物联网虚拟化在工厂自动化中的潜力

Posted on by Micah Kaplan

工业制造商本质上是保守的。他们的设备价值和潜在责任意味着他们通常不会运用新技术，除非这些新技术是预先经过验证的用例。

因此，尽管人工智能和物联网将会推动物联网工厂自动化，但工业数字化转型所需的许多支持技术仍然必须完成从设计到概念验证 (PoC) 的流程。此流程以人工智能物联网系统架构为基础，但像工作负载整合这样的理念尚未在真实工厂中成功地完成大规模演示。

事实上，许多自动化专业人员可能仍然不熟悉工作负载整合，以及为什么它对实现智能工厂目标来说如此重要。简单地说，它指的是一种多核处理器虚拟化方法。通过这种方法，制造商可以消除整个冗余系统，降低总能耗，最大限度地减少延迟，并降低成本。

这看似简单，但事实并非如此。工作负载整合尚未在自动化用例中经过充分验证的一个原因在于，人工智能物联网工作负载（如图像处理和深度学习）中使用的图形处理器难以实现虚拟化。实际上，如果没有在第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器（原名为 Alder Lake）中设计的接口虚拟化和 I/O 共享等高级功能，它们根本无法实现虚拟化。

这些技术已在真实工业 PoC 中完成了演示。但要充分理解这些技术，我们首先必须了解为什么需要它们。

虚拟显卡正在观望

虽然物联网虚拟化不是新鲜事物，但一些工作负载比其它工作负载更易于虚拟化。由于图形处理单元 (GPU) 通常是主机处理器外设，因此开发人员在尝试对显卡硬件进行虚拟化时付出了巨大的努力。作为专用外设，GPU 可以从主机处理器导出到另一个虚拟机 (VM)，但它们本身没有支持虚拟化的功能。

换句话说，GPU 资源难以在多个 VM 之间共享。

开发人员可以不惜代价模拟虚拟 GPU，将其作为驱动程序和物理 GPU 之间的中间技术，但这种技术会大幅增加延迟，大多数边缘应用程序都无法承受。

帮助虚拟 GPU 充分发挥潜力

为了使工作负载整合和人工智能物联网技术达到工业领域的临界点，需要进行硬件加速的 GPU 虚拟化。幸运的是，对于物联网工厂自动化专业人员来说，虚拟 GPU 性能改进是第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器的众多增强功能之一。

这些处理器通过连接 GPU 外设的 I/O 解决了异构架构的问题，以及图形执行单元数量超出边缘系统可用数量的问题。方法是在英特尔® Graphics Virtualization Technology（英特尔® GVT）中增加对 PCI-SIG 规范的支持（称为单根 I/O 虚拟化 (SR-IOV)），英特尔® GVT 使 VM 能够访问 GPU PCI Express 端口的物理功能。

这样可以将一个 GPU 以接近本机的性能水平分布在工作负载整合系统中。简单地说，它直接在硬件中实施资源共享，而非完全在软件中实施。

第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器是首款同时支持英尔® XE GPU 架构和 SR-IOV 虚拟化功能的处理器。高性能计算技术全球供应商 DFI, Inc. 提供 microATX 主板 ADS310-R680E，这是第一个配备 GFX SR-IOV 功能的平台。它还支持多达四个外部显示器、英特尔® OpenVINO™ 工具套件深度学习和基于 Linux 内核的虚拟机 (KVM)。

工业工作负载整合的验证

对于工业自动化设备而言，要向人工智能物联网无缝过渡，必须在不损失确定性的情况下增加功能。无论在物理主机上还是以虚拟方式执行程序，SR-IOV 等优化都使工程师能够充分利用现代软件技术的灵活性，同时仍然能够提供本机硬件性能。

ADS310 是最近与英特尔联合推出的 SR-IOV PoC 的一部分，演示了显卡虚拟化在工业自动化技术堆栈中的性能。在 ADS310 中，OpenVINO 人工智能算法在 Ubuntu 容器中运行，并分析摄像头图像，然后通过 HDMI 将其传递给本地显示器。该数据还被馈送至由 KVM 管理程序分区的两个 Windows 10 操作系统，然后通过 Wi-Fi 和 HDBaseT 以太网转发到远程显示器。

在未安装 SR-IOV 的情况下，这两个 Windows 10 实例获得了 28 fps 的帧速率。使用 SR-IOV 时，VM 的帧速率提升至 60 fps，这是实现流畅图形渲染的一个常见目标。

向工作负载整合系统架构迁移的效率、工作效率、易用性和成本效益都是显而易见的，并已得到充分证明。现在，由于第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器的集成功能，这些方面也经过了实践验证。

自动化行业已做好转型准备。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

运动场转型：赛事体验数字化

Posted on by Micah Kaplan

这不是您祖父那个年代的球赛、音乐会或者州博览会。新冠肺炎疫情并不是改变我们参加大型面对面活动的方式的唯一因素。技术转型能够解决门票丢失、啤酒跑气、洗手间大排长龙的问题（我们敢抱这个希望吗？）。

但我们却发现，展会周边道路必须先铺设光缆。全球技术解决方案公司 PMY Group 的首席技术官 Joe Costanzo 为我们进行了介绍。他讨论了体育组织、大型赛事和场馆的物理和系统架构转型的过程。他还讨论了隐私问题，并讨论了赛事技术如何帮助场馆实现转型，为观众提供安全、满意、沉浸式的赛事体验。

疫情如何推动客户不断发展？

在过去 10 年里，随着技术取得了重大进步，体育场的市场格局也发生了巨大变化。但疫情加快了技术的应用。通过技术解决健康和安全问题，是专注于技术的思维的第一步。当今消费者的基本预期是确保赛事安全可靠。

在疫情之前，我们在人群智能、智能互联体育场方面主要关注的是人们之间的对话。后来，许多场馆和赛事所有者开始专注于技术，因为他们对下次人群进场时的状况一无所知，他们认为技术能为他们提供帮助。

您的客户目前正在寻求哪些策略和技术？

据我们所知，他们寻求的技术主要集中在四大支柱领域。第一个支柱是建立和保持与赛事爱好者的线上联系，并根据数据洞察对观众进行全面了解。第二个支柱是通过多个数字接触点增强赛事爱好者的体验，例如交互式内容和沉浸式体验，如 AR 和 VR，这也可以用来吸引不在现场的赛事爱好者。

第三个支柱在疫情之前就已存在，它就是确保赛事的安全、安保、人性化，通过顺畅的行为（例如顺畅地进入场馆），实现场馆内外的顺畅运营。这包括场馆内的人购买食物和饮料并请人送到座位上，或者在座位上点餐后自行前往取餐。或者了解前往洗手间的最短路线，购买啤酒和热狗，然后回到座位上，以免错过赛事的任何精彩瞬间。

第四个支柱是利用这项技术来增加营收和利润。恢复到疫情前的营收水平远远不够，因为人们已经遭受了数年的营收损失。因此他们会问：“我如何才能利用技术增加利润？我如何才能获得积极的商业成果，建立商业合作伙伴关系，并获得与赛事爱好者更加顺畅地交易的机会？”

您会如何向客户介绍应该如何利用技术来实现这四大支柱？

要让场馆所有者和运营商能够轻松进行技术转型，应将其分为四个主要方面：连接；沉浸式体验技术；数据和分析（包括人工智能）；以及安全、安保和运营技术。

当我们提到“连接”时，我认为大多数人首先想到的是无线连接，包括 Wi-Fi、5G、蜂窝网络，但它实际上与核心基础设施紧密相关。这不是最吸引眼球的话题，但我们常常会在新建筑中发现巨大的失误，即没有足够的电力、足够的光纤和足够的布线。一个简单的例子是：“因为我们将在天花板上安装 LED 显示屏，因此需要将线路敷设在这里，但实际却敷设在地面上。”

每当我们讨论技术和技术转型时，我们都会鼓励客户和场馆所有者将重点放在核心基础设施和连接组件上。如果布置得当，它将为场馆提供坚实的基础。您可以在此基础上进行大规模建设。

您如何借助英特尔向边缘计算转型？

我们以两种不同的方式看待边缘。第一种是将其视为边缘，在边缘的数据捕获设备中配备芯片组，该设备可能是 CCTV 摄像头或物联网传感器。还有另一种边缘，我们将其称为本地边缘，在这种场景中，不需要将所有数据都迁移到云端。在这两个方面的边缘技术上，我们一直与英特尔密切合作。

我们与英特尔合作的一个项目是使用了 OpenVINO™ 这样的平台，使我们可以直接在芯片组内进行计算建模。这样我们就不必将大量视频迁移到云端，而是直接在本地处理。在某些情况下，我们可以直接在边缘的智能摄像头中对其进行处理。这样就可以解决隐私问题。

我认为，在疫情之前，出于隐私方面的考虑，人们对基于计算机视觉的技术非常谨慎。提到人工智能时，人们认为它可能会被滥用、盗用。但我认为疫情帮助每个人明白了这一点：如果正确地利用技术和数据，就可以在运营安全方面充分利用多项人工智能技术。

技术能够为我们带来顺畅的体验。如果体验顺畅，因为没有遇到问题，人们更容易接受。如果存在问题，技术会在人们的体验中产生摩擦。

场馆或赛事所有者如何实现这种顺畅体验？

实现技术转型的方法分为五个阶段。第一个阶段（也是最重要的阶段）是必须制定一个涵盖所有业务部门和业务目标的策略，制定技术愿景、商业策略并进行估值。有时必须在这个阶段开始时考虑资金投资情况。技术不一定昂贵，但并不低廉。

一旦从策略的角度进行思考，说明您真正专注于设计。您必须将设计与目标和愿景关联起来。在建立坚实的基础之后，您进入采购阶段，在这个阶段，您需要提交简报、需求建议书、规格以及评标报告，协商合同，然后确定商业合作伙伴。

然后进入实施和交付阶段，包括安装、集成、试运行和移交。之后进入管理运营阶段。但是，如果没有正确处理前三个阶段（策略、设计和采购支持），许多转型项目和技术项目就会失败。

您能举一个项目成功的例子吗？

我们在澳大利亚的一个合作伙伴举办了一场大型赛事，与美国的州博览会类似。以前，他们总是通过人工流程管理特许经营收益分成。后来他们推出了一个用于人群管理、人数统计和占用率统计的技术平台。在与特许经营商讨论收益分成时，所有数据一目了然。作为赛事所有者，他们可以说，“我们知道进出大门的人数和各个区域的人数是多少。我们知道饮食区的利用率是多少。因此，从我们的角度来看，收益应该这样分成。”

他们并未对特许经营商采取不正当的手段，而是通过亲眼所见的事实和销售点收据让他们了解了各项数据。因此，利用与人群智能、人群移动情况和停留时间相关的数据和指标，就可以改变最终的收益。

如何将现有技术与新的覆盖层集成？

我们已经打造了自己的智能运营平台，该平台涵盖赛事和场馆的各个方面，包括设计团队、顾问团队和交付团队提供的成果，我们尝试将所有数据整合在一起。在大多数情况下，这相当于一个数据融合层。数据融合引擎使我们能够连接到其它数据资产，包括票务、销售点的数据资产，然后根据这些数据快速部署计算模型。

这并不意味着我们的数据采集能力完美无缺，无需利用硬件弥补这些不足。相反，我们希望通过连接这些不同的数据系统来尽量减少不足之处，并获得投资回报。我认为关键在于从许多不同的系统获取数据，并借助软件和技术来充分利用现有系统。这是一个巨大的挑战，但我们能够借助英特尔团队轻松解决。

对于这类系统的部署，您的预期关键绩效指标是什么？

我们将一个场馆或赛事环境的数据分为三个桶。人群智能位于底层，提供了一个基础层。第二层是运营智能，包括特许经营、安保团队等。啤酒供应商就是一个典型的例子，他们可能会问：“通过监控运营情况，我可以节省哪些成本？”答案很简单，在水位线内放置物联网传感器，就可以确保啤酒处于最佳温度。这样可以减少泡沫，每桶可以倒出更多的啤酒。其关键在于在物理与数字世界之间架起桥梁，让技术不再局限于 IT 部门。

最后一层是商业智能，例如：“新观众和老观众的数量是多少？有机会观看赛事的人数是多少，进出场馆大门的人数是多少？前来观看赛事的人数是多少，其中老观众有多少？”在物理与数字世界之间架起桥梁之后，您就可以更好地了解它们取得了哪些进展，有哪些技术成果，使您能够更好地与资产所有者沟通。

它为您提供了解当前状况所需的数据，使您能够主动采取行动。除了达到关键绩效指标之外，您还需要整合和分析数据，从而增加收益并节省成本。

相关内容

要了解有关赛事体验转型的更多信息，请收听“PMY Group 利用赛事技术助您见证夺冠时刻”并阅读“人工智能创新是田纳西州的决胜因素”。有关 PMY Group 的最新创新，请在 LinkedIn 上关注 PMYGroup。

 

本文由 文案编辑 Erin Noble 编辑。

零售数字标牌借助计算机视觉完成升级

Posted on by Micah Kaplan

您可能会认为，在过去的两年里，实体商店的数量随着电子商务的兴起而有所减少。但情况恰恰相反。

“实体商店正在消亡是个极其荒诞的说法。零售业丝毫没有受到新冠肺炎疫情的负面影响。在疫情期间，杂货点、便利店和家居饰品店的数量同比增加了 120% – 160%，”数字显示解决方案提供商 VSBLTY 的联合创始人兼首席执行官 Jay Hutton 说。

进入数字标牌领域后，Hutton 将重点放在行业领导者未能实现发展或创新的领域。他解释道：“我们认为数字显示器的支持技术已经发展到了可以进行下一次迭代的时机，但行业领导者都没有迈出这一步。”

而他带领 VSBLTY 迈出了这一步。通过使用计算机视觉和先进的对象识别技术，该公司能够开发出一种可以实时查看数据并采取行动的解决方案。

“如果您正在开发数字显示器，就会知道显示器性能最重要的方面是当它的受众看向它时，它是否能够吸引他们的注意力？” Hutton 说。“一旦能够从受众的角度使用和关联当前的状况，就会产生深远的影响。经过分析之后，就可以将这些数据整合起来并货币化。”

实体零售与电子商务

虽然线上购物在疫情早期提供了更高的便利性和安全性，但这并没有阻挡消费者去实体店购物的意愿。例如，大多数顾客希望能够自己前往实体店挑选产品，而不是依赖送货服务来代替他们完成这个过程。

在过去几年里，电子商务改变了顾客对产品和商店体验的预期。许多零售商和品牌开始采用数字标牌解决方案，希望提供额外的数字化交互，但这仍然不能满足他们的需求。

大多数零售商具备在销售点与客户互动的优势，但缺乏电子商务对顾客行为和购物过程的洞察力。

Hutton 说：“如果我们可以在实体店做到这一点，以这种紧密、精细的方式对受众进行分析，使您可以提供比互联网水平更高的分析，会怎么样？”“您可以更直接地发布有针对性的广告语。您可以传递品牌故事，吸引受众的注意。这样能够带来巨大的价值。”

面向品牌和零售商的数字标牌

VSBLTY 最近与隶属于酿酒集团 Anheuser-Busch InBev (AB InBev) 的墨西哥 Grupo Modelo 签署了一项协议，将在四年内构建一个数字标牌网络。该网络将在拉丁美洲的多达 50,000 家商店运用屏幕和摄像头技术。其目标是培养更紧密的客户关系，提高品牌忠诚度和销量，并准确地分析成果。

作为该计划的一部分，VSBLTY 将与英特尔和拉丁美洲领先的智能零售解决方案和分析提供商 Retailigent Media 进行合作。

VSBLTY 将提供其专有软件、分析许可以及由英特尔® NUC 迷你电脑提供支持的视觉显示。英特尔® vPro® 技术提供这种范围的数字显示网络所需的集中安全管理。两家公司将携手合作，提供有关商店流量、顾客匿名人口统计、每日销量和关键运营相关数据的更多详细信息。

该计划已开始在墨西哥、厄瓜多尔、哥伦比亚和秘鲁实施，目标是在第一年构建拥有 5,000 家商店的网络。

Hutton 表示，AB InBev 的独特之处在于它既是一个品牌，也是一家零售公司。他解释道：“作为一个品牌，他们希望与客户建立更紧密的关系。他们希望为这些客户留下深刻的印象。”“而对商店来说，他们希望将实体店货币化，并深入了解顾客行为。这是另一个媒体渠道，具有更高的价值，因为它在事情发生的时刻、在采取行动的地方、在可以影响购物者的地方为他们留下了深刻印象。”

提高对零售数字标牌的认识

VSBLTY 平台可以检测顾客是否被数字显示器吸引并与它实时交互，并分析他们的移动情况。该平台从移动设备获取第三方数据，从而识别整个商店内购物者的购物方式。

这使品牌和零售商能够随时了解营销活动的效果，帮助他们及时做出改变。采集的所有数据符合 PII（个人识别信息）标准，他们可以利用这些信息根据受众的不同更改显示内容。

Hutton 说：“这改变了品牌未来的重要影响因素，并改变了他们的营销策略。”

英特尔® OpenVINO™ 工具套件是一个计算机视觉库，能够使这些实时分析成为现实。Hutton 说：“英特尔引擎为我们提供了卓越的性能，大幅提升了我们的处理速度。它的成本效益更高，而且更加准确。”

Hutton 认为零售业的计算机视觉技术未来将进一步发展，甚至可以用于改进库存管理。例如，零售商和品牌现在可以实时了解货架是否缺货、是否需要补货，而非等到每晚清点之后才能知晓这些信息。此外还可以解决货架图合规性问题，并确保产品陈列在适当的位置。

Hutton 说：“计算机视觉不是冒险。不再是一个问题。它已经发生。”“我们一直在思考如何利用这项技术实现其它有价值的成果，并为零售业创造新的机遇。”

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

使用英特尔® 至强® D 构建边缘到云连续体

Posted on by Micah Kaplan

AIoT（人工智能物联网）应用需要更接近边缘的数据中心级性能。最简单的解决方案是向加固型服务器添加网络处理器。但深入研究一下机架，您很快会发现，运营端点的功能要求与核心网络有很大不同。

新兴边缘用例需要的高性能计算 (HPC) 解决方案不是完全嵌入式的，但也不完全适用于数据中心。它们还需要精通企业和实时技术的软件专家，这些专家能够根据手头的部署优化这些混合平台。

但这些解决方案不一定是定制的。我与 Wind River 的产品管理高级总监 Michel Chabroux 进行了交谈，该公司是智能连接系统软件的领导者。我们讨论了全新的高性能英特尔® 至强® D 处理器（以前称为 Ice Lake-D）的确定性、支持虚拟化的功能集如何为跨越边缘到云连续体的下一代微服务器提供支持。

当您听到“微服务器”这个词时，会想到什么？

对我来说，微服务器也是一台机器，它的行为就像较大型系统的子系统服务器一样。这将是一台高度专业化的设备，适合非传统 IT 环境，不适合那种服务器整齐放在空调机架上的环境。

如果你考虑工业或工厂安装，所处环境可能有大量灰尘、振动，或者空间有限。而且不一定总是联网，或者可能偶尔建立连接。设置将与传统 IT 非常不同，功能也将不同。

这似乎是一个灰色地带，因为已有带工业功能的嵌入式处理器，以及面向企业和数据中心市场的网络处理器。微服务器是否延伸了现有的限制？

微服务器提供的服务不是电子邮件、网络搜索或 IT 环境中的业务逻辑。一些边缘服务器上运行的应用程序是用于连接多个嵌入式设备的后台逻辑。另一些边缘服务器则是高度计算密集型的，因此客户正在寻找当今市场上的最佳性能。坦率地说，那就是英特尔®。没有其他公司能提供同样的计算能力价格比。

随着 Wind River 最近与英特尔® 开展合作，我们已看到两种不同类型的处理器。我们的客户想要超级强大的顶级处理器，能够为他们的设备提供最多的内核，但又不希望系统产生太多热量。所以，必须在某个地方做出妥协。

但英特尔® 至强® D 处理器提供了非常适合该灰色地带的硬件。它真的非常擅长计算。英特尔在 IT 领域拥有这方面的专业知识，并已成功将其中一些转换到低功耗硬件配置中，适应性更接近智能工业边缘。

在处理器方面分为低内核数 (LCC) 和高内核数 (HCC) 设备。一些 HCC 设备上的内核数相当高，从软件角度看，这使得我们可以为混合关键性应用提供一个平台，在其中可以通过共享利用英特尔® 虚拟化技术（英特尔® VT-x）和英特尔® 定向 I/O 虚拟化技术（英特尔® VT-d）的硬件，同时运行多个操作系统。Wind River 软件解决方案利用了这些英特尔技术。

现在，你可以在一台机器上安装比如四个操作系统，每个操作系统都做自己的工作。

是否有什么具体的特性使这一代全新处理器在外形、安装和功能上与边缘微服务器应用和部署相匹配？

有几个特性会使 Wind River 服务的市场感兴趣。

第一个是英特尔® Time-Coordinated Computing（英特尔® TCC）和对时间敏感型网络 (TSN) 的支持，这非常特定于将网络计时作为关键的工业应用。除此之外，单根 I/O 虚拟化 (SR-IOV) 功能允许最终用户在多个操作系统之间共享一个网卡，无需处理半虚拟化或其他软件技术。

另一点是一些 SKU 可以通过 DO-254 航空电子设备标准的认证。航空航天市场对英特尔® 至强® D 处理器非常感兴趣，Wind River 已进行了关于将这些处理器与 Wind River Studio 的操作系统（VxWorks、Wind River Helix™ 虚拟化平台和 Wind River Linux）配合使用的早期投产前讨论。同样，原因是这些处理器的计算能力非常出色，这对具有雷达或任务计算机等数据处理密集型应用的航空电子设备市场非常有吸引力。

这些部分有很大魅力，使得同时运行多个有效负载非常可行，非常有吸引力。由于有了虚拟化，我们现在可以告诉这些客户：“无论您在 Linux 上执行什么操作，您都可以一边进行管理，一边实时飞行或处理系统的其他安全关键方面，但您的 Linux 仍然是您的 Linux。”

通过利用英特尔处理器和 VxWorks®、Wind River Linux 等 Wind River 软件产品，你可以利用大部分已完成的工作，几乎按原样重复使用。

您提到了对英特尔® TCC、TSN 和其他确定性连接的支持。对于企业开发人员而言，这是否意味着学习曲线？而虚拟化在另一个方向也有一条学习曲线？

是的，有学习曲线。

TSN 的标准很广泛。标准的范围非常广泛，所有标准都需要非常精细的配置。配置操作系统层、堆栈、驱动程序和硬件非常重要。然后还需要配置整个系统。我说的系统是指不同的机器，因为网络中的所有参与者都必须具有 TSN 意识。

虚拟化最初会带来更大的复杂性，但一旦完成，如果系统设置正确，最终用户就看不到这种复杂性。如果操作系统和虚拟化软件做得好，你可以引入 IT 团队和嵌入式团队，他们可以在中间会合，例如，通过在更接近工业边缘的位置进行 AI 处理。

在 Wind River，我们正在尝试使工程范围的两端（传统 IT 和传统嵌入式）使用相同种类的工具、流程等来利用平台，从而最大限度地减小学习曲线。由于英特尔处理器相互间非常兼容，我们可以利用从英特尔凌动® 到英特尔® 酷睿™ 再到英特尔® 至强® 等多个细分产品的增强功能。

首批支持 TSN 的 NIC 之一是英特尔® Ethernet Controller i225，我们通过我们的实时操作平台支持它。快进到今天，我们也在英特尔® 至强® D 处理器上支持它。

英特尔硬件也是第一个为 Wind River 提供真正硬件虚拟化支持的硬件，从 VT-x 开始，然后是 VT-d，现在是 SR-IOV，未来是英特尔® Graphics Virtualization Technology（英特尔® GVT）。这些 CPU 增强功能使我们自己和客户的生活变得更轻松。

超融合基础设施的概念已经存在多年，但似乎正在成为现代技术堆栈的基础。既然如此，边缘将如何发展？

你将拥有这个端到端连续体，从云端的 IT 业务逻辑开始，而且随着你越来越接近边缘，这个云基础设施仍然会为你提供支持。但相对于先系统、再网关、再到网关后面，边缘和云端之间的过渡在你的设备或装置中将是流畅和平稳的。

你将拥有一个完整的生态系统，并且在整个连续体中使用相同的范式、相同的思维过程和相同的工具。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Georganne Benesch 编辑。

立即上车：智能铁路的未来

Posted on by Micah Kaplan

在美国，说到英国火车，我们首先想到的可能是《哈利波特》中的霍格沃茨特快列车，或者《经典剧场》中历史悠久的蒸汽火车。但实际上，现代化的英国铁路每天都运送着数百万名乘客和数百万吨货物，并面临着诸多当代挑战，包括降低车站客流量和保持社交距离等关于疫情的挑战，以及改善乘客体验和努力实现净零碳议程等无关疫情的挑战。

要实现这些目标，并找到相应的解决方案，就需要竭诚合作，这正是 Network Rail Telecom (NRT) 董事总经理 Simon Atterwell 和思科英国铁路行业主管 Gregory Butler 所做的。他们将讨论多项事宜，包括英国铁路行业正在发生哪些变化以应对疫情，促成这些变化的铁路技术，以及将这一切相结合的合作伙伴关系。北美铁路公司应当注意英国同行正在纷纷效仿的智能铁路创新。该创新提供了诸多优势，甚至不仅是车站站台。

您认为目前铁路行业发生了哪些改变？

Simon Atterwell：主要是应对疫情的改变，这几年来，疫情已经令英国的铁路和行业步履维艰。但我们认识到，铁路行业可以借此机会提升数据驱动能力和数字化业务，从根本上重塑乘客体验。我们需要根据乘客的需求实施现代化改造，同时响应略有差异的乘客群体。我们需要提高创新水平，并与业界合作，以交付增强数据导向能力的解决方案。

当然，我们也需要正确的数字工具，以提升车站、站台和整个铁路环境的安全性和可靠性。这包括口罩检测、乘客运动控制、监测和管理队列，以及其他可以使用数字技术增强的铁路用例。

从思科的角度来看，技术如何满足这些新需求？

Greg Butler：为了鼓励乘客重新使用铁路作为交通工具，并提供更好的乘客体验，我们需要借助前所未有的速度和开创性的方式，构建、开发和实施一整套数字服务。迄今为止，我们在口罩检测等多项工作中都取得了卓越成果。使用视觉中心分析的技术和解决方案也适用于其他用例，例如帮助人群保持社交距离。当然也适用于非疫情用例，例如遗弃的行李或可疑包裹、潜在非法侵入，以及反社会行为或破坏。

在疫情初期，我们与 Simon 和其团队成员合作实施了多项工程，包括 West Yorkshire 的 Marsden；我们在那儿建立了一个不起眼的小车站。疗养院面临着严峻危机，尤其是农村社区的疗养院，它们的网络连接能力较差，服务水平也不尽如人意。我们接入了一条政府拥有的光纤，该光纤经过 Marsden，为我们提供了 10G 的网络连接。然后借助第三方无线电，从车站桅杆向 Marsden 社区及其周围发射信号，以实现 1G 的网络连接。这是网络连接方面。

借助连接能力，美国卫生服务机构部署了一个远程医疗舱，不仅可以进行远程咨询，还可以进行远程测试和诊断。当然，从疫情的角度而言，这其中的优势显而易见。但除了疫情之外，这也提供了其他优势。基于上述连接能力，我们进行了一些工作，比如在 Marsden 车站部署摄像头，并开始进行智能分析。

英特尔™ 等合作伙伴为这些工作提供了卓越支持。我们与英特尔和多位当地专家合作，构建了具有多项功能的服务，为乘客和 Marsden 等当地社区带来更好的体验。

合作伙伴如何释放全新智能铁路的可能性？

Simon Atterwell：我们正在为铁路和部分用例提供多项解决方案，以应对安全、犯罪和安保等问题。部署和利用智能摄像头技术以及视觉分析是关键所在。

然后，我们可以关注如何规划和设计车站环境。我认为，技术可以帮助我们了解乘客的移动情况，从而制定计划来改善乘客体验，包括提升零售体验、获取和应用乘客信息，或者了解哪列火车乘客较少。我们可以采用多种方法结合技术，真正为乘客和铁路相关用户提供关键数据和结果。

此外，我们自己、思科、英特尔和其他解决方案供应商有机会真正帮助推动修订后的数字经济。在英国部分地区，我们提供了唯一的网络覆盖，因为我们的铁路通往英国的大多数城镇、村庄和城市，而在每条铁路通车后，我们会随即部署固定网络和无线网络。在英国有很多“无网络”，或者说没有移动网络覆盖的地区。我们的资产和基础设施可以作为平台或推动者，助力移动网络运营商铺设无线网络，或者增强我们运维的无线网络。

无论是为家庭、企业和铁路附近的当地社区提供在线网络，亦或是实现更远大的目标，我们都已准备就绪，为英国的生活和工作场所提供更出色的数字化体验，进而推动英国经济增长。在这个史无前例的时代，这无疑非常重要。

但是再进一步思考，就会发现这可以切实帮助实现多式联运和自主运输，以及综合运输网络。有很多协同效应和机会来利用投资，但也有技术和覆盖范围。我们正在建设和合作的事物将切实推动更好、更一体化的数字经济，我称之为“英国PLC”。

智能铁路协作的重要性是什么？

Greg Butler：我们正在采取新方案来解决当前的新问题。Cisco 的主要措施之一是与新的机构，甚至是昔日被视为竞争对手的机构进行合作。其中一个出色示例是“火车和车站性能创新”（TSIP）项目。

TSIP 由 Network Rail Telecom、思科、英特尔等多家合作伙伴联合投资，我们已经确定了大约 140 个需要解决方案的用例。我们正在 Melton Mowbray 建造一条测试铁路，名为 RIDC（铁路和创新发展中心）。RIDC 铁路长约 26 英里，正在进行多项火车测试，此外，我们正在那里建设连接平台，以支持此用例的开发。

该项目包含传统的合作伙伴，如英特尔；传统的民间合作伙伴，如西门子等全球组织，还有一家总部位于英国的组织 Telent。此外，我们还与 Purple Transformation Group (PTG) 开展了合作，该公司致力于从问题出发向下归纳用例，而非从技术出发向上归纳。一个用例：我们如何减少铁路走廊的碳排放？我们关注许多问题，这些问题在疫情前就存在，在疫情后很长一段时间会继续存在。

PTG 帮助我们确定了哪些是关键的碳贡献者，并绘制了我们关注的用例，以及这些用例对碳排放的影响。现在，我们开始能够以适当的方式应对碳排放。此外，他们为我们创建的工具也可用于跟踪效益。

如果我们能帮助 Network Rail 使用摄像头和智能分析甚至传感器来监测铁路状况，例如已刮擦火车的过长树枝，则可降低树木维护的相关需求和成本以及碳排放。

技术如何帮助 NRT 实现碳中和目标？

Simon Atterwell：我们正在考虑一些问题，以构建和推出新技术，从而有力地测试所有用例，以推进环境和可持续性结果。Greg 提到的一个例子是在火车顶部架设摄像头，并随后进行分析。它可帮助我们了解植被的生长情况，从而判断其是否会阻碍火车的行进路线，或者阻碍用于铁路紧急呼叫的无线信号。因此，它不仅有助于环境规划，也有助于铁路安全。

我们采用了多项混合技术。太阳能和风力发电备用电源技术以及基于传感器的技术，可帮助我们设计环保和可持续发展解决方案。

您还有什么要补充吗？

Greg Butler：“火车和车站性能创新项目”（TSIP）拥有诸多用途，其中之一是作为英国当地的展示窗口，但不仅是行业专用的展示平台。它也适用于其他行业，无论是石油、采矿和天然气等工业型行业，还是金融和零售业等其他行业。Network Rail 和 Network Rail Telecom 对成果非常自豪，这是他们与我们、英特尔和 PTG 等合作伙伴携手获得的，我们也希望能将其在全球范围内展示。

这可为 Cisco 和英特尔带来显著的利益，因为它有助于展示我们在英国取得的成果及其在英国境外地区的适用性。但我认为同样重要的是展示成就，它表明我们能迅速反应和拓展，以应对一系列新情况，并提供可持续的解决方案，即使在疫情结束后。我们非常希望邀请英特尔的客户、合作伙伴、业内好友等与我们一起试验或开发，或者自行部署。我们期待任何形式的合作。

相关内容

如需了解铁路技术进展的更多详情，请收听《思科和 NRT 将智能铁路扩展到车站之外》。如需了解思科和 NRT 的最新创新，请在 Twitter 上关注 @Cisco 和 @NetworkRail，并在 LinkedIn 上关注 Cisco 和 Network-Rail。

 

本文由 文案编辑 Erin Noble 编辑。

AI 自助结账服务提高餐饮服务效率

Posted on by Micah Kaplan

通常情况下，对于餐饮服务运营商来说，午餐时间令人倒胃口的肾上腺素会激增。

一大群顾客会同时来用餐。大家都饿了。大家都很着急，要求即时服务。顾客想拿了就走，而不是在排长队中浪费宝贵的休息时间。传统上，咖啡厅经理只是将更多资源投入到解决问题上，配备人员并开设更多结账通道来容纳长队。

但是规则已经改变。餐饮服务运营商无法在这个新环境中采用同样的旧模式。

智能零售挑战

AI 驱动的自助结账解决方案提供商 Autocanteen 的联合创始人 Sergii Khomenko 说：“员工严重短缺。而且混合工作的兴起导致了不可预测的人流量。餐饮服务经营者只能猜测有多少顾客会出现——什么时候出现。在如此不确定的情况下，整个下午安排五个收银台可能有点过头了。”

Autocanteen 自助服务解决方案通过提供快速自助结账解决方案帮助运营商解决这些挑战。一位顾客将一盘食物（例如金枪鱼三明治、苹果和一杯柠檬水）带到收银台，并在几秒钟内付款。计算机视觉识别每件商品，而秤可以估算按重量出售的食品的价格，如沙拉。

每次交易平均只需要 10 秒。快速结账可以节省时间并增加收入。一名员工一次可以监督多个站点，从而降低了劳动力成本。

计算机视觉替换条形码

自助结账通道不一定是一个新概念，尤其是在零售业，并且在大多数超市中已证明是有效的。但是传统上他们倾向于使用条形码扫描器，而且客户必须在销售点从屏幕搜索合适的产品。Autocanteen 扩展了条形码解决方案，可在无法贴标签的情况下实现自助结账。

Khomenko 说：“使用计算机视觉和机器学习，Autocanteen 的准确率为 97%，我们正在努力将其提高到 99%。

条形码对于自助结账很有效，客户也很熟悉，但在食堂等环境下很难实施。托盘上的盘装食物不适合使用条形码，” Khomenko 说。“在外卖三明治盒上贴上标签可能很容易，但在一盘千层面上贴上标签就没那么优雅了。”

一个更简单的解决方案是让销售点系统识别标准的千层饼并相应地向客户收费（视频 1）。

视频 1。Autocanteen 使用计算机视觉和 AI 来优化自助服务。（来源：Autocanteen）

AI 自助结账提高效率并降低成本

Autocanteen 自动化驱动机器学习算法。运营商通过计算机视觉和图像识别相结合的方式训练模型识别餐饮服务站销售的产品。

由于训练模型存在并通过共享云访问，因此运营商不必训练每个收银机来识别托盘上的东西。一个站点可覆盖所有。正如程序所了解到的，新数据会路由到云端，然后再通过通道传送到每个结账终端。

除了在客户端节省资金外，运营商还可以在后端提高效率。通过一个程序集中所有产品信息并扫描已售产品，使餐饮服务运营商能够对数据进行切片和销毁。他们可以找出哪些菜品更受欢迎，并据此调整库存和订单。销售食品的图片也可以作为质量控制的数据点。

英特尔® 技术是实现这些功能的基础。Khomenko 说：“在其他出色的英特尔产品中，我们使用英特尔® OpenVINO™ 工具包来提升我们的深度学习性能。我们可以很自信地说这是同类产品中最好的解决方案。”

AI 结账解决方案服务于许多市场

自推出以来的两年内，Autocanteen 已经在各种环境中得到使用：学校、大学、办公室食堂和微市场。“我们的解决方案是模块化的，可以根据大多数环境配置软件和硬件，” Khomenko 说。“较小的自助餐厅和小型市场受益于独立终端，而人流量大的食堂将看到与超市类似的自助结账区。”

新冠肺炎疫情可能加速了自助食堂等非接触式结账解决方案，但我们已经朝着这个方向前进了。Amazon Go 等服务已经展示了传感器和计算机视觉如何戏剧性的重塑结账体验。

Khomenko 说：“餐饮服务结账的未来是顺畅、无接触的，我们的关键独特之处是让较小的企业负担得起这种顺畅技术，并面向更广阔的市场。”

这对所有餐饮服务运营商来说都是好消息。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑 。

物联网智慧城市解决方案为系统集成商提供新的机遇

Posted on by Micah Kaplan

想象机场有一台出现故障的自动扶梯。您将其停运并向相关部门报告这个问题的频率是多久一次？在维护人员发现并修复问题的时间内，微小的不便可能会演变为一系列令人头疼的交通管理问题。

城市每天会面临更大的挑战，损坏的自动扶梯只是一个缩影。

无论一个系统有多小，都会经常出现故障。在这些小问题演变为大问题并给城市带来资金损失之前，没有足够的监控人员可以为相关人员发出警报。“有一个巨大的物理空间需要依赖人为干预，这意味着我们必须依赖个人拥有的专业知识和他们接受过的培训。这会导致成本增加、时间滞后，并影响用户体验，”综合 IT/OT 解决方案和服务提供商 Wipro Technologies 的物联网和智慧城市总经理兼全球实践主管 Ashish Khare 这样说。

基于物联网的智能有助于解决这些问题并降低运营成本。城市需要一个集中的物联网平台，Khare 说：“这样可以将现实世界和虚拟世界连接起来，集中管理运营，以尽可能少的人为干预实现智能自动化。”

支持物联网的智慧城市不需要依靠员工来报告自动扶梯、升降电梯或交通信号灯的故障情况。设施经理可以对物理世界进行数字化控制，甚至在问题发生之前就发现问题并主动修复。

人工智能提供数字洞察

借助计算机视觉和物联网为机器学习和人工智能算法馈送数据。与托管生命周期服务配合使用时，这些算法可以为从城市到零售再到医疗保健的各种市场增加营收机会并降低运营成本。

但是，在这些技术发挥作用之前，它们必须突破重重障碍。存在异构通信协议的问题，并非所有设备都使用相同的协议，这增加了使用数据和采集洞察数据的工作复杂性。

通过可靠的互联网连接访问边缘洞察数据并对其采取行动是另一项挑战。毕竟，如果无法在边缘实时访问洞察数据，将物理 OT 世界和数字化 IT 世界连接起来就没有多大意义。

最后，临时方法会导致数据孤岛。Khare 表示：“通过不同科技公司的边缘解决方案解决了多个位置、多个系统和多个通道的问题。”“这种分散的物联网部署很难管理。”

像 WiPro 的 Smart i-Connect 平台这样的集中开放式架构解决方案有助于解决这些挑战。平台和托管服务属于运营支出，因此城市不需要花费高昂的前期资本支出，不会超出预算。

Wipro 的 Smart i-Connect 平台采用分布式计算和可靠、安全的通信，使城市能够大规模实施基于物联网的自动化。

Wipro Smart i-Connect 还使城市能够采用模块化的实施方法，并逐步培养雄心壮志，量力而行。

在城市机场顺利起飞

在机场，Wipro 的 Smart i-Connect 解决方案取得了众多成果，包括优化了人员配置并改善了旅客体验。

乘客讨厌在登机前大排长龙不是什么新闻。有些人可能没有意识到，机场管理层也不喜欢看到这些长长的队伍。毕竟，乘客在安检上花的时间越长，在机场商店和餐厅花的钱就越少。

Wipro 利用预订数据、航班时刻表和客流来确定一天中的高峰时间。了解客流的高峰和低谷时间有助于管理层为安检区域配备人手，更快地完成服务。物联网驱动的图像分析和接近传感器优势众多，包括排队管理以及根据位置为顾客提供餐厅交易。

WiPro 与系统集成商合作，提供独立的 WiPro Smart i-Connect 平台或将其与内部托管服务集成。英特尔® 技术为实时分析所需的高性能边缘系统奠定了基础。英特尔® OpenVINO™ 工具套件利用物联网生成的数据促进了基于边缘人工智能和计算机视觉的应用。

物联网技术为各个行业带来投资回报

利用物联网提高效率不仅适用于机场。在炎热的天气里为城市提供全套水生命周期管理，或通过优化客户体验来吸引公众更多地使用公共交通工具，这些只是物联网帮助各个行业实现预期结果的众多方法中的一小部分。

随着时间的推移，投资回报会更加明显，而且成本和运营效率易于计算。客户（或旅客）体验的改善将表现为收入的增加。

在机场，顺畅的旅行体验会带来间接的长期影响，即提高机场口碑，这反过来可以增加流量。Khare 表示：“旅客会根据自身的体验选择交通枢纽。”

Khare 预测，物联网部署将变得像手机一样无处不在。Khare 说：“万物的连接将变得越来越紧密。”“通过智能和控制提高效率将成为必要。”展望未来，智能物联网设计将融入我们生活中的方方面面。

机场那台损坏的自动扶梯呢？这种情况可能不会经常发生了。在物联网智慧城市中，自动扶梯上的传感器会监控温度和振动曲线，在自动扶梯即将停运时提醒维修人员。

您下次经过机场时，遇到的小故障会更少，登机前会有更多的时间吃零食。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

公用事业公司迈向更加可持续的未来

Posted on by Micah Kaplan

世界各地的环保人士都在自己的日历上将 2050 年圈了起来。科学家们表示，到那时，我们势必已经停止（或扭转）数十年来因排放温室气体而造成的影响——如果我们希望稳住地球气候变化。

如若不然，未来将是一幅令人绝望的景象。但为了将努力化作成功，我们需要将在下至最小、最遥远的边缘，上至全球最大的跨国公司之间建立起合作。

例如，法国能源基础设施提供商 VINCI Energies (VE) 正在面向全球范围内的楼宇、工厂和 IT 客户开发技术解决方案，致力于在本世纪中叶实现碳中和。该公司由分布在 55 个国家和地区的 1,800 个专业化的业务部门组成，每年管理约 40 万个项目。无需赘言，它们的碳影响力堪称巨大（图 1）。

用饼状图的形式描绘 VINCI Energies 直接排放温室气体的来源：工地机器、公司汽车、工业活动和楼宇。
图 1。据 VINCI Energies 公司估计，该公司 2020 年的温室气体排放总量为 220 万。（来源：VINCI Energies）

它希望在 2030 年以前削减 40% 的碳排放。为了做到这一点，他们采取了“避免加削减”战略，该战略的基础是一项由三部分组成的计划。第一部分侧重于楼宇或办公室的排放。第二个部分的重点是燃油驱动的服务车辆。仍在开发中的第三部分将涉及长途差旅。

但他们已经意识到，设定清洁能源目标和实现这些目标是两件非常不同的事。

要在某些地方避免碳密集型活动，并在另一些地方减少排放，首先必须有能力跟踪和监测公司当前做法对环境的影响。仅考虑 VE 需求的巨大规模和用例的多样性，便使其极具挑战性，因为市面上根本不存在具备该公司所需的可扩展性和灵活性的现成碳监测解决方案。

VE 寻找的功能包括：

  • 准确描述公司、组织和业务部门级别的 CO2 排放情况
  • 分析来自第三方机构的数据，如车队管理、垃圾处理、运输和其他服务提供商
  • 提供可操作的基准，以便衡量改进状况

践行“避免加削减”的可持续发展倡议

幸运的是，该公司找到了一条在企业内部打造理想解决方案的途径。VINCI Energies 选择了 VE 旗下的一家子公司 Axians IoT Operations，该公司围绕其 microServiceBus.com 设备管理解决方案面向行业提供 PaaS 产品设计。

MicroServiceBus.com 是一种与协议无关的设备管理解决方案，可在物联网网关上运行资源占用较小的软件代理。这些代理使用 Modbus、mBus、OPC-UA、LoRA、蓝牙、IEC 61850 和其他协议从边缘节点与云之间进行传感器数据通信。

在 microServiceBus.com 的基础之上，Axians IoT 运营部门进一步构建了 GreenEdge PaaS 解决方案，这是一种实时环境足迹报告系统。VE Sweden 目前已将 GreenEdge 投入使用，利用来自物联网传感器和其他业务系统的真实世界数据自动更新上述计划的三个部分。该解决方案基于 Microsoft Azure IoT Hub 打造，但与 AWS、Google Cloud 和 IBM Watson 等主要云平台集成。

Axians IoT 的运营主管 Natali Velozo 表示：“大多数公司面临的主要挑战是，在可视化自身的碳排放数据时，该如何自动获取数据，以便提供准确、最新的信息。”例如，VE 的管理结构，由不同的地区、业务单元和部门组成，是一个复杂的结构，能够根据您的需求在不同水平上看到不同的排放是一个相当大的挑战。

GreenEdge 平台不仅可以消除手动导入数据的需要，还可为利益相关者提供实时可视化和应对碳排放指标的机会。

Velozo 解释说：“我们开发 GreenEdge 的目的是为了遵循不同客户的管理结构，并根据您的角色和您需要看到的内容来聚合数据。”

在绿色边缘处理碳排放数据

尽管 GreenEdge 平台具有灵活性和可扩展性，但碳排放数据并非源自云。它是在边缘创建的。

microServiceBus.com 代理运行在托管 Ubuntu 和 Yocto Project Linux 发行版、ARM med、Docker 或 Node.js 运行时的硬件目标上。在瑞典的 VE GreenEdge 部署中，这些代理位于数百台面向工业迷你电脑的英特尔® Next Unit of Computing（英特尔® NUC 迷你电脑）上。坚固型边缘网关为需要全天候运行的物联网应用提供了经济高效的解决方案，并且原生支持用于远程监控和管理的英特尔® vPro 技术。

它们还搭载英特尔® 赛扬®、奔腾® 或酷睿™ 处理器，以便提供边缘所需的可扩展性能。

“边缘网关的设计旨在处理原本将在云中处理的工作负载。这样做的原因在于巨大的数据量或存在低延迟等要求。因此，我们的首选网关是工业英特尔® NUC 迷你电脑，我们还可以将其用于视频处理和机器学习。 

帮助每一个人迈向可持续发展的未来

VE 和 Axians IoT 意识到排放不仅限于空气污染。因此，他们在 GreenEdge 中加入了支持节水的条款，并建立了另一个目标，即回收 80% 的公司废物，其中包括处理和回收 100% 的有害废物。

但 VE 最具影响力的清洁能源实践可能根本不会来自该公司。VE 作为一家公用事业基础设施提供商，对于其客户的能源决策起着举足轻重的作用，据该公司估计，其客户群的碳足迹是该公司自身的 25 倍。

为此感到惭愧是一方面，但如果不采取行动，后果将不堪设想。但最重要的是，它代表着一个巨大的机遇，将可持续发展监测带到线上，将清洁的生活方式带到边缘——也就是世界的每一个角落。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Christina Cardoza 编辑。

利用数字技术提高机场运营效率

Posted on by Micah Kaplan

去机场通常不是一件容易或顺利的事情。乘客可能在匆忙赶上飞机之后却发现有人耽误了航班的起飞。如果一个人时间紧迫，就必须赶上中转航班。如果延误，可能会打乱或破坏整个行程。

这些情况都可能有损航空公司的声誉和利润，如果这一切原本可以避免，就尤为如此。脱节的机场运营通常是罪魁祸首。许多任务必须在飞机滑行离开跑道之前完成，包括装运行李、完成加油和清洁、运送餐食、清点乘客等。这些信息都必须传达给飞行员和其他运营人员。但每个服务团队都有自己的通信通道，无法随时将自己的状况告知其他团队。这会导致混乱和不必要的延误，从而降低机场效率。根据美国联邦航空局的数据，这会对航空公司和乘客造成每年 330 亿美元的损失。

有一个更好的方法。最近的技术进步可以为所有服务团队提供一个通用、即时、安全的通信系统，通过任何设备将他们与运营人员连接起来，从而减少航班延误。机场还可以与乘客建立更紧密的联系，通过智能数字标牌和基于位置的 Wi-Fi 了解他们的详细信息，并在这个过程中创收。

提高机场运营效率

对机场来说，让飞机尽快落地和起飞是衡量运营成功与否的一项关键指标。

全球技术领导者 Cisco 的全球解决方案架构师兼交通业务开发经理 Andy Manuel 说：“我们的目标是缩短飞机的周转时间，如果能做到这一点，就能提高机场的运营效率。”

在 Bangalore International Airport Limited (BIAL)，缩短周转时间尤为关键。作为印度第三大繁忙机场，在新冠肺炎疫情爆发前，BIAL 以每年 20% 的速度增长。到 2019 年，它每年管理着 240,000 趟航班和 3,300 万名乘客。机场高管意识到，通过扩展设施来满足这一日益增长的需求只是一个短期的解决方案。

BIAL 与 Cisco 及其合作伙伴合作，制定了物联网、计算机视觉、分析和统一通信技术的实施计划。其目标是简化和改进信息流，并获得对运营的新见解（视频 1）。

视频 1. Cisco 物联网、计算机视觉、分析和统一通信技术的战略部署提高了 Bangalore International Airport Limited 的运营效率。（来源：Cisco）

该机场安装了专用传感器，以高于雷达的精度跟踪进港和出港飞机的位置、速度和高度信息。其它物联网传感器连接到加油车、行李装运车、餐车、舷梯和其它设备。这使得中央控制中心的工作人员能够实时“看到”物体以及它们周围的活动。专注于周转时间指标的应用程序对物联网数据进行分析，帮助机场找到改进方法。

Cisco 还统一了 BIAL 的通信方式。地面工作人员和飞机上的操作人员现在可以使用任何类型的设备即时向对方告知最新情况，无需担心无线电频率或位置干扰，这是登机口和停机坪的一个常见问题。

Manuel 说：“许多领域的工作人员需要持续通信。”“工作人员需要确保餐食在正确的时间到达登机口，并在乘客登机前对飞机进行清洁和消毒。如果可以实时了解已完成装载并做好了出发准备，也许可以提前五分钟起飞。”

在大量信息来回传输的情况下，安全是最重要的问题。Cisco 解决方案采用芯片级的英特尔® 嵌入式保护。零信任系统将精细的策略控制扩展到所有网络、应用程序和设备。

芯片还能提供实时的分析洞察，并可通过扩展来满足机场不断增长的需求。更快的通信和数据洞察大幅提高了 BIAL 的运营效率，该机场的每个停机位或停机区现在每天能够额外完成两次周转。

利用航空公司技术改进乘客体验

除了提高运营效率之外，技术还可以使乘客的旅程更加顺畅。英国的一家机场正在试验由 Cisco 及其合作伙伴 WaitTime 开发的计算机视觉和人工智能系统。通过合作，他们可以实时分析匿名乘客的数量和行为，从而改善交通流量并减少乘客拥堵。它还为乘客提供有用的信息。

例如，数字标牌或应用程序可以在某些商店向乘客告知等待时间。

从选择加入 Cisco 系统的乘客的移动设备采集的分析数据可以帮助航空公司提供更高水平的定制服务。如果机场知道一位回头客总是在航班起飞前才能拿到咖啡，并且总会迟到，他们就可以将他的咖啡送到登机口。

此外，航空公司可以检测到迟到乘客的位置，然后派人去接他们，而不是试着通过容易被许多人忽视或错过的广播声来提醒他们。

在其他情况下，如果运营人员看到一位乘客还没有到达机场，他们可以安排一位候补乘客取代该乘客，并做好起飞准备。

为航空公司创造更多收益

使用正确的技术，不仅可以提高机场运营效率，还可以增加利润。人工智能和计算机视觉可以告知机场有多少人聚集在一家商店前，以及有多少人决定进入这家商店。掌握了这些信息，机场可以对高流量区域的零售租赁收取更高的费用。

与广告商共享流量数据也可以创造另一项收益。

另一个潜在的巨大收入来源是提供统一的 Wi-Fi 连接。在大多数机场，AT&T、Verizon、Vodafone 等蜂窝服务提供商建设了他们自己的基础设施。

Manuel 说：“如果有多家服务提供商，可能就会有四种单独的设施和不同的网络。”“未来将有机会为机场建设中立主机基础设施。利用英特尔® 技术驱动的 Cisco 技术，机场可以为这些服务提供商提供统一的信号塔和后端基础设施基础。蜂窝服务提供商可以利用该基础设施，为机场创造潜在的额外收益。”

随着采集和分析的数据越来越多，它将帮助像 BIAL 这样的机场以及全球其它机场以机器般的精度处理额外流量，同时改进客户服务。

通过这些方法，数字技术能够提升机场运营人员、商业租户的体验，以及乘客在踏上行程前、旅途中和之后的体验。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Christina Cardoza 编辑。

野火探测：用智能系统跟踪烟雾

Posted on by Micah Kaplan

引发野火是非常容易的事。在干燥的地上扔一根未熄灭的烟头，本来受控的燃烧范围失去控制，或者电线杆遭到雷击，都会引发野火。引发的大火可能会燃烧数周，吞噬数百万英亩土地，并夺走无数人的生命。

从加利福尼亚州的森林到西班牙的林地，甚至世界各地的大型农场，野火的风险无处不在。而传统的野火预防措施远远不够。

例如，传统的公用事业公司、森林护林员和消防站依靠配备人员的瞭望塔来发现火灾并做出响应。但西班牙 Indra Sistemas 公司专门从事数字化转型的子公司 Minsait 的物质数字化资产经理 Laura Moreno Sánchez 表示，派工作人员全天候地进行火灾检测几乎是不可能的事。

她说：“他们需要持续监控数公里的范围。”

另一种选择是用卫星拍摄图像，但成本极高。每组照片之间有六个小时的间隔。在这段时间内，火势足以大面积蔓延，使基础设施、财产、人和牲畜处于危险境地。

但不一定非得这样。最近的技术进步使自动野火监控、检测和预防成为现实，这给全球野火易发地区带来了新的希望。

对野火预防技术的迫切需求

Minsait 正在致力于阻止西班牙中部和伊比利亚半岛其它地区野火的引发和蔓延，这些地区在旱季会受到野火肆虐的困扰。该公司开发了智能野火检测 (SWD) 解决方案，该解决方案遵循一项简单的原则：“跟踪烟雾”。

在一年的大部分时间里，西班牙的公用事业公司一直在测试 Minsait 系统，通过物联网 (IoT) 连接一组人工智能驱动的摄像头，用于采集和分析火灾和起火原因数据。

该公司最初致力于为制造业开发人工智能和视觉检测系统。但在与西班牙第三大分销公司 Naturgy 商讨后，该公司意识到可以利用其现有技术构建智能野火检测解决方案。

该公司还发现，野火带来的后果不只是剥夺生命、破坏财产。Sánchez 解释说，野火可能会造成数百万美元的基础设施损失和重建代价。

Sánchez 表示，引发野火的可能性随着气候的变化而增加，西班牙当局已经对公用事业公司制定了严格的预防法规。例如，输电线路下方区域内不得有任何植被和树木，从本质上建立了一条通道。Sánchez 说：“法律规定，电线下方 50 米范围内不得有任何类型的植被。”

Minsait SWD 技术捕获的视觉数据旨在帮助公用事业公司遵守 50 米规则。Sánchez 解释说：“在那里安装这些摄像头还可以帮助他们决定何时派人修剪或砍伐树木。”这些摄像头具有 360 度视角，覆盖范围可达 2 公里。

这些摄像头还可以评估环境条件，如湿度、温度和风力，并计算露点。人工智能软件通过查看图像来检测和确认是否有任何火灾迹象。在消防员需要预测火势蔓延情况时，风速和风向信息也能为他们提供帮助。

经济高效、可持续的野火检测

为了实现这些目标，该公司使用了物质数字化平台，该平台将物理和数字组件相结合，向用户提供信息。该平台利用英特尔® 处理器的计算能力和混合架构以及英特尔视觉处理器技术，使其对物质数字化的愿景成为可能。

Minsait 物质数字化物联网/边缘计算总监 Mariano Ortega de Mues 表示，将英特尔技术与 Minsait 在人工智能和物质数字化系统方面的成果相结合，有可能真正解决气候变化和野火问题。该解决方案将物联网和边缘计算技术相结合，覆盖范围广泛，可将数据实时传输到监控点。当该解决方案检测到潜在火灾时，它会使用 4G 或 LTE 无线网络向基于云的中央监控位置发送警报。

鉴于公用事业公司向来面临预算和节能压力，Minsait 构建了可持续的解决方案。它通过摄像头上的小尺寸光伏板，利用太阳能来节约能源并降低成本。

Ortega 解释说，该解决方案还可以通过进入“睡眠模式”来省电，并可以在旱季定时“唤醒”，以便在最需要时捕获数据。

出于安全考虑，该解决方案是基于英特尔可信平台模块 2.0 构建的。Ortega 说：“这样，我们就可以在偏僻的地方部署该解决方案。如果有人试图打开设备，他们可以打开盒子，但无法访问其中的信息。”

野火检测技术的未来

虽然 Minsait 解决方案此前只应用于公用事业公司，但 Sánchez 表示，该公司计划在未来扩大其用例范围。

她解释说，除了林区和电线外，该检测系统还适用于经常经过火灾多发区域的农场和铁路等环境。该公司已经在农田区域进行了一些测试，经过测试，该系统能够准确地检测火灾并发出警报。

今年夏天，SWD 系统将在西班牙全面运行，力求大幅减少该地区的野火问题。

 

本文由 insight.tech 的内容副主管 Christina Cardoza 编辑。