透過人工智慧與電腦視覺提升交通執法

編者註:insight.tech 支持終結種族主義、不平等與社會不正義行為。我們不容忍我們贊助商的產品用於侵犯人權,包括但不限於政府濫用視覺化技術。insight.tech 上所提到的產品、技術和解決方案皆假定為以負責且合乎道德的方式使用人工智慧以及電腦視覺工具、技術和方法。

 

隨著數以百萬計的註冊車輛每天不斷增長,印度南部城市的有關當局在管理已經人滿為患的街道交通問題上苦苦掙扎。落後的技術與工作繁重的交通管理人員相結合,成本高昂、危險且無法擴充。

該城市需要的是一種可以符合其需求的現代化解決方案。這不僅包括偵測到這些問題,還要使有關當局能在違規行為在系統內傳輸以產生票證之前查看詳細的審查。

好消息是,將電腦視覺和人工智慧 (AI) 等技術相結合,便可以在整個城市範圍內實現具有成本效益的交通執法。

可擴充的交通管理

Vehant TrafficMon® 解決方案在標準 IP 攝影機中加入了一層智慧層,進而可以偵測多種類型的違規行為,而車牌識別則可以識別違規者。此外,即時分析及其視覺化可協助有關當局展示整個城市的目前狀況與趨勢,使交通管理人員能夠主動採取行動。

Vehant 的交通監控和交通樞紐執法解決方案包括一組具有偵測功能的軟體模組,例如:

  • 自動車牌識別 (ANPR)
  • 闖紅燈
  • 三人騎自行車且沒戴安全帽違規
  • 超速
  • 反向駕駛
  • 自由左轉受阻
  • 顏色與標誌

有關當局不僅可以在多個位置增添攝影機,而且可以從一個應用程式開始,並在將來會增加更多功能。這種可擴充性可協助城市專注於其關鍵需求,同時從現有基礎架構中獲得更多價值。

Vehant 業務開發經理 Dheeraj Saxena 表示:「視訊處理、強大的深度學習演算法和邊緣人工智慧硬體是系統的核心。這些功能既可以擷取事故發生時的資訊,也可以進行分析以提取關鍵見解和有效的資源規劃。」

這也瞭解各種可行的資訊,例如違規最高的地區、屢犯者和經常違規的車輛。違規趨勢分析還有助於有關當局更加瞭解社會文化行為。

邊緣的電腦視覺與人工智慧

大部分繁重的工作都在本地處理單元 (LPU) 完成。

Vehant 技術長 Anoop Prabhu 表示:「攝影機的摘要會進入 LPU。這是處理原始畫面(包括人工智慧模型)的地方,以便了解實際情況—當前發生的違規情況。」從那裡,只有與違規有關的資訊才會從所有城市和十字路口傳送到後端伺服器,然後在此進行整合(圖 1)。

智慧型交通執法與管理架構。(資料來源:Vehant)
圖 1. 智慧型交通執法與管理架構。(資料來源:Vehant)

在邊緣收集的資料不僅使城市得以識別違規行為,而且還可以採取積極主動的方法來提升道路安全。

透過 Intel® OpenVINO 工具組,Vehant 的人工智慧與機器學習處理工作會即時在 Intel® 平台上進行。Prabhu 表示:「與 Intel 緊密合作使我們能夠適應運算密集型應用程式,進而確保在其處理器上的順暢作業。

在資料中心中,中央管理伺服器應用程式會從邊緣裝置接收所有資料。這些有價值的資料摘要會透過 API 傳遞到命令中心,以提供相關資訊(圖 2)。

後台系統會提供所有可用資料的集中式顯示畫面。(資料來源:Vehant)
圖 2. 後台系統會提供所有可用資料的集中式顯示畫面。(資料來源:Vehant)

架構智慧交通執法與管理解決方案

從規劃到實施,系統整合商 (SI) 與各城市和 Vehant 合作,在正確的位置部署正確的解決方案。憑藉著他們的專業知識,他們非常適合協助交通管理人員規劃覆蓋道路、十字路口和鬧區所需的系統架構和基礎架構。

這包括攝影機的安裝位置與邊緣裝置的位置,以實現最佳覆蓋。系統整合商可以設計將邊緣運算裝置連接回主伺服器的網路基礎架構。

Vehant 聯合創始人暨執行長 Kapil Bardeja 表示:「我們靈活的模組化解決方案架構可進行水平和垂直縮放,並且可輕鬆增添新的軟體模組以運用現有的攝影機基礎架構。而這有助於系統整合商簡化部署並擴大專案規模。」

對於交通警察和城市規劃師等有關當局而言,部署這些技術可為公民和有關當局帶來真正的好處:

  • 有效的交通執法
  • 更佳的道路安全性
  • 減少擁擠
  • 更順暢的交通流量
  • 城市基礎架構規劃的見解

在交通管理方面,智慧城市變得愈來愈有智慧。

工廠全自動化生產的途徑始於軟體

製造商對工廠全自動化生產抱有遠見,其能力由軟體而非硬體來定義。為達此目標,廠區必須看起來更像是資料中心的延伸,這表示工業電腦和連接它們的網路將發生重大變化。

最大轉變之一,是由專用的單功能機器控制器轉變為通用的多功能硬體。IntervalZero 執行長 Jeff Hibbard 表示:「過去,您擁有這些自動化孤島,只能做一項工作的專用設備;而您現在所看到的,已轉變為可以不同方式重複使用的開放式系統。但您無須調整自己的世界,只需要調整執行任務的方式即可。」

隨著智慧工廠從固定功能轉變為通用系統,軟體提供了對深入剖析動態採取行動的彈性。Hibbard 表示:「IT 部門將控制電腦直到雲端,而 OT 部門則從主機板和即時部件執行。這就是現在正在發生的聚合。」

開展智慧工廠

但是,我們要如何過渡到對製造營運干擾最少的現代工業運算平台?許多選項可供選擇,包括虛擬化、容器,甚至即時延伸到 Windows (圖 1)。

IntervalZero 整合式環境可在即時平台上支援基於 Windows 的應用程式。(資料來源: IntervalZero)
圖 1。升級至全新的 IPC 平台將開展智慧工廠。(資料來源:Intel®

移轉的一種方法是以完全翻新軟硬體設施的方式從零開始。雖然這樣會使軟體佔用比較少空間,但也得花費時間和精力來支援陳舊的裝置、驅動程式和應用程式。

另一種方式,則是在新的硬體上繼續使用您既有的應用程式、作業系統等。這可以透過 Hypervisor 來實現,Hypervisor 是擷取硬體的軟體層,它可讓現有代碼就像仍在舊硬體上那樣執行。

然後,還有一種可能是阻力最小的途徑,一個預先整合的開放平台,可讓開發人員僅專注於提供其加值應用程式。IntervalZero 透過 API 和位於多重處理器平台頂端的即時核心擴增設備提供這種路由(圖 2)。

升級至全新的 IPC 平台將開展智慧工廠。( 來源:Intel® )
圖 2。IntervalZero 整合式環境可在即時平台上支援基於 Windows 的應用程式。(資料來源:IntervalZero)

Hibbard 表示:「把這個概念放到當前業界背景來看,Android 和 iPhone 平台就是很好的例子。」「它們提供了所有必要的基礎架構和運算資源、整合各種元件,並確保了互通性和穩定性。應用程式開發人員可以專心致力於發展應用程式以獲得智慧財產。」

Linux 與 Windows 的比較

雖然許多即時系統均基於 Linux,但 IntervalZero 提供了不同的方法,提供了即時延伸到 Windows 。使系統基於 Windows 具有多項優勢。首先,它為開發人員、OEM 和機器所有者提供對各種視覺系統、統計數據套件、數位孿生,以及其他在 Windows 上執行的工業應用程式的存取權限。

更廣泛的 Windows 生態系統也是一項有利因素。要尋找能投入組成智慧工廠的開發人員、工具和套件等十分容易。而且從 IT 角度來看,基於 Windows 之 IPC 符合他們把工廠視為伺服器機房延伸的觀點。

Hibbard 解釋:「如果要打造一部新機器,我只需拿起套件,放到機器上,然後讓機器運轉幾個小時。因為我們已經都設定好了。」「您可以得到存取 Microsoft Windows 強大應用程式生態系統的優勢。」

軟體自動化平台提供了對陳舊設備之溝通途徑進行客製化的功能。Hibbard 表示:「如果您想要進展,有方法可以建立元件,然後將元件拖放到包含較舊技術的貨板上。」

智慧整合與網路

無論採用哪種方法,都必須考慮如何減少硬體平台的總數。Windows 在 Intel® 平台上的靈活性和威力強大,正是其具有優勢之處。Hibbard 表示:「當您只需強化運作一部機器時,可以在 Intel® 凌動 晶片上執行。「但是,當您在一部電腦上開始加入更多控制器來處理一整排機器工作負載時,您就需要 Intel® 酷睿。隨著這些機器承擔更多責任,您可以擴大負載量。」

Hibbard 表示:「另一個重要因素是互連性。」「網路就是一切。對於外部世界,我們需要一個安全的標準通訊協定,例如 OPC UA,以便在雲端中進行通訊。但是,還有第二個網路:在廠區進行即時通訊,允許所有控制器相互通聯。

創新策略的實用範例

在日本,IntervalZero 與一些世界頂級表面黏著技術 (SMT) 公司合作,使他們能夠不斷創新並符合新的市場需求,同時還能保護現有投資。

在品質與成本控制為主要考量下,SMT 製造商都是採用基於 Windows 的 64 位元工業電腦,以建置動作控制平台。這使他們能得到硬體成本較低的功效,並利用標準的商用現成 (COTS) 通訊技術。

IntervalZero 平台提供了與 Windows IPC 一樣在同一台電腦上執行即時作業系統的功能。而且,由於 IntervalZero RTOS 支援對稱多重處理 (SMP),因此製造商可以透過為 IntervalZero RTOS 配置更多核心處理決定性執行,以加入例如動作控制、機器視覺系統、軟體 PLC 和更多功能之元件。

這種靈活性和可擴充性使 SMT 製造商能夠滿足新的小型化和整合要求,例如,只需增加電腦上的核心數量並為 IntervalZero RTOS 配置更多核心即可。

Hibbard 總結表示:「我們的客戶(如 SMT 製造商)能夠不斷發展壯大,因為他們的模型始終都是軟體。IntervalZero 所做的就是將人員轉換為這種軟體驅動的模型。這就是我們的願景,這就是我們正在努力的方向。」

從智慧城市到智慧工廠:人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 帶來全新視角

多年來,談到改善對工人的保護,即代表要增強職業安全法規和加強執行安全程序檢核表。然而,儘管危險工地會造成社會和財務成本,這些措施在實施上仍為一項挑戰。為什麼?實在沒有足夠的人力來監督製造現場的每一個角落,確保工廠全年全天候都安全無虞。

幸好,用於監測城市、改善交通安全的科技也能在工廠達到一樣的效果。電腦視覺、AI 和機器學習提供了自動化安全檢查的方式。這些做法可以用來警告安全官員,而他們可以立即應對問題-有時候甚至可以在意外發生前就先行解決。官員可以追蹤違規狀況,以建立新的操作程序標準,改善工作環境安全。

「如同道路和橋梁,許多工業設施已經裝了監視錄影機。」Videonetics 負責業務開發的副總裁 Avinash Trivedi 表示。「但是,絕大部分的攝影機並無法對視訊進行即時分析,只能在意外發生後觀看事發影片。」

利用電腦視覺和 AI 偵測違反安全規則的情況

Videonetics 在開發工業安全和保安解決方案時,重新利用了公司的許多先進技術,這些技術幫助 Videonetics 解決其在建立電腦視覺交通管理和安全系統時面臨的諸多挑戰。該解決方案利用 AI 和機器學習來即時偵測和分析工作地點的違規狀況,方法類似於處理汽車違規。這讓公司能夠持續進行安全檢查,而不只是按照安全法規進行一定次數的檢查。「我們結合了人腦智慧和電腦智慧,來更好的協調製造工廠各個區域的回應。」Trivedi 表示(圖 1)。

製造業者可以在整個工廠環境裡採用智慧安全應用程式。
圖 1。製造業者可以在整個工廠裡用使用智慧安全應用程式。

解決方案使用的 AI 和深度學習框架 DeeperLook 具有非關作業系統 (operating system agnostic) 的特性。該解決方案一併支援 FPGA、GPU 和 CPU 架構,且可以部署於雲端或邊緣裝置,提供零活性並支援運算負載分配。解決方法經預先訓練,有著大量從多種來源蒐集來的資料組。系統內建有資料訓練、註解、推斷和視訊分析生命週期的自我持續方法。

安裝後,系統會透過非監督式學習來改善偵測安全違規的能力。這是透過 Videonetics 獨家的 AI 和深度學習推斷技術達成,讓解決方案可以辨識不同物件和圖案。

視訊畫面處理就是一個例子。這項技術搭配機器學習,可以充分利用任何畫面中不變的東西,如工廠地板。這個解決方案可以忽略包含地板的數位視訊資料,而著重在會改變的東西上,如人、推高機和機器人的移動。

在這種情況下 Videonetics 的工業安全和保安解決方案可以偵測到有處於停車狀態或停用的推高機擋到了生產路線或防火門。系統自東產生警示或事件,並發送給製造業者的指揮中心。之後,安全和保安人員可以告知推高機作業員,讓他們立即移除區域中的危險成分。

該解決方案的自動行為分析和其觸發的連環事件大體是重新利用了公司的交通安全系統。下表能幫助您瞭解過程,從視訊輸出到畫面處理到產生事件或警示(圖 2)。

該解決方案利用電腦視覺和機器學習來不斷改善自身能力
圖 2。該解決方案利用電腦視覺和機器學習來不斷改善其能力。

「往往,製造業者會分別獨立開發安全、保安和作業解決方案。」Trivedi 說。「這使得業者缺乏整體意識,結果導致三個方面都出現問題。將三者整合成一個整合的指揮與控制解決方案,有助於改善各方面的回應能力。」

臉部辨識增加安全性

觀察人們(不管是員工、承包商還是供應商)是確保安全和保安的一個重要步驟。舉例來說,如果製造工廠新增臉部辨識,便可以只讓經過特定設備訓練的員工進入特定區域。同樣的,也可以保護專用於研發或含有其他敏感資訊的方間的安全。

除了臉部辨識,人數計算和行為分析也讓製造業者可以提升安全性。人數計算技術在緊急狀況發生時能夠快速判斷區域內的人數。臉部辨識結合行為分析可以自動判定員工是否在進行不適當的行為,如與他人發生糾紛、毀壞器械,並記錄當事者。

現場提供的解決方案

「我們的解決方案的標竿不只採納了 Intel® 處理器,還有 Intel® Movidius 和 Intel® OpenVINO 工具組。」Trivedi 表示。「我們使用了 Intel 的 CPU 和 GPU 技術,以及一個端對端的平台,這讓我們的 AI 、深度學習等運算密集的作業得以提供高效能、低成本。此外,Intel 讓客戶對我們有信心,讓我們能順利部署概念驗證、縮短上市時間。」

電腦視覺讓病人監測成為焦點

醫院裡充滿先進技術,但許多醫院仍會指派工作人員前往病房照看病人,確保病人不會跌倒。這個「無技術」解決方案成本昂貴,資源利用相當不良,但卻相當必要。

這是因為,病人跌倒名列醫院和護理設施最嚴重的意外的前十名。每年,光在美國,因疏忽造成的類似意外事件多達 70 到 100 萬起。人們以為這個問題只會影響到老人。但其實,病人可能會因為藥物而失去方向感,更何況很少人生病又身處在陌生的環境時還能泰然自若。

除了病人受傷,醫院也可能因此遭到嚴重的經濟損失。病人的保險往往不會報銷跌倒造成的額外支出,而平均每起事件會帶來 14000 美元的支出。因此,院方備受壓力,必須採去各種辦法預防病人跌倒。

健康科技提供了解決方案

有了電腦視覺、攝影機和可處理 3D 影像的演算法方面的發展,現在已經可以從遠方準確地觀察多名病人。將這幾項技術結合成一個解決方案,醫院將能在病人跌倒前先行預防,而且這個過程能以高效、實惠且準確的方式完成,避免臨床醫師出現警報疲勞的狀況

除了可以提升健康成效,使用這些技術還可以節省開銷。密蘇里州堪薩斯市的 Truman Medical Centers 採用了 Cerner Patient Observer。使用了一年後,醫院裡的跌倒率降低了 34%,而造成傷害的跌倒比率則下降了 57%。

「他們不僅在病患安全方面看到了顯著的改善,還因此能夠重新分配超過 25000 小時的預算時數,從照看病患改為進行真正的臨床照護。」Cerner Virtual Health 的解決方案組長 John Shilaos 表示。

根據 Shilaos 表示,另一間位於美國東北、有著 600 張病床的醫院利用了該解決方案,節省了 200 萬美元。這方面的花費原本會於去年花費在醫護人員照看病人上。

利用電腦視覺預防跌倒

解決方案包含 Intel® RealSense D415 攝影機,可提供 3D 掃描、深度知覺以及房間內的廣角視角(圖1)。

這個室內裝置包含攝影機、喇叭和麥克風。
圖 1。這個房內裝置包含攝影機、喇叭和麥克風。

這個解決方案會持續傳輸視訊,視訊會經過可以偵測病人跌倒風險的演算法處理。

明顯的例子包括:手術病患一早醒來,嘗試要下病床。另外一個比較沒有那麼顯而易見的狀況:一名病人坐在椅子上,身體開始往前傾。在以上兩個狀況,深度知覺演算法會偵測到病人的動作和姿勢。

系統會向負責監測解決方案的人員發出警訊,監測人員接著可以透過麥克風與病人溝通,詢問他們是否需要協助。如果病人沒有回應,監測人員可以請求醫護人員進入房間來處理狀況。

椅子上的病人的例子或許顯得過分小心,但是根據病人的狀況,可能會有嚴重後果。為了應對這個問題,該解決方案預先配置了不同的演算法和安全警示區,可以調整為最符合病人的房間安全需求配置。舉例來說,如果老年病患坐在椅子上、身體前傾,系統就會發出警示,但如果椅子上的是名年輕病人,且該病人沒有神經系統疾病也,也未服用可能造成頭暈的藥物。

演算法也可以辨識是否有醫護人員或訪客走到便人前方。系統瞭解房間裡的動態,不會將這個變化視為潛在危險,也不會發出警報。

員工透過裝置,一個人最多可以同時觀察 12 名病人。裝置包含 43 吋 4K UHD 螢幕、15 吋觸控螢幕和通訊設備,可讓員工與病患、護士、醫生、保全和醫院裡的其他人員互動(圖 2)。

也可安裝額外的工作站,讓醫護人員能夠照顧另外 12 個病人。
圖 2。也可安裝額外的工作站,讓醫護人員能夠照顧另外 12 個病人。

所有的監測工作站都放置在一個安全的地方,遠離公共觀察區,且僅准許授權人員進入。視訊資料會遵循 HIPAA 的準則,進行加密和保護。

將攝影機切換成隱私模式,只顯示房間線圖示意圖,可增加病人隱私,同時仍然讓監測人員可以看見房內狀況,並在可能發生意外時發出警示,預防病人跌倒。

「攝影機內建有紅外線發射器。」Shilaos 表示。「就算在全暗的房間裡,負責監測的技術人員仍可以查看病患和接收警示。」

除類內建攝影機,也可以在設備上方加裝第二台攝影機。「第二台攝影機可以搭配額外的遠端健康或監測應用程式使用,讓未來技術能夠充分融入病房。」Shilaos 補充道。

讓健康科技更強大

Cerner Patient Observer 為病患及醫院提供了真實的好處,而他們的發展過程也與許多 Intel® 夥伴的經歷相似。

「我們的 Intel 代表向我們介紹了 RealSense 感應器和各種 SDK。」Shilaos 表示。「Intel 的裝置和平台專家提供的幫助和建議非常有用,我們獲益良多,也促使我們最終選擇將 RealSense 感應器嵌入我們最新一代的病房設備中。」

結合影片與人工智慧的原則式警務

警務工作一向不輕鬆,而且隨著公民使用智慧型手機和攝影機拍攝警務的情況愈來愈普遍,複雜度更是有增無減。雖然現在警察值勤時經常錄影,但往往流於偏頗,而且未必從頭到尾全程拍攝攔檢過程,也未必是從警察的角度拍攝。

有鑑於近期幾起涉及警察的槍擊案備受矚目,現在有三分之二的警察以及九成以上的公民,偏好使用穿戴式攝影機錄下執法單位與大眾之間的互動。

如今各警局紛紛尋求自動化端到端影片解決方案記錄互動、蒐集調查證據,以及為潛在的不當行為指控辯護。透過人工智慧、原則式自動錄影,以及雲端運算技術,所有授權人士都能針對警方攔檢取得記錄文件,而且過程一目了然。

隨時隨地的原則式自動錄影

科羅拉多斯普林斯警察局 (CSPD) 正是最佳範例。該警局採用了自動化端到端影片解決方案,輕輕鬆鬆就能拍下警察的視角。

CSPD 從 2016 年 9 月開始試用穿戴式攝影機,之後陸陸續續在全警局推出 500 多台攝影機。目前為止錄製了超過 125,000 段影片,幾乎涵蓋了各種類型的警方執法行動,範圍包括酒測以及追捕。這類影片為刑案與執法情形提供了寶貴的證據,並且大大協助了公民申訴審查。

部分警察對穿戴式攝影機敬而遠之,害怕這類攝影機可能對自己不利,但有鑑於近期在全國各地發生的幾起事故,多數人則是將攝影機視為保護自己的工具。舉例而言,在一起涉及警方的爭議性槍擊事件中,穿戴式攝影機的影片畫面顯示,嫌犯持槍且拒絕合作。影片證據足以令人信服,大陪審團最後判定開槍正當合理。

CSPD 採用了 BodyWorn 穿戴式攝影機和 Utility, Inc. 的 RocketIoT 車載路由器,締造了這樣的成果 (圖 1)。

BodyWorn 讓警察從他們的角度錄下互動過程
圖 1. BodyWorn 讓警察從自己的角度錄下互動過程。

「不同角度的影片可能傳達出不同的故事。大家都知道有人會錄下事故的影片。現在的重點在於,影片和音訊是從警察的觀點錄製。」Emeritus 執行長兼 Utility, Inc. 共同創辦人 Robert McKeeman 表示。利用影片記錄交通攔檢和其他互動早已不是新鮮事了。然而,固定於儀表板的攝影機視野有限,而簡單的夾式穿戴式攝影機則必須在每次與公民互動時手動開啟。過時的設備往往讓警察分心,而且不少人會忘記手動啟動錄製。

CSPD 的系統會自動執行,利用穿戴式攝影機、車內攝影機與 4G 支援 LTE 的平台,自動拍下影片與狀態意識。整合攝影機、感應器和車輛之後,所有視覺資料與通訊都集中在同一個位置 (圖 2)。

穿戴式攝影機與車內攝影機結合 4G 支援 LTE 的平台,能夠拍攝影片並加強狀態意識
圖 2. 穿戴式攝影機與車內攝影機結合 4G 支援 LTE 的平台,能夠拍攝影片並加強狀態意識。

人工智慧實現了原則式作業

人工智慧技術支援的軟體,讓警局能就攝影機何時開始錄製建立原則。舉例來說,穿戴式攝影機可以設定為在警察停車並打開車門時啟動錄製,或者也可以設定為在警察開始跑動時啟動錄製。槍套感應器也能啟動錄製、通知附近警察,並在警察從槍套拔槍時通知調度。

McKeeman 表示:「GPS、車輛速度直接歸零,以及警察打開車門,全都會觸發影片開始錄製」。

所有影片和通訊都會傳送至車載路由器,接著加密並將資料儲存於雲端,即時供總部或現場的其他警察存取。

RocketIoT 系統還會擷取 GPS 位置、日期、時間這類資料,以及緊急信號燈或警報器啟動、停車或是警察下車這類事件。攝影機自動啟動以及插入中繼資料,警察便能夠從第一人稱角度記錄整段互動,從警察與嫌犯互動錄製到攔檢結束為止。

許多警局設定的原則規定,必須等警察回到車上並關閉緊急信號燈,穿戴式攝影機才能停止錄製。此舉不僅能確保錄下所有證據,警察更不會遭人指控在整個公民攔檢結束前關閉攝影機。

支援軟體讓警察坐在車上就能觀看影片、寫筆記,並且與其他警察分享。

智慧城市的證據管理

Rocket 4G LTE 無線邊緣路由器、物聯網平台和影片伺服器是整套系統的大腦。這套系統搭載 Intel®,以完整 Linux 電腦的方式作業,並隨附 Intel® SSD,最多可支援四台 PoE 攝影機 (圖 3)。

RocketIoT–XLE 是 4G LTE 無線邊緣路由器、物聯網平台和影片伺服器
圖 3.RocketIoT–XLE 是 4G LTE 無線邊緣路由器、物聯網平台以及影片伺服器。

所有資訊與影片在錄製時均採 AES-256 加密,僅限在警局能夠控制影片畫面觀賞者的行動裝置與中央電腦播放,讓地方檢察官、辯護律師和其他有關當局能夠存取相關影片。必要時,這套軟體解決方案還能讓地點、號誌以及特定人士的臉模糊。

McKeeman 最後總結:「我們關心的是事實。我們不打算,也無意扮演社會和政治決策者。決定原則的是警方勤務人員、公共安全公職人員和民選公職人員。這項技術可以極為安全可靠的方式執行那些政策。」

電腦視覺與人工智慧保障 ATM

犯罪份子常利用 ATM 側錄這個方式,從毫無戒心的銀行顧客身上獲取簽帳金融卡與信用卡資訊。事實上,這個情況衍生出了一大問題,近期一份報告估計,側錄每年大約造成 20 億美元的損失。

ATM 側錄技術既便宜又不易發現,因此效益極高。一般來說,側錄系統的元件包含插入原始插卡槽的讀卡機和隱藏式攝影機,或是用來錄下使用者密碼的其他類型記錄裝置(圖 1)

圖 1.ATM 側錄系統使用讀卡機與記錄裝置。(資料來源:Aspen Public Radio)
圖 1。ATM 側錄系統使用讀卡機與記錄裝置。(資料來源:Aspen Public Radio

為防止側錄,義大利的 Banca Monte dei Paschi di Siena 採用了進階技術。起初,銀行員工會監測出現在每部銀行 ATM 上的 RGB 攝影機摘要。理論上,這樣一來就能讓他們找出安裝側錄裝置的罪犯,然後關閉整個系統,以防顧客遭竊。

但是實際上,這個理論有其挑戰。由於 RGB 攝影機始終開機,錄下的除了犯罪活動,同時還包括敏感的顧客財務資訊(例如密碼與卡號)。

RGB 攝影機的視訊摘要還必須經過清理篩選,過程需要用到目前尚無法提供的額外邊緣運算。最後,該銀行只有 10 名作業人員,負責監測全國 10,000 多台 ATM 的活動。

若要用可靠的方式偵測側錄裝置的安裝、尊重銀行客戶隱私,並且減少作業人員的負擔,必須有替代方案。

該銀行最後與 SECO 合作,由 SECO 開發出一套名為 ATMSense 的嶄新安全性解決方案。

電腦視覺以及 ATM 監測的結構

ATMSense 是一套售後智慧型視覺系統,可以部署於現有的 ATM,將基礎架構的成本降到最低。這套系統搭載 Intel® RealSense 深度攝影機、手勢識別演算法,以及 SECO 的 SBC-A80-eNUC 單板電腦,該電腦採用 1.6 GHz Intel® Pentium® N3710 處理器與 4 GB 的 RAM(圖 2)。

電腦視覺是 SECO ATMSense 安全系統的核心。( 來源:Intel® )
圖 2。電腦視覺是 SECO ATMSense 安全系統的核心。(資料來源:Intel®

ATMSense 與其他 ATM 監測解決方案之間的主要差異在於,RealSense 深度攝影機採用的是紅外線技術,而非一般的 RGB 視訊摘要,製作出的深度圖會將任何可辨識個人身分的資訊模糊(圖 3)。另外,攝影機的裝設位置不會錄下與 ATM 數字鍵台介面的互動,只會錄下 ATM 使用者的一般行動和行為。

RGB 影像(左)和 RealSense 深度攝影機拍下之深度圖(右)的比較。( 來源:Intel® )
圖 3。RGB 影像(左)和 RealSense 深度攝影機拍下之深度圖(右)的比較。(資料來源:Intel®

RealSense 攝影機會對拍下的視訊摘要執行一些初始處理,移除不必要的雜訊,然後將深度圖傳送至 SBC-A80-eNUC。接著,Pentium 處理器會進一步處理影像,然後在深度圖套用手勢識別演算法。總括來說,影像處理加上神經網路預測僅需耗用 40 毫秒,有助於減少耗電量。

如果神經網路演算法發現可疑活動,例如安裝側錄裝置,ATMSense 系統就會啟動 RealSense 攝影機的 RGB 感應器,然後透過 LTE 或乙太網路連線,自動向位於銀行監測設施內的作業人員發出警報。這樣一來,作業人員便能即時查看與 ATM 的互動,並判斷應採取何種行動。

攝影機還裝有揚聲器,因此如果 ATM 使用者遇到麻煩,便可收到警察已經前來馳援的通知。

神經網路演算法與手勢識別

ATMSense 解決方案的「秘方」,當然是分析一段時間內畫面序列的手勢識別演算法。這個手勢識別演算法名為「Mona」,包含三個卷積層、兩個長短期層,以及三個額外的神經網路層。

但令人意想不到的是,SECO 工程師光靠大學生在實驗室 ATM 進行假提款期間錄下的 25,000 個影像畫面,竟然就能夠訓練這些演算法。

SECO UDOO 專案的科學協調員 Antonio Rizzo 表示:「想不到開發模型所需的資料竟然這麽少。」「200多名大學生進行了各式各樣的惡意活動,包括 ATM 側錄和 ATM 轟炸。預測準確度超過 93%。」

演算法經過精簡之後,可立即正式作業的 ATMSense 系統版本隨即基於試驗目的,部署於 Monte dei Paschi di Siena 銀行的主要分行。SECO 監測解決方法的整合方式非常簡單,只要將 SBC 和 RealSense 攝影機插入現有 ATM 的金屬板後面即可,有助於降低整體解決方案成本。

在 2019 年的四週之內,該系統錄下了超過 10,000 筆 ATM 交易,其中包括大學生再次進行另外 200 次的假側錄裝置安裝。最後產生的龐大手勢識別資料集,若是取得 Monte dei Paschi di Siena 許可,SECO 考慮向工程界開放,以協助推動手勢識別研究與發展。

網路安全與 ATM 軍備競賽

技術比過去更加普及、實惠且容易取得。遺憾的是,這個普遍的真理對於善良百姓和罪犯一體適用。主要差異在於,安全專業人員必須隨時保護整個基礎架構,但是不肖份子只需要找出一個入侵漏洞就行了。

有鑑於 ATMSense 這類系統成本低廉且自動化,銀行行員和客戶或許大可毫不猶豫地再次插入 ATM 提款卡了。

Monte dei Paschi di Siena 和義大利政府目前正在分析去年四週的發現,希望能在全國各地的 ATM 部署 SECO 解決方案。

虛擬實境讓健康科技如虎添翼

手術患者歷經的過程一開始是諮詢,然後接受治療,最後康復,每個環節可能都是折磨。患者與醫師之間的溝通更是一大挑戰,壓力有增無減。

外科醫師學有專精,還具備實戰經驗,因此醫師與患者之間的鴻溝更是難以消弭。另外,儘管醫師竭盡所能提供協助,患者往往還是會產生不知所措又無助的感覺。

醫療專業人員為患者說明病理學時,傳統上多半借助影像掃描,但是大多數人根本對判讀影像掃描一無所知,所以只能跟著點頭,不懂裝懂。然而,有了虛擬實境 (VR),患者再也用不著假裝了。駕駛員演練飛行時使用的虛擬實境引導模擬器的技術,也能夠將患者的 2D 醫學影像重建為 3 維的 360 度模型。這個虛擬「雙胞胎」演變為自己的環境,讓外科醫師和患者能在此一起體驗虛擬實境。

這個 360 度身歷其境的環境,透過全方位結合 CT、MRI 的造影儀器以及 DTI 與 BOLD 這類先進的後期處理影像的方式轉譯,其設計讓外科醫師一腳踏進來,就能「飛越」患者重建後的解剖學與病理學。患者只要上下左右轉頭就能探索自己的解剖學,外科醫師還能一邊解釋及演示醫療團隊打算在手術時使用的外科病理 (圖 1​​​​)。

VR 讓醫療保健更上層樓。(資料來源:Surgical Theater)
圖 1。VR 讓醫療保健更上層樓。(資料來源:Surgical Theater)

促進交流與教育的健康科技

如果沒有 VR,患者乖乖坐著等醫師將資料輸入電子病歷 (EHR) 系統,就是一般的手術諮詢過程。Surgical Theater 的營運長 Alon Zuckerman 表示:「儘管 EHR 這套工具號稱能促進患者互動,但螢幕其實只是雙方之間的障礙物而已。」加上幾張判讀不易的 2D 影像和深奧的醫學術語,甚至是塑膠模型 (例如腦部模型),其實也無濟於事。

Surgical Theater Precision VR 平台提供虛擬橋樑,化解了在這類棘手時刻帶動患者互動以及教育患者的難題。Zuckerman 表示:「醫師與患者確實能像駕駛員或太空人一樣飛進去,熟悉重要的區域、形勢與威脅。」

聽到「這是大腦、這是視神經」,以及看見甚至是體驗自己的病理學,差異就在這裡。舉例來說,患者可以親眼看到腫瘤與某個重要的器官結構太近,因此無法手術切除。與其懷疑照護品質,患者對於避開不必要的風險這件事反而或許會心存感激。

即使承受著無比的壓力,但是患者在 Precision VR 的協助之下,能夠清楚瞭解諮詢內容,這是少了虛擬實境絕對無法達成的境界。

醫療影像附加價值

這個資訊傳輸方式簡單容易,因此 Precision VR 成了知情同意的絕佳工具。不過它在手術規劃過程方面的價值甚至更非比尋常。在某些情況下,3 維資訊的出現,讓原本利用標準 2 維影像所擬定的手術計畫必須修改。舉例而言,醫師戴上 VR 眼鏡後,或許會決定從眉上下手,而不是穿過鼻子,因為這個解決方案讓他們看到單靠傳統影像所看不到的畫面。

某位因為脊髓腫瘤而不良於行的患者,充分展現了 VR 的威力。他第一次手術時用的是 CT 掃描,後來判定腫瘤無法手術。這位患者不願意放棄診斷,決定尋求第二意見。這位患者第二次諮詢時,找了不同醫院的外科醫師。這位外科醫師利用 Precision VR,發現了一個傳統影像看不到的微小開孔。醫師安全完成手術,讓患者重拾行動能力。

而這並非特例。VR 不僅讓您看到傳統 2D 影像所看不到的東西,還有助於您瞭解如何規劃手術。Zuckerman 表示,某大教學醫療中心的一項分析顯示,在使用 Surgical Theater VR 系統的外科醫師中,有百分之 24 的醫師,根據平台提供的額外資訊,調整了計畫。有時醫師則是在實際手術過程中即時修改計畫。

這套平台也用於提供即時 360 度擴增實境的手術室,能夠將手術顯微鏡/內視鏡的光學景象,與最新的電腦輔助導航和患者專屬 VR 模型同步。Zuckerman 表示:「外科醫師可以從許多不同的角度看到患者的解剖學。他們幾乎可以環視角落,預想下一步動作。」

白手套服務

雖然 Precision VR 系統除了傳統醫學影像外,不需要任何其他特殊科技,但 Surgical Theater 提供了一套額外服務,有助於醫院充分利用這套系統。舉例來說,他們可指派專屬 VR 技師,一週到醫院支援五天,或甚至是派代表到手術室支援手術團隊及維護技術。在其他情況下,公司會培訓手術室或其他臨床員工,讓他們自行提供這類支援。

醫院打算從單一系統升級為多重系統時,Surgical Theater 提供了一套企業解決方案。Centralized Control Room Model 這套技術架構,能夠驅動全企業的 VR/AR 平台。這套架構能夠存取儲存於醫院網路任何站台醫院資料庫內的任何 360 度 VR 病例。病例是在 Control Room 所建立,這裡的一切活動都受到監測,並且獲得遠端支援。VR/AR 應用程式可以在支援 VR/AR 的機器執行,也可以在功能較少的用戶端上執行。

Intel® 已成為這項成果不可或缺的一環。它協助了 Surgical Theater 打造了這套企業解決方案的架構,並且將軟體最佳化,搭配 Intel 處理器時更如魚得水。

Zuckerman 表示:「VR 和 AR 需要動用許多運算資源。」「我們每秒重新整理影像 90 次,必須以毫米為單位轉譯詳細的 360 度現場。此外,為了通過 FDA 在手術室使用的標準,細節或效能都馬虎不得。」

NVR 安全性:數分鐘完成設定,無需曠日費時

編者註:insight.tech 支持終結種族主義、不平等與社會不正義行為。我們不容忍我們贊助商的產品用於侵犯人權,包括但不限於政府濫用視覺化技術。insight.tech 上所提到的產品、技術和解決方案皆假定為以負責且合乎道德的方式使用人工智慧以及電腦視覺工具、技術和方法。

 

雖然安全解決方案司空見慣,但憑藉新技術,企業能做的事遠比三年前想像的要多。但是前行的道路卻充滿了不確定性。升級現有系統有哪些要求?我需要哪些新的軟體和硬體?

獲取現代安全解決方案的一切優勢並非毫無挑戰。從攝影機、網路攝影機到儲存裝置與軟體,不同的元件並不一定能很好地搭配使用。部署、管理和維護系統可能會將 IT 人員帶出他們的舒適區。

為了應對這些挑戰,企業組織和為其服務的解決方案整合商有一項選擇。

他們可以瀏覽其供應商的 Rolodex,並選擇同類最佳的軟硬體來「推出自己專屬的」系統。但是,即使使用標準通訊協定、介面和 API,也可能需要做一些額外的工作。相關風險可能包含投入太多的時間和資源。當系統出現故障時,他們又該怎麼辦?

另一種方式是與一家已下苦功審查系統要素的公司合作。一個值得信賴的合作夥伴會把所有的東西放在一起,這樣會讓您更有信心,相信這個解決方案是正確的,並可輕易地維護和縮放。

網路攝影機安全系統的各項要素

Seneca Data Distributors, Inc. 提供了兩全其美的方法,即與 Dell、Intel® 和 Milestone 等業界領導公司合作,將所有要素融合在一起。

Balto by Seneca 解決方案始於一組搭載 Intel 的可擴充 Dell 系統。該系統執行網路攝影機與管理軟體,以及資料儲存裝置。在硬體設置階段,Maestro 軟體可協調全系統的配置、設定、備份和復原,並整合 Milestone XProtect 視訊管理軟體 (VMS)。

加上 Seneca 的 xConnect 遠端管理和監控應用程式,您將擁有一個強大的系統,可針對組織量身打造,以滿足其特殊需求(圖 1)。

Balto by Seneca 網路攝影機安全系統的硬體元件。(資料來源:Arrow)
圖 1。Balto by Seneca 網路攝影機安全系統的硬體元件。(資料來源:Arrow)

然而,解決方案遠不止其零件的加總。Seneca 解決方案整合並最佳化各項要素,以實現最佳效能與最輕鬆的管理。終端使用者和 SI 將受益於該公司的專業知識及各項服務,其中包括:

  • 協助整合商選擇正確設計與設備的指南
  • 從遠端設定與配置到現場支援的專業服務
  • 及時、有效的全球庫存交付
  • 售前與售後支援
  • 金融服務,例如將資本支出 (CapEx) 轉為營運支出 (OpEx) 的租賃模式

Arrow 的全球產品團隊經理 Jami McGraw 表示:「客戶最終將獲得一個全包式設備,該設備將 100% 專用於執行 Milestone 視訊管理軟體。我們會進行效能最佳化、向特定攝影機的規格及效能看齊、解析度計數等諸如此類的事情。我們已將數十年的經驗總結為一款應用程式,該應用程式可在數分鐘而非數小時或數天的時間內啟動並執行。」

我們的客戶體驗

一位 Seneca 客戶選擇 Balto 系統是因為其產品組合的寬廣度、直接整合 Milestone,以及易於根據其一般使用者的特定需求確定解決方案的大小。

Seneca 的市場開發經理 Ron Van Tassel 表示:「從運算的角度來看,他們能夠從我們的產品組合中獲得近乎完整的安裝,這得益於一名合作夥伴提供的整套解決方案。透過與 XProtect 事件伺服器整合來在現場監控系統,這為他們省下了數百次的滑鼠點擊和數小時的時間。」

一旦解決方案啟動並執行,Balto 的經驗將持續發揮效益。當功率突增使伺服器當機時,IT 能透過 XConnect 應用程式即時查看情況。

系統會透過整合 XProtect 事件伺服器向團隊發出警示,使他們得以迅速解決問題。過去,這樣的問題可能不會引起注意,從而在攝影機留下了盲點和其他漏洞。它們不僅節省了前台的時間和精力,更使他們免於上門服務和其他潛在的費用。此類安全網是與合作夥伴共同開發的。該名合作夥伴不僅協助其解決方案進入市場,更可保持最大的正常運行時間(圖 2)。

圖 2. xConnect 軟體顯示它在整個系統中監控的伺服器和其他裝置的狀態。(資料來源:Arrow)
圖 2. xConnect 軟體顯示它在整個系統中監控的伺服器和其他裝置的狀態。(資料來源:Arrow)

合作夥伴生態系統

Intel 牽線搭橋,將 Milestone、Dell 和 Seneca 整合在一起,為客戶帶來順暢的體驗。Seneca 團隊將 Intel 描述成全方位的技術廠商兼重要的產業影響者。

McGraw 表示:「將多個供應商的解決方案整合成一整套解決方案的想法,使我們的客戶可以花更多的時間與客戶互動,而不是設定和配置伺服器。最終,我們可以在解決方案的整個生命週期提供一流服務,使我們的系統整合商只須「按下按鈕」即可。」

將行動機器人開發時間減半

開發人員一開始會使用 ROS(機器人作業系統,現又稱為 ROS1),是因 ROS 消除了對於專有機器人程式設計知識的需求。但是,開發人員發現 ROS 無法支援整組(又稱群體)行動器人。

這個問題是即時編程、反應性、低延遲方面的限制造成的,而這三者都需要精準的機器人控制才能改善。舉例來說,智慧型工廠裡的一群自主行動機器人必須能夠互相合作,揀選、抓取並移動物品,且不互相干擾。這些任務如果沒有即時電腦視覺處理是不可能完成的。

ROS2 相較於 ROS1,提供了重大的 API 變更。這些變更讓作業系統能支援更多運算環境,利用與 ROS1 不相容的技術,並支援即時電腦視覺編程。理論上,開發人員可以將開放原始碼的中介軟體用於群體機器然上。

但是,仍然有一個問題,使得開發人員無法利用任一種 ROS 建造商用行動機器人。ROS 開放原始碼社群無法提供保固,為透過其作業系統建造的機器人背書。

這個情況給 ADLINK 創造了一個機會,ADLINK 推出了 ROS2 自主行動機器人控制器:ROScube。ROScube 是一個針對 ROS2 最佳化的開發平台,附保固,為客戶提供整合與簡化軟硬體的解決方案。此外,因為 ROScube 有一個演算法和軟體庫,它能將編程時間減半。

「傳統的機器人開發過程中,編程是最花時間的階段。開發人員可以將編程時間縮短百分之五十,這也就代表他們可以更快進行測試並做出改善。」ADLINK 的專案經理 Bill Wang 表示。

他說,解決方案整合商使用 ROScube,從現成到建立概念證明 (PoC) 部署只需要三個月的時間。他們之所以做得到,是因為他們用了 ROScube 所附的演算法,而非編寫自己的程式。

開發人員還可以獲得 ADLINK 提供的技術支援和疑難排解協助。此外,使用來自同一個公司的軟硬體能夠簡化行動機器人的建造過程,因為所有的部件都能一同順暢運作。

一窺機器人視覺

ROScube 含有 ADLINK Neuron SDK,適用內部溝通以及車輛間的協調,後者對於群體行動機器人應用是不可或缺的。該 SDK 還具備商業版本(相較於開放原始碼版本)的資料分散式服務 (DDS) 中介軟體,確保通訊穩定又即時。另外,它也提供了一系列 QoS 資源、NeuronLib API、UI 介面、機隊管理軟體,並具有 ROS1 和 ROS2 相容性。

開發人員能夠因此獲得額外支援,這是利用開放原始碼社群工具構建的機器人所缺乏的。開發人員唯一需要的技能,就是要會使用常見的程式語言,如 C、C++ 和 Python,且必須熟悉常規的作業系統,如 Linux。他們不必具備深入的機器人知識或專長。

Neuron SDK、ROScube、ROS Starter Kit 和 NeuronBot 支援機器人視覺、物件辨識及訓練所需的 AI 演算法和推論運算平台(圖 1)。

ADLINK 的解決方案支援機器人視覺和物件辨識開發,可用於多種使用案例
圖 1。ADLINK 的解決方案支援機器人視覺和物件辨識開發,可用於多種使用案例。

效能絲毫不少

開發時間較短,並不代表效能或功能會被犧牲。ROScube 可與 Intel® RealSense 深度相機、Intel® Movidius VPU 神經運算引擎等技術搭配。

RealSense 相機可以讓自主行動機器人運算顏色及距離資訊,從而進行定位和導航。這點非常重要,因為此類機器人必須能夠計劃、執行和更改其路線,避免與移動中和靜止的物體相撞。

Movidius 中的 AI 演算法資料庫支援多種 AI 架構和神經網路,讓行動機器人可以學習並辨識物件和人臉。這兩項技能都非常重樣,會影響物品運送以及機器人與物品(包括其他機器人)何人之金的互動。

多部行動機器人與其他設備之間的即時通訊也可以透過 ROScube 控制器完成,控制器根據使用者選擇,可配有 Intel® Xeon® 或 Intel® Core 處理器,並有多種 I/O 連接埠。通過這種方式,使用 ROScube 構建的自主行動機器人可以使用電腦視覺來參與各種應用場景。

由於 ROScube 與 ROS1 和 ROS2 相容,它可以讓企業開發出最適合其需求的行動機器人類型。無論如何,這個解決方案都能縮短機器人編程時間、降低成本和提升效能。

數位看板能促進工作場所溝通

有一間業界領先的全球供應鏈公司,旗下共有超過 7500 個員工、遍佈 45 個國家。這間公司因此難以與員工維持穩定且有力的關係。隨著業務需求成長,這間公司陳舊的溝通方法(結合使用書面、電子郵件、內部網絡、電子顯示器)不再能滿足公司需求。

特別是,公司無法聯絡倉庫員工,因為這群員工沒有電腦,更無法使用電子郵件和內部網絡。而公司現有的顯示器平台各不相同,因此想管理並維持一個統一的通訊系統相當困難。公司不僅無法分享內容,還時常得要一件事做兩次。

公司的領導層發現,數位看板是正確的解決方案,能夠帶動員工交流,並創造出包容的氛圍,不論在世界何處、不論是在倉庫還是鋪著地毯的辦公室,都能被包進來。

但是,要使用這個解決方案,必須有動態、方便創作且可快速部署的內容。此方案也需要一個容易操作、容易使用的數位看板系統,可以「設定完就不用操心」,但同時也讓全球人員都能一同合作、參與溝通。這間公司發現,L Squared Digital Signage 提供的 L Squared Hub 解決方案能滿足他們的需求(圖 1)。

L Squared 的數位顯示系統部署於世界各地
圖 1。L Squared 的數位顯示系統部署於世界各地。

數位看板平台提升了倉庫安全,並讓解決方案可以在不同部門及國家廣泛推出,這些結果讓公司管理層非常印象深刻。

「他們在加拿大各地部署系統後,便發現這是一個非常強大的平台,可用於企業的許多不同層面」,L Squared CEO Ratnavel Gajendra 表示。「很快的,這個系統便成為了一個銷售工具。不同國家的銷售小組透過系統分享他們的成功經驗,從而激勵整個銷售團隊。」

第一週內,公司發現分享銷售成功故事可以帶來成果,不僅提升了團隊士氣,也讓負責的 IT 主管獲得讚賞。

內容與工作流程協調

這間公司希望可以集中控制,但又希望能讓多階級的創作者使用同一個網絡、互不干擾。內容和工作流程權限分為三級:全球、區域、地方。這讓不同管理員可以存取控制,同時在系統上可以共存。

「使用者可以叫系統在特定時間顯示特定內容,並根據群組或標籤來指定位置。」Gajendra 表示。「這些時程表基本上會涵蓋顯示內容、時間和地點。系統接收到時程表後,會處理各種衝突、內容重疊等等。」

內容創作是透過一個創新的使用者介面來完成的。該介面支援拖放功能,行銷人員和負責溝通的主管因此不必擔心需要使用困難的技術。用戶可以將來自各種來源的內容帶入資料庫中,包括基本圖像、串流影片,以及現有的第三方資料源,如天氣,新聞和社群媒體信息。

下一階段則是需要整合特定的企業資料,如呼叫中心、ERP 和企業情報儀表板。一旦內容進入資料庫後,使用者不僅可以將它發送到任何數位顯示器,還可以指定在螢幕上的特定區域顯示。

具有全球足跡的數位看板

由於公司的業務涉及多個國家、時區和語言,該公司受益於這款現成的解決方案,而解決方案也根據公司全球各地的辦公室進行了本地化。L Squared Hub 滿足了核心需求:

  • 單一平台根據全球狀況進行本地化,開箱即可部署
  • 簡單的內容創作工具,並與常見的工作場軟體整合
  • 數位看牌播放器自動更新來自各部門的相關內容
  • 總部到個別國家的連線式內容分享
  • 可擴充,且支援數千個節點

該系統提供了多種安全級別,例如端到端加密、混合代管模型、以規則為基礎的調度、根據角色決定權限等。「安全性非常重要,對於大型企業尤為如此。因為,每次您將設備添加到客戶的網絡時,就有可能損害整個網絡。」Gajendra 表示。

L Squared 利用 Azure 平台建立了一個私人代管環境。有了 Azure 同級最佳的安全功能,IT 團隊對這項技術有所瞭解並感到安心(圖 2

L Squared 數位看板解決方案提供多級別安全性和自動軟體更新
圖 2。L Squared 數位看板解決方案提供了多級別安全性和自動軟體更新。

持續成功

不管是邊緣還是雲端還是兩者之間,此系統旨在讓 IT 團隊的工作變得更加輕鬆。因為這些媒體播放器在 Intel​​​®​​​ 硬體上執行 ​Windows 10,實際上就像支援網絡上其他的個人電腦一樣。

「我們可以提供在世界各地都能穩定運作的裝置。」Gajendra 說。「我們發現, 沒有哪個解決方案比得上 Intel 技術。」

工業級硬體加上智慧型網絡架構,創造了一個統一且配置相同的平台,在全球範圍內皆可部署。預先安裝的媒體播放器軟體帶來即插即用的體驗。

更棒的是,L Squared 提供管理服務,例如項目管理、軟體維護和內容支援,為公司的持續成功奠定基礎。

結果如何?由於交流度和員工滿意度有所提升,該公司正在逐步替換其在各地過時的系統。原本這個系統僅部署在加拿大,現在已經擴展到美國、英國、德國、法國、杜拜和其他國家-而且還有更多國家正在準備中。有了專為全球團隊設計的集中式平台,公司獲得了財務上的回報,系統運營成本降低了30%。

數位顯示的未來無比明亮。您的企業準備好了嗎?