使用 eSIM 前端简化全球峰窝物联网部署

借助一致的访问技术,蜂窝网络可提供真正的全球物联网连接解决方案,但是产品部署受到当前 SIM 卡实施的阻碍,当前的 SIM 卡可能产生漫游费用或者必须被换出。 嵌入式 SIM (eSIM) 卡解决方案应运而生,尤其在与用户可配置的托管服务平台结合使用时,将有助于调配、身份验证和安全性。

峰窝网络的连接随着每一代技术的出现而发展,其中包括 5G 计划以及低功率广域网 (LPWAN),如 LTE-M(为物联网设计的 LTE 变体)和 NarrowBand IoT (NB-IoT)。

蜂窝设备的主要特征是使用 SIM 卡,但是 SIM 卡通常归运营商所有,当产品漫游时必须交换出去,或者可能收取漫游费用。 这方面的突破从 eSIM 卡的开发开始,并得到了全球移动通讯系统协会 (GSMA) 的支持和推动。 eSIM 是集成的 SIM 芯片,不需要也不能够从设备中移除(图 1)。 它们可全球使用,支持多种订阅,可远程重新编程。 这些都是原始设备制造商 (OEM) 梦寐以求的功能,因为他们可以一次性跨越多个地域和多个移动网络运营商 (MNO) 部署物联网设备,以获得循环“服务”收入。

图 1:eSIM 卡直接焊接到印刷电路板上,不必更换,使它们更加牢固耐用。 (来源:Android 社区)

在传统的蜂窝网络、5G 和 NB-IoT 网络中使用 eSIM 时,OEM 可以自信地在全球设计和推出产品,知道它们拆箱后即可直接连接,室内/室外保持联网,在国际漫游时也能重新连接。 物联网设备通常没有用户界面 (UI),必须自主运行,这是一个关键的属性。

eSIM 有关的设计

eSIM 在电路方面与传统 SIM 相同,但是按照 MFF2 嵌入式 SIM 外形标准构建。 这使它天生更加耐用和牢固,因为它是焊接到印刷电路板上的。 虽然焊盘功能和编号会按 MFF2 比例缩小,但是 eSIM 其它方面保持不变,与无线调制解调器/模块的本地 eSIM 交互也是如此。 标准 SIM 应用程序工具包 (SAT) 功能使得 eSIM 集成过程相当简单,因为 SAT 是 GSM/UMTS/LTE 标准中较为成熟的部分。

虽然传统 SIM 卡和 eSIM 卡都可以通过一个 SKU 提供全球连接,传统 SIM 卡只能在使用全球漫游配置文件时方可实现。 由于数据漫游与全球漫游交换网络结合使用,因此传统 SIM 卡的实施涉及到成本开销问题。

为克服这一问题,人们开发了嵌入式通用集成电路卡 (eUICC) 功能,使所有运营商都可以重写 eSIM 芯片上存储的信息。 现在,用户只需联系一个服务提供商就可以更换运营商:不需要新的 SIM 卡,切换起来也没有什么延时。 使用 eUICC 格式,设备可以存储和动态管理多个运营商配置文件。 订阅管理服务可通过远程对已部署设备上的配置文件进行重新编程,而且不需要物理更改 SIM。

这些远程调配功能支持下载本地 MNO 配置文件,消除了漫游成本。 远程切换 MNO 配置文件的功能还能帮助设备在不允许永久漫游的国家/地区遵守当地法的法规和法律。

根据应用情形,eSIM 配置文件切换可能是一次性操作,也可能是较为频繁的操作。 通过赋予 OEM 或服务提供商更多控制权,eSIM 配置文件可根据数据要求、地域、不同用户或应用程序进行管理。

但是,值得注意的是,机器对机器 (M2M) eSIM 标准与消费者的 eSIM 标准根本不同。 M2M(或物联网)版本专为没有用户操作甚至没有 UI 的设备而设计。 因此,企业/后端系统中的规则将确定配置文件选择,配置文件部署通过订阅管理器-安全漫游 (SM-SR) 操作来执行。 可使用 bootstrap 配置文件直接对 eSIM 进行此操作,该配置文件可从同样提供配置文件(订阅)管理平台和服务的 Arkessa 等供应商来获得。

eSIM 以及启用连接即服务模式

虽然蜂窝网络提供相对一致的全球连接,但是这只有在与多个移动网络运营商 (MNO) 签约完成地域部署后才会实现。 为了简化此过程,Arkessa 提供了一个商用接口来汇总对这些 MNO 网络的访问并且使其能够适应未来发展的需要。 可将其视为连接即服务 (CaaS),目的是简化企业物联网并使其适应未来发展的需要。

此外,Arkessa 还与 OEM 合作,应用适当的 MNO 配置文件和费率并提供一个托管服务来监视和控制数据连接。 所有获取的数据,如帐单信息、数据用量和警报,可通过 Arkessa 的用户可配置仪表板发送,与正在利用的 MNO 的无关。 订阅/配置文件管理使企业能够通过混合漫游订阅和本地订阅来控制全球连接成本。 可根据业务规则,基于地区、应用程序和/或公司政策来确定适当的订阅,然后下载订阅。

Arkessa 接口可处理 SIM 配置,包括多重身份验证以及 Radius 身份验证等安全功能,专用 IP 地址分配、用户名和密码。 安全性和服务连续性则基于专用接入点名称 (APN) 技术以及安全的弹性网络架构。 该架构可涵盖 MNO 无线网络以及云和数据中心基础设施。 此拓扑确保安全的数据传输以及对物联网设备的访问。

利用 eSIM 的可重新编程功能,诸如 Arkessa 的托管服务产品可扩展到配置文件选择以及切换过程。 这可以借助合作伙伴生态系统来实现,在这个生态系统中有移动网络运营商、SIM 卡供应商、蜂窝基础设施提供商以及英特尔®(提供了Intel Atom® 处理器和英特尔® Quark™ 处理器)等芯片合作伙伴。 这些将为许多支持 eSIM 的 5G 和 NB-IoT 设备(图 2)的低成本和功率要求提供了理想的形式、拟合和功能匹配。

图 2.
eSIM 通过运营商将应用程序和技术的控制交到 OEM 和最终用户的手中。 (来源:Deutsche Telekom)

eSIM:为物联网 OEM 扩展连接和控制

通过合适的合作伙伴、技术和服务合同,更容易将物联网设备部署到全球市场。 例如,Arkessa 就是这样一家能够处理 OEM 通常面临的连接挑战的合作伙伴。 通过将这些功能与能够更多地控制远程设备、人员和资源连接的 eSIM 技术相结合,开发人员可以提供经证实的解决方案来帮助企业监控其产品和资源的使用情况并做出相应调整。

四个步骤循序渐进,保护基于 Linux 的系统

如今,互连设备比以往更易受到安全威胁,但是错综复杂的平台让开发人员很难顾及到每一个潜在的入口点。 为帮助减少基于 Linux 的系统所遭受到的威胁,英特尔® 公司旗下的 Wind River 提出了 OEM 应该遵循的四步流程:监控、评估、通知和修复。

在我们了解这四个名词的内容和应用方式之前,我们先来探索一下当今环境下的网络威胁情况。

识别最常见的安全漏洞

攻击的形式多种多样,并且使用不同的入口点。 最近,McAfee Labs 发布的一张图表向人们展示了最常见的攻击类型(图 1)。 每种攻击类型都有不同的特点,因为根据黑客的经验、资源和决心,可以采用多种方法对攻击进行配置和伪装。 当某些威胁更加常见时,开发人员需要防范所有安全漏洞。

图 1. 这张图表展示了过去一年里最常见的网络攻击类型。 (来源:McAfee Labs)

识别常见的安全漏洞和进行必要的更新来减少威胁,而这些行为通常都是设备开发人员和制造商无法做到的。 使用受信任的供应商提供的基于 Linux 的系统是有益的,这也是原因之一。 解决 Linux 安全漏洞的 Wind River 四步流程安全可靠,该流程可决定监控的数据、行动的时间、修复的内容和保持代码库更新的方式。 如果实施得当,它将对工作安排和项目成本产生深远的影响。

获得高安全性的四个步骤

我们来详细看一下 Wind River 的四个步骤:

1. 监控

监控包括深度查看您的个人策略。 很明显,监控本身无法解决任何问题,但是您的策略是否站得住脚,它应该能提供很多见解。 此外,它还能帮助比较备受好评的优质模型,专门寻找 Linux 安全漏洞的优秀资源提供的模型也包括在内。

例如,对于影响 Wind River® LinuxWind River® Pulsar™ Linux 的潜在问题,Wind River 的安全团队会持续监控 cve.mitre.org 的通用漏洞披露 (CVE) 数据库。 同时,通过监控诸如 NISTUS-CERT 等美国政府机构和组织,以及公共和私人安全邮件列表,使用户在遭遇新的安全威胁时就能收到这些组织发送的电子邮件警告。 根据收到的报告,标准 Wind River Linux 分发版支持的所有核心功能、用户程序包以及 Linux 工具都将进行安全漏洞监控。

2. 评估

一旦发现潜在威胁,系统或负责威胁评估的人员必须对威胁相对应的危险等级,以及系统暴露或易受攻击的部分进行评估。 根据影响系统性能或泄露数据的严重性,应根据重要程度对安全漏洞进行评级。 正如您将在接下来的步骤中看到的那样,对于按照正确顺序制订合适的步骤,评估显得至关重要。

3. 通知

一旦完成评估,系统应向任何受影响的子系统或用户提供反馈报告。 该报告必须提供有关安全漏洞的详细信息和阻止威胁的计划。 这与修复步骤相吻合。 通知步骤可能会涉及使用外部工具和人员。 这是基于评估所做出的决定。 但是,这一步骤的关键因素是及时处理通知内容,从而使损失或者数据丢失的负面影响降至最低。

4. 修复

最后必须进行修复步骤,对类型进行分类。 根据严重程度,这些威胁或是被及时处理,或是通过稍后提供的“错误修复”进行处理。 系统重新上线后,整个流程将重新开始。 但是,在某些情况中,系统无法第一时间下线,使这些步骤难以执行。 针对这种情况,Wind River Linux 会通过每月产品更新修复不太严重的安全漏洞。

此外,Wind River Linux 提供六西格玛正常运行时间,这是一种与 Yocto Project 兼容的解决方案,能够满足 Linux 基金会 Carrier Grade Linux 5.0 规范的注册要求。 根据您的应用领域,遵循此类说明能够大大节约时间。

未来展望

虽然以上步骤无法确保避免所有威胁,但它们能帮助您降低风险,减少系统暴露的损失。 选择能够满足您应用领域要求的最佳 Linux 操作系统供应商,确保其遵循这里概述的步骤。

比特币之外:区块链如何对物联网进行防护

物联网安全是一个棘手的问题。 保护个人设备远远不够。 同时,开发人员必须使用该领域已有的嵌入式系统和 IT 系统来保护他们的设备连接。

区块链是保护这些网络连接的有效方式,但是在传统系统中很难实现。 为了解决此问题,SPARKL 等公司创建了相应的解决方案。即使网络中包含不受信任的设备,该解决方案也允许支持区块链的新设备与现有设备就端对端安全性进行交互操作。

物联网安全挑战

市场中部署了许多嵌入式和物联网产品,这些产品的规模、地位和计算性能都非常出色,但最终用户对网络服务的很多方面都无法控制。 在这种情况下,本地杀毒软件或经加强的网络基础设施等传统 IT 安全手段显得不切合实际。

对于这些市场来说,安全机制必须建立在物联网设备和协议之上,而并非由售后市场软件提供。 这就是引入区块链的意义。

比特币和区块链

如果您听说过区块链,那可能是因为与比特币有关。比特币是一种数字加密货币,其依赖区块链来保存之前的交易记录。

区块链的概念有狭义和广义之分。 狭义上来讲,区块链是指比特币创建、维护和保护交易记录所使用的特殊方法。

广义上来讲,区块链是指使用分布式分类账来保护和维护每位利益相关者与授权个人都有权查看的交易分类账。 有时,“共有分布式分类账”(MDL) 可以与区块链互换使用,但两者的意义并非完全相同。
每个区块链都是一个共有分布式分类账,这就意味着,每个区块链都是能够在多个区域同时存在的独立、透明、永久的数据库,但并非所有 MDL 都是区块链。

简单来说,区块链是一种持续的交易分类账。
每组交易(称为交易块)都进行了加密保护,并且对先前交易的链接进行验证。

想象一下一系列交易块,每个交易块首尾连接,“区块链”的名字由此而来:交易块是对交易记录储存和认证方式的字面描述,并且每个交易块都带有经哈希加密处理的交易时间戳信息和记录数据。 由于每个新交易块的哈希值都会部分基于之前所有交易块的哈希值,如果不使用迅速且效果明显的篡改方式,将无法对区块链进行编辑和修改,而且只有大部分人同意才可以对记录进行修改(如果记录完全可以访问)。

早期的成功信号

一年前,英特尔® 发布了自己的专有区块链平台,并且已经示范区块链和物联网如何追踪海鲜食品在供应链中的移动情况(图 1)。

图 1. 使用区块链技术监控海鲜从首次捕获到最终采购的全过程。

通过监控产品在销售网络中的移动情况,供应商或卖方能够快速精确地确定任何受污染食品的来源,或者确定在指定时间经手产品的人员。 如果发生产品召回或污染事故,基于区块链的分类账能够让公司找出哪些商店销售了哪些产品,并能找到购买产品的客户。

此外,通过为实体产品分配唯一标识来确保每个特定设备的真实性,从而评估区块链技术能否成为保护物联网设备的一种方法。 目前,物联网设备由中央服务器基础设施控制,这使得设备容易受到攻击。 区块链技术的非集中性质能够降低物联网设备遭遇风险的概率,并且能帮助保护处于开发阶段的产品。

解决部署问题

区块链技术有解决物联网世界严重问题的潜力,但是只有正确实施才能成功。 开发人员必须了解客户需求、客户为了满足上述需求已经部署的解决方案、先前解决方案的成效如何,以及在特定环境中,不同利益相关者的身份是什么。

例如,在部署物联网传感器来监测仓库温度时,谁需要访问确保环境温度处于正常状态的记录?如果温度超出阈值,谁应该收到警告?物联网解决方案是能够调整室内温度,还是仅限于发出警告?

区块链技术并不能”包治百病“。 如果问题没有说明清楚,并且受约束而使其与现有解决方案细节保持一致,那么区块链技术无法自动提供解决问题的方案。

部分传统嵌入式系统或许能够支持受区块链保护的物联网产品,然而有些系统可能需要升级或更换。 开发人员将不得不解决从集中式服务器基础设施到分散模型的转变问题,而分散模型能够处理数十、数百甚至数千台设备的输入内容。 如果要成功实施区块链,就需要灵活且可扩展的解决方案。

现在让我们关注一下 SPARKL,其独一无二的功能可以让传统系统与智能区块链支持策略和复杂的控制系统相连接。

SPARKL 是什么?

SPARKL 包括两种关键组件:SPARKL 测序引擎和 Clear Box 配置系统。 Clear Box 的设计明确是为了支持多个系统同时进行交互,并且对开发人员实现系统协作所需的所有信息提供单一访问点,即使这些系统通常不会相互进行通信。

Clear Box 非常灵活,能够支持同时实施多个区块链,也能调用第三方服务或应用程序(图 2)。 它还允许进行精细权限设置,确保只有确定能查看特定数据集的用户才有权限访问。

图 2.
SPARKL 如何让外部系统与区块链节点相互配合。

当考虑部署物联网设备和区块链技术时,也就是指应对与传统系统结合的难题时,Clear Box 的灵活性就能解决这个主要问题。 Clear Box 和 SPARKL 测序引擎不是尝试实施全新的控制系统,然后建立一套能够应对每个使用案例的统一硬件和软件解决方案,而是能与现有解决方案进行通信,从大量资源中收集数据,并执行最终用户已经定义的指令。 如果 Clear Box 是定义策略或行为的解决方案,那么 SPARKL 测序引擎则是推动这些策略和行为在整个系统中顺畅运行。

在 SPARKL 发布的一项价值证明 (PoV) 中,其对如何使用区块链技术以及自有服务为再保险市场拟定智能合约进行了说明。 SPARKL 能与多种分布式分类账项目兼容,包括 BigchainDB、HyperLedger 和英特尔® Sawtooth Lake,后者可用于再保险增值(图 3)。

图 3. SPARKL 的智能策略系统以 Sawtooth Lake 为基础,设计用于在过程的每一个部分都能满足所有利益相关者的需求。

Sawtooth Lake 是一种模块化分布式分类账平台,其采用多功能和可扩展设计,能支持一系列共识模型。 在本文中,共识是指在互不信任的系统之间建立共识的过程。

其目标是创建一组智能策略来负责参与者之间不同的信任关系、传统与非传统系统之间的接合、支持完善的自动化策略工作流程,以及采用所有相关方都能够看到的透明方式记录交易。 要想让智能策略有效运行,就必须能够评估复杂的条件、对索赔正确分组、应用任何策略限制、计算并处理保费支付,以及在每个上述步骤都对交易分类账进行相应更新。

这个过程的结果并不是在勉强运行的基础架构上粘上另一块“创可贴”,但是如果运行正确,SPARKL 就可以用来连接传统系统和最新系统,建立基于区块链的全新智能合约和策略,以便强制自动执行合约,同时为所有利益相关者提供他们所需的文档,以供保持记录和法规监管等用途。

消耗医疗可穿戴设备能源的是什么?

可靠性和安全性一直是医疗设计的侧重点。 随着可穿戴设备和便携式设备的出现,可用性也成为了一项关键考虑因素。 电池寿命、适应环境能力和易用性等因素都会影响这些以病人为中心的新设计的商业可行性。

功耗模式

与任何移动设备一样,创建用户友好型设备的最佳方式之一是最大限度地减小尺寸和重量,并将功耗降至最低。 毕竟,您不能让构建出来的纤巧设备搭配一个庞大无比的电池。

设备耗电的一些常见方式包括:

  • 在医疗设备中,GPIO 和 ADC 可能涉及患者生命体征的定期监测
  • 如果涉及剂量,则可能定期激活组件通信总线
  • 当患者提示设备或需要生成警报时,显示器可能会打开
  • 保持连接,以及隔一段时间向医疗设施报告体征可能需要定期通电一段时间,每天一次或两次

灵活电源管理

医疗设备具有独特的电源管理要求,这些要求涉及设备的安全和操作。 关键功能的电源管理必须具有灵活性,以适应更多使用情况,或在患者体征发生某种改变以及需要报警或非预期剂量时立即打开。

以胰岛素泵为例。 在正常情况下,泵无需频繁检查血糖水平。 但是,如果患者的血糖开始迅速下降或上升(例如,如果患者异常活跃或吃含糖零食),则需要提高监测频率。

诸如显示器等不太关键的组件具有较传统的电源管理要求,但仍然需要灵活性。 例如,在正常情况下,显示器可以仅根据用户的请求打开,并只保持打开一小会。 但是如果设备检测到一个负面趋势,显示器可能需要打开,并保持打开状态直到情况好转。

这些不同的组件和电源管理配置文件不断推生新的电源管理策略,其中涉及面向关键、半关键和非关键功能的多个策略。 因此,必须实现医疗设备电源管理功能在逐个组件级别可控。

良好集成

集成对于便携式设备而言也非常重要。 选择包含恰当 I/O 能力的处理器是一个不错的起点。 需要查看的关键功能包括:

  • 用于连接监控血糖水平、心率、血压等指标的传感器的通用 I/O (GPIO) 和模数转换器 (ADC)
  • 用于记录和报告数据的存储器和显示接口
  • 用于互连不同医疗设备和共享患者数据的串行、USB、WiFi 和其他接口

英特尔® Quark™ 微控制器 D2000 就是一个典型示例。 如图 1 所示,该芯片提供了广泛的 I/O 集成和一系列若不使用该芯片则需要额外的组件才能提供的功能。 例如,处理器内置了一个内部稳压器。

图 1. 英特尔 Quark D2000 高度集成。 (资料来源:英特尔)

SoC 中的每个子系统都有自己的电源状态。 这使用于提供关键功能的组件能够实施与非关键组件不同的电源管理策略。

当然,处理器只是设备的一个元素。 要快速开始了解完整设计,工程师可使用诸如 SBS 出品的 Quark-2202 等电路板(图 2)。 这款 25 x 35 mm 的小型电路板使用 RS232/485、I2C 和 SPI 将英特尔 Quark 微控制器 D2000 与划时代的连接器产品结合,以用于串行通信功能。 它还具有 32KB 集成闪存和 8KB OTP 内存。

图 2.
SBS Quark-2202 外形纤巧,功能齐全
。 (来源:
SBS)

耐用性和安全性

患者随身携带的医疗设备可能会受到粗暴处理,还可能会置于极端温度和湿度条件下。 极其耐用的 SBS-2202 设计彰显了这些考虑因素的重要性。 电路板的额定温度范围为 -40℃ 至 + 85℃。 温度监控和自动过温保护可防止潜在的设备损坏。

医疗物联网还需要确保数据和设备安全性。 外部代理登录和控制可能会影响设备安全性,确保医疗设备能够抵御这些方面至关重要。 幸运的是,英特尔 Quark 微控制器 D2000 具有引导加载程序安全功能,该功能能够启用安全软件更新身份认证。 保护患者信息是另一项重要功能,这是通过具有读/写访问控制(用于在设备级别防止患者信息访问)的片上非易失性存储器来解决的。

助力便携式医疗

用户随身携带医疗设备的现象对医疗设备提出了新的要求。 这些产品不但必须满足基本的安全性和可靠性要求,而且必须方便用户使用。 尽管这个挑战所涉及的方面远远不止实现设备外形小巧,但是小巧时尚的设计肯定更加讨喜。

第七代智能英特尔® 酷睿™ 处理器专为视频打造

第七代智能英特尔® 酷睿™ 处理器家族(原代号为 Kaby Lake)充满惊喜。 一方面,CPU 速度仅适度提高,打破了以往的“钟表战略”(Tick-Tock) 升级模式。 另一方面,视频性能和功率得到大幅提升,尤其是 4k 视频表现突出。

为什么英特尔认为视频和电源效率的优先级胜过 CPU 性能?很简单。 对于很多应用而言,第六代智能英特尔® 酷睿™ 处理器家族(原代号为 Skylake)的 CPU 性能已经绰绰有余。 但很多应用需要更多可视效果,而且每个应用都受益于更高的效率。

专注于视频的应用(如数字安全监控、数字标牌和媒体转码)受益良多。 让我们一探究竟吧。

已更新 4k 视频引擎

在此之前,各代英特尔® 酷睿™ 处理器仅支持适用于 MPEG-2、VC-1、VP8 和 H.264 编解码器的完全硬件编码和解码。 最新的 VP9 和 HEVC 编解码器(又称为 H.265)则通过专用硬件与 CPU 处理相结合的方式得到支持。

与此相反,第七代智能英特尔酷睿处理器家族针对 HEVC Main 和 Main 10 规格以及 Google 的 VP9 8 位编解码器实施全面的硬件编码和解码支持。 VP9 10 位解码也在硬件中得到支持。 (参见图 1。)

图 1. 第七代智能英特尔® 酷睿™ 处理器增加了主要的新视频功能。

区别对于 4k 视频而言尤其显著。 更新的 GPU 可同时解码多达八个 4Kp30 AVC 和 HEVC 流,并且通过 4Kp60 播放优质内容。 AVC 编码性能也得到提升。

新硬件还大幅降低了功耗。 英特尔表示,新款处理器播放 4k VP9 的功耗仅相当于第六代智能英特尔® 酷睿™ 处理器功耗的七分之一(图 2)。 对于视频质量引擎及其主流编解码器支持的附加低级调整应该能够提高电源效率。

图 2.
新款视频硬件显著降低了功耗。

所有这些特性均会使向 HEVC 转型的制造商受益,并且使编解码器对于指定图像质量的带宽要求下降 40-50%。 作为额外的福利,英特尔改进了无线显示支持,实施了 Rec. 2020 颜色标准,而且现在支持高动态范围 (HDR) 色调映射。

其它特性,升级

I/O 升级圆满完成。 内存接口对于 DDR4 1.2V 的全新支持达到 2400。 某些第七代智能英特尔® 酷睿™ 处理器还支持英特尔® 傲腾™ 技术(又称为 3D XPoint™ 存储介质)。 英特尔傲腾是非易失性存储介质,性能远胜 NAND 闪存,耐用性提高 3 倍,功耗仅相当于 NAND 闪存的 30%。 下面介绍一款英特尔傲腾兼容解决方案。

所有第七代智能英特尔酷睿处理器支持嵌入式 DisplayPort 1.4 (eDP 1.4)。 这一新标准通过 PSR(面板自刷新)模式局部帧更新降低了功耗,降低了接口电压,实现局部背光控制,并且通过显示接口直接处理多点触摸板数据。

至少,第六代与第七代智能英特尔酷睿处理器采用兼容插槽和一致的 TDP 支架 — 第七代智能英特尔酷睿处理器可以适应现有设计,而无需更换芯片组。 当然,这种兼顾性升级会损失部分特性。 例如,旧版芯片组不支持英特尔傲腾技术。 尽管如此,兼顾性升级的简便性对于很多系统而言极具吸引力。

三个使用案例

介绍完第七代智能英特尔酷睿处理器的特定优势之后,让我们了解一下在嵌入式系统中部署这些功能的具体示例。

AxiomtekOPS500-501-H 是一款数字标牌播放器,支持第六代和第七代智能英特尔酷睿及英特尔® 赛扬® 处理器。 OPS500-501-H OPS 能够以 60Hz 的频率输出 4K UHD,并且通过标准 JAE TX-25 连接器连接至 OPS 兼容显示器,同时支持 HDMI、DisplayPort、UART、音频、USB 3.0 和 USB 2.0。

图 3. Axiomtek OPS500-501-H 是一款功能强大的标牌播放器。

congatecconga-TC175 是一款 COM Express Compact Type 6 主板,支持英特尔® 酷睿™ i7-7600U / i5-7300U / i3-7100U 处理器和英特尔® 赛扬® 处理器 3965U。 这款主板是对早期 congatec-TC170 模块的重大升级。 除了采用新款处理器,congatec 还增加了两条 PCI Express 3.0 通道,并且支持英特尔傲腾存储。 低功耗、可信计算模块支持和紧凑型模块化计算机设计使 conga-TC175 成为移动零售或监控摄像头的理想解决方案。

图 4. congatec conga-TC175 提供多种升级方式。

最后,QuanmaxECX-SLU0/KLU0 是一款 3.5 英寸嵌入式紧凑型扩展 (ECX) 单板计算机 (SBC),支持第六代和第七代智能处理器、两条 DDR4-2133 DIMM、两个 SATA 3.0 端口、一个 HDMI 2.0 端口和一个 DisplayPort。 通过加装 Asmedia 1142 控制器,可提供一个 USB 3.1 Gen 2 (Type C)。 该解决方案设计主要用于瘦客户端、工业自动化、零售和数字监控市场。

图 5. Quanmax ECX-SLU0/KLU0 适用于广泛的应用。

智能升级

第七代智能英特尔酷睿处理器的新功能可以显著改进依赖视频和媒体处理的嵌入式应用的性能。 这些新部件与第六代智能英特尔酷睿处理器采用兼容插槽的事实意味着开发人员有简便的升级途径。 所以,当最新款英特尔处理器脱离常用升级模式时,无论如何都是一次重要升级。

物联网安全策略三大要点

对于物联网应用程序而言,遭遇攻击是常有的事。 黑客和机器人程序难免会找到您的系统并刺探系统弱点。

虽然每个物联网应用程序都必定有安全威胁防范措施,但考虑到患者数据的敏感性以及与设备故障相关的风险,医疗系统方面的应用程序需要格外注意。 下文介绍了任何物联网安全策略都应做到的三大要点。随后,提供了一个采用 Device Authority 的物联网安全平台的具体设计范例。

1. 载入与身份验证

一个物联网应用程序可能涉及大量分布在广阔地理位置上的设备。 例如,在医疗设备应用程序中,往往需要不断添加新患者,因此必须对将新物联网设备载入和部署到网络这一流程加以控制和保护。

设备身份验证可确保未经授权的设备无法进入信任圈, 还可防止未经授权的实体恶意干扰物联网设备与云应用程序之间交换的数据和命令。 任何篡改此通信链路的行为都可能会严重损害系统。 而在医疗市场,则可能会危及患者安全。

但是在身份验证过程中,物联网设备和云服务器之间的安全密钥交换是一个潜在的攻击点。 许多客户端-服务器应用程序利用非对称加密技术在交换敏感数据之前就进行身份验证。 此类加密技术中的公钥可以链接回用户的身份。 图 1 说明了两个安全端点之间的链接如何成为一个漏洞。

在某些物联网应用程序(例如医疗设备)中,这会成为一个问题,因为传输数据的私密性必须根据 HIPAA 规定进行保护。 如果系统在不通过网络交换密钥的情况下对可信设备进行身份验证,那么该系统就会同时消除潜在的安全漏洞和隐私风险。

图 1. 良好的安全策略避免了在物联网设备和云服务器之间进行安全密钥交换(关键攻击点之一)。 (来源:设备授权)。

2. 基于策略的加密

物联网应用程序需要根据具体的数据有效载荷和各个传输接收者进行策略驱动式加密。 例如,可穿戴传感器在连接到本地医疗监视器时可能不需要任何特殊加密,但是将相同的数据发送到远程设施时,则需要加密。

它们之间的安全协议会因特定的发送者和接收者或其他参数不同而有所差别。 能否实施基于策略的安全协议是平衡访问控制需求与减少足迹、降低成本和减少处理元件耗电量的重要安全策略。

3. 安全升级

任何物联网安全策略都应具备的第三个要点与设备维护有关。 大规模的云物联网应用程序需要一种方法来为远程设备进行软件和固件升级,同时确保仅安装可信软件。

系统必须能够控制对设备的更新访问,验证更新的来源,并确认更新本身的完整性。 确认可信设备又涉及到要有一个安全设备身份验证流程。

处理能力足以实现物联网安全

云物联网应用程序开发人员运用上述三种安全策略的方式各不相同。 例如,Device Authority 推出的 KeyScaler Platform 可管理基于策略的加密,通过强制执行信任测评来确保软件升级的安全,并采用独特的方法对设备进行身份验证。 KeyScaler Platform 轻便高效,最近应用于在英特尔® Quark™ SE C1000 微控制器(之前的 Atlas Peak)上运行的医疗应用程序。

C1000 很适合此应用程序,因为它支持具有浮点运算单元的 32 MHz 32 位处理器。 它具有 8 KB 的一次性可编程存储器。 JTAG 锁和读/写访问控制器可停止对芯片内非易失性存储器的未经授权的访问。

它具有低功耗的优点,是小型物联网设备的理想选择,并且支持工业温度分布曲线,可在室外使用。 最重要的是,它具有执行安全算法(如用于设备注册和身份进行验证的 KeyScaler Platform 算法)所需的处理能力。

建立信任

KeyScaler Platform 省去了通过动态设备身份验证流程共享或在设备上存储密钥的麻烦。 从运行于微控制器和 KeyScaler 云服务器上的物联网设备,可独立派生出匹配密钥。

企业目前使用类似的方法验证笔记本电脑登录:先给用户发送一个身份验证码,然后用户输入该验证码确认身份。 如果验证码与服务器上的验证码相匹配,则表示笔记本电脑通过身份验证。

加强信任锚点

Device Authority 也参与了英特尔® 的物联网零触控载入 (Zero Touch Onboarding) 计划,其中“无头”设备在接通电源后即可定位并自动载入物联网管理平台。 这里采用的是英特尔® 增强隐私身份 (EPID) 技术,这是一种通过软件发现固定设备身份的技术。

在这种模式下,Device Authority 在收到匿名设备注册和 EPID 硬件身份信息时,将开始管理设备的运行身份验证生命周期。 这些功能联合起来形成了从激活到操作的连续硬件强制信任锚点。 EPID 硬件身份与 Device Authority 动态密钥技术相结合,为物联网设备提供持续的端到端操作安全性,从而为物联网应用程序和服务提供策略驱动式访问控制和数据保护。

随着物联网的持续发展,保护应用程序免遭安全性攻击始终是首要任务。 云应用程序需要实现这里描述的物联网安全策略三大要点,以帮助抵御攻击,并始终比攻击者领先一步。

新技术扩大无线传感范围

随着越来越多传感器节点通过无线网络连接,对 Wi-Fi *、蓝牙*和ZigBee *。 这类接口可选方案的需求也在不断增加。许多物联网(IoT)应用需要降低成本和功耗、扩大范围,并改进每个路由器或聚合点的设备数量。

LoRa 和LTE Cat. 1 应运而生,成为两个领先的可选方案。 虽然这两个接口方案已经被证明获得成功,但还是存在着互操作性、安全性和可管理性相关问题——而这些问题可以通过基于英特尔®物联网平台的网关来解决。

LoRa 远程连接众多设备

LoRa(远程Long Range的英文缩写)是专为电池供电设备(图1)设计的低功率规格。一个典型的接口可以在50公里范围内以高达50 Kbit / s 数据速率处理大约 65,500 个终端设备。加上 LoRa 的定位能力,人们很容易看出 LoRa 适用于远程低功耗IoT传感应用的原因。



图 1:LoRaWan MAC 位于 LoRa 物理层顶部

在LoRA物理层(PHY)之上设置LoRaWAN介质访问控制(MAC),MAC 的作用是控制物理层和对回程网络的访问。 LoRaWAN 采用自适应数据速率(ADR)机制和星状(star-of-stars )拓扑,以保证节点数量增加时的可扩展性。

LoRa网关可能需要聚集其他的网络数据,包括蓝牙和Wi-Fi,并执行数据调理和其他数据捣弄。 因此,除了前述的安全性、可扩展性和可管理性之外,LoRa网关还需要高性能。

EXPEMB 的SGWMC-X86LR-12132网关(图2)就是个很好的例子。它的设计针对可扩展性,并且支持多种接口和软件服务。除了LoRa 外,该网关还同时支持1-Gbit以太网链路、Wi-Fi、3G / 4G和蓝牙。该网关支持多个无线接口,这点至关重要,因为并不是所有的无线协议都本地支持 IP,因此该网关既可以作为聚合器,也可以作为IP转换器。



图 2 :Embedded Experts网关支持多种接口。

该网关建立在Intel® Atom™处理器E3800产品系列上,来实现这一功能。 Intel® Atom™处理器最多可具有 4 个高速内核以及大量的聚合和转换性能。 它的性能还支持该网关包括远程固件更新和多层安全性在内的软件服务,例如TLS和IPSec。

虽然LoRA是远程物联网连接规范中的最新产品,但蜂窝网络提供商正在努力降低功耗和成本,以通过授权频段提供IoT连接。 这点很重要,因为LoRa使用未授权频段。 在理论上来看,使用授权频段能降低干扰、提高连接的可靠性并加快数据速率。

Telit的LE910模块系列支持这类接口中的一种,即,LTE Cat. 1(图3)。 该模块支持该类别全部 10Mbit / s下行链路和5-Mbit / s上行链路速度,并针对Verizon和AT&T进行了优化。



图 3: Telit LE910 LTE 第 1 类模块支持5 Mbit/s  上行链路中 10 Mbit/s 的下行链路速度。

该模块自带 IP 支持,以及UDP / IP 堆栈和HTTP、SMTP、FTP和SSL。它还支持许多服务,例如,模块管理,使移动网络中的 IoT 部署更为有效。它的其他功能还包括多群集(GPS + GLONASS)定位,移动终端空中下载软件升级、MIMO 和接收分集支持。

该模块可用于像Quanmax UbiQ-100 系列(图4) 这类网关。除了像Intel® Atom™处理器、HDMI、USB 3.0、USB 2.0和COM端口这类内置功能外,Quanmax还提供集成服务,以整合定制功能,如LTE模块。



图 4: Quanmax UbiQ-100 产品系列可以整合任何 RF 模块。

Quanmax网关的软件选项也同样出名。 预加载选项包括安全管理;远程监控管理;无线监控;数据收集和转换等等 。

数十亿个节点的无线选项

随着物联网增大到数十亿个节点(包括无数的无线传感器),确保每个应用使用正确的网络也变得越来越重要。 就无线传感器而言,LoRa和LTE Cat.1是两个领先的选项。 如需了解更多无线连接理念,请参阅无线接入物联网网关的解决方案目录列表。

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Telit是Intel®物联网解决方案联盟的Associate级会员。 EXPEMB和Quanmax为General级会员。

使用模块化物联网(IoT)软件简化传感器连接

物联网设计所面临的巨大挑战之一就是整合所有传感器。 标准的IoT部署包括多个传感器,如温度、湿度和运动感测以及多种通信协议,包括Wi-Fi *,ZigBee *和蓝牙*低功耗等等。 分类各种传感器和网络的所有固件可能需要花费大量时间并且极其繁琐 。

American Megatrends, Inc.(AMI)正在使用抽象传感器接口的工具来解决这个问题。 AMI 提供一种即插即用模块。据 AMI 说,这种模块可以明显加快开发周期的早期阶段。

模块固件

这种方法的基础是 AMI RTOS* 及其相关集成开发环境(IDE),如图1所示。IDE以电路图为中心,显示传感器接口怎样连接到系统嵌入式控制器的插脚。 开发人员只需选择他们喜欢的RF模块和传感器,开发环境将自动生成定制的固件。



图 1:AMI RTOS* 附带一种集成开发环境(IDE)。

因为开发人员不再需要了解每个接口的详细信息,这样,可以大为减少开发时间。 此外,如果改变设计要求,这种即插即用功能能让组件交换更为便捷。

传感器中枢

RTOS可以提供构建传感器中枢所需的其他功能,例如,可通过Web访问的设备管理用户界面。 实际上,RTOS只是AMI为物联网设计所提供的众多产品中的一部分。 如图2所示,AMI提供从传感器中枢到IoT网关、甚至到云端的各种解决方案。



图 2:AMI 可扩展物联网解决方案架构。

物联网网关

运行 RTOS 的设备可以与运行 AMI LINUX* 的网关通信。该操作系统的设计适用于高效管理。例如,在移动设备上的一款应用程序中扫描二维码,就能在在网络中添加新网关或传感器阵列。

该网关的操作系统具有多种保险机制。 如果需要更换硬件,则只要恢复先前配置(无论是通过出厂图像恢复选项、使用USB闪存重新安装图像还是直接从云端恢复),就能重新操作。

有效边缘处理

虽然AMI的解决方案可使用任何英特尔®处理器,但AMI 认为这种解决方案使用Intel® Quark™处理器时,具有特殊优势。Intel® Quark™处理器具有低能耗需求这点正如你对内置式和物联网应用的期望一致,但是与其他芯片相比,它的每瓦性能更高。这在操作中可转换成重要的优势。

如果传感器数据需要大量过滤,Intel Quark处理器可以在传感器中枢处理这一工作负载和一些启发式算法。 将这一处理全部推送到传感器中枢,这样,网关能够用于其他任务。 中枢过滤还减少了不必要的数据传输,让网关与其他可能的传感器进行通信。

云连接

AMI LINUX提供了与Amazon AWS *、Microsoft Azure *和IBM Bluemix *等常用云选项的连接,来完成数据路径。 开发人员还可以使用AMI的云服务(AMI设计的私有云服务)进行物联网管理和使用。

AMI Cloud具有明显的管理和操作优势,例如,所有传感器中枢和网关的保险安全备份。 AMI CLOUD还通过一个多对多规则引擎来保护正常运行时间,在发生不良事件时管理传感器翻转。 强大的数据分析完成了整个过程,让公司可以利用采集的传感器数据,将结果用于进一步的数据分析和决策支持。

解决物联网的问题

总之,AMI 软件堆栈解决了物联网传感器集成的很多问题,并且提供了一个到云端的便捷路径。 如需了解英特尔®物联网解决方案联盟成员的其他固件和操作系统解决方案,请查看解决方案目录

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物联网中间件启用Web应用程序

物联网平台的一个主要任务就是从包括传感器在内的终端设备上收集数据并把这些数据传送到云组件进行分析。由于所部署的传感器和设备不同,其使用情况也会不同,物联网平台需要能够支持第三方供应商(TPV)产品来实现特定的端对端解决方案。

从下图中我们可以看出全球物联网供应商,Telit,是如何利用英特尔物联网平台参考架构、deviceWISE IoT Application Enablement平台(AEP)以及Telit IoT Portal图1)来处理物联网平台上端对端数据流的。我们重点考虑的是各公司是怎样运用这一解决方案来部署、配置及管理基于云端的单个门户网站端对端物联网部署的。

devicewise图.PNG

1.Telit deviceWISE架构实现物联网平台上的端对端数据流动。

deviceWISE IoT Application Enablement平台(AEP)

deviceWISE IoT AEP是一个经许可方可使用的安全、可扩展技术全包平台。 由预订制和集成服务,以及持续的技术维护来支持运作。 在图2中可以看出其组成部件,以及作为中间件如何利用英特尔物联网平台参考架构在物联网平台结构内运作。

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2. 该图表表明Telit deviceWISE IoT AEP各种组件如何融入英特尔物联网平台参考架构内。

英特尔物联网平台包括一套参考架构和一系列产品,这些产品来自英特尔公司、英特尔物联网解决方案联盟中的成员公司(如Telit)以及其他生态系统合作伙伴。 该架构能够提供有关全面构建模块的详细规划,实现与终端设备无缝、安全对接,向云端传输可信任的数据,并通过分析提供有价值的信息。

Telit deviceWISE Asset Gateway软件——包含在deviceWISE IoT AEP中——能够提供从英特尔物联网平台上的边缘设备(传感器、RFID标签阅读器、可编程逻辑控制器或PLCs等)中收集数据的重要组件。 该网关软件通过基于英特尔物联网网关技术运作的网关,该技术是英特尔物联网平台系列产品中重要的构建模块组件。

作为Asset Gateway软件的一部分,Telit包含针对Linux和Windows的智能设备资产网关代理。 这使得Asset Gateway软件能够与各类Telit组件通讯、收集处理数据,并把处理好的数据发送到deviceWISE M2M服务和/或企业应用程序上。 (deviceWISE M2M服务是主机服务,能够处理安全、短消息、设备管理以及应用程序管理等事宜。)

对于缺少连结到物联网网关必要技术的设备,Telit能够向开发人员提供无线机对机(M2M)物联网模块。 把这种模块运用到设备设计过程中,能够根据模块(图3)的不同,使设备通过移动、无线、射频、ZigBee或Sigfox网络发送并接收数据。Telit还可提供可定位的GNSS模块。

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3. Telit提供M2M物联网模块,这样开发人员可将其设计到设备中,从而可以实现各类无线技术。

Telit IoT Portal

deviceWISE IoT AEP的创新点在于Telit IoT Portal的运用。 这使企业能够运用这一解决方案来部署、配置以及管理基于云端的单个门户网站(图4)端对端物联网部署。Telit IoT Portal解决了完成管理任务须经多个服务供应商门户网站的难题。这种多门户网站的处理程序不仅浪费时间、导致差错产生,还不便对方案进行调整,使其保持可控性。

Telit IoT Portal针对统一、简化的体验而设计,通过命令-控制型集线器轻松连接物与应用程序。 利用这一门户可以通过任一无线网络实现所有终端设备、生产性资产或远程传感器与网络移动程序、企业系统的无缝结合。

Telit IoT Portal.jpg

4.Telit IoT Portal提供单个云端门户网站来部署、安装及管理端对端物联网部署。

Telit IoT Portal的管理功能解决了通信问题,包括与移动网络运营商(MNO)和已连结的设备平台(CDP)实现无缝结合。用户可启动或关闭设备,管理SIM卡,分析连线质量,设定配置与数据参数。这一平台对防止数据超出流量、管理数据成本特别有用。CDP高级集成特性使其能够通过多个无线网络集成联合式数据——这一功能在不同国家或地区部署物联网时尤为重要。

利用同一个门户网站时,用户可以持续访问deviceWISE IoT AEP的综合功能,包括设备管理、边缘智能、数据收集、传输、存储、交付以及应用程序集成。 开发人员可以用一个标准API集对一切进行连结、收集与控制,这种API集在整个设备集成、连结管理以及程序应用中都很常见。

Telit IoT Portal降低了全行业和市场领域的监控、工业自动化、资产跟踪及现场服务等解决方案的风险、复杂性和部署成本,并且缩短上市时间。该门户是启用物联网的绝佳窗口,其基于在整个企业范围内运用英特尔物联网平台架构的deviceWISE IoT AEP。

从Web启用并管理物联网平台

不管是刚刚起步还是在全球已有数千个远程设备的企业,deviceWISE Application Enablement平台和Telit IoT Portal都可帮助减少运作步骤。 Telit解决方案能够轻松实现物与程序的结合,并通过基于云端的网页门户进行管理。 对那些还在寻求特定解决方案的移动网络运营商(MNOs)或生产商,Telit可向运营商和工厂提供deviceWISE。 同时还有针对半导体行业的secureWISE。

对于还在寻找网关以运行Telit deviceWISE Asset Gateway软件的开发人员,可从联盟成员那里找到的基于英特尔物联网网关技术的超过50个网关解决方案。 也可以在

联盟解决方案目录中查找其他物联网云软件解决方案

关于本文所述主题的技术白皮书,请参见“利用基于英特尔物联网架构的Telit deviceWISE Application Enablement平台”。

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Mark Scantlebury

流动记者(英特尔合约记者),英特尔®物联网解决方案联盟

处理快速数据获取更快的结果和投资回报

试图通过部署大型物联网(IoT)传感器网络来实现业务转型的公司,大多会在将行业物联网(IoT)应用投产时遭遇挑战。 如果使用Intel® IoT Gateway Technology(英特尔物联网网关技术),则可轻松令此类传感器连接云端,不过许多公司都还在探寻如何在公司运营中高效使用来自传感器及其他流数据源的数据。 McKinsey & Company的一份报告表明,提高传感器数据利用率,到2025年可每年提升价值11.1万亿美元的生产力,然而目前许多行业实际分析传感器数据的比例只有百分之一。 我们这个行业任重而道远。

释放此类生产力的秘诀之一在于提高处理“快速数据”的效率。快速数据与其他数据不同,它会大量生成,且价值极具时效性。 可以想想点击流数据、金融股票数据、日志聚合、实时进程传感器数据等大数据。 这些快速事件可以每秒发生成千上万次。 如果系统只是将快速数据转储至Hadoop分布式文件系统(HDFS)、分析型关系数据库管理系统(RDBMS)或平面文件,那么就会错失立即采取行动或发出警报的机会。

Objectivity,一家致力于服务全球1000强公司和主流政府机构的硅谷公司,针对这个难题提出了一些突破性方案。 他们的方案能够实时结合多方资源数据,用于支持执法、网络智能、地球科学、电信、能源、物流等实施IoT应用之行业的高级分析。

为帮助开发者更快优化快速数据IoT方案,Objectivity于2015年末宣布,支持英特尔于2015年推出的作为英特尔物联网平台一部分的开源Trusted Analytics Platform (TAP,可信分析平台)。本文将先介绍Objectivity的ThingSpan*方案,再探讨其对TAP的重要支持作用。

>IoT数据融合平台

ThingSpan是一种致力于将来自多方资源的传感器快速数据和企业大数据进行实时关联以促进高级解析的目的型信息融合平台。 这个大规模分布式平台能够将强大的对象数据建模技术与Hadoop和Apache Spark的高性能平行处理相结合,创造出更快更高效的大数据规模关键任务应用支持途径。

搭载于大数据平台的大多数融合应用都依赖于批处理,但批处理至少需要花费几个小时甚至几天,而依托于ThingSpan的融合应用可以实时收集和诠释数据,并根据企业现有数据分析新信息。 ThingSpan融合应用能够以最优速度和最强处理能力从广泛结构化和非结构化资源获取数据并分析其内在关系,从而挖掘时效型数据的价值。

ThingSpan采用等级制对象数据模式,令企业能够从其大数据档案和来自IoT传感器及设备的实时流数据中发现新的模式和联系(图1)。一旦收集到新数据,就会立刻根据现有查询进行分析,因此不会造成采取必要行动和接收宝贵解析过程中的延迟。

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1. ThingSpan架构令企业能够从其大数据档案和实时流数据中发现新的模式和联系。

ThingSpan能够将人物、地点、事件和设备的相关数据组织成实际对象, 令关系信息得以存留,从而不必像传统关系数据库那样需要不断跨越不同数据表联合数据获取要求,也就不必像该过程那样昂贵、费时和低效。 如果本地系统能够支持HDFS、YARN、Spark和Kafka等大型开源项目,ThingSpan所提供的方案就能令行业IoT业界领袖从其数据流中获取实时解析并收获IoT投资回报率。

ThingSpan组件包括:

  • HDFS版ThingSpan,适用于Hadoop HDFS环境,能够简单高速地进行处理和分析
  • Apache Spark版ThingSpan,提供Spark适配器,令用户能够管理Spark DataFrames并将ThingSpan收集的数据转换成Spark组件,如SQL和MLlib(图2
  • ThingSpan Metadata Store,令用户能够通过预定义元数据方案来定义数据关系,从而将这些关系存储在内存中
  • Thing Span Rest API,为定义和管理查询以及转换数据提供简单界面

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2. ThingSpan的高级存储层能够与SparkSQL充分整合,以优化处理层内外数据的活动。

用TAP加速投产时间

TAP的面世,令Objectivity看到了帮助开发者和ThingSpan客户加速行业IoT应用投产时间的机遇。 英特尔开发了TAP这个开源项目,旨在令数据科学家能够更快更简便地部署大数据分析。 将融合工作流纳入TAP,可以极大地提高用快速流数据充实大数据过程的执行性能。

TAP为在公开和私人云端进行高级分析提供了共享型弹性环境,令开发者、数据科学家和系统操作员能够更加简便地进行合作。 其可扩展环境能够将许多开源组件整合进单个综合型平台,该平台具备多种易于整合的工具和服务,无需重新创建现有功能(图3)。这样,数据科学家和开发者就能够专注于自身专业价值领域,而不用陷入复杂整合项目(图4)。

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3. TAP的可扩展环境能够将开源组件整合进单个综合型平台,该平台具备多种易于整合的工具和服务。

数据科学家可借助可扩展工具、可扩展算法及强力引擎来培养和部署预言性模式。 开发者可借助统一的API、服务和运行时来将这些模式快速整合进应用。 而系统操作员可借助综合栈区以备在云端基建中使用。

TAP图示.png

4. TAP能令开发者、数据科学家和系统操作员各司其职而无需陷入复杂系统整合过程。

针对实时解析的快速简易数据融合

ThingSpan以对象为导向的数据融合途径以及对TAP的支持,能够出色地确保将时效型信息转换成相关解析——和行动——以产生更大商业价值。 如需更多帮助,请参阅英特尔Intel®物联网方案联盟解决方案目录,该目录列出了完整的创新型IoT软件和硬件方案。

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Mark Scantlebury

流动记者(英特尔合约记者),英特尔®物联网解决方案联盟

Embedded Innovator杂志总编辑