自從貝爾實驗室 (Bell Lab) 在 1964 年的世界博覽會中展示了他們的 Picturephone 後，視訊會議經歷了許多改變。人們迫不及待地想要有機會能見到世界另一端的人，並與他們對話。

在五十年後，視訊會議系統日益普及，遍佈全球的會議室、行政套房，以及共用工作區域。但通常來說，這些系統並未受到妥善的運用。有許多視訊解決方案的部署與使用都過於困難，有時候甚至弊大於利。

但通訊與協同合作是極為重要的商業實務。根據一份 Gallup 的報告，因為缺少協同合作與互動，在全球導致了約 7 兆美元的損失。由於現代的行動工作團隊分散於世界各地，使團隊合作更加具有挑戰性。加上行動工作者的數量在 2022 時可望達到 18.7 億，這將會成為一種新型的常態。企業需要創新的方式，讓所有員工主動參與，並保持生產力。

最後，企業組織決定尋找能確保提供優異協同合作與通訊效果的視訊會議解決方案。內部會議、外部簡報、網路研討會，以及訓練等活動，需要具備彈性、簡單易用、且開放整合式的通訊系統。各種規模的企業都需要這樣的解決方案，能真正提供如圖 1 所描述的實質優勢。

圖 1. 視訊會議與共同合作解決方案必須提供實質的優勢。（資料來源：Intel^®）

全新的視訊會議技術可讓企業達到這些目標。這代表系統可簡易部署、提供優異的視訊和音效品質，並保持實惠價格。互動式平面顯示器 (Interactive Flat Panel Displays, IFPD) 以開放的業界標準運算打造，無論團隊在什麼位置或使用什麼運算裝置，都能提供讓團隊完善協同合作所需的效能與彈性。

滿足分散式工作場所的需求

 現代的 IFPD 解決方案可讓企業將排定的會議與臨時會議轉變為有效率的協同合作過程。採用 HD 視訊、筆記型電腦，平板電腦，以及智慧型手機等，其外觀、感受，以及行為模式都與人們日常使用的系統類似。

其中一個例子為 Newline Interactive Inc. 的 TRUTOUCH X 系列整合型協同合作系統解決方案。TRUTOUCH 系列是開放、彈性的全功能系統，搭載強大的 Intel^® 技術。

此解決方案讓每個人都能輕鬆地展示自己的想法與資訊，無論他們位於相同房間、在大廳裡，或是在世界的另一端。 TRUTOUCH X 系列的特點是其內建運算能力，運行於標準的作業系統上。這讓使用者和 IT 員工都能簡單直覺地使用。

TRUTOUCH 具有開放架構，解決許多整合型通訊系統的難處。支援多種會議軟體，企業可在會議中使用任何合適的用戶端。

「使用 TRUTOUCH，我們可以將 X 系列安裝在會議室的牆面上，並在桌面上載入兩個、三個，甚至六個 UC 軟體用戶端，」Newline 的總裁兼共同創辦人 Chris Bradford 表示。  「我們並非試著將客戶彼此推進或拉遠，我認為我們的工作是支援所有軟體用戶端，讓客戶在任何特定的時候使用他們想使用的用戶端。」

TRUTOUCH 運行標準軟體應用程式，並可將螢幕共用延伸至筆記型電腦、平板電腦，以及其他行動裝置上，如圖 2 所示。

圖 2. Newline TRUTOUCH X 系列支援現成軟體，能妥善符合組織的需求。（資料來源︰Newline）

系統包括可手寫的觸控螢幕，可用於新增文字與插圖。與會者可透過他們自己的裝置，直接在畫面上檢視會議素材或新增註解。想像一下，在進行腦力激盪活動或設計審查時，每個人都在提出想法，他們輸入的內容會出現在 IFPD 和其他所有連線的裝置上。

搭載強大的內建電腦，使用者只要按一下，就能存取檔案、資料夾，以及會議資訊。「這些功能不僅是實用而已，」Bradford 表示。「以視覺傳遞想法的能力可促成更好的腦力激盪效果，並激發全新的方法，來解決困難挑戰。」而因為反覆修改是創新的關鍵要素，IFPD 的協同合作過程更可方便地透過電子郵件或上傳至雲端儲存與分享，以供工作進展紀錄或作業完成簡報使用。

簡單直覺

透過 TRUTOUCH，會議可輕易開始進行，從一開始就擁有更高的生產力。所有與會者都能直覺地開始與參加會議，過程簡單不複雜，無需事前訓練。並可與企業網路整合。

「假設您身處於大規模企業，有 32 位銷售人員在大廳中的課堂內，今日要開始工作。您為他們提供了 32 台筆記型電腦以開始工作，TRUTOUCH X 系列看起來就像是第 33 台筆記型電腦，」Bradford 說。「這上面會有放入其中的相同圖片、擁有相同的 IT 原則，並配置至相同的磁碟機。」

TRUTOUCH 無需自訂，開箱即可使用。就像在客廳牆上安裝電視一樣輕易簡單，一個小時內即可開始運作。TRUTOUCH 系統亦可設定整合其他室內系統，例如照明與溫度控制、額外麥克風，或是安裝於屋頂的喇叭等。

因為視覺與音效的品質不佳，人們經常無法妥善運用視訊會議系統。TRUTOUCH 解決了這些問題。搭載兩個內建的 1080p 廣角攝影機，無論他們是否位於會議室內，與會者都能清晰地看到畫面上的內容。同樣的，也能讓其他位置的與會者看到他們。回音消除與降噪功能為所有人提供了清晰的音質。

內建安心保障

Newline 選擇 Intel 技術，讓該企業所開發的解決方案具有硬體增強式安全性與彈性的管理功能，可提供優異的運算與通訊體驗。事實上，在 Newline 與轉售合作夥伴和客戶會面時，運算能力就是他們的關鍵論點。「當客戶知道 TRUTOUCH X 系列搭載 Intel 技術時，」Bradford 表示「他們就知道自己能獲得什麼樣的體驗。Intel 能提供這樣的安心保障。」

歐盟 (EU) 一般資料保護規範 (GDPR) 和加州消費者隱私法案 (CCPA) 等資料隱私法規讓零售商的業務更加複雜。這些法規在強化消費者隱私的同時，也為處理越來越多個人資料的零售商帶來顯著的風險。

這些新規定的影響超出了電子商務的範圍。法規對於面對面交易也產生了重大的影響，要求在所有公司銷售點 (POS) 系統中整合有效的資料保護與管理系統。

為了解決這些問題，零售商轉向區塊鏈技術尋找答案。消費性商品和服務的廠商現在正在實體與線上的 POS 系統上安裝區塊鏈技術，確保從初始交易一直到整個資訊生命週期都能妥善處理資料。

區塊鏈拯救零售交易資料

對於想要保留寶貴的客戶資訊，同時保護資料不受竄改或濫用的零售商來說，區塊鏈是極其有用的技術。這種技術以分散式帳務為基礎，提供分散式的系統，可在網路內的多個節點分享與同步資料。

顧名思義，區塊鏈是一系列加密的資料元素（區塊），內含關於特定互動的資訊。因為在整個鏈結上套用密碼編譯雜湊，每個區塊都與上一個項目互相「鏈結」（圖 1）。因此，修改一個區塊，將會在所有前面的區塊中觸發相同的改變。

圖 1. 區塊鏈使用分散式帳務技術，運用多個獨立節點認可交易。認可後，交易便無法變更。（資料來源：G2 Crowd）

若嘗試竄改特定區塊，所有連接的區塊都會對這樣的變更進行調解。因此，較大規模的區塊鏈也更不容易遭到更改，想要在其他利益相關者不知情的情況下成功改變更多加密區塊，需要的不只是運氣，還要有更嚴苛的運算效能。很快的，對想要進行竄改的人來說，成本效益分析會變成賠本生意。

透過這樣的方法，分散式帳務可提供不變的交易記錄。此外，當進行更新時，特定帳務中的所有節點必須透過「投票」程序共同認可交易，以驗證互動的真實性。

投票認可程序能更進一步最小化資料遭到竄改以及管理不當的可能性，因為沒有一個節點有權自行更新帳務。當然，為了讓所有的這些節點參與交易認可程序，這也會使區塊鏈擁有者提高延遲時間與運算資源方面的成本。

在零售使用情境下，區塊鏈可以合併合約 ID、簽章及成本等交易資料。這為零售商提供了兩種主要的技術應用：

• 追蹤：可在整個供應鏈判斷擁有權。舉例來說，這可用於驗證食品從農場到商店的來源及處理過程。
• 智慧合約：根據已經儲存在區塊鏈中的合約，自動重新訂購或購買。以區塊鏈為基礎的智慧合約可使訂購、成本，以及運送時間等資訊不容置疑。

因為區塊鏈具有強固的安全性與資料管理功能，可以在 GDPR 或 CCPA 等法規的訴訟或合規稽查中，有能力承受第三方的仔細審查。

適合零售 POS 的區塊鏈

現代的零售環境會隨著時間推移以多種方法與客戶互動。常見的接觸點包括社群媒體打卡、線上與實體廣告、POS 交易，以及忠誠度支付等。

為了讓所有的這些互動符合法規，Truyo 提供一種稱為 GDPR Edge 的區塊鏈解決方案。與 Intel^® 攜手合作打造的 GDPR Edge 專為協助零售商在企業系統內整合資料管理、保護，以及法規遵循所設計。這能處理 POS、電子商務平台、客服中心、行動應用程式、多媒體資訊站，以及任何以網際網路為基礎的互動機制。

在導入解決方案後，零售商可以制定資料使用方向、追蹤同意協議、維持版本控制，並以精細到個別使用者的規模檢視服務。此外，GDPR Edge 會儲存選擇退出清單與「不要記住我」要求，以避免零售商將行銷訊息寄送給錯誤的對象。

GDPR Edge 技術的元件包括一個區塊鏈帳務、集中化的資料湖、API 工作流程引擎，以及自訂的使用者入口網站，每一個項目皆可量身打造，以滿足各種規模的部署（圖 2）。

圖 2. Truyo 的 GDPR Edge 解決方案包括一個區塊鏈帳務、資料湖，以及 API 工作流程引擎，可整合至各種規模零售商的多系統部署。（資料來源：Truyo）

GDPR Edge 可就地部署於私有伺服器上，亦相容 Microsoft Azure 或 Amazon Web Services (AWS) 雲端平台。同時也透過 API 工作流程引擎提供連接器，可將 Salesforce、ServiceNow，以及 Dynamics 等企業應用程式順暢整合至 GDPR Edge 中。

運用 Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) 安全保留零售資料

GDPR Edge 由 Intel^® Software Guard Extensions (Intel^® SGX) Sawtooth Lake Blockchain 實作驅動，這是一種模組化的開放原始碼分散式帳務技術，可提供下列功能：

• 相同區塊鏈內的不同認可與投票類型
• 支援 Proof of Elapsed Time (PoET) 共識
• 可平行執行交易，提供更高效能
• 高可擴充性

Intel SGX 可保護如程式碼、資料，以及端點 IP 位址等資訊不受揭露或修改。因此，整合 Intel SGX 技術的 POS 系統便不需要讓區塊鏈中的所有節點透過投票程序來驗證更新。

因為 Intel SGX 可用於驗證交易來源節點是否可受信任且安全無虞，零售商可以大幅減少與區塊鏈資料管理和安全解決方案中的投票相關的運算資源與執行時間（圖 3）。

圖 3.  使用 Intel^® Software Guard Extensions (Intel^® SGX)，如 GDPR Edge 等的 Sawtooth Lake 區塊鏈實作可減少與節點投票和認可相關的時間與運算需求。（資料來源：Medium）

適合零售商、稽核業者，以及消費者的資料隱私合規性

隨著資料隱私問題在我們的數位時代中變得越來越重要，可能會有多個利益相關者要求資訊可見度，以瞭解在資訊生命週期中管理系統與保護資料的方法。這些利益相關者包括零售商、稽核業者，以及使用者等，GDPR Edge 為這些角色提供能透過不同入口網站存取與管理資料的能力。

GDPR Edge 等平台可讓消費者感到安心，讓他們瞭解自己的個人資料受到妥善保護，不會遺失、遭竊，或受到不當管理。針對稽核業者，存取權限讓他們能輕鬆監控與管理合規性。而當然，零售商可保護自己的資料不會遭到竄改，讓他們在市場上保持良好地位，並避免受到資料外洩影響，以保護自身的商譽。

隨著部署電腦視覺、機器學習和大數據分析，零售商務環境正在改變。綜合起來，這些技術能為實體市場帶來真正的商業利益，可降低營運成本、減少耗損、改善生產力，並提供更好的購物體驗。

零售商們正在尋找創新的方法，希望能讓顧客再回到他們的店面。例如，運用臉孔辨識及其他生物特徵辨識技術，讓購物者進行無現金交易，或是申請參加商店的獎勵計畫。可藉由即時看見顧客到底購買了什麼產品及購買了多少數量，以減少遭竊的可能性。

開發人員與系統整合商運用最先進的平台提供這些應用程式，不像第一代的視覺、AI 和機器學習解決方案一樣需要編寫大量的程式與資源。

交易工具

機器學習工具非常適合零售商應用程式。畢竟，以買賣為中心的活動具有相當的一致性。這代表開發人員與系統整合商可選擇包含 Javascript API 程式庫的彈性機器學習解決方案。這能讓解決方案提供多種動作，而不需要持續根據需求自訂。

運用這樣廣泛的程式庫，可協助開發人員快速建置具有完整功能性的解決方案，在邊緣識別產品並套用商業規則，同時在雲端進行深度分析。

這能加速機器學習程序。開發人員可以在完全無需編寫程式碼的情況下利用解決方案的功能，並且只有在必須滿足零售商的特定需求時，才需要進行自訂。

其餘的開發技術也能以對零售商和其他市場區段有益的方法，簡化與強化機器學習程序。

舉例來說，相較於 GPU，Intel^® Movidius™ 具有更優異的功率消耗表現。而 OpenVINO™ 工具組（之前稱為 Intel^® Computer Vision SDK） 能促進開發模擬人眼視覺的應用程式與解決方案，提高多達 19.9 倍的深度學習效能。

一個實際的範例

若企業想要運用簡化物聯網程序的優勢，可以考慮裝置製造商 AOPEN 和網路 API 工具開發商 meldCX 共同開發的零售解決方案。

meldCX 軟體使用 meld-intelligence (m-intelligence) 技術，這是一套 AI 系統，可透過電腦視覺與資料分析提供機器學習能力。它能在網路邊緣和 Microsoft 的 Azure Cloud 中識別零售產品、學習行為模式，並套用商業規則。在雲端中，m-intelligence 會訓練解決方案識別產品和套用商業規則。一旦機器學習上線，規則便會向下推至邊緣裝置。

AOPEN 提供的開放平台具有強固的特定用途硬體，專為零售業使用所設計。由於部署容易，系統整合商只需要數小時就能安裝系統，不用花上數天。

AOPEN-meldCX 解決方案原先是為 Prolife Foods 所開發，這間公司是澳洲與紐西蘭許多領導廠牌背後的企業。meldCX 產品識別技術可讓零售商建置並教導他們的自己的機器學習訓練模型。

「透過在連接至磅秤的攝影機上運用進階電腦視覺演算法，系統便能看到並瞭解交易地點所發生的情況，並追蹤所有物品」，Prolife Foods 的總經理 Ian Jackson 這麼說。「我們可以在整個企業中運用這個機器學習模型，並整合我們的供應鏈，將運用端對端資訊的方式最佳化。」

系統概覽

meldCX 工具集和 AOPEN 硬體解決方案讓整合商可以非常直接地完成系統設置並開始運行。在安裝解決方案後，只要訓練具有基礎技術技能的商店員工，便可執行機器學習程序。

「我們簡化了開發解決方案過程中的機器學習。剛開始時，每個產品需要約 4,000 張影像才能訓練系統。我們現在大幅降低了這個數量，在大部分情況下，只需要不到 300 張影像」，MeldCX 共同創辦人兼執行長 Stephen Borg 表示。

我們來看看 AOPEN 和 meldCX 平台如何運作。我們將會使用購買一袋開心果的流程做為範例，如圖 1 所示。收銀台已經部署 meldCX 軟體和 AOPEN 硬體，連同條碼掃描器等標準的 PoS 設備。

• 一旦掃描到堅果袋、捕捉到影像並加上標籤，系統便會識別此袋子中裝滿了開心果。
• 收銀員等商店員工可確認是否套用了正確的標籤，其影像會自動傳送至 Azure 雲端並儲存。
• 雲端中全新或現有的模型會運用所獲得的擷取資料集進行訓練。
• 雲端伺服器會用來識別所擷取影像的關鍵辨識特徵。此模型僅需數個小時，即可完全訓練並準備好識別新的產品。
• 訓練成果會傳回雲端儀表板以供檢閱與介入，然後傳送至模型，進行部署核准程序。
• 最後，可透過 meldCX API 套用包括自助結帳、協助結帳、自助服務和產品選擇等多個商務應用程式。

圖 1. meldCX 解決方案為物聯網開發人員與系統整合商提供簡單的方法，在零售環境中使用機器學習。（資料來源：meldCX） 

深入認識解決方案元件                                                                           

meldCX 和 AOPEN 解決方案為開發人員提供單一的視窗介面來控制操作和建立應用程式。解決方案的 Javascript API 程式庫可簡化機器學習，以完成周邊管理、使用方法、付款處理和資料儲存等傳統的複雜工作。

無需額外編寫程式碼即可使用此解決方案，其簡單的 API 整合與 m-intelligence 能建置供邊緣裝置使用的新模型。meldCX 工具集和 API 程式庫可讓開發人員更進一步微調應用程式。但不需要開發擷取用的配置、驅動程式，或是與機器學習元件有關的任何項目。

此解決方案迅速又精準，使交易快速又簡單。系統只需一秒就能偵測六款產品，很大一部分歸功於 Intel Movidius 與 OpenVINO 工具組的整合。

meldCX 和 AOPEN 解決方案具有彈性與可擴充性，無需為不同的作業系統平台獨立編寫程式碼，可簡單部署在多種平台與裝置上。（請見圖 2。）MeldCX 的 Borg 表示「在安全性部分，解決方案可部署於 Chrome、Windows、Linux 或 Android 加密之後，無需變更任何程式碼。」

圖 2. meldCX 解決方案經過專門設計，讓使用機器學習完成複雜工作的過程更加簡單。（資料來源：meldCX）

不只是結帳

將解決方案連接至他們的 ERP 系統，零售商可以最佳化從配銷到獨立店面的存貨水準。Borg 提供了另一種解釋以供參考︰「零售商經常會銷售水果與蔬菜等季節性產品。根據一年中的不同時間，這樣的產品可能需要從不同地方進口。不需要重新訓練模型，meldCX 解決方案可將產品的產地因素加入系統中，因此能自動正確定價與標價。」

此外，零售商可以維持商品協議的合規性，並讓每個供應商能在走道與商店內配置正確的貨架數量與位置。

另一個使用案例為包裹郵資處理。此解決方案可經過訓練以識別包裹的大小和形狀，並運用 AI 查核重量、貨運商的身分，以及國際運輸規定等。

運用簡化的機器學習，在更少時間內處理更多事情

機器學習讓開發人員與系統整合商擁有全新方法，能達到其最終客戶的目標。AOPEN 和 meldCX 系統等解決方案可簡化並加速機器學習過程，為零售商解決許多挑戰。

編輯備註：雖然行動銀行和無接觸支付功能迅速發展，但是客戶仍然更喜歡去地方分行。但是在全新的零售環境中，我們必須將健康和安全因素，納入員工與客戶互動的考量中。

這就是為什麼機器人出納員（考慮到銀行業的未來），或許沒有我們想像得那麼遙遠。

Centerm 結合了最好的非接觸式交易與簡化的客戶服務。例如，銀行的智慧銀行多媒體資訊站可以透過臉部辨識或智慧型手機上的 QR 代碼，識別客戶並與客戶互動。曾經需要出納員的個人化銀行，現在已經可以遠距完成了。欲深入瞭解，請繼續閱讀。

消費者發現行動銀行的方便到不可思議。只要在行動裝置上輕輕滑動幾下，即可查看帳戶餘額、匯款甚至是購買保險。這種情況在亞洲地區尤為興盛，實際上當地人幾乎都把銀行帶著身上。

中國大陸就是其中一個例子，不到十年，中國大陸就已經從現金轉為非接觸式行動支付。在 2017 年，中國大陸進行了總價值高達 17 兆美元的行動交易，使中國大陸成為全球最大的行動支付市場。

但是，即使行動交易流行普及，零售銀行業務也不會馬上消失。一項研究指出，消費者在處理複雜業務時，更偏好前往銀行分行，例如貸款申請、開設新帳戶和諮詢服務等等。

舉例來說，中國農業銀行為 3.2 億零售客戶和 270 萬企業客戶提供服務。在 2017 年初，該銀行在中國大陸共有23,682 家分行。

現在，銀行的未來就在眼前。

去年夏天，中國建設銀行上海分行開設了第一間全自動銀行。「櫃員機器人」會使用臉部和語音辨識招呼客戶。一般銀行服務由智能櫃員機 (ITM) 提供，另外也能提供線上購物和公用事業帳單付款服務。最重要的是，這間高科技銀行擁有一間虛擬實境的展示廳，訪客可以在裡頭探索可能的公寓租金。

打造未來銀行

為了保持競爭力，銀行必須利用新技術來提供客戶期望的多平台和多地點服務。精簡型用戶端等裝置中的物聯網，在提供新服務與實現未來銀行等方面，發揮了十分重要的影響力。

許多銀行已經從執行各種當地應用程式的電腦平台，過渡到中央雲端平台。這種全新的系統基礎架構，源自於對提高安全性、簡化系統管理和降低營運成本的需求。這一點在現今特別重要，在專門人員稀缺的地方，必須以更少的員工提供更好的服務。

精簡型用戶端基礎架構的遷移已成為部署新技術的基礎。對於客戶和銀行人員來說，銀行終端可用於特定使用情況，例如填寫電子表格或追蹤櫃員交易。此外，結合 AI、生物識別、簽名識別和即時邊緣分析，銀行就能進一步擴展服務。

從精簡型用戶端到智慧銀行

這正是全世界首屈一指的精簡型用戶端供應商 Centerm​​​ 一展長才的地方。這間公司已經在金融服務和其他產業中，部署了數十萬個系統。現在，智慧銀行解決方案 能讓金融機構為客戶提供流暢且量身打造的體驗。

當客戶走進銀行的分行時，可以利用智慧銀行多媒體資訊站招呼他們。透過語音或指紋等生物識別技術就能自動識別客戶，客戶也能使用智慧型手機掃描 QR 碼登入。登入後，他們就能執行許多從前需要櫃員代為執行的各種交易。

舉例來說，客戶可以填寫電子表格，進行開設新帳戶、申請貸款、付款、確認預約等等。這代表在客戶與貸款幹事會面前，所有書面資料都已經完善、經過數位簽章，甚至已獲得批准。多媒體資訊站甚至會顯示針對性廣告、推薦令客戶感興趣的新產品或優惠。

無紙化的優點

從書面工作流程改為電子表格後，銀行的生產力也會提高。對於缺乏專門人員或人員短缺等問題的銀行來說，這非常重要。而且，這種無紙化文件不僅可以簡化客戶投入與業務營運 ，也可以讓銀行實現綠化舉措。

許多客戶（尤其是千禧世界）更願意（即便並非全部都願意）透過智慧型手機進行金融交易。Centerm 解決方案能讓銀行為行動客戶提供相同水準的服務。現在，帳戶持有人可以在世界各地進行交易、線上填寫表格，並且數位簽署文件。

無論是行動銀行或本地銀行，所有資訊都會在邊緣被擷取並加密，然後轉發到銀行的中央雲端伺服器。這讓銀行能夠即時分析，獲得客戶交易歷史與服務偏好的深入解析。櫃員和其他員工可以利用此資訊，提供高度個人化的服務，進而打造更佳的客戶體驗。

此外，在櫃員與客戶互動期間，可以在櫃檯獲得雙向影像和音訊記錄，進而提供所有金融交易的記錄。如果將來發生糾紛，儲存資料對銀行和客戶都非常有價值。

具有集中管理功能的專用終端

智慧銀行解決方案包括專用精簡型用戶端、智能終端、雲端型資料中心和集中管理系統。端對端系統以 Intel^® 技術為基礎，讓銀行得以超越傳統銀行業務，發展數位無紙化系統，在客戶、銀行職員和資料中心間實現無縫資料流動，並且具有靈活的資訊輸入選項，如圖 1 所示。

Centerm 精簡型用戶端結構的另一個主要優勢是集中系統管理與控制。Centerm 雲端客戶管理系統  (CCCM) 能提供終端設定、部署和資產管理，以及安全性控制。這是一個高擴充性系統，一位客戶會使用集中控制的160,000 個 Centerm 終端。CCCM 功能包括：

• 具有自動探索、設置和控制的組態管理
• 批量處理、應用程式升級和發布通知的部署管理
• 用於審計監測和維護軟體白名單的安全控制
• 附有視覺報告的資產管理，並且附有軟體和硬體資產統計

行動銀行個人化

行動銀行是全新常態，但客戶仍然偏好造訪地方分行。透過與銀行人員直接互動，許多交易都能更容易完成。為了提高競爭力，銀行發現必須發展個人化並簡化服務，同時最佳化日常業務。

像 Centerm 這樣的公司，他們今天提供的解決方案，將為銀行帶來明天的成功。人工智慧、機器學習和邊緣分析能提供一系列安全便利的服務。客戶受益於便利服務，而銀行受益於更低的成本與全新的收入機會。

數位看板是一種商業技術，會隨著消費者的步調演進。單單在過去幾年，我們就已經看到數位電子看板系統結合許多新功能，包括觸控螢幕、虛擬助理、影像分析和 8K 顯示器等等。

因此，在上市時程緊迫的情況下，製造商也愈來愈難開發出完全自訂的電子看板平台。相反地，許多製造商已將開發方向轉移至標準化的模組化硬體，讓他們得以運用新一代的功能，而不需要密集的設計週期。

目前有百分之 70 的數位電子看板已部署 Intel^® 技術，而這多要歸功於 Intel^® Next Unit of Computing (Intel^® NUC) 等熱門硬體，以及 Open Pluggable Specification (OPS)、Mini OPS 和 OPS+ 標準。這些平台為數位看板系統提供高度可擴充性的基礎，以及因應 Intel^® Smart Display Module (Intel^® SDM) 這類更為纖薄節能的平台之移轉途徑。

Intel^® Next Unit of Computing (Intel^® NUC) 涵蓋基本功能

雖然 Intel NUC 平台並非專為數位電子看板應用打造，但該平台提供快速、簡易且可設定的迷你電腦，讓 OEM 能夠打造入門級的數位電子看板系統。由於希望媒體播放器盡可能不造成干擾，可商用部署的 NUC 數位電子看板套件因此用 4 吋 x 4 吋的小巧無風扇封裝，提供第 8 代 Intel^® 酷睿^™ 處理器的效能。

NUC 目前搭載的 Intel Core 處理器提供整合式圖形技術，最高達 Iris^{® Plus} 顯示晶片 655，其可提供高達 4K 的解析度（更新頻率 60 Hz），並支援多個獨立顯示器。精選的第 8 代 Core 處理器也搭載 Intel^® 博銳^™ 技術，提供多核心、多執行緒效能，適合影像分析等多種使用案例，以及適合遠端平台管理與安全性的 Intel^® 主動管理技術（圖 1）。

圖 1. Intel^® NUC 套件 NUC8i7BEH 搭載第 8 代 Intel^® 酷睿^™ i7 處理器，支援三台獨立顯示器。（資料來源：Intel^® 公司）

但 NUC 平台最大的優勢在於它的擴充性和模組化功能，這兩點充分展現在豐富多樣的圖形輸出、有線及無線連接能力，以及其他 I/O 當中。這些功能可由內部設計團隊重新設定，以協助加速部署 NUC 裝置並搭配各式各樣的 VESA 可安裝式顯示器，在未來也能協助無縫升級至進階 NUC 技術。

除此之外，數位電子看板設計師在搜尋完全隨即可用的 NUC 解決方案或獨立的 NUC 主機板時，可以從廣泛的第三方 NUC 價值鏈體系中找到數十種選項。

Open Pluggable Specification (OPS)：專為電子看板設計

OPS 首見於 2010 年，做為將整合式顯示器和媒體播放器的系統架構進行標準化的方式。原始的 OPS 規格定義為運算模組，且置於 180 公釐 x 119 公釐 x 30 公釐的插入式機殼中。可插拔式機殼使用 80 針腳 JAE TX24A/TX25A 接頭，連接主機顯示器的視訊、音訊、電源、控制和其他訊號（圖 2）。

圖 2. Intel^® Open Pluggable Specification (Intel OPS) 定義為 180 公釐 x 119 公釐 x 30 公釐插入式架構，這種架構將顯示器和媒體播放器的設計標準化。（資料來源：Intel^® 公司）

自問世以來，OPS 為了滿足更小體積和更高效能的市場需求，而有所進化。舉例來說，Mini OPS 規格運用類似的針腳輸出和散熱設計需求，但移除外殼來將尺寸縮小至 103 公釐 x 119 公釐 x 30 公釐（圖 3）。Mini OPS 也使用支援 4K 解析度的全新連接器，使標準非常適合用於較薄而且節能的顯示器。

圖 3.  Mini Open Pluggable Specification (Mini OPS) 的體積幾乎只有原始 OPS 規格的一半。（資料來源：Sharp Electronics）

另一方面，OPS+ 規格的設計重點在於提供尖端功能，例如支援一台 8K 解析度顯示器或同時支援最多三台 4K 顯示器。OPS+ 之所以能提供這些功能，是因為它維護原始的 OPS 連接器以維持向下相容性，同時也新增第二個支援 USB 3.0、USB 2.0、PCIe 和前述顯示介面的高速連接器（圖 4）。這種高速連接器可以使用較高效能的處理器，例如 Intel^® Xeon^® 處理器 E3 搭配整合式 FPGA。

圖 4. Axiomtek 的 OPS700-520 與 Open Pluggable Specification+ (OPS+) 相容，並支援第 8 代 Intel^® 酷睿^™ 處理器。（資料來源：Axiomtek）

有了相同的外型規格、向下相容的連接器以及大幅提升的運算效能，OPS+ 能夠提供因應更先進裝置管理、安全性和零售/影像分析功能的移轉途徑。

縮小 Intel^® Smart Display Module (Intel^® SDM) 以因應薄型顯示器

隨著數位看板朝著更薄、更輕、更高度整合的系統發展，全新的標準化解決方案將變得更加強勢。為此，Intel^® SDM 提供了兩種外型規格的可換式卡片且其厚度僅有 20 公釐，以直接套入顯示器設計。

SDM Small (SDM-S) 和 SDM Large (SDM-L) 規格尺寸分別為 60 公釐 x 100 公釐 x 20 公釐 和 175 公釐 x 100 公釐 x 20 公釐，兩者皆可支援多個世代的 Intel 處理器，包含 Intel Atom^® 和 Intel Core 產品系列。高速 PCIe 卡邊緣連接器讓模組能支援多種運算解決方案，同時也能驅動 8K 解析度顯示器和視訊擷取功能（影片 1）。

影片 1. Intel^® Smart Display Module (SDM) 支援多種處理器選項與效能等級，適合各式各樣的數位電子看板使用案例。（資料來源：Intel^® 公司）

目前有超過 20 家顯示器廠商所開發的顯示器，以及超過 70 家製造商所設計的主機板，都與 Intel SDM 解決方案相容。這類主機板的範例之一是 Axiomtek 所推出的 SDM300S，這款 Intel SDM-S 模組支援四核心 Pentium^® 處理器 N4200 與雙核心 Celeron^® 處理器 N3350，以及最高 8 GB 的 LPDDR4 記憶體（圖 5）。

圖 5. Axiomtek 的 SDM300S 是一款搭載四核心處理器的 Intel® Smart Display Module Small (Intel® SDM-S) 主機板。（資料來源：Axiomtek）

更小的電子看板，強大而簡單

數位電子看板產業競爭激烈，意味著 OEM 必須持續有新功能面市，才能掌握新商機。這可能會導致工程團隊面臨沉重的壓力，特別是市場上已經有了更薄、更高解析度而且具備更多功能的顯示器。

無論產品是入門級或高效能，是傳統或創新類型，本文所述的硬體標準都能讓數位電子看板製造商以經濟實惠的價格快速滿足設計需求。對於企業與一般使用者而言，這些標準確保能穩定提供即時、精彩的多媒體技術，帶來更多交流、互動與交易。