人工智能机器人改变电子商务履单

启蒙运动标志着人们开始运用智力去理解自然现象,而非依赖直觉、民俗或文化信仰。当时,著名化学家安托万-洛朗·拉瓦锡 (Antoine-Laurent de Lavoisier) 将物理学原理描述为:“无生无灭,唯有相移。”虽然这是他在 18 世纪的观察记录,却很好地描述了我们现代的超连通性和电子商务的魅力。

坐在舒适的沙发上购物并享受送货上门服务,其吸引力不仅仅在于便利性,与去大卖场购物相比,物品的价格也往往更加实惠。且由于我们正在经历一场持续的全球疫情,这种购物方式对于公共卫生也更加有利。

为满足日益增长的电子商务需求,大型网上商城不断涌现,且此类商城往往重视简化仓库运营和配送服务,以保持竞争力,实现客户当日送达的期望。

然而,尽管电子商务有诸多优点,但也存在一些不足,包括引发失业和环境影响,还让人们质疑实体店是否该继续存在。我们已经看到很多商店纷纷关停,临时租户和主力商店所在的商业地产也出现了贬值。

然而,从另一个角度来看,为满足不断增长的需求,就业市场和房地产价值在各个行业和部门之间发生了变化。
最重要的是,电子商务为技术专家创造了无数机会,导致大量空间被租用以支持商业运营和物流,并促成了与快递公司的长期合作关系。

尽管时代确实发生了变化,但拉瓦锡的见解依然正确且与我们的时代息息相关;也就是所谓的“无生无灭,唯有相移。我只想补充一点,即变革从未止步。

人工智能机器人推动着零售业的未来发展

我与英特尔® 的合作已超过四年,因此非常了解英特尔® 合作伙伴联盟计划。从本质上讲,该项计划的目标是通过战略合作伙伴关系和最先进的技术,帮助创新型公司进一步优化其发明创造。借助该生态系统,我了解到 Fabric,这是一家真正实现了应需式电子商务且收益丰厚的公司。该公司的目标是利用他们所说的“微履单”技术,将该行业转变为本地电子商务。

Fabric 的专属解决方案正在着手将电子商务转变为一种高效、包容且可持续的模式。Fabric 的专家团队利用先进的英特尔® 技术创建了高度自动化的近距离物流模型。他们将机器人技术和人工智能相结合,在市中心建立了分拣中心。所有仓库操作均由人工智能控制的机器人执行,仅在配送流程的最后阶段才需要人类参与(视频1)。

https://www.youtube.com/watch?v=mizez0yqioM

视频 1. 几百个人工智能驱动的机器人每天可以完成数千份订单。(来源:Fabric

依靠这一先进的自动化技术,客户可以享受一小时内送货上门服务,且商家可以保证客户所需的商品将在指定的时间在店内上架。安装系统所需的空间取决于产品目录和编号,且该项技术几乎适合任何商业模式。凭借周密的计划,将有可能完成以前难以想象的零售目标。

Fabric 的设计原则之一是微履单必须易于扩展。为此,该公司会从特拉维夫的支持中心监控每个履行中心。集中支持意味着大部分问题在当地运营部门甚至还未发现有任何不妥之前便由 Fabric 人员解决掉了。

“服务人员可以利用我们的技术查看 3D 地图。他们可以查看每个机器人的移动轨迹,以及当前正在执行什么任务,” Fabric 的销售工程总监菲尔·戈登 (Phil Godden) 说道。“他们可以查看每一个传感器,每一个螺线管。他们拥有完全控制权,尽管问题可能发生在布鲁克林,但负责修复问题的人却在特拉维夫。”

微履单引发了业务变革

事实上,Fabric 的解决方案已被许多跨国公司和特许经营公司采用,并取得了巨大成功。自 2018 年以来,以色列最大的健康美容零售商 Super-Pharm 便一直受益于这一开创性的微履单流程。到目前为止,该企业已将 90% 的送货上门业务迁移至微履单技术平台,且成果斐然,包括:

  • 当日送达
  • 履单量增加 250%
  • 自动调整以适应高峰需求时段或低需求时段,最大限度降低人工成本
  • 优化库存,且支持预测性规划
  • 无与伦比的客户体验

“目前,这个占地 660 平米的站点每天的订单处理量超过 1000,十分惊人,” Fabric 的商业总监雪莉·巴卡尔 (Shirley Bachar) 说道。“新冠病毒刚开始出现时传播速度非常快,我们能够添加更多机器人并增加产能。”

从更深层面上说,企业拒绝采用“集中化”的概念后,可以利用城市中未使用的房地产资源,并创造更多就业机会。这种去中心化方法无损运营独立性,且通过减轻对当地社区和环境的影响,更加凸显了电子商务的优势。

在技术行业工作了近 40 年后,我很愿意看到此类变革,此类变革不涉及权衡取舍,而是促进了可持续发展,提高了包容性。

Fabric 和英特尔® 重塑了零售业务运营的概念,在业务运营过程中更关注经济性、进一步增强了客户体验且更加尊重环境和员工。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

零售业的未来?卓越的客户体验

当今的购物者想要的不只是丰富的选择,还有卓越的体验。在纽约,Nike 55000 平方英尺的 SoHo 商店里有一个篮球场,充分满足了这种需求。来买新鞋或运动衫?顺便打一会篮球。

和 Nike 一样,其他零售商也注重提供体验,而不只是完成交易。Dick‘s Sporting Goods 的 House of Sports 提供攀岩墙和保健服务。Lowe 计划向承包商提供挡风玻璃清洁和加气站等服务。其他零售商的店内创新包括疫苗接种站和社区聚会等。

顾客体验至上,零售商深谙这一点。经历两年疫情,在购物者已经习惯了在线订购后,零售商开始将体验和技术相结合,以创新的方式吸引人们回归实体店。

“您走进商店不只是为了购物。多品牌技术解决方案提供商 CDW 战略产业总监 Andy Szanger 说:“您会试用产品、品尝产品、体验产品。”“您会看到零售商开始在实体店举办各种活动,例如特价时段、音乐表演和演讲。”

实体店具有吸引力的一部分原因是提供了与线上类似的体验,可以加快购物速度。因此零售商正在投资快速结账、库存管理系统以及无缝的线上/实体店购物。

英特尔零售和酒店行业总监 David Dobson 说:“如果您希望成为一流的零售商,就需要将电子商务与实体店相结合,因为购物者希望以这两种方式在您的商店购物。”

但当零售商尝试在线上体验与实体店体验之间达到平衡时,他们仍然面临着疫情带来的挑战和严重的劳动力短缺问题。

零售业的数字化转型趋势

随着购物者接受了 BOPIS(线上购买、到店取货)和路边取货等容易养成习惯的方式,疫情使零售商的敏捷性和适应能力变得更强。

为了为这些方式提供支持,并在频繁临时关店和缩短营业时间的情况下生存下来,许多零售商加快了他们的数字化旅程。他们投资了线上、移动与实体渠道之间的无缝集成、非接触式支付,以及 POS、库存与订购系统之间更紧密的集成。

Szanger 说:“大约六个月的时间里浓缩了大约 10 年的创新技术。”

数字化转型趋势仍然推动着大量投资,但吸引客户回归实体店是当务之急。订单邮寄成本高昂,削减了利润。更重要的是,如果能亲自看到、摸到和闻到,顾客会购买更多的产品。这会产生非计划购买。

Szanger 说:“对于零售商来说,利润最大的订单往往是冲动消费产生的。”

CDW 正在为其零售企业客户提供 POS 现代化解决方案。这些解决方案包括自动库存管理、智能货架和人工智能驱动的分析,用于捕获线上和实体店数据,以便做出供应链决策。

Szanger 说:“零售商希望顾客走进商店是出于意愿,而不是需要。”“虽然两者之间的差别很细微,但很重要,因为它关乎购物体验。”

解决劳动力短缺问题

在“大辞职潮”期间,运营商店并非易事。Szanger 说:“为了解决员工短缺的问题,零售商正在投资自动化和现代化技术,注重提高员工的工作效率。”

例如,使用手持设备,就可以在店里的任何位置结账。手持设备还能帮助店员高效地回答顾客的咨询、访问库存并管理路边取货。

微服务可以发挥关键作用。微服务使用户可以通过移动应用访问店内功能。例如,购物者可以下载一个应用程序,此应用程序可以复制结账屏幕,这样他们就不必排队结账。

零售商还可以使用微服务进行全渠道营销。如果零售商推出新的促销活动,它就会显示在 POS 屏幕上。同时,也可以在多个其它位置显示促销活动,如自助结账处、智能手机购物车图标和路边取货消息。

合作伙伴优先

为了帮助零售商做出技术决策,CDW 提供了一种咨询方法。

Szanger 说:“我们在客户技术旅程的每一步为他们提供全栈解决方案,包括确定要采购哪些设备、采购设备、设置设备,以及最终将系统作为服务来管理。”“我们也向客户提供完全托管的解决方案。”

CDW 的履约和服务能力,以及与英特尔等行业领导者的合作伙伴关系让这一切成为可能。

要满足客户需求,需要一个由技术和服务合作伙伴组成的生态系统,这些合作伙伴可以在需要时介入。Szanger 说:“当我们和合作伙伴共同与客户进行协商,帮助他们以全新的角度看待技术和业务时,真正的奇迹就会发生。”“英特尔一直是我们极其重要的战略合作伙伴。”

通过持续创新和合作,CDW 帮助客户获得了成功。零售商正在通过店内小型展会、社区聚会、特价时段和疫苗接种等方式吸引人们回归实体店。

因此,如果顾客只想拿几件商品、然后结账离开,全新的技术可以帮助他们快速完成这个过程。如果他们想闲逛、玩耍、结识朋友,或了解新产品,他们也会拥有越来越多的选择。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

处理器创新和虚拟化为边缘计算提供支持

回望 21 世纪 20 年代初,我们还会记得逆境如何迫使我们适应,我们在许多情况下展示了自己并未意识到的一面。全球人民以全新的方式购物、上课、与同事协作,甚至与家人共度时光。

科技领域也是如此。在新冠肺炎疫情之前,面对整个行业的数字化转型,电子公司一直在想方设法,力求拥有一席之地。像多米诺骨牌一样,隔离减缓了生产速度,导致供应链中断。

物联网边缘解决方案原始设备制造商 ASRock Industrial 就是其中之一。当疫情来临时,该公司脱离工业级产品提供商 ASRock Inc. 只有不到四年的时间。突然之间,中小型工厂自动化、机器人和安全客户的需求变得难以预料。ASRock Industrial 团队意识到,它不能再完全依赖传统的现成硬件业务。

ASRock Industrial 总裁 James Lee 说:“我们正在逐步从纯硬件业务向增值业务转型。”“我们为客户构建应用就绪平台,包括工业电脑本身、中间件、用于托管不同类型操作系统的容器,以及用于加快数据传输的共享内存技术。”

灵活性是物联网边缘计算发展的关键

对于硬件原始设备制造商来说,要向物联网边缘解决方案提供商转型,需要具有灵活的基础以及能够满足多种用例的性能。否则,需要为每个客户提供完全定制的设计,这既不具有可扩展性,成本效益也过低。

明白了这一点,ASRock Industrial 增强了采用英特尔® 技术的设计传承,增加了对第 12 代智能英特尔® 酷睿 处理器(原名为 Alder Lake)的支持。这些全新处理器引入了混合架构,拥有多达 16 个 P-core(性能核)和 E-core(能效核),可无缝适应边缘工作负载

ASRock Industrial 工程师表示,第 12 代智能英特尔酷睿处理器单线程和多线程处理的性能提升与该平台的实时功能相结合,可以在工业自动化设备上实现基于容器的微服务。

因此,ASRock Industrial 可以帮助客户将英特尔® OpenVINO 工具套件驱动的人工智能推理、运动控制和其它功能整合到一台设备上,一家构建自动光学检测 (AOI) 系统的工业客户就是一个例子。

将物联网光学检测整合到一台工业电脑上

该客户多年来使用多机设置在制造厂执行产品质量检测。该系统包括一台用于机器视觉和图像处理、基于 Windows 系统的工业控制电脑,以及一个通过人工智能推理运行图像检测模型的独立 Linux 平台。

由于这两个系统必须不断地通过物理 LAN 来回传递成像数据,延迟成了一个问题。延迟非常明显,AOI 最终成为整个制造流程的瓶颈。这促使客户寻找单一、独立的全新系统架构。它与 ASRock Industrial 合作,推出了搭载第 12 代智能英特尔® 酷睿 台式机处理器系列的工业电脑。

图 1 所示,iEPF-9010S 将此前在两个系统上运行的应用程序托管在不同的虚拟机中,为 AOI 所需的所有功能提供支持。硬件辅助英特尔® 虚拟化技术(英特尔® VT)和针对应用程序确定性任务的本地实时连接让它成为可能。此外,它与 OpenVINO 兼容,可用于加速人工智能工作负载。

iEPF-9010S 整合了边缘设备,提升了性能
图 1。工程专业知识和 iEPF-9010S 将多系统边缘计算设置整合在一起,将数据吞吐量提高了 100 倍。(来源:ASRock Industrial

但是工业电脑不支持开箱即用的 AOI 应用程序。为了简化新环境,ASRock Industrial 使用 KVM 管理程序对工作负载进行了分区,并开发了取代物理数据交换连接的虚拟 LAN。该公司还设计了一个软件工具,使用户可以通过虚拟机之间的共享内存进一步优化平台。

总体而言,AOI 系统的数据传输速度比双平台配置提高了 100 倍。

物联网边缘解决方案和供应商的新时代

此项目的成果超出各方的预期。毫无疑问,客户不仅消除了制造厂的瓶颈,管理单一系统(而非两个系统)也降低了成本和复杂性。从表面上看,ASRock Industrial 获得了设计优势和高客户满意度。

但从更深入的角度来看,第 12 代智能英特尔酷睿处理器支持的技术可能帮助物联网边缘计算提供商完成了转型,同样帮助其客户完成了转型。凭借处理器固有的多功能性,ASRock Industrial 现在可以在自己的开放架构硬件上迭代,通过中间件和设计服务更快地将客户解决方案推向市场。

Lee 解释道:“我们认为这种定制化将成为一种趋势。”“目前,我们正在向客户介绍这一概念,因为他们往往能够部署他们的软件。就目前的业务而言,我们将逐步在我们的产品中增加定制化和软件功能,我预计五年或十年后,它将占我们业务的 30% 以上。”

这种诞生于逆境中的适应能力,是在不确定时期成功与失败的分水岭。

 

在我们的物联网聊天播客中收听“探讨 ASRock Industrial 的最新英特尔® 处理器”,了解有关 ASRock Industrial 的更多信息,以及他们如何利用最新的第 12 代智能英特尔酷睿处理器。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑

站在智能零售发展的前沿

我们中的大多数人从小就知道零售业和酒店业的业务是面对面进行的,例如服务员给您递菜单,在收银机中记入款项(更不用说收取现金了!),在面包盒上系绳子。但是时代在变,也需要改变。和许多商店和餐厅一样,许多传统企业仍然在苦苦思索如何、何时、为何进行数字化转型。边缘计算平台提供商 Reliant 这样的公司应运而生。

我们与其首席技术官兼联合创始人 Richard Newman 讨论了实体企业如何向采用基于云和边缘的架构的智能零售企业转型,如何解决供应链问题,以及遗留系统转型的最佳方法。

边缘计算如何满足零售商店和餐厅不断变化的需求?

由于新冠肺炎疫情的原因,本行业中的许多企业在非接触式业务上的投入加倍,包括支付、先在线购买、后到店取货,以及实体商店或餐厅外部的送货服务和订单履行。因此,许多未像这些企业在技术上付出巨大投入的老品牌可能会面临业务大幅缩水甚至倒闭的境地。

已经通过自主购物、自助结账、紧密集成和交付、基于全方位渠道的先进订单管理等方式打破常规的创新公司,是疫情期间绩效最好的公司。

但无论如何,实体企业都不会消失。它们正在向混合模式转型。这迫使人们改变在这种环境中部署的系统,而这种改变需要对物理系统进行升级改造和重新架构。以快餐店经营者为例。他们在短时间内失去越来越多的订单,除非投资新一代技术,否则当前的系统和厨房配置可能跟不上形势的发展。

为了应对这些变化,企业应该如何重新部署系统?

这是一种循序渐进的方法,但边缘计算提供了一些很好的方法,有助于实现这个目标。可以将现有遗留系统虚拟化。虚拟机可以同时运行,并且可以改变工作负载的单体架构,以轻量级容器的形式交付。所有工作负载都可以更紧密地连接到基于云的系统和服务。这是第一步。起初可以采用一个简单的应用程序,但他们未来将能开发出更敏捷的架构。

更改架构并将遗留系统转型为基于边缘的方法,这提供了巨大的机遇。回顾数据中心兴起的时代,构建数据中心并不是一件容易的事。您必须向供应商订购一台物理服务器,等待服务器送达,装入机架,连接到网络,进行预配,然后在服务器上安装软件。而如果您运行的是基于云的基础设施,可以轻而易举地在云端添加另一个虚拟机或虚拟主机或另一组基于容器的工作负载。但是,当许多经营者需要在实体商店或实体餐厅中部署新系统时,仍然会停留在旧的思维模式中。

边缘改变了这种情况。在基于边缘的工作负载中,他们的实体商店或实体餐厅将有一个基础系统,如 Reliant 平台。如果想要添加另一个虚拟机,进行预配之后,就会有一个新的虚拟机。如果他们想要添加另一组连接到 Docker 容器注册表的容器(他们可能拥有多个应用程序),通过云完成这些操作,就可以开始在商店或餐厅运行这些容器。过程非常简单,但能带来巨大的变化。

请您介绍一下,要实现您描述的这些场景,英特尔起哪些重要作用?

客户希望拥有可以充分利用、高度可靠的系统。在短时间内,他们将在群集上运行更多的工作负载,并且希望拥有可扩展的容量。这让他们打消了使用消费级组件和硬件的念头,转而采用数据中心级产品。

英特尔在这方面投入了巨大精力,它生产的芯片以及支持的架构在该领域处于行业领先地位。此外,英特尔不断地推出新产品,对这些类型的应用程序提供极大的支持。

您的客户在转型方面是否有任何犹豫?

每个企业都会经历不同级别的硬件升级周期、网络升级周期或应用程序的重大转变,这是实体零售业和酒店业的普遍情况。因此,只有经过转型,不再墨守成规,他们才能充分利用迁移到边缘架构所带来的优势。充分利用不可避免的改变,做出必要的改变。

在大多数情况下,如果彻底转型、迁移架构,他们将获得巨大的投资回报。他们最终拥有的物理设备更少,这意味着可能遭到中断的设备更少,中断修复所需的成本也更低。可靠性更高,正常运行时间更长。基于边缘的产品的支持和维护也更容易。

就技术复杂性而言,这些都是如何实现的?

在管理和运营方式上,基于边缘的系统与基于云的系统类似。企业可以使用简单易用的 GUI 工具进行配置。他们可以在高度自动化的基础上进行配置。他们可以使用 API 管理配置编排。这与云非常相似。

实施过云迁移项目的人都知道这涉及到哪些方面。他们明白迁移过程中会出现一些新的技术技能。有时,企业面对实体业务,可能会想:“未来会是什么样子?我们应该如何发展,才能适应这种情况?”这就是 Reliant 这样的公司发挥作用之处。我们将全力以赴,帮助客户获得成功。

您认为边缘技术对这种转变起哪些主要作用?

未来将充满机遇,可以使用人工智能和机器学习为零售和餐厅运营等提供支持。我们以最明显、最简单的场景,“即买即走”无障碍结账为例。我们从小习惯了排队结账,让人扫描和称重产品,让人清空购物车,让收银员处理产品。

机器学习、机器视觉和相关技术,如激光雷达和货架传感器,以及将这些技术封装在基于网络和边缘的架构中的能力免除了这些需要。这样做的优势众多,而且顾客的满意度更高。在原本称一袋甘蓝的时间里,员工可以完成更多的工作。

另一个例子是,每家餐厅都有食物准备流程。但是,如果顾客说他们对乳制品过敏,但他们的煎饼被加了酸奶油,这就是一个代价高昂的错误,顾客会获得不愉快的体验。但是如果摄像头提醒员工菜品出错,就不会出现这种情况了。这不仅关乎订单质量,还关乎食品安全。某个食材放多久了?冰箱或灶具的温度是多少?电脑可以发现错误,或者帮助人们做出更明智的决策。

这些技术是否为供应链带来新的优势?

当然。边缘计算可以提供更智能的选项,以便更好地了解商店或餐厅的实物库存或食品。这比经理拿着剪贴簿走来走去、试图搞清楚状况要简单得多。而且数据可以是实时的。因此,它提供了进行动态定价的机会。它向顾客传达了这种潜台词:“我们这家商店没有这个产品,但另一家商店有,我们会想办法给您调货。”

当然,从产地开始跨越半个地球的供应链面临各种挑战。我们在这里讨论的技术可以为我们解答这些问题:某件产品是在哪里制造的?在哪里发货的?在码头停留了多长时间?送到我的商店还需要多长时间?如何利用这些数据来优化我的能力,以尽可能低的价格为客户提供他们想要的产品或服务?

Reliant 如何帮助客户完成转型?

我们致力于让客户尽可能轻松地使用现有的遗留应用程序,将其作为虚拟机来运行。或者定义他们所需的基于容器的全新工作负载,并全部整合在一起。

这正是我们的强项。客户希望我们在零售或餐厅应用程序堆栈领域做出明智的决策并拥有丰富的知识。我们精通能够推动现代化商店或现代化餐厅发展的组件,包括支付、销售点、标牌、厨房自动化、订单管理、RFID。我们通过一个尽可能开放、独立的平台,利用我们的业务知识满足客户对边缘计算的要求。

大规模系统的管理既是一个机遇,也是一个潜在的挑战。所有在云端和边缘运行、具有高度完整性的系统必须得到全面管理。因此,我们的一个重点是真正实现配置的高度自动化和高度可见性。

我们的另一个重点是即使云连接受到影响、完全不可用或降级,也能确保客户的工作负载正常运行。这一点非常重要,因为无论如何,业务不能中断。不可能对顾客说:“抱歉,我们今天不能做汉堡了,因为我们的云连接断了。我们的烤箱可以使用,但是如果基于云的系统不告诉我们如何操作,我们就不会做汉堡。”弹性非常重要。这是基于边缘的计算的一部分。

我们对当前的变革步伐兴奋不已。现在是最好的时机。显而易见,新冠肺炎疫情迫使我们尽快行动,各个企业都在争先恐后地适应变化。但是在疫情之外,我们看到了另一个现象,每个经营者突然说,“出于各种原因,我所有的项目被搁置了。”现在我必须追随他们的脚步了。”我们既忙碌,又快乐。我只想坚持到底。

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要了解关于边缘和云零售体验的更多信息,请阅读“边缘 + 云 = 高级零售运营”,并收听播客“智能零售需要 Reliant 的边缘计算”。要了解 Reliant 的最新创新,请在 Twitter 上关注 @reliantio,并在 LinkedIn 上关注 Reliantdotio

 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑。

交互式化身改变了客户服务

问 Siri 她长什么样,她会给你几个答案。她想象自己看起来像五颜六色的声波,或者她会说自己是隐形的。听起来很有趣,但你真正看到的只是一个圆形图标,表示她正在听。随着我们日益依赖人工智能,仅靠语音已经不够了。

“曾经人机交互也不过是借助键盘而已。” Animatico AG(一家提供互动化身的科技公司)联合创始人兼首席执行官 Pascal Bérard 表示。“之后随着鼠标以至触摸屏的发展而演变。语音助手的引入增强了交互效果,但大部分人类交流并非口头交流。这部分仍然缺失。”

随着越来越多的交易转向电子商务,这种个性化需求也在增加。客户去实体店也是希望获得与网上类似的互动体验。零售店已经实施数字标牌等店内数字解决方案。Bérard 解释说,借助具有手势和面部表情的互动和交谈化身补充这些解决方案,便可更进一步。客户互动现在便由交易互动转变为体验互动。

互动化身转化销售

例如,交谈化身可在诙谐风趣的交谈中帮助顾客在酒类商店中找到契合当晚情境的绝佳葡萄酒(视频 1)。化身还可以帮助客户为新居挑选完美的油漆类型和颜色,或者在乘坐公共交通工具时找到正确的路线。化身甚至可以用来在顾客进门时打招呼以增强业务体验。

视频 1。葡萄酒商店的顾客得到交​​互式数字侍酒师化身的推荐。(来源:Animatico AG

尤其是其中一项业务正在使用交互式化身帮助客户顺利决定和计划度假目的地。假期预订公司 Hotelplan 最近在其瑞士各地的旅行社中部署了 Animateco 解决方案。由于旅行社均位于购物中心内,因此该公司希望在旅行社营业时间之外继续提供服务。Bérard 及其团队创建了一个数字标牌解决方案,其中包含一个名为“Tom”的智能化身。Tom 可以在旅行社下班后为客户提供服务,并在工作时间协助员工。

“起初,顾客会问,“这个新玩意是什么?”” Bérard 解释道。“他们靠近屏幕后,很快便与 Tom 交谈起来。然后他们会边笑边用系统来满足自己的需要。这种与客户的互动对品牌来说非常有价值。”

部署智能化身

Animateco 利用创始团队曾担任迪士尼研究人员的背景,创建引人入胜的角色,借助其游客体验化身解决方案充实零售商的品牌建设。

“我们正在研究用于视觉效果应用的数字人,基本上就是仿照要使用的演员。但在迪士尼世界,我们看到整个公司如何利用角色及其情感与观众建立联系。” Bérard 说。

Animateco 平台包括一组工具,有助企业设计各自的化身,化身可以是机器人角色,也可以是逼真的角色。可以定制模板以充实公司的品牌建设,例如选择颜色、服装和配饰。

“化身自身非常完备,例如计算机视觉、动画以及输出和语音组件。” Bérard 说。“因应不同的客户,我们可以根据模板创建角色,更改衬衫的颜色,添加徽标,也许还可以添加一顶帽子。”

选择了角色之后,下一步就是根据产品数据库创建引导与客户对话的内容。Animateco 经常与数字营销机构合作,设计增强品牌建设的互动。化身经过编程,在交流时结合使用语音、身体姿势和画面,呈现出直观的交互。

Bérard 说,如果需要更专业的 API,例如将公司现有的吉祥物数字化,Animatico 会提供可以实施此方面整合的专业服务。访客体验化身解决方案使用英特尔® 硬件,在边缘启用计算。“我们与英特尔建立合作伙伴关系并共同推广我们的产品,可谓天作之合。” Bérard 解释道。“英特尔提供所需的渲染质量和低延迟,让我们的化身栩栩如生。”

但这并非仅仅关乎客户体验。从化身的交互中可以获得宝贵的见解,从客户那里收集与企业 KPI 相关的数据可以改进运营。例如,在 Hotelplan 用例中,公司根据化身建议的目的地,衡量有多少互动转化为预订。

“其中一个巨大的优势是互动是数字化的,我们可以记录并记住所有这些互动。” Bérard 说。“我们可以获得统计数据,例如互动次数和客户年龄。我们还看到客户感兴趣的数据。我们找到了这两者之间的对应关系。”

数字标牌未来趋势

Bérard 预测,随着元宇宙三维虚拟世界拓展人们会面联系的数字空间数量,化身必将发挥重要作用。计划进军元宇宙(互联网的下一次重大演进)的企业可以利用交互式化身,以新颖的方式在客户所在地提供服务并与其互动。只要发挥创意,便能发掘无限商机。

“在不久的将来,化身的使用数量将呈爆炸式增长,” Bérard 说。“从当前趋势来看,人机交互愈来愈人性化。我认为未来 5 到 10 年内,交互式化身会在日常生活中普及,出现在各种用例中。”

 

本文由 insight.tech 高级编辑 Christina Cardoza 编辑

构建社区智能空间

华而不实的新颖技术功能总是令人趋之若鹜,但归根结底,发明创造的目的是改善真真切切的生活。技术应满足此目标。收集大量数据是一回事,处理数据就是另一回事了。怎样利用数据创造更加生机勃勃的世界呢?更安全的人行横道、更个性化的零售体验、食物来源的生物安全,甚至更多可用的狗公园。

我们邀请到全球人工智能与物联网技术提供商 IntelliSite 的首席执行官 Ken Mills 及英特尔® 物联网平台与解决方案销售总经理 Justin Christiansen 共同探讨这方面的问题。他们讨论了创建智能社区(不仅仅是智能城市)的必要性,“某某即服务”模式、智能空间人工智能以及 IntelliSite 与英特尔® 的持续合作伙伴关系等等的好处。

智能城市与智能社区有何区别?

Ken Mills:和用户谈论智能城市、数字城市或安全城市时,这些城市并非总是相关联,因为通常实际上它们不是真正的城市,对吧?可能代表州机构、县、校园或小社区。从社区的角度谈论市场更有意义,那就是一群人聚集在一起寻找解决方案,提高社区的安全、智能化或联系。

大多数人将技术等同于积木——一组乐高积木,拼凑起来得到想要的结果。但大多数社区不想建造乐高积木。他们想订购比萨饼。他们希望整件比萨饼送到他们手上,热乎乎,马上可以吃。他们不想考虑比萨饼如何做出来,也没有责任自己来做。他们只希望比萨饼送达就可享用。

我们发现,大多数社区考虑物联网或人工智能时,还没有准备好拼乐高积木,而且担心自己是否拼凑正确。他们是否遵循了所有的指示?他们是否拥有正确的技能?从何处开始?他们想知道,决定一个项目时,决定在该项目投入时间和金钱时,那么开始项目后是否会得到预期的结果。

因此,当做服务来做项目时,我们能够确保他们得到比萨饼,而不会留给他们一堆烂摊子。

什么是社区即服务模式及其重要性?

Ken Mills:能够断然锁定成本并知道以该成本可以获得什么,然后还可以让公司继续创新并在固定成本内提供额外的特性和功能,这对双方都有吸引力。我身为企业主,有固定的收入,可以进一步投资于我们的技术。每当需要时,那些客户总能得到最好的产品。

这确实是社区使用科技的一种全新方式,并确保他们与时并进,而公共部门往往会落后于人。公共安全客户通常不会获得最新最好的技术。无论是对于他们还是我们,都是一次绝佳机会。我们看到这种模式在全美以及美国以外的许多地区推广。

Justin,从英特尔® 的角度来看,智能空间有哪些趋势?

Justin Christiansen:客户部署智能城市时,安全是他们关注的重点领域之一。但这也是为了让人们在体育场、主题公园和游轮等地方获得更好的体验。体验个性化。采用人工智能确实能够改善客户的业务运营和客户体验。例如,零售环境等领域的技术可以提供更顺畅的结账,或者确保货架商品充足。

在新冠疫情中,为最大程度减少人际互动,使用机器人也有助于提供更好更安全的体验。在智能空间中皆是如此。

Ken,你能列出一些你处理过的用例吗?

Ken Mills:其中一个是智能安全十字路口。随着人们外出的次数越来越多,各社区依靠称为“Vision Zero”(零死亡愿景)的项目,务求确保人行横道的安全,减少行人死亡。方法多种多样,例如改进街道标记、加强照明、采用智能交通信号灯。

视频技术也是改善十字路口人行横道安全的重要工具。利用人工智能技术、边缘计算、英特尔芯片组和 OpenVINO 工具集,的确有所改善,往往会降低技术部署的成本。

另一个例子是更智能、更安全的公园。公园现已成为众多社区的城镇中心,因此确保公园的安全与交通便利十分重要。以下是我喜欢的一个公园例子。如果雨后去狗公园,或者洒水器喷洒时间过长,犬只就会搞得一团糟,你也是一样,公园就糟糕了,可能要花数千美元来修整那些饱受践踏的青草,狗公园也得关闭一段时间。无人得益。

但使用边缘计算物联网传感器,可以分析土壤水分水平、土壤质量,并获得各种优质数据。然后你就知道狗公园是否过于潮湿而不能开放,并发送一条 Facebook 或 Twitter 消息说:“今日狗公园过于潮湿而关闭。”你为这座城市节省了数千美元,缓解人们的失望情绪,所以大家都受益。这是一个很好的例子,说明可以结合边缘技术,发挥公民真正的价值。用简单的方法解决简单的问题并产生深远的影响。

还有生物安全用例,利用边缘人工智能和物联网整合机器人解决方案,提供食品卫生和安全。例如杀灭沙门氏菌或大肠杆菌或李斯特菌。而且还可以提高食品本身的保质期,因而可以运送到更远地方,而不必担心变质机率。由此最终降低购物者和生产者的成本。

你如何处理所有这些有价值的数据,以便用户能够理解并采取行动?

Ken Mills:回到比萨饼的类比上来。社区想要购买比萨饼,而不是乐高积木。我们利用 Deep Insights(深度洞察)解决方案集可以全部做到。我们可以获取他们的物联网数据、计算机视觉数据、时间序列数据及其他传感器数据,将其整合,分析,从而得出真知灼见。

然后,我们使用规则引擎,根据该洞见确定行动内容。他们是否保留洞见并出于历史目的或趋势分析而作出报告?他们是否会根据洞见采取行动并产生事件或响应,就像在狗公园的例子中一样?或者他们是否将洞见与 ServiceNow 之类的第三方工具绑定,创建一个工单:“公园不应该这么潮湿。过去 24 小时内未下雨,所以一定是喷水系统出了问题。”然后他们会去修复,也许积极主动去修复,也许修复比平时更快。

什么样的事情对推动这一切发展至关重要?

Justin Christiansen:能够获取多个数据点是一个真正发挥我们优势的关键趋势,有助于我们了解如何在物联网部署中更好地支持客户,特别是人工智能方面。

回顾过去五到十年我们参与的早期物联网部署,通常为了取得特定的结果,部署专门的设备、专门的软件。通常是利用一些加速器技术,为单个工作负载提供最佳性能,但无法聚合各种不同的工作负载。我们发现,客户不希望为得到每种结果而部署不同的 IT 设备。他们希望尽可能在同一 IT 设备上得到各种结果。

所以为方便做事,我们耗资研发软件优化工具。我们研发诸如英特尔® DL Boost(已纳入 CPU 中)之类的功能,在人工智能工作负载上发挥更优的性能。这让 IntelliSite 团队的共同客户受益匪浅,因为他们能够使用更便宜的基础设施。他们无需投资同样数量的 IT 设备即可促成多个用例。

当前还存在全球供应链挑战。目前,企业甚至很难找到他们最喜欢的技术。因此,能够在易于找到或已有的 IT 基础设施上运行这些应用程序,也已证明是至关重要的。

你对边缘与云的平衡有何看法?

Justin Christiansen:我们经常谈论云或边缘。确实是云边缘。我们看到,合作伙伴希望能够按照客户要求提供服务。有时是要求边缘部署。但有时从成本或容量的角度来看,最好是采取云服务。事实上,我们需要能够为我们的合作伙伴提供两者,因为合作伙伴必须为其客户提供两者。我认为这的确取决于他们正在运行的工作负载、他们试图促成的结果以及与他们所考虑部署类型相关的投资回报率。

社区希望技术合作伙伴具备哪些方面?

Justin Christiansen:我们是科技公司,因此技术是我们关注的重点。但是,我们考虑如何为最终客户提供这些类型的结果时,确实是有一大群合作伙伴。IntelliSite 向来是一个出色的 ISV 合作伙伴。我们有渠道合作伙伴。部署这种设备的系统集成商多不胜数,往往是跨区域的集成商。

归根结底,我们都专注于解决最终客户的业务挑战。虽然我们主要谈论智能空间,但其确实适用于各种业务,以及技术可以促成的结果。

下一步,您所服务的社区是否还有什么事情值得考虑?

Ken Mills:通常最简单的事情也是成本最高昂的事情。社区无论大小,皆应通盘考虑解决方案,以免为专有的小众解决方案所困。此等小众方案范畴局促,且缺乏影响变革或带来价值的能力。切实寻找开放灵活的解决方案,使得技术项目的生命周期中必要的动态创新和变革得以实现。

Justin Christiansen:从技术的角度来看,他们部署的技术能否扩展极其重要。我们经常发现,客户想要小规模部署某些东西,以确定其是否有效。如果确实有效,则会迅速拓展规模。

还有就是长远来看技术应变的灵活能力。我们不知道一两年后客户有何应用程序或用例需求,但我们希望客户购买技术后能够派上用场。如果你两年前告诉我,我真的想去一家人比较少而且由机器人服务的餐厅,我会认为你疯了,对吧?这实际上是今天的一种理想状态。

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本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

人工智能和机器学习打造可持续的智能工厂

如果您的公司能够利用数据来改善 PID 控制器的性能,将工业设备的变数降低 8%,并减少 700 吨排放至大气的污染物,您觉得怎么样?一些制造公司已经在工业物联网技术的帮助下做到了这一点。

数据驱动的制造业自动化姗姗来迟。运营效率和可见性极低的老旧流程和传统技术在行业中仍很常见。

但人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以推动工业优化,为真正的创新铺平道路:提高设备性能、促进预测性维护并削减成本——在做到这一切的同时,还有利于降低工厂对环境的影响。工业人工智能公司 BirminD 已经在为客户创造这些结果,利用人工智能和工业分析来推动该行业的转型。

工厂车间的浪费和低效

制造商过去往往依靠 PID 控制回路来管理车间工业设备的性能。PID 控制器是用于调节过程参数(如工业设备的速度、温度、酸碱值、流量和压力)的仪表。工厂必须对这些参数进行调整(也就是整定),才能在 PID 控制回路中获得最佳性能,但要恰到好处地做到这一点有时很难。

BirminD 的首席执行官 Diego Mariano 说:“每个过程中都有一个最佳操作参数,如果 PID 控制器整定不当,就会引起振荡。”

Mariano 指出,制造商在使用 PID 控制器时面临的主要挑战是:它们没有整定为正确的频率或正确的输出。此外,许多 PID 控制器没有集成到控制系统中去,也没有收集可供进一步分析的数据。

PID 控制器整定不当可能会加大过程变数;降低电力、天然气和化学品的使用效率——并加大设备故障的可能性。

引入工业人工智能和机器学习的力量

为了避免这些糟糕的结果和潜在的浪费,公司需要采用持续的 PID 整定。BirminD 的人工智能驱动算法和解决方案使之成为可能。

该公司的 BWise BCloud AutoML 解决方案使用来自工厂车间各种工业设备的数据来检测工业流程中的异常,并提供分析,帮助公司利用 ML 的力量进行预测性维护。

“我们通过持续学习来帮助制造商改进 PID 控制回路。我们一直在监控我们客户的数据,并为他们提供适用于任何流程模型的最佳方法。” Mariano说。

BirminD 平台使客户能够将数据存储在边缘或云中。它将英特尔® 边缘到云解决方案与人工智能解决方案相结合,优化工厂控制回路的整定。

BirminD 的首席技术官 Raphael Bartholo Costa 表示,该公司的解决方案以一种非侵入性的方式对 PID 整定做出改进。工厂数据离线存储在采用英特尔技术的边缘设备上,因为一些公司不喜欢在云环境中运行数据。通过这种方法,客户可以通过 Web 应用程序或内部控制面板接收深度分析,然后以各种方式部署这些信息,以便改进其工业流程。

“我们不会改变这一过程的正常功能。我们通过数据来学习,” Bartholo Costa 表示,“而且我们可以在工厂内同时对所有的控制回路进行规模化处理。”

BWise 解决方案还提供了一个 API,供系统集成商和客户将 ML 算法整合到自己的平台或软件中,使他们能够安全地将数据发送到 BirminD 的云中,并通过自己的界面接收洞见。

这种可扩展而又灵活的产品已为汽车、废水处理、水泥厂和造纸业等行业的客户带来了重大成果。

推动可持续发展,实现产业转型

BirminD 解决方案已为其客户节省了六位数的成本并提高了运营效率。但该公司的产品还可以推动制造业的可持续性。

例如,汽车结构件的头部生产商 Iochpe-Maxion 降低了旗下一家废水处理站内的化学品使用量。过去,在该公司的处理过程中会产生液体废物——但没有连接,也没有从负责化学剂量控制的控制回路收集数据。

Iochpe-Maxion 需要稳定其工厂内部的污水,并优化 PID 控制回路,以更好地控制废水的酸碱值。BirminD 帮助该公司从控制系统收集数据、运行分析,并更好地整定流程,从而得以将污水处理厂的石灰水消耗量降低了 30%。

在这样的努力下,梅赛德斯-奔驰在 2019 年授予 Iochpe-Maxion 物流优秀奖。

BirminD 还与一家预制水泥窑炉公司合作,优化了温度控制,帮助该公司将煤炭使用量降低了7%——相当于将大气中的二氧化碳污染物排放量减少了 50 万份。

Mariano 说:“仅仅通过在机器中安装软件,我们就降低了工厂的污染物排放量。”“像这样只需一周即可完成的实施,却有可能帮到了整个世界。”

在另一个例子里,一家造纸公司现在对其多达 100 个过程变量有了更深入的了解,知道到底是哪些在工厂中制造污染。ML 算法可以对公司的工厂数据进行组织,并从中提取洞见,根据排放对变量的影响进行由低到高的排序。Mariano 指出,造纸公司利用这些信息对维护操作进行调整,从而减少了工厂的排放。

迎接未来的工厂

随着制造商将更多工业物联网技术集成到流程中,他们将受益于性能提高、成本降低和更加可持续的运营。其主要优势是什么呢?制造商变得更有能力推动更出色的业务成果,降低对环境的影响,并为行业带来持久的、变革性的变化。

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

AI 和 CV 塑造医学诊断的未来

人类作为一个物种一直在努力进步,但今天的技术创新让我们取得前所未有的飞跃,特别是在医学领域。

有一句意大利谚语“tali sono gli occhi, tale è il corpo”,大致翻译过来的意思是“眼睛是什么样的,身体就是什么样的”。但在古希腊,希波克拉底对人眼进行了早期研究,因为他认为眼睛提供了一个了解健康和幸福感的窗口。

时至今日,科学家和内科医生仍然在参考《希波克拉底文集》,它包含了超过 60 种研究发现,是科学方法和医学伦理的支柱。

同样的对发现和进步的渴望也让数字健康技术得以发展,极大地改善了我们的生活质量。Jan Hlaváček 是一名从 16 岁起就对医疗软件充满热情的工程师,他将古代智慧与现代创新相结合,深知如何利用技术在全球范围内改善生活。事实上,Hlaváček 作为首席执行官正在领导 Aireen,这是一家基于人工智能的筛查医疗设备供应商,总部位于捷克共和国。

“确保必要的医疗保健水平将是一个巨大的挑战”,Hlaváček 说。“随着医疗保健专业人员的工作越来越多,对更多医疗专业知识的需求也日益增长。医疗保健应该自我创新。这是非常重要的。”

Aireen 的解决方案是与布拉格军事大学医院的眼科专家联合开发的,旨在促进糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼和阿尔茨海默病的诊断。

医疗保健应用中的 AI 和计算机视觉

该公司的基础建立在人工智能、计算机视觉和英特尔® 深度学习技术上,使用户能够无创地分析眼底,并根据视网膜的数字扫描对患者进行无痛筛查。图像随后被利用英特尔® OpenVINO 工具套件的专有算法处理。

从患者第一次与医疗系统互动开始(无论是与家庭医生还是验光师互动),这个平台就成为一个宝贵的诊断资源。

Aireen 的解决方案经过 150 多万张眼底照相机图像的训练,在分析新的视网膜图像时可以提供超过 99% 的灵敏度。这个水平的准确度代表了对诊断的重大且令人信服的贡献。由于在生成该解决方案时带有高度的数学严谨性,所以它不受人类主导的过程中常有的情绪制约。

医疗保健提供商只需将眼底照相机连接到 Aireen 解决方案(可以部署在云端,也可以轻易安装在本地),即可在诊断中利用 AI 的力量。

软件尊重敏感数据的隐私,采用加密措施来确保数据在合理范围内不可侵犯。并且无需安装其他设备(眼底照相机和标准计算机除外),或在大型医疗机构内本地安装。

如果使用云服务,则可以使用一个简单、专门的 Web 界面上传来自照相机的图像,然后按下按钮开始分析。在很短的时间内,系统就会生成一份报告,可供从业人员下载。整个过程就是这样。

增强医疗诊断

DICOM 标准保证了本地设备和解决方案之间的互操作性。DICOM(医学数字成像和通信)是医学图像和相关信息的国际标准。它定义了可以与数据进行交换的医学图像格式以及临床使用所需的质量。在过程结束时,系统会删除提供的图像,以尊重敏感数据的隐私。

“DICOM 协议直接在眼底扫描中实现”,Hlaváček 说。“它允许我们将扫描数据自动接收到应用程序中。我们还可以向订阅了报告的应用程序发送报告。此外,还可以为检查创建一个请求,所有数据都使用一个唯一 ID,该 ID 是在工作流程中生成的。”

需要明确的是,目标不是充当医疗专业知识的替代者,而是对其进行补充。Aireen 的解决方案增强了从业人员的诊断技能,让他们腾出时间制定治疗计划、应对心理挑战,并真心且有同情心地与患者接洽。

数字健康转型:时机就是现在

根据世界卫生组织和其他机构发布的最新研究,全球已有超过 5 亿人被诊断出患有糖尿病,这一令人震惊的数字预计在未来 15 年内还会增长 50%。糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性是欧洲后裔中最常见的失明原因,这凸显了 Hlaváček 的创新的重要性。

请记住,广泛促进诊断不仅是及时的,而且是紧迫的。Aireen 的解决方案加上英特尔® 技术,拥有巨大的前景。作为通过 CE 认证的医疗器械,它已经获得捷克共和国和斯洛伐克眼科诊所客户的日常使用。

而且由于 Aireen 平台提供了方便的早期诊断途径,使得该处理可以帮助解决全球范围内紧迫的眼科医生短缺问题。

如果希波克拉底今天还活着,毫无疑问,他会被我们的医学进步和现代技术所吸引,并渴望在《希波克拉底文集》的基础上为后代创造遗产。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

人工智能创新推动网球体验

对于任何网球爱好者而言,现场观看大型锦标赛都是一生必做之事。与其他球迷分享兴奋之情、观看球员战术,并感受热烈的球场氛围,是无以伦比的曼妙体验。与在电视上观看不同,您可以快速决定关注哪些球员,观看哪些比赛,尤其是在哪里购买最佳纪念品。

但鉴于超过 50 万名观众、100 多名参赛者和 30 多个球场,要安全顺利地举办一场锦标赛,面临着许多运维挑战。无论是否需保持社交距离,人群管理都是一项巨大挑战。组织者必须在大型场馆内进行准确和实时的人数统计,以确保为球迷、球员、媒体等人员提供安全愉快的体验。

“设施经理需要主动防止在任何区域内的人员集中过多。” IoT 安全软件边缘平台供应商 IOTech Systems 全球解决方案高级副总裁 Tom Urquhart 表示,“这包括看台、特许经营区和洗手间,甚至到达会场的公交车人数。”

如果场馆组织者可以看到人们的就坐和聚集地点,以及使用哪些出口,就可以重新定向并快速响应紧急情况。此外,通过分析历史数据,他们可以重新配置座位、特许经营者和入口点,以减少过度拥挤并防止事故发生。借助物联网边缘平台,这些信息可直观获取,且具有可操作性。

实时信息支持实时决策

为了满足这些要求,IOTech 与为场馆和活动设计、实施和管理技术解决方案的 PMY Group 合作,部署了一个边缘到云平台,以提供跨设施的实时可见性。

他们与锦标赛运营团队通力协作,计划了一个设施范围内的解决方案。系统在两个月内就完成了安装、测试和运行——包括硬件、软件、摄像头和传感器。

使用边缘人工智能和基于云的技术,所有数据均被推送至仪表板,组织者可通过智能手机、平板电脑或计算机访问。操作员可查看场地的示意图模型,快速获悉各区域人数并识别热点。他们还可以深入了解某个位置的所有相关数据——包括当前数据和预测数据,获得每个区域的更多相关信息。

借助该技术,管理人员和观众可根据上述信息做出决定。组织者可以确定哪些比赛最受欢迎,并根据预测人群数量调整球场分配。借助巨型屏幕,参与者可以看到其他球场的空座位置。

这些取得了卓越效果。

“活动管理者向我们表示,系统可以精确详细地显示人们在场馆中所处位置,这令他们印象深刻。” Urquhart 表示,“借助系统,可以更详尽地了解场馆动态。他们看到了基线技术的潜力,并随即开始考虑未来如何充分利用此类信息。”

边缘计算平台需要高性能

该解决方案结合了 IOTech Edge Xpert 工业级计算平台和 PMY Group 智能操作平台软件。

该平台需要强大、可靠的硬件来支持这些应用程序。因此,IOTech 借助关于 GPU 和 CPU 架构的最新英特尔® 技术,以及英特尔® OpenVINO 工具套件等软件堆栈来促进推理。

该公司还与英特尔就新产品 Edge Builder 的设计要求进行了密切合作,他们将与 PMY 合作开发这款新产品。目标是使整个安装过程尽可能高效,将软件远程移动到场地的物理硬件上。

“英特尔帮助我们与 PMY 建立了联系,去年,我们与他们的团队合作开展了多个项目,” Urquhart 表示,“展望未来,存在许多令人兴奋的合作项目,我们希望与 PMY 长期合作。”

人工智能创新为新用例提供动力

随着物联网边缘平台变得更加强大,其几乎拥有无穷潜力。各类场馆均可拥有所需数据,以提升参与者体验,并降低能耗和成本。活动运营商可以根据人口统计数据、活动、天气等定制营销内容,在数字屏幕上投放广告,以实现数据变现。

“增加数据集意味着我们可以为设施运营商和用户带来更丰富的体验,” Urquhart 表示,“例如,我们正在将解决方案从体育场扩展到其他用例,比如楼宇自动化,以实现更好的环境控制和安全访问。”

“我认为,既然基线技术业经证实,那我们就可以释放其无穷潜力。我们将进行大量的集思广益,从而把这项新技术带到其他应用和新市场。” Urquhart 说。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

全球系统集成商利用人工智能和计算机视觉重新构想安全性

“企业文化是我们公司的基础”,全球系统集成商 Convergint技术副总裁 Eric Yunag 说。“我们的首要任务是为我们的客户、同事和社区提供全方位的服务。”

这家服务提供商成立于 20 年前,不仅提供安全、消防和生命安全解决方案,而且将时间和资源投入有助于通过保障安全性以实现更美好未来的事业。例如,Convergint 参与对其一线业务有意义的本地服务项目。这些项目为资金不足的组织机构提供安全和安保资源。并且该公司通过为纪念其创始人之一而设立的同事应急基金,为遇到困难的员工提供经济帮助。

在客户服务方面,Convergint 致力于为他们的首要目标负责:“我们希望成为客户的全能型最佳服务提供商”,Yunag 说。

全球系统集成商:创新合作伙伴

他们通过利用人工智能 (AI)、计算机视觉和其他物联网技术来创造转型机会,将安全的作用从监控扩展到提供洞察的数据收集中,藉此完成这一使命。

“人工智能、物联网和计算机视觉正在从根本上改变世界的运作方式”,Yunag 说。“Convergint 帮助其客户评估契机,并制定服务于组织机构总体目标的新技术路线图。这些技术可以重新构建安全、消防和生命安全系统,可以促进提供更好的客户和员工体验。”

Convergint 可以连接各种不同的摄像头和传感器,将情境智能模型组合在一起,将现实世界与数字世界连接起来。并且英特尔® 一直是其中的重要合作伙伴。“英特尔® 围绕物联网和智能边缘构建的愿景,是许多对话的重要催化剂”,Yunag 说。“在实践层面,英特尔® 解决方案市场是我们整合与制定解决客户问题的解决方案的重要方式。”

物联网安全解决方案促进各行业转型

Convergint 的客户名单中不乏财富 5000 强企业,其中包括能源、交通、零售、政府机构、医疗保健和金融行业的知名公司。例如,采矿领域的制造业客户使用昂贵的设备在水坑中挖掘特定类型的材料。树桩或岩石等物体会损坏设备。Convergint 开发了一种模型,可以识别这些物体,并在检测到此类物体时,关闭设备以防止其受损。

Convergint 为一家大量生产包装食品的食品加工企业部署了连接到商业智能基础设施的摄像头。机器学习模型是根据该企业检测不合格品的特定要求而开发的。

实体零售商利用计算机视觉来生成分析,例如进入门店的客流量、他们逛了哪些区域、他们看了哪些商品,以及他们在某些区域停留了多长时间。该技术还可以确定客户是通过收银机转化为成交客户,还是没有购物就离开了门店。

“可以为电子商务收集的所有指标,现在都可以在现实世界中收集”,Yunag 说。“将这些类型的指标引入实体空间,可为实体零售商带来竞争优势,将现实世界与数字世界连接起来。”

物联网解决方案重塑未来的安全性

采用边缘智能连接关键点,由此可以借助新技术解决以前未解决的问题。并且随着创新技术的不断涌现,未来的安全系统可以用于创收活动和流程自动化。

对于组织而言,视觉智能是一个完全创新的主题和以结果为导向的强大驱动力。摄像头可以捕捉到的任何东西都可以转化为数据,以截然不同的方式推动这些客户体验和结果。

追求安全性的传统买家面临的挑战是打破思维模式,不再将摄像头视为安全设备,并开始将摄像头技术视为整个组织可以利用的视觉智能平台。新方法打开了与组织内其他部门(例如,营销或运营)进行对话的大门。通过利用连接智能组件并重新构想系统提供价值的方式,企业可以利用以前无法抓住的商机。

“安全性正从反映在损益表上的一个支出项,转变为在其他业务领域用于创收或降低成本的活动”,Yunag 说。“我们试想一下,在未来 10 或 20 年内将投入世界的数千亿物联网设备及其对世界的影响。想到未来的商机,以及将这些事项结合在一起所引发的变化,确实令人感到振奋。”

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。