個人化的智慧建築

Posted on by Pete Berta

現今的建築環境必須能滿足所有在建築物裡工作、生活和遊戲的人的需求。保護人們的安全與健康成了當中最重要的任務。智慧型建築技術不再是個選擇，而是絕對必要。

明日的建築不再只是連接各種系統，像是暖通空調 (HVAC)、數位招牌、會議室和室內停車場。相反的，明日的建築會利用新技術來解決一個重要的問題：建築物如何能夠造福所有的使用者？

「一旦我們能夠連接各種不同的系統，我們便需要認知到，每一個進入建築物的人都有獨一無二的目的，而我們可以為每一個人帶來智慧化、個人化且安全的體驗。」Ashish Khushu 表示。他是工程研發服務提供商 L&T Technology Services (LTTS) 的 CTO。

來訪的客戶能利用數位看板來找到會議室的位置。工程師或許希望能工作到深夜。外部供應商能取得暫時識別證，只允許持有者進出非限制區域。最後，操作管理員會希望以高效率、符合成本效益的方式管理所有的系統，提供人們期待的體驗。

拜邊緣電腦、AI 和先進的感應器技術所賜，現在的智慧型建築越來越能夠應付這些不同的需求。這類建築物不僅為員工帶來安全和生產力，還能減少能源和營運成本。

明日的智慧型建築

「傳統建築物會消耗大量的資源，並累積高額成本。」Khushu 表示。「這一部份是因為設施管理者的任務是要確保建築物全天候都處於運作狀態，哪怕是只有很少人進出的夜晚或周末。」

譬如，單一樓層的各個系統最多可服務 200 人，但實際上只有一兩個人真正使用到這些系統。而離峰時期的開銷相當高昂。據 Khushu 所言，離峰時期的成本可佔到每月營運預算的 35% 之多。

智慧型的建築系統旨在幫助管理員準確的追蹤並管理資源使用，以找到能降低成本卻不影響服務水平的方法。LTTS 的 Intelligent Building Experience Management System (iBEMS) 能做的還不只這些。該平台能匯集來自不同建築物系統的資料，包括照明、HVAC、智慧型電梯等。接著，平台能找出所收集的資料與特定時間和地點的工作人數的關聯，藉此找出最理想的資源消耗方案（圖 1）。

明日的智慧型建築需要一套整合的物聯網架構。
圖 1. 明日的智慧型建築需要一套整合的物聯網架構。

例如，如果在 iBEMS 上加入彈性工作排班系統，就能限制周末班的員工進出大樓的一個樓層而非八個樓層。但是，雖然員工能進出的樓層受到限制，建築物裡各種互聯的感應器仍能保障員工的舒適度。或許空調系統在員工進入特定空間時，會自動調整到特定溫度。又或者，一位準媽媽可以預訂特定的停車位（而如果她決定在家上班，則自動取消訂位）。

iBEMS 介面提供詳細分明的內容 ，讓機構及企業的房地產管理人能最有效的利用建築物空間－會議室、電梯、辦公桌無一例外。如此一來，企業能減少能源消耗量和能源成本，並達成減碳目標和相關法規規定。

打造智慧園區

L&T Technology Services 與 Intel® 聯手為 Intel 的以色列園區設計了「明日的建築」，為使用者提供更佳的體驗，同時降低資源使用量。設計流程的第一步是要將使用者的經驗歸類。L&T Techonology Services 將不同的利害相關方分組，並詢問各組成員其所期待的使用者體驗為何。

Khushu 表示，要成功推行 iBEMS ，就必須要在設計階段訂定願景。「要將大家的期待妥善進行紀錄和規劃需要時間，也需要來自執行層的支持。」Khushu 解釋道。「不過，如果可以在設計階段以智慧化和個人化的體驗為中心，接下來的工具和技術管理就變得簡單許多。」

為了連結各種建築物資產，L&T Techonology Services 和 Intel 部屬了一個 Intel 物聯網閘道網路以及約 2000 個感應器；感應器的位置早在建設開始前就已精心策畫。「軟體很重要。」Khushu 表示。「但是軟體再好，結果還是取決於資料，而資料的品質取決於感應器。」

全面可擴充性（和安全性）

當然，企業在考慮與建築物相關的決定時，不僅僅要考量營運開銷和使用者體驗。他們還得想辦法解決人們的喜好和需求問題。人們的喜好需求變化不定，而他們現在的需求可能和 6 個月前的需求大不相同。

但是， LTTS 能幫得上忙。LTTS 的軟體架構非常靈活，不像其它採用獨家技術的建築系統難以進行升級。「如果公司需要新的功能時，他們可以非常輕鬆地將新功能加入系統中。」Khushu 表示。

而在現今的難以莫測的環境中，安全性是一大考量。可擴充性便是應對這個問題的重要關鍵。Khushu 說，LTTS 目前正在研究如何將臉部辨識技術和可以測量體溫的熱感應器結合。很快的，所有走進 iBEMS 建築的人都會自動接受疾病篩查，協助企業和員工保持健康和生產力。

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 打造自動化視覺品質檢測

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從零開始開發工業 AI 應用程式並不是件容易的事。但是，如果遵照一種食譜式的作法，可以讓開發流程簡單許多。這樣的方法長什麼樣子呢？它包含許多不同的「食材」，如 IT 和 OT 硬體、能結合兩者的軟體和多種預先建立的演算法。另外還包括指示，例如，如何利用雲端服務和工具、如何自動化佈建和部署。如同一方好食譜，這種作法讓您可以自由替換食材，來打造客製化的應用。

智慧型工廠的視覺品質檢測就非常適合使用這種作法。因為不管工廠裡製造的是什麼產品，這個解決方案都可以在出現異常時予以偵測。它會將生產線上不同階段的狀況與資料庫中的內容比較。

這讓系統能自動偵測，辨別生產過程中什麼時間和地點出現不符合標準的情況，並在品質受影響前進行更正。

設計視覺品質檢測解決方案

食譜式作法帶給開發人員許多優勢。首先，這種作法遵循特定公式，讓開發人員能夠放心地設計適用多種製造產業的視覺檢測解決方案。

它會需要在生產線上裝感應器以測量多種數據，接著需要將測量結果與多個 KPI 進行比較。感應器可能包括機器視覺所需的攝影機或照相機，以及測量震動、溫度等資料的儀器。接著，開發人員使用機器學習演算法，來判斷生產線未來是否會出現問題。

這種解決方案可以讓良好的或是通過偵測的零件或產品繼續在生產線上移動，而未通過的零件則在出廠前進行重製。如此一來，便可消除報廢的需求（圖 1）。

自動化視覺品質檢測能減少浪費和報廢量，並提高初次通關率和準時交貨率。
圖 1. 自動化視覺品質檢測能減少浪費和報廢量，並提高初次通關率和準時交貨率。

「要即時收集和處理資料，就需要縝密的分析模型來進行自動化品質管控。」Fabio Terasaka 表示。他是 Hitachi 子公司 Hitachi Vantara 的產品經理。該公司協助開發人員打造工業物聯網解決方案。

Terasaka 描述了兩個產業所部署了的不同視覺品質檢測解決方案。「食品和飲料業者可以建立自動化氣味偵測，來判斷食材是否新鮮，又或者快過期。」Terasaka 表示。「離散式製造業者則可以將偵測零件或標籤是否對齊的步驟自動化。如果位置稍有變化，就代表可能需要重新調整機器。」

為幫助開發人員打造檢測解決方案，Hitach Vantara 的解決方案提供了熟悉的工具，如 Google Cloud 機器學習平台上的一些功能。這包括物聯網核心（用於資料提取）、AutoML（用於機器學習）、推斷訓練和資料處理、儲存和視覺化方面的網路服務和其他服務。

Terasaka 說：「我們和 Google 共同推動了策略性計畫。他們的工程師提供了 AI 和機器學習方面的專業知識，補全各個企業客戶的主題專業知識。」

為了簡化開發流程，這個「食譜」會需要 Intel® 閘道和攝影機，讓 AI 應用程式能夠在邊緣上的 Intel® NUC 或其它裝置上處理影像資料。此食譜還支援 TensorFlow 和 Linux 作業系統， 使用起來相當方便。

開發人員可以根據應用程式需求選擇軟體和演算法。以替採用專屬工業協議的工業資產建立連線功能為例。這個用途需要一個閘道，將專屬協議格式轉換為更常見格式，如 MQTT 或 AMQP。

AI 技術、效能和全面性

在講求速度的情境裡，事情發生的速度超過人眼所能察覺的範圍。在高傳輸量流程裡，視覺品質檢測能在一兩秒內捕捉並分析將近 100 張影像。它還能辨識細微的瑕疵。這種情況需要自動化和高解析度搭配低延遲的機器視覺。

Terasaka 以一間活塞公司來解釋這點。這間公司每小時製造 1400 個活塞，製造過程中有多個階段需要連續檢測。Terasaka 說：「出問題的時候，自動化做法是唯一一個能夠偵測並糾正問題的方法，並大幅減少報廢和重製量。」

根據使用案例需求，LiDAR（Light Detection and Ranging，光達偵測與測距）可讓全面視覺檢測解決方案如虎添翼。這項技術能夠記錄工廠員工的所在位置。「這項技術會測量機械操作員和產品品質之間的相關性，並能確保生產安全。」Terasaka 表示。

假如操作員掉了一個零件，彎腰把零件從地上撿起，然後將零件放回流水線或放到箱子裡以供重新檢查，LiDAR 可以發送相關警示。

此外，LiDAR 還能監測機器健康程度。舉例來說，如果放慢某個製造流程，工廠不僅能提升高品質產品的產出量、減少浪費，還能避免為了維修設備而停止生產。

在解決方案裡增加資料量還能帶來更多優勢。例如，ERP 介面能幫助解答以下問題：

  • 品質問題是不是都與特定供應商的材料或零件有關？
  • 在什麼時間點，報廢品會造成公司無法準時或是完全無法完成客戶訂單？
  • 根據報廢品和浪費的情形，能否重新評估維修時間表？

智慧型工廠開發的成長

Hitachi 自身的製造經驗促使該公司向開發人員推薦食譜式作法。「食譜式作法幫助我們匯集 IT 和 OT 界人才與 Intel® 等合作夥伴，聯手打造高效且高品質的解決方案。」Terasaka 表示。

「透過將機器學習技術商品化，我們的終端客戶能夠使用現成的視覺品質檢測應用程式，不必從零開始。」Terasaka 表示。「更棒的是，這個做法可以幫助開發人員為幾乎任何產業創建使用案例。」

以數位顯示器展示客製化內容

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在當今的零售環境裏，具有崁入相機的數位螢幕在我們的日常互動中變得越來越重要。新科技讓數位顯示器更聰明了，使得目標內容和根據印象的深入見解得以用於量測行銷活動的影響範圍。

相較於以往，店主在維持店員和顧客安全方面，更面臨著新的壓力。全自動且精心設計的溝通方式有助於監控並限制可以進入的人數。而且，有助於顯示即時量測內容，例如：室內可容納人數與室內現有人數、等候時間，以及符合當地法規的口罩偵測助手。

而且，螢幕可以提醒在超級市場生產區域附近的人們要清潔雙手，同時又能播放出重要目標廣告。這種相當聰明的數位顯示器，在提供顧客和店員想要且需要的體驗方面，扮演著重要的角色。

善用人工智慧技術

數位顯示器整合了人工智慧和電腦視覺，正在創造了解目標族群人口特徵統計資料並與吸引目標族群的新契機。店家將不再受限於靜態招牌，而是可以用客製化、引人注目且鎖定目標的內容來吸引消費者。

更棒的是，品牌能從可據以採取行動的商業情報，到測試與量測廣告成功度等方面獲益。即使品牌有在做網路行銷，但仍需要詳細分析，從而得知消費者如何、何時與為何回應其行銷活動，並得知效能資料和行銷活動達成範圍。

問題是，傳統及手工資料收集技巧已經過時，在數位世界裏不再產生效果。觀看人數通常不正確，且這種系統無法提供詳細的深入剖析或持續回饋。

Sightcorp 執行長 Joyce Caradonna 說：「大部分行銷人員只能獲得有關行銷活動進行如何的有根據猜測， 但對如何最佳化其內容，並沒有方向。」「正因為沒有對目標族群進行深入剖析，所以很難得知廣告是否有效果、誰在觀看廣告、以及觀看者的回應如何。」

數位招牌正在執行任務

恰當的案例就在海尼根，這是一家全世界知名的荷蘭啤酒品牌。以往這家公司缺乏消費者如何回應其行銷活動方面的能見度與清晰度，尤其是針對都伯林市的酒吧。針對這些營業地點，海尼根有三項目標： 

  • 在適當時機針對適當人群播送鎖定目標的內容
  • 更好顯示器的轉換率與投資報酬率最大化
  • 橫跨不同地點針對廣告效益收集資料

為了達到這些目標，海尼根公司與 Focal Media 合作，這是一家專長於數位招牌及客製化分析的系統整合商。這兩家公司合作，在都柏林市 (Figure 1 )的 100 個海尼根營業地點部署 Sightcorp 工具組。

人工智慧技術讓行銷人員能夠運用目標數位內容來吸引消費者。
圖 1.  人工智慧科技讓行銷人員能夠以目標數位內容吸引消費者。

跨平台、隨插即用軟體整合到現有更棒的螢幕，保留了以往的投資。透過了加裝攝影機和配備人工智慧的先進裝置，海尼根可以看到有多少人從旁經過並注視著他們的螢幕、注視多久時間，及其人口特徵統計資料。

軟體設置於搭載 Intel® 處理器的 Scala 媒體播放器。軟體處理即時臉部資料，然後發指令給播放器，根據目前目標族群組合播出相關廣告，並儲存這些資料以供進一步分析。這種持續性回饋迴圈和連續測試讓海尼根能夠持續改善績效。

然後，可以針對每家店面，比較分析結果與銷售點和收益資料的差異，從而了解其目標廣告在轉變和銷售上是否有加分效果。

這項工具組把詳細的行銷分析帶入到實體空間，將顧客資料分類為數個類別，包含：人數、看見的機會 (OTS)、年齡、性別、觀看者、印象、注目時間、停留時間、以及情緒狀態。而且，藉著使用 Intel® OpenVINO™ 工具組作為架構，Sightcorp 可以大幅改進臉部辨識、性別判斷、和其它功能的速度與正確性。

此類資訊讓海尼根行銷團隊能夠更加了解誰在觀看它的行銷活動以及他們如何作回應。Scala 內容管理系統為每個廣告提供時間及地點標籤，以識別何時在哪個螢幕上播放什麼內容、播放了多久。此資料會與目標族群資料作比較，以了解哪些廣告效果最好，以及適合哪些觀看者類別。

Caradonna 說：「這套系統可以實際分辨出哪些人只是經過但沒有看螢幕，以及哪些人有實際在關注螢幕。」

臉部辨識－匿名資料

一種「隱私保護設計」的匿名收集資料方法。當一個人型進入攝影機鏡頭拍攝範圍時，軟體會將影像轉換成像素和二進位碼，以便作分析。之後，立即扔棄人型影像，讓公司能夠收集可據以採取行動的情報，同時又能遵守隱私權法規。

Caradonna 說：「您所留下的就只是原始的匿名資料，用來提供關於人口特徵統計方面的趨勢。」

結果性資料則送至 Scala 內容管理系統 (CMS) 和 Skyfii 儀表板進行分析。該解決方案與任何現有螢幕或招牌可一併使用。而且，使用 Skyfii 儀表板或任何其它第三方分析工具 (例如 Microsoft PowerBI) 的彈性，可讓來自多個店面與技術的資料，在一個平台 (Figure 2)上全部加以追蹤和管理。

這個工具組在 Scala 媒體播放器上運作， 與 Scala CMS 協調一致。
圖 2. 這個工具組在 Scala 媒體播放器上運作， 與 Scala CMS 協調一致。

海尼根現在可以對不同的創意做 A/B 測試，並證實哪一個創意對驅動吸引力和銷售比較有效。目前為止的結果顯示，當與未使用 Sightcorp 解決方案的類似店家作比較時，客製化廣告更具有加分效果。

Caradonna 說明：「當許多品牌只是展現出大量內容，沒有根據目標族群見解定立目標，卻奢望有最佳表現，我們的軟體能讓你實際作區隔，且針對適當的人物類型只推播適當的內容。」

不只海尼根可以透過廣告改善其營收，顧客也可以獲得更棒的酒吧體驗，並且會再三地想要回店消費。

採用更優異的模擬器確保物聯網專案順利運作

Posted on by Pete Berta

物聯網專案中一項最關鍵的步驟，就是將概念性驗證設計發展成可立即展開部署的設計。這個階段有許多需要特別注意的地方，其中經常被忽略的一項就是規模對效能的影響。

概念性驗證專案並非總是根據實際網路環境而設計。在實驗室中，工程師可能只能測試少數幾項裝置，而在實際應用的情境中，通常會有數百個，甚至數十萬個節點。

當網路中裝置數量增加時，先前未出現的問題就會一一浮現。端對端延遲和頻寬壅塞等網路流量較低時不會出現的問題，現在都會出現。關鍵任務訊息可能會丟失或延遲。要在整棟樓或整個洲數以千計的感測器之間協調流量，其困難度要比展示概念性驗證要大上許多。

使用模擬器確保物聯網專案順利運作

Beecham Research 最近的《物聯網專案為什麼會失靈？》(Why IoT Projects Fail​​​) 報告亦提及這個問題，並且強調在擴充裝置時，成功的關鍵在於進行完整的網路模擬。當物聯網部署發展成熟時，其架構會相當複雜且包含數量龐大的網路連接，因此在模型設計的過程中，進行模擬是必不可少的程序。在擴展物聯網並建立模型時，如果唯一的方式是進行模擬，那麼終端使用者勢必需要一款能勝任此工作的模擬器。

Gambit 的 MIMIC IoT Simulator 是一款能滿足此需求的解決方案。這款模擬器的作業環境提供網頁式瀏覽器使用介面和詳盡的說明文件，並支援各種形式的物聯網架構，包括範圍涵蓋全國各地的大規模物聯網部署。

MIMIC 不僅會嘗試模擬實體硬體，還會模擬物聯網內各裝置透過物聯網平台溝通時產生的流量。這讓客戶得以設計符合自己需求的測試情境。請觀看影片 1，瞭解這款工具如何模擬多台車輛沿運送路線行駛的狀況，包括突然停車或其他狀況。

影片 1.  MIMIC IoT Simulator 的使用案例之一是重建貨運車隊的行為模式。

MIMIC IoT Simulator 除了可以模擬裝置，還可以模擬閘道。這款模擬器採用事件驅動架構，可進行擴增以滿足任何物聯網測試需求，包括支援工業物聯網部署、智慧型城市技術和智慧農業的測試。

比較開源模擬器與商業模擬器

當然，坊間另有可以模擬網路流量的軟體，包括開源工具。那麼為何還需要商業工具呢？

像 MIMIC 這樣的模擬器，優點是保證定期更新，而且會不斷推出如 MQTT5 支援等新功能。使用上的便利性是另一項因素。除了直覺式使用介面外，Gambit 還提供不斷更新的實用部落格文章資料庫與解說影片。最重要的是，Gambit 可支援各式搭載 Intel® 技術的強大硬體，能處理概念性驗證部署，也能處理實際部署。

具備類似功能的各式開源工具雖然免費，但使用上比較不方便，也不一定能擴充至所需的網路規模，而且更新時間也較難掌握。此外，這些工具很可能也無法支援您的生產硬體，如此一來，從概念性驗證階段轉換到部署的過程會充滿挑戰。

建立極端案例

前面提過，擴充物聯網解決方案至完整生產規模的主要難題之一，就是難以預測哪些地方會出狀況。Gambit 對此問題的解決方式，就是提供終端使用者大量的工具組，來模擬設備在非理想狀況下的運作方式。工程師可以在模擬情境中安排某些類型的故障情形或具體的狀況，然後觀察應用程式會如何處理這些問題。

在控制系統情境中，感測器會產生動態遙測資料，致動器會接收指令並促發實際的改變—例如，繼電器會根據環境情況斷開和閉合以開啟和關閉設備。

我們在影片 2 中呈現了這樣的雙向情境，這個情境採用一般物聯網控制系統，執行穩態回饋迴路。感測器會回報溫度，如果溫度過高，控制系統就會啟動冷卻系統致動器。接著溫度會下降，直到致動器關閉為止。但是如果溫度並未下降，這時會發生什麼事？控制系統是否有處理這種緊急狀況的機制？

影片 2.MIMIC 模擬控制系統中的複雜規則運作方式。

如果要協助終端使用者事先解決潛在的問題，就必須賦予他們這樣的彈性。根據 Beecham 的報告，物聯網部署過程中常遇到的一項主要問題，就是終端使用者會認為他們需要投入大量時間在硬體和相關後端應用程式的原型設計工作上。通常我們會將後端連線視為已解決的問題，而不是必須專門進行詳細分析的複雜議題。

藉由模擬事先發現問題並加以解決

部署規模龐大的物聯網是一項艱鉅的任務。如果網路工程師和 IT 工作人員能在部署前針對預期的行為加以模擬，就能更快找到問題，還可發現其他問題的徵兆並事先予以解決。

先在實驗室中將問題解決，就可以不用在生產現場面對這些問題。Gambit Communications 技術長 Uwe Zimmermann 表示：「回歸測試是另一項必定要做的事。」「在 QA 部門部署模擬器，可有效確保前晚對組建的修改不會產生任何問題。」

公司如果在部署過程中遇到阻礙，就更有可能全盤放棄，此外，沒有人樂意在專案進行到一半時換掉硬體，因為他們不是十分清楚即將到來的任務會需要用到哪些硬體。如果終端使用者在開始部署感測器之前，能夠更準確地建立網路和附屬裝置的模型，就可以更輕易地掌握專案需要的資源和設備。

人工智慧促使供應鏈經營模式轉型

Posted on by Pete Berta

一直以來，供應鏈營運商都在倉儲到客戶間的商品物流上面對諸多挑戰。雖然把貨物從 A 處送到 B 處聽起來再簡單不過，但一旦發生意外便會影響整個流程。

尤其目前全球各地都面臨了嚴峻的困境。原因之一在於：目前對快速採購個人防護設備 (PPE) 並運輸至各醫院和急救人員手中的需求，可謂前所未見的高。此外，在商店架上隨時維持足夠的食物和補給品，對工廠和農場乃至於雜貨店的裝運平台，以及中間的供應鏈都有相當大的考驗。

一個早已苦於在期限內交付並維持品質標準的產業，突然發現自己成了聚光燈的焦點，伴隨而來的是要求表現的巨大壓力，凸顯出長年早該進行改革的業內作法。創新技術能夠解決這些挑戰，無論是當下還是未來。

對物流商和供應鏈企業來說，愈瞭解產品的狀況，愈能為客戶提供優異的服務。這同時也能改善品管等內部流程，並減少組織內部成本。

彈性的物聯網解決方案能即時自動化供應鏈管理，並確保材料和產品在每個階段都能安全無虞。然而該產業對於採用可改善現況的人工智慧技術相當消極。

全球解決方案整合商 Arrow Electronics​ 的​​​供應商管理總監表示：「營運商對物流和供應鏈的瞭解相當透徹，但要跨越鴻溝採用數位轉型計畫還是相當困難，」「許多營運商並沒有資源能支援這些解決方案或想法。」

此外，物流供應鏈營運商在倉儲和營運管理上通常已有套行之有年的制度。打破一套運用了幾十年的流程一時難以讓人接受。

「這不僅僅只是加裝感應器和閘道那麼簡單，」Ducote 說：「還必須把它們與營運資料連結，才能達到系統完全整合。」

供應鏈管理解決方案

轉型雖然看似複雜，但解決供應鏈面對的挑戰才更重要。全球每年有價值將近 230 億美元的貨運遭到毀損、延遲送達或丟失。而且有 30% 的易腐商品在抵達目的地前早已腐敗。系統整合商 (SIs) 可透過人工智慧技術的部署協助企業改善營運狀況。而端對端解決方案（如 Arrow Electronics Inc. 在 Azure 上採用的 Intel®​​​​​​​ Connected Logistics Platform）可以簡化流程（圖1）。

供應鏈管理解決方案可以隨時追蹤貨物行蹤。（資料來源：Arrow Electronics）
圖 1. 供應鏈管理解決方案可以隨時追蹤貨物行蹤。（資料來源：Arrow Electronics）

「系統整合商想把重點擺在客戶應用程式和成果上，」Ducote 表示。「我們所扮演的角色便是交付統合在一起的硬體和軟體元件，且這些元件要能為組織帶來實際效益並通過概念驗證。我們提供了一份參考架構，讓系統整合商可以迅速開始使用。」

整合商有兩種選擇。Azure IoT 中樞能使系統整合商選擇並打造自訂解決方案，而 Azure IoT Central 則是解決方案加速器和完整的軟體即服務 (SaaS)，以提供現成商品。解決方案結合了智慧感應器標籤和閘道，不僅可在整個供應鏈流程追蹤貨物，亦可在客戶儀錶板（圖 2）上提供即時警報和資產的位置資訊、狀態以及安全性。

Azure 上的 Intel® Connected Logistics Platform 可追蹤貨物從倉儲到客戶手上的完整流程。（資料來源：Arrow Electronics）
圖 2. Azure 上的 Intel® Connected Logistics Platform 可追蹤貨物從倉儲到客戶手上的完整流程。（資料來源：Arrow Electronics）

該解決方案也能永續使用。閘道可以重新充電，而標籤也可以重複使用。「你並不會製造更多浪費，」Ducote 表示，「這些標籤均已強固，裡面也裝上了替換型的鈕扣電池。」

隨著大量貨物送往世界各地，Arrow 同時也解決了建立連線的挑戰。「將裝置資料上傳到雲端需要資源和專業技術，」Ducote 表示。「解決此難題的方法就是結合硬體和雲端平台，讓系統整合商可以馬上著手開發。」

道路人工智慧

Arrow 的其中一位客戶是受雇於藥廠的系統整合商，他們希望在運送易受光、濕度、溫度和震動影響的藥品時，提升流程的端對端效率。

「我們在運送環境中打造了一個特別的冷鏈使用案例，」Ducote 表示：「結果顯示裝置在碰撞和震動上沒有達到臨界值，且全程保持冷藏溫度。物流和供應鏈營運商可將這個重大的價值主張回報給組織，以進行品管或追蹤。」

另一名系統整合商客戶的服務對象，是需要運輸大型工地設備的物流和貨運商。他們面臨的挑戰是要將高價值的資產運送到偏遠地區。「信不信由你，就連公車大小的東西也有可能弄丟，」Ducote 表示。

Arrow 與系統整合商共同打造了一個多聯式資產追蹤解決方案，該方案提供 GPS 資料和精準的預計抵達時間。

「在企業或商業環境中，在對的時間得到合適的設備至關重要，」Ducote 說。「如果公司把工人都帶來了，結果設備卻不見蹤影，他們仍須支付薪資並承擔損失。設備到達後再排班，企業才能最大化地利用資產。」

大大小小的供應鏈營運商每天都在運輸各種商品，而他們最大的擔憂卻如出一轍。

「組織不僅想知道『我的資產在哪？』，更想知道『我的資產被用來做什麼了？』」他表示，「貴重物品在多聯式供應鏈中到處移轉。這些東西可能會從工廠送到卡車、上飛機、再回到卡車，最後到醫院這樣的終端使用者。」

與 Arrow 合作後，系統整合商可以更快部署概念驗證，更快展開市場行銷。該公司也提供一系列全面的工具，包括硬體、軟體、軟體即服務甚至是融資。Intel® 是 Arrow 重要的技術供應商之一。

「我們的工作就是把 Intel 開發的驚人技術放入解決方案，讓系統整和商和其終端使用者營運商使用，」Ducote 表示。「Intel 的處理器可讓我們為多個產業和多種運輸路線提供多種使用案例。組織可找出問題、降低損失、壓低成本並最佳化他們的營運狀況。」

人工智慧與電腦視覺提升行車安全

Posted on by Pete Berta

編者註：insight.tech 支持終結種族主義、不平等與社會不正義行為。我們不容忍我們贊助商的產品用於侵犯人權，包括但不限於政府濫用視覺化技術。insight.tech 上所提到的產品、技術和解決方案皆假定為以負責且合乎道德的方式使用人工智慧以及電腦視覺工具、技術和方法。

 

一項以臺北為背景的研究指出，高達 82% 的事故都與駕駛疏忽有關。有鑑於此，臺北市政府提出一項十分聰明的公共巴士措施。能在邊緣即時處理影片資料的車用電腦，如同賦予公車司機第二雙眼，可以有效降低意外的發生。

然而，若想將此概念運用到任何車隊上（像是運輸、急救車輛以及卡車）並非如同在公車上加裝一台工業電腦一樣簡單。首先，硬體必須兼具堅固牢靠，能夠抗震、抗高溫、防潮以及防灰塵，同時維持高運算效能。軟體和演算法則需要靈活並可客製化。

研華科技 (Advantech) 所研發的模組化車用平台適用各種情況，因此受到臺北市公共運輸公司的青睞。舉例來說，公車司機和大貨車或急救車輛司機所面對的路況不盡相同。

這也是為什麼系統整合商 (systems integrators, SIs) 在為各種交通工具評估解決方案時，將各種因素（諸如所需運算能力到地區所使用之行動通訊方法）納入考量。

不過，大部分車載電腦解決方案有許多相似之處，因此模組化方針最能夠有效簡化開發流程並降低成本。研華科技 (Advantech) 在研發 TREK-676 人工智慧駕駛安全解決方案和相關元件（圖 1）時，也採用了這個概念。

圖 1. 這項內建人工智慧技術的車用平台為不同車輛種類、需求及地區提供了解決方案的根基。
圖 1. 這項內建人工智慧技術的車用平台為不同車輛種類、需求及地區提供了解決方案的根基。

透過模組化設計客製化可擴充的車隊管理方針

研華科技產品經理 Mark Chen 也解釋了靈活的解決方案如何能幫助提升客製化服務：「模組化設計能使系統整合商挑選所需的運算能力，同時保留了客戶未來擴展解決方案和做出其他改變的選擇。」

TREK-676 的靈活性使 Intel® Core​​​​​™ 或 Intel Atom​​​​​® 處理器，能夠在 CPU 或 Intel® Movidius™ VPU 進行邊緣運算。該平台還可以同時滿足區域性 LTE 頻寬需求，並配合不同 IP 或加裝的 HD 閉路電視攝影機。後者的關鍵角色在於透過人工智慧邊緣運算處理影像資料，來達成物件識別以及其他能夠提升安全性的偵測功能。

由於可以根據特定使用案例來為客戶的系統客製化平台，此組態也能降低成本。舉例來說，5G、專用短距通訊 (DSRC) 以及車聯網 (V2X) 通訊都能透過模組化 I/O 擴充來部署，有助延長平台的壽命，並減少擁有權總成本。

研華科技除了 TREK-676 還有多種可提供額外功能的元件。如此一來能擴充其模組化途徑，賦予系統整合商更多自由，為客戶部署一項堅固又可靠的行動電腦視覺解決方案。在極端氣溫和潮濕環境的行駛車輛中，這些特質必須要能持續運作。

行動中的人工智慧技術

系統整合商可以使用 Intel® OpenVINO™ 工具組等常見工具，來客製化演算法，用以偵測駕駛動作以及路牌、其他車輛以及路人等物件。

除了電腦視覺攝影機外，乙太網路供電端連結的光學雷達 (LiDar) 也可以擷取資料。光學雷達的原理是使用脈衝雷射來測量物件（移動中的物件也不例外）之間的距離。收集的資料可用於比較真實情況與機器學習模型的資料。光學雷達搭配一台攝影機，便能提升人類駕駛以及自動駕駛車輛的安全。

道路平台

臺北市公共運輸處於 2018 年起開始採用研華科技的車用平台來提升即時公共安全。該平台除了能夠偵測並警告違規駕駛行為（例如違規越線或違規轉彎），還可以感應分心駕駛行為。此類行為包括行車間使用手機、飲食以及疲勞駕駛，如影片 1 所示。

影片 1。系統整合商可以透過多種模組選擇來提升駕駛及乘客安全。

同時，該平台還可以測量急煞次數，用以表示哪些駕駛一再瀕臨發生車禍。此外，搭載了包括車牌辨識功能的網路視訊記錄器技術後，平台會自動記錄並告發停放於公車停靠區的車輛。

除了能提升駕駛安全，客運公司（以臺北公司為例）可透過系統的車用電腦來收集並傳輸電源管理和診斷的資料。雖然這類的大部分資訊早已有紀錄，但通常都存放在不同系統之中。該平台可以在單一面板內分析所有資料。

部署研華科技解決方案的系統整合商，可以幫助客戶建構一個智慧城市交通系統，並全面管理車隊、駕駛乃至於路況。舉例來說，只要收集足夠資料，便可以判定哪裡為危險路段，並幫助客運公司將重心從事故檢討轉移到事故預防。

陳經理表示：「我們的系統會提供即時指引，來導正駕駛行為並降低車禍風險。」「而該系統不僅適用大眾運輸。同樣的研華科技技術也能被運用在大貨車車隊、緊急醫療服務、現場急救車輛等。」

快速打造智慧工廠

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想要打造更智慧的工廠嗎？這個過程未必如您所想的漫長。

對很多製造商來說，開發人員和經營團隊之間缺乏聯繫，讓數位升級變成一件棘手的工作。

「開發人員不見得會參與公司業務經營。」Rogério Boleta，Siemens AG 的歐洲、中東及非洲地區 MindSphere Marketing Director 表示。「另一方面，真正了解機器和感應器如何運作的人不見得了解程式設計。」

另外，還有新技術與舊設備之間不匹配的問題。製造商的生意興隆與否取決於運作時間，因此想當然爾，他們對於尚未證實的技術會有些遲疑。簡單來說，就是覺得東西還是熟悉的好。

但是，如果有一種方法可以快速打造智慧工廠呢？如果有一種新方法，一方面使用可靠的技術，另一方面還能加快開始創造營收？如果有一種方法，讓工業組織可以在預先設定好的解決方案上開發、部署及測試應用？

條條大路通羅馬

這就是 MindSphere 背後的理念。MindSphere 是 Siemens 開發的開放式物聯網雲端作業系統。MindShere 提供製造商一條高效又經濟的升級道路，既能回應製造商面臨的業務挑戰，也能支援現有的作業系統環境。

而有了 Intel® and Siemens MindSphere RFP Ready Kit (RRK)，合作夥伴可以利用可擴充、可重複使用的解決方案，來協助公司解決自身和客戶所面臨的關鍵市場挑戰。合作夥伴現在可以透過成熟的物聯網解決方案取得競爭優勢。

Intel 和 Siemens 與物聯網生態系統的合作夥伴密切合作，打造了高度整合的解決方案，能加速上市時程，並降低營業成本和部署風險。這代表您的企業能更快開始節省成本、賺取營收，無須再胡亂猜測。

這個解決方案的關鍵在於，要讓各個關係方走上專屬的道路。「不管製造商想要開發新的服務模式，還是想提升基線效率，他們最該重視的是核心能力。」Manoj Patil 表示，他是 Siemens Digital Industry Software 的 Global Alliances Director。「他們最了解自己的資產、最了解自己的產品，也知道是否有地方可以改進。」

另一方面，開發人員和系統整合商可以利用 Siemens 數十年來的業界經驗來快速創造價值。「開發人員如能利用 Siemens 豐富的經驗來開發物連網服務與解決方案，過程會變得簡單許多。」Boleta 說。「比起其他方法，這方面的業界知識給開發人員提供了許多現成的工具。」

說到底呢？MindSphere 解決方案能在幾秒之內（從資產連上線開始）提供洞見，將基礎架構的每個層面智慧化。

MindSphere 能提供哪些幫助

MindSphere 提供了開放式的連線架構，供製造商整合新舊硬體、軟體和雲端平台。

  • 連接 Siemens 及其他廠商的物聯網資產
  • 支援多種通訊協議
  • 支援多種資料系統，如 ERO、MES、SCADA
  • 內建 API，供編寫程式的客戶與特定使用案例的連線代理使用

「 MindSphere 可視為三個層次。」Patil 表示。「基本上，每個層次可以解決客戶面臨的不同挑戰：連線、分析和應用。」（圖 1）

MindConnect IPC 搭載 Intel® 處理器，能夠進行邊緣分析。
圖 1. MindConnect IPC 搭載 Intel® 處理器，能夠進行邊緣分析。

在邊緣上，MindSphere 配備了適當的硬體，可以完成所需工作（事實上可以完成多種不同的工作）。舉例來說，搭載 Intel 技術的 MindConect Nano 和 MindConnect IoT 2040 提供高階的邊緣運算選項，並支援零接觸安全裝載。兩者皆透過與 MindSphere 的安全網路連線，提供裝置連線、資料收集、儲存和傳輸功能。

透過在資料串流時使用分析演算法，能將高頻率資料進行預先處理。之後，MindSphere 簡化了開發和執行雲端應用及服務的流程。

MindSphere 也提供一個給開發人員、整合商及終端客戶一個應用環境，可以建立、測試和執行現有應用程式。除此之外，他們還可以將這些應用程式加到 MindSphere 的應用程式商店上，將應用程式分想給廣大的生態系統。這還可以創造一個新的營利機會：將軟體和服務授權給新的客戶及市場。

這個平台是雙向的。應用程式商店包含多種 Siemens 和第三方開發的應用程式，讓企業可以使用便於整合、現成可用的應用程式來打造自己的解決方案。

快速且有效率的部署應用

Patil 說：「您可以利用視覺工具，依照範本、組件模塊和現成的連接器打造您的應用程式。」「原本寫程式和建立原生應用程式需要耗費不少功夫，有了 Mendix 提供的工具，很多過程都省了。」

而就算是要打造全面整合工廠的應用，此方法的開發時間也較傳統程式編寫快上十倍之多。

產品品質與安全性

Mentor Embedded Software 針對處理自動化開發的智慧型換流閥控制就是一個成功的雲端解決方案例子。該解決方案採用 Intel 技術，能在多個 Intel 架構上發揮 AI 和電腦視覺的所有潛能。它會配置類比計量表—利用單一攝影機讀取多個計量表、控制存取，並監測程序遵循狀況，以提供工人現場協助與指導。

這是透過邊緣上的智慧處理和推斷搭配 MindSphere 達成的。

著手進行整合

Arrow Electronics 等夥伴則讓這種模式更上層樓。該匯集商將 MindSphere 應用打造成邊緣至雲端的解決方案，提供客戶預測維修系統。

舉例來說，Arrow 將其 iCOMOX 智慧狀態監控系統進行整合，打造了集多感應器裝置、MindConnect 閘道的邊緣 AI 功能和 MindSphere indSphere 的物聯網系統的優點於一身的平台。

「Arrow 的多感應器裝置的分析能力為一般裝置的三倍，包括振動、元噪音、溫度等。」Patil 解釋道。「所以，您有各式各樣的感應器，用來監測和連接不同的工業資產（通常是會震動的東西），如幫浦、井、壓縮器、馬達、齒輪等等。接著利用 MindSphere PaaS、採用 Intel 技術的 IPCs、和 iCOMOX 的各種功能，您可以從雲端進行維修預測。

Arrow 受惠於可擴充的開發套件、開放的服務平台和邊緣電腦，得以提供客戶邊緣至雲端的解決方案，並在這個領域搶得先機。

Siemens 則受惠於與 Intel 的合作關係。這段關係遠遠超出技術整合和開發工具。「Intel 帶給我們的，不僅是 IPC 元件、Intel ® OpenVINO ™ 工具 組等 Intel 技術提供的價值，Intel 的合作夥伴生態系統等更幫助我們將端到端的解決方案以可擴充的形式帶到市場。」Patil 說道。歸根結柢，透過合作，我們能為客戶帶來明顯的好處。

現今的全球環境充滿競爭與壓力，工業活動必須變得更加有效率，而且刻不容緩。您需要一條合理的升級道路，以及能滿足您的需求的物聯網解決方案。MindSphere 可以幫您達成這個目標，而且這個解決方案所需的投資最少、投資報酬率最高。

從數位顯示設計中脫穎而出

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每年 12 月 22 日都會舉辦的西班牙聖誕節彩券，名列全世界最多獎金的彩券。2019 年，它便支付了高達 23.8 億歐元。

但是，運作一個全國性的彩券系統，全國擁有 10,000 多家購買據點，並且每週有 580 萬個觀眾，這是一項複雜的任務。西班牙彩券（Loterias y Apuestas del Estado）使用最新的數位招標技術推動全系統更新的時候到了。

西班牙彩票想採用時尚的全新螢幕，具有高品質影像和功能強大且可靠的數位招牌平台。  而且，它需要一種可輕鬆易部署、維護和遠端管理的解決方案，無論是偏遠的城鎮，還是大城市。重要的是，數位招標的電路必須可靠，並具有八年的預期作業壽命。

研揚科技、Telefonica On the Spot Services、Philips 與 Crambo 攜手建立與部署一個現代的解決方案，以符合西班牙彩券的需求。他們針對 AAEON 設計的自訂 Intel® Smart Display Module（SDM）和 Philips P-Line full HD 顯示器，共同開發了一款數位招牌系統。Crambo 進行硬體整合，而彩券的主要供應商、解決方案設計師和服務供應商 Telefonica 則在全國部署和營運數位顯示器。

Telefonica On the Spot Services 行銷長 Javier Lorente 表示：「這種共同開發的夥伴關係是一項巨大的挑戰，因為它是整合這些技術的首批解決方案之一，並且部署規模不容有任何錯誤餘地。我們必須找到創新的方法來獲得 Intel®、Philips、研揚科技和 Crambo 的解決方案品質，並為客戶提供具有吸引力和成本效益的 Telefonica 服務。」

功能強大且可靠的數位招牌

此處部署的 Intel 技術提供與開放式易插拔規格（OPS）相同的功能與相互操作性，因此在發生故障時非常容易更換。但是它大幅縮小了外型規格，以支援更纖薄的顯示器。

這些模組有兩種外型規格，即小型（SDM-S）和大型（SDM-L），可為視覺物聯網應用（例如相連接的彩券螢幕）提供多合一設計。透過合併使用自訂 I/O 插座板的 PCIe 連接功能，並提供用於視訊擷取和高解析度顯示器的擴展功能，它消除了對外部 I/O 的需求。

強大的設計與較長的 MTBF 也是西班牙彩券營運環境中的關鍵因素。數位顯示器全天候運作，如果出現問題，維護人員可能需要幾個小時甚至更長的時間才能抵達現場。這不僅不方便，而且所費不貲。

研揚科技重大客戶經理 Xavier Lopez 表示：「Intel CPU 的設計具有 15 年保固。因此，除了在新螢幕上管理新內容與 4K 功能外，這些 CPU 還支援堅固耐用且故障安全的設計。透過最新的互動顯示器技術，全國性彩券的表現有了顯著提升。」

設計詳細資訊

針對其 SDM 設計，研揚科技選擇了通常用於桌上型電腦的插槽式 CPU。因此，數位顯示器可以靈活地安裝不同的 CPU，以利未來的升級。

搭載 Intel® Core™ vPro 處理器的 ASDM-L-CFS-A10-CL-N0001 模組，可直接插入 Philips 顯示器，作為精巧的硬體解決方案（圖 1）。

你可使用邊緣連接器將研揚科技的模組直接插入顯示器。（資料來源：研揚科技）
圖 1. 你可使用邊緣連接器將研揚科技的模組直接插入顯示器。（資料來源：研揚科技）

該系統連接到 Telefonica 的 Spotdyna 平台，該平台是零售管理平台，可在實體商店（包括數位招牌通路）內部進行數位消費者旅程。Lorente 表示：「Spotdyna 從業務和內容的角度實現解決方案的遠端管理，並整合了人口統計剖析裝置和其他店內元素。數位中心服務的管理直接由西班牙彩券透過拖放介面完成，該介面確實簡化了在彩券螢幕上發布內容和收集活動資料的過程。」

在實際設計實務中，研揚科技的 SDM-L 卡透過專用連接器插入Philips 的 4K/FHD 平板中。邊緣連接器的設計採用多種介面技術，包括 USB 3.1 Gen 1 和 HDMI 2.0 介面。該模組還支援不同尺寸的纖薄螢幕，具體取決於將託管該螢幕之彩券商店的實際店面大小。

請務必注意，Intel Core i5 8500T vPro 處理器使用 SDM-L 插槽直接整合在顯示器上，同時支援兩部 4K 螢幕。這樣使數位招標設計能夠在主要和次要輸入之間切換，進而提升了可靠性。

Lorente 表示：「實體整合提升了維護與耐用性，這是該專案的部分主要需求。得益於更出色的顯示器與處理器，它還提升內容品質，並簡化了整個系統的遠端控制。顯然，它也不需要外接盒。」

從紙張到智慧顯示器

在部署數位顯示器之前，西班牙彩券是該國最大的紙張消費來源，每天在其 10,000 個據點中列印新的價格。數位招標最初在12 年前推行，是在環保和物流方面的一大進步。

現在，採用最新的 SDM 和數位示技術的全新設計，讓全國性彩券的營運更向前邁進一步。得益於其連接的、完全託管的內容服務模式，使其可採用全新的數位解決方案，例如線上遊戲與自助資訊站。

而且，當然，這將使西班牙公民更容易購買將來的彩券，並可能成為世界上最大的聖誕節樂透贏家。

智慧城市的電腦視覺與人工智慧自動化 DSS

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數位安全和監視（DSS）系統無所不在。

然而，儘管它們在公共和私人場所中都無所不在，但一般的 DSS 系統通常只是作為傳送管道，透過網路將 IP 攝影機的視訊摘要傳送到網路錄影機（NVR）或視訊管理系統（VMS）。但是隨著電腦視覺技術的飛速發展，這些系統將具有更多的功能。

支援電腦視覺功能的 DSS 系統即將上市，該系統可觸發許多智慧城市應用程式中的自動化操作。這些解決方案以軟體模組的形式提供，整合現有的 VMS 基礎架構以降低成本，同時提升智慧。

其中一個範例就是巴西公寓大樓的自動化存取控制。其目的是提升居民的安全與保障。網站所有者選擇使用臉部和車牌辨識技術升級其現有的 DSS 監視基礎架構。

領先業界的 VMS 解決方案供應商 DigiFort 透過與人工智慧演算法開發商 RealNetworks 的協同合作，已將特定使用案例的人工智慧模組整合到產品中，其中包括公寓環境所需的辨識技術。VMS 解決方案可在雲端中或基於本地的伺服器上託管，進而為實體存取控制等自動化操作提供即時回應率。

在手邊的使用案例 中，安裝在機械門上或附近的攝影機會對駕駛者進行臉部辨識。該資訊與針對車輛牌照執行的演算法相結合，以授予或撤消對安全停車區的存取權限。如果兩個記錄均同時吻合現有資料庫中的資訊，則門將會打開。

Digifort 技術經理 Roberto Graciosi Filho 表示：「此操作大約會在幾毫秒內產生。攝影機看到車輛後，我們便會開始執行演算法。它會辨識車牌，然後我們會傳送訊號來開門，一切操作不到一秒鐘即可完成。」

在另一個真實的範例中，Digifort 在巴西 Praia Grande 市的海灘上啟用了臉部辨識。在該設定中，他們將 50 部攝影機連接到一部伺服器上。

Graciosi Filho 表示：「使用 GPU，我們可以同時處理 10 到 15 張面孔，準確度高達 99.86％。我們僅會將這些資訊用於個人安全，因此我們在法律上沒有任何問題或限制。」

人工智慧即時自動化操作

根據不同的應用程式，分析車牌、識別臉部，以及觸發自動化操作的過程都必須在幾秒鐘或更短的時間內完成。無論工作負載是在邊緣還是在雲端中執行，這都是解決方案中軟硬體基礎架構的一個大問題。

Digifort 的 VMS 解決方案可在各種環境中提供支援電腦視覺之 DSS 部署所需的高畫面播放速率、高解析度和低照度。得益於使用了搭載 Intel® Xeon® 處理器的伺服器（例如 8 核心 E5 v4 處理器），這在某種程度上是可行的，它可以在 3.5 Gbps 數據連接上以每秒 30 個每秒畫面格數（fps）的速度支援 300 萬像素的攝影機錄製 （圖1）。

搭載四核心雙 Intel® Xeon® 處理器的伺服器可支援 40 多部攝影機。( 來源：Intel® )
圖 1. 搭載四核心雙 Intel® Xeon® 處理器的伺服器可支援 40 多部攝影機。（資料來源：Intel®）

Intel Xeon 處理器還有助於促進影像和影片自邊緣 IP 攝影機到後端伺服器的高頻寬傳輸，而不會丟失任何封包或影像停頓。當然，這對於在 VMS 解決方案中準確執行電腦視覺演算法至關重要。

留意細節

在安全專業人員積極努力以確保城市、機場、火車站、學校、商店和工作場所安全的時候，增強電腦視覺技術的監視系統可使他們減輕長時間監視的負擔。

Digifort 的臉部辨識 VMS 可在任何實況攝影機摘要中辨識出嫌疑人時，即時向安全人員發出警報。將 RealNetworks 的 SAFR 技術整合到其 VMS 中之後，Digifort 可以在其視訊監視產品中加入智慧功能。

視訊概要功能可對錄製的視訊串流進行智慧分析，以將數小時的錄影壓縮成幾分鐘的片段。即時視訊警報觸發器和輔助視訊搜尋等其他功能，也有助於減輕政府和安全專業人員的負擔。

透過合併監視功能與智慧分析和自動化操作，電腦視覺所實現的自動化帶來了監視系統亟需的注意力與細節關注。在此，強大的邊緣運算在管理各種人工智慧工作負載和網路傳輸中扮演了核心角色，而創新的軟體整合則將 DSS 提升至未來智慧城市的全新境界。

案例研究：一座智慧城市利用智慧型自助服務機進行創新

Posted on by Pete Berta

編輯備註：自助式健康監控與流暢的購物體驗結合會讓你得到什麼？透過電腦視覺、人工智慧和「醫療即服務」實現醫護點多媒體資訊站。今天的重點是健康和安全，這正是醫師的使命。

根據下述的技術，此智慧型多媒體資訊站可提供多種非接觸式服務。從溫度到分配個人防護裝備，該平台就像位於箱子中的藥房。醫生、護理師、病患，和那些只是在意健康的人都會受益。

繼續閱讀以了解智慧型多媒體資訊站如何在自助服務時代，幫助城市和企業提供量身定制的體驗。

 

博蒙特市 (Beaumont) 座落於艾德蒙頓 (Edomonton) 南側的農業區，是加拿大成長速度第五快的社區。博蒙特原為由法裔居民組成的農民社區，人口只有 20,000 人。然而，博蒙特現在逐漸成為一座充滿活力和創新力的智慧城市，並主動尋求和利用新科技來推動未來經濟發展。

一個很好得例子：2019 年，博蒙特啟動了為期 6 個月的試驗性專案，將電動自駕接駁車應用於混合交通。ELA 接駁車不需要駕駛，最多可載 12 名乘客。該專案為加拿大第一個電動自駕車使用案例。「具創新力，並且能以不同的角度檢視解決方案或問題，就是一種特色。」Rob Mackin，博蒙特市的 Director Economic Development & Communications 表示。

現在，博蒙特又再次望向未來。該市準備部署新一代、使用 AI 技術和電腦視覺的自助服務機，來推動經濟發展。博蒙特與 Baüne Ecosystem Inc. 展開合作，在城市裡安裝新一代的智慧型自助服務機：Learning Intelligent Post-Exchange Kiosk ，又稱 LIPK（圖 1）。

亞伯達省博蒙特市將迎接搭載電腦視覺的自助服務機進入社區服務。
圖 1. 亞伯達省博蒙特市將迎接搭載電腦視覺的自助服務機進入社區服務。

部署這類解決方案的氣候已然成熟。大多數的消費者對於電子看板和服務機上的行動廣告已經相當熟悉；這些廣告會出現在機場、零售商店、銀行等地方。家外媒體（Out-of-home，簡稱 OOH） 廣告的市場佔有率持續上升，搶走電視、廣播和平面廣告的市場。此外，零售場所可見、內建銷售端點功能的自助結帳機的接受度也越來越廣。

更高階的 OOH 提供個人化廣告

LIPK 解決方案將這種熟悉的互動模式提升到新的境界。該解決方案利用 AI 技術和電腦視覺，每當有人靠近自助服務機時，機器便會辨識年齡、性別等人口特徵。自助服務機搭載 Intel® 技術，配備強大的處理能力，並且在邊緣而非雲端上進行處理。也就是說，零售商可以使用近即時的分析來放送客製化的訊息。同時，寶貴的資料會被儲存在雲端，協助各品牌為未來進行預測性分析。

對於品牌和廣告商來說，這是個莫大的機會。「廣告商不再希望把錢花在一對多的媒體上。」Baüne 的 CEO 兼創辦人 Aurélien Balondona 表示。「他們想要的，是能夠在對的時機向對的消費者放送對的訊息。」智慧型自助服務機同時兼具 OOH 的普遍性和一對一行銷的個人性。

LIPK 利用高解析度顯示器播放豐富的圖像，並透過 AI 技術與消費者的智慧型手機互動。「假設有一個人靠近了商場裡的自助服務機。這個人先前在家裡搜尋了球鞋。」Balondona 說。「如果他是某間運動用品店的忠誠計畫會員，那麼，自助服務機便可呈現，是否要當天光顧商場裡的那間店的選項，並提供當日九折折價券。」

自助服務機幫助小型企業擴大經營規模

這些配備頂尖技術的自助服務機也可以當作販賣機，LIPK 能夠同時裝載多個品牌的商品，或專為一個品牌服務。博蒙特的自助服務機可以裝載各式各樣的商品，包含珠寶、特製莎莎醬、木工工藝品等等。

該城市的居家事業比例相當高。對於這些企業來說，要從居家經營跨越到商業經營有些困難。自助服務機可以為這些小型企業提供擴大經營的機會。

博蒙特還計畫根據自助服務機位置來提供精心策畫的體驗。舉例來說，如果自助服務機置於曲棍球館內，可以在機器裡放入與曲棍球館相呼應的產品。透過自助服務機收集來的分析資料，能夠瞭解哪些產品銷售狀況較好、哪些產品銷售狀況較差。

自助服務機可透過遠端管理，藉此降低停機時間並避免不必要的維修。為了應對各地市場對於隱私權的擔憂，Baüne 的政策包含許多重要的隱私權保護概念，這些概念源自多個地區最嚴苛的隱私權法規，如加拿大的 PIPEDA、加州的 CCPA 和歐盟的 GDPR。

「從安全到邊緣運算威力、從遠端管理到集中管理，我們和 Intel 的關係一直是非常重要的資產。」Balondona 表示。「我們的關係不僅止於技術合作，更讓我們能將 Baüne 的解決方案帶到全世界。」

聚焦未來

LIPK 未來可用於其他使用案例，如步行地圖和指示及行車路線、公共衛生和安全計畫、Wi-Fi 熱點－這些功能可以讓在都市居住和工作變得極為方便。

像博蒙特這樣的智慧城市未來一定會繼續探索 LIPK 等先進技術，推動商業發展。隨著技術不斷發展，城市能夠變得更智慧化、更安全、更便民。博蒙特肯定會是最早應用這些新技術的城市。