混合学习推动可及且公平教育的发展

对于大多数人而言,谈到正规教育,脑中就会浮现出这样的画面,学生坐在课桌前记笔记,周围全是同学。但我们教师和同行的课程打破了教室墙壁的束缚,且影响着我们作为社会成员从核心价值观到能力的方方面面。根据 18 世纪的哲学家 Immanuel Kant 的观点,完美和希望在于“…教育,而非其他”。

在接下来的数百年间,我们的系统变得更加正规,并分出了许多学科。全球社区始终致力于确保每个孩子,不论背景、居住位置或收入水平如何,都能获得高质量的教育。

但直到最近,才借助教育技术实现了教育的可及性、包容性和公平性。在 COVID-19 疫情中,我们明确看到了数字化转型的必要性,其目的是避免教育中断,让不同背景的学生都能获得受教育机会,并为教师提供所需资源,让课堂走出教室,融入生活。

教育技术引领未来的混合型发展

IT 行业的全球领导者 Cisco Systems 推出了搭载英特尔® 技术的教育解决方案,引领着学术界未来的混合型发展。在我看来这是最佳组合。前者是搭建数字化桥梁的专家,而后者则擅长通过研发将不可能变为现实。

“混合的一大优势就是让您以灵活变通的方式保持运营,” Cisco 全球教育主管 Brad Saffer 说道。“借助混合方式,人们还可以选择身份,是教职员工、工作人员还是学生,以及选择某一天希望在何处工作。”

除了实现校园互连,Cisco 教育解决方案还简化了管理、扩展了学习模型、增强了安全性并推进了创新型研究。现在,该生态系统中的任何人(不论学生、教师还是行政人员)都能访问相同的教育工具。不论在本地、混合云端还是多云端,该解决方案能满足 IT 部门的各种需求,且不影响整体的安全性。

究其核心,我们会发现基于意图的网络 (IBN) 这一概念,这是一种根据最佳实践,且在符合任何业务要求的情况下,依靠网络虚拟化和人工智能来自动配置网络的新范式。

“我们构建了这一可扩展的安全平台。这是至关重要的两大方面,尤其在考虑将分布于众多不同地点的学区实现互连的情况下,” Saffer 说道。“我们还与全球合作伙伴相整合,与支持教育及致力于发展教育的机构相整合,提供了与该平台相集成的特定解决方案。”

借助该架构,我们在几乎任何底层配置中实现了有关计算资源、网络和存储的移动性、安全性和协作(图 1)。

Cisco 拥有众多技术平台,为 IT 教育解决方案奠定了坚实的基础
图 1。Cisco 广泛的技术平台为其灵活而安全的教育解决方案奠定了基础。(来源:Cisco

请注意该解决方案如何做到完全遵循其扩展型 Cisco 数字网络架构 (Cisco DNA),这是一个开放式架构,可加速并简化网络管理运营,同时降低关联的风险和成本。

除了出色的架构之外,我还被该平台潜在的社会包容性所吸引。在有关 Saffer 的讨论中,我了解到您可以借助该解决方案打破校园互连互通的物理局限性,实现跨整个社区和小型城市的邻近区域互连。该出色解决方案将面对面授课和远程授课相结合,让家里不具备强大宽带连接的人可以利用经放大的校园信号继续学习。

包容性教育的实际应用

利用技术解决包容性问题、适应不断变化的学习环境的一个出色例子便是得克萨斯州的 Canutillo 独立学区。当疫情迫使该学区将线下课堂转变为远程学习模式时,出现了很多问题。10 个学校中的 6,200 名学生中,70% 的学生家中没有互联网接入。Canutillo 需要通过某种方式弥补这一数字化差距,让这些孩子在学习上不掉队。

该区与 Cisco 合作部署并测试了“扩展网络”,支持学生从家中登录专用且安全的 Wi-Fi,继续学业。该解决方案包含 Cisco Fluidmesh 无线回传、Cisco 工业交换机以及 Cisco Meraki 户外接入点。

Canutillo 领导层预计会继续采用创新技术来满足学生的各种需求,让学生充分发挥学习潜能。

顺应混合学习的变革

得益于成本节省以及让整个教学过程得以优化的全新功能,资产可以在短时间内摊销,从而产生可观的投资回报。

利用 Cisco 的混合教育解决方案,全球学术机构不仅能应对,还能悦纳两年多前颠覆全球教育系统的这种范式转型。面对面课堂和远程课堂相结合,确保任何地点、背景或收入水平的学生都能享受高质量教育资源。

就像 Kant 在数百年前所坚信的,教育能够重新燃起希望,让我们能透过现象看到本质,塑造我们的生活以及整个人类的未来。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑

Tech Data EMEA 如何弥合物联网合作伙伴生态系统的差距

如今,数字化转型是重要趋势——几乎涉及了每个、每家企业、每项服务。但数字化转型需要专业知识和技能,而中小型企业通常无法负担大型研发部门的成本。它们可能也没有合适的内部资源来处理计算机视觉等复杂且相互关联的技术。幸运的是,物联网合作伙伴生态系统可以为此提供帮助。

但是谁为服务提供商提供服务?谁向渠道经销商销售产品?谁来整合系统集成商?领先的 IT 总代理和解决方案聚合商 Tech Data EMEA 正可为此提供解决方案。其欧洲数据和物联网首席技术专家 Evan Unrue 谈到了克服技术部署的进入壁垒、Tech Data 支持的解决方案,以及与微软和英特尔® 的关键联盟 Better Together

是什么推动了当今企业采用人工智能和物联网?

如今,一切都已数字化。它迫使企业提升实时性、数据驱动能力、信息获取能力,并提升与客户和上游供应商的互动能力。

如今,数据对策略也至关重要。数据不仅是应用的副产品,而是在推动应用。例如,看看供应链。企业目前必须面对如下情况:客户想知道物品的位置、来源、是否符合道德标准,以及是否明天就能拿到。所有这些都需要大量协调,其中数据和智能不可或缺。

企业在部署这些类型的技术方面做得如何?

我们看到,在过去几年里,这些技术的普及程度突飞猛进。
五年前,只有拥有研发预算的财富 500 强或 1000 强企业才有能力实施这些项目,并将它们带入业务核心。而中小企业市场则面临困难,因为其无法做到这一点。或者它们正在创建有趣的项目,无法真正推进以实现业务成果。

在过去的几年里,我们看到更多专注于成果的企业获得成功。这在很大程度上要归功于 Microsoft、英特尔® 等供应商社区的努力,它们通过生态系统推动了大量创新。而 ISV 和 OEM 正在解决所有这些问题。因此,许多解决方案正在上市,它们可以更清晰简明地助您推动成果。

Tech Data 及其物联网合作伙伴正在采取哪些措施,以消除人工智能和物联网的壁垒?

对于常见的行业挑战,应该有可由普通业务利益相关者实施的现成产品。我们已经看到了围绕人工智能和物联网基础设施前置应用的民主化。Tech Data 大力推动解决方案,您只需花 2 分钟浏览 Microsoft 或英特尔® 网站,即可了解他们在推动行业整体解决方案和现成解决方案方面所做的努力。

可以用 AI 或 IoT 大规模完成的所有复杂业务,都应留待预算合适、回报足够大时进行。然而,如果您是一家小型货运物流企业,则您通常会遇到诸多问题,包括优化您的车队及其路线和维护,以及通过供应链跟踪资产。不管是何解决方案,均应现成且市场就绪。

我认为其中一些复杂的技术总体上属于数字化转型的范畴,对于中端市场企业而言,攻坚这一难题颇为棘手。所以您有两种方法。您可以采用自上而下的方法,建立统一的基础设施,所有用例均可插入其中;此方法的工作量较大,但能获得回报。或者,您可以查看业务运营中可能存在数据缺口的离散部分,然后开始部署战术性解决方案。

这包括一系列解决方案;英特尔® 物联网行业整体解决方案计划就是其中之一。但是,这些成熟解决方案主要由 ISV 和 OEM 厂商提供,并已为客户进行过海量部署,我们的工作是向渠道合作伙伴提供这些解决方案的覆盖范围和规模。

您能谈谈 Tech Data 支持的几项具体用例和技术吗?

智能建筑当然是其中的一大领域,这包括几个方面。第一、如何更好地管理和维护建筑物?如何降低上述成本?如何提前发现潜在问题?在该领域,能源是一大主题。无疑,许多企业都被要求在可持续发展方面做出更积极的努力。

在过去几年里,另一个用例是正寻求复苏的商业街零售业,它们希望有更多方式吸引客户进店,与客户互动,并将客户的数字体验延展至实体店。例如,更好地规划门店布局。针对当地居民更好地优化营销,从而提升转化率。我的一位同事喜欢使用“phygital”这个单词,它结合了物理 (physical) 和数字化 (digital),这在商业街尤其适用。店铺通过环境陈设与客户互动,包括标牌、交互式显示器,或将相关物品放置在客户面前。

您与微软和英特尔® 的合作与这些解决方案有何关联?

这两个组织在企业领域共存已久。例如,它们都非常重视推动围绕物联网等技术的行业应用。

英特尔始终致力于推动简化开发过程的计划,并帮助开发人员和企业在边缘构建解决方案——引入计算机视觉等技术,使用 OpenVINO 等工具套件来创建有意义的解决方案。您可以将其与 Microsoft 提供的所有专业知识和经验相结合,而不仅仅是来自云端。它的范围很广,从在极端定制的环境中执行极其复杂艰巨的任务,同时提供强大性能和出色洞察,到真正面向中端市场的即插即用型产品。这有点像“一加一等于五”。这是一个非常强大的组合。

作为物联网解决方案聚合商,Tech Data 如何为这个联盟带来价值?

从技术角度来看,历史上的一大挑战是理解和识别整合这些解决方案所需的多个利益相关者。因此,我们的部分工作是聚合该价值链中的各大技术参与者,并简化这些解决方案的使用,消除经销商和客户的技术困扰。

就英特尔而言,它无法完全获悉各大经销商所销售的商品,我们与经销商进行互动,将他们联系起来。从一开始,我们就与 Microsoft 一起密切关注物联网。
因此,我认为我们拥有强有力的一致性和执行能力,并可在所有正确的方面进行互补。

企业应考虑哪些未来趋势?

我们目前看到的重要事项之一是借助人工智能,确保对数据的分析洞察正在推动应该采取的行动。这是我们从合作的许多 ISV 中看到的。他们专注于行动应该是什么,结果应该是什么,而不仅仅是获得对所监控内容的可见性和透明度。

对我而言,计算机视觉似乎一项强劲趋势,因为这项技术用途非常广泛。它可以支持无数用例,包括为智慧城市提供交通控制、废弃物管理和公共安全解决方案;为零售领域提升分析能力和互动性;以及改善仓库环境中的质量和安全等问题。

有哪些重大的物联网挑战是企业应当注意的?

我认为最重要的是获得对更广泛业务的支持。物联网面临的挑战之一是,提供的首个用例可能无法实现整体投资回报率。因此,努力了解哪些利益相关方将从这些解决方案中受益,并促成谈判,这一点非常重要。例如,在零售业,有些任务必须执行,不管投资回报率如何。零售商当然不希望因无法满足某些条件而歇业,例如适当的社交距离。

但是当谈到门店内的数字互动时,如果引入业务规划和营销、产品促销和第三方广告,并为其提供空间和客流量数据——则有助于证明此商业用例能够得到更具实质性的回报。

我喜欢将其称为物联网多元宇宙,因为它涉及多个维度的企业类型——无论是连接渠道、芯片渠道还是云渠道。

您还有什么要补充的吗?

边缘计算的重要性。我们已经看到技术架构从分布式到集中式,再到分布式,再到集中式,来回切换。但这是真正变得至关重要的事情之一——无疑,随着物联网的采用,您会在边缘生成大量数据,这些数据可能需要处理,或者可能会影响边缘的流程。边缘计算变得非常重要,因为可能会生成大量数据,并且企业能够或需要推进行动,而不仅仅是在解决方案的支持下提供数据。

云虽然功能强大,且可以跨多个资产、多个位置获得广泛视图,加速推动更深入和更丰富的分析洞察,因此对我提到的所有事情都很重要,但能够在本地自动化和驱动人工智能也很重要。Microsoft 知道,它提供的一些服务需要能够推向边缘,并在云端部署,它与英特尔正就此开展合作。

此外,我经常说的一点是,我们作为处于有利位置,能够从市场中获得深入洞察。我们可以看到所有供应商的希望、梦想和恐惧——他们的目标和策略是什么。在另一方面,我们可以看到合作伙伴的行动。他们策略的演变和未变之处。谁是先行者,谁是后来者?我们如何帮助他们转型,同时保持市场相关性?

我们已经身处其中,因此,我们已准备就绪,为供应商弥合愿景与知识、技术、专业知识之间的差距,分享我们对这些渠道的理解,以及如何推动采用正确的技术领域。

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如需了解物联网合作伙伴生态系统的更多信息,请收听 Tech Data EMEA 的《走进物联网合作伙伴的多元宇宙》。如需了解 Tech Data 的最新创新,请在 Twitter 上关注 @TechDataEurope,并在 LinkedIn 上关注 @TDSYNNEX

 

本文由 文案编辑 Erin Noble 编辑

物联网为实现智能可持续发展铺平道路

环境可持续性是当今最紧迫的主题之一。从根本上而言,它是关于降低碳足迹——从当前阶段到实现碳中和的一个阶梯。

在对英特尔® 能源与可持续发展全球销售总经理 Michael Bates 的采访中,我们谈到了英特尔® 通过自身的行动和技术所发挥的领导作用。25 年多来,Michael 始终致力于分布式能源领域新概念和商业模式的前沿,以及传统能源和技术的交叉领域。

Michael 分享了该公司的创新方式,以支持合作伙伴和终端客户生态系统实现自身的智能可持续发展计划。

我们先来谈谈英特尔的可持续战略吧。

我们战略的基础围绕着我们的 RISE(负责、包容、可持续、赋能)2030 年目标和目的。它是我们的北极星,引领着我们进入 2022 年,以及更远的未来。这不仅体现在我们自身的可持续发展努力和实践中,还体现在我们如何在市场上实现可持续发展。

我们抱持责任感,应用英特尔和我们合作伙伴生态系统的所有优势,以采取行动,并应对可持续发展方面的重大挑战。

您刚刚说道让客户用自己的方式达成可持续目标,可以具体解释一下吗?

指导原则是如何应用技术和解决方案来实现这一点。可持续发展已经成为大多数,甚至所有企业的首要主题。它是整个企业层面的议题,因为它的内涵多样、涉及整个企业,包括企业品牌和成本控制。同时,股东和金融市场也一同创造着这种紧迫性。

我认为这对人才招聘也有影响。许多企业热情高涨,希望共同提升可持续性,并降低碳足迹。

我们在谈论可持续性时,通常会想到能源和智能电网。这个领域正在发生什么?

借助如太阳能、风能、电池等碳中和能源,电力分配模型很明显需要改变,从变电站开始。我们将原来永不停歇的、单向流动的电源转换为高度分散的电网。这种双向分布式电源需要一定水平的边缘计算,以支持使用人工智能和机器学习工具做出实时决策。

公用事业部门打算开发平台提供这些全新服务。比如,在欧洲等市场,许多公用事业公司采取非常积极的方式来应对中断。我们在与法国的 Enedis、西班牙的 Iberdrola 和意大利的 Enel 这些公用事业公司合作。他们觉得这是一个加快新能源转型的绝佳机会。他们在自己完成这些工作的同时,也将这些最佳实践案例带到了其他市场的公用事业中。

这些将电网与能源服务进行现代化的公司,将最先创收。

私营企业和公共事业组织是如何实现绿色能源目标的?

一方面,企业和教育机构正在为自己的设施建设微电网。他们在本地部署这些技术降低碳足迹、运用更多绿色能源,提高能源利用的弹性。

当他们产生的电力超过自身使用量时,可以与电网共享,并将其转回市场。这样,不仅组织可以降低碳足迹,而且有机会将能源转化为收入。

从物联网解决方案的角度来看,这是一个巨大的机遇。想象一下要创建算法优化能源平衡关系两边 – 建筑、停车场、太阳能板等 – 所需的数据。我们并非刚刚开始,但仍处于早期阶段。有很多建筑能够获得资金更新并进行现代化改造。

这是一个很好的切入点,可以谈谈可持续发展,尤其是智能建筑。

智能建筑技术无疑已经存在了一段时间,并已拥有相当好的设备。现在要做的是将所有工作负载整合至通用平台。然后寻找分析洞见来提高能源效率、降低碳足迹,并提高能源弹性。当前的推动力是增加绿色能源组件,这需要更高水平的系统和数据集成,而我们的许多合作伙伴现在正在实现这一点。

还是这个问题,解决方案的一部分是真正推动实现这一目标所需的边缘、计算边缘、人工智能能力和高性能。

但工作负载整合量很大,需要强大的边缘计算能力来进行优化。更重要的是,必须几乎立刻做出决策。例如,你可以想象,如果你非常依赖太阳能。在一个地区,天气可能瞬息万变,前一刻还是乌云密布,后一刻突然晴空万里。当你开始聚合大量数据时,很明显可以看到人工智能就是解决方案。就像我们所说的那样,将这种间歇性的分布式能源转化为基本负载。

电动车和充电桩是另一个热门领域。这个这个市场发展得如何?

这是一个鸡与蛋的问题。是不是我们建立一个快速充电的装置网络,然后车就会来呢?还是等待汽车出厂,再根据需求来建造?

随着大量汽车制造商转向电动车型,迄今为止取得了超预期的增长。但是要继续扩大规模,电车充电和出行的方式必须像今天的油车一样方便。充电要像我们为油车加油一样轻松。

现在的大趋势是在未来用 10-15 分钟的时间为电车充满电。有了基建资金的支持,我们将能够在美国和欧洲的公路上快速扩展充电桩的规模。

但是真正的驱动力是那些将充电视为服务的零售商。就好比星巴克里的 Wi-Fi 之于我们的意义。想象一下类似的场景,在一个有线甚至是无线的充电站中。现在,有一个新的收入机会,零售商在吸引客户的同时出售产品。

另一个日本的有趣应用是正处于测试阶段的移动电池概念。自动机器人在市郊或者在东京这样繁忙的城市里运作,这些地方无法摆放太阳能板。它将电池充满电,然后被分派到城市和市郊需要能源的地方供电。根据 AI 实时决策,它能够知道下一个目的地是哪里。听上去很有未来感,但其实它并不像你想象的那么遥远。

感谢您精彩的发言。您还有什么想要补充的吗?

我们应该要行动起来。英特尔有着独一无二的生态系统合作伙伴,我们已经花了 50 年时间构建这个系统。如果我们可以在这个合作伙伴网络中共事,将能够带来实实在在的影响力。我们将有能力影响整个世界。

我们有机会完成伟大的事业。这并非理论假设,或者令人望而却步,而切实需要。我认为,人们对有助于实现这一目标的物联网解决方案拥有极高需求。

 

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。

个性化服务是公共交通的未来趋势

过去,如果公共交通工具上提供可靠的 Wi-Fi,乘客会很兴奋,并且愿意支付额外费用。如今,保持在线连接已成为一种商品,无论乘坐列车、渡轮还是公交,乘客都期待能连接 Wi-Fi。

这为交通运输业提供了全新的挑战和机遇。疫情之后,人们又开始四处旅行。但他们有很多选择,在竞争激烈的环境中,运输企业必须加倍努力,才能吸引乘客。

全球交通系统正在实现数字化,车载互联网连接有助于改善乘客体验,同时增加新的收入来源、降低成本,并改善日常运营。作为数字交通解决方案的全球供应商,Passengera 专注于公共交通的未来,并致力于实现这些新机遇。

“我们的愿景是引领交通数字化的道路,为运输公司及其乘客带来全新的旅行体验,” Passengera 首席执行官 Jan Kolář 表示,“我们希望提高公共交通的吸引力,如果更多人选择列车出行,而非自己开车,就可以为保护环境贡献力量。”

提升旅行体验意味着为休闲型旅客提供娱乐,为商务型旅客提供稳定的高速互联网连接,同时在旅客需要时提供相应的旅行信息。借助这些服务,旅程不再局限于满足期望,而是可创造新一代数字旅行体验。

旅游技术提升了乘客体验

交通领域的新技术和人工智能为旅游公司提供了各种增加收入的新途径。过去,运营商很难了解乘客,无论是人口统计数据,还是信息娱乐偏好。借助 Passengera Fleet Connectivity 和 Infotainment Solution,运营商可以深入了解 passenger(乘客)的偏好和兴趣,以实时提供个性化体验。

例如,如果乘客一直在列车上观看动画电影,运营商可以通过 Wi-Fi 向其设备发送具有相似角色和主题的个性化信息。或者,在乘客查询目的地的餐厅评论时,可以选择接收推荐热门餐饮选项的电子邮件。这两种情况都为运输公司及其合作伙伴提供了广告机会。

海量营销方案可供选择,从长远来看,乘客和运输公司均可受益。例如,乘客可以从其个人设备上订购餐饮,并享受送餐服务。如果在乘客订餐时提供特别优惠、折扣和加购建议,则可提升餐饮销售额。

凭借其模块化、集中管理的服务平台,基于英特尔® 技术的 Passengera 解决方案正在实现这些机遇(视频 1)。

视频 1。运输供应商可以提供远远超出传统 Wi-Fi 的个性化服务。(来源:Passengera

Riyadh Metro:旅游科技创新发挥效用

Riyadh Metro 项目是 Passengera 及其解决方案发挥效用的一个出色示例。该项目当前处于测试阶段,是全球规模最大的公共交通项目之一。该项目拥有 85 个车站、6 条地铁线路、176 公里的轨道和无人驾驶列车,为乘客全程提供最前沿的体验。

从分析到设计,再到部署和持续支持,Passengera 提供了一款连接和应用托管解决方案,能够实现列车和车站之间的无缝交互。

旅行期间,乘客可以在个人设备、甚至列车屏幕上查看个性化广告。乘客和供应商均可从这种个性化广告模式中获益。旅客可以了解并享受特别优惠。此外,根据消费者的位置和个人资料投放广告,可更好地提升转化率并增加收入来源。

对 Metro 和旅客而言,另一项优势是可提升运输准时性。通过集中监控,Metro 员工可接收列车位置和载客量的实时分析,并获得潜在问题的通知。其结果是减少了需要管理的人群,并提高了顾客满意度,吸引其再次选择 Metro。

此外,Passengera 不仅可为 Riyadh 部署复杂的连接解决方​​案。该平台还为全球客户提供其他数字解决方案,包括信息娱乐平台、货币化平台以及管理和监控系统 (MMS)。通过 Passengera 信息娱乐平台,旅客可以:

  • 选择首选语言,跟踪当前位置、预计到达时间和等待时间,以获得个性化体验
  • 浏览并订购餐饮,查看目的地天气状况
  • 通过看电影、玩游戏或听音乐来放松身心
  • 借助语音导览了解目的地和旅程

公共交通的未来

“Riyadh Metro 正在发展和扩大其交通选择,它需要一个可在未来扩展的旅行技术框架,” Kolář 表示,“我们的解决方案可帮助客户以最低成本购买额外网关,以轻松扩展新列车、线路、公交和公交站的部署。此外,他们有能力采用 5G 等新技术,这将便于将连接服务扩展到公交车和其他地面交通,而不需要进一步的通信基础设施。”

随着自动列车和地铁系统成为现实,运输公司和交通当局正在借助创新技术重新构想数字化的未来。

“随着自动驾驶时代的到来,数字通信系统将在未来发挥更加重要的作用,” Kolář 总结道,“自动驾驶时代的关键将是可靠的连接和有效的解决方案——例如我们的业务和通信平台。数字通信将成为与乘客互动的方式。”

 

本文由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。

教育技术工具助力智能线上课堂

学生在上课过程中很容易分心走神。他们可能会茫然地盯着窗外,倒计时等着下课铃响起,或者趁老师不注意时与同学窃窃私语。如果再加上远程学习,分心走神现象会进一步加剧。很容易会开启静音状态,关闭相机,忘记学校布置的作业。

学校部署物联网技术和解决方案时并不想看到这种情况。尽管最初是必不得已,但利用物联网教学的初衷是促进学习,而非成为学习的阻碍。

“技术应该用作辅助教学的工具。而不应影响正常的教学计划或课堂管理。技术的实施必须要确保能够以无缝且无摩擦的方式开展学习,”北京鸿合科技集团市场策划专员赵静说道。

但世界并不会再转回传统教育系统。各大学和 K-12 学校只能尝试找出合适的解决方案来解决此问题。

智能教育让学生参与课堂外教学

一所精通技术的大学并不是将教育技术仅仅用于播放讲课内容,而是以创新方式利用技术。该大学打造的课程让教学材料变得十分精彩、有吸引力且极具互动性。

北京首都体育学院打破条条框框和屏幕限制,将冬奥会的入门级课程从教室搬到了冰场。他们没有使用呆板的 PowerPoint 演示文稿来介绍各运动项目的历史,而是将课堂设置在溜冰场,将不同的冰雪活动用作真实例子。 该大学甚至邀请了几位运动员和教练来教授和展示各种运动。

该课程在大约 100 所学校里播放,成千上万的学生和教师能够远程访问并参与课程。

“通过此解决方案,大批学生能够亲身体验到冰雪项目的魅力,”赵静说道。

这种全新的在线教学技术称为智能教育,它以技术为工具,支持教师提供沉浸式的学习体验。

该学院采用鸿合 HiteVision 交互式广播课堂解决方案,在赛场上播放冬奥会课程。该解决方案支持云 + 终端平台的混合教育模型。主要功能包括单一“讲课课堂”、多个“听课课堂”支持、同步现场教学、双向互动,以及对学生参与情况的洞察。教师可以通过触摸黑板屏幕来控制课程进度和课堂互动,简化了操作流程,提高了效率。

该解决方案采用英特尔® 技术,确保拥有足够的功能和性能,以便远程录制、传输和部署课程。

“我们充分利用英特尔 CPU 和 GPU 的计算能力,以实现视频音频编解码,并提供顺畅的操作。英特尔可帮助我们提供远程交互式课堂的远程交互和课件回放,”赵静说道。

面向所有人的智能教育

HiteVision 解决方案不仅用于支持新的教学形式。还可用于解决中国所面临的教育公平性问题,弥补专业技能差距。许多学生不能像其他学生一样聆听高水平教师的授课。而借助 HiteVision 解决方案,所有学生,不论身居何地,经济状况如何,都可以按需点播教学资源。

“虽然义务教育正在从基本均衡走向优质均衡,但一些教育资源薄弱地区仍存在无法按国家规定开足课程的问题,”赵静说道。“此项功能让该解决方案成为教育部门促进各学区公平性以及减少贫困限制的明确途径”。

教师一次可以访问多个课堂,同时与平台上的其他教师合作。由于 HiteVision 采用云 + 终端平台来管理课堂参与率,因而教师可以检测出最需要支持的学生,并为其提供个性化教学体验。

“此项功能让该解决方案成为教育部门促进各学区公平性以及减少贫困限制的明确途径,”赵静说道。“该解决方案会自动跟踪测试分数和学生参与度,为教育工作者提供有用的数据,便于他们调整课程计划,以最佳方式满足学生需求,确保不让任何人掉队。”

赵静解释说,除了学生表现数据,教师还可以实时了解设备运行状况,确保以最佳直播质量播放课程。

鸿合还与系统集成商合作,根据需要打造出全面且可定制的远程学习解决方案。例如,系统集成商会探索不同的用例和行业,如博物馆和图书馆,以分享系列讲座和培训计划。

随着中国教育行业的快速演进,诸如 HiteVision 等技术将变得至关重要。

“技术本身就具有教育意义。它不仅是一款推动社会进步的工具,还能引发人们思维方式的变革。其教育性很值得探究和学习,”赵静说道。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑

AI 开发人员利用英特尔® OpenVINO™ 2022.1 开展创新

借助最新版英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件 2022.1,AI 开发人员的工作更加得心应手,这是自 2018 年该套件推出以来最重要的一次更新。此新版本配备了全新的功能部件和功能,旨在应对一些最严峻的人工智能开发挑战。

“OpenVINO 2022.1 以三年来数十万名开发人员的经验为基础构建,目的是简化并自动进行优化,”英特尔网络与边缘事业部 OpenVINO 开发人员工具副总裁 Adam Burns 说道。“最新的升级增加了硬件自动发现和自动优化,因此软件开发人员可在各平台上实现最佳性能。该软件与英特尔芯片搭配使用,可实现显著的 AI 投资回报率优势,且可轻松部署到网络中采用英特尔的解决方案中。”

英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件的新增内容

各组织都面临更高效、更智能且更快速地开展工作的压力,因而诸如 OpenVINO 等工具在过去几年间变得日益重要。AI 推动各组织实现了数字化转型、获得了更深入的运营见解,同时减少了手动工作量。

最终,这变革了开发人员的工作性质。他们要应对在各类受支持设备上工作的复杂开放式架构和生态系统,因此需要灵活、可互操作且可扩展的工具。

“开发人员的角色变得比比过去愈加重要。我们必须确保他们装配妥当,拥有助力其构建可扩展解决方案的工具、产品和信息,从容应对这一全新环境,”英特尔物联网事业部副总裁 Bill Pearson 说道

OpenVINO 2022.1 旨在助力开发人员打造 AI 驱动的创新型解决方案。“办法就是简化、简化、再简化,让开发人员真正专注于擅长的工作:创新、创造和解决问题。”Pearson 说道。“AI 让他们有机会走进并顺应新世界,开展一些全新的工作。”

此版本中最值得注意的功能包括:

  • OpenVINO API 2.0 可以让开发人员更轻松地采用和维护代码、在框架之间切换并降低复杂性。英特尔® 建议 AI 开发人员迁移至 2.0 API,以利用诸如使用动态形状和在推理模型中添加预处理操作等功能。团队计划将于未来扩展这些功能。此处提供了有关如何迁移至全新 API 2.0 的指南
  • 面向自然语言编程模型、高级计算机视觉和 PadlePadle 模型的更广泛模型支持(图 1)。面向精选 PaddlePaddle 模型提供了对转换和推理的支持。该发行版还添加了新的预训练模型,此类模型配有全新的异常检测类别且专注于工业检验。
  • 便携性和性能更新,包括 AUTO 设备模型、自动批处理功能以及对第 12 代智能英特尔® 酷睿 混合架构的支持。全新 AUTO 插件可自动发现可用系统及其推理能力,同时自动批处理功能可根据 XPU 和内存扩展批量大小。此外,可利用全新的性能提示功能在配置系统的同时兼顾便携性。
介绍 OpenVINO 支持的主流 AI 框架的时间线图。
图 1。OpenVINO 2022.1 支持主流 AI 框架,因而开发人员无需在工具和性能方面作出妥协。(来源:英特尔®

要详细了解 OpenVINO 2022.1 中的所有变更,请查看完整的版本说明

英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件的应用

几乎各行各业的 AI 采用率均有所增长,且组织开始优化并部署 AI,以您意想不到的方式应对挑战。

总部位于圣地亚哥的餐厅自动化公司 Vistry 正在快餐店中使用 OpenVINO 来衡量业绩,并寻找可加速并提高服务质量的领域。借助一系列可供使用的广泛 AI 模型,餐厅运营商能够优化厨房生产系统,并更好地了解汽车餐厅中的客户旅程。

“大多数餐厅并不会在现场配备这种大型的 GPU 服务器,而借助 OpenVINO,我们可在这些低功耗环境中使用此类模型并仍然以实时方式运行模型,这在许多不同的餐厅应用中十分关键,” Vistry 的工程主管兼联合创始人 Gabriel Ibagon 说道。

AI 工具套件也可用于商场,帮助运营商做出更智能的决策并提高性能。例如,实时空间智能公司 Pathr.ai 利用 OpenVINO,帮助实体零售商以经济实惠的价格在店内提供类似电子商务的体验和分析。该公司的空间智能平台为零售商提供了工具,以实时了解顾客行为,知道某一时刻正在购物的顾客数以及哪些产品濒临缺货。

“英特尔 CPU 和英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件的采用加速了 Pathr.ai 以近实时的方式在多层购物中心部署货品的过程,且支持我们以遵循 GDPR 的方式在现有基础架构间扩展解决方案并实现了成本和功耗节省,” Pathr.ai 创始人兼首席执行官 George Shaw 说道。

AI 用例和新的 AI 实施方法继续向意想不到的领域扩展,因而 OpenVINO 的所有新功能都将成为为组织规划清晰成功之路的关键。“这款工具套件可帮助开发人员利用 AI 和计算机视觉推理交付更快更准确的结果,” Pearson 说道。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

MLOps:可扩展人工智能工作流程的前进之路

不管任何人工智能项目,可扩展性都是最困难的一个部分。首先,它需要大量的数据来构建和训练人工智能模型。同时,在同步不同的作业、模型和数据集要求时,情况极其复杂。诸如此类的挑战是 IT 和工程组织采用 DevOps 设计原则的主要驱动因素。但是,DevOps 实际上解决不了这些人工智能可扩展性问题。

DevOps 是一套软件开发生命周期 (SDLC) 管理规范,它可在减少开发时间的同时交付持续、高质量的软件更新,从而使得组织可以扩大他们的工程产出。考虑到人工智能和机器学习依赖于反复的模型迭接和算法优化,如果任何组织同时管理多个人工智能项目,那么应该使用 DevOps 来处理版本控制和自动测试等事项。

问题在于人工智能项目具有易变性。人工智能用例不同,要求使用的工具也不同,因此支持多项人工智能应用的任何基础架构都应该具有弹性。在机器学习项目中的数据和工作流程可能同时存在于多个并行轨道上的人工智能系统中,同一数据既可以是输入,也可以是输出。

DevOps 模型并不是为处理这些多层数据和工作流程层次结构而设计的。幸运的是,几十年前建立 DevOps 最佳实践的老开发人员当今仍在解决这一问题。

从 DevOps 到 MLOps

为了说明人工智能在组织内是如何难以驾驭,我们先讲一个故事。

Chia-Liang “CL” Kao 是一个拥有二十多年经验的开源开发人员,他在他职业生涯的早期就构建了一个软件版本控制系统,即 SVK。2018 年,一家非营利人工智能培训学校邀请 Kao 开发一个后端管理系统,目的是让不同的人群能够协作处理共享数据集并共享开发资源,且不会覆盖彼此的工作或不小心修改别人的数据。当时,还没有机器学习工作流程的任何等同流程或架构。

这个问题比看上去还要严重,Kao 几十年的 DevOps 开发经验此时派上了用场。

“他们最开始共有 200 人,需要采用一种自动化的方法来管理执行深度学习任务的所有资源,” Kao 说道。“否则,需要 10 个人人工管理这个环境才能确保 200 名学生的项目不会相互干扰。

“如何获取数据、清理数据、聚合数据和组织数据?”他问道。“以及如何管理训练库和工作负载?有了模型以后,如何跟踪这些模型?”

在回答这些问题的过程中,Kao 和 DevOps 社区的其他成员开始创建后来的 MLOps。

预封装开源 MLOps

MLOps 是一种人工智能生命周期管理方法,它将 DevOps 的 SDLC 规范剪裁为需要扩展的人工智能项目和工作流程。例如,Kao 创立了一家名为 InfuseAI 的公司,他们开发了 PrimeHub AI,一个开源可插拔 MLOps 平台,它可从一个多租户仪表板中支持范围广泛的各种工具和软件包(图 1)。

用于管理模型、数据集和工具的一个中央仪表板屏幕示例
图 1。PrimeHub AI 平台让组织能够从中央仪表板管理和部署多个机器学习模型、数据集和工具。(资料来源:InfuseAI

PrimeHub AI 平台使用以 API 为中心的架构,可以帮助用户玩转具有不同软件要求和数据存储库的多个项目,而无需交叉连接工作流程孤岛。这一切始于一个由数据科学家、人工智能开发人员和 IT 专业人员可能已经熟悉的现成开源工具组成的预封装软件堆栈:

  • 面向交互式开发的 Jupyter Notebook
  • 面向构建和推广 Docker 容器的 Crane
  • 面向数据版本管理和数据集元数据跟踪的 PipeRider 和 ArtiV
  • 使第三方应用程序能够无缝集成到机器学习工作流程的框架,如模型注册和数据标记工具
  • 面向数据聚焦和可视化的 Streamlit

此外,该平台还支持来自 AWS、谷歌云和 Microsoft Azure 的多个基于云的产品/服务。

正如 Kao 解释的那样,MLOps 必须“接受不同项目的多样性,但在非常高的水平上进行标准化,这样你的工具才能支持这种实践。”

这正是 API 发挥作用的地方,它可以帮助集成机器学习堆栈的每个部分,这样不同的 IDE、库、数据来源等便可以直接进入在如上所述的软件基础架构之上构建的 DevOps 工作流程。它们还支持集成其他常见的工作流程自动化工具,如 Jenkins 服务器、TensorFlow 库,甚至像 Intel® OpenVINO 工具套件这样的模型优化器。

“它就像是一个中心枢纽,你需要的所有工具都在这里,” Kao 说道。“我们不打算重新执行不同的阶段。将会有多种工具。我们不会把它们全部替换掉,而是会让它们无缝运行。”

扩展问题

成功部署 MLOps 的目标是解决可扩展性问题,从而减少配置工作负载和管理数据集的时间,将更多的时间集中在人工智能的成效上。

例如,已将 PrimeHub AI 平台部署到一家大型医院,一支人工智能小队在 COVID-19 疫情最严重的时候用它来管理预测的急诊室能力。该应用涉及多个机器学习模型,用于跟踪不同患者的病情,预测他们改善的可能性,并确定第二天会空出多少床位。与此同时,需要不断地重新训练模型以适应季节变化,更新疫情数据和其他因素,然后加以验证和部署。

以前,所有这些流转的部分会在人工智能开发人员和运营工程师之间形成一个孤岛,使得更新模型需要花费数周的时间。但借助于 PrimeHub MLOps,它就变成了一个只需一小时即可完成的工作流程,包括更新模型、测试模型并将其部署到生产环境中。

通过扩展经典 DevOps 模型自动完成工作流程、扩大部署规模并使后端控制尽可能简单,使得这类组织能够充分享受人工智能带来的的价值和投资回报。Kao 表示,如果周转时间没有更短,那么“你就是在浪费人工智能投资,让它白白闲在那里。”

 

一致的零售数字标牌帮助提高业绩

作为消费者,我们愿意相信我们的购买决策完全出于自己的意愿。我们认为,醒目的店内广告不会促使我们即兴购物。比方说,看到散发着诱人琥珀光泽的釉面甜甜圈时,我们会不由自主地购买这款含糖甜点,外加一杯咖啡。

但是,那就是高效数字标牌造成的影响力。它可以无缝创建沉浸式的客户体验,以提高参与度并实现销售增长。数字标牌软件平台提供商 embed signage 为将一流品牌提供这类体验。

该公司开发的强大工具可帮助企业创建引人注目的内容,清楚明白地传达相关信息。

零售数字标牌带来全新机遇

数字标牌可以帮助吸引客户,但许多公司在管理内容和设备时会面临挑战。

Embed signage 销售和营销主管 Drew Harding 指出,出于多方面的原因,零售商通常会在集中管理数字标牌网络时遇到困难。例如,不同部门都可能开展市场活动,而不会在更广泛的企业范围内进行沟通。或者,他们可能会将业务外包给众多外部代理机构,以开展一次性的市场活动——在特定硬件上部署专门定制的软件。

许多公司都采用不同的系统和低成本 DIY 解决方案做出了尝试,但是成效并不明显。他们需要一致的平台来整合所有设备,并控制客户看到的内容和体验。

Harding 表示:“许多挑战都与将 DIY 场景整合到单一集中式平台有关,该平台不但需要提供粒度化和控制水平,而且应能够轻松创建那些‘精彩的’体验。”

另一项挑战是需要从中央位置控制多个端点或位置。零售商需要能够同时提供技术和创作灵活性的解决方案,以集成几乎任何分辨率或任何类型的屏幕技术。Embed 支持对一系列端点进行基于云的管理,这为公司提供了灵活性,允许其选择适当的硬件来交付所需体验。

帮助公司创建动态内容

该嵌入式平台可稳定集成各种数据源(例如,JSON、XML、Excel)、分析、基于规则的内容回放、本地化消息、高级内容调度和 WYSIWYG 布局设计。

此外,客户还可以访问平台中的一系列分析信息,如网络停机时间统计、状态日志、内容回放/proof of play 以及与每个客户会话相关的数据,以实现交互式的触摸屏体验。

该解决方案提供了内置安全性,支持单点登录、用户配置和双重身份验证。管理员可以添加自定义用户角色,创建用户组并分配不同级别的访问权限。例如,他们可以允许内容创作者访问媒体和布局,但仅向其 IT 团队分派设备访问权限,以进行网络管理。

该嵌入式平台依赖可靠的硬件进行内容回放,包括利用强大的英特尔® 处理器来运行高分辨率显示器和多输出播放器,进而实现无缝内容交付。但是,该公司不只在技术前沿开展创新,而且,它还拥有业界最高的客户支持评分。

该公司的数字标牌软件提供一个包含众多工具的布局构建器,可创建支持高级特性(如地理围栏功能)的精美数字标牌和基于条件规则的内容。各个公司可以建立不同规则,以根据天气或位置等条件通过直观的用户界面播放某些内容。

在 Krispy Kreme 提供愉悦的数字体验

Krispy Kreme 是一个典型的例子,说明了创新型数字标牌技术如何与优质服务相结合,帮助改善经营业绩。

该公司需要一个足够灵活的解决方案来管理不同的设备、屏幕类型和客户体验。由于门店遍布各地,布局多种多样且屏幕各不相同,它需要针对一系列使用案例部署内容。

“有许多不同的菜单看板配置。我们采用了 LED 屏幕,” Harding 说。“然后,我们还制定了宏伟的未来发展目标,旨在创建与众不同的货柜,交付与存在检测相关的独特体验,并为甜甜圈制作提供类似于剧场的 LED 照明。”

自 2018 年以来,embed 一直在与 Krispy Kreme 合作,在其英国和爱尔兰门店部署数字标牌。该平台为它的整个数字屏幕资产提供支持,包括数字菜单看板、位于得来速餐厅的室外高亮屏幕,以及支持存在检测功能的甜甜圈自动销售柜。

许多门店都具有曲面 LED 屏幕、LED 横幅,并在墙上装有 LED 甜甜圈洞,这有助于 Krispy Kreme 分享品牌故事并提升店内体验。利用这些及其他功能,该公司能够显著提高某些产品线的同比销售额,增加平均订单价值,改进“品牌喜爱度”评分,并在公司内部有效管理和分发内容(视频 1)。

视频 1。通过在英国和爱尔兰部署超过 1000 个数字标牌,Krispy Kreme 利用零售数字标牌提供了愉悦的客户体验。(资料来源:embed signage

创造数字标牌的未来

这个多功能解决方案不仅适用于零售行业。它还可以部署到各种各样的市场中。伦敦温布利公园就是一个范例。温布利公园利用该平台来展示数字艺术并在大型体育赛事期间提供路线搜寻服务,以便游客能够在公园轻松游览。

Embed signage 也可用于其他接触点和行业。它可以交付有关工厂车间的运行状况和安全信息,并为公司办公园区提供路线搜寻支持。该平台集成了 Microsoft Power BI,可帮助企业安全实现数据可视化。

在帮助客户降低印刷成本,提高运营效率并交付令人赞叹的数字体验的同时,该公司也清楚意识到,它安装的数字设备全都需要电力。Embed 一直专注于实现可持续发展,参与碳减排项目,并为它销售的每个许可证设计新用途,同时致力于实现碳中和愿景。

Harding 称:“我们正在不断努力,尝试利用数字标牌的销售营收将地球建设成一个更美好的家园。”

随着无接触体验变得日渐普及 – 特别是在后疫情时代,越来越多的公司可能会寻求利用数字标牌来吸引客户,传达信息并交付沉浸式体验。借助其创新型数字标牌软件,embed signage 将在每一个阶段为他们提供全方位支持。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

全球服务提供物联网边缘到云端解决方案

从航运码头、矿山到工厂车间,企业正在各处实施转型技术,以帮助保障员工和资产的安全。

例如,一家全球运输企业采用了物联网边缘到云平台,以保障全球 70 个航运码头的自动化起重机的安全。该企业部署了一个扩展网络,以监控起重机装卸货物的过程。

此外,一家矿业企业采用了配备物联网传感器的可穿戴徽章,可检测矿山恶劣环境中有害气体的暴露情况。实时警报将被发送到指挥中心,帮助操作员立即进行干预——主动预防事故并保护员工。

此外,这也可帮助制造商真正推动业务运营的数字化。实时质量控制和预测性维护等工业物联网解决方案有助于简化运营、降低成本、提高能源效率,并提高整体业务敏捷性。

但是部署物联网应用可能颇具挑战,因为许多企业没有工具、资源,甚至不知从何着手。

全球化思维,本地化行动

Logicalis Group 是一家数字化转型解决方案提供商,正致力于实现上述应用——跨越工业、交通、智慧城市和其他市场。该企业为其全球客户提供定制的解决方案和服务——包括前期咨询、本地实施和持续支持。Logicalis 致力于充当转型设计师,帮助客户解决数字化转型挑战。

“长期以来,我们始终致力于通过创新技术推动商业价值。” Logicalis 集团技术策略师 Richard Simmons 表示,“此外,我们竭诚与客户建立密切合作,了解他们的文化,并确保与之保持一致。”

Logicalis 的重要价值之一是帮助客户在全球范围内部署,并在本地安装、支持和管理。该公司专注于云、连接和物联网设备。

Eugenio 平台是 Logicalis 提供的端到端物联网解决方案的基础。该平台可抽象化连接、管理、设备安全、存储和数据处理方面的挑战。这为预测性维护、员工安全和能源效率等应用提供了资产可见性和性能分析。

边缘到云的构件块

Eugenio 的核心是一组集成构件块,可帮助客户连接、安全地收集和处理数据,并将这些数据转化为洞见。

Eugenio 包含三个元素:

  • 提供数据、分析和人工智能元素的现代数据仓库基础——将数据转化为实用洞见所需
  • 基于思科技术的扩展网络组件,可为物联网和其他设备提供安全连接
  • 一个物联网模块,整合了提供物联网功能的 Azure 服务

“Azure 平台是我们的幕后功臣,其搭载物联网人工智能和其他功能,可帮助我们提供托管服务。” Simmons 表示,“但即使 Azure 提供 SaaS 和 PaaS 服务,对我们的客户来说仍然非常复杂。客户必须使用多项服务,还需要管理和更新。您可在此之上提供模板。”

在产品平台之上,Logicalis 采用三步模型来调整、转型和扩展。该企业以多种方式与客户互动。包括举办研讨会,前期成熟度评估,确定所需设备,以及如何利用现有连接性。

“甚至在开始前,我们即可识别出所有主要的网络、安全和云问题。” Simmons 表示,“我们不想半途才发现,需要为网络投资 100 万美元,导致商业案例宣告失败。”

依靠值得信赖的合作伙伴

为了提供这些解决方案,Logicalis 求助于其值得信赖的合作伙伴。尤其值得一提的是,Logicalis 与三家全球战略企业合作,分别为英特尔®、思科和微软,这些企业的产品和技术为 Eugenio 物联网平台提供了从边缘到云的支持。

“对我们来说,这些都是极其强有力的合作关系。英特尔提供的处理能力可支持我们所做的一切,尤其是在边缘,而思科则是安全网络连接的基础。” Simmons 表示,“Azure 对于提供解决方案至关重要,是我们投放市场的基础。事实上,作为托管服务提供商,Azure 正在推动我们自身的转型。”

随着技术创新继续全速增长,转型的步伐会不断加速。借助合作伙伴生态系统,Logicalis 能够更全面地与客户合作,为持续转型奠定基础。借助合作伙伴关系,企业能够采取模块化和面向服务的方法。

“敏捷性和创新是我们关注的两个关键领域。” Simmons 表示,“长久以来,我们始终致力于推动新技术,并支持我们的客户借助突破性技术部署和推动价值。我们拥有恰当的规模,可支持客户扩大规模,但也兼具灵活性和敏捷性。”

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑

网络安全风险评估:业务环境是关键

你的笔记本电脑可能在任何时候都有一堆安全漏洞。但这是否意味着连接到公司网络就会危害到企业最宝贵的数据库?可能不是。

并非每个网络安全漏洞都是需要扑灭的熊熊大火,Epiphany Systems 的首席安全与信任官 Malcolm Harkins联合创始人兼首席技术官 Rob Bathurst 这样表示。Epiphany Systems 是一家网络安全决策智能平台提供商。各组织正面临这样一种局面:漏洞数 x 设备数 x 个人身份数 = 每天或每小时总是存在可能不断变化的可利用条件。

鉴于漏洞数目巨大(从物联网端点到其他潜在攻击面),灭火实际上是不可行的。

企业经常被各种流程和工具弄得眼花缭乱而深陷其中。“与其盲目地修补安全团队雷达上出现的每个漏洞,不如关注那些真正影响业务的漏洞”,Harkins 建议说。“易受攻击和可被利用是有区别的。了解业务环境中的这种差异对于做出明智的网络安全决策至关重要”。

“为达到目的,要像对手一样思考”,Bathurst 建议说。“企业往往将重点放在锁上网络安全堡垒的每一道门,遵循一个严格的待办事项清单”,Bathurst 说。“另一方面,对手考虑的是大局。他们会找出哪种企业资产可能提供最大回报,然后反向推导”。

例如,设想一家公司的内部安全团队。他们可能将重点放在保护每个物联网端点,以保护管理层可能认为最有价值的资产:知识产权。攻击者对价值有不同的看法。他们在计划对一家公司进行网络安全入侵时,可能会专注于提取装满了人事档案的人力资源数据库,并将其用作勒索武器。为了获得这样的数据库,黑客可能以拥有其访问权限的员工为目标。

了解这种对立的对手观点有助于防御者能够根据这些信息调整自己的方向,并做出网络风险管理决策,优先处理组织的暴露风险,就像他们是局外人一样。

将这个背景修改后应用于我们的示例,了解公司中谁拥有人力资源数据库的数据管理权限将是确保数据库安全锁定的关键。

公司需要的计算机安全服务

企业在网络安全方面有一个重要的必备条件清单:低风险、低成本、易于部署和使用顺畅。Epiphany Systems 可满足所有这些条件。该决策智能平台可以与公司现有的网络安全产品组合一起工作,指出相关问题。

仅强调会造成重大风险的高优先级条件,帮助企业专注于真正重要的问题,并节省时间和金钱。

环境有助于物联网安全

例如,一家公司在网络上部署了 Log4j(常用的开源软件,用于跟踪过去的活动),因而遇到了一个严重漏洞。

他们有大量物联网设备及其他设备需要打补丁。该客户依靠 Epiphany 来优先处理风险,并帮助他们专注于将直接影响业务的 Log4j 问题。“该公司没有必要只坚持一种方案,试图在一周内给所有设备打补丁”,Harkins 说。

相反,他们创建了一个更务实的待办事项清单:在 Log4j 环境中,50 个系统需要直接关注;还有 500 个点将是“受到一点损伤,但不会扼杀业务”;其他所有处理都移至季度补丁周期。

“如果没有我们的智能平台,人们将花费数百个小时的时间进行查找,不仅要找到 Log4j 的可能位置,还要确定哪些操作对于补救是重要的”,Bathurst 说。

使系统集成商的工作更轻松

这种将重点集中在真正重要的漏洞上的能力也有助于系统集成商更好地为客户服务。“Epiphany 进入组织后,将使组织可能需要改进的特定领域显现出来,这样系统集成商可以将项目集中在最有影响力、可降低风险的项目上”,Bathurst 说。通过这种方式,该公司为客户环境中的全球系统集成商确定战略项目。

实际上,Epiphany Systems 依靠英特尔® 处理器,并对探索神经计算技术以扩大机器学习规模感到兴奋。该公司还通过英特尔了解潜在黑客如何将硬件作为攻击目标。“与英特尔的紧密合作确实有助于我们了解如何看待这些过程”,Bathurst 表示。

环境是未来之路,环境的时间是关键

随着网络安全变得更加复杂,威胁警报不断增加,企业需要更明智的战略变得越来越明显。“网络安全风险评估的防御性方法使我们产生了浪费”,Harkins 说。“我们几十年的数据表明我们正在失败。是时候改变了。”

这种改变(重置为业务相关性方法)更加智能,并可以节省宝贵的时间和精力。当各公司无法回答“这个安全漏洞对我们有什么影响?”的问题时,Epiphany 将资源转移到真正影响业务连续性的问题上。对于当今和未来的智能网络安全,环境仍然是一切。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑