團隊合作雲端平台讓醫療資料重見曙光

Posted on by Pete Berta

現在，醫療保健機構面臨巨大的壓力，必須提升醫療成效，尤其是重症加護方面。但是要改善照護成效，必須要有更好的資料。但是，光是應付目前的數據，醫療保健機構早就相當吃不消了。

有大量的資料來自於醫療物聯網 (IoMT) 的擴充。目前有超過 500,000 種的連網醫療裝置，從影像設備和醫護點(POC) 分析儀，到植入設備與穿戴式裝置等，它們會將資料提供至獨立的醫療保健資料庫與網路。

但分析資料的能力並未隨之成長，因此造成了重大的資訊鴻溝。雖然臨床醫生現在可以輕鬆取得大量醫療資料，他們仍面臨許多挑戰，難以即時彙總資料並找出有意義的洞見。

因為規定和法律的要求，這些資料經常獨立在不同的系統中，並具有多種不同的格式，使管理與搜尋變得十分困難，同時也不易進行分析。因為這些理由，資料中有百分之 80 是「暗數據」(dark data)。

醫學研究者、醫療業者，以及醫院營運商都在尋找進階的分析能力，以獲得能改善工作流程效率並減少成本的洞見。一份針對醫療保健領導者的近期調查顯示，其中有百分之 37 已經在使用 AI，更有百分之 88 認為這能改善病患照護成效。

這些挑戰與機會正在帶動移動資料與應用程式的需求，使其由儲存、分享和分析都極為耗費成本的內部部署，轉移至基於雲端的系統與服務。

醫療保健平台如何改善病患醫療成果

這些趨勢促使 Siemens Healthineers 打造了全新類型的雲端資料基礎架構。其團隊合作雲端平台專為醫療保健業者連接醫療應用程式、彙整資料，以及 AI 工具所設計。

「這打造了具有豐富醫院與醫療資料的解決方案，並具備資料科學家、AI 應用程式開發者，以及研究者的支援，」Siemens Healthineers 策略同盟與合作夥伴資深經理 Jeffrey Schaefer 這麼說。

現在，此平台結合了超過 4,000 種連線（例如在醫院與影像中心內），以及 19 家解決方案合作夥伴。這些數字每天都變得更多。

這為分享、存取和分析資料提供了開放且安全的環境，能促進整個醫療保健體系中的創新與協同合作。此平台可協助多種臨床、營運和金融方面的需求，並可隨著 Siemens Healthineers 開發合作夥伴所打造的新應用程式不停進化。

「我們都有一個目標，就是透過創新的方式運用資料與情報來改善病患醫療成果並降低成本，」Schaefer 表示。

資料彙總與洞見

從 X 光、CT、MR 到 PET 掃描儀，資料都彙總在雲端。這個共享平台能讓醫療保健業者與同事交換資訊，並使用來自 Siemens Healthineers 和協力解決方案合作夥伴的應用程式分析該資料。

這些應用程式可透過數位市集 (Digital Marketplace) 取得，協助機構選擇雲端或內部部署的產品，如圖 1 所示。

將病患與醫院營運資料彙總至平台中
圖 1。病患與醫院營運的資料彙總至平台內，提供可改善病患醫療成果的情報與洞見。

AMRA Medical 是總部位於瑞士的國際數位醫療企業，同時也是 Siemens Healthineers 的合作夥伴。此公司開發了透過快速 MRI 掃描獲取全身影像的功能，以及自動分析影像的解決方案。進行單次掃描便可測量多種生物標記，能透過簡易、標準化，且對病患友善的方式瞭解複雜的疾病走向。

透過團隊合作雲端平台，研究人員可取得多種個人化的身體組成測量，支援資料觀察並刺激新的假設。精準的技術能讓研究人員更完善地瞭解病患的基準特徵，並監控介入手段的效果。

Siemens Healthineers 在診斷式影像處理方面具有領導市場的地位，許多傳送至團隊合作雲端平台的臨床資料皆來自該公司的醫療設備，例如影像系統等。但此平台具有廠商中立特性，並可處理來自類似系統的資料。

Siemens Healthineers 的端點裝置採用 Intel® 技術，可在短時間內便能擁有直接在裝置上運行 AI 應用程式的能力。這能讓位於邊緣與雲端的分析功能為 AI 和深度學習工具提供動力。透過在醫護點提供這樣的能力，可加速醫師的診斷與治療流程，提供更優異的病患照護成效。

平台的關鍵功能可讓醫療保健團隊擁有以下能力：

  • 彙總來自最大型影像健康資料集之一的資料
  • 運用多種報告與分析功能
  • 進行安全的資料處理
  • 透過產品訂閱支援彈性的 IT 成本
  • 透過一致且受管理的 IT 基礎架構，簡化採購程序
  • 透過開放 API 結構順暢進化
  • 跨一系列影像裝置監控效能並管理維護工作

大數據與即時分析仰賴強大的技術

處理 MRI 掃描等大量資料集需要高效能的運算能力。為了有效率地移動資料，需要能快速壓縮、通訊，以及解壓縮的能力。

Siemens Healthineers 的團隊合作雲端基礎架構使用搭載 Intel® Xeon® 可擴充處理器的資料中心級伺服器。透過這個系列的處理器，Siemens Healthineers 與其解決方案合作夥伴便可擁有足夠的效能，以滿足高需求量的應用程式、安全性加密/解密，以及快速通訊壓縮/解壓縮的需求。

最後，Siemens Healthineers 的團隊合作雲端平台提供一個打造並交付解決方案的基礎，以最佳化業務與病患醫療成果（圖 2）。

Siemens Healthineers 的團隊合作雲端平台是 Siemens Healthineers 整體數位化策略的一部分
圖 2。Siemens Healthineers 的團隊合作雲端平台是 Siemens Healthineers 整體數位化策略的一部分，為醫療帶來創新發展、為病患提供更好的醫療照護，並讓醫療保健業者掌握洞見。

「我們著重於提供能改善病患醫療成效、降低營運成本，以及提高業者滿意度的各種成果。若醫生們無法在正確的時間點掌握合適的資料與工具，他們便無法提供優異的照護成效，」Schaefer 表示。

這只是開始

Siemens Healthineers 的團隊合作平台可滿足多種臨床、營運和研究方面的需求。隨著技術進步，以及 AI 從開發中演進到成為主流，它會持續隨著新成員與應用程式不停進化。為醫療保健數位化、促進創新，以及跨整個醫療保健體系的協同合作提供開放且安全的環境。

免責聲明

若在某些國家中，服務因法規或其他原因而無法上市，則無法保證可提供此服務。請聯絡您當地的 Siemens Healthineers 組織，以獲得更多詳細資訊。

Siemens Healthineers 並非 Siemens Healthineers Store 內協力應用程式的供應商或法定製造商。任何基於協力應用程式和內容的索賠，以及所有保固義務皆屬於法定製造商的責任，而非 Siemens Healthineers.所提及的產品名稱及/或品牌為其個別商標擁有者之財產。此外，本文所提及的協力應用程式可能並未在所有國家進行商業販售。由於法規因素，無法保證未來的可用性。請聯絡您的 Siemens Healthineers 代表或協力應用程式團隊，以獲得關於您國家中的產品及其可用度的更多資訊與進一步詳細資料。

建築自動化即服務可降低能源成本

Posted on by Pete Berta

在全球環境中，建物業主們在冷暖器方面花費了遠遠超過必要的金錢。單單在美國，每年就有超過 6 億美元的額外支出。

這些年來，市面上出現許多建築物能源管理解決方案 (BEMS)，試圖解決這些支出。但許多都過於複雜，使中小企業 (SME) 難以部署與管理。

為了解決這個問題，最新的 BEMS 設計重點針對了簡單的使用性。這些新的解決方案協助 SME 實現他們的能源效率目標，並有助於企業符合政府的規定。

舉例來說，一間開發職業訓練計畫的知名公家機構便因為聖嬰氣候現象，導致水電費用大幅提高。直至最近為止，這間機構都還在奮力管理這些能源成本。

但透過 Indra Sistemas, S.A. 最新一代的 BEMS，該機構便能自動化他們的設施。在 28 間耗費能源的廠區部署此解決方案後，他們省下了超過百分之 20 的能源成本。

物聯網顛覆傳統的能源管理方式

這種新方法的範例之一，就是來自 Indra 公司旗下的 Minsait 所推出的 Onesait Disruptors Prosumers 解決方案（圖 1）。這款軟體即服務 (SaaS) 解決方案能讓公用事業與企業以更簡單的方法導入 BEMS，同時避免過多的資本消耗。

Onesait Disruptors Prosumers 解決方案提供能源管理能力，無需前期成本
圖 1。Onesait Disruptors Prosumers 解決方案提供能源管理能力，無需前期成本。

這個開放式解決方案的第一層會從電度表、恆溫器，以及其他設備無線收集資料。隨後，物聯網中介軟體會將資料轉譯為統一格式。

透過連通現有設備，並避免昂貴的重新配線程序，「我們協助先前錯失省錢機會的客戶帶動了能源效率，」Minsait 的能源效率管理員 Antonio Boto Seco 這麼說。

資料在現場經過 Intel® 處理器進行處理，使用規則引擎來執行與處理事件。此平台亦使用雲端分析功能、機器學習，以及數位雙胞胎技術，快速產生洞見並提供建議。

部署後，建築物管理員可獲得對能源、氣體（瓦斯、天然氣等），以及液體（水）使用的即時可見度。此解決方案亦可透過在特定電路、機器，以及照明等系統上自動化動作，以提升效率，並在平台偵測到能源消耗異常時，修改溫度設定點。

在此 SaaS 模型中，包含了為客戶提供量身打造的節約能源方法建議，以及實作方面的指示。然後建築物管理員可以使用 Onesait 平台管理這些動作。

此解決方案亦可讓管理員檢視多個建築物的資料，輕鬆確定並監督短期與長期的效率規劃。

增加營收的機會

除了讓使用者受惠以外，解決方案的分析能力亦可協助公用事業增加收益。「在一些國家中，公用事業可能會交叉銷售如 LED 照明、鍋爐，甚至是太陽能面板等能源效率產品，不僅是協助管理獎勵計畫，」Boto Seco 表示。

這些加值服務亦可協助公用事業降低客戶流失，並與市場的技術巨擘們競爭。Boto Seco 說：「在看到 PayPal 對信用卡產業的影響，以及 Uber 在計程車產業投下的震撼彈之後，一切照舊地進行業務不再是可靠的方法。」

Boto Seco 亦解釋了解決方案名稱中 Prosumer（專業消費者）的意思，代表讓使用者除了能源消耗以外，還擁有其他方面的管理能力。透過採用交流能源方法，可為解決方案增加從管理 HVAC 到太陽能面板與儲能電池等執行特定功能的模組，以平台安全穩定的即時分析資料能力獲得優勢。

這能讓建築物管理員將多餘的再生能源銷售給公用事業，並管理需求回應計畫、電動車充電站，以及其他程序。如此便可透過更妥善地協調發電、傳輸、配電，以及消耗量，改善能源與經濟效益。

物聯網與 AI 建築自動化控制

直覺性的介面可協助建築物管理員自訂儀表板（圖 2），讓他們檢視能源消耗與其他指標的 KPI，對能源效率、需求回應、再生能源發電，以及其他使用案例進行資料導向的決策。管理員可輕鬆將目前的狀態與歷史資料相比較。

可自訂的儀表板讓管理員能獲得關於計畫有效性的洞見
圖 2。可自訂的儀表板讓管理員能獲得關於計畫有效性的洞見。

他們亦可建立並監控 ECM（節能措施），透過定義參考週期與基準線來確認節省的成效。其他功能包括設定與管理警示，以偵測並自動回應成本高昂的異常狀況。

現今的 SME 著重於採用新技術，使其能控制能源使用率並節省金錢。Onesait Disruptors Prosumers SaaS 解決方案是一種 Intel® IoT Market Ready Solution，讓建築物管理員、SME，以及公用事業能透過無需前期成本的能源管理技術受惠，在之前，這種優勢僅屬於規模極大的企業客戶。

運用協同合作技術共同合作，帶來創新改變

Posted on by Pete Berta

許多企業都在探討如何改善關於會議的問題，例如會議經常遲開、會議過程緩慢，而且時常無法達到預期的生產力。仰賴技術似乎是一種解決方法，但如果解決方案的設計不夠完善，在提供助力的同時，也會帶來相同的阻力。

視訊電話會議與協同合作解決方案已經行之有年，但其中有許多並不好用、影音品質低落，甚至根本無法運作。這使得在不同地區的參與者難以協同合作，跨不同時區時情況更是嚴重。若技術無法提供堪用的效能，或是難以使用，便可能會影響到生產力和投資報酬率。

傳統協同合作解決方案的設計核心為數位視訊顯示器。這需要客戶與系統整合商運用來自多個廠商的技術以結合端對端系統。但這種以螢幕為中心的方法無法簡易地配合人們一般工作的方法，或是他們最常使用的工具和應用程式。

如果協同合作系統的運作方式能比較像是具有大螢幕的電腦，讓每個人都能隨時隨地透過標準桌上型電腦應用程式存取呢？或者能預先載入簡報，讓會議能在與會者走進會議室時立刻開始，會怎麼樣呢？這樣可能可以讓更多場會議準時開始，協同合作也能更有效率。

協同合作帶來創新

Microsoft 與 Avocor 攜手合作解決這些挑戰，同時採用新方法創造更多商機。這兩間企業整合了各自的技術與互補的專業能力，共同開發出第一款以 Windows 為基礎的協同合作解決方案。

他們合作打造了 Avocor Windows Collaboration Display (WCD)，一款多功能合一的整合式視訊協同合作解決方案（圖 1）。透過使用 Windows 電腦做為 WCD 的核心，他們為協同合作帶來桌上型電腦的體驗，讓人們能使用 Microsoft Office、Teams 和 Whiteboard 等常見的應用程式互相聯絡與共同作業。

WCD 整合了攝影機、喇叭、麥克風陣列，以及物聯網感應器
圖 1。WCD 整合攝影機、喇叭、麥克風陣列，以及物聯網感應器，改善會議與會議室管理能力。

此解決方案將攝影機、立體聲喇叭、遠場麥克風陣列，以及物聯網感應器與 65 吋 Avocor 視訊顯示器加以整合。感應器會測量並將會議室空間資料上傳至 Microsoft Azure Digital Twins 平台，使用空間智慧功能打造使用者、場所和裝置之間的關係與互動模型。

將這樣的資料與 AI 演算法結合，設施管理員可根據空間、照明，以及溫度等會議室趨勢做出合適的決定，以改善工作空間的舒適度、生產力，以及會議室的預約效率。這種以智慧建築的方式運用資料以最大化資源的能力，能使這個解決方案遠遠超越傳統的協同合作系統。

「我們定義了一種全新的裝置類別，以正面的方式顛覆並數位化工作空間，」Avocor 的一位行銷經理 Natalie Harris-Briggs 這麼說：「這能讓企業在協同合作時，改善協同合作技術的運作方式。」

感應器，資料蒐集，以及 AI

Avocor 與 Microsoft 採用了數種方法，著手解決會議遲開的問題。近接感測器會偵測是否有人員進入室內，並自動開啟系統電源。接著它可透過數種不同的方法來啟動經過排程的簡報議程，完全不需要有人記住密碼或輸入一長串的會議 ID 編號。取而代之的是，系統可透過臉部識別、掃描公司識別證，或是語音命令等功能開始會議。

一旦啟用後，WCD 便能立即啟動在排定會議之前預先載入的 PowerPoint 或影片等內容。若感應器在會議室中偵測到超過 15 分鐘沒有人員移動，便會自動在會議室預定系統中將此會議室標記為可使用。

為了簡化功能，簡報者只需要一條 USB-C 纜線，即可將他們的筆記型電腦連接至 WCD。此纜線亦可用於將 4K 影片從電腦傳輸至 WCD，並提供觸控式的系統控制能力、有線網際網路存取，以及為筆記型電腦供電等功能。您也可以在會議中將相同的纜線插入不同的筆記型電腦，不會打斷會議。

還能選擇使用連接螢幕的 Intel® NUC 迷你電腦來操作 WCD。此選項不僅有助於在未連接筆記型電腦時確保 Windows 作業系統運作正常，也能讓簡報者使用系統的滑鼠與鍵盤，便利地從共用的公司磁碟、雲端或 USB-C 隨身碟開啟檔案。

透過結合觸控螢幕技術，此解決方案可提供互動式體驗，無論是一或多位使用者在使用顯示器，都能強化協同合作與簡報的效率。「您可以在 WCD 上使用 Excel 或 PowerPoint 作業，並使用雙手在畫面上移動物件或進行縮放，」Intel® 行銷經理 Mark Frost 表示：「您可以使用手指書寫，就像用筆一樣。這能使您透過觸覺，與協同合作的人員進行分享與交流。」

為企業驅動數位顯示器技術

Intel® vPro™ 與 Intel Unite® 提供可連接裝置、作業系統和顯示器的開放平台。支援如商務用 Skype 和 Zoom 等統一通訊外掛程式、室內控制系統、白板，以及其他可強化協同合作效率的應用程式。

Intel® 主動管理技術可讓 IT 組織遠端探索、修復，並協助保護網路運算資產，輕鬆地由集中位置管理系統。這些 Intel 技術提供以系統層級遠端存取裝置的能力，無論電源狀態或作業系統條件。透過這樣的方法，不需要由 IT 人員為解決方案進行實體重開機，因此可為所有人節省時間。

開發者亦可針對網路安全採取最佳的做法，確保平台上分享的所有內容皆經過 256 位元的 SSL 安全性加密。

這些安全性、協同合作、通訊、簡報和管理系統方面的創新證明了一個重要的概念：開發者能從全新角度運用經過實證的技術，重新創造產品類別。

適合「以人為本」企業文化的數位招牌

Posted on by Pete Berta

一份 2018 年的蓋洛普民意調查顯示，在美國有百分之 53 的員工「不具向心力」。

這代表「他們可能普遍地滿意自己的工作，但並未在認知上和情緒上融入工作和工作場所；他們通常會準時上班，完成最低限度的必要工作，但只要其他地方有稍微好的待遇，他們很快就會離開。」

在應對這個問題上，數位招牌是現代企業經常使用的工具之一。在員工需要處理大量電子郵件，且公司的內部網路並未受到妥善運用的時代中，數位招牌可提供有效的通訊方法（圖 1）。舉例來說，創新的招牌解決方案可透過串流影片和觸控螢幕互動等熟悉的功能，吸引數位時代的人們。

企業數位招牌
圖 1。企業數位招牌可透過多種方法來保持員工的向心力。（資料來源：Four Winds Interactive）

它們也能透過以下方法提高向心力：

  • 強調員工認同度
  • 經營公司新聞或行政部落格
  • 即時串流企業活動
  • 顯示關鍵效能指標 (KPI)
  • 提醒員工注意潛在的安全危害

更進一步來說，數位招牌解決方案能搭配行動應用程式，讓員工在行動中也能存取資訊。但大部分企業所面對的挑戰，是在安裝後持續維護數位招牌系統。

「在管理著重於員工通訊的數位招牌網路時，管理與內容創作通常是最困難的部分，」Four Winds Interactive.的執行長 David Levin 表示：「企業最初開始部署招牌時，他們很辛苦才能保持畫面顯示最新的內容。到現在，這個問題依然持續存在。」

企業經常低估建立內容貢獻與管理程序的困難度。許多數位招牌解決方案並未提供能有效、快速創作內容的工具，尤其是在必須跨整個企業部署這樣的內容時。

因此這並未解決技術需求。最基本的，企業數位招牌系統必須擁有足夠的可擴充性，才能散播至公司的每個角落。

利用數位招牌提供更好的內容

FWI ENGAGE 是一種行銷解決方案，專為解決與現代企業數位招牌解決方案相關的內容創作、管理及擴充性問題所設計（圖 2）。此解決方案具有兩個核心元件：FWI Cloud 以及一系列預先建置的應用程式，可為使用者提供能快速導入數位招牌通訊的框架：

  • FWI Cloud 是以網路為基礎的工具，提供跨整個企業的內容貢獻、資產存放庫，以及可從任意位置存取的裝置管理工具。
  • FWI ENGAGE 應用程式是結構化的通訊範本，可協助使用者產生關於員工認同度、警示/通知，以及其他公司資訊的訊息。當然，使用者也可從零開始打造屬於自己的應用程式。
FWI ENGAGE 提供結構化的應用程式
圖 2。FWI ENGAGE 提供結構化的應用程式。（資料來源：Four Winds Interactive）

FWI ENGAGE 運作於 FWI 平台內，透過 FWI 的 Integration Framework，支援數以百計的企業系統整合。這個開放的整合架構使用標準 API，讓數位招牌使用者能透過幾乎任何商業系統，從單一平台連接並顯示資料，包括客戶關係管理 (CRM) 解決方案或社群媒體服務等。FWI 的 Integration Framework 所提供的效能與彈性使其可整合 Salesforce 或類似的 CRM，打造以即時 KPI 資料所驅動的自訂效能管理畫面（圖 3）。

可將其他企業系統的即時資訊導入 FWI ENGAGE 平台，並在整個公司內展示
圖 3。可將其他企業系統的即時資訊導入 FWI ENGAGE 平台，並在整個公司內展示。（資料來源：Four Winds Interactive）

在整個企業內擴展向心力

雖然上述的元件可解決內容創作與管理的挑戰，但在將數位招牌擴展到整個組織時，還是會遇到相關的問題。FWI ENGAGE 支援 LG 與 Samsung 的顯示器，包括具有觸控螢幕功能的系統。但當然，還是需要媒體播放器。

在這個方面，Four Winds Interactive 選擇了 Intel® Next Unit of Computing (NUC) 平台。Intel® NUC 媒體播放器是經濟實惠的可擴充數位招牌播放器，採用 Intel® Core™ 處理器技術（圖 4）。10 公分見方的小巧媒體播放器提供 HDMI、mini DisplayPort、內建無線網路、10/100/1000 乙太網路，以及 4x USB 3.0 介面。這台採用 Windows 的機器亦支援最高 8 GB DDR4 RAM，以及 128 GB 的硬碟，可播放引人入勝的數位招牌內容。

Intel® NUC 媒體播放器提供企業數位招牌所需的效能與 I/O
圖 4。Intel® NUC 媒體播放器提供企業數位招牌所需的效能與 I/O，同時體積小巧，不會造成干擾。（資料來源：Four Winds Interactive）

此外，NUC 平台採用了如 Intel® vPro™ 等 Intel® 技術，將遠端管理功能整合在平台之中，因此非常適合企業數位招牌的裝置管理需求。

「Intel NUC 為我們的企業客戶提供領先業界的可靠度與硬體管理能力，」Four Winds Interactive 資深產品副總裁 Chris Keefe 表示：「這是我們選擇為 FWI ENGAGE 採用 NUC 的關鍵因素，因為這能確保我們的客戶擁有最佳效能。」

分析 ROI

雖然企業數位招牌只是改善員工向心力的其中一種元件，但每一點微小的向心力凝聚在一起就是一大幫助。

不過，您該如何以可追蹤收益或 ROI 等有意義的方式來測量向心力？其中一個方法是觀察顧客流失、品牌宣傳，或是員工滿意度調查等指標。在 FWI ENGAGE 的案例中，使用者可建立自己的報告。

「我們的平台所提供的彈性，可讓每個組織建立全新的應用程式以解決特定的挑戰，也可以各自追蹤不同的指標，」Levin 這麼說。

多虧數位招牌技術的進化，企業向心力現在能提升到全新的層次。

從開發套件到部署的統包式 AI

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在 2017 年中，與工作相關的傷害使保險公司花費了約 1,610 億美元。當然，對工作人員的健康與安全的影響遠遠超過這個數字。因此許多工作場所要求員工穿戴頭盔、背心、手套，以及面罩等防護裝備。但要實行這些政策可能十分困難。一直讓員工負責監視工作人員的做法並不實際。一些工作場所可能過於偏遠、有太多不同的工作區域，或是工時無法預測。

所以，我們該如何實現更好的工作人員安全性？

AI 視覺是聰明的解答

透過先進的人工智慧 (AI) 與電腦視覺技術，我們可以打造更優異的解決方案。

如影片 1 所描述，可透過電腦視覺自動確保安全。工作人員必須穿戴要求的防護裝備，才能進入限制區域。系統亦運用臉部辨識功能，確保僅有符合資格的人員可進入場區。

影片 1. 電腦視覺可落實防護裝備政策。

但在部署這樣的系統時，開發者與解決方案整合商面臨許多挑戰。在邊緣平台開發 AI 需要大量的資源與工具。導入機器學習可能十分複雜，也需要許多時間。

AI 系統可能需要數千張影像，以學習進行即時分析與回應所需的合適物件或動作。（若要進一步瞭解電腦視覺與 AI 開發，請閱讀從原型設計到製作邊緣 AI 的過程。）

簡化電腦視覺與 AI 部署

UP ! Bridge the Gap 是隸屬於 AAEON Technology 的部門，他們打造了 AI Vision Development Kit 以協助開發者與解決方案整合商快速導入與部署電腦視覺解決方案。此套件是經過實證、立即可行的解決方案，包含開始 AI 專案所需的一切。

此外，亦提供經過預先訓練的解決方案，專為工業安全應用所設計，並具有開箱即可使用的示範系統。

「UP AI Safety Development Kit 是統包式解決方案，讓開發者能立即為客戶提供概念性驗證，」AAEON IoT Alliance 主管 Aling Wu 說：「針對想要進一步開發 AI 的使用者，我們也提供所需的工具，讓他們的作業更加輕鬆。」

人工智慧, 工業物聯網, 電腦視覺
圖 1。UP AI Safety 使用 Intel® 與協力廠商的工具和技術，提供更快速的上市時間。

開箱即可使用的 AI

如圖 2 所示，此套件在輕巧的鋁製機殼內採用 Intel® 技術硬體，加上 USB HD 攝影機。隨附的 AI 軟體經過預先訓練，可識別多種外型、色彩和形式的頭盔、背心、手套及面罩。

人工智慧, 工業物聯網, 電腦視覺
圖 2。UP AI Safety Kit 專為快速試驗所設計。

硬體結合兩張主機板。基礎平台採用 Intel Atom® 處理器。而 UP AI Core X 擴充卡運用 Intel® Movidius™ Myriad™ 處理器，提供推斷工作負載的外掛加速。運用這些模組，讓開發者可針對應用的需求，選擇不同的硬體配置來部署 AI。

此解決方案針對多種工業應用最佳化，包含快速開始作業所需的系統與軟體工具：

  • 預先安裝的 Ubuntu 作業系統
  • Intel® Media SDK
  • Intel® OpenVINO™ 工具組
  • Intel System Studio
  • 以雲端為基礎的 Arduino Create IDE

「開發者或解決方案整合商可透過 Intel 與其他價值鏈體系夥伴取得所有的工具。但開發具備 AI 與深度學習能力的電腦視覺解決方案，需要時間、努力和專門技術，」Aling Wu 說：「針對不熟悉 AI 的使用者，此解決方案非常適合入門使用。」

社群的力量

UP 是專業「自造者」與「創新者」的品牌。UP Garage Team 是一群獨立硬體與軟體工程師，他們打造的解決方案可銜接自造者市場與標準工業和嵌入式市場之間的鴻溝。

透過分享想法與經驗，他們創造了獨特的做法，那就是在單一主機板上融合 Intel 技術的優勢以及「自造者」規格的優點。

您可以在 Intel 開發者專區進一步瞭解 UP Squared AI Vision X Developer Kit。

遠距學習與合作

Posted on by Pete Berta

編輯備註：遠距學習已經證明了其優勢；現在迫切需要建立強大且廣泛的遠距教室生態系統。全球各地的教育工作者都在加快部署技術和最佳實務，以轉變虛擬教室的體驗。

老師、學生和家長更傾向於使用直覺且可靠的平台。對於 IT 團隊而言，成功取決於零接觸部署和簡單的遠端管理。

Creston 正在因應這些挑戰。例如，透過其一鍵式觸控螢幕，教師可以串流傳輸影片、顯示文件、廣播教學和錄製課程，以便稍後分發給學生。學生們可以連接其裝置，並以小組形式彼此串流傳輸影片，進而促進團隊合作與協作。

這些功能（用於擴大教育機會）是基於以下討論的公司企業級解決方案而建構。無論是企業環境還是學校系統，我們合作的方式都在突飛猛進。Crestron 提供智慧平台，可讓您更輕鬆地向前邁進。

 

百分之七十的企業領導者期望能在未來五年內提升線上共同合作平台的使用率。有越來越多的企業在多個建築、城市，以及國家內都設有辦公室，他們每天都需要面對跨時區合作的挑戰。

統合通訊 (UC) 技術的創新正在改善人們從多個地區共同合作的方法。現今，UC 硬體與軟體經常相互分離，這代表可在標準運算平台上運行不同的介面。

一些開發者亦在 UC 系統中融合新的技術，讓它們連結至智慧建築感應器，並提供 AI 功能。分析能力為較新的 UC 解決方案提供了另一個層面，讓企業能透過工作空間使用量資料，取得明確的洞見。

要找到使用簡易、可輕鬆部署與支援，並可與現有應用搭配使用的單一 UC 系統並不容易。請閱讀選擇協同合作解決方案的五個關鍵因素，進一步瞭解適用於商務與教育應用的互動影片顯示器。

打造更優質的使用者體驗

Sealed Air 是財星 500 企業之一，他們想要讓訪客擁有順暢的體驗，不會受到技術不相容帶來的干擾。他們在主園區內擁有超過 100 個會議空間，要判斷是否真的有使用預定的會議室，對公司來說往往不是件容易的事。此外，來訪的簡報者在嘗試將他們的裝置連接至公司的共同合作工具時，常常會遭遇技術困難。

為了克服這些問題，Sealed Air 需要一種解決方案，能集中化會議室排程處理、即時回報空間使用資訊，並為使用不同裝置的來訪者提供簡便的連線能力。他們選擇 Crestron Electronics 的共同合作解決方案，其運行於 Crestron 的 XiO Cloud 平台之上，可結合 AV 與 UC 的功能。

透過 Crestron 解決方案的標準化能力，企業能為園區內的所有空間類型打造一致的使用者體驗。這樣的一致性能提高對這種技術的信心，並促進更高的接受度和使用度，由此增進組織的生產力。

「Sealed Air 的案例說明了我們其中一個重大目標，就是讓組織能順暢地進行一整天的作業，無需為了確保技術正常運作而面對壓力與擔憂，」Crestron Electronics 的商業產品行銷執行董事 Nic Milani 說：「我們透過簡單易用的技術，以直接一致的方式彌補實體空間的複雜度。」

在公司的決策中，影像品質也是十分重要的考量。在過去，企業必須放棄高解析度的數位簡報與視訊會議，或是仰賴昂貴的專用網路，以避免視訊串流中顯著的延遲。

Crestron 的 AV 平台運用創新的方法在編碼器與解碼器之間壓縮資訊，可透過標準的 IP 網路傳輸 4K 影音內容。這個程序可最小化透過傳統網路傳遞高品質影片的延遲狀況，提供更自然的通訊過程。

此解決方案亦可簡化排程，讓員工規劃、預約，並準時開始會議，進而改善效率與員工滿意度。這也減少了因為互通性問題所損失的時間。此外，系統會跨 Sealed Air 總部與全球超過 200 個其他據點收集資料並追蹤會議效率。

整合式端對端解決方案

解決方案元件設計以單一價值練體系共同運作，如圖 1 所示。

物聯網數位顯示器人工智慧
圖 1。Crestron 共同合作解決方案將 AV、UC、物聯網和 AI 結合在單一系統中。
  • 放置於會議桌上的 Crestron 觸控螢幕，做為會議室控制面板使用。
  • UC 引擎已預先載入共同合作軟體。
  • 會議空間前面的顯示器下方裝有 AV 系統一體式揚聲器，搭載內建攝影機。

XiO Cloud 平台匯總來自其解決方案元件與其他連線感應器的資料，以進行詳盡的分析。

這能顯示每場會議中的出席人數、使用會議室的高峰時間、較受歡迎的工作場所、人員使用的技術，以及使用率低落的工具等。電話會議的攝影機使用邊緣 AI 功能進行物件辨識、計算與會人數，並自動調整攝影機角度，使人員保持在畫格中央。

零接觸部署

所有端點都位於公司網路上，並會與 XiO Cloud 的佈建與管理軟體通訊，提供快速的部署，並減少最多百分之 90 的安裝時間。

建置於 Microsoft Azure IoT 中樞上，並可透過網頁瀏覽器存取，讓 IT 員工可快速地從多種位置遠端解決問題和管理裝置。解決方案元件會從雲端接收韌體更新，以提供功能強化，不會讓企業因為使用過時的硬體與軟體，而受限長達數年。

這是很重要的資訊，根據 Milani 所說：「透過最佳化我們的工作空間，有很大的機會能創造更高的效率並節省金錢。有許多空間保持閒置，或並未充分利用。這些資料可提供豐富的洞見，以解決許多問題。」

強大且彈性的數位顯示器

運用 Intel® 技術的共同合作解決方案可驅動多種 UC 應用，而系統靈活的彈性更促成新功能的採用。其 AV 韌體可透過通用無線簡報平台，輕易連結其他廠商的設備，藉此提高選項與易用性。

「無論您的公司採用 NEC、SMART、LG、Avocor 的標準，或是採用多少個顯示器，您再也不需要另外購買獨立連接盒來將這些元件連結到我們的系統，」Milani 說：「我們的目標有兩項，就是讓使用者擁有簡單的端對端解決方案，以及為技術管理員提供與不同夥伴合作所需的彈性。」

隨著現代工作場所不停進化，忙碌的企業領導者需要保持在趨勢先鋒，並確保技術投資能支援人員想要的工作方式。Crestron 解決方案等創新的共同合作系統強化了員工、承包商，以及訪客共同合作的方法，讓他們在世界各地皆可進行合作。

透過人數計算節省能源

Posted on by Pete Berta

為了節省高佔用度建築的能源消耗，重點通常都在於最佳化 HVAC 與照明系統。為了達成這樣的精準度，需要利用空間最佳化與安全性自動化等智慧建築應用，以識別設施中有多少人、什麼時間位於什麼位置。

透過計算進入、離開，以及在建築空間內移動的人數，這些使用案例便能從這樣的能力中獲益。

大學、旅館、機場、會議中心等各種高佔用度、使用人數眾多的設施，最能透過人數計算獲得優勢。但在過去，為了部署這樣的解決方案，所花費的成本會消耗掉任何可能節省下的費用。

除了昂貴的成本之外，紅外線光束或近接感測器等佔用感應解決方案無法提供具確定性的結果，而且也不夠準確，以至於無法在沒有人位於現場時關閉智慧建築系統電源。攝影機十分昂貴、非常顯眼，而且可能需要網路錄影機等無法直接與建築自動化系統 (BAS) 伺服器相容的基礎架構。

這些選項必然需要不間斷的管理與維護，不但要價不斐，還很耗時。特別是針對不斷衍生的個人與資料隱私問題，視訊攝影機和行動電話追蹤也有其需要關切的事項。

智慧佔用感應器創新

創新解決方案正紛紛問市，使得以上所提到的困境更加艱難。舉例來說，進階熱成像計數器可追蹤人體所發出的熱感訊號。將這些無鏡頭感應器安裝在入口處，可正確、即時地追蹤雙向進出的人數。3D 或立體感應器是另一種高效率的替代方案，且不具有隱私方面的顧慮。

這些感應器不會記錄任何可辨識的個人資訊，且不會產生圖象式影像，有助於減緩許多企業必須面對的隱私顧慮。如同以下 Irisys People Counting Dual View 影片（影片 1）所說明，熱成像能以抽象的方式記錄所有個人的獨特特徵。

影片 1. 並列比較部署於人數計算應用中的熱成像感應器（左）與光學攝影機（右）。右側的影片僅用於驗證目的。（資料來源：Irisys）

此外，先進的感應器易於部署、具有高正確度，而且極為可靠。舉例來說，Irisys 熱成像計數器的平均故障間隔時間 (MTBF) 超過 25 年，將重新校準或重新配置感應器的需求降到最低。此外，它們具有 60 度的視野，以及 10 英呎的感應範圍。

但對智慧建築營運商來說，這樣的感應器只是大型、複雜的佔用感應解決方案中的一部分。

運用 AI 更聰明地計算人數

Feedback Solutions 的進階佔用計數系統可產生即時的佔用資料，讓智慧建築營運商得以調整自動化系統。這些資料透過 BACnet IP 遞送，讓組織能自動減少能源使用，並維持室內的空氣品質。

系統會使用智慧演算法取得熱成像資料，並針對建築物的每個區域判斷佔用人數。這些演算法部署於 Intel® 物聯網閘道之上。

系統架構如圖 1 所示，說明感應器如何為多變的佔用結構促進能源節省。每一種物聯網閘道都可做為控制器，負責最多 20 個各自具有指派 IP 位址的熱成像感應器節點。但每個感應器亦可降級為控制兩個從屬節點的主要感應器，相當於每個閘道控制器可實際支援 60 個節點。

Feedback Solutions 的高正確度資料
圖 1。Feedback Solutions 的高正確度資料可讓建築營運商根據佔用度調整通風速率。（資料來源：Feedback Solutions）

規格小巧的軟體演算法可執行於 Intel® Celeron®、Intel Atom®，或更高等級的閘道控制器之上。在經過處理後，物聯網閘道會透過 BACnet/IP，將這些資料輸出至 BAS 伺服器。

當 BAS 伺服器收到這些資料後，便可與 HVAC 等消耗大量能源的多種建築子系統通訊。藉此即可建立一系列的操作，例如降低通風裝置的風扇速度，或是關閉建築物某個區域的照明等。如此便能節省能源與成本，同時符合 ASHRAE（美國採暖、製冷與空調工程師學會）的標準。

Feedback Solutions 佔用感應器可讓設施管理員定義從控制器將資料傳送至 BAS 伺服器的時間間隔。過去的佔用趨勢資料可儲存在 BAS 伺服器硬碟或安全的雲端環境中，以便智慧建築管理員隨著時間最佳化設施。

即時佔用資料的實際應用

多倫多大學的校園內有多種結構採用 HVAC 系統，但它們在為講堂、教室、辦公室和圖書館等設施調節冷熱溫度時，根據的是設施的最大容積，而不是即時佔用度。這導致風扇、通風系統及其他 BAS 子系統遭到過度使用，讓教育機構開始研究佔用計數器的應用。

在將 Feedback Solutions 的佔用資料整合至他們的 BAS 伺服器後，他們運用即時佔用值將通風風扇的速度降低為全速運轉的百分之 40。每降低百分之 20 的風扇速度，便可減少約百分之 50 的電力消耗，大幅縮減能源與成本的花費。

因為降低能源使用率，這間大學可在兩年的期間內節省 150 萬加幣。

另一個範例則是需要妥善運用教室空間的艾伯塔大學。在此案例中，Feedback Solutions 的佔用感應器有助於比較設施的佔用資料，將教室整合在更少的建築物內，並在未使用時關閉其他教室。這些佔用資料也能讓該所大學以每小時、每天和每週的基礎，針對每間教室產生使用效率指標。

兩間大學在評估人數計算選項時，都十分注重隱私保護與法規遵循性等問題。由於熱成像佔用感應器及/或立體感應器固有的資料匿名化特性，他們可以減輕這些方面的擔憂。而 Intel 物聯網閘道平台所整合的硬體式加密加速、受信任執行環境，以及端對端網路加密等企業級安全功能，也可協助他們解決這些擔憂。

智慧建築的可能性

透過運用進階感應器，不必等到未來，現在就可以實現智慧、隱私且安全的人數計算與監控功能。

「通風控制應用的即時佔用資料可為整個組織帶來優勢，」Feedback Solutions 的執行長 Chandan Chowdhury 表示：「舉例來說，在大學內有能源與環境部門、永續性部門，以及著重於空間運用規劃與營運的部門。他們都能從這些資料中獲益。」

Chowdhury 解釋說：「每個部門都能使用所有的這些資料，並立即看到投資報酬率，然後就是會繼續獲得成本節省和資料洞見。」

Feedback Solutions 亦在尋找其他方法來提升他們的 BAS 技術，包括計算停留時間、熱映射、成人與孩童之間的差異等功能。不過雖然熱成像與立體感應器是其推出的主打應用，若沒有智慧軟體演算法，以及安全、可擴充的控制器，這些應用便不可能有效，甚至無法實現。

臉部辨識是否會成為 AI 的第一款「殺手級應用」？

Posted on by Pete Berta

每一種改朝換代的新技術都需要一款殺手級應用。針對人工智慧，第一款這樣的應用可能就是臉部辨識。

我們現今在許多機場內看到的安全與出入管制就是以深度學習為基礎的臉部辨識能力的主要應用。但有更多進階使用案例正在興起。舉例來說，Spod 是一種機器人購物助手的原型機，使用臉部辨識判斷客戶的年齡與性別，以提供產品建議。

還有採用 AI 的複雜機器人，就像劍橋大學的智慧機器人原型機「Charles」。「他」是由學生所設計，能讀取並解譯人類的面孔表情，如以下的 Meeting an Emotional Robot 影片中所示。

「Charles」是可偵測人類情感的多種原型機之一，可用於無數的應用領域，包括人員陪伴、健康診斷，以及緊急處置等。但為了有效且可信地處理這些工作，智慧機器人需要自然的人類反應時間。

只有透過直接在邊緣運行 AI 技術，才能提供這樣的即時反應。CyberLink 公司在華盛頓大學臉部辨識演算法競賽 MegaFace Challenge 中，展現出他們在這個領域中明顯佔有領導優勢。

適用於邊緣的高效能臉部辨識

MegaFace Challenge 是一系列的效能標竿測試，邀請臉部辨識開發者對照大型訓練資料集來測試他們的演算法。

他們將各界名流與各種年齡的人們影像散佈在 10 到 1,000,000 個「干擾選項」中，這些干擾影像為其他臉孔，甚至包括 AI 訓練誤判為臉孔的一些相片。

此競爭極為嚴苛，Google 和 Tencent 等其他公司的演算法在較小型的資料集上獲得了百分之 90 的高識別正確率。但隨著干擾選項的數量增加，各家演算法的表現也逐漸低落，如圖 1 所示。

MegaFace Challenge 效能標竿
圖 1. MegaFace Challenge 效能標竿對照大型資料集測量臉部辨識演算法的正確度。（資料來源：華盛頓大學）

CyberLink 的 FaceMe AI 臉部辨識引擎以 SphereFace 演算法為基礎，表現超越 Google 的 FaceNet v8 和 SIATMMLAB 的 TencentVision。在完全於邊緣運行時，可獲得超過百分之 98.4 的正確率。

FaceMe 是專為臉部辨識引擎所設計的跨平台軟體開發套件 (SDK)，可分析年齡、性別，以及情緒等屬性。其神經網路預先經過大型影像資料庫的訓練，並相容 TensorFlow 和 Core ML 等架構，讓開發者能整合自己的訓練資料。

在訓練後，結果推斷引擎會結合壓縮至僅有 4 MB 大小的預先處理演算法。這些演算法也使 SDK 能相容從行動裝置、採用 Linux 的數位招牌解決方案，到 Windows 電腦等邊緣系統。具有這種等級的硬體與軟體相容性，代表 FaceMe 也適用於智慧城市監視、智慧零售市場，以及個人化智慧家庭機器人等使用案例（圖 2）。

CyberLink 的 FaceMe 臉部辨識引擎
圖 2。CyberLink 的 FaceMe 臉部辨識引擎可讓開發者判讀年齡、性別，以及情緒。（資料來源：CyberLink）

「現在，包括來自 AWS、Google 和 Microsoft 的大部分臉部辨識解決方案都是在雲端中執行，」CyberLink 的行銷主管 Steven Lien 說：「採用雲端技術的臉部辨識不適合特定情境，例如門禁安全系統。當您走到系統前，可能需要等待 20 到 30 秒，才能將影像或影片上傳至雲端，並將回應送回本地裝置。」

「FaceMe 針對邊緣裝置最佳化。可運行在個人電腦，以及 Windows、iOS 或 Android 手機等行動裝置上。同時亦針對 CPU 和 GPU 等不同硬體最佳化，」Lien 繼續說道：「在 FaceMe 環境中，您可以為不同的部署調整許多不同的參數，像是擷取的面孔尺寸（像素）、畫格率，以及容錯率等。」

如同 Lien 所指出，某些臉部辨識系統需要更快速的回應時間、更高的正確率，或是能同時擷取更多或更少面孔影像的能力。FaceMe 讓開發者能量身打造他們的演算法，以使用較少運算效能（適合行動應用）、降低延遲（智慧門鎖），或是同時擷取許多影像（智慧城市監視）。

在更多平台上更快速進行識別

為了讓推斷引擎相容於不同的邊緣處理器與作業系統，FaceMe SDK 需要運用 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具組等技術（圖 3）。OpenVINO 工具組是最佳化電腦視覺推斷演算法的開發工具，用於 CPU、GPU、FPGA，以及 Intel® Movidius™ 視覺處理器等機器學習加速器上。

Intel OpenVINO 工具組有助於最佳化 FaceMe 臉部辨識引擎
圖 3。Intel® OpenVINO™ 工具組有助於為多種神經網路處理器與加速器最佳化 FaceMe 臉部辨識引擎。（資料來源：Intel® 公司）

「市面上有許多不同的神經網路處理工具。目前亦有許多不同的推斷引擎，因此，FaceMe 可為它們之間提供轉換能力。」Lien 說：「Intel OpenVINO 工具組有這麼多不同的元素，使其成為十分合適的平台，能將這些功能匯聚到一個完整的 SDK 之內。」

當採用 FaceMe 的演算法啟用 OpenVINO 工具組時，可為臉部辨識加快最多百分之 500 的速度。同時，FaceMe 可維持其正確率：在性別偵測上達到百分之 98 的正確率、在情緒偵測上擁有高達百分之 86 的正確率，並在分析年齡上維持僅有 5.8 歲的平均誤差。

AI 的殺手級應用即將到來

具有可將效能與電源使用率擴充至多種不同平台的能力，代表臉部辨識的運用在短時間內就會更加普及。FaceMe SDK 亦便於攜帶，這代表開發者能在開發環境中重新運用應用程式元件，以加速部署過程。

透過採用準確率可與技術巨擘一較高下的臉部辨識技術，AI 工程師們現在可直接在邊緣提供市售的臉部辨識技術。最後，這能提供更精準的零售行銷、更完善的監視與出入管制，並推動像「Charles」一樣能提供可信人類反應的機器人世代。

為何 Intel® Xeon® 處理器是 AI 能力的關鍵

Posted on by Pete Berta

人工智慧無處不在。即使是人們通常不會與最新科技聯想在一起的麥當勞，都正在投資 AI，因為他們想要為每一位客戶提供個人化的菜單。

因此，第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器（原代號 Cascade Lake）格外著重於 AI 與機器學習領域。尤其，這個 CPU 強化了全新的 Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)，相較於前一代的處理器，可為這些工作負載加速最高 4 倍的效能。

技術解密

Intel DL Boost 的核心，就是 Intel® AVX-512 Vector Neural Net Instructions (Intel® AVX-512 VNNI)。這四種全新指令可加速卷積神經網路的內部迴圈。要怎麼做到？將三種指令收合到單一操作中（影片 1）。

影片 1.全新指令可結合之前各自分離的操作，以改善效能。（資料來源：Intel®）

其他新功能包括支援 Intel® Optane™ DC 持續性記憶體，可大幅增加每個系統的可定址 RAM 總數量，同時針對旁路漏洞提供全新的安全強化功能。此外，全新的晶片可向下相容前一個世代，使部署所有的新功能更加簡單。

電腦視覺與醫療造影

DL Boost 等功能為電腦視覺帶來了大幅的強化。Intel 的第 2 代 Xeon 可擴充處理器能在邊緣進行即時推斷，或是在後端伺服器內處理深度分析。在新硬體上，能更快速地執行物件識別與分類、臉部辨識、流量監控，以及資料分析等功能。

這些處理器在醫療造影方面也擁有優勢。它們能加速分析、提高正確率，甚至透過降低擷取的影像數量，減少病患暴露在輻射中的時間。

這個領域中經常會使用到 GPU，但這些解決方案有著顯而易見的記憶體限制。醫療造影的影像已經超過 1GB 大小，且正在持續增加。這樣的大型檔案可能會超過 GPU 卡上的內建 VRAM 容量。

全新 Intel Xeon 處理器支援 Intel Optane DC 持續性記憶體，可克服這樣的限制。  支援最高 4.5TB（1.5TB 的 DRAM + 3TB 的 Optane）的記憶體，採用此新架構的系統可輕鬆處理大型影像。

當然，這些只是 AI 的使用案例之一。其他應用包括智慧工廠、石油與天然氣產業，以及能源電網等多種領域。

快速開始

對快速部署這些功能有興趣的開發者，可在多種現成系統中選擇。舉例來說，Mercury Systems 的 6U OpenVPX EnsembleSeries HDS6605 中便搭載這個新的 CPU（圖 1）。此伺服器使用 22 核心的 Intel Xeon Gold 6238T 處理器，具有 1.9GHz 基礎時脈、3.7GHz 渦輪加速，以及 125W TDP。

EnsembleSeries HDS6605 極為強固耐用
圖 1。EnsembleSeries HDS6605 極為強固耐用。（資料來源：Mercury）

HDS 6605 的獨特性之一是 Mercury 設計到產品之內的安全性與耐用度功能。舉例來說，Mercury 將 CPU 由 LGA3647 插槽式介面改變為焊接的 BGA 介面。透過轉換至 BGA，讓 Mercury 能以更小、更強固的外型規格，提供更高的效能。

公司在資料中心平台上提供先進功能並不稀奇。但 HDS6605 在伺服器設計的每個面向採用強固設計，使這些功能可在幾乎任何環境使用。我們都很期待能看到開發者如何運用這個可以延伸到所有地方的 AI 與機器學習效能。

HDS6605 的目標工作負載包括影像識別、雷達處理，以及感應器融合。感應器融合的目的是結合來自多種感應器的資料，例如視覺光譜攝影機、紅外線攝影機、雷達，以及其他感應器套件。

左右 AI 戰局

AI 與機器學習的採用度成長已經極為快速。Mercury 期望運用新 Intel Xeon 的 AI 處理功能，加上平台的長效生命週期，能大幅推動這樣的潮流。

Cascade Lake 在 AI 推斷工作負載方面的效能提升，可在發生事件時提供能即時處理資料並進行決策的能力，不需要在事件發生後才在其他地方進行相同的分析。

具有前瞻思維的採用者也能運用第 2 代 Xeon 可擴充處理器所支援的 AI 與深度學習功能，讓他們在未來上線時充分利用這些能力。從更加改善的臉孔與語音識別能力，到運用 AI 診斷疾病等，這些強化功能具有極為廣大的潛力。

想要探索 AI 的開發者應進一步瞭解 Intel® Distribution of the OpenVINO™ 工具組。它支援由 BigDL、Caffe、MXNet，以及 TensorFlow 等所建立的深度學習訓練模型。一旦建立模型並經過訓練後，開發者可將其部署在第 2 代 Xeon 可擴充 CPU 上，善加運用 DL Boost 推斷效能提升的優勢。

利用邊緣分析使社區更加安全

Posted on by Pete Berta

世界上有逾半數的人口聚集在城市中，而根據一份近期的 McKinsey 報告，在 2050 年時還會再增加 25 億居民。隨著都市不斷擴張，城市領導者也需要處理一系列與生活、安全，以及基礎架構相關的問題。

為了應對這些挑戰，一些最為創新的城市正在尋找全新的數位技術，並透過可負擔的成本，為居民與外來訪客提供更優異的體驗。

智慧城市解決方案運用邊緣運算、雲端軟體、人工智慧，以及現有的基礎架構，改善決策與資源配置能力，並協助為市民提供更好的服務。隨著 5G 在全國部署，之前無法實行的額外智慧城市解決方案也將能協助城市改善市民的生活品質。

許多市政機關選擇由能更快速取得投資報酬的領域開始著手。舉例來說，在全市部署智慧照明可降低能源消耗，而安裝智慧交通控制系統則可減少壅塞，同時改善空氣品質。

但人群與公共場所的維安挑戰不停增加，尤其是資源吃緊、預算又有限。透過部署智慧影片系統，可擷取影像、使用 AI 處理，並提供近乎即時的關鍵資訊給獲得授權的人員。這有助於城市妥善運用技術與人力資源，並讓執法單位更能專心防患於未然，以及回應可疑活動。

McKinsey 發現，當城市運用資料與技術做出更佳的決策後，犯罪率降低多達 40%，而且緊急事件應變時間加快了 35%。同樣地，新的影片監視技術運用臉孔與牌照識別、人數計算，以及物件偵測等功能，安全性也能進一步獲得強化。若要進一步瞭解具有 AI 功能的電腦視覺解決方案，請閱讀 Houston Super Bowl LI 主辦委員會改進球迷安全性的方法。

但城市通常沒有足夠的預算進行大規模資本投資，且過去的部署也並不一定會帶來預期的投資報酬率。

「就像技術人員急切想要部署酷炫的玩意兒，城市領導者也很想解決社區問題，但最終還是必須在預算考量下進行。」Verizon Smart Communities 物聯網解決方案高級架構師 Dan Foster 說道。

遠端監控有助於嚇阻公園的違規與公物破壞行為

Verizon 運用其 Intelligent Video 解決方案協助市政機關運用物聯網技術，他們的解決方案可部署於幾乎所有位置，且無需額外的網路基礎架構，是難以掌握之處的理想選擇。該系統可近乎即時地隨時觀測遠端資產，節省監控大量影片片段所需的額外人力資源與財務投資。

此解決方案的一項應用範例是歷史地標與自然公園，這些地方長久以來飽受醜陋的塗鴉荼毒。遊客開始避開這些地方，因為他們在那裡只看到對大自然的傷害。

當局不停採用無效的方法來消除塗鴉，但這樣的工作需要關閉景點以進行清理，而每次關閉所耗費的成本高達 $200,000 美元。最後，他們找來 Verizon Smart Communities 協助解決此問題。

Verizon 部署了智慧攝影機，從遠端監控此區域，包括大門、步道、岩石、水域，以及其他各種物件。透過進階分析引擎，該解決方案可區別這些不同的參考點，更進一步識別進行預期外行為的人類外型目標。

一旦發現可疑的活動並拍攝到影像，系統會觸發警報，讓安全人員進行進一步的調查。一般來說，此程序可減少像是野生動物引起的誤報可能性，協助只看有相關的片段。

在此情況下，Verizon 的解決方案可提供最大化的監視能力，同時僅需要少量的人力調度。最終，塗鴉的數量和相關的清潔費用都雙雙大幅減少了。公園管理單位獲得了立即的投資回報，同時遊客也在歷史地標與自然公園中享受到了更優異的體驗。

從邊緣到雲端的分析能力

Verizon Intelligent Video 會收集、分析、傳輸，並儲存影片資料，有助於提升對於周遭環境的察覺度與安全性。

該解決方案包含高解析度的攝影機，以及搭載 Intel® 處理器的遠端監視單元 (RSU)，具有在邊緣進行分析所需的本地儲存空間及運算效能。有無線路由器可透過 Verizon 4G LTE 網路提供現場與行動數據連線能力。

此外，亦具有可選用的太陽能面板與電池，適合沒有電網電力的區域。架設在雲端的影片伺服器提供額外的儲存空間與遠端管理能力（圖 1）。

儲存空間與遠端管理能力
圖 1。在犯罪發生的數秒內，相關的影片便會傳送給合適的人員立刻採取行動。

系統會在邊緣錄製高品質影片，並運用分析能力識別潛在的可疑活動。隨後 RSU 會產生警報，通知相關人員快速應變。

「分析能力的演化過程十分漫長。AI 與電腦視覺解決了大量的犯罪問題，」Foster 說：「許多市政機關都在部署大量的攝影機。但產生的影像也變得更多了，超過人力所能處理的範圍。如果沒有這種技術，就算在全市部署了有 1,000 台攝影機的系統，根本也無法從中獲益。」

安全性即服務

Verizon 透過私有 4G LTE 網路，以服務形式提供與管理 Intelligent Video 解決方案。這種隨用隨付的模式可減少成本開支，這對預算有限的市政機關來說十分重要。此解決方案還增添一層額外的資料安全性，因為採用了完全獨立且隔離的監視網路。

「Verizon 的目標是為客戶提供一套完整的解決方案，這代表我們要面面俱到。這是受管理的解決方案，我們將其架設在雲端內，」Foster 說：「部署遠端監視解決方案時，行動數據網路提供了優異的彈性。這解決了部署的問題，因為許多城市通常是在有線電話技術上才有比較寬廣、多樣的應用。」

Intelligent Video 等 Verizon Smart Community 解決方案可為社區提供正向的助力。透過及時的洞察力，這些解決方案可提升生活品質、人身安全、營運效率以及環境永續性。