根据“物联网边缘分析”报告，企业的物联网生成数据使用率仅为 10％。更不用说进行深入分析了。存在的问题很大程度上是关于通过网络传输所有这些数据。有限的带宽使得多数物联网数据不可避免地被困在边缘。这一情况激发了雾计算的出现。雾计算强调尽可能接近数据源执行分析。这样会降低延迟，同时也不会占用网络带宽。想要充分利用这一技术，分析智能必须从云端重新分配到边缘。这意味着将处理资源进行重新分配，或双重应用传感器和云之间现有资源。虽然沿途许多节点（如路由器和网关）已拥有先进的处理和内存资源，然而其他节点却受到了更多的限制。尤其是网络边缘的传感器和其他设备受到成本、功耗以及空间约束的限制。因此，物联网网关往往是能够执行的首要分析。网关能够执行的原因有二： 首先，它们的性能和内存可满足要求。其次，它们集成了来自多个异构网络的传感器数据，因此可以分析和处理多个数据输入和来源。这种从多个来源获取数据的能力不容小觑。诸多物联网网络涵盖 Modbus、以太网、zigbee、蓝牙、Wi-Fi 和蜂窝网络等等。因此，网关分析不仅取决于网关的性能，还取决于创建可管理多种协议的软件堆栈。

异构网络的单一来源管理

Greenwave Systems AXON 分析平台是为了简化该项任务而创建。作为独立分析引擎，该平台可使 OEM 和企业可捕获、分析和处理网络中任何区域的实时性能数据。如工业控制器之类的物联网设备可以使用称为 AXON Predict 的版本（图 1）。该软件直接嵌入设备，执行持续监视并作出相应的反应。如果发生特别事件，可发送信息或直接致电员工，同时也有防止设备故障的自我修复功能。

图 1. AXON Predict 提供持续监控和实时洞察。（图片来源：Greenwave Systems）

就网络而言，物联网网关可以使用 Predixion RIOT One（凭借最低限度的配置和设置可连接至无数设备）。RIOT one 反过来与 Wind River Helix Device Cloud 的连接器预集成，支持简单的云连接。为解决连接问题，Greenwave 的物联网 AXON 平台将来自各种设备的通信所需翻译转换成通用且基于 IP 的语言，补充了公司的分析解决方案。此外，它还可以通过高级无线网关、Wi-Fi 路由器、远程控制、电源插座、感应灯、扬声器或灯控感应等跨网络的不同设备或功能提供单一来源管理。利用 AXON 分析平台和物联网，现在可以在网络的每个层面添加智能功能，这有助于解决意外停机等造成重大损失等问题，并为最终用户和制造商提供实时洞察力。