系统集成商对在线课堂进行规划

Posted on by Micah Kaplan

世界各国都希望为接受小学、中学或高等教育的学生提供更好的教育。但是缺乏合格教师是一大难题。联合国教科文组织估计，到 2030 年，世界需要 6900 万名新教师才能让所有儿童都获得基本教育。

在计算机科学和护理等高需求研究领域中，这一缺口尤为巨大。这也是为什么大学需要部署新的基础设施提供在线课程，并越来越多地依靠系统集成商 (SI) 来帮助他们完成这项工作。

有了专业系统集成商作为合作伙伴，加上正确的技术，即使经过专业培训的教师短缺，也可以为更多学生提供高质量的教学。

但是对许多学习机构来说，高质量的远程学习材料（视频课程、学习辅助等）仍然难以实现。因为使用课堂视频作为静态、单向的沟通工具，无法提高学生参与度。当学生感到无聊时，他们会退出并停止学习。

为了让学生更活跃地参与，教育机构需要最好的高级学习系统，这些系统将请到最优秀的教师和专家参与，能够创造生动的交互学习体验。可以提供这些内容的系统集成商也可以扩展他们的业务范围，在这个空间中创造新的业务机遇。

灯光、摄像头、教学

对学生来说，交互学习系统不仅对学生来说更好。使用教育技术来充分利用最优秀的教学力量，也降低了成本。

J&W IPC 的 iLearn Interactive Remote Class 解决方案解决了提供高质量在线学习体验的种种挑战。该系统由英特尔® 提供支持，采用从边缘到云的端到端交互视频解决方案提供在线教育。

“如果我们有一位优秀的教师，其影响将不仅限于一个课堂。他们的影响可以扩展到许许多多的课堂当中，” J&W IPC 的销售经理 Roy Ouyang 说道。

J&W IPC 的 iLearn Interactive Remote Class 解决方案为 EdTech 提供可扩展的方法。一个可以为教室提供完全交互式白板的机构。利用边缘处理和云存储，无论专业、有才能的教师所在何处，iLearn 解决方案让所有人都能获得高质量的教学。

如果远程学校没有足够的教师，儿童仍然可以通过线上学习获得高质量的教学。他们和他们的家长也可以在家中回顾课程，获得更好的效果。

中国这将一个学区的实用案例表明，学校可以通过此方式将教学人员资源扩展到人员不足的学校，为更多学生提供交互式的数字学习环境，同时降低运营成本。

Ouyang 说，“在过去，学校需要政府设立。”“现在各个地区可以创建在线学校。”

大学教授还可以使用交互视频来在世界各地开展客座讲座。大学学生可以获得更多样的课程和更精简的安排。更重要的是，通过世界各地专家提供的课程和讲座，高校可以拥有新的收入来源。（帮助他们完成这些工作的系统集成商也有相同的获益。）

创建数字课堂和校园

iLearn 解决方案有课堂录制、实时广播和实时远程通信等功能。其组件创建了端到端视频解决方案，录制课堂内容，通过实时广播或点播支持世界范围内的交互教学 – 从远程课堂到学生家中。

例如，教师可能会使用 Interactive Whiteboard 和 Sensor Suite（四个能够拍摄教师及教室全景的智能摄像头和麦克风）来上课。摄像头会自动平移、倾斜和追踪，降低人员需求并节省资金。

大量的计算能力支持白板的触摸屏和交互视频功能。为降低延迟，它会对边缘数据进行预处理并将在线学习视频和程序上传至教室。视频分析帮助管理人员更好地了解如何使用系统，及可能还需要做什么工作。

iLearn 解决方案将教室变为在线教育录制工作室和剧场，这样学生无论在哪里都能获得最佳教学。

存储和分发课程

为了最大限度发挥效用，Intelligent Campus Video Solution Server System 将教室系统连接到世界各地，到学生和教师所在的不同时区内。或者学校可能想上传未来会提供的课程。

为满足这两种情况，系统可以将视频自动上传到公共或私有云中，其基于网络的技术让视频可以轻松下载（也就是说不需要特殊客户端软件）。

低管理需求

边缘计算、云平台和自动化的结合为学校带来了重大优势。低维护系统降低了开销成本，让教师能够最大限度地利用教学时间，并成为了对教师进行持续培训的重要工具。

此外，教育机构可以更好地利用现有人员与资源，而不需要建造更多设施、聘用更多教师。由于 iLearn 系统使用的是开放平台，系统集成商可以轻松扩展系统并对其进行用例定制。

其主要优势是什么呢？所有人都可以访问的高质量学习资源不仅仅是锦上添花。它对于学校、学生和家长来说是必需品。他们依赖系统集成商来推动教育技术之旅，系统集成商继而依赖聚合商。借助即时可用的解决方案、工具、服务等，解决方案聚合商可以补充 SI 在该领域的专业知识，并随时创造新的机遇。

对系统集成商而言，智慧城市的新愿景

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安全、效率和平等：现代城市的首要目标。计算机视觉在实现这些目标方面起到的作用是什么？系统集成商如何用最新技术帮助城市改善基础设施？

让我们从最明显的地方开始：在一个城市内安装数千台摄像头是不够的。即使在配置众多人员的指挥控制中心，也无法全面审查所有视频流，大量数据无法进行实时分析或采取行动。人工智能可以轻松分担这些工作，但是对公民自由的关注使问题变得复杂。

解决方案是将机器移动到边缘。这样，人工智能可以实时分析事件，帮助第一响应人员快速行动，阻止犯罪、紧急情况、交通问题等。另外，在需要行动之前无需将个人识别信息发送到指挥中心，这样便保护了公民隐私。

更妙的是，高性能边缘设备可以为现有系统添加智能和功能，并提供多感官意识如声音、气味和其他环境因素等，这对于系统集成商 (SI) 及其城市规划客户也是一大利好。

了解人工智能和可操作洞察对智能城市的重要性的系统集成商，并知道哪些技术解决方案可以最好地将其付诸现实，将使他们保持较高竞争力。如果在任一方面需要帮助，解决方案聚合商拥有他们所需的专业知识、资源和供应商资源。

将人工智能与多感官分析相结合

iOmniscient Corporation 是这一全新业务的冲锋者。其智能城市解决方案拥有专利自动响应功能，超越了基本的计算机视觉。系统可同时处理各种数据，包括分析事件发生的时刻，自动定位最近的适当响应者，并指导快速行动。

以下是解决方案如何自动执行一系列事件的一个示例：系统的流量管理功能检测到一起车祸。系统注明车辆还在着火。系统定位到最近的警车并在事故通报中提供了事件视频和事故地点的详细信息。

最近的消防队和救护车也接到了通知。使用此系统的城市能够将此类事件的响应时间从平均 25 分钟降至 5 分钟以内。

该系统的核心是一系列基于人工智能的软件构建模块，这些模块整体上为特定应用提供安全解决方案。

该解决方案可以帮助人们了解车辆和人员的行为，同时确保隐私不泄露。更重要的是，即使在拥挤的场景中，识别系统也能以最小的分辨率提供准确的结果。iOmniscient 的联合创始人兼总经理 Ivy Li 说：“传统解决方案需要大约 60 到 100 个像素，但是我们的算法可以在 12 到 22 个像素的清晰度范围内达到高度准确。”

该解决方案将基于规则的启发式算法与深度学习算法相结合，具体取决于最适合环境的因素。

Rustom Kanga 博士说道：“深度学习可以非常准确，但也有缺点。它必须先进行学习，这需要大量的计算能力和时间。“而启发是一项简单的计算流程，运行起来和人类进行思考一样。我们自己整合这些技术，加上一些其他技术来创造准确、高成本效益的成果。”

边缘和云端分析

该软件可以在集中式、分布式或混合式架构中运行，如图 1 所示。

IQ Smart City 在集中式和分布式架构上运行
图 1。IQ Smart City 在集中式和分布式架构上运行。

为满足多个利益相关者的要求，报告既可以采用集中的方式，也可以采用分散的方式。例如，街上的警察可能需要具体的、可操作的信息，而操作人员则需要系统范围的视图。

Kanga 博士说道：“我们通过实时将传感器数据转换为文本来授权报告。例如，一个穿蓝色衬衫的男人将包裹放在长凳下，然后走开。我们可以对这一过程拍摄多张图像。系统将上述每一个活动翻译出来并转换为文本格式。在文本格式下，就可以使用任何大数据引擎进行分析了。”

基于英特尔® 技术，系统可以将任何 IP 摄像头变为在边缘分析视频的智能摄像头。

英特尔是从位于摄像头的 NUC 到云端的高性能服务器这一解决方案架构的关键部分。Kanga 博士说道：“我们使用英特尔处理器，因为它们有非常好的内核技术，向上和向下兼容、可靠、强大且可扩展。“我们使用英特尔® OpenVINO™ 工具套件等工具来进行深度学习。”

市政规划人员、急救人员和安全管理人员认识到他们需要更有效的方法来保护人员、地点和事物。很多像 iOmniscient 这样的公司正在将创新物联网和人工智能技术向全球市场推广。

当系统集成商为他们的城市规划客户部署这些技术时，会有什么成果？为客户实现实时事件检测以及及时响应、处理。还有为系统集成商带来更多业务。

系统集成商用新的方式指挥城市交通

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举例来说，旧金山的交通运输现如今发展迅猛。自从 2018 年以来，车流量增长了 27%。而替代性共享交通激增。在平常的工作日，市区街道上遍布 6,300 辆共享单车、2,000 辆电动自行车和 2,300 辆电动助力车。

除了传统的交通方式外，Uber 和 Lyft 等共享出行方式也很丰富。这些新的选择使人们出行更便利，但与此同时，也在不断考验交通管理系统的承受极限。

为了跟上不断变化的交通趋势，城市管理者需要 21 世纪的解决方案来提前优化交通规划、确保车辆和行人安全、紧急服务，这也是系统集成商 (SI) 提升他们的技术和服务并赢得新业务的重要机遇。

他们的城市管理者需要更高质量的数据，才能真正了解几种交通方式如何互相影响。他们需要对几周、几天、几小时内的情况有一个总体认识，而不是几年或几十年。

为应对这些难题，技术提供商开发了智能交通系统 (ITS)。因为物联网和人工智能 (AI) 技术对实时交通管理至关重要。对于暂时没有使用这些技术或对它们的工作原理不甚了解的系统集成商来说，解决方案聚合商可以提供帮助。

管理层级

对于这一特定用例，现有传感器例如交通监控摄像头等是过渡期管理人员开始的第一步。下一步是在 ITS 解决方案中部署分层数据智能体系结构架构。

Hitachi Vantara 智能空间和视频智能营销全球总监 Justin Bean 做出了相应的解释。

他说：“借助计算机视觉和机器学习，我们能够分析现有数据并将其转化为丰富的见解。例如，我们可以查看流量的组成。街道上有多少辆自行车、小轿车、卡车和公共汽车？小轿车都停放在哪里？人行道和人行横道上的人流如何？”

这类计算机视觉需要进行大量数据处理，而现场架设的传统摄像头无法达到这样的性能要求。相反，可以使用边缘网关或服务器。这些系统会编译视频流，实时应用计算机视觉算法，并将相关的元数据发送回运营中心以进行更多分析。

英特尔® NUC 是一种能够让现有摄像头实现计算机视觉的解决方案。紧凑的平台可提供自动车牌识别等任务所需的计算和图形性能（图 1）。

可以对英特尔 NUC 进行定制，以满足摄像头改造对计算机视觉的要求
图 1。可以对英特尔® NUC 进行定制，以满足摄像头改造对计算机视觉的要求。（资料来源：英特尔® 公司）

下一个最具影响力的数据智能层级是一套完整的可视化套件。这些软件应用集成了来自传感器、网关和其他流量管理系统的数据。因此，交通运输管理人员可以通过一个窗格查看实时视频流和长期流量趋势。

开放框架将其整合在一起

系统集成商和城市管理人员的挑战在于整合这些基础设施组成部分。例如，不同的摄像机和传感器利用了一组不同的通信协议和数据格式。这可能会导致信息孤岛，从而限制交通管理系统提供实时反馈的能力。

将此基础设施连接到可视化和分析仪表盘需要端到端数据采集策略。而且，它必须基于可扩展的 ITS 设计，且不受专有解决方案的约束，也不必依赖即将淘汰的技术。

使用设备连接器的物联网应用框架是解决此问题的一种方法。连接器是一个薄层软件，可从一个系统获取数据并重新打包以供其他系统解释。通过这种方式，数据可以从边缘系统传输到云可视化平台。

Hitachi Vantara 已将这样的一个框架集成到其 Smart Spaces and Video Intelligence 平台（图 2）。

Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 是一个端到端物联网应用框架
图 2. Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 是一个端到端物联网应用框架。（资料来源：Hitachi Vantara）

日立平台是一种超可扩展的智能城市管理解决方案，可提供基于一系列连接器的松散数据集成框架。日立与设备制造商合作，为设备的平台编写连接器，不受设备的原生通信协议或原始数据格式限制。

Bean 解释道：“我们的应用框架提供获取多种类型数据的服务。该服务将数据转换为可供发送的元数据，例如，JSON 格式。这种格式会适当地编排数据，并将其合并到数据湖中。”

Bean 还说道：“这种类型的时间序列数据便于在地图上显示。但是，如果我们想利用视频流，就可以直接进入素材本身。”

了解加利福尼亚州莫雷诺谷市如何利用该解决方案改善交通管理和公共安全（视频 1）。

视频 1. 莫雷诺谷市实时监测流量。

利用计算机视觉和人工智能进行趋势分析

使用此框架，可以将视频分析流和其他交通数据提取到 Hitachi Visualization Suite (HVS)中。HVS 是一个智能管理仪表板，支持不限数量的数据层，以帮助交通运营商实时、长期地评估交通运输环境（图 3）。

Hitachi Visualization Suite
图 3. Hitachi Visualization Suite。（资料来源：Hitachi Vantara）

HVS 将历史时间序列数据和实时视频流都集成到同一仪表板中。这类信息以地理空间视图的形式显示出来，可帮助交通部门的官员可视化流量趋势。

这些层次可以帮助政府当局充分利用交通运输资源。HVS 还允许用户将数据集自定义配置为图表、曲线图和其他格式，以便操作人员将一类信息和其他交通趋势进行组合。

Bean 说：“您还可以将数据输入到实时应用（如停车引导应用）中，以便人们知道哪里可以停车。这有助于操作人员实时了解交通流量，从而调整信号灯时间。还可以直观地看到事故地点、人流、交通方式选项等信息。”

另一个重要的解决方案组件是 Hitachi Video Analytics。该组件增强了诸如英特尔 NUC 之类的平台提供的边缘分析功能，支持人车统计、流量分析和停车检测等功能。用户还可以在数小时的视频中快进和回看，搜索特定的对象或事件。

更智能的交通，更智能的城市

Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 的开放性使其可以与现有交通系统完美地结合在一起。这样您的城市规划人员客户便可保持对硬件、软件和连接性的投资。但是，该解决方案与其他城市管理系统集成后，便成为智能城市管理能力的倍增器。

将连接器概念进一步扩展将带来更多机遇。数据可以在交通系统、公用事业交付、紧急服务和其他公民信息存储库之间流动。实时可视化功能意味着您可以切实帮助城市设计政策，使城市更整洁、更安全、更便捷。这一价值远远超过系统集成商传统的售卖、集成和服务功能。

冷藏自动化确保食品安全并降低成本

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将食品保持在合适的温度始终是一个挑战，对于每家商店拥有数十台冰柜和冰箱的零售商来说尤其如此。大多数冷藏设备无法胜任这项任务，管理人员经常检查它们的性能。

冷藏自动化服务提供了一种节省时间的解决方案。新技术为零售商提供了他们所需的每层货架的温度读数，可实时跟踪设备性能，降低劳动力成本并简化政府法规合规流程。

自动化温度检测的三个主要驱动因素是合规性、成本和质量。

  • 成本
    人工检查耗费大量资源。由于零售商需要雇佣员工来进行检查并处理发现的所有维护问题，增加了他们的成本。
  • 质量
    如果制冷设备发生故障，等到发现问题时食品很有可能已经变质。变质会导致浪费，更糟的是客户可能会购买已变质的产品。
  • 合规性
    在许多国家/地区，政府对如何保存易腐烂的食品制定了严格的准则，要求温度的范围通常很小。但如果进行人工监控，很可能会出错。

为了解决这些问题，冷藏服务为零售商提供设备、监控和支持。UST 是数字化转型解决方案的领导者，开发了 UST COLD Truth。这是一种一体化解决方案，可提供不干涉检测，并在温度超出规定极限时触发自动警报。

运行中的零售冷藏自动化

马来西亚最大的杂货零售商 Mydin 就是该解决方案付诸实践的一个例子。此连锁店使用该解决方案对其位于槟城的旗舰店内的制冷设备进行监控。

在部署 Cold Truth 之前，商店管理人员需要亲自监控每台冰箱或冰柜，每天至少进行三次。这些人工检查占用了他们进行其他工作的时间，并且温度读数容易受到人为错误的影响，使商店面临更大的风险，即问题被忽视或无法通过检查。

为了避免这个耗时的过程，每台设备的多个货架上放置了尺寸小巧的低成本传感器。当节点记录的读数超出范围时，商店会立即收到警报。此外，Mydin 可以从云端检索所有历史数据，并根据需要将其发送给卫生检查员和审计师。

该零售商获得了立竿见影的效益：Mydin 预计该解决方案可将每家商店的劳动力成本降低 19% 左右。UST 新兴数字技术解决方案总经理 Subho Bandyopadhyay 说：“由于人工任务变成自动化任务，这个效益从第一天开始就得以体现。”

随着时间的推移，该解决方案可以提供资产运行状况的准确信息，帮助像 Mydin 这样的公司评估其设备供应商是否合格。

Bandyopadhyay 继续说：“它为正在向不同制造商采购数十亿美元设备的项目管理团队提供了极大的帮助。”“根据这些报告中的有利和不利因素，做出采购决策，并确定机器的运行状况。”

Mydin 还表示，由于实时监控可以让商店工作人员在设备出现问题时立即采取措施，该解决方案可将变质食品减少 36%。

从制冷设备到云端

该解决方案包括在每台设备中放置的由电池供电的传感器，理想情况下每层货架上都会放置一个传感器。这些传感器以可自定义的时间间隔通过低功耗蓝牙 (BLE) 或 Wi-Fi 采集数据（温度读数）并进行分类。系统网关聚合数据并将其发送到私有或公有云平台。

Bandyopadhyay 说：“BLE 网关很重要，因为大型零售商店的 Wi-Fi 连接通常很差。”“我们并非将每个节点连接到云端，而是由网关采集多台设备的数据并一起推送出去。”

数据到达云端后，管理人员就可以通过 Web 仪表板或移动应用访问这些数据。零售商可以设置系统在停电或温度波动超出特定范围时生成警报，这些警报甚至可以直接发送到服务台，提醒技术人员解决问题。

该解决方案以服务的形式提供，将硬件和软件服务与安装、实施、软件集成和持续支持组合在一起，降低了资本支出。

面向未来而打造

UST Cold Truth 解决方案采用英特尔® 技术，目前提供的平台可以在未来增加新功能。Bandyopadhyay 说：“基于英特尔® NUC 迷你电脑的网关提供极佳的系统性能，并且可以在未来增加新功能。”“例如，预测性机器维护是我们的一个发展方向，通过降低总拥有成本，提供经得起未来考验的巨大优势。”

UST Cold Truth 使冷藏自动化变得更加普及，为大型零售连锁店和小型便利店提供效率优势。

Bandyopadhyay 说：“无论是拥有几十台制冷设备的加油站，还是制冷设备数量更大的大型杂货店，各种规模的零售商都可以部署。”其应用将远远超出杂货零售业的范畴。例如，一家奶牛场目前正在测试该解决方案，医疗场所、物业管理等领域也有潜在用例。无限可能尽在其中。

系统集成商如何更轻松地实现机器视觉

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在集成关键软硬件模块的工业级电脑的帮助下，机器视觉系统正日渐普及。体量提高也降低了这些系统的成本，尽管有更多的视频通道，单个平台也可以进行并行处理。

这些产业动态正在将实时视频分析从云端推动到边缘。通过深度学习推理算法，视觉系统可以从直播、录像或逐帧视频内容中识别、分析和提取事件数据，优化了如车间漏洞检测或牲畜监控等流程，同时降低成本。

但这些系统只是由灵活可定制的软件构建的端到端视频分析的一部分。各组织机构在正确工具的帮助下，可以将他们的计算机视觉基础设施转变为一部不断进化、智能的视频分析引擎。系统集成商 (SI)，特别是在一个完美联接的解决方案聚合商帮助下，是完成这项工作的不二之选。

机器视觉平台构成

边缘运行的机器视觉系统包括一台与门户连接的摄像头，或提供本地处理和网络的服务器平台。然后，平台将相关内容或警报发送到云环境中，以便进一步分析或让运营商审核。图 1 展示的是一台端到端解决方案的组成结构。

一台从边缘横跨至云的视频分析基础设备。（来源：技嘉科技）
图 1。一台从边缘横跨至云的视频分析基础设备。（来源：Gigabyte）

要在不同系统链中最大化性能与效率，需要高级软件解决方案。它们必须支持一系列摄像头硬件和通信标准、编码/解码协议才能确保互操作性，并将分析算法应用到视频内容中。

打开机器视觉的架构

英特尔® OpenVINO™ 工具套件为开放式、互操作机器视觉软件提供坚实基础。OpenVINO 是一款开发平台，可在一系列英特尔® 平台（包括英特尔® Movidius™ 视觉处理单元、英特尔® FPGA 和集成英特尔® 高清显卡的处理器）上，在诸如 Caffe 和 TensorFlow 这样的架构内进行构建，以加速计算机视觉算法。

OpenVINO 还利用一个 通用 API 来提取多平台的编程问题。因此，机器视觉工作负载可以轻松地在启用 OpenVINO 的基础设施上进行传输，从云/数据中心到边缘服务器，再从网关到兼容的 IP 摄像头。

但 OpenVINO 仍然仅仅是一种端到端软件解决方案的一部分。借助启用 OpenVINO 的视频分析系统得出的结果必须以可操作的方式提交至操作员。

大猩猩科技开发了智能视频分析录像机 (IVAR)，一套“软件即服务” (SaaS) 视频管理系统 (VMS)。从边缘横跨至云端，这是通过英特尔® 物联网解决方案联盟认证、以集成 OpenVINO 工具套件的第一个 IVA 软件平台。

IVAR 软件平台将图像集成到人工智能 (AI) 模型中，可用于训练牲畜数量计算算法和长期行为分析，例如，车量识别（用于交通安全监测）（图 2）。训练完成后，系统流式传输、记录、监视并分析网络摄像头的录像，然后再将其转化为操作人员可用的情报。

IVAR 平台使用 AI 来提高机器视觉应用的准确性。（来源：技嘉科技）
图 2。IVAR 平台使用 AI 来提高机器视觉应用的准确性。（来源：技嘉科技）

一旦成功捕捉，系统的结果可以是：

  • 在基于云的仪表板中以弹出信息或警报形式出现
  • 以日志事件的形式导出至第三方系统
  • 在合法、必要的情况下，录制到存储设备上，以进行进一步分析

某些功能，如快速视频搜索，也可用于快速分析大量视频和显示特定事件或物体的位置（图 3）。

IVAR 软件可以通过多种方式演示视频分析。（来源：大猩猩科技）
图 3。IVAR 软件可以通过多种方式演示视频分析。（来源：Gorilla Technology）

因为有 OpenVINO 集成，IVAR 平台能将英特尔 CPU 处理实时视频的性能提高 1.5 倍。开发人员不需要再开发基于专用 GPU 架构的复杂的机器视觉系统，而是使用基于 CPU 的设计来大幅降低成本和上市所需时间。

事实上，他们可以把已部署在其视频分析基础设施中某处的现有英特尔处理器基础设施利用起来。

无限集成，以实现极速实时的视频分析

IVAR 软件平台可以轻松地集成至现有视觉系统，使位于不同地点的多部摄像头连接至中枢。

以技嘉科技为例，这是为机器学习应用提供高性能计算解决方案的一个供应商。它刚刚推出了一套由 VeMo 技术驱动的监控系统，可对并行的实时视频进行车辆检测和行为跟踪。IVAR 软件是在技嘉科技边缘服务器硬件上运行的解决方案的大脑指挥部。

OnLogic 的智能 NVR 设计也采用 IVAR 平台，来处理现场图像，使得视觉应用的作用远远超出了被动的监视。在这些工业电脑上部署视频分析，可运用到智能城市、企业和零售环境中。

机器视觉的实际附加值

机器视觉基础设施可随时对高质量视频进行处理和分析，可为许多行业提供显著价值。在部署过程中灵活分配计算资源，是提高生产率、效率和成本效益的关键所在。

我们在上面向大家展示了如何以更低廉的价格部署机器视觉系统。也展示了将 AI 本地集成至视频分析平台后，如何能逐渐改善机器视觉的应用。

有了 Gorilla 的 IVAR 等工具，视觉应用的投资回报将不断增加。当软件可作为服务提供、且只需要最少的初期投资？那么对系统集成商来说，让客户认识到它们的价值并进行安装与维护，将更加容易。

系统集成商如何将数字书包带到课堂

Posted on by Micah Kaplan

中国拥有世界上最古老的正规办学体系（可追溯到 16 世纪），现在也比以往任何时候都更重视优质教育。此外，由于中国有约 2.6 亿名学生以及超过 1500 万名教师，政府正在进行大力投资，为求实现国内庞大办学体系的现代化。

问题是从最大的城市到最偏远的山区，中国如何为数亿学生提供相同的高质量教育。部署先进技术，如人工智能和云计算，是至关重要的一步。

COVID-19 疫情迫使学校、教师、学生和家长学习如何更好地利用家中的在线学习模式。即使现在，大多数教师和学生都已经返回课堂，政府仍继续为数字学习技术、教学工具和课程材料提供补贴。

这是系统集成商 (SI) 的黄金时代，他们可以通过所掌握的知识和先进技术解决方案的高效部署来为学校和家长提供前所未有的价值。如果他们公司内部没有这样的能力，那么解决方案聚合商可以轻松帮到他们。

智能课堂转型

一种有助于推动教室和家中数字学习的创新解决方案是“电子书包”。它是英特尔® 解决方案聚合商“数字中国”的一款产品。该解决方案使用边缘到云技术，帮助教师进行线上线下的课程开发和授课。方案让学校能够充分整合资源，为学生提供高质量、多维度的线上和线下学习组合。

为常见的 45 人课堂提供有效教学是一项挑战。电子书包解决方案提高了教师的效率和课堂质量。

教师不需要花时间设计自己的课程，而是可以从海量已组织好的课时计划和课程中自行下载。电子书包为不同讲师、学校和地区提供一致的课程。

学生通过同一台计算设备即可访问所需的一切：课程、作业和材料。有了海量资源，每位学生和教师都能从更方便获取、更具吸引力、更高效的指导中受益。

因为中国对教育的高度重视，让教师在中国成为受人敬重、非常热门的职业，这也部分由于对教师持续学习的要求（从成为教师第一天起便是如此）。

数字中国解决方案为中央教育部门提供学习数据分析，有助于持续对教师进行培训和评估。这样，他们可以更好地制定教学政策并设计材料，并通过云投放。

智能摄像头能够捕捉学生的课堂行为，并通过人工智能进行分析来制订学生的学习计划：教师可以轻松根据学生的需求和自身能力调整教学方法。同时，管理人员可以采取针对性措施来提高教学质量。

Ed Tech 解决方案的要素

基于英特尔处理器的电子书包解决方案包括三个相关元素，共同构成“云课堂”体验。以下是它们的运作方式（图 1）。

  • 教育资源云是轻松访问所有教学资源和学习资源的核心枢纽。
  • 学习准备 AIO（一体机）系统为教师提供了制定更具吸引力的课程、监控学生进度和进行远程沟通的能力。
  • 电子书包将多种数字学习资源整合至一个轻量级的设备中。
电子书包解决方案包含针对学生、教师和学校的云资源和云工具。
图 1。电子书包解决方案包含针对学生、教师和学校的教育资源。（来源：神州数码）

未来会是怎样

神州数码正致力于让系统集成商可以更轻松地利用新的商业机遇。电子书包就是这样一个例子，让系统集成商只需借助一家供应商的新技术、产品和服务，即可为教育客户提供服务。

总的来说，该公司认为电子书包有三个主要优势：

  • 通过简化沟通工具和共享云资源系统，实现强有力的课堂协作
  • 通过可操作的对学生表现的洞察来改进课程
  • 让学生能够随时随地访问高质量的教育资源、信息和工具

随着中国持续对教育进行投资，想象一下如果每位学生都拥有数字书包，每位教师都可以获得高度集中的教育资源。课堂创新将有无限可能 – 同样，系统集成商加深与客户关系、扩展业务的可能性也将是无限的。

系统集成商实现工厂无线运营

Posted on by Micah Kaplan

制造业务运营是一个有线连接的世界。现在的工厂中有长达数英里的电缆、电线和光纤，用于连接整个生产环境中的设备。虽然这种模式已经运行了几十年，但我们必须动员制造商实现业务现代化。

制造商向来害怕承担风险，这是一个长期存在着的问题。一旦建立一个可持续的运营模式，制造商就会失去改变这一模式的动力。但现在，企业级无线解决方案针对恶劣的环境进行了增强，可以提高生产效率并节省数百万美元工厂成本。运营技术系统集成商帮助他们做到这一点。

无插头企业

很难想象如果我们不使用移动设备，我们的生活会变成什么样。无论是在工作中、在家里，还是在路上，我们都将互联互通的存在视为理所当然。但在过去，许多企业组织出于安全和性能方面的考虑，不愿部署覆盖全公司的无线网络。

今天的企业级技术，如千兆 Wi-Fi 和分层安全性解决了这些问题，从而实现了覆盖整个“传统”企业的无线基础设施，而且无需插电。因此，为什么不能将这些技术用于工厂中呢？

制造商们发现，通过向更智能、更敏捷的工厂过渡，他们能更好地洞察生产数据、监控资产、提高生产效率、降低运营成本和简化供应链等。

这称为工业 4.0、智能工厂或工业物联网，而事实上，制造业中的无线基础设施是一种改变行业规则的工具，并且能够实现数字化转型。传感器、机器人、无人驾驶汽车和其他“物品”的使用范围不断扩大，而且正在改变着运营方式。

以 Mohawk Industries 为例。通过部署有线和无线网络基础设施，这家全球最大的地毯制造商取得了重大成果。仅在一年内，就节省了 100 万美元，并且使员工的生产效率提高了 12%。

Mohawk 运营着世界上规模最大的塑料瓶回收设施。它每年回收的塑料瓶数量就达到惊人的 55 亿个。每四个在北美回收的塑料瓶中就会有一个成为该公司 EverStrand 牌地毯的原材料。

该公司需要更好的洞察，以实现降低运营成本和提高生产效率的目标。为此，它需要一种方法来简化和集成一组复杂的专有控制系统 — ControlNet、DeviceNet、Data Highway Plus、Modbus 和 PROFIBUS。但是，从工厂车间获取所有不同的信息并将其用于分析是一场噩梦般的经历。

为了解决这些问题，Mohawk 与思科合作，部署了一种工厂范围内的统一网络解决方案。当公司使用传感器、IP 摄像头和其他设备对位于佐治亚州萨默维尔的生产线进行改造时，思科的工厂无线局域网解决方案就成为整个基础设施中的一个关键元素。

对于 Mohawk 来说，在工厂中使用无线连接改变了行业规则。现在，工程团队能够现场对传感器或机器进行指标监控和评估。此外，它还使该公司能够部署无人驾驶叉车等新技术，从而提高了生产效率并保证了劳动安全。

为工业 4.0 打造移动工厂

工厂无线解决方案是思科互联工厂平台的重要组成部分，它提供了预先验证且经过测试的设计来快速启动部署流程。它由一系列产品和服务组成，包括接入点 (AP)、无线局域网控制器 (WLC)、移动服务和全系统范围的网络管理。后端和边缘加固型以太网交换机使企业基础设施能够安全连接无线网络。

该解决方案为工厂中的设备、端点和用户产生的大量数据提供访问。由无线物联网传感器搜集的振动、电流、粒子、温度和湿度等数据通过 AP 搜集，但会出现改变、减少和甚至是丢弃数据的情况。

类似过程也可以借助以太网交换机实现的有线连接进行。无论连接性如何，信息都会安全地通过聚合网络流向企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 (MES) 等应用程序，以便进行实时决策。

“随着扩展型企业涉及车间领域，这使得公司有机会融合他们的 IT 和 OT 环境，”思科制造业解决方案部门的 Neil Heller 说道。

超越连接与融合

人和事物总是处在不断变化之中。该解决方案能够实现随时随地进行语音和视频通信。例如，使用平板电脑或手机，工作人员可以在专家的帮助下通过临时视频会议解决设备问题。

“移动通信使员工能够在需要他们的地方完成工作，无论是在工厂还是世界的任何其他地方” Heller 说道。“同时，通过转为使用内置 Wi-Fi 功能的通讯器材，支持 Wi-Fi 的语音可以取代经过许可才能使用的手持设备付费频段，也不再需要支付蜂窝网络费用。”

移动服务可以连接和跟踪自动导航车辆 (AGV) 和机器人，从而改变了生产、材料处理、物流和运输行业的规则。这些游牧设备的形状大小各不相同，可以独立移动或与人类合作，进而完成各种从普通到复杂的任务。

位置，位置，还是位置

最终的无线功能可能是基于位置的服务。主动传输 AP 所接收信息的所有类型的资产上都贴有 Wi-Fi 标签。

通过思科移动服务引擎，您可以实时计算资产的位置，从而优化该资产的流程、利用率和使用。“您实际上可以提高机器利用率、使用周期、工作人员安全和生产效率。重要的是，人们可以知道那一刻事情是在哪里发生，而不是到最后才知道事情发生在哪里，” Heller 说。

以“人员遇险”为例。当工作人员需要帮助时，按下可穿戴 RFID 标签或移动通讯器材上的按钮就会触发“紧急警报”。此警报确定了工作人员的位置，因此可以立即派人前往提供帮助。

工厂无线解决方案 WLAN 控制器和其他设备由英特尔® 提供技术支持，提供了构建强大且可互操作的工厂至企业网络的能力。“在基础层面，英特尔提供了核心处理和技术，使我们能够拥有业界领先的无线产品，” Heller 说道。

借助增强现实展望未来

Heller 将增强现实 (AR) 等其他使用案例视为扩展工厂无线应用领域的驱动力。例如，当发生异常或故障时，增强现实 (AR) 使远程支持团队能够清楚地看到正在发生的事情。

“假设出现一个技术人员无法解决的机器故障。他们对着自己的增强现实眼镜说“需要帮助，请寻找专家。”这会触发虚拟团队会议，并邀请能够解决此问题的人参加，” Heller 解释说。

专家可以直接看到发生了什么，然后共享文档、视频和说明，甚至可以在增强现实屏幕上添加注释。这意味着技术人员可以实时解决问题，让机器恢复运作，并防止停机产生的昂贵成本。

无线连接是工厂运营的未来，现在它就在眼前。为制造商介绍这些技术（并进行运用和扩展），能够为系统集成商提供新的增长机会。成功帮助客户完成运营无线化的提供商，将很快跃升至价值链顶端，并将很快获取更多业务。

医疗保健物联网 — 对提供商和患者开出的处方

Posted on by Micah Kaplan

医疗保健提供商有很多工作要做。成本一直在上升，而人员短缺使医院陷入困境。35% 的高管表示，2019 年的短缺状况比 2018 年更为严重。人员缺乏和成本上升导致患者对医疗保健服务更加不满。

许多组织都希望系统集成商 (SI) 为它们提供技术，解决他们的难题。但他们不确定如何在不中断工作的同时优化护理团队表现。系统集成商如何帮助医疗提供商克服这些挑战，并为双方创造机遇？我们看到四个共同的主题：

患者体验。患者可以比以往获得更多有关治疗选择和医师评分的信息，甚至可以比较费用。但在竞争环境中，患者使用系统的体验必须尽可能顺畅。

临床医生的工作效率。在工作人员短缺的情况下，护理团队必须像运转良好的机器一样运作。在 30% 的医疗事故案例中，通讯故障是一个关键因素，因此临床医生需要一种有效的信息共享方式。他们知道如何提供护理；系统集成商和医院面临的挑战是在部署优化性能的解决方案的同时维持正常工作。

安全与合规。随着医疗物联网的迅速兴起，安全成为业界日益关注的问题。许多传统技术对患者护理来说至关重要。但这些连接的设备不具备与计算机或平板电脑相同的功能，并且无法安装最新、最强大的安全软件。不仅是技术本身；在患者安全方面，人员和流程也至关重要。

业务挑战。医疗 IT 团队已经尽其所能。他们有热忱为临床医生提供必要的工具护理病人，但同时难以跟上技术更新的节奏。这是系统集成商发挥作用的地方。解决方案集成者拥有专业知识和获取前沿技术的便捷性，与他们合作可以有极大帮助。

通过合作来创新

思科以其边缘到云端医疗保健平台为中心，与提供商生态系统合作，以改善这些挑战领域的成果。该解决方案基础设施基于五个领域：连接性、移动性、协作、数据中心和安全性（图 1）。

广泛的产品和技术提供了一个解决方案框架
图 1。广泛的产品和技术提供了一个解决方案框架。

该架构提供了一个数字框架，可将不同的临床系统纳入其中并融合在一起。该解决方案在所有领域采用标准化方法，能够支持第三方解决方案。

思科全球医疗保健业务解决方案架构师 Marlon Harvey 说：“我们为医疗保健环境带来价值的一种方法是与专注于解决特定业务问题的合作伙伴合作。” “比方说，为了解决临床医生和护理团队的沟通问题，我们会和便携性及软件合作伙伴合作，以便让团队在个人移动设备上访问基本数据。”

当医疗工作者能更高效工作时，他们会为患者提供更好的体验。思科通过多种重点解决方案来实现这一目标，例如短信预约提醒、移动患者签入和基于位置的服务。

一套远程医疗解决方案可节省旅行时间，并为患者提供更方便的护理服务。例如，Jabber Guest 允许进行视频咨询，而临床人员可以使用 Unified Contact Center Express 管理虚拟候诊室。

在临床医生方面，思科借助其硬件和软件合作伙伴的帮助，简化了临床护理团队与其他部门之间的沟通和协作。例如，两家公司与苹果公司合作为科罗拉多州的 Parkview Medical Center 提供了先进的通信解决方案。

Parkview 以前的系统不可靠，会导致掉线和互联网连接问题。为了解决这些问题，思科提供了坚实的无线基础设施，而苹果公司为使用 iPhone 和 iPad 的用户提供了安全性和简便性。有了条形码来传递药物列表和其他重要信息，临床医生现在可以轻松在不同病房间走动。

虽然 Parkview 一直标榜错误率低，但围绕思科和苹果解决方案构建的新系统帮助他们将用药错误减少了 60% 以上（视频 1）。

视频 1。Parkview Medical Center 解决方案部署和结果。

保护患者数据

在数据和系统的安全性方面，网络攻击的发展速度与新技术一样快，而对漏洞的担忧使许多医院管理员彻夜难眠。

思科帮助医疗保健机构增强其安全性。以 Norfolk and Suffolk NHS Foundation Trust 为例，作为一家精神卫生组织，该基金会信托机构需要确保所有地点的最终用户保持一致的安全性。在特别敏感的环境中，该基金会信托机构必须在保持机密性的同时有效地识别和应对威胁。

该基金会使用 Cisco Umbrella 云安全解决方案和防火墙来获得对新兴威胁的更深入了解。它能够快速识别和拦截威胁，并通过取消网站拦截等自动任务执行来为员工提供更流畅的体验。

有一次网络钓鱼以该信托机构为目标发起攻击。在 10 分钟内，Umbrella 检测到异常活动并拦截了虚假 URL，阻止了 80 位用户访问它。由于该解决方案部署在云端，它还发现有远程用户受到此漏洞影响，从而保护所有地点的敏感数据。

加强成果

思科医疗保健在整个解决方案基础设施中均依靠英特尔® 技术。Harvey 将团队的成功归功于英特尔。他说：“没有与英特尔的合作，我们将无法在网络和其他平台中推动创新。我们几乎认为依托英特尔是理所当然的，因为我们能够如此可靠和稳定地传递信息。”

出色的医疗保健取决于设备、数据、临床医生、患者和护理人员等一切环节的互联。而理想的患者预后则需要个性化的护理、简化的协作和优化的业务运营。做到这一切的同时，保持数据和设备安全、合规。思科的解决方案 – 以及了解所要解决的问题的系统集成商 – 做到了这一切。

案例研究：NASCAR 发动机借助人工智能和机器学习，如虎添翼

Posted on by Micah Kaplan

在 NASCAR 的赛车世界里，分秒必争。不仅仅是在比赛中，高性能发动机的开发和测试同样是争分夺秒。

谈到工业资产维护应用程序所需的精确度，我们可以从 NASCAR 工程师那里学到很多。对于为其提供服务的制造商和系统集成商 (SI) 来说，对昂贵的机器采取自动化运营和维护，可以提高工作效率并极大程度降低工厂停产时间。

NASCAR 对合法赛车发动机的尺寸和规格制定了严格的规则。不过，为了在动力区、扭矩等方面赢得些许优势，几乎每一台发动机都要从头开始设计。这是一项时间与资源密集型工作，每一台发动机的成本为 25 万美元。

考虑到这笔不菲的费用和巨大的发动机故障风险，NASCAR 团队要对发动机进行全面彻底的测试之后，才能让发动机投入比赛。测试工程师有意将这些系统推向其物理极限，以识别组件性能下降、微观结构损坏以及其他潜在的故障原因。

利用这些“鉴定证据”，赛车队可以了解如何合理使用发动机，以便最大程度地减少故障，并在必要时用更坚固的零件来重建组件。但是捕获这些数据意味着在灾难性故障发生之前的几分之一秒停止测试程序。

多年来，这些过程几乎完全靠人工完成。但是现在，一个车队正在使测试工程师能够利用物联网边缘计算功能来捕获数据，对其进行分析并在可能的最后时刻终止测试。

真实仿真

这个车队使用一种称为测力计的系统来测试其发动机。测力计同时测量发动机的 RPM 和扭矩，以深入了解其功率、发动机管理控制器的校准或在这种情况下的燃烧行为（视频 1）。

视频 1. 使用测力计来计算大致性能。（资料来源：Hubner Enterprises）

一台 1,000 马力的电动机连接到发动机和测力计试验台。该电动机可用于整个发动机演练或对阀门组等组件进行单独的单元测试。

然后，可以将来自 Daytona 500 等比赛的真实遥测数据用于控制测试。或者，将 RPM 升高、降低或保持在某个预定义的水平一段时间，使发动机或组件达到性能极限。

在进行了足够的测试后，赛车队的工程师经常刻意在测试时使发动机达到损坏点。在测试可燃行为和产生的鉴定证据时，将试验台放置在带防弹玻璃的爆炸室中来保护工程师，以防发动机爆炸。

在传统的测试环境中，技术娴熟的工程师会监控这些数字样本，同时还会监听可能预示即将爆炸的发动机所发出的细微噪音变化。测试工程师通常只有 1.5 秒的时间来识别出这些变化并对其做出反应 — 按下停机开关以防发动机损坏。

当被测发动机完好无损时，工程师可以对其进行解构，寻找证据并尝试纠正问题。如果未能及时停止发动机，绝大部分相关信息便会损失殆尽。

通过人工智能和机器学习实现自动化

由于可以实时收集和分析大量数据，因此自动状况监控 (CM) 在这些情况下可能非常有效。CM 系统融合来自多个源的试验台数据，例如流量、压力、温度、振动和声学传感器。他们还可以通过消除噪声或内插缺失值来清理传感器数据。

但是，当领域专家（例如 NASCAR 工程师）使用自动化 CM 系统来开发人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型时，事情才变得真正有趣。可以训练这些模型以了解根据机器健康状况和潜在故障而预测的传感器读数。如果满足某些因素，CM 系统便能以更高的准确性和一致性向工程师发出警报，立即使发动机停机，甚至触发自动停机开关。

为了帮助实现测试程序自动化，NASCAR 工程师需要一个高性能平台。但是最终的解决方案必须紧凑且坚固耐用，以适应车库环境。

车队选用了凌华科技开发的 MCM-100 机器状况监控边缘平台（图 1）。该系统不仅可以满足苛刻的设置要求，而且还可以在不到一个小时的时间内完成安装并在车队的车库进行数据采样。

MCM 与智能相机和 ADLINK Edge 软件相结合，使车队能够应用机器学习并可靠地诊断问题，了解故障模式并避免发动机损坏。例如，该解决方案支持来自振动和声音播放监测设备的实时安全数据流。然后，数据在边缘处聚合。

MCM-100 状态监控硬件盒图片。
图 1。MCM-100 机器状况监控边缘平台。（资料来源：凌华科技）

该平台基于英特尔凌动® x7-E3950 处理器，支持四个 24 位 128 kS/秒同步数据采样通道，可满足机器振动测量的要求。它提供基于边缘的数据采集、分析和特定领域的算法执行，以实时监控和控制发动机试验台。

在新设置中，以太网电缆在连接到 MCM-100 之前，从试验台引出爆炸室，然后进入另一个系统。中间系统还要桥接到车队的 Wi-Fi 网络上，从而可以将测试数据传输到云中进行存储和回顾性分析。

但是真正的价值在于边缘，在边缘可实时生成和分析数据以更快地洞察和采取行动。这是通过预先安装在 MCM-100 上的 ADLINK Edge 软件启用的。

在 MCM-100 之前，车队使用 SCADA 系统监控其传感器。但是没有必要淘汰和更换任何旧设备。ADLINK Edge 软件集成了来自现有设备和新设备的数据。该系统基于数据分发服务 (DDS) 网络中间件，有助于在孤立的架构中释放数据，以便可以将其实时应用于诸如高性能发动机测试之类的应用中。

工欲善其事必先利其器

重要的是要注意，这里提供的解决方案不能代替测试工程师；而是依靠他们的专业知识来获得最佳结果。因此，该系统可以检测预警信号并比人类更快地做出响应，从而帮助保护投资并推出更好的比赛用发动机。

凌华科技全球合作伙伴现场首席技术官 Joe Speed 说：“我们所做的大部分工作都是为了让人类变得更强，为人们提供更好的工具。”

这些工具也可以增加系统集成商的业务。借助 MCM-100 等解决方案，经验丰富的系统集成商可以通过“机器维护即服务”的业务模式来用新的方式、更长时间地与客户互动。

加上解决方案合集能够提供的价值 – IoT 教育、技术及可靠的合作伙伴网络 – 系统集成商可以集合他们所需的所有资源，来利用这一重要机会。

对于这家 NASCAR 车队来说，领域专家、人工智能与机器学习相结合正在帮助推动发动机创造更快成绩。这也有助于系统集成商脱颖而出。

零售分析将数据转化为深度分析结果

Posted on by Micah Kaplan

零售业的竞争极其激烈，而数据驱动型企业颇具优势。门店分析正在成为零售商经营战略中不可或缺的一环——提供深度分析、协助开发更智能的策略，并增加收入。合适的技术堆栈可能意味着生存与欣欣向荣的差别。消费者是一切的中心。

零售完全以顾客的需求和意愿为导向。对于顾客来说，用脚投票，然后换个商家是再容易不过的事。如果不去收集和分析数据，并更好地理解是什么在驱使购物者付诸行动，就不可能满足他们的需求和意愿。

虽然像 Apple 和 Amazon 这样的大型零售商已经在充分利用先进的商业智能，但大多数商家和为其提供服务的系统集成商在部署和利用技术方面仍相当落伍。

全球物联网技术的龙头企业研华科技有限公司 iCity 服务的欧洲负责人 Styrbjörn Torbacke 表示：“零售商常常自认为很了解自己的业务，尽管事实并非如此。”“他们缺少的环节就是我所说的‘数据的民主化’。也就是说，数据分析不仅仅驻留在总部，还要立即被部署到能够根据信息采取行动的运营团队。”

打破零售业的数据孤岛

仅仅利用技术来收集数据是远远不够的；零售商需要组合、比较和关联数据，以便将其从信息转化为有助于改善运营的深度分析报告。

Torbacke 指出：“只靠一组数据，您的理解是有风险的。”“只有当您开始从多个来源收集数据时，才能对数据集进行比较，将深度分析组合为有意义的集群，并将事件关联起来以获得更深入的理解。”

举个例子，一家门店附近的公共汽车站没有遮雨棚。那么零售店在雨天就会迎来大量客流，但人们可能并不打算购买任何东西。在这种情况下，人流量数据提供的信息是不够的。要对场景进行完整的考量，需要来自从边缘到云的系统的多个数据点，例如研华科技的 UShop+ 商店商业智能解决方案（视频 1）。

视频 1. 综合性的零售分析能够帮助商店优化门店的运营。（来源：研华科技）

物联网设备拥有通往零售业深度分析的钥匙

UShop+ 将 2D 和 3D 视频技术与 POS 交易数据集成起来。各种传感器将信息收集到中央存储库，后者既可以部署在本地，也可以部署为基于 Azure 云的解决方案（图 1）。

Ushop+ 解决方案的产品元素和图表
图 1。边缘的零售数据分析通过基于云的系统分享受数据驱动的深度分析。（来源：研华科技）

该系统在整个商店中所有采用英特尔® 处理器的设备上运行，连接上述数据源和其他数据源，并从中提取信息，以提供更全面的场景分析。为了合乎隐私权的法规，UShop+ 可以检测购物者的特征，但不会捕获个人信息。

该软件堆栈采用流量分析和热图技术，可为零售商提供深度分析，了解消费者在客流量高峰或低谷时段中的移动、采购和购买趋势。上述信息可以和 POS 销售数据结合起来，用于实时评估门店的 KPI 表现。

例如，关键的深度分析包括分区或驻足。Torbacke 说：“分区会告诉您，客户把时间花在门店的哪些区域。”“而驻足则会揭示人们在从某特定区域转移到下一个区域之前逗留了多久；以及他们在哪些区域只是纯粹的经过，没有作出任何购买。这些信息可以用来优化商品陈列或调整定价策略。”

将深度分析转化为行动

一家主要的欧洲食品零售企业在其门店中部署了 UShop+，来协助推动销售、改善运营。该解决方案采用私有云，在每个门店设有边缘服务器，并启用了研华科技摄像头的人员计数功能。

各门店还将环境监测传感器结合到了平台上。“空气质量是该地区关注的主要问题。” Torbacke 指出，我们已将 UShop+ 集成到了楼宇管理系统中，并可视需要升级通风系统和风扇速度。”

上述解决方案还被连接到交互式数字标牌。“根据收集到的数据，标牌可以向顾客发出特定的信息，以增强购物体验。” Torbacke 说，“它还可以推广特定的促销活动或产品。”

零售数据分析为系统集成商开辟商机

像 UShop+ 这样的解决方案为系统集成商提供了为客户提高服务质量的机会。虽然系统集成商的业务模型通常是基于项目的，但其解决方案有可能通过数据分析提供新的收入流。

因此，与客户的讨论就有所不同。如果您只出售硬件，那么就会讨论：“价格是多少？多久后能够交付？”但如果提供数据深度分析，那么系统集成商则需负责引导创造价值的活动。

Torbacke 指出：“与仅仅安装数字货架的边缘标签相比，驱动深度分析的能力将系统集成商放到了价值链更上游的位置。”“懂得该如何利用软件驱动价值的集成商更具优势。”

虽然购物者用脚投票，零售商却致力于提高经营业绩。能够引导客户走上转型之旅的系统集成商不仅可以帮助他们对顾客的需求作出回应。他们自己也在谈判桌上坐了下来，通过技术帮助各方在全新的零售业格局中茁壮成长。