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在当今的混合办公模式下，花费在会议上的时间猛增。实际情况是员工和同事分布于各个不同地点，需要召开更多会议才能确保每个人达成共识，协同完成工作。尽管这样做解决了一个问题，但也带来了许多意想不到的后果。

例如，与会者现在必须花费更多时间专注于会议内容并记录会议笔记，这类工作可能比较繁琐，并占用了他们处理有价值日常工作的时间。尽管已有自动转录解决方案，但这也带来了一系列数据隐私、连接性和时间方面的挑战。

因此，集成技术和服务提供商 Cedat85 着手打造一款先进的解决方案，该解决方案可满足当代 AI 驱动型解决方案的所有要求，同时又具备企业当前所需的最高安全性和离线功能。CABOLO One 是作为语音转文本设备开发的，可提供一系列服务，包括实时录制、自动转录、翻译和存档，同时可充当索引编制边缘解决方案。

为机密会议提供自动转录

CABOLO One 的构思是在收到 Cedat85 全球客户群的重要反馈后提出的。最终用户表示，在转录和翻译敏感会议时需要增强隐私性和安全性，而这一切都需要离线操作，以符合欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 的规定。

为应对这些迫切需求，Cedat85 的工程团队精心打造了 CABOLO 套件。

该解决方案利用了边缘，以确保只有数据所有者才能访问数据。与会者无论身处同一间会议室还是远程参会，均可通过 WiFi 热点连接到 CABOLO One。用户可以使用自己的电脑、移动设备或平板电脑，然后通过安全密码连接设备的 WiFi 热点。

将数据保留在边缘还可确保任何云提供商，甚至 Cedat85，都无法获取数据。自动转录下载通过 AES-256 进行加密，这是市面上最强大的加密标准。

尽管保密需求催生出这款解决方案，但 Cedat85 也看到了提供高级功能以实现包容性和可访问性的机会。在新冠疫情期间，居家办公和远程学习的人数激增，为所有用户提供适当的访问权限成为当务之急。为工作会议和员工协作提供远程连接已成常态，但并非所有人都可以连接。

“当意大利出现第一次封锁时，一位多年来一直在使用我们解决方案的客户表示，‘我们无法为听障员工提供支持。我们无法向他们的住所派遣翻译人员或手语翻译，” Cedat85 营销总监 Selena Gray 说道。“这些员工无法参与会议，但有了这项技术，他们能够一如既往参加所有会议。”

由于 CABOLO 在边缘运行，因而消除了因互联网连接不畅而造成的延迟问题。且由于它自动开展工作，因此可节省组织转录会议内容所花费的时间和费用。

Gray 说：“这就像是一个会议助手。您只需在后台运行该解决方案，它便可逐字记录、建立索引，并在离线时为您创建存档。”

为各个行业提供数字化支持

在各行各业的组织纷纷将数字化支持纳入其业务战略一部分的背景下，CABOLO One 的客户群稳步增长。该解决方案已应用于银行和金融跨国公司、制药公司、意大利众议院和几所大学。

除了录制和转录服务之外，Cedat85 还确保 CABOLO 能够转录 30 多种语言的文本，并翻译多达 60 种语言。

欧洲议会也采用了这一核心技术，该组织使用 CABOLO One 跨欧盟内部所用的 24 种语言进行实时转录和翻译。

这项技术对于听障学生和母语为其他语言的学生尤其有益。在大学里，无论学生是坐在教室中还是远程接入课堂，它都可以在学生听课时实时将字幕发送到屏幕。还可以将内容翻译为学生的母语。在英国等国家或地区，外国学生占校园人口相当大的一部分，因而翻译功能尤其受欢迎。

Gray 表示：“不管是谁说了任何话，说话内容将即时出现在您面前，这些内容经过转录，打成字幕，在某些情况下还进行了翻译。”

米兰博科尼大学部署了这一设备，通过为全校范围的活动配上字幕，实现了包容性和可访问性。最初，该大学仅以意大利语使用该工具，但随后又要求采用其他语言。他们最终采用了一体化系统，能够即时配上多种语言的字幕。

它还可以用于制药公司和大学等研究机构。CABOLO One 会保留讨论记录，供与会者后期参考，以便对各个行动项目进行跟踪。Gray 说：“他们可以录制所有会议内容，不论是头脑风暴、技术探讨，还是有关如何以独特方式协作进行开发的讨论。他们可以保留讨论过的每个细节，并可以返回查看，甚至可以搜索会议中说过的某些术语和词汇。”

寻找合适的合作伙伴，将数据引至边缘

从 CABOLO One 项目启动开始，有一件事显而易见，即要成功部署该项技术，就迫切需要一个具有全球影响力、可靠且富有创新和协作精神的合作伙伴。经过广泛细致的评估流程，工程团队确定英特尔是具备所有这些基本要素的理想协作伙伴。将英特尔视为这一工作中的关键合作伙伴，便已做好将这一愿景变为现实的准备，并有望为客户提供卓越的技术。

在英特尔技术的助力下，该公司能够将该解决方案作为独立的边缘设备提供，并实现其功能的不断提升。Cedat85 已开发出包含转录、字幕、翻译和关键字搜索功能的视频版本。借助英特尔^® 发行版 OpenVINO^™ 工具套件，Cedat85 可确保其语音转文本设备提供高性能、高效率和高准确度。

Gray 表示：“成为英特尔的合作伙伴意味着我们拥有了一个平台，我们可以在该平台上继续构建不同的解决方案，满足不同的需求，并改进我们的研究和开发活动。”

该公司计划扩展 CABOLO One 的高级功能，利用 AI 驱动的要点自动创建来汇总事件，并利用合成语音来支持会议实时进行。

Gray 表示：“这项技术可以让每个人获益。该设备不会让任何人在工作中出现冗余情况，它只是一台尽可能为每个人提供帮助和支持的设备。”

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。

气体压缩机是多种工业环境中的关键设备。压缩机为气体增压，并将气体注入全球运输液化天然气 (LNG) 的管道、便携式储罐和船舶，以进行能源生产。

“压缩机是相当昂贵的设备。它价值数百万元，通常是生产流程的核心，”专门从事工业工作流程实时数据收集的 TTTech Industrial 产品管理总监 Alexander Bergner 表示。“在 LNG 船舶中，如果不压缩，实际上必须燃烧气体，才不会在储罐中产生过大的压力。在化工行业，如果没有运行压缩机，系统会堵塞，您必须全部拆开以进行清洁，然后重新调试。”

因此，保证气体压缩机以最佳状态运行，与它们执行的基本功能一样至关重要。利用数据收集和分析跟踪压缩机设备状况的预测性维护在依赖压缩的生产流程中越来越常见。

并非所有预测性维护解决方案都以相同方式构建

预测性维护不仅有助于防止压缩机磨损以延长设备寿命，更重要的是，它允许经营者更好地规划何时更换零件，特别是在气体压缩机长时间处于海上，零件无法轻松更换的情况下。

例如，对于 LNG 船舶，预测性维护的后勤工作可能会变得复杂。随着船舶从一个港口航行到另一个港口，确保设备不会在途中发生故障至关重要。预测性维护使经营者能够将技术人员和零件分配到需要进行维护的下一个港口，以便在船舶进港时准备就绪。相反，预测性维护能防止过早更换零件，避免推高成本。

“船舶压缩机对精心规划的维护特别敏感，” Bergner 指出。“备件需及时送达，而且还必须是适当的备件。”

为此，预测性维护需要在构建时考虑性能和实时监控，说时容易做时难。

领先的气体压缩机设备供应商 HOERBIGER 在寻找更好的方法跟踪其压缩设备状况时，发现很难做到这一点。它希望为石油、天然气、汽车和工艺行业的客户提供预测性维护解决方案，这些行业依赖主要在边缘站点运行的压缩机、活塞、活塞头和活塞环。

该公司利用定制硬件构建内部预测性维护解决方案。但是，他们需要能够提供计算能力和灵活性，以适应未来需求的新一代系统。

因此，HOERBIGER 求助于 TTTech Group 的子公司 TTTech Industrial，该公司致力于开发满足企业特定需求的原型。“他们提出了技术挑战，我们勾勒出解决方案。我们甚至深入勾勒工作流程，” Bergner 表示。

HOERBIGER 需要具有边缘功能的物联网解决方案，因为在许多环境中，气体压缩机不论是否有云连接，都会 24/7 全天候运行。TTTech Industrial 基于其神经边缘计算平台上的解决方案，能够以不到 150 行代码在约 100 小时内开发概念验证。

HOERBIGER 快速批准设计，并聘请 TTTech Industrial 进行安装和集成。“我们 TTTech Industrial 负责提供符合其需求的数据获取框架以及存储和可视化框架。他们的软件工程师专注于开发事实上用于预测性维护的算法，” Bergner 指出。

预测性维护的实时边缘平台

Nerve 是一个开放、安全的模块化边缘平台，为无数用例奠定了基础，如冷锻工具维护、制造流程中的数字孪生实施以及工业生产软件远程管理。

就 HOERBIGER 而言，TTTech Industrial 提供了 Nerve 集成服务程序包。该程序包提供了架构基础和边缘管理软件，HOERBIGER 在此基础上构建了其预测性维护应用程序。

Nerve 平台安装在搭载英特尔^® 酷睿^™ i7 处理器的 MOXA 工业用电脑上。英特尔处理器和硬件的使用对 HOERBIGER 至关重要，因为它们包含在危险环境中运行所需的认证。

该平台的软 PLC 模块还支持高速数据采集，这是计算活塞环和阀门等部件磨损所必需的。通过以 50 KHz 的采样速率测量与曲轴位置值相关的气缸压力，即可实现此目标。每秒必须处理多达 600,000 个样本。

Nerve 的数据服务模块利用 Nerve 的网关应用程序处理数据，它将数据发送到 Timescale 时间序列数据库进行后期处理，以估算压缩机磨损程序。数据可视化由 Nerve 中集成的 Grafana 系统提供。

无论是 HOERBIGER 还是其他客户，使用 Nerve 的另一个重要优势是该平台在云连接的系统以及气隙隔离的边缘环境中运行。Bergner 指出，在某些环境中需要气隙隔离。

“想象一下，您运行了一批机器。该批机器的一部分存在气隙，因为它位于关键基础设施中，无法轻松或合法地弥合该气隙，” Bergner 表示。“您仍然希望以同质方式处理所有机器，因此您的解决方案必须能够在线、离线或气隙隔离运行。”

Nerve 的边缘功能可以在不连接的情况下安全收集和分析数据。但客户可以通过与本地或云中运行的集中管理系统链接的网页门户访问预处理边缘数据。

预测性维护即服务

Bergner 估计，HOERBIGER 预测性维护解决方案最终将覆盖数千个地点，具体取决于注册的客户数量。他解释道，客户可以购买预测性维护即服务，也可以与自己的维护技术人员一起内部使用。

预测性维护对 HOERBIGER 及其客户非常重要，使企业能够精确地在合适的时间交付关键气体压缩机零件。“它方便公司正确规划更换零件的后勤服务，” Bergner 指出。“这些都是非常关键的零件，可确保压缩机不发生故障。”

展望未来，Bergner 预测了在 Nerve 上为不同行业构建的更多预测性维护用例。由于其具有边缘功能，Nerve 将允许企业能够提供网络安全更新，并根据需要为其边缘设备添加功能。Bergner 解释道，这将有助于符合未来趋势的运营，以便随着技术的发展而不断适应。

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。

曾经是科幻小说的描写现在正在成为现实。如今，自主移动机器人 (AMR) 在制造领域正获得真正的推动力。但它们也有望在其他许多领域（从酒店到医疗保健）大显身手，变得越来越智能，越来越独立。这一构想旨在减轻人类工作者的负担，代替他们完成某些重复性或危险性的任务，并与这些人一起工作。

自然，要让这些机器人系统感知环境、进行操作和执行命令，需要做很多工作。这需要技术提供高强度计算能力，以及设计人员提供灵活性和可扩展性。Claire Liu，嵌入式计算模块供应商 congatec 的产品营销经理；以及 Timo Kuehn，嵌入式和实时解决方案提供商 Real-Time Systems 的系统架构师兼产品经理，为我们解释了这一快速变化的行业趋势（视频 1）。

视频 1. Congatec 的 Claire Liu 和 Real-Time Systems 的 Timo Kuehn 讨论了成功开发和部署自主移动机器人所需的关键要素。（资料来源：insight.tech）

究竟什么是自主移动机器人？

Claire Liu：自主移动机器人是能够独立运行、无需人工直接干预的系统。它们配备了防御传感器、人工智能算法和复杂的控制系统，能够自主导航、感知环境并做出决策。

自主移动机器人依靠多种技术的组合，如各种传感器（例如激光雷达或者 2D 或 3D 摄像头），来感知周围环境。该传感器数据由计算平台实时处理，以分析周围环境的信息。然后，机器人可以使用这些信息创建地图，以便在环境中进行自我定位和导航。

制造业对自主移动机器人越来越感兴趣，因为它们可以完成物料搬运之类的任务，在生产线上拾取和运送原材料及在制品。这些重复性任务过去由人工执行，可能对工人的健康和安全构成风险。现在，工人不必浪费生产时间来完成这些体力工作，他们可以专注于高技能、更具附加值的任务。

在制造环境中使用自主移动机器人可简化制造流程、提高生产效率和运营效率，并改善工人安全。

谈一谈 AMR 的软件架构。

Timo Kuehn：当然，AMR 中有许多软件。有各种各样的功能，比如 Claire 提到的感知。机器人必须感知周围的环境才能知道发生了什么；它必须在任何时刻都知道自己的位置；需要知道向哪里移动。运动本身，即运动控制非常重要：要避开障碍物，还要与人类互动，这取决于机器人的类型和诊断情况。

这些软件功能必须由相应的软件模块进行映射，而且它们通常在时间和资源使用方面有很高的要求，甚至是相互竞争的要求。例如，如果一个软件模块需要大量性能，而另一个软件模块需要及时的确定性响应，你不能把所有东西都扔给机器人，然后还指望它正常工作。这是相当复杂的。

尤其对于运动控制来说，可能非常具有挑战性。它需要确定性：需要在预定义的时间范围内对传感器信号做出反应。而时间范围取决于各种因素，例如：是否有轮子？是否有轴？需要控制多少个轴？AMR 的速度是多少？需要多高的精度？设备是在二维还是三维中移动？负载是否动态添加或卸载？

通常，为了进行基于各方的调度和确保不会错过最后期限，使用的是实时操作系统。关键任务，如感知或运动控制，具有更高的优先级，这样它们不会被优先级较低的任务打断。这种资源分配和优化由操作系统或软件架构提供。

多讲讲模块化方法的采用。

Claire Liu：congatec 计算机模块可无缝利用英特尔处理器技术规模（从低功耗到高计算性能），使开发人员能够开发出工作时间更长、更智能，并以更高的熟练度和效率执行复杂任务的机器人。

英特尔^® 第 13 代酷睿^™ 处理器集低功耗、高效率、高灵活性和高性能于一身，是 congatec 计算机模块的理想解决方案。MrCoM 现在可以受益于这些最新的英特尔处理器，同时运行更多应用程序，并运行更多工作负载和连接更多设备。

开发人员只需简单地更改模块即可快速轻松地适应最新的英特尔处理器技术，甚至在自主移动机器人运行多年后，仍然可以为其增加智能。此外，英特尔 OpenVINO^™ 工具套件为开发人员提供了优化的 AI 影响模型和全面的支持。

开发自主移动机器人还涉及哪些工具和技术？

Timo Kuehn：开发 AMR 需要结合硬件、软件和连接。在硬件方面，有计算平台、底盘、电机、传感器电源系统，当然还有根据应用要求使用的各种传感器。软件方面涉及感知、定位、路径规划、运动控制和避障。诊断和与人类的互动也发挥着非常重要的作用。所以集成和管理所有这些功能可能非常复杂。

AMR 由电池供电，因此添加大量控制器是不合理的。这些控制器需要连接起来，这会增加重量、体积、成本和复杂性。因此，必须将多个功能整合到较少的处理器上。

这就是嵌入式实时管理程序大显身手的地方，它可以在单个处理器上整合多个工作负载。该功能有许多优势，例如隔离和安全性。因此，感知和运动控制可以相互独立地在各自的虚拟机中安全运行，确保当一个虚拟机需要大量负载或产生大量负载时，另一个虚拟机不受影响，仍然可以按时完成任务。

这一点非常关键。假设传感器发出一个信号，而 AMR 或控制器的反应来得太晚。这可能会导致碰撞，甚至在涉及到人类时会导致受伤。它还有助于性能优化和负载平衡；每个虚拟机都可以获得专用资源，以满足时间和性能要求。

AMR 有哪些使用案例？

Claire Liu：事实证明，自主移动机器人在各行各业用途广泛。比如我之前提到的，制造环境中的物料搬运，甚至还有协作装配。电子商务有物流和订单履行。在疫情期间，自主移动机器人被用来运送医疗用品和药物，并协助患者护理。在其他领域，如农业、酒店业和零售业，也有越来越多的应用。新的用例不断涌现。

Timo Kuehn：环境监测是 AMR 的一个很好的用例，它可用于收集空气质量、水质或土壤条件等方面的数据。或者用于危险环境，例如检查发电厂，这可以降低人类工人的风险。它们可用于公共场所，提供实时视频信号。或者在大型设施中，它们可用于运输包裹流程的最后一公里配送。它们可以协助物料运输，也可以协助建筑项目。确实有很多不同的用例，我同意 Claire 的观点，未来会有更多的用例。

在未来几年，预计这个领域的走向会是如何？

Claire Liu：在不久的将来，AMR 领域将出现新的令人兴奋的可能性。随着软件架构设计采用模块化方法，机器人领域的技术发展将日新月异。自主移动机器人公司将适应快速变化的环境，通过强大的可扩展性将这一尖端解决方案付诸实践。

Timo Kuehn：当然，这很难预测，但我相信在不久的将来会有许多进展，特别是在集成了 AI 加速器的英特尔处理器方面。这将带来更强的感知和对象识别、更智能的路径规划和优化，以及自适应学习能力。我们还可以想象，人类与机器人之间的协作将得到改善，例如实时做出复杂决策的能力，用于评估状况并执行复杂的任务，而只需少量人类干预。

总结：将虚拟化技术、实时能力和集成 AI 加速器相结合，有很大潜力开发出全新类型的自主移动机器人。它们将变得更加智能、更具适应性，并能够以高精度和高效率执行复杂任务。

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要了解有关自主移动机器人的更多信息，请收听《自主移动机器人开发内幕》，并阅读《物联网虚拟化推动协作机器人发展》。有关 congatec 和 Real-Time Systems 的最新创新，请在 Twitter 上关注 @congatecAG，以及在 LinkedIn 上关注 congatec 和 Real-Time Systems GmbH。

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑。

减少质量缺陷及其涉及的工作量和成本，是当今制造业面临的最大挑战之一。由于产品不符合预期或达不到可接受的质量标准而不得不重新设计、返工，甚至为客户退款，可能对企业收入产生巨大的财务影响（高达 40%）。这就是为什么许多企业想方设法防止缺陷外流的原因。

但这不仅仅是识别缺陷那么简单。工业 4.0 的兴起迫使制造商让工厂变得更加智能。为了取得成功并保持竞争力，他们需要找到在一开始就能防止缺陷出现的方法，这需要了解质量问题发生的原因和位置。

许多企业已转向机器视觉解决方案来提供缺陷检测，但直到最近，这些系统还难以部署、长期维护、扩展，也很难超出检测异常的范畴。

幸运的是，视觉解决方案提供商 Eigen Innovations 提供了旨在让用户尽可能接近零缺陷制造的软件和服务。

“这不仅关系到检测和预防缺陷，还涉及利用过程数据帮助制造商深入了解过程内部发生的情况”，Eigen Innovations 的首席收入官 Jonathan Weiss 表示。

为制造商配备智能视觉

Eigen 通过首先关注互操作性来做到这一点。该公司开发的解决方案可直接集成到 PLC 中，并支持几乎任何符合行业标准的相机或传感器硬件，因此制造商可以轻松地开始运行机器视觉系统。

其直观的用户界面使制造公司能够设计和管理定制的视觉系统，实时执行在线质量检测，确保零部件存在，优化流程以及简化缺陷的根本原因分析。

例如，一家大型跨国纸浆和纸张制造商在大卷高光纸和层压板涂层的质量控制方面遇到困难，该公司求助于 Eigen Innovations 来实施机器视觉系统。

“他们遇到了一个与涂层堆积有关的问题，导致特种高光纸产品出现条纹”，Weiss 说。该公司无法验证涂层是否均匀涂抹。Weiss 补充说，“如果不均匀，即使只有 8-10 秒，也会导致意外停机，使设备停止运行。”

在 Eigen 的帮助下，该纸张制造商应用了一套智能视觉系统，从而能够发现层压板涂抹过程中的图案，并识别出涂层堆积的区域。Weiss 解释说，由于能够了解堆积的根本原因，并在问题开始发生时获得实时警报，该制造商每年能节省超过 100 万美元。

“视觉系统需要能够识别缺陷并采取相应措施”，Weiss 表示。（视频 1）“由于可以与控制网络通信，我们的解决方案允许制造商接收实时警报，并在检测到问题时触发自动响应。”

视频 1. Eigen Innovations 面向智能工厂的智能视觉系统可捕获数据，使制造商能够超越质量检查。（来源：Eigen Innovations）

除了在线质量检查、实时监控和过程优化外，Eigen 还可以帮助制造商应对需要定期检查的需求。

例如，一家生产塑料部件的汽车原始设备制造商的每个工厂每周可生产超过 15,000 个零件。预计每个工厂有 42,000 个检查点。这个数量不仅无法手动处理，而且制造商需要查找的缺陷类型（例如焊接完整性问题）也不容易用人眼识别。

最初，该原始设备制造商考虑抽取随机样本并进行破坏性测试来检查组件完整性，但这会造成不必要的浪费和返工，而且无法保证在将产品运送给客户之前发现所有缺陷。

“最终，他们需要一种自动化的方式来保证质量和每周的产量”，Weiss 说。

通过与 Eigen 合作，该公司创建了一个解决方案，利用热成像仪捕捉焊接过程的各种视图。这些图像随后融合在一起，生成零件的数字映射，并且关键的过程数据将映射到检查区域，提供人眼无法提供的实时洞察。

“每个零件都要实时经历验证过程，几秒或几毫秒内即可完成”，Weiss 解释说。“他们目前达到的规模之大，仅依靠人眼是无法实现的。”

持续改进机器视觉解决方案

Eigen 以提供用户友好型机器视觉解决方案而自豪。机器操作员可以帮助实时训练和标记模型，确保解决方案随着时间的推移获得更高的准确性和性能。

“它非常易于使用，以至于我们的机器操作员和质量工程师在进行机器学习时甚至不知道他们正在进行机器学习”，Weiss 说。“例如，如果他们看到表面上有不应该存在的划痕，他们可以将其标记，更新模型，软件将来就会识别类似的划痕。”

该公司与英特尔的多层次合作关系使其能够快速测试、验证、采用机器视觉，并最终将其引入工厂。借助 OpenVINO^™ 工具套件，Eigen 不仅能够为用户优化其模型开发和性能，还能根据用例使用各种不同的相机和硬件。

“我们有许多客户已经尝试过视觉系统，能使用现有硬件这一事实对他们很有吸引力”，Weiss 说。“他们不必再进行大笔资本支出。”

未来的机器视觉

展望未来，Eigen 认为机器视觉将继续在制造业中发挥重要作用。随着制造商面临劳动力短缺和找不到熟练工人的问题，机器视觉解决方案将能够介入并填补空白。

“视觉系统将成为员工队伍中不复存在的操作员的眼睛”，Weiss 表示。“我们的解决方案为工厂人员提供了以最高标准有效完成工作所需的工具。”

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。