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數位顯示器是我們這個時代的招牌。從美國紐約時代廣場到日本東京，四處都有鮮艷的螢幕，顯示著娛樂內容、廣告，以及警報資訊。

但現今的顯示器能做的，遠遠不僅是切換幾張預先設定的影像。它們代表了背後隱藏著的數位網路。透過線上平台，管理員可以為目標觀眾提供合適的內容。並透過人工智慧工具與觸控螢幕，將資料由邊緣傳送至雲端。

顯示器、邊緣運算，以及連線能力都變得更加便宜，但一些市政管理員依然認為預算的限制使他們無法採用這樣的技術。廣告的收益流可以解決這樣的問題。

「為了推動數位招牌可行性，公用空間的營運者需要打造一套企業模式，」智慧城市與戶外媒體企業 Intersection 的營運長 Chris Grosso 這麼說：「而要實現這樣的目標，廣告的效用便更加關鍵。」

L.A. Metro 的成功招牌策略

洛杉磯郡都會運輸局 (Los Angeles County Metropolitan Transportation Authority, LACMTA) 的地鐵和輕軌系統是美國第二大的運輸系統。此運輸機關在兩條重型鐵路與四條輕軌路線中共有 93 個站點。在 2018 年的總乘客量超過了 1 百萬人次。週間的單日平均載客量則超過 34.4 萬人次。

L.A.Metro 投資了 1,200 億美元，要在接下來的 40 年間打造 21 世紀的大眾運輸系統，從根本上改變該區域的移動方式。

在這種更新過程中，運輸機關需要更多的方法來向乘客傳達資訊。他們已經部署了數百台用於廣告的螢幕。目標是在發生服務中斷時，能透過這些螢幕對鐵路線與站點管理公告與推送通知。

為了應對這樣的挑戰，L.A.Metro 選擇與 Intersection 成為合作夥伴，以規劃內容、互動服務，以及廣告銷售等業務。在共同合作之下，他們部署了採用 IxNConnect 公共空間通訊系統的互動式地圖使用案例網路。此解決方案運用數位顯示器與互動式多媒體資訊站，各自搭載小巧的 Intel^® NUC 電腦。

這個解決方案每週能觸及數十萬名乘客，為他們提供關於抵達、延遲、站點關閉等各種資訊。

這樣的雲端內容管理系統 (CMS) 讓 L.A.Metro 能將更新傳送至個別螢幕。CMS 能自動化循環事件（例如公車與列車的抵達時間），包括因交通或其他因素導致排程延遲的調整（圖 1）。

透過結合硬體與軟體，實現了即時通訊的管理系統。 L.A. Metro 可透過儀表板上傳內容，或是整合第三方廠商的內容，例如更新附近餐廳的空桌數量等。

互動式多媒體資訊站提供進階的導航工具，為乘客提供目的地的實際相片。每個螢幕都能同時顯示多種資訊類別，例如廣告、鐵路線更新消息，以及市政活動通知等。

在發生緊急情況時，L.A.Metro 可接管整個顯示器網路，快速準確地為乘客與員工提供資訊，以提高安全性。

此內容系統會根據天氣狀況或當下時間等因素自動調整資訊。當天氣 API 指出下午的氣候宜人，顯示器便可顯示冰涼茶飲的廣告。若稍晚氣候轉冷，便會顯示熱飲的廣告。

「對運輸機關來說，能即時與使用者溝通的能力是極為強大的工具，」Grosso 說：「因為其中包含列車抵達時間等關鍵資訊，消費者會格外注意這些螢幕，使這些螢幕成為完美的廣告投放點。」

當其他傳統模式的媒體不斷衰落，戶外數位廣告正不斷地茁壯，逐漸成為商業模式的解決方案核心。根據 Grosso 表示，這在觸及城市中的千禧世代人群方面最為有效。

「他們不會閱讀報紙或看電視。他們會避開網站上的廣告。但他們需要搭乘地下鐵或公車。因此，我們許多廣告特許權能產生每年數千萬的收益，」Grosso 這麼說。

市區的數位顯示器系統需要數百台螢幕，有些情況下更需要上千台。為了維持系統長時間運行，這需要強固的硬體、軟體，以及遠端管理能力。

「Intel^® 技術可靠、可預測，又十分穩定，」Grosso 說：「他們更為我們媒合能互補的合作夥伴，以支援我們的研究與開發過程。最重要的是，他們跟我們擁有相同的願景，就是打造更優異的公共空間體驗。」

位於邊緣的資料與 AI

物聯網功能可加深數位招牌解決方案的影響力，並強化其能力。

互動式多媒體資訊站所產生的資訊是深入見解中很重要的一層。系統管理員可分析資料，以瞭解客戶對賣場中特定零售商的興趣。

此外，螢幕亦可根據系統在其他位置所產生的資料，即時觸發資訊。舉例來說，當某一個站點發生問題時，便可觸發警報，要求乘客使用其他站點。

最後，透過在螢幕上覆蓋地理柵欄，便可透過所收集到的匿名地點資訊獲得重要的見解，進一步瞭解人們在看到招牌上的廣告或內容後所採取的行為。

隨著時間推進，這些螢幕會變得更加智慧。隨著 IxNConnect 從大量的來源收集資料，他們將能使用這些資訊來改善每個螢幕的內容相關性。此外，透過標準化並在使用者儀表板上顯示這些資料，IxNConnect 可讓運輸操作員擁有一系列全新見解，以瞭解系統正在發生什麼事。

下一階段是使用這些分析見解來帶動行為，舉例來說，他們可以引導乘客遠離過於擁擠的月台。「就像 Google 或 Facebook 在數位世界對人們的影響，我們能在現實世界做到一樣的事情，」Grosso 說：「隨著螢幕變得更加聰明，它們可以促使人們選擇替代路線，或者選擇本地餐廳用餐。在營運公共空間時，這樣的影響力能為消費者與營運人員提供極大的優勢。」

雖然影片成為價值越來越高的安全性工具，但它的效用其實是取決於進行監控的人員。

一份知名的 Harvard 研究指出，人們可能會發生「不注意盲視」。著重於單一物件上，可能會讓他們忽略其他狀況，即使是在視線範圍內也一樣。而且當人們注意到意外發生時，通常也已經來不及採取回應。

「操作疲勞通常會發生在人員的注意範圍受限的情況下，尤其是在觀看影片或識別模式時，」AllGoVision 的銷售主管兼行銷總長 Aji Anirudhan 說：「我看過一些數據，指出在主動監控 20 分鐘後，CCTV 操作人員便可能發生『影片盲視』。」

人工智慧與機器學習技術可解決這樣的挑戰。透過臉部與物件識別等運用 AI 的應用程式，城市可改善安全性，並降低成本。而在邊緣部署分析能力，也能強化決策能力，並提供更快速的反應。

臉部識別可辨認已知的不肖之徒，或是為進入保全區域的人員提供驗證。牌照與車輛識別功能則可強化停車與交通管理能力。使用物件識別，操作人員可在發現可疑行動或包裹時收到通知。

AI 與深度學習提供更快的決策能力

AllGoVision 的 AI 影片分析解決方案提供全面的平台，支援各式各樣的安全、交通，以及人員管理應用。

在需要高準確率和非侵入式技術的情況下，此系統的臉部識別功能格外實用。它能從多個角度擷取影像，運用臉部最重要的特徵建立 3D 模型，並建立資料庫。透過將即時影片中所偵測到的臉孔與資料庫比對，即可識別主體。隨後，便可根據特定的條件觸發警報。

在一個案例中，有一間投資銀行使用智慧讀卡機，作為進入保全建築的驗證手段。但這很難偵測是否有未經授權的人員嘗試使用偷來的卡片。保全系統有一套持卡人的臉孔圖片資料庫，但人力檢查卻過於耗時費工。

此外，他們還需要在大廳的不同出入管控點安排四個人員，以驗證卡片。「維持高效率的安全性十分困難，這帶動了將自動化臉孔識別技術整合至現有系統的需求，」Anirudhan 說。

AllGoVision 的軟體經過訓練，可識別資料庫中的所有人員。在刷卡的同時，便會驗證臉孔影像。比對符合時即可通過驗證，比對失敗時便會通知人員進行進一步調查。

此解決方案減少了手動驗證的需求，可改善安全性，並提供順暢的雙因素驗證方法。

邊緣到雲端的分析功能

AllGoVision 平台的建構模塊包括影片分析功能，具有適合不同應用的軟體模組，可以隨需求增加。「我們有一個應用程式框架，可適用多種使用案例，」Anirudhan 說：「我們可輕鬆地插入或移除演算法，但維持標準化的使用者介面。」

此分析解決方案是開放式的平台，整合現有的影片管理系統 (VMS) 與 IP 攝影機。AI 功能可運作於邊緣與雲端，順暢連接管理用戶端。可搭配影片整合並分析來自其他物聯網裝置的輸入資料，以進行即時決策（圖 1）。

城市安全性即服務

相較於傳統的解決方案供應商，AllGoVision 可提供獨特的優勢。其中一個範例，就是他們全面的 AI 分析能力，可運行於內部伺服器、邊緣，或是雲端。此解決方案運用持續進行的深度學習演算法訓練，可不斷強化效能與準確度。

加上其以雲端為基礎的 SaaS（軟體即服務）模式提供即時的軟體更新，可輕鬆地新增或移除攝影機和其他裝置。

運用適用於多種使用類別的單一應用程式框架，客戶可由全面的規劃受惠。「他們可輕易整合現有的 VMS 系統、加入隨插即用演算法，並使用 API 新增其他裝置與軟體，」Anirudhan 說：「城市可透過在安全性、交通，到人員管理等多種應用上使用單一系統，從而降低成本。」

Alarm Center 提供檢視、搜尋，以及報告等選項，皆由 AllGoVision 分析功能所產生。操作人員可以點選通知、查看即時影片，並判斷是否需要採取進一步的動作（圖 2）。

透過他們超過 100 個合作夥伴的網路，AllGoVision 可評估客戶的需求，並提供客製化的解決方案。

運用 Intel^® 技術最佳化 AI 與深度學習能力

在強化整體解決方案方面，Intel^® 技術是極為關鍵的一環。「我們與 Intel 的關聯十分強固，因為在最一開始，我們的解決方案採用了 CPU 加 GPU 的架構，」Anirudhan 表示：「當我們採用 Intel^® Movidius^™ VPU 後，我們便可將大量的處理作業分攤到這些硬體加速器上。」

此解決方案亦運用了 Intel^® OpenVINO^™ 工具組架構，提供了一種有效率的方式，能在多種 Intel 平台上運行深度學習演算法。這樣的成果，就是大幅減少了部署所需的成本。

Anirudhan 的結論是：「我們可以打造一種運用深度學習演算法的應用程式，並加上許多使用案例，或訓練它識別更多物件、臉孔，或牌照等。」

敏捷式軟體開發可改善品質、上市時間、生產力，並節省成本。即然有這樣的優勢，為什麼企業不在所有的商務流程中採用這樣的模式呢？事實上，許多企業已經這麼做。

吸取了敏捷式流程中的經驗，許多企業都採用了相似的營運方向。從 DevOps 到設計思維，有百分之 46 的專案運用了敏捷式工作流程。這樣的趨勢使得完善的通訊與協同合作變得更加重要。

成功的專案需要保持接觸，並不斷重新評估計畫。團隊間也需要暢通的通訊管道，讓參與者能自由分享想法與進行合作。至少，理論上應該如此。

在現實世界中，人們分散於園區、國家或世界各地多種不同位置，很難實現高生產力的敏捷式會議。因此，對協同合作來說，互動式白板、無像素限制顯示器，以及高品質音訊播放等技術就是最重要的角色。

互動數位顯示器實現高生產力會議

「企業正在重新思考進行會議的方法，」NEC Display Solutions 的業務開發經理 Gunnar Kyvik 表示：「他們提出一些關鍵的問題。參與者該如何準備？他們在一起花費的時間中可以產出什麼？他們能如何在最習慣的運算平台上運用該內容？」

Kyvik 描述了一間跨國企業在十分常見的方面所遇到的問題：員工花費在會議上的時間太長，公司認為這是浪費時間。此公司正在轉變為更精簡、回應更迅速的數位工作流程。這需要嶄新的技術以強化部門間的通訊能力。他們的最終目標？促進團隊合作與效率。

為了協助面對這些挑戰，公司決定在所有的會議室中使用單一的 UC 解決方案。但他們需要全程的支援，才能為特定需求打造解決方案。他們的管理部門選擇了 NEC Display Solutions 與其 InfinityBoard 協同合作解決方案。

訓練極為重要。雖然一開始有所抗拒，但無論是數位時代的員工或傳統使用者，都能很快接受此解決方案。同時，企業領導者也瞭解，在全球會議室中使用標準化系統，能為他們帶來真正的價值。

在觸控螢幕協同合作中，有著各式各樣的優先事項。企業經常會切換不同的視訊會議平台，例如 Zoom 或 Webex 等。他們會使用多種生產力應用程式。根據企業針對合作夥伴與模組化設計的方針，系統能搭配許多第三方廠商的軟體運作。

「我們認為與最佳的軟硬體開發者結盟非常重要，」Kyvik 說：「當我們結合這些拼圖，我們就能為每一間公司的需求量身打造合適的解決方案。」

協同合作系統不僅適用於「傳統」企業。各種類型的組織都能透過跨距離合作而受惠，讓人員彷彿身處同一個空間之中。

舉例來說，災難管理專家可使用影像聊天功能，諮詢現場的前線救護人員。醫師可透過遠距醫療能力改善病患的治療成果。建築公司也能與承包商合作，設計與建立 3D 模型。

協調數位顯示器

解決方案的核心是超高解析度 (UHD) 的觸控螢幕，連接至音訊與視訊功能，並採用 Slot-in-PC 插槽（圖 1）。

身為該公司的同級最佳方案，此系統包含預先安裝的軟體，例如 FlatFrog Whiteboard、用於無線螢幕分享的 Mosaic Connect，以及適用於即時協同合作的 Hoylu Connected Workspaces。

互動式顯示器的規格從 55 吋到 86 吋，並安裝在牆面上。具有優秀的亮度，即使在環境光源強烈的情況下，也能讓人們清楚看到畫面。側面喇叭針對語音最佳化，並可嵌入或另外安裝具有 AI 功能的攝影機。內建的 OPS Slot-in-PC 採用 Intel^® 技術，並預先安裝 Windows 10 專業版（圖 2）。

朝向資料分析的躍進

NEC 的 NaViSet Administrator 2 軟體是一款實用的工具，可提供集中化的設定、監控，以及資產管理功能。系統管理員可針對如 InfinityBoard 系統的數百台 NEC 顯示器進行遠端控制及疑難排解，並在設備需要維修時收到自動發出的電子郵件。

Kyvik 預測 NaViSet 將會在資料分析方面發生大幅的躍進。「這個領域將會繼續擴展，」他說：「解決方案硬體已經支援物聯網連線與資料收集能力，我們正在朝這樣的方向邁進。舉例來說，選購的 Huddly IQ 攝影機包含一套 AI 引擎，可收集並分析資訊。」

協同合作解決方案讓組織能採用敏捷式工作流程，並探索成長的全新管道。「在開發這些工具的過程中，使用者依然是最重要的因素，」Kyvik 強調：「您需要讓他們離開舒適圈，並開始運用新技術。」