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从全球能源价格到不断变化的竞争格局，不确定性依然存在，公用事业面临着多重挑战。尽管可再生能源的快速发展创造了更多的机会，但同时也带来了更多的复杂性。这些变化要求我们采取平衡的行动，从而推动了运营商对新技术和业务模型的需求。

例如，当今的电网都是着眼于大型能源而建，为单向生产和配送而设计。但是，未来看起来会大不相同，公用事业必须考虑更加多样化的前景。越来越普及的分布式能源 (DER)、电动汽车和可再生能源，需要对电网的设计、保护和管理方式进行重大改革。

随着客户变成能源生产者，需求曲线也在发生着变化，导致单向模型不再适用。可持续的能源生态系统需要转型为双向电力交换。

数字转型、技术和工程服务的全球领导者 Capgemini 与英特尔^® 携手合作，通过其变电站和电网边缘自动化解决方案来满足这些需求 — 从咨询到实施，再到生命周期管理。

借助该解决方案，公用事业公司可以通过完全虚拟化和双路多向操作使电网曲线变平。它让我们能够监视和管理所有资产上的负载和流量，简化能源生态系统，确定清洁能源的生产和消耗优先级，以及扁平化费率结构。

从智能变电站开始

“变化从变电站开始，因为在这里公用事业必须更有效地管理能源，” Capgemini XIoT 全球解决方案负责人 Philippe Ravix 说。“没有智能变电站，这一切都不可能。”

但是当今的变电站还存在局限性。比方说，每个功能（例如，异常检测、电压调节和负载平衡）都使用独立的控制系统。运营商难以管理由多个供应商提供的专有解决方案。每个供应商都有单独部署的硬件、不同的接口，并占用了宝贵的空间。

通过虚拟化这些功能，智能变电站将多个系统集成到单个跨系统平台中（图 1）。

该解决方案可以虚拟化和管理任何供应商交付的功能。这有助于公用事业轻松部署和运用新功能 — 从边缘到次级变电站。

“这关乎 IT 和运营技术 (OT) 的融合，但是您仍需满足运营技术的要求，包括安全、确定和强大的边缘平台，” Ravix 解释说。“我们正在带有参考架构的开放平台上提供此方案。”

此解决方案针对边缘的互操作性以及集中式的管理是 CAPEX 和 OPEX 实现成本效益的关键杠杆。

集成商可以借助单个模板工作，还可更轻松地添加新功能 — 使公用事业公司能够根据技术和业务需求灵活地选择任何供应商。

物联网设备增进了自动化

由于长期习惯于维护一些大型资产，公用事业和服务提供商面临着部署新型资源的需求，例如监视设备的传感器和摄像机。所有这些边缘设备（从最小型到最大型的设备），都必须协同工作，并连接到网络 — 即使它们在设计时并未考虑这一点。

“比方说，现在需要更高的安全性，我们得在变压器区域内安装摄像头，或者使用其他传感器来保护人员免受危险。” Capgemini 智能能源服务的总监 Thierry Batut 解释说。“我们可以部署大量的小型设备来增强自动化并提供新功能。”

通过与多家供应商合作，Capgemini 使这些不同数据源之间的集成更加容易，以提供可让电网更加智能的新型数字功能。

人工智能技术带来可指导行动的洞察信息

多种英特尔技术带来了为智能变电站提供本地智能所需的硬件和软件平台。例如，英特尔^® 人工智能和机器学习功能可为预测性维护提供实时决策，从而防止停机并降低运营成本。“您必须开启并利用边缘人工智能，才能为电网运营商带来更多价值，为系统带来更多自治权，也为网络上的客户和利益相关者创造更大的收益，” Ravix 说。

“英特尔发明了变电站解决方案，使平台具有本地智能并能够更好地监控能源市场，” Ravix 继续说道。“我们的合作伙伴关系促使 Capgemini 推出了一个完整的平台，以可扩展的方式确实满足了边缘自动化的所有计算需求。并且，对此平台寄予厚望的领先公用事业公司都进行了相关测试。”

规模发展智能电网

公用事业公司正紧密合作，一次性增加数百或数千个变电站，以满足瞬息万变的能源环境需求。“大型配电公司将他们的经验、信息以及通过实验取得的进步融合在一起，以使该技术成熟并得以大规模利用。” Ravix 说。

通过智能变电站对电网进行现代化改造，可为公用事业公司带来许多积极的业务成果，包括投资计划、资产生命周期改善、节省成本以及增加收入来源的可能性。部署人工智能、计算机视觉和机器学习等最新技术可提高效率并增强网络弹性。通过与英特尔的合作，Capgemini 正将其变为现实。

人工智能 (AI) 和分析正在改变制造业，同时挺进工业 4.0。根据研究公司 Markets and Markets 的数据，工业人工智能市场的估值目前已经达到 11 亿美元，预计到 2026 年将达到 167 亿美元。

尽管这项技术拥有巨大的潜力，同时也存在着挑战。当前的工业基础设施在设计时并未考虑到为解放工业 4.0 的潜力提供所需的灵活性。在传统意义上，工作负载运行于孤立设备之上，无法存储和分析数据。

英特尔 ^® 物联网事业部负责工业电脑 (lPC) 的高级部门经理 Adam Berniger 表示：“在过去的 200 年中，每一项重大创新或变革的背后都存在着推动它实现的基础设备。”“例如，那曾经是蒸汽机、个人电脑，或者智能手机。而驱动工业 4.0 的引导技术便是工业电脑。”

现代工业电脑将 IT 和运营技术 (OT) 结合在一起，用以分析从工厂机器收集并转化为商业智能的大量边缘数据。为了促进数字化转型，制造商寄希望于系统集成商 (SI) 作为专家来帮助自己挖掘从工厂车间获得的宝贵信息。

工业电脑：重要的桥梁

对于系统集成商来说，这是一次重大的机遇。“边缘在能力和价值上都有所提升，” Berniger 说。“围绕边缘出现了三个新兴主题：边缘智能、边缘融合以及边缘连接。”

边缘智能包括分析、洞察，以及人工智能。“它可以将智能推向工厂中更靠近具体工作的位置。” Berniger 说。“用例可以包括预测性维护和分析，改善运营效率，以及提高生产效率。”

边缘的融合涵盖了 OT 和 IT 最佳实践、流程、设备、功能和应用程序。连接到边缘意味着在未连接的设备间建立互联，同时连接到云。

Berniger 将工业电脑的潜力与智能手机相类比。他解释说：“五年或十年前，如果我们要去旅行，我们会带上一部只能用来拨打电话或发送短信的‘笨’手机，”“我们会带上一部照相机来拍照，我们还必须打印出地图才能知道我们该怎么走。我们将多个设备用于不同功能，但是今天这一切都融合到了一部手机上。工业电脑未来就会像智能手机一样，您会有一个应用商店，在那里，您可以下载具有许多不同功能的硬件和软件。”

系统集成商将引领工厂步入工业 4.0

通过采用来自英特尔^® 合作伙伴（例如 Axiomtek）的工业电脑来提供集成系统，系统集成商有机会站到这场变革的前沿，并带领这个行业走向未来。

对于系统集成商来说，最佳的切入点是提供可使投资最大化的解决方案，例如减少浪费、提高产品质量，或延长工厂设备的正常运行时间。“系统集成商必须确保有明确的投资回报，这样才能使解决方案具有成本效益。他们还需要关注运营指标，并验证网络安全性，以便让公司知道自己没有对风险敞开大门。” Berniger 说。“关键的项目通常涉及通过改善维护或质量保证来优化生产。”

例如，虽然工业 3.0 已经规定了一套维护计划，比如在既定的一段时间后更换部件 A、B 和 C，但是工业 4.0 采用的是预测性维护。通过将机器零件连接到边缘技术以获得实时智能，这样工厂就可以避免潜在的停工。

最新一代的工业电脑支持更高级别的智能和连接性，从而让上述方法得以实现。例如，IPC964-512-FL 可以配备 AI 卡，作为板上英特尔^® 酷睿^™ 处理器的补充（图 1）。

系统集成商可以为工业电脑提供的另一种智能解决方案是提升质量控制，这可以通过连接代替人眼进行视觉检查的摄像头来实现。例如，一家知名的轮胎制造商收到了更多客户对轮胎缺陷的投诉。不仅公司的声誉受到损害，由于缺陷轮胎遭退货，还导致劳动力和运输成本不断攀升，从而降低了利润。

该公司部署了一套采用计算机视觉和人工智能的解决方案，该解决方案已通过英特尔 ^® Distribution of OpenVINO^™ 工具套件进行了优化，并在基于英特尔技术的 IPC 上运行。在短短六个月内，轮胎退货量便从 6000 个下降到几十个。由于该解决方案具有高度可扩展性，制造商已将其部署到其他生产线以执行检查任务。

“人的眼睛不可能做到一周五天，每天八小时都看着相同的对象。” Berniger 说。“但是，连接到 IPC 的摄像头在这方面却非常擅长（视频 1）。部署该摄像头后，我们发现检出率从 80％ 上升到 99.9％，且误报率极低。而且速度有所提升，在某些情况下，检查时间从一分钟缩短为一到五秒，视具体工作而定。机器视觉可以检测缺陷，并为工厂制造或装运的任何产品提高质量保证，从而有助于节省成本。浪费的代价非常昂贵。”

视频 1。通过连接机器视觉，工业电脑可以在质量控制中发挥重要作用。（来源：Axiomtek）

IPC 也在带领系统集成商走向未来

工业电脑不仅带领制造业走向未来，而且还使系统集成商显得始终不可或缺。Berniger 说，系统集成商仅仅依靠一套特定功能就能打开市场的日子已经一去不复返了。

“你需要与众不同，并提供增值。”他说。“我的老板把它比作两家汽车修理厂。他们的工艺水平可能不同，但最终他们都把你车上的划痕修好了。但是，如果有一家修理厂开始提供增值业务和解决方案，那么它就不再仅仅是一家修理厂。他们是汽车专家。”

拥抱工业电脑能力的系统集成商将成为制造商所需的专家，可以满足他们所在行业的客户需求、扩展其功能，并成为带领他们前往工业 4.0 的专家。

工厂经理的任务是提高整体的设备效率，并优化精益制造的方法。计划外的停机时间和产品质量是他们的主要关注点，这需要掌握工厂车间的机器是否运转良好。否则，他们将面临生产效率和质量下降，并且浪费和成本增加的后果。

利用创新技术的力量，可以更好地了解关键设备的运行状况，从而消除不必要的意外情况。这要求能够在正确的时间收集并解释对应的数据。在有确定需求基础上（不仅仅按日历）预测和计划停机，可以减少这些意外情况 — 这也是实现平稳运管的至胜法宝。

人工智能、计算机视觉和实时分析让这种想法成为可能，同时使公司向数字化转型过渡，从而在日益增长的竞争环境中变得更加敏捷灵活。

这些技术和解决方案不仅为制造商创造了新的机会，而且为他们所依赖的系统集成商 (SI) 也带来了新的商机。但是，掌握日常生产运营技能的传统 SI 会具备所需的物联网经验，以部署这些先进的边缘到云物联网平台吗？

通过与物联网解决方案集成商合作，可以帮助寻找、部署和管理先进的边缘到云系统 — 所以答案是非常肯定的。

通过合作关系简化物联网项目

集成商 Arrow Electronics，Inc. 是一家为客户提供物联网创新指导的公司，作为一家技术提供商，其产品组合涵盖了丰富的物联网和其他解决方案。“我们将所有正确的方案和部件，以及我们合作伙伴的技能和专长整合在一起，从而创造出优秀的解决方案，” Arrow 公司欧洲、中东和非洲地区 OT 联盟总监 Andy Smith 说。

例如，在与制造解决方案提供商 ADLINK 和数据分析方面的领导者 SAS 等合作伙伴的通力合作下，Arrow 公司帮助 SI 以最简单的方式为他们的客户提供了最新的技术解决方案。Arrow 可以提供整体智能工厂解决方案，而不是在分工、费用即服务模式下工作，因为这种模式可能昂贵而低效。

“想象一下，我们在维护机器之前就知道它可以正常运转多少个小时，”史密斯说。“这种知识让客户可以作出相应的计划，并确保做好防备措施以保持生产的正常运行。现在，如果我们针对整个生产过程中的所有机器都能掌握这种信息。那对于生产力和资金节省的影响将是非常显著的。”

借助可扩展、端到端平台（例如 ADLINK Edge MCM Quick Start），这种可预测的维护是可实现的目标。合作伙伴生态系统可以联合起来，解决常见的生产问题，而 Arrow 提供的此类高级解决方案正是展现这种可能性的最佳示例（视频 1）。

视频 1。基于人工智能的预测性维护可降低制造成本并增加机器的正常运行时间。（来源：ADLINK）

人工智能来日方长

ADLINK 系统是一套一站式整体解决方案，可通过振动检测来监控 CNC 机床上的刀具健康状态。而且，由于在工厂环境中有成千上万个易损件会被破坏和磨损，因此可以在整个车间内采用相同的技术。

解决方案边缘软件的组成包括数据聚合、规范化、警报和设备管理。同时 SAS 事件流处理提供了高级分析和自动化决策。这种端到端的组合使 SI 及其客户可以为所有这些易损部件建立健康评分，而不仅仅是 CNC 工具。

“因此，该产品只是利用数字化转型在工厂车间大规模监控资产和设备运行状况的九牛一毛”，ADLINK 负责边缘解决方案的高级总监 Daniel Collins 说。

尽管使用振动检测来预测 CNC 机械零件的故障并不是什么新鲜事，但 ADLINK 的边缘到云战略使其解决方案独树一帜。“我们不认为每一个数据都需要进入云才能变得有价值；这只会让成本很快增高”，Collins 解释说。

这就是为什么数据聚合、规范化和分析在基于英特尔^® 处理器的网关边缘运行的原因。当战略性地将数据发送到云并从云接收数据时，它的作用将变得更加强大 — 可用于衡量整个机器群在一段时间内的趋势。

更重要的是，制造商不需要安排数据科学家来操作。“该解决方案是为运营和工厂经理而设计的，它的 GUI 非常简单，容易使用和掌握。” Collins 补充说

智能工厂的成本节省

一家小型零件制造商几乎每天都在更换切削刀具以防发生故障，同时还要计划停机时间。而结果是，这些刀具在被更换时还远远未达到它真正的报废时间 — 浪费了人力和财力。

此外，由于停止和启动机器必须要由人来操作，因此不可避免会发生错误。如果机器在工作环节上有任何错误，在完工前并不总能很容易地发现，所以这会导致时间浪费、零件报废和刀片损坏。

在 Arrow 的帮助下，该公司部署了 ADLINK 系统，该系统提供了必要的可见性，以便根据运行各个作业的机器进行更准确的资产生命周期分析。由于该解决方案将运行状况评分与可能的故障联系在一起，因此制造商如今在需要更换刀具时能以更高的精度进行预测。其结果是降低了成本并增加了正常运转时间。

借助解决方案集成商（例如 Arrow）、合作伙伴生态系统和强大的边缘计算所形成的综合专业知识，系统集成商可以更好地帮助其客户获得类似的好处，同时在此过程中产生新的收入流。

人工智能 (AI) 和分析正在改变制造业，同时挺进工业 4.0。根据研究公司 Markets and Markets 的数据，工业人工智能市场的估值目前已经达到 11 亿美元，预计到 2026 年将达到 167 亿美元。

尽管这项技术拥有巨大的潜力，同时也存在着挑战。当前的工业基础设施在设计时并未考虑到为解放工业 4.0 的潜力提供所需的灵活性。在传统意义上，工作负载运行于孤立设备之上，无法存储和分析数据。

英特尔^® 物联网事业部负责工业电脑 (lPC) 的高级部门经理 Adam Berniger 表示：“在过去的 200 年中，每一项重大创新或变革的背后都存在着推动它实现的基础设备。”“例如，那曾经是蒸汽机、个人电脑，或者智能手机。而驱动工业 4.0 的引导技术便是工业电脑。”

现代工业电脑将 IT 和运营技术 (OT) 结合在一起，用以分析从工厂机器收集并转化为商业智能的大量边缘数据。为了促进数字化转型，制造商寄希望于系统集成商 (SI) 作为专家来帮助自己挖掘从工厂车间获得的宝贵信息。

工业电脑：重要的桥梁

对于系统集成商来说，这是一次重大的机遇。“边缘在能力和价值上都有所提升，” Berniger 说。“围绕边缘出现了三个新兴主题：边缘智能、边缘融合以及边缘连接。”

边缘智能包括分析、洞察，以及人工智能。“它可以将智能推向工厂中更靠近具体工作的位置。” Berniger 说。“用例可以包括预测性维护和分析，改善运营效率，以及提高生产效率。”

边缘的融合涵盖了 OT 和 IT 最佳实践、流程、设备、功能和应用程序。连接到边缘意味着在未连接的设备间建立互联，同时连接到云。

Berniger 将工业电脑的潜力与智能手机相类比。他解释说：“五年或十年前，如果我们要去旅行，我们会带上一部只能用来拨打电话或发送短信的‘笨’手机，”“我们会带上一部照相机来拍照，我们还必须打印出地图才能知道我们该怎么走。我们将多个设备用于不同功能，但是今天这一切都融合到了一部手机上。工业电脑未来就会像智能手机一样，您会有一个应用商店，在那里，您可以下载具有许多不同功能的硬件和软件。”

系统集成商将引领工厂步入工业 4.0

通过采用来自英特尔^® 合作伙伴（例如 Axiomtek）的工业电脑来提供集成系统，系统集成商有机会站到这场变革的前沿，并带领这个行业走向未来。

对于系统集成商来说，最佳的切入点是提供可使投资最大化的解决方案，例如减少浪费、提高产品质量，或延长工厂设备的正常运行时间。“系统集成商必须确保有明确的投资回报，这样才能使解决方案具有成本效益。他们还需要关注运营指标，并验证网络安全性，以便让公司知道自己没有对风险敞开大门。” Berniger 说。“关键的项目通常涉及通过改善维护或质量保证来优化生产。”

例如，虽然工业 3.0 已经规定了一套维护计划，比如在既定的一段时间后更换部件 A、B 和 C，但是工业 4.0 采用的是预测性维护。通过将机器零件连接到边缘技术以获得实时智能，这样工厂就可以避免潜在的停工。

最新一代的工业电脑支持更高级别的智能和连接性，从而让上述方法得以实现。例如，IPC964-512-FL 可以配备 AI 卡，作为板上英特尔^® 酷睿^™ 处理器的补充（图 1）。

系统集成商可以为工业电脑提供的另一种智能解决方案是提升质量控制，这可以通过连接代替人眼进行视觉检查的摄像头来实现。例如，一家知名的轮胎制造商收到了更多客户对轮胎缺陷的投诉。不仅公司的声誉受到损害，由于缺陷轮胎遭退货，还导致劳动力和运输成本不断攀升，从而降低了利润。

该公司部署了一套采用计算机视觉和人工智能的解决方案，该解决方案已通过英特尔^® Distribution of OpenVINO^™ 工具套件进行了优化，并在基于英特尔技术的 IPC 上运行。在短短六个月内，轮胎退货量便从 6000 个下降到几十个。由于该解决方案具有高度可扩展性，制造商已将其部署到其他生产线以执行检查任务。

“人的眼睛不可能做到一周五天，每天八小时都看着相同的对象。” Berniger 说。“但是，连接到 IPC 的摄像头在这方面却非常擅长（视频 1）。部署该摄像头后，我们发现检出率从 80％ 上升到 99.9％，且误报率极低。而且速度有所提升，在某些情况下，检查时间从一分钟缩短为一到五秒，视具体工作而定。机器视觉可以检测缺陷，并为工厂制造或装运的任何产品提高质量保证，从而有助于节省成本。浪费的代价非常昂贵。”

视频 1。通过连接机器视觉，工业电脑可以在质量控制中发挥重要作用。（来源：Axiomtek）

IPC 也在带领系统集成商走向未来

工业电脑不仅带领制造业走向未来，而且还使系统集成商显得始终不可或缺。Berniger 说，系统集成商仅仅依靠一套特定功能就能打开市场的日子已经一去不复返了。

“你需要与众不同，并提供增值。”他说。“我的老板把它比作两家汽车修理厂。他们的工艺水平可能不同，但最终他们都把你车上的划痕修好了。但是，如果有一家修理厂开始提供增值业务和解决方案，那么它就不再仅仅是一家修理厂。他们是汽车专家。”

拥抱工业电脑能力的系统集成商将成为制造商所需的专家，可以满足他们所在行业的客户需求、扩展其功能，并成为带领他们前往工业 4.0 的专家。

人工智能 (AI) 和分析正在改变制造业，同时挺进工业 4.0。根据研究公司 Markets and Markets 的数据，工业人工智能市场的估值目前已经达到 11 亿美元，预计到 2026 年将达到 167 亿美元。

尽管这项技术拥有巨大的潜力，同时也存在着挑战。当前的工业基础设施在设计时并未考虑到为解放工业 4.0 的潜力提供所需的灵活性。在传统意义上，工作负载运行于孤立设备之上，无法存储和分析数据。

英特尔^® 物联网事业部负责工业电脑 (lPC) 的高级部门经理 Adam Berniger 表示：“在过去的 200 年中，每一项重大创新或变革的背后都存在着推动它实现的基础设备。”“例如，那曾经是蒸汽机、个人电脑，或者智能手机。而驱动工业 4.0 的引导技术便是工业电脑。”

现代工业电脑将 IT 和运营技术 (OT) 结合在一起，用以分析从工厂机器收集并转化为商业智能的大量边缘数据。为了促进数字化转型，制造商寄希望于系统集成商 (SI) 作为专家来帮助自己挖掘从工厂车间获得的宝贵信息。

工业电脑：重要的桥梁

对于系统集成商来说，这是一次重大的机遇。“边缘在能力和价值上都有所提升，” Berniger 说。“围绕边缘出现了三个新兴主题：边缘智能、边缘融合以及边缘连接。”

边缘智能包括分析、洞察，以及人工智能。“它可以将智能推向工厂中更靠近具体工作的位置。” Berniger 说。“用例可以包括预测性维护和分析，改善运营效率，以及提高生产效率。”

边缘的融合涵盖了 OT 和 IT 最佳实践、流程、设备、功能和应用程序。连接到边缘意味着在未连接的设备间建立互联，同时连接到云。

Berniger 将工业电脑的潜力与智能手机相类比。他解释说：“五年或十年前，如果我们要去旅行，我们会带上一部只能用来拨打电话或发送短信的‘笨’手机，”“我们会带上一部照相机来拍照，我们还必须打印出地图才能知道我们该怎么走。我们将多个设备用于不同功能，但是今天这一切都融合到了一部手机上。工业电脑未来就会像智能手机一样，您会有一个应用商店，在那里，您可以下载具有许多不同功能的硬件和软件。”

系统集成商将引领工厂步入工业 4.0

通过采用来自英特尔^® 合作伙伴（例如 Axiomtek）的工业电脑来提供集成系统，系统集成商有机会站到这场变革的前沿，并带领这个行业走向未来。

对于系统集成商来说，最佳的切入点是提供可使投资最大化的解决方案，例如减少浪费、提高产品质量，或延长工厂设备的正常运行时间。“系统集成商必须确保有明确的投资回报，这样才能使解决方案具有成本效益。他们还需要关注运营指标，并验证网络安全性，以便让公司知道自己没有对风险敞开大门。” Berniger 说。“关键的项目通常涉及通过改善维护或质量保证来优化生产。”

例如，虽然工业 3.0 已经规定了一套维护计划，比如在既定的一段时间后更换部件 A、B 和 C，但是工业 4.0 采用的是预测性维护。通过将机器零件连接到边缘技术以获得实时智能，这样工厂就可以避免潜在的停工。

最新一代的工业电脑支持更高级别的智能和连接性，从而让上述方法得以实现。例如，IPC964-512-FL 可以配备 AI 卡，作为板上英特尔^® 酷睿^™ 处理器的补充（图 1）。

系统集成商可以为工业电脑提供的另一种智能解决方案是提升质量控制，这可以通过连接代替人眼进行视觉检查的摄像头来实现。例如，一家知名的轮胎制造商收到了更多客户对轮胎缺陷的投诉。不仅公司的声誉受到损害，由于缺陷轮胎遭退货，还导致劳动力和运输成本不断攀升，从而降低了利润。

该公司部署了一套采用计算机视觉和人工智能的解决方案，该解决方案已通过英特尔^® Distribution of OpenVINO^™ 工具套件进行了优化，并在基于英特尔技术的 IPC 上运行。在短短六个月内，轮胎退货量便从 6000 个下降到几十个。由于该解决方案具有高度可扩展性，制造商已将其部署到其他生产线以执行检查任务。

“人的眼睛不可能做到一周五天，每天八小时都看着相同的对象。” Berniger 说。“但是，连接到 IPC 的摄像头在这方面却非常擅长（视频 1）。部署该摄像头后，我们发现检出率从 80％ 上升到 99.9％，且误报率极低。而且速度有所提升，在某些情况下，检查时间从一分钟缩短为一到五秒，视具体工作而定。机器视觉可以检测缺陷，并为工厂制造或装运的任何产品提高质量保证，从而有助于节省成本。浪费的代价非常昂贵。”

视频 1。通过连接机器视觉，工业电脑可以在质量控制中发挥重要作用。（来源：Axiomtek）

IPC 也在带领系统集成商走向未来

工业电脑不仅带领制造业走向未来，而且还使系统集成商显得始终不可或缺。Berniger 说，系统集成商仅仅依靠一套特定功能就能打开市场的日子已经一去不复返了。

“你需要与众不同，并提供增值。”他说。“我的老板把它比作两家汽车修理厂。他们的工艺水平可能不同，但最终他们都把你车上的划痕修好了。但是，如果有一家修理厂开始提供增值业务和解决方案，那么它就不再仅仅是一家修理厂。他们是汽车专家。”

拥抱工业电脑能力的系统集成商将成为制造商所需的专家，可以满足他们所在行业的客户需求、扩展其功能，并成为带领他们前往工业 4.0 的专家。