交互式标牌通过视频提升数字参与

当您走过时,上次视频真正引起您的注意是什么时候?媒介在我们的共同空间越来越普遍,这意味着它成为仅仅背景壁纸的风险越来越大。

Simon Carp 建议一种摆脱枯燥的解决方案。“不要把视频当作被动的媒介,而是把它当作数字互动的平台。” 音频视频解决方案提供商 Uniguest 产品管理负责人 Carp 说。这意味着交互式数字标牌和动态且信息丰富的内容,可以改变客户使用视频的方式。

通过交互式数字标牌提高参与度

这似乎是一件不费思索的事情,但提高数字参与需要视频解决方案提供商提供客户真正想要的内容,Carp 说。这些内容需要有趣、引人注目、并且信息丰富,或以上所有内容。

对于澳大利亚的一家高街零售商,在屏幕上推出动态内容是一个很好的例子,可以利用醒目、引人入胜的视频来吸引客户。最初只是商店过道尽头的固定装置,现已扩展到橱窗展示,甚至结账柜台的自定义视频。奖励:零售商可以在平台上销售广告空间来增加收入。

无论位于何处,Uniguest 的 Tripleplay 平台都可以通过屏幕组合,帮助客户和提供个性化内容。这些工具使客户能够基本上创建自己的内容渠道,并将其交付到屏幕。Tripleplay 技术可实现更有针对性地自定义内容。个性化可以扩展到单个屏幕(例如,银行分支机构可以添加有关其客户服务团队的信息)或其他各种显示屏。

这种扩大或缩小内容规模的能力是 Tripleplay 提供的重要优势之一。“自定义内容,使其具有相关性,并实际上为数百个甚至数千个屏幕进行配置是困难的,” Carp 指出。”您可能会在规划和配置方面造成巨大的开销。但我们试图做的是在我们的技术中构建工具,让您能够以一种可扩展的方式针对所有这些屏幕进行内容本地化。”

客户可以通过一个单一平台大规模地提供参与所需的动态内容。

工作场所的交互式媒体

它是帮助 Tripleplay 在各种市场中交付实施的幕后工具。

例如,Tripleplay Reserva Edge 解决方案是一种数字会议室标牌工具,可帮助员工安排会议,并访问与空间和设备管理有关的其他功能。物理单元是小型的随时可用的交互式显示屏幕,安装在大学校园内的公司和教学空间的会议区域旁边。

员工可以使用 Reserva Edge 单元的触摸屏提前一两周了解有关设施使用情况的信息,并可以预定自己的会议。为了使工作更方便,员工可以通过移动应用在任何地方执行相同的功能。该工具需要在房间预订时确认出席情况,以便在空闲时将空间释放给其他人。使用 Reserva Edge 解决方案,员工还可以提醒维护人员注意设备故障,并可选地提醒空间的其他用户注意潜在的破坏性问题。

人工智能推动数字参与

Carp 说,英特尔为支持 Tripleplay 的大多数 AV 解决方案的硬件提供支持。数字标牌媒体播放器和内容管理系统都在英特尔上运行。

Uniguest 根据最终用例选择地使用人工智能。例如,语音转文本人工智能系统可以转录会议和讲座音频流。学生甚至可以通过关键字搜索这些讲义。人工智能还可以用于测量屏幕参与度:有人是否正在看屏幕(以及看了多久);以及年龄等基本人口统计信息。Carp 说,人工智能解决方案遵循隐私协议,不进行身份识别,而只是登记他们的存在。

收集基本的人口统计信息,将帮助 Uniguest 客户更好地定位他们的视频活动。客户可以利用受众测定来规划活动,并相应地确定他们想要宣传的内容。

视频的未来发展方向将包括准确测量指标的工具,这是 Uniguest 正在努力的方向。“我们未来的主要关注领域是我们可以衡量参与度,并向企业提供洞察力,以展示其优势。” Carp 说。

Uniguest 不仅带来视频平台和 AV 解决方案,而且提供促进和管理内容的方法。那里有很多数字标牌,但 Tripleplay 的互补技术套件增加了广度,使最终用户能够打造一个合法的、完全数字化的参与平台。

Carp 认为视频有一个光明的前途。越来越多的组织希望与人沟通。技术支持这种参与;它帮助超过被动式介质的公司利用动态和交互式介质真正吸引客户。

 

insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。

AI 集成平台提供丰富的数据洞察

物联网和人工智能解决方案提供商 EPIC iO 首席执行官 Ken Mills 表示,当谈到技术实施时,公司想要的是他们可以立即食用的披萨,而不是需要组装的乐高积木。

是的,物联网和人工智能是革命性的,可以显著提高效率。但是,要让这些技术发挥作用,连接性、数据集成、可视化等等这些组成部分的庞大数量,就会让 IT 团队头晕目眩。
米尔斯说:“客户的技术应用能力还不足以自己找出人工智能解决方案,他们需要帮助。”

开发 AI 集成平台

EPIC iO 帮助让这些技术为客户所用,实际上就是为人工智能和物联网解决方案制作披萨。

该公司通过 EPIC iO DeepInsights——一个软件平台,让不同的技术组件协同工作。DeepInsights 就像披萨饼皮,将物联网传感器、人工智能和计算机视觉以及连接性结合在一起。“我们将整个堆栈提供给客户,这样他们就不必购买五个不同的其他软件包来使这些技术发挥作用。” Mill 说。EPIC iO 在为数据提供上下文方面特别有用,从而带来更敏锐的洞察力。

为了进一步扩展披萨的比喻,公司可以挑选他们想要包含的“配料”(传感器),无论是用于视频数据分析的摄像头,还是用于提供和监控边缘设备的连接传感器。

人工智能民主化模板

开放式人工智能和物联网软件平台的优势在于,您不必每次都提供定制的解决方案。“我们正在整合经过验证的模板,以便我们的客户可以自动执行工作流程并赚更多钱。” Mills 说。

创建可复制的人工智能解决方案还可以降低采用障碍,实现技术的民主化。EPIC iO 的使命是让世界更安全、更智能、更互联。人工智能的成本正在降低,因为必要硬件和计算的成本和性能都在提高。
这些因素也有助于改善普及性。

当公司只想突出自己的优势时,模板格式尤其有用。
例如,数据分析公司 SAS 与 EPIC iO 合作,这样他们就可以在 EPIC iO 所安装解决方案收集的边缘数据上叠加自己的技能。“EPIC iO 和 SAS 是很好的合作伙伴关系,因为我们可以在边缘收集所有数据,并通过计算机视觉和机器学习模型,生成事件和规则,然后将数据传递给 SAS 开展更深入的分析。” Mills 说。

物联网分析的效率

另一方面,在许多情况下,公司知道他们需要改进流程,但他们不确定人工智能解决方案是否能起到作用。
例如,加利福尼亚州的一家大型公用事业公司会派遣工人检查储罐的填充量,并在填充量过低时跟进。该公司在第一次评估流程效率后,探索安装摄像头,并由人工监控。但是,“人在环路中的解决方案并不具有成本效益,也不实用,尤其是在拥有人工智能等技术的情况下。” Mills 说。

相反,EPIC iO 建议安装物联网摄像头传感器,使用人工智能和计算机视觉来测量填充率并主动检测问题。只有当填充量下降时,工人们才需要前往检查。更好的是,由于人工智能带来的数字化转型,该公司获得了更多、更有用的数据,包括站点的使用方式和时间,而不是关注填充率这一狭隘的问题。

公用事业案例说明了如何利用人工智能提高运营效率。公司需要问一问,哪些问题他们还没有找到解决方案,哪些问题对他们的业务最有意义。
Mills 说:“只要确定了这两个载体,那么就有可能找到人工智能可以提供帮助的解决方案。”

与合作伙伴合作

DeepInsights 构建于英特尔® OpenVINO 工具套件之上并有英特尔 CPU 和 GPU 的支持,既提供高性能计算,又能降低能耗。该软件也是云原生的,不依赖于单一云环境。DeepInsights 具备可移植性,使客户能够控制其人工智能相关数据的存储和推断地点,这对遵守隐私和数据处理法规至关重要。

虽然 EPIC iO 为客户提供简单的解决方案,但该公司仍与系统集成商合作,建立物理基础设施,并在需要时提供持续的现场支持。集成外部软件程序并建立运行工作流程,也属于系统集成商的职责范围。

人工智能民主化的未来

计算机视觉和传感器为人工智能的实现提供了无限可能:例如,一个强大的姿势分析模型可以确定医院病人是否在病房中跌倒,以便工作人员可以在必要时干预。

使用人群分析来监控零售楼层的活动是另一种用途,使用人工智能来帮助改善城市的空气质量和安全也是一种用途。

Mills 尤其热衷于使用生成式人工智能,让普通用户更容易获得洞察力。
他期待的另一项发展方向?人工智能的民主化。“我真的很兴奋,越来越多的人将能够在各个行业领域利用人工智能,而且不仅仅局限于最大的公司和城市。” 他说。人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。

 

insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。

时效性网络准备改变工业物联网

早期物联网概念验证是基于架构的,该架构将边缘传感器数据直接传输到云实例,以便对运营洞察进行分析。但这些部署强调的是数据,而不是长期成果,只有当您能够做出响应时,数据才有用。

因此,物联网的实际价值和感知潜力受到影响,现在,谷歌和 IBM 退出物联网平台业务,让人怀疑物联网是否完全失败。不可否认,它并没有完全失败,但由于管理物联网基础设施的 IT 和 OT 方面的不同业务和技术范式,洞察与成果之间的差距仍然存在。

时效性网络 (TSN) 是一种框架,用于同步以太网数据在融合企业和操作环境中流动的时间。它可以在控制器、传感器和边缘设备之间进行近乎实时的决策,从而实现结果。使用 TSN,信息和价值交换可以通过单一的低延迟网络进行,该网络保持了对不同类型流量进行优先排序的能力。

现在,新功能即将上市,以简化 TSN 网络的开发、部署和配置。当与虚拟化友好型基础设施配合使用时,这些新的解决方案使工业运营商能够跨物联网部署移植工作负载,并在需要的时间、需要的地点、以需要的方式实现结果。

标准化时效性网络,以实现无缝物联网集成

TSN 不是第一个或唯一的确定性以太网技术,但其他技术基本上是专有的,无法在端到端物联网网络上无缝双向传输数据。TSN 的关键价值是标准化。它以融合网络取代专有现场总线,从而虚拟化网络上实体之间的连接,并满足行业 IT 和 OT 利益相关者的范围要求。IEEE 于 2012 年成立的时效性络任务组,正在努力敲定这套标准。

嵌入式软件供应商 TenAsys 公司(实时软件和服务提供商) 的产品经理 Joel Morrissette 说:“我们已经在 TSN 标准方面工作了10多年,但在基础技术被定义、实施和测试之前,我们无法实现这一目标。”“配置网络意味着什么?数据结构是什么样子的?如何支持硬件和软件堆栈?职责划分是什么?如何从应用程序的角度访问 TSN?”

好消息是,与 TSN 标准兼容的能够简化网络部署的硬件和软件最终将上市。现在,有一系列商用以太网硬件可以提供原生 TSN 分载。英特尔® CPU 提供的 TCC 功能,使软件堆栈能够实现 TSN 所需的实时性能,并且比未启用 TSN 的 CPU 具有更高的精度。例如,英特尔® 以太网产品、英特尔凌动® 处理器 x7000E 系列、第 13 代英特尔® 酷睿 嵌入式处理器和下一代英特尔® 至强® D-1700/2700 处理器都配备了英特尔® 时间协调计算(英特尔® TCC)技术。

“网络中的每个节点都会获得相同的信息,并在微秒内进行同步,确保每个人都在时间上保持同步。” Morrissette 解释道。“由于这种协调,我们能够优先考虑流量,并确保低延迟和高度确定性。”

工业物联网向前迈进

英特尔 TCC 提供的硬件功能和软件工具,可确保应用程序能够满足实时约束,而支持 TSN 的硬件则可控制数据包何时和如何通过 TSN 网络传输。但是,在诸如工业物联网系统上运行的那些确定型应用中,利用这些功能仍然需要高水平的专业知识来配置应用程序和 TSN 网络,以满足实时约束要求。

TenAsys INtime 物联网软件提供缺失的链接。它是与 TSN 和 TCC 兼容的确定性操作系统 (OS) 解决方案的可扩展组合,可以作为独立或分布式实时操作系统部署,以支持在多个节点上运行的应用程序。它甚至可以作为 Windows 或 Linux 主机的虚拟实时配套操作系统来实现。

INtime 通过一套开发人员 API 简化 TSN 网络配置的复杂性。该软件支持各种通信协议,无需了解不同流量类别以及它们在网络上如何调度。此外,INtime SDK 可为开发人员提供时序分析器等工具,用于进一步优化时间关键型应用。

“TenAsys 正在关注‘如何’,以便开发人员在开发这些应用程序时可以专注于‘什么’和‘何时’。” Morrissette 表示。

INtime 对 TCC 功能的原生支持,以及对 TSN 网络功能的 API 抽象,是在时间关键型工业应用中释放物联网真正价值的关键。利用多核英特尔处理器的原生硬件虚拟化功能,可以将一个 INtime 实例分配给专用 CPU 内核,并在具有分配的内存、I/O 和其他系统资源的全功能的虚拟化硬件环境中运行。在 INtime 平台上构建和部署的应用程序可以部署到分布式实时操作系统 (DRTOS) 环境中。这为工业物联网实时应用提供了便携性和灵活性 ,可以在边缘进行时效性数据捕获、分析和决策。

实现真正的 IT/OT 融合战略

时效性网络技术可以统一 IT 和 OT 系统,实现工业物联网网络互操作性和工作负载的便携性。TenAsys 在 TSN 领域拥有超过 10 年的经验,并数十年作为 RTOS 技术提供商,在提供加速工业物联网广泛采用 TSN 所需的技术融合方面具有独特的优势。

通过集成和抽象化 TSN 和英特尔 TCC 技术,INtime 可以为开发人员提供工具,以管理配置、部署和管理融合 IT/OT 时效性网络的复杂性。这将推动工业数字化从数据到信息的转变,这是交付结果的关键要素,将加速物联网在工业边缘的采用并扩大其价值。

 

本文由 insight.tech 的贡献者 Teresa Meek 编辑。

无代码软件扩展边缘视觉 AI 部署

每当您开始一个新项目时,重新设计已有架构都会让您感到沮丧;您的热情很快就会开始减弱。不幸的是,这个问题困扰着面向边缘的视觉 AI 解决方案的开发,导致走走停停和零星的技术实施。

计算机视觉和 AI 解决方案软件公司 Irida Labs 产品负责人,Dimitris Kastaniotis 表示,一次成功可能证明了边缘视觉 AI 可以实现运营效率,但该技术还没有很好地扩展到大规模部署。

Irida Labs 针对这一问题提供了解决方案。该公司的 PerCV.ai 软件通过降低运营成本、创建和使用可行数据,帮助边缘视觉 AI 部署扩大规模。它还提供了足以处理现场数据并重新校准实际安装条件的基础设施。

在 AI 模型投入运营之前,它们需要信息。PerCV.ai 有一个数据引擎,负责数据的前后处理,并对数据进行创建、注释和管理。该引擎结合了专有数据和合成数据,因此项目可以立即投入运行,而不是等待数月才能从现场获得一次性积分。

PerCV.ai 是一种无代码解决方案,可以直接推送到边缘设备中,以进一步简化部署。核心平台能够轻松改变功能或重新校准边缘摄像头。同样重要的是,托管摄像头和分析边缘数据,可以避免高昂的云计算成本。使用 PerCV.ai 有助于快速验证业务用例,以便公司能够以所需的规模部署项目。Kastaniotis 表示,英特尔技术(包括英特尔® Movidius Myriad 视觉处理器)加快了原型设计和产品开发速度。

视觉 AI 的实施

边缘视觉 AI 和 PerCV.ai 的使用几乎是无限制的,包括在制造业数字化转型的工业 4.0 中。

虽然工业 4.0 是一个多管齐下的术语,适用于各种运营和子行业,但 Irida Labs 致力于在物流和仓库管理中实施其基于人工智能的自动化驱动原则。仓储和物流面临的主要挑战是在任何给定时间内准确地找到商品及其所在位置。加载操作也没有自动化。“仓库中的许多操作都可以受益于摄像头和边缘视觉 AI 的安装。” Kastaniotis 表示。

以无人搬运车 (AGV)为例,它在仓库周围绕行取货。AGV 经常浪费时间,寻找不在货架上的产品,从而降低了工作效率。PerCV.ai 通过安装在货架上的摄像头来解决这个问题,这些摄像头可以获取准确的产品库存,并将这些信息集成到 AGV 上的 PLC 服务器中。只有当被告知产品确实在该位置时,AGV 才会进行搜索。

Kastaniotis 表示,这样的解决方案只是自主化仓库或工厂的众多组成部分之一。

PerCV.ai 解决方案还帮助公司通过识别制服来加强仓库的准入区,这在雇佣内部工人和承包商的大型工厂中变得尤其重要。仓库管理利用摄像头和实时警报,可以告诉工人何时试图访问不应访问的区域。

这两个用例只是 Irida 平台提供边缘视觉 AI 的许多方式的一个示例。监控液体流动是另一个实施方案。在所有情况下,” 您有相同的骨干和相同的基础设施,但实时处理需求却有很大不同,因此我们只是通过相同的平台基础设施以相同的结构化方式来处理它们,” Kastaniotis 指出。

Irida Labs 严格遵守隐私法律,并且不进行人脸识别。个人识别信息不会存储在边缘,而是用于分析。Irida 也不会将来自一家公司的培训数据用于另一家公司的 AI 模型。

与系统集成商合作

虽然 Irida 可能有助于加速产品开发,但它不能提供完整的定制解决方案。

相反,它有助于确保方法的可行性,以便客户能够完成最后一英里。系统集成商在接过接力棒和为客户定制解决方案方面尤其有效。SI 使用 PerCV.ai 来测试项目的可行性。该软件允许系统集成商根据特定现场数据校准解决方案,并通过最少到无代码处理直接将其推出。

“系统集成商还需要另外一件武器,通过提供更好的服务为自己和其他有关各方创造更多收入。” Kastaniotis 表示。PerCV.ai 基于销售的模型实现了这一点:一种通过边缘视觉 AI 项目产生新的收入来源的快速和可扩展方式。

在利用边缘视觉 AI 实现更多销售额的同时,它还有助于了解行业形势并了解技术的限制。首先,企业需要了解他们拥有的数据集,以便利用合成数据填补任何空白。该技术还存在性能限制,因此公司必须在准确性和功耗之间进行权衡。最后,利用视觉了解环境需要做一些工作。“您需要从头到尾了解自己想要做的事情,” Kastaniotis 说。“您需要能够连接这些点的基础设施。如果没有,就很难找到解决方案,也很难简化您的生活。”

我们刚刚开始为边缘视觉 AI 开辟新的天地,因此 Kastaniotis 对其未来感到兴奋,并预测可以自动化的任务数量将显著增加。能够检测患者跌倒或开车时困倦是两种非常切实可行的实施方法。

边缘视觉 AI 与无代码软件相结合,让自主运营的未来变得近在咫尺。

 

insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。

智能工厂技术证明数据就是力量

全面的智能工厂解决方案终于面世,首次帮助制造商掌控其运营技术 (OT) 数据。其结果是效率更高、盈利能力更强、运营更环保。

智能工厂解决方案的强大之处在于,它们能让制造商以统一的数字格式收集、协调和可视化来自工厂车间的大量数据,从本质上讲,就是将 OT 和 IT 领域融合在一起。这听起来似乎是制造业数字化转型的一个基本步骤,但直到最近,实施起来却出乎意料地困难。

“由于工业机器使用的专有数据协议多种多样,OT 数据的管理相当具有挑战性。”NEXCOM 战略营销副总裁 Eric Lo 表示。NEXCOM 是 NexAIoT 的母公司。后者是工业计算和智能工厂解决方案的专业公司。传统机器也很难与现代 IT 网络整合。

令人欣慰的是,NexAIoT 等专业公司现已开发出实施端到端智能工厂解决方案所需的硬件和软件能力。
其中一些解决方案已经开始部署,而且早期成果非常喜人。

智能工厂诞生

例证:NexAIoT 在一家著名笔记本电脑制造商的生产设施中实施。该公司希望实现工厂运营现代化。但他们的愿景非常远大,包括全面数字化,通过一个中央平台跟踪和管理生产过程的每一步。

NexAIoT 物联网自动化总监 CL Chiang 回忆说:“他们需要了解各种数据,从生产状态、制造参数、工厂环境条件到当前产品和成品的物料清单。” “该公司还拥有许多采用专有数据协议的机器,尤其是在组件组装和主板制造领域。这些设备的数据需要提供给工厂的 IT 网络,以便实施集中监控、管理、调度和产能规划。”

NexAIoT 与计算机制造商合作,开发了一套完整的智能工厂解决方案,为该公司提供所需的洞察力和控制力。
工业个人计算机 (IPC) 用于收集和整理来自工业机械的数据。这些 IPC 充当网关和边缘服务器设备,将机器的不同数据语言转换为广泛使用的 OPC 统一架构 (OPC UA) 工业通讯协议

有了通用的数据格式,生产线上的信息就可以整合到工厂的核心 IT 系统:客户关系管理 (CRM)、入库质量控制 (iQC)、企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 (MES)。NexAIoT 还帮助制造商整合基于计算机视觉的缺陷识别系统,使质量保证人员能够实时发现缺陷和潜在问题。
此外,NexAIoT 提供的功能超出了公司的规格要求,包括预测性维护功能和集中式仪表板,管理人员可以在仪表板上直观查看生产数据,以便做出更好的业务决策。

最终形成了端到端智能工厂解决方案,帮助该公司将运营带入工业 4.0 时代。

IPC 技术提高了控制和效率

智能工厂解决方案的计算核心是 TT300-A30 无风扇系统 IPC——一款坚固耐用、功能强大的机器,专为实现工业边缘性能而打造

NexAIoT 使用运行英特尔® 酷睿 处理器的工业计算机,因而具有多种功能,包括英特尔® 时间协调计算(英特尔® TCC),以减少延迟和提供实时控制。NexAIoT 的 IPC 系统产品经理 Mark Tuo 说:“英特尔处理器还支持多显示输出,这使他们能够同时处理不同的工作负载,从而提高效率。”

当 IPC 与传感器、人工智能和数据可视化工具相结合时,工厂就能获得几个主要优势:

  • 盈利能力:对运营数据的更深入洞察可以实现更好的业务决策和预测性维护,而计算机视觉可用于质量保证。制造商通过提高效率、优化流程、减少停机时间和缺陷来提高利润。
  • 可持续性:生产设施根据生产线的详细能耗数据,实施负载平衡和及时更换不再节能的老化设备,从而更有效地利用能源。其结果是降低了碳足迹,减少了总体浪费。
  • 安全:由于智能工厂会自动从工业机器收集信息,因此不再需要手动检查设备来收集性能数据。这样,工人们就不必再进入嘈杂和危险的环境,从而远离危险。

扩展 OT – IT 流水线

智能工厂已经为制造企业带来了实实在在的好处。但是在未来几年,这些解决方案,以及正在发展的更广泛生态系统,可能会为该行业带来更大的发展空间。

人工智能与制造业的不断融合就是其中的一部分。例如,NexAIoT 正在研究如何利用人工智能来优化工厂运营,以实现 ESG 目标,同时还在调查如何利用人工智能来识别和缓解生产流程瓶颈。

此外,当前的工业数字化浪潮有朝一日可能会扩展到工厂的客户。将采购流程整合到智能工厂系统中之后,采购商将能够更直接、更高效地向制造商下订单,制造商也将获得对库存管理和需求预测的更大控制权。

一路上无疑会有许多挑战,也会有新的机遇。但 Lo 表示,这是意料之中的事,也是可以接受的:“工业 4.0 不仅仅是另一种解决方案。这是一个长期的旅程,我们将继续改进生产流程,以提高效率、可持续性和盈利能力。”

 

本文由 insight.tech 的贡献者 Teresa Meek 编辑。

智慧园区解决方案推动可持续发展

我们都希望帮助减少碳排放并支持可持续发展目标。尽管个人责任很重要,但大规模工业园区是造成全球二氧化碳排放的主要因素。

因此许多国家将智能商务园区当作碳减排战略的关键组成部分。智慧园区是工业、科技、商业或综合用途场所,利用人工智能和物联网技术,提高能效并减少浪费。

这些低碳园区至关重要。但遗憾的是,在实施和管理上很困难。“智慧园区集成了各种消耗能源和资源的设备,例如电力和水、供暖和空调、电气系统等。” 一家智能城市解决方案提供商——特斯联集团 (Terminus Group) 首席科学家杨旸博士表示。“收集、协调和分析所有这些信息非常具有挑战性,而且许多场所管理者缺乏运营低碳园区所需的技术和运营能力”。

对于城市和政府来说,好消息是人工智能物联网专家已经开始提供全面的智慧园区解决方案。这些集成平台提供了所需的硬件和软件工具,以简化智能商业园区的建设,并升级现有场所和园区,以提高能效。

智慧园区实例:重庆案例研究

特斯联集团在中国西部科学城项目(重庆)的部署就是一个很好的例子。

西部科学城是一项政府倡议,旨在围绕中国四川省西部的重庆市和成都市打造一个科技中心。该倡议旨在成为创新和创业的引擎,将容纳重庆大学超快瞬态设施实验室和中国自然人口资源生物库重庆中心等重大高科技基础设施。

该基地具有巨大的科学和经济潜力,但需要克服高能耗和化石燃料使用的挑战。为此,重庆西部科学城的管理者与特斯联集团合作,减少碳排放,提高资源使用效率。

场所管理者与特斯联集团合作,实施了智能太阳能蓄电和充电基础设施。
该解决方案采用边缘供电的数字孪生平台,实时监控存储容量和充电负载,并相应调整分布式光伏 (DPV) 和充电设备的行为。这使得重庆西部科学城能够优化其储能、充电和放电策略。

实施工作取得了成功:加快了园区采用清洁能源的速度,降低了公用事业成本,减少了碳排放,同时还支持分布式可持续发电、电动汽车使用和需求管理。

AIoT 和边缘硬件改进了规划和管理

像特斯联集团开发的人工智能物联网智慧园区平台之所以如此强大,是因为它们能够收集、汇总和分析海量环境信息,然后将所有这些信息转化为更智能的规划、设计和管理。

在规划和设计层面,智慧园区平台可用于模拟设施性能和开展全面的能效审计。这样,场所管理人员就能深入了解整个场所的资源使用情况,并在发现问题时采取行动。这还有助于他们施工之前,比较和选择最优解决方案,以确保未来尽可能实现可持续开发。

在运营和管理方面,智慧园区平台提供了多种节电和减排方法:

  • 楼宇自动化工具集中管理和控制机电基础设施,以优化负载。
  • 集成了储能和充电功能的智能太阳能发电系统促进了清洁能源基础设施的发展。
  • 边缘物联网智能计量和环境监测提供有关资源消耗和环境状况的实时信息。
  • 人工智能系统生成峰值消耗报告,用于制定更好的能源管理计划。
  • 人工智能系统监控物联网设备的异常使用迹象,并在发现问题时向管理人员发出警报,从而使现场和远程设施管理人员都能迅速采取干预措施。
  • 用于食品配送、物流和安保的智能机器人系统可以整合在一起,进一步减少整个场所的碳排放,改善工人和访客的日常体验。

集成的控制和实时分析需要强大的边缘处理能力以及复杂的后台人工智能。因此,特斯联集团与英特尔之间的技术合作对于将这一解决方案推向市场至关重要。“我们的边缘网关、控制器和一体化系统均使用英特尔® 处理器,从而为边缘计算提供了极其稳定、可靠和高性能的平台。” 杨旸博士说道。“此外,英特尔® Smart Edge Open 为我们提供了一个边缘原生平台,帮助加速我们应用程序的开发和部署,而英特尔® OpenVINO 工具包有助于优化我们平台的人工智能推理性能。”

智慧园区解决方案前景

智慧园区平台为低碳场所的建设和运营提供了一条清晰的道路,因此对城市规划者、系统集成商和园区管理者极具吸引力。

此外,这些平台的人工智能分析功能可使现有工业园区和科技园区的改造更具成本效益。杨旸博士说:“我们的解决方案可用于创建详细的节能改造计划,甚至设计节约成本的改造示意图。” “例如,场地升级可以从光伏建筑一体化 (BIPV) 开始;光伏建筑一体化提供的碳减排量可以转化为碳信用额度或绿色证书,并在市场上交易,以抵消初始建造阶段的成本。”

世界迫切需要在未来几年实现具有挑战性的碳排放目标。智慧园区和相关配套的人工智能物联网平台有助于实现这些目标,并为我们大家带来一个更加绿色、更加可持续的未来。

 

insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。

物联网为智能建筑解决方案带来即插即用功能

当今的建筑管理系统 (BMS) 不仅提高了办公楼的能源利用率,还可以帮助工业租户控制其复杂的基础设施,从而更高效、更可持续地开展运营。

与办公用户相比,工业用户的需求不同,且更复杂。例如,冷链储存设施、自动化包装运营和配送中心都包含有独特能源要求的专业设备。与典型办公大楼中的照明灯和恒温器调节相比,管理这些宝贵的设备和仪器需要更高的警惕性。对于这些企业来说,可随时随地查看并控制其暖通空调、电源和照明系统对于业务的成功至关重要。

现代 BMS 应用可以做到这一点,但当多个工业租户使用同一建筑物时,情况就会变得复杂。当这些租户每个月占用的设施内空间各不相同时,情况就会变得更加棘手。

由于企业需要更好地控制环境,以及英国建筑研究院环境评估方法 (BREEAM) 标准等可持续发展计划获得推崇,导致对工业 BMS 的需求变得越来越明显。使用开源软件的现代建筑自动化解决方案可以帮助利用庞大的专家社区来调整技术,以满足高度专业化用户的独特要求。能够为用户提供能源资产独立控制的建筑业主可获得理想工业租户的市场份额。

探索下一代工业空间的奥秘

HelloParks 是一家东欧工业房地产开发公司,目前经营四个工业园区,拥有 38 万平方米建筑空间,其足以证明多租户能源管理的复杂性。这些建筑可适用于制造、仓储、配送等许多重型工业用例。因此,它们提供的公用事业设施及其支持的服务结构必须灵活。由于 HelloParks 提供灵活的租赁,该公司必须做好每隔几周接纳新租户的准备,尽管新租户的 BMS 要求与此前使用同一空间的用户大相径庭。

这意味着 HelloParks 必须为其设施配备复杂的 BMS,使租户能够查看和控制各种建筑自动化系统 (BAS)。BMS 还必须能够支持许多不同类型的基础设施和用例。为了实现这些目标,HelloParks 与本地系统集成商合作部署一项解决方案。

该团队选择了软件自动化解决方案 Tridium Niagara Framework®,该解决方案来自美国自动化提供商 Tridium, Inc.。Niagara 简化了暖通空调、照明、电源和安全等基础架构的集成,允许用户使用可定制的可视化仪表板来分析运营数据并采取行动。

Niagara 原生支持 250 多种协议,可简化来自众多制造商的不同类型 BAS 设备的数据摄取和管理。Tridium 高级销售经理 Irek Pacula 表示,该开源解决方案使制造业的合作伙伴能够访问 2 万多名工程师组成的社区,这些工程师负责开发协议、模板、驱动程序和其他技术,以扩展平台 满足特定需求。

获取运营 BAS 数据后,Niagara 用户可通过基于网络的门户查看和管理基础设施,从而获得运营数据流洞察。就 HelloParks 的情况而言,该多租户门户可允许个人用户访问数据,但不会暴露其他用户的数据。这使得工业房地产运营商能够灵活地在一个统一 BMS 中支持各种不断变化的 BAS 设备和多种环境。

Niagara 平台还拥有一个灵活的控制引擎,其中包含各种预定义算法,以及用于创建即使是非本领域专家也能够理解的新算法构建模块。这些算法可以为故障检测和诊断、基于数据的报警等功能创建自定义逻辑序列,并允许类似 HelloParks 的租户控制其设施。数据、控制引擎和由此产生的 BAS 报告都能够通过可定制的仪表板根据特定用例定制。

智能建筑解决方案的性能和能效

虽然可以在云端查看数据洞察,但操作在边缘发生。Niagara 可作为代理部署在边缘控制器上,例如坚固、紧凑、易于安装的硬件平台 Tridium JACE®。类似系统可作为主要协议转换网关,用于在 BAS 端点和 Niagara 软件之间沟通数据和命令。

当需要更深入的洞察或需要管理大型设施时,如同 HelloParks 的情况,需要高效扩展性能。Tridium 及其系统集成合作伙伴帮助 HelloParks 利用基于英特尔® 酷睿 和英特尔® 至强® 处理器的边缘服务器实现这一目标。这些服务器包含处理器虚拟化等内置功能,可实现扩展,同时确保数据隐私和安全。

Pacula 表示:“从一核到多核可带来非常大的优势。某些客户只是希望在机柜中进行规模虽小但功能强大的安装使用。某些客户则使用英特尔® 至强® 处理器在多台不同机器上进行超大规模安装使用。对我们的软件而言,它看起来像一台大型机器,但具备双重冗余能力,能够支持数千用户和建筑。”

通过单一虚拟管理平台提供全方位服务的建筑自动化

Tridium Niagara 框架允许 HelloParks 通过支持无处不在的连接、自适应逻辑、定制可视化和可扩展部署解决方案来应对多租户空间的复杂动态。由于 HelloParks 及其租户均可获得 Niagara 洞察,因此有多个利益相关者以及大量资源利用情况“观察点”。该公司的多栋建筑均获得“杰出”评级,全球只有 3% 的建筑获得这一荣誉。

智能 BMS 还有更多功能即将推出,由于非常好的多功能性,它还可以纳入业务数据。如今,HelloParks 租户按平方米支付价格,但未来有机会将计费和发票系统接入仪表板,使每个租户都能够支付他们的特定水电消费费用。其他信息(例如每千瓦时价格)可便于 Niagara 控制引擎根据预定义的成本阈值循环利用资源。

智能建筑解决方案可提高能效、加强可持续发展、具有降低成本的潜力,并且允许专业租户通过单一虚拟管理平台进行集中管理,因此能够超越商用办公楼的传统住宅,深入更复杂的环境。事实上,他们已经拥有此项能力。

 

本文由 insight.tech 的贡献者 Teresa Meek 编辑。

AI 与个体化购物体验成为绝配

有些人喜欢逛街买衣服,有人则不喜欢。即使是买衣服上瘾的购物狂,有时也会在试衣间里筋疲力尽。以为自己穿 6 码?也许您选择某个品牌或风格时穿 6 码,但换一个品牌或风格就不穿这个尺码了。由于可以带进更衣室的商品数量有限,您很快就会精疲力尽。零售商也会发现寻找合适的尺码这件事令人非常头疼:店员浪费时间,更衣室杂乱不看,而最糟糕的是可怕的退货。

正因为如此,众多公司纷纷打造先进的 AI 零售解决方案,以实现更加出色、更加个性化的购物体验,其中有一种解决方案在今年的 2023 英特尔® On 技术创新峰会上得到了展示。基于 AI 的零售业解决方案提供商 FIT:MATCH营销主管 Hillary Littleton 与我们一起讨论了通过 AI 增强的购物体验以及它为购物者和零售商带来的优势。因为服装可能没有均码,但 AI 或许能够显示适合您的尺码(视频 1)

视频 1。FIT:MATCH 的 Hillary Littleton 讨论了推动零售业解决方案(这些解决方案为客户和零售商提供了更好的购物体验)的创新 3D 技术和 AI。

FIT:MATCH 是什么?它如何为购物者提供个性化的推荐?

今年早些时候,FIT:MATCH 面向服装零售商推出了最新门店试衣间体验,称为 Fit Concierge。它让购物者有机会在门店试衣间接受扫描,这种扫描是利用英特尔® 实感 激光雷达技术和英特尔 OpenVINO 完成的。借助这些激光雷达传感器,我们可以在一秒钟内完成扫描,然后将扫描数据与我们庞大的数据库中已经试穿过衣服的虚拟形象进行匹配。

完成扫描后,可以立即向购物者显示合适的尺码,这一点不同于业内其他试衣技术带来的体验。整个店内流程需要 10 到 15 秒,购物者可以当场获知零售商各种服装适合自己的确切尺码。我们不仅可以告诉他们合适的尺码,还可以告诉他们为什么该尺码适合他们,以及他们应该如何使用这些信息。

该过程会在扫描数据与购物者手中服装的尺码以及品牌自身的尺码之间寻找相等关系。由于大多数人都不知道如何正确地进行测量,因此我们不会向购物者询问他们的测量结果,而是采用了 3D 扫描,因为我们深知 3D 问题只能通过 3D 解决方案得到解决。

试衣偏好也是我们的技术中自带的一项功能,而且随着越来越多消费者告诉我们自己喜欢什么样的松紧度,我们也将越来越了解他们的偏好,然后可以根据这些偏好给出建议。购物者甚至可以看到商品在 3D 模型上的效果。因此,购物者除了享受简单且有趣的购物体验之外,还将通过这一入口获得自己的数据。我们发现他们十分喜欢这一点。第一家采用我们的导购解决方案的零售商是蕾哈娜的 Savage X Fenty。

FIT:MATCH 可以帮助零售商解决哪些常见挑战?

我不断听零售商提到三个特定挑战。第一个挑战是客户留存率,以及当客户不知道该购买哪个尺码或是他们的尺码已售罄时的流失率。出现此类情况时,会导致购物者流失率升高、缺乏忠诚度,以及对购物体验不满意。第二个挑战是由于企业在采购、规划或展销方面决策不力而导致的剩余库存。然后是第三个挑战:退货。

零售商渴望既能无缝集成,也能助力其业务实现重要 KPI 的产品。我们从英特尔 On 技术创新峰会上了解到,各种客户群体对该技术都有需求;这是一个非常普遍的问题。人人都知道 AI 解决方案现在成了一种热门商品,但我认为难点在于如何获得恰当的解决方案。我们的技术是革命性的,能够带给购物者沉浸式体验,也能在很大程度上影响我们的品牌合作伙伴的利润。

借助 FIT:MATCH 技术,零售商可以更好地为客户提供服务。该技术的好处正是在于:零售商可以了解购物者真正想要什么,以及什么适合他们,从而能够提升购物体验。这样可以提高消费者的满意度,从而对品牌产生积极影响。

提供这种创新定制化试衣体验,可以带来哪些优势?

我们的一些品牌合作伙伴已经表现出了巨大优势,比如使用 FIT:MATCH 进行扫描的合作伙伴的平均转化率是未使用 FIT:MATCH 进行扫描者的 6 倍,并且平均订单价值提高了 20% 至 30%。此外,与未进行扫描者相比,进行扫描者的商品退货量减少了 80%。这也是一项很大的优势,只有不到 1% 的消费者会购买多个尺码——零售业将这种做法称为“开架购物”。试衣存在很多风险,尤其是在网上,而零售商告诉我们:开架购物是他们最担心的问题,因此这一比例低于 1% 是他们所喜闻乐见的。

在客户忠诚度方面,与未接受扫描者相比,接受扫描的购物者的忠诚度计划注册率翻了一番,而且总体客户满意度平均提高了 16 个百分点。这些结果让我们倍感自豪。

在未来,我们还可以与品牌合作伙伴携手打造更多功能,其中包括利用可根据品牌合作伙伴的偏好进行定制的数据仪表板,为他们提供更多消费者洞察。这样,他们就可以做出更加个性化的营销和展销决策,并提高长期忠诚度。这有助于产品建设和库存管理。我们听说,摆脱过剩库存是一个巨大的痛点。因此,我们也非常期待能够解决这一问题。

哪些技术推动着 3D 模型创建和个体化推荐?

我们正在深入探究 AI 在优化购物体验方面的效果。在电子商务中将诸如此类的工具与无缝结账体验相结合,构成了消费者旅程中的关键要素。

我们的平台真正以 AI 为核心。它让我们能够解读和利用通过英特尔传感器捕获的 3D 身材信息。英特尔边缘计算对于我们进行扩展的方式至关重要,并且切实提高了用户体验。这是私有服务,不仅速度很快,而且更具成本效益。OpenVINO 技术是一个非常出色的例子。我们看到了它蕴藏的巨大价值,并致力于将它整合到未来的更多产品中。

FIT:MATCH 接下来的计划是什么?

今年假日季,我们将在洛杉矶一家高人气购物中心推出 Fit Concierge 的下一代产品。这个新版本速度更快、准确性更高,并且额外添加了多个隐私保护层。此外,我们还将与运动服饰领域市值数十亿美元的服装和鞋类品牌开展合作。整个体验将通过英特尔产品套件加速。

我们未来计划的重点肯定是让每个人都能使用自己的手机进行扫描。只需扫描一次,购物者就能解锁类似护照的功能,由此可以获得各个品牌适合他们的尺码建议。因此,无论在门店还是在家里扫描,他们都可以随时随地访问自己的个性化身材资料。

我们最近还扩展到医疗保健和健康领域,推出了专为整形外科医生和正在进行身体整形的患者打造的扫描体验。我们非常期待看到我们的身材匹配技术如何影响时尚零售业以外的其他使用场景。

相关内容

要了解有关个性化 AI 购物体验的更多信息,请收听我们的播客 使用 FIT:MATCH 实现个性化 AI 购物体验 并阅读 物质数字化体验助力时尚零售业蓬勃发展。要了解 FIT:MATCH 的最新创新,请在 Twitter 上关注 FIT:MATCH.ai,并在 LinkedIn 上关注 FIT:MATCH.ai

 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

工业自动化推动技术分销的演进

随着工业自动化取得进步,制造商通过在创建数据的边缘进行计算和分析来提升敏捷性。这需要新的应用程序、硬件和专业知识,才能将从传感器到工业电脑 (IPC)、再到本地服务器和云端数据中心等各个领域联系起来。

最终目标是尽可能实现制造流程自动化,以便工厂可以全天候运行,最大限度减少人为干扰。这是一个循序渐进的过程。目前,制造商专注于构建边缘功能。这标志着工业自动化与 IT/OT 的融合体系又迈进了一步,以提高灵活性、运营效率、安全性并降低成本。

AI、计算机视觉和高性能边缘计算等技术可用于实时缺陷检测和质量控制、员工安全监控、库存跟踪和预测机器维护等用例。它们具有灵活性,便于制造商快速做出变更。例如,生产数千单位的单一产品生产线可以快速切换自定义订单,然后再返回。

“要提升工厂车间的敏捷性,肯定需要大量的处理能力和灵活的生产管理方式,” Avnet 公司 EBV Elektronik高端处理部门总监 Ulrich Schmidt 表示。

由于工业物联网成为主流,硬件组件的电子分销商也必须随着一起演变。而 EBV 将在工业自动化领域发挥关键作用,为原始设备制造商、机器制造商和解决方案集成商提供专业知识和咨询服务,为制造商提供工业系统。

工业自动化:从组件到解决方案

EBV 如今已成为嵌入式供应商的延伸,通过提供工业硬件和专业知识为供应链带来价值。除了传统服务(例如采购产品并将其交付给组装和集成合作伙伴)之外,该公司还雇佣了一支完整的专家团队,包括参与设计和组装解决方案的现场应用工程师 (FAE)。

“我们被称为典型的元件分销商。但随着时间的推移,我们不仅提供用于硬件设计的纯组件,而且还提供模块和工业电脑,通过我们的渠道销售完整的处理系统。” Schmidt 表示。“我们作为供应商的延伸,为客户群体提供咨询。我们必须拥有内部专家,以便于为客户提供宝贵的指导。”

因此,对软件的重视程度更高。现代制造系统必须越来越多地由开放标准软件控制,而不是完全依靠专有控制器和协议运行。EBV 已投资建设软件驱动领域的专业知识,例如自动化电机控制、质量控制和安全监控。

EBV 的客户主要包括为中型制造商(规模不足,无法直接从嵌入式硬件供应商处获取技术)建造系统的原始设备制造商。随着 EBV 进一步加强对提供完整产品和服务的专注,其解决方案集成商客户群体也将随之增加。

Schmidt 表示:“我们的现场应用工程师基本上是在第一线提供技术支持,解决客户的各种问题,了解客户需求和前进的方向。”

在特定情况需要时,EBV 会采用其所谓的“快艇”方法。这包括让合作伙伴参与构建需要特定类型专业知识的解决方案,例如机电技术。有时合作伙伴可以是来自工业分销商巨头 Avnet 的专家团队,而 Avnet 是 EBV 的母公司。

边缘的 IT/OT 融合

随着更加开放和基于标准的 IPC 在 IT/OT 融合和自动化领域发挥核心作用,可实现实时数据分析能力。虽然这样可以提高工厂车间的灵活性,但增大了对处理能力的需求。

Schmidt 表示:“每当您对处理能力有更高需求时,英特尔就会发挥作用。英特尔为近端边缘生成数据以及远端边缘驻留本地服务器和系统的基础设施提供 CPU 和模块。”

对可靠高性能计算的需求将继续出现在异常检测和预测机器维护等制造应用中。基于增强现实、虚拟现实和自主机器人等新兴技术的解决方案即将推出。

随着时间的推移,边缘可能会被引入到获得 2022 年诺贝尔物理学奖的量子技术之中。“我认为该领域将有更多的演变发生。创新数量如此之多。这是我们所运营的一个具有吸引力的领域,” Schmidt 表示。

 

insight.tech 主编 Georganne Benesch 编辑。

云桌面解决方案提升智能医院效率

医疗保健的数字化转型为我们带来了“智能医院”。新一代设备利用人工智能、物联网、数字化信息系统和云计算整合医院数据、简化医疗工作流程并改善患者护理。

智能医院可帮助解决医疗行业痛点,如人员短缺、预算削减以及导致护理需求增加的人口老龄化。但医院在采用数字工具和基础设施的过程中遇到新的挑战。一个明显的例子是医护人员所用的 PC 工作站的运行和管理。

“从住院部、门诊部到后台团队和培训部门,整个医院都正在走向数字化,”为医院提供云桌面服务的数字基础设施提供商新华三技术有限公司 (H3C) 云和智能产品线高级产品经理 Han Xingkun 表示。“但这些用户群的需求各不相同。技术人员必须进行广泛定制,并分别管理和维护不同的终端环境和应用程序。这给医院 IT 部门带来巨大的压力。”

除了管理和维护方面的挑战之外,PC 终端还有其他限制。它们往往成本高昂,并且对资源的消耗也很大。安全性也很难保证,在网络攻击和勒索软件盛行的时代,这确实令人担忧。

对医疗保健行业来说,好消息是有一种替代传统 PC 终端的方法可以解决这些问题:云桌面。云桌面又称作托管桌面、虚拟桌面或桌面即服务,是系统,是一种将用户操作系统、设置和应用程序托管在云端而不是特定 PC 上进行管理的系统。用户从任何设备通过网络连接访问其个性化的桌面环境。

虚拟桌面既可靠又安全。它们与标准 PC 相比更具成本效益,因为可以通过轻便、节能的终端硬件访问。最重要的是,云桌面平台现在支持多种配置选项,使 IT 部门更容易管理不同用户组的桌面环境。

让智能医院更智能

现代云桌面解决方案通过基于云的单一平台实现终端环境部署和管理,并允许对多个虚拟桌面架构进行集成管理。这在医院环境中至关重要,因为它使 IT 团队能够为不同部门和用户群体提供所需的准确信息:

  • 住院部每周七天全天候运作,由医生和护士组成的团队负责照顾虚弱患者。云桌面服务提供高度稳定的系统,可实现持续运行。轮班工作的医护人员可方便地进行共享,如果出现问题,远程信息技术人员也可以快速修复。
  • 门诊部每天为大量患者提供服务,并将登记、付款和药房功能结合起来。虚拟桌面可提供医院环境所需的高可靠性和强大安全性。它们还支持患者服务窗口的多种外设设备,例如一体式读卡器、二维码扫描器、高清摄像头、收据打印机和销售点设备。
  • 后台工作人员在更为传统的办公环境中工作,每天都有相同的用户使用相同的终端。在这种情况下可以对云托管桌面进行配置,以支持更多基于帐户的用户体验,实现更大程度的个性化、更复杂的应用程序和远程工作选项。
  • 医院的培训设施基本上都是教室,有大量的桌面终端,不同的学生和教师群体全天共享资源。云桌面带来的优势包括标准化环境、在发生中断时快速恢复以及便于集中管理,从而帮助 IT 部门提供可靠的更新、升级和安全补丁。

这种灵活性和性能并不容易实现,但 H3C 与英特尔的技术合作使其成为可能。

Xingkun 表示:“我们的解决方案基于英特尔® Ultra Cloud Client,在性能、稳定性、兼容性、可管理性和个性化应用程序支持等方面实现了极佳平衡。英特尔的平台还提供强大的管理工具,包括外设安全管理和控制、批量软件更新、软件安全功能、权限管理和向用户桌面推送消息。”

从最终用户的角度来看,托管桌面提供了两全其美的方案。体验与他们熟悉的 PC 终端类似。但在幕后,简化的 IT 管理和更高的灵活性提供了一个定制化且高度可靠的桌面环境。

为 IT 团队和医院管理者带来的好处

虽然医院一线人员和后台员工在很大程度上受益于云桌面,但最大的受益者可能是 IT 员工和医院管理人员。

对于 IT 团队来说,虚拟桌面平台的集中管理功能简化了日常维护任务、操作系统升级以及终端用户的个性化软件更新。此外,托管桌面的稳定性和安全性可以降低崩溃和安全事件风险,从而进一步减轻医院 IT 负担。

医院管理人员从宏观层面可发现云桌面带来的好处。其员工拥有完成工作所需的工具,IT 团队可以自由地从事价值更高的任务。终端本身更可靠,更节能。由于内置安全功能,发生网络安全事件的风险较低。对于许多医疗保健业务经理来说,云桌面将是一个自然而然的选择。

H3C 在上海附近一家大型医疗中心的部署就是一个典型的例子。Xingkun 指出:“我们的云桌面解决方案在昆山东部医疗中心广泛部署。医院领导认为,该解决方案有效地解决了医生和护士工作站以及医院日常办公工作问题,IT 团队的一名成员现在可以管理数千个桌面。”

云桌面服务的未来

随着医疗保健数字化转型加速,越来越多的医院可能会转向云桌面,以解决运营难题并降低医院工作站的总拥有成本。

此外,虚拟桌面将在医院环境以外找到大量的用例。例如,H3C 为教育、远程办公和研发环境提供不同版本的云桌面平台。Xingkun 表示,该解决方案前景广阔,未来光明,尤其是在医疗保健领域。

Xingkun 指出:“医疗系统面临着一些严峻挑战,但当前的数字化转型浪潮带来了希望。智能医院在云桌面服务等创新技术的支持下,将有助于提高患者护理效率,让我们的公民和社会更加健康。”

 

本文由 insight.tech 编辑撰稿人 Teresa Meek 编辑