓它具備多鏈架構的速度與儲存優勢,SmartAxiom 開發了兩個輔助 BlockLock 堆疊的元件:

  • 在端點中,Beachhead Microcode 提供了一個小型區塊鏈庫,可協助產生加密區塊。它還採用 micro-ledger 暫時儲存交易。
  • 在雲端/資料中心方面,該公司的 Tenacious Service 與 INFORMIX 整合,長期儲存時間序列和空間/地理資訊系統資料,讓使用者能將本機物聯網區塊鏈與其他分散式 ledger 進行同步,並且加入了其他異常檢測與安全性分析工具。

圖 2 顯示 SmartAxiom 區塊鏈組合的整體圖,統稱 Fortress。即使實作了這整套基礎架構,SmartAxiom 多鏈依舊能在 100 毫秒不到的時間內核准區塊鏈交易,相較於傳統 PKI 驗證,速度至少快了 5 倍。

圖 2.Fortress 包含三個區塊鏈元件,將多鏈架構從邊緣延伸至雲端。(來源:SmartAxiom)
圖 2. Fortress 包含三個區塊鏈元件,將多鏈架構從邊緣延伸至雲端。(來源:SmartAxiom)

物聯網安全性無所不在

在市場成功部署新技術通常需耗時多年,然而物聯網的安全性卻已經遙遙落後。為了跟上瞬息萬變的物聯網威脅大環境,組織目前紛紛採用區塊鏈式安全解決方案。

舉例來說,某大汽車製造商的其中一間工廠採用了 SmartAxiom 的多鏈安全架構。就這個案例來說,該技術是用來強化即時感應器、致動器和控制系統的網路安全。此外,這個方法可移除倉庫 IT、作業和分析平台間不相通的系統,讓工廠資料得以同步化至包羅萬象的單一系統。

這麼一來,SmartAxiom 的部署能將延遲縮短到 10 毫秒之內。

然而,區塊鏈的機會不侷限於提升安全性與自動化效率。區塊鏈可外推至車輛或其電子控制單元 (ECU),因此或許能讓「邊緣裝置」與帶動物聯網的企業應用程式之間連線安全無虞。

「車上有 200 部處理器。如果在最大的六、七部處理器之間執行輕型區塊鏈,讓它們互相信任,讓它們協同合作,那麼汽車就能夠自我防衛。」Poltronetti 表示。「如果它們信任汽車,那麼它就能成為更大系統中的端點。現在還可用於叫車、共乘、送貨,這真是太美妙了。」

使數位招牌網路之設計不會過時的 6 個方法

數位招牌正在尋找新方法以接觸觀眾。像數位戶外(DOOH)廣告這種已經建立的使用案例,正不斷拓展到越來越多的環境中,同時,像公共資訊站等新應用程式也持續湧現。

為了充分利用這些不斷增長的機會,媒體業主想要最新的能力,讓自己和他們的客戶都能發揮最大作用。同時,網路營運商正在尋找能協助他們高效部署和管理系統的新工具,並確保他們能於合適的時間,在合適的地點提供合適的內容。

而且,切勿遺忘了最終客戶。他們需要經過客製化以滿足他們獨特需求的解決方案。每位終端使用者都有自己的營運環境,也渴望擁有差異化。

達到這些目標的最佳方式,就是從整體角度看待招牌。一套經過深思熟慮的招牌平台可以提供現今的價值,而且即使未來有新的應用程式問世,也能提供持續的投資報酬率。以下有六種因素需要考慮:

1. 適當的配置

招牌系統不僅僅只是組成部分(顯示器、媒體玩家、網路、感應器等)的集合而已。整個系統必須最終可以一起運作,而這比它初次問世時有著更大的挑戰。

如果在系統部署之後才顯現出來有一些不易察覺的無法相容之處,會怎麼樣呢?如果客戶需求有改變,該怎麼辦?

要回答這些問題已變得越來越複雜。人工智慧、強大的邊緣運算以及快速進展的顯示技術,已經把曾經很簡單的螢光幕變成了多種用途的資訊系統。這些系統也可收集資訊,使用感應器來監視品牌偏好、提供保護和安全功能,或監視健康問題。

2. 測試和認證

與上一點有關,整個系統必須能夠應付各種營運環境。這需要考慮各種因素,如熱量、濕度以及暴露於塵土、雨水和其他要素。

請謹慎評估設備製造商的聲明。這些試驗是否以不符現實的實驗室環境為基礎?或這些硬體是否通過了嚴格的測試,並獲得了標準機構的認證?

3. 可擴充性

系統在未來多年期間應能支援潛在的升級和不斷演進的應用程式。直到壽命週期結束前,各種元件應該都要實現客戶未來之需求。這通常意味着包括高端設備具有尚未普遍使用的功能,但短期內就可能會變得非常普及。

舉例來說,目前 4K 尚未廣泛使用,但您的系統可能需要在現場使用達五年或更長的時間。在此期間,高解析度影片和其他迫切追求效能的內容物會變得更加普及。進階分析和密度監控則是其他需求可能較大的應用,而且在疫情後世界裡也更為普遍。

4. 資產管理

高效率網路管理 始於您的硬體出廠之前。選擇搭載可從購買到退役全壽期追蹤資產之內建工具的平台,將能協助您把效率提升到最高。尋找那些可以將訊息提供、資產位置蒐尋,以及其它耗時工作予以自動化的平台(圖 1)。

圖 1.現在,Micro 的配置器讓網路營運商可以監控許多重要類型的設備和配置資料。(資料來源: Now Micro)
圖 1.現在,Micro 的配置器讓網路營運商可以監控許多重要類型的設備和配置資料。(資料來源:Now Micro

5. 資產歷史

服務、維護和使用會取決於是否具有包括硬體和軟體在內的完整配置歷史。具備完整的背景,就能進行遠端診斷並修復問題,比起那些耗費時間金錢、諸多不便,以及外派卡車和人力去現場工作這類不必要的關注,確實更勝一籌。

6. 生命週期管理

營運商將必須站在設備全壽命週期管理的頂端。這包括了設備何時投入服役,以及保固的期間和條件為何。壽命期即將結束的設備需要進行更換,以避免當眾出現潛在損害品牌名聲之故障的機會增加。

合作夥伴優勢

可以在設計、提供、執行和營運網路的各層面提供全方位協助的合作夥伴,就是具備能力使任何商業模式更加完善、並能成為您的團隊之延伸的那個角色。

現在,Micro 就是一個典型。該公司與其搭配的夥伴合作,透過智慧裝置壽命週期管理,協助許多組織達到更好的成果。該公司可以協助設備之採購、描繪、部署、管理以及壽期結束產品退役等所有層面的工作。

Micro 從搭載 Intel® 處理器之基礎為起點,現在只使用成熟的技術。該公司根據現實世界環境測試其產品,而不只是根據紙本登載規格,甚至能帶入第三方產品,以測試其相容性。而且,它提供廣泛的客製化選擇,以滿足網路運營商及其客戶日益多樣化的需求。

現在,Micro 可採取開箱、描繪和遞送供應裝置的任何組合,以配合營運商的偏好。此外,現在 Micro 的 DICE 配置系統,可提供完整、強大的中央監視、控制,並完整向下建置到裝置層級的歷史資料。DICE 可追蹤到全面資產管理所需的各項資料,包括採購和產品詳細資訊。

透過這些合適的平台、配置、認證和管理工具,網路營運商可以確保其未來的投資,並持續滿足客戶所需。合適的合作夥伴讓這一切變得更容易。

管理數位招牌以提升效率與收益

數位招牌的使用案例已拓增到難以數計。在店內打造正向的品牌體驗。在會議中心提供活動資訊。引導入境旅客前往機場內的餐飲、住宿、娛樂和其他服務。

市場也在爆炸性成長:數位招牌的複合年增長率預計到 2024 年將達到 7.3%,創下 296 億美元。單單花在數位戶外廣告(DOOH)媒體的全球廣告費用就預計在 2020 年超過 160 億美元,這還是疫情期間有數十億人留守家中的情況下達到的數字。

而且隨著招牌加入各式各樣的感應器、AI 和主機板上運算能力,這門商機只會越來越膨脹。過去的「顯示器」逐漸成為智慧型代理人,能做的事遠比廣播內容多更多。尖端招牌成為互動式媒體,能對觀看者和周遭環境作出回應。

有效率的管理方式成為必然

但是機會也伴隨著挑戰和風險。其中的例子就是在眾人面前出錯。

Now Micro 技術副總裁 Bernard Carter 表示:「你的錯誤會更引人注目。如果你發生問題,它會出現在有視覺影響力的地方。」

其有可能是技術問題,像是螢幕空白;或有可能是將訊息顯示在錯誤的時間點和位置。但無論是什麼問題,您都不會只想知道何時會發生問題,您還會希望得到提醒,以得知可能導致故障的條件和情況。

營運商需要中央監視和控制功能,包括遠端診斷。如此可避免發生簡單的問題,或是在出現狀況時,允許立即修正。

這些功能也有助於提升效率和成本效益。與其經常派遣卡車和司機,或甚至派遣大批組員,網路營運商能從控制中心處理許多問題,節省大量的營運和維護成本。大多數時候,客戶打來的電話都能集中處理,而不必把大量的工時花在通勤上。

營運效益

除了減少問題,中央控制還可強化網路營運商能為用戶端提供的服務。

可提升效率的明顯例子就是簡化管理。人員可花費更少的時間來追蹤及解決問題。因而有更多時間執行更有價值的作業,例如開發新功能,以及為用戶端提供真正可提升附加價值的諮詢服務。

中央控制可快速回應不斷變化的狀況。能改變流量模式?內容能與時事相關?能向消費者傳達有關大眾運輸速度減慢或可能發生緊急事故的寶貴資訊?這一切與更多要求都可以實現。

具備靈活性和回應能力,也意味著營運商可協助用戶端運用內容掌握當地機會。舉例來說,像是使用車牌辨識功能來提供更快速的路邊取貨服務,或是告知購物者另一邊的收銀台無人排隊。

有了中央控制,這些還只是基本。這些功能讓營運商及其用戶端能進行更不一樣且更大規模的計畫。

甚至還有機會使用感應器和 AI 來收集資料,然後分析資料以建議並支持新的行銷和業務策略。

能實現這一切的平台

明顯地,營運商需要可提供強大中央監視和控制功能的平台。其中一個例子是 Now Micro 的 DICE。

圖 1. DICE 提供種類廣泛的工具,可協助您以更智慧的方式管理網路。(資料來源:Now Micro)
圖 1. DICE 提供種類廣泛的工具,可協助您以更智慧的方式管理網路。(資料來源:Now Micro)

DICE 提供真正的中央控制能力。利用 Intel ® vPro 平台的強大功能,不僅可以從一個實體位置,也可以在一個應用程式中,透過支援的系統進行遠端管理。

營運商可以在一塊玻璃面板上,取得即時的裝置資訊,還有為現場裝置檢修故障時需要知道的所有配置及歷史記錄資訊。您可輕鬆取得裝置的健康和效能資料。

此軟體也提供完整資產管理所需的一切功能,包括購買和產品詳細資訊,例如設備在現場已使用多久時間,以及保固何時到期,所有資訊都只要按一下按鈕就能取得。

對現今和未來的聰明投資

無論使用什麼應用程式,先進的數位顯示網路都只能做到監視和管理,其靈活程度也僅止於可容納未來的擴充和配置。

卓越的中央管理平台能協助營運商提供客戶現在及未來所需求的服務。

從 OT 到 IT:系統整合商的工具組

有著親身實踐的背景經歷,營運技術整合商 (OS SI) 能夠搭建並安裝讓公司更有效率運作的設備。除了是營運專家,他們同時也是各自領域的達人,專攻像是能源、製造或零售等行業。不過要跟上一個日益複雜且不斷變化的基礎架構的腳步,可能會是一項關鍵挑戰。

這些領域的企業現在都正在迅速進行數位轉型。然而,部分整合商卻沒有符合趨勢的工具、技術和專業能力。

如今,在這些傳統來說獨立的行業中所使用的大部分設備,都在歷經一場數位革命,以最大化產能並最小化損失。系統整合商被施以期望,站在這場將廠區到零售商店迅速轉型的前線上。而他們現在若想要成功,就必須將觸角伸出營運領域外,並觸及 IT 部門

為了不錯失成長的機會(甚至更糟,被競爭對手拋在後面),營運技術系統整合商需要掌握資訊並設法獲得最新技術、產品和創新點子。但並非所有人都有閒暇時間來惡補 IT 技術。營運專家們可以與解決方案資訊整合業者合作,以最完整地為客戶提供全方位的解決方案。

所有技術盡在您的工具箱內

資訊整合業者在產業中的地位現在愈發明顯,而他們也不像是以前的經銷商一樣。這些能帶來附加價值的夥伴擁有深厚的物聯網空間知識,且是整個價值鏈中的新中心點。他們能夠從廣泛的供應商中集合所有的必要技術,並提供經證明有用、使用案例專屬的解決方案來滿足營運專家的需求(圖 1)。

圖 1.資訊整合業者能夠協助佈署並擴充物聯網專案。( 來源:Intel® )
圖 1. 資訊整合業者能夠協助佈署並擴充物聯網專案。

(來源:Intel®)「您或許會替能源產業找一名系統整合商,」Intel 全球物聯網解決方案資訊整合業者計畫經理 Troy Smith 說道。「他們在能源領域的營運方面有相當深厚的專業知識。他們可以與資訊整合業者合作,來接受新的挑戰。舉例來說,資訊整合業者能協助製作一項客製化「邊緣到雲端智慧電網解決方案」,該方案能提供即時能源監控以提升能源生產、分配及消耗的效率。」

系統整合商對自己的產業有十足了解,而 Intel® 物聯網解決方案資訊整合業者則知道可用於解決終端使用者整體業務目標的技術與工具。營運專家或許已經解決了特定的部署(如在廠區安裝預測資產維護系統),但卻無法利用到最新物聯網創新點子的優勢。

人工智慧 (AI) 與電腦視覺在營運上的大幅進步(從自動化品質控管到機器人技術),正在翻轉業務流程。營運專家系統整合商過去可能無法自行部署現代技術,但資訊整合業者可以幫助他們接觸技術並拓展深度與廣度。

事實上,資訊整合業者工具箱中的解決方案甚至可以改變整個產業,幫助系統整合商創造新穎且意料之外的應用程式,來將企業營運最佳化。舉例來說,可以用電腦視覺和人工智慧操縱無人機來監控草原,以幫助管理牧場營運。

在印尼,牧場主必須監管數百萬頭牛,而這些技術現在也已經投入使用。從後勤角度來說,是不可能每天都仔細關心每頭牲畜的,但通過動物行為來預測健康狀態,這種預防性的牲畜監測可以徹底改面牧場主的企業模式以及收入。而類似的技術也能被應用在許多其他產業上。

「在各種產業以及實務操作上,資訊整合業者解決方案組合的變化性及多樣性,可以為系統整合商群體帶來巨大的好處,」Intel 全球物聯網生態系統規模總裁 Michael Lin 說道。

提供更多物聯網專案價值

除了能讓營運團隊使用最新工具,資訊整合業者還能協助解決其他挑戰。舉例來說,進行概念驗證會讓專案延宕數月甚至數年時間,降低生產力且延誤能創造利潤的時間。解決方案資訊整合業者能協助解決這項痛點,方法就是透過一個合作夥伴生態系統,該系統內有雲端解決方案供應商 (CSP)、物聯網元件供應商,以及 Intel® 物聯網市場就緒解決方案組合和 Intel® 物聯網 RFP 就緒工具組。該「價值鏈」透過隨時可用且能加快部署的架構,建構出一條能更快滿足客戶需求的道路「資訊整合業者能夠利用現有的市場就緒解決方案或 RFP 就緒工具組」Smith 說道。「他們可以將這些方案與工具拆解重裝,以適應當地市場及需求。雖然解決方案及使用案例保持不變,針對特定終端客戶、地理位置或實際應用的具體設置與包裝可能會有所不同。」

免除所有繁瑣過程

有超過 70% 的公司尚未預備好物聯網計畫。這時就輪到營運專家登場了。解決方案知識與可用性是關鍵因素,與資訊整合業者建立關係也能幫助營運技術系統整合商省去繁瑣過程,並發展業務。資訊整合業者很快就會在未來設計與實踐完整解決方案上,成為重要的合作夥伴。

「對話這時就很重要了,」Lin 說道。「營運技術系統整合商或許會聯繫整合業者,並說:『你協助過我的客戶部署一項預測維修解決方案。他們現在又想要把品質控管流程自動化。你有其他能分享給我的東西嗎?』資訊整合業者可協助他們幫助客戶。這是他們最基本的初衷。」

一站取得多種供應商物聯網解決方案,協助系統整合商加速部署物聯網解決方案

物聯網系統整合商需要的知識

隨著更多企業專注於數位轉型,系統整合商必須支援更尖端的數位基礎架構。由於系統日益複雜,物聯網變成是新系統不可或缺的組成部分。專家預估今年將會有310 億台物聯網裝置連線,且在 2025 年以前,數量將再高出兩倍,達到 750 億台的規模。

因此,創新正在快速倍增。物聯網擴展數位轉型遠遠超過 IT 領域,進入到實體操作。這種可能性似乎永無休止,解決方案的數量也是如此。設計和組裝端到端的系統需要將跨越多國的許多供應商之要素聯結在一起。同時,將所有這些技術合併成一個全面的解決方案,必須執行讀取及獲得資訊。

由於系統整合商位於轉型的中心,全新技術(如人工智慧和電腦視覺)的進展速度變成就像是一條不斷加速的創新輸送帶。他們從何處開始?而且,更重要的是,他們如何跟上潮流?

您的物聯網專案指南

為了在這個全新領域中成功,系統整合商可以與物聯網解決方案資訊整合業者合作。

資訊整合業者在產業中的角色越來越重要,他們位於價值鏈的中間,可以聚集跨越各個技術合作夥伴的多重解決方案要素,從而提供經證實的整合資訊給系統整合商。想像一下,他們就像是人才發掘者,協助系統整合商聚集最優秀的專家,以處理他們的解決方案。他們是未來的經銷商,也是物聯網生態系統的重要組成部分。

Intel 全球物聯網解決方案資訊整合業者專案經理 Troy Smith 表示:「『資訊整合業者』是相當敘述性的詞彙;事實上,這個詞是由 Intel® 所創造出來的。

隨着產業的演進,經銷商開始瞭解到這種功能所提供的價值,並欣然接受其角色。資訊整合業者能將所有零碎資訊結合在一起,並管理供應商關係。他們讓系統整合商可以專注於自己的工作,而不必去吸收和管理一群新供應商。」

物聯網應用程式的合適連線

物聯網的世界就其本質來說,是支離破碎的。資訊整合業者則與廣泛的供應商建立連結。他們瞭解對於特定市場及使用案例,什麼解決方案更新或更令人信服。他們透過提供專業知識和規模,貢獻出比傳統經銷商更多的價值,他們擴張了系統整合商的觸角,助其獲取憑藉自己無法取得的技術。

對那些不具備足夠議價能力的中小型系統整合商而言,資訊整合業者具有相當的價值。資訊整合業者可以協助中小型系統整合商,運用其採購能力進行成本結構最佳化。

對系統整合商與其客戶而言,他們的痛點之一就是尋找能夠帶來實際商業利益、成功佈署、一起運行的解決方案。有了全新技術,概念的證明需要數個月到數年。Intel ® IoT Solution Aggregators 帶來了經過驗證的 Intel® IoT Market Ready Solutions 以及 Intel® IoT RFP Ready Kits 的組合,可以立刻解決某些痛點。加速佈署可更快創造收益(圖 1)。

圖 1.Intel® IoT Market Ready Solutions 和 Intel® IoT RFP Ready Kits solutions 是更快達成收益的關鍵。(資料來源:Intel)
圖 1.Intel® IoT Market Ready Solutions 和 Intel® IoT RFP Ready Kits solutions 是更快達成收益的關鍵。(資料來源:Intel)

例如,以具有醫療保健產業專長的系統整合商為例,採取最新的遠距照護系統就是迫切的需求。資訊整合業者可以將經過測試和驗證的解決方案,與所有必要的產品、技術和服務結合起來。且他們與 Intel 的合作夥伴,可協助資訊整合業者更快搭上新供應商,從而更加滿足市場需求,這對系統整合商及其醫療保健客戶來說,是一項雙贏的策略。

提高價值

資訊整合業者可以透過新世代技術(包括雲端、安全、物聯網、分析和行動技術),協助系統整合商擴大業務,提供一個可以涵蓋在市場中保持相關性之所有必要元素的框架。他們還提供加值財務和後勤服務,因此,系統整合商無須陷入與多個供應商合作的詳細資訊困境中。而且,從耗費時間的收集、配置和測試解決方案的工作中擺脫出來,讓系統整合商可以花更多的時間面對客戶。

資訊整合業者還可以採諮詢的方式與系統整合商研討,協助他們於共同打造強大的解決方案時,也能建立自己的專業知識。系統整合商解決了業務問題,但他們並不瞭解技術成份,也不瞭解較具優勢解決方案的原因。由於資訊整合業者與這些供應商的關係,可以提供這種指導,協助系統整合商選擇最適宜的解決方案,以面對他們試圖解決的挑戰。

Intel 全球物聯網生態系統規模總裁 Michael Lin 表示:「解決方案有很多。」「資訊整合業者可以協助系統整合商提供服務,並創造出全新功能,以滿足客戶的許多需求。他們甚至可以進行客製化。資訊整合業者可以是一站式商店,不僅可以從要素供應的觀點出發,也可從解決方案之等級上出發。」

一站取得多種供應商物聯網解決方案,協助系統整合商加速部署物聯網解決方案