人们都有这样的经历：好像大家都是在同一个时间点打卡上班似的 – 大家在安检门前排起长队，等待泊车。美好的一天就以这种令人烦恼的方式开始。

想象一下这样的情景：几乎不需要等待，人员和车辆可以顺畅通过检查点。新技术使这种情景成为可能。

虽然数据安全是人们的重点关注对象，但是人身安全（尤其是出入口处）更不容小觑。恶意分子往往会将目标瞄准大型公共和私人场所。例如，广阔的园区和交通枢纽中心特别容易受到攻击。进入这些场所之后，未经授权的个人甚至是危险分子会加入拥挤的人群中，实施盗窃或更严重的违法行为。

这就是为什么众多安全运营经理要寻找更好的方法来让停车场检查点流畅通过的原因。

加强出入口处的力量

开发人员正在构建新一代解决方案，它们在边缘运行各种算法并提供实时、动态的面部识别。此类解决方案可提高出入口门禁控制和可靠性 – 如果未经授权的个人试图进入，系统将自动发出警告。

当今时代的面部识别安保系统必须具有计算速度和能力，可以在边缘快速处理大量数据。它们还必须能够在极端条件下正常工作。另外，设备需要紧凑设计，并且不需要风扇也能正常工作。所有这一切需要综合设计和规划每个系统组件。

深圳市信步科技有限公司认识到速度更快、性能更高的处理器可以满足这些要求。这促使这家公司选择英特尔^® 技术。英特尔解决方案可提供加快的处理速度和图形性能，这正是实现基于边缘的面部识别所必需的。

信步实时面部识别门禁控制解决方案只需 0.2 秒即可实现面部识别，并且准确率高达 99%。另外，它不会占用带宽，因为无需将大量数据上传到云以进行处理和分析。它实时比对经过批准或“列入白名单”的个人的面部，并在未经授权人员试图进入时发出警报。

保护知名大学的安全

中国上海复旦大学在园区中部署了信步解决方案。复旦大学成立于 1905 年，是中国声望最高的学府之一。

园区占地 604 英亩，位于上海市中心。它有教职工 5,000 多人，学生约 33,500 人。车辆只能从 6 个门和检查点驶入园区。除了其教学规模之外，还有近 50 个国家政府和部长级实验室位于复旦大学内，使得安全变得更加重要。

复旦大学在其出入口检查点部署了信步实时面部识别门禁控制解决方案，从而减少了闯入者闯入率。该系统使复旦大学的安保部门能够集中精力提高安全性并筛查访客，同时加快了经过授权的员工和学生的进出速度。

“我们使用人工智能、机器学习和物联网，使得获得许可的人员无需出示 ID 即可快速通过安检门，”信步市场营销经理 Jason Jiang 解释道。

“这不但可以减少拥堵，而且可以提高安全性。系统会自动将在数据库中没有面部的任何访客标记出来，提示保安人员阻止他们进入并要求他们出示身份证明，”Jiang 说。

信步的独特解决方案包含面部识别主机，其位于连接到用于收集人脸图像的 IP 摄像头的边缘设备上。英特尔^® 酷睿™ 技术在网络边缘实现实时面部检测和识别。

“它预装了多功能面部识别人工智能算法，有助于支持门禁控制和发出威胁预警，”Jiang 说。

智能面部识别服务器系统有助于远程更新位于边缘的自定义面部数据库以及连接到云平台（图 1）。

图 1. 在边缘处理数据使信步实时面部识别门禁控制解决方案能够快速分析数据。

与其它系统不同，该解决方案使用一对多（也称为 I:N）识别，也就是说，每当有人试图通过安检门时，它会将该人面部的新图像与数据库中的大量图像进行比较。

这种分类管理类型旨在提供确认个人身份方面更高的准确度。

在该系统中使用了两种类型的软件。“实时面部识别程序”使用 TCP/IP 控制门禁，并基于多功能算法。而“统一管理 Web 系统”在 Microsoft Windows 上运行，使得 IT 部署它非常简单。

信步解决方案可实现明确的组织优势，如图 2 所示。

图 2. 安全和监控支持关键使用案例。

在自定义和可扩展性方面，Jiang 说该解决方案使组织能够以最少资源获得安全性：“他们可以部署单向或双向访问控制以监控进进出出的人们。并且他们可以选择所需要的设备和安全级别，以避免购买不必要的物品，造成浪费。”

为了提高安全性，同时减少出入口处的摩擦，许多组织转向可扩展且可自定义的系统，例如信步出品的面部识别系统。

“我们希望帮助我们的客户让获得授权的个人快速通过出入口，同时防止闯入者进入，”Jiang 说。“我们的简单流程可以实现这个目的，并且它可以缩短排队等候人数，否则队伍太长也会带来其它安全风险。”

底线：物联网、人工智能和机器学习使保安人员能够集中精力筛查访客。教职工和学生在通过泊车检查点时可获得更好的体验。